PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PENGURUS OSIS …repository.amikom.ac.id/files/Publikasi_10.12.4349.pdf · dan laporan. 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Tinjauan

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PENGURUS OSIS SATRIYA WIDYA BHAKTI

SMA N 1 SEDAYU MENGGUNAKAN METODE CPI

NASKAH PUBLIKASI

diajukan oleh

Nurrachman

10.12.4349

kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER

AMIKOM YOGYAKARTA

2014

DESIGN OF DECISION SUPPORT SYSTEM ADMISSION BOARD OF OSIS SATRIYA WIDYA BHAKTI SMA N 1 SEDAYU USING CPI METHOD

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PENGURUS OSIS SATRIYA WIDYA BHAKTI SMA N 1 SEDAYU

MENGGUNAKAN METODE CPI

Nurrachman Kusrini

Jurusan Sistem Informasi STMIK AMIKOM YOGYAKARTA

ABSTRACT

HR planning aims for the regeneration process can continue to run.

Because it's an organization must be careful in finding or selecting prospective

candidates for the board because the board is what will determine the

development of the organization. One is the intra-school student organization

or often called OSIS.

Satriya Widya Bhakti is the organization of intra-school students in SMA N

1 Sedayu. Each school year the student council held a reception Satriya Widya

Bhakti new OSIS. The current process takes a long time, and less than the

maximum because of the students who enroll into OSIS fairly much every year.

Data that many candidates are not maintained properly and often takes place

in the filing.

Composite Performance Index method is one method of calculation of the

index-based decision-making performance, Composite Performance Index

method used for the assessment criteria are not the same. With the system

expected enrollment Satriya Widya Bhakti OSIS SMA N 1 Sedayu will be more

effective and efficient in processing the data through a computerized system

that automatically and stored into the database.

Keyword : OSIS, Satriya Widya Bhakti, Composite Performance Index

1. PENDAHULUAN

Satriya Widya Bhakti adalah organisasi siswa intra sekolah di SMA N 1

Sedayu yang beranggotakan seluruh siswa SMA N 1 Sedayu yang mencapai 900

anak. Dari sekian banyak anggota, tidak semua menjadi pengurus OSIS Satriya

Widya Bhakti. Oleh karena itu setiap tahun ajaran baru OSIS Satriya Widya Bhakti

mengadakan penerimaan pengurus OSIS baru. Setiap calon pengurus baru

menjalani tes wawancara yang dilaksanakan oleh pengurus inti OSIS yang lama.

Hasil wawancara kemudian disaring dan dipertimbangkan untuk masuk menjadi

pengurus OSIS yang baru. Proses yang ada saat ini memakan waktu yang lama

dan kurang maksimal karena siswa-siswi yang mendaftar menjadi pengurus OSIS

setiap tahun terbilang banyak. Data calon yang banyak tersebut tidak terawat

dengan semestinya dan sering memakan tempat dalam pengarsipan.

Berdasarkan hal tersebut, dibutuhkan sebuah sistem pendukung

keputusan untuk penerimaan pengurus OSIS Satriya Widya Bhakti dengan metode

yang dapat digunakan yaitu Composit Performance Index yang merupakan indeks

gabungan (Composite Index) yang dapat digunakan untuk menentukan penilaian

atau peringkat dari berbagai alternatif (i) berdasarkan beberapa kriteria (j). Metode

Composite Performance Index merupakan salah satu metode perhitungan dari

pengambilan keputusan berbasis indeks kinerja, metode Composite Performance

Index digunakan untuk penilaian dengan kriteria yang tidak seragam.

2. LANDASAN TEORI

2.1 Sistem Pendukung Keputusan

2.1.1 Definisi Sistem Pendukung Keputusan

Menurut Little (1970), sistem pendukung keputusan merupakan

sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna

membantu para manajer mengambil keputusan. Sistem pendukung keputusan

harus sederhana, cepat, mudah dikontrol, adaptif, lengkap dengan isu-isu penting,

dan mudah berkomunikasi. (Turban,2005:137)

2.2 Composite Performance Index

Index gabungan (composite index) dapat digunakan untuk menentukan

penentuan atau peringkat dari berbagai alternatif berdasarkan beberapa kriteria.

𝐴𝐴𝑖𝑖𝑖𝑖 =𝑋𝑋𝑖𝑖𝑖𝑖 (min)𝑋𝑋𝑖𝑖𝑖𝑖 (min) 𝑥𝑥 100 (1)

𝐴𝐴(𝑖𝑖+1.𝑖𝑖 ) = 𝑋𝑋(𝑖𝑖+1.𝑖𝑖)

𝑋𝑋𝑖𝑖𝑖𝑖 (min) 𝑥𝑥 100 (2)

𝐼𝐼𝑖𝑖𝑖𝑖 = 𝐴𝐴𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑥𝑥 𝑃𝑃𝑖𝑖 (3)

𝐼𝐼𝑖𝑖 = �𝐼𝐼𝑖𝑖𝑖𝑖 (4)𝑛𝑛

𝑖𝑖=1

Keterangan :

𝐴𝐴𝑖𝑖𝑖𝑖 = nilai alternatif ke-i pada criteria ke-j

𝑋𝑋𝑖𝑖𝑖𝑖 (min) = nilai alternatif ke-i pada criteria awal minimum ke-j

𝐴𝐴(𝑖𝑖+1.𝑖𝑖) = nilai alternatif ke-i+1 pada criteria ke-j

𝑋𝑋(𝑖𝑖+1.𝑖𝑖 ) = nilai alternatif ke-i+1 pada criteria awal ke-j

𝑃𝑃𝑖𝑖 = bobot kepentingan criteria ke-j

𝐼𝐼𝑖𝑖𝑖𝑖 = indeks alternatif ke-i

𝐼𝐼𝑖𝑖 = Indeks gabungan criteria pada alternatif ke-i

i = 1,2,3,…,n

j = 1,2,3,…,m

Prosedur di Composite Performance Index disebutkan sebagai berikut.

1) Identifikasi kriteria tren yaitu positif (semakin tinggi nilainya semakin baik).

2) Untuk kriteria tren positif, nilai minimum pada setiap kriteria ditransformasi ke

seratus, sedangkan nilai lainnya ditransformasi secara proporsional lebih tinggi.

3) Untuk kriteria tren negatif, nilai minimum pada setiap kriteria ditransformasi ke

seratus, sedangkan nilai lainnya ditransformasikan lebih rendah.

4) Perhitungan nilai alternatif merupakan jumlah dari perkalian antara nilai kriteria

dengan bobot kriteria.

Penentuan alternatif menjadi ranking ditentukan berdasarkan model

perhitungan Bayes.

𝑁𝑁𝑁𝑁𝑖𝑖 = �𝑉𝑉𝑖𝑖𝑖𝑖

𝑛𝑛

𝑖𝑖=1

𝑥𝑥 𝐵𝐵𝑖𝑖 (5)

�𝐵𝐵𝑖𝑖 = 1.0 (6)𝑛𝑛

𝑖𝑖=1

Keterangan :

Nki = total nilai akhir dari alternatif ke-i

Vij = nilai dari alternatif ke-i pada kriteria ke-j

Bj = tingkat kepentingan (bobot) kriteria ke-j

I,j = 1,2,3,…n; n = jumlah alternatif

2.3 Perangkat Lunak

2.3.1 Visual Basic 6.0

Visual Basic adalah program untuk membuat aplikasi berbasis Microsoft

Windows secara cepat dan mudah. Visual basic menyediakan tool untuk membuat

aplikasi yang sederhana sampai aplikasi kompleks atau rumit baik keperluan

pribadi maupun untuk keperluan perusahaan/instansi dengan sistem yang lebih

besar. Visual Basic berorientasi pada Obyek (Object Oriented Programming /

OOP) yang sangat mudah untuk digunakan dan dipelajari. (Andi Sunyoto, 2007:1)

2.3.2 SQL Server 2005

SQL Server 2005 menurut Saphiro (2005) adalah manajemen data

generasi Microsoft dan perangkat lunak analisis yang dirancang untuk memberikan

peningkatan skalabilitas , ketersediaan , dan keamanan data perusahaan dan

aplikasi analitis sementara membuat mereka lebih mudah untuk membuat,

menyebarkan , dan mengelola . Dipenuhi dengan solusi praktis dan contoh-contoh

nyata , sumber daya ini termasuk rincian lengkap tentang :

1. Kemampuan manajemen data perusahaan, termasuk keamanan dan

clustering.

2. Powerfull sebagai alat pengembang - T - SQL , NET CLR , XML ,

ADO.NET 2.0.

3. Bisnis Intelijen fitur , seperti Integration Services , data warehousing ,

dan laporan.

3. ANALISIS DAN PERANCANGAN

3.1 Tinjauan Umum

3.1.1 Profil OSIS Satriya Widya Bhakti SMA N 1 Sedayu

Satriya Widya Bhakti adalah organisasi siswa intra sekolah di SMA N 1

Sedayu yang beranggotakan seluruh siswa-siswi SMA N 1 Sedayu yang masih

aktif. OSIS Satriya Widya Bhakti setiap tahun mengadakan kegiatan positif yang

bertujuan mengasah daya kreatifitas dan kekompakan siswa, seperti class

meeting, lomba upacara, lomba kebersihan kelas, hingga lomba tumpengan.

Selain itu OSIS Satriya Widya Bhakti juga mengadakan kegiatan di bidang

kewirausahaan, yaitu One Day Market, dimana setiap kelas membuka warung

kelas yang dijajakan kepada semua siswa SMA N 1 Sedayu.

3.2 Analisis Kelemahan Sistem

Analisis kelemahan sistem dalam perancangan sistem pendukung

keputusan penerimaan pengurus OSIS Satriya Widya Bhakti SMA N 1 Sedayu ini

adalah SWOT. Berikut ini adalah uraian berdasarkan analisis SWOT :

1. Strength (Kekuatan)

a. Adanya metode CPI yang memungkinkan menggabungkan kriteria

berbeda.

b. Adanya tool Microsoft SQL Server 2005 dimana SQL adalah bahasa

komunikasi terhadap basis data relasional yang paling banyak

digunakan.

c. Adanya Microsoft Visual Basic 6.0, yaitu pemrograman untuk

membuat aplikasi berbasis OOP (Object Oriented Programming).

d. Banyak Sekolah Tinggi atau Universitas yang membuka jurusan di

bidang IT khususnya programmer sehingga SDM melimpah.

2. Weakness (Kelemahan)

a. Perancangan aplikasi membutuhkan waktu yang tidak sebentar.

b. Sering ada bug dalam aplikasi yang dibangun.

c. Programmer yang menangani aplikasi belum handal.

d. Modal kecil berpengaruh pada pembuatan aplikasi

3. Opportunities (Kesempatan)

a. Perkembangan perancangan aplikasi semakin meningkat.

b. Permintaan produk berbasis IT selalu ada.

c. Metode yang dipakai berbeda dengan produk lain.

4. Threats (Ancaman)

a. Banyak aplikasi tentang sistem pendukung keputusan yang sama di

internet.

b. Aplikasi di internet tinggal download atau bayar sehingga lebih praktis

dan tidak memakan waktu.

c. Belum ada kepercayaan terhadap produk yang ditawarkan karena

belum teruji.

3.3 Analisis Kebutuhan Sistem

3.3.1 Kebutuhan Fungsional

Kemampuan yang nantinya mampu dilakukan oleh sistem pendukung keputusan

penerimaan pengurus OSIS Satriya Widya Bhakti SMA N 1 Sedayu ditunjukkan

oleh tabel 3.1.

Tabel 3.1 Tabel Kebutuhan Fungsional

No Pengguna Sistem Deskripsi

1 Admin Untuk mengakses halaman utama maka admin harus

melakukan login terlebih dahulu

Sistem harus dapat menampilkan data, entri data

baru, mengubah, menghapus, dan mencari data

calon pengurus

Sistem harus dapat menampilkan data, entri data

baru, mengubah dan menghapus data kriteria.

Sistem harus dapat menampilkan data, entri data

baru, mengubah, dan menghapus data pengguna.

Sistem harus bisa melakukan penghitungan

penilaian calon pengurus secara obyektif.

Sistem harus dapat menghasilkan laporan hasil

rekomendasi calon pengurus dalam bentuk tabel.

2 User Untuk mengakses halaman utama, user harus login

terlebih dahulu

Sistem harus dapat melakukan penghitungan

penilaian calon pengurus secara obyektif

3.3.2 Kebutuhan Non Fungsional

Kebutuhan ini adalah kebutuhan property perilaku yang dimiliki oleh sistem, antara

lain :

1. Pembuatan

a. Hardware

1) Intel Core 2 Duo or higher processor.

2) Kapasitas memori 2 GB or higher of RAM.

b. Software

1) Sistem Operasi Windows 7.

2) Microsoft Visual Basic 6.0.

3) Microsoft SQL Server 2005.

c. Brainware

1) Menguasai VB 6.0.

2) Menguasai Query SQL Server

2. Operasional

a. Brainware

1) Dapat mengoperasikan computer.

b. Hardware

1) Intel Core 2 Duo or higher processor.

2) Kapasitas memori 1024 MB or higher of RAM.

c. Software

1) Sistem operasi Windows 7.

2) Microsoft SQL Server 2005.

3. Security

Sistem dilengkapi dengan password sehingga orang yang menggunakan

sistem hanya yang mempunyai hak akses terhadap sistem.

3.4 Analisis Data

Data yang dibutuhkan dalam perancangan sistem pendukung keputusan

penerimaan pengurus OSIS Satriya Widya Bhakti SMA N 1 Sedayu ini terdiri dari

input dan output.

1. Input

1) Kriteria

Kriteria adalah data yang akan dijadikan dasar penilaian pada sistem

pendukung keputusan ini. Kriteria ditentukan oleh pihak sekolah atau

melalui pengurus inti OSIS Satriya Widya Bhakti SMA N 1 Sedayu.

2) Calon pengurus

Calon pengurus adalah data yang akan dijadikan bahan penilaian

dalam sistem pendukung keputusan penerimaan pengurus OSIS

Satriya Widya Bhakti ini.

2. Output

1) Penilaian

Penilaian adalah hasil sistem pendukung keputusan penerimaan

pengurus OSIS Satriya Widya Bhakti. Calon pengurus dilakukan

penilaian dengan dasar kriteria yang telah ditetapkan.

3.5 Analisis Model

Kebutuhan informasi merupakan kebutuhan yang ada pada sistem dan

informasi yang dihasilkan oleh sistem. Kebutuhan informasi pada sistem

pendukung keputusan yang diusulkan adalah :

1. Kriteria yang dibutuhkan

Kriteria yang dibutuhkan untuk yang telah ditentukan adalah kecakapan,

emosi, dan kecerdasan.

2. Bobot dan Tren

Bobot dan tren akan ditampilkan dalam tabel 3.2.5

Bobot adalah prosentase nilai dari kriteria yang akan diambil. Total bobot

kriteria bila ditambahkan tidak lebih dari satu. Tabel 3.2 Bobot dan Tren Kriteria

No Kriteria Bobot Tren

1 Kecakapan 0.5 +

2 Emosi 0.3 -

3 Kecerdasan 0.2 +

3. Penghitungan Manual

Diketahui data seperti tabel 3.7

Tabel 3.3 Contoh Data Penilaian

No Id_calon Kecakapan Emosi Kecerdasan

1

2

C001

C002

7

7

6

6.5

8

7

3 C003 8,5 6 6

Nilai Minimal 7 6 6

1) Penghitungan nilai Kecakapan

Tren pada kriteria Kecakapan adalah (+), dimana semakin tinggi nilai,

akan semakin baik.

Tren (+) = Nilai N / Nilai Min * 100 Tabel 3.4 Penghitungan Nilai Kecakapan

No Id_calon Kecakapan N /Min N/Min*100

1

2

3

C001

C002

C003

7

7

8,5

1

1

1,21

100

100

121

2) Penghitungan nilai Emosi

Tren pada kriteria Emosi adalah (-), dimana semakin rendah nilai,

akan semakin baik.

Tren (-) = Nilai Min / Nilai N * 100 Tabel 3.5 Penghitungan Nilai Emosi

No Id_calon Kecerdasan Min/N N/Min*100

1

2

3

C001

C002

C003

6

6,5

7

1

0,92

1

100

92

100

3) Penghitungan nilai Kecerdasan

Tren pada kriteria Sikap Kerja adalah (+), dimana semakin tinggi nilai,

akan semakin baik.

Tren (+) = Nilai N / Nilai Min * 100 Tabel 3.6 Penghitungan Nilai Kecerdasan

No Id_calon Kecerdasan N /Min N/Min*100

1

2

3

C001

C002

C003

8

7

6

1,33

1,17

1

133

117

100

4) Penghitungan CPI

CPI = nilai_kriteria_1*bobot + nilai_kriteria_2*bobot + nilai_kriteria_3*bobot #Mengurutkan berdasarkan nilai tertinggi

a. Penghitungan Id_calon C001

Tabel 3.7 Penghitungan CPI Id_calon C001

No Id_calon Kecakapan Emosi Kecerdasan Nilai CPI

1 C001 100 100 133

Bobot 0,5 0,3 0,2

Nilai*Bobot 50 30 26,67 106,67

b. Penghitungan Id_calon C002

Tabel 3.8 Penghitungan CPI Id_calon C002

No Id_calon Kecakapan Emosi Kecerdasan Nilai CPI

1 C002 100 92,30 116,67

Bobot 0,5 0,3 0,2

Nilai*Bobot 50 27,69 23,33 101,02

c. Penghitungan Id_calon C003

Tabel 3.9 Penghitungan CPI Id_calon C003

No Id_calon Kecakapan Emosi Kecerdasan Nilai CPI

1 C003 121,42 100 100

Bobot 0,5 0,3 0,2

Nilai*Bobot 60,71 30 20 110,71

Hasil Penghitungan CPI

Tabel 3.10 Hasil Penghitungan CPI

No Id_calon Nilai CPI

1

2

3

C003

C001

C002

110,71

106,67

101,02

3.3 Perancangan Sistem

3.3.1 Data Flow Diagram (DFD)

1. Diagram Konteks

Keterangan : DC : Data Calon Pengurus DK : Data Kriteria DP : Data Penilaian

DC, DK, DP, DA

DP, LAP

Admin DP

LAP

User Sistem

Pendukung

Keputusan

0

2. DFD Level 0

Gambar 3.3 DFD Level 0

3.3.2 Flowchart

DP

User

DP, LAP

DP, LAP

DC

P

1 DC, DK, DP, DA

DP

Admin

DA

g

DA

Data Admin D2

DC

P

Data Calon D1

Master

2

Proses

Data Penilaian D4

DC

Data Kriteria D3

DK

DK

3

Hasil

Data

Admin

Input

Admin

Data

Admin

Data

Calon

Pengurus

Input Calon

Pengurus

Data

Calon

Pengurus

Data

Penilaian

Data

Kriteria

Input Kriteria

Data

Kriteria

Gambar 3.5 Flowchart SPK Pemilihan Pengurus OSIS Satriya Widya

Bhakti SMA N 1 Sedayu

4. IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN

4.1 Implementasi

Pada aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan pengurus OSIS SATRIYA

WIDYA BHAKTI SMA N 1 Sedayu ini menggunakan pemrograman Visual Basic

6.0 dengan basis data menggunakan SQL Server 2005. Perancangan aplikasi ini

dimulai dari perancangan, DFD (Data Flow Diagram), flowchart system , dan

ERD(Entity Relationship Diagram).

4.1.1 Uji Coba Sistem dan Program

Pengujian program merupakan proses untuk mengecek apakah suatu perangkat

lunak yang dihasilkan bebas dari kesalahan-kesalahan yang mungkin terjadi.

4.2 Pembahasan

4.2.1 Pembahasan Basis Data

Tool yang digunakan untuk membangun database Sistem Pendukung

Keputusan ini adalah Microsoft SQL Server 2005. Pada SQL Server 2005

pembuatan database dilakukan dengan menggunakan fasilitas SQL Server

Management Studio Express. Langkah-langkah pembuatan databasenya adalah

sebagai berikut :

1. Klik Start >> All Program >> Microsoft SQL Server 2005 >> pilih Microsoft

SQL Management Studio Express.

Gambar 4.1 Pemilihan SQL Server Management

2. Pilih metode autentifikasi yang digunakan, windows authentification atau

SQL Server authentification.

Gambar 4.2 Connect to Server

3. Selanjutnya akan muncul jendela baru.

Gambar 4.3 Tampilan SQL Server

4. Pilih new query

Gambar 4.4 Tampilan Jendela Query

4.2.2 Pembahasan Program

Berikut adalah implementasi program yang telah dibuat disertai dengan

penjelasan fungsi tiap tampilan program pada fungsionalitas tombol tiap menu.

1. Menu Login

Gambar 4.5 Form Login

2. Menu Utama

Gambar 4.6 Form Utama SPK

3. Menu Admin

Gambar 4.7 Form Admin

4. Menu Kriteria

Gambar 4.8 Form Kriteria

5. Menu Calon Pengurus

Gambar 4.9 Form Calon Pengurus

6. Menu Penilaian

Gambar 4.10 Form Penilaian

7. Menu Hasil Penilaian

Gambar 4.11 Form Hasil Penilaian

8. Laporan Penilaian

Gambar 4.12 Laporan Hasil Penilaian

5. PENUTUP

Sistem yang telah dibuat mengacu pada rumusan masalah yaitu

sistem dapat melakukan pemeringkatan calon pengurus OSIS Satriya Widya

Bhakti SMA N 1 Sedayu. Dalam merancang sistem pendukung keputusan

penerimaan pengurus OSIS Satriya Widya Bhakti SMA N 1 Sedayu dapat

dijabarkan sebagai berikut :

1. Tahap-tahap proses perancangan sistem dalam penelitian ialah

tinjauan umum, analisis sistem, perancangan sistem, perancangan

basis data, dan perancangan antar muka dan implementasi sistem.

2. Dari hasil perancangan dibangun basis data yang terdiri dari

pembuatan basis data dan pembuatan tabel pada Microsoft SQL

Server 2005, serta pembuatan interface / antar muka pada Visual

Basic 6.0

3. Sistem ini bertujuan untuk membantu user dalam mengolah data

kriteria, calon pengurus, hingga menampilkan hasil pemeringkatan

calon pengurus dalam bentuk laporan.

4. Penghitungan pada sistem pendukung keputusan ini menggunakan

mtode CPI dengan kriteria kecakapan, emosi, dan kecerdasan.

5. Hasil rekomendasi sistem merupakan pemeringkatan nilai tertinggi

sampai dengan terendah dan nilai tertinggi merupakan parameter

sebagai bahan pertimbangan oleh user untuk menjadi pengurus.

6. Sistem yang dirancang hanya bertujuan untuk penerimaan calon

pengurus OSIS Satriya Widya Bhakti SMA N 1 Sedayu atau alat bantu

untuk memberikan informasi kepada user atau pengurus inti OSIS

Satriya Widya bhakti SMA N 1 Sedayu sebagai bahan pertimbangan

dalam mengambil keputusan.

DAFTAR PUSTAKA

Al Fatta, Hanif. 2007. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.

http://www.academia.edu/5210672/aplikasi_sistem_penunjang_keputusan_perjalanan_wi

sata_berbasis_web_studi_kasus_travel_bima_sena_wisata_ diakses 22

September 2013 pukul 20.14

Kusrini.2007.Strategi Perancangan dan Pengelolaan Basis Data. Yogyakarta: Andi

Offset.

Kusrini.2007.Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan.Yogyakarta: Andi

Offset.

R. Saphiro, Jeffrey.2007.Microsoft SQL Server 2005 The Complete Reference. United

States of Amerika: McGraw-Hill Osborne Media.

Rangkuti, Freddy.2006.ANALISIS SWOT : Teknik Membedah Kasus Bisnis. Jakarta :

Gramedia Pustaka.

Sunyoto, Andi.2007.Pemrograman Database dengan Visual Basic dan Microsoft

SQL.Yogyakarta:Andi.

Turban, dkk.2005.Decision Support System and Intelligent System (System Pendukung

Keputusan dan Sistem Cerdas). Jilid 1.Edisi 7.Trans.Dwi Prabantini

Yogyakarta:Andi

Utami, Ema.2012.Sistem Basis Data menggunakan Microsoft SQL Server 2005.

Yogyakarta:Andi Offset