Top Banner
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN DI MAN 3 TASIKMALAYA DENGAN METODE SAW TUGAS AKHIR Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan Program Diploma III SANTIKA JULIANA SUPARTI NIM : 12150615 Program Studi Manajemen Informatika AMIK BSI Tasikmalaya Tasikmalaya 2018
91

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

Nov 25, 2020

Download

Documents

dariahiddleston
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG

KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN

DI MAN 3 TASIKMALAYA DENGAN METODE SAW

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan Program Diploma III

SANTIKA JULIANA SUPARTI

NIM : 12150615

Program Studi Manajemen Informatika

AMIK BSI Tasikmalaya

Tasikmalaya

2018

Page 2: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

ii

Page 3: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

iii

Page 4: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

iv

Page 5: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

v

Page 6: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

vi

Page 7: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

vii

Page 8: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

viii

ABSTRAK

Santika Juliana Suparti (12150615), Perancangan Sistem Informasi

Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Di MAN 3 Tasikmalaya Dengan

Metode SAW

Penjurusan ini dimaksudkan agar siswa dapat menyelesaikan sekolah sesuai

dengan minat dan kemampuannya sebelum melanjutkan ke jenjang yang lebih

tinggi. Proses pemilihan jurusan saat ini memiliki kelemahan diantaranya

membutuhkan waktu cukup lama dan hasil yang didapat kurang akurat karena

bisa saja terjadi kekeliruan karena belum tersedianya aplikasi khusus untuk

mendukung perhitungan tersebut. Untuk mengatasi masalah tersebut maka

dibuatkan sistem pendukung keputusan untuk membantu guru Bimbingan

Konseling (BK) dalam menentukan pemilihan jurusan. Dalam penilitian ini

menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Adapun kriteria yang

digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai

tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai tes bakat Agama.. Hasil akhir dari

penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode

SAW mampu mengatasi permasalahan dalam proses pemilihan jurusan di MAN 3

Tasikmalaya.

Kata Kunci : Sistem Informasi , Penjurusan, Metode SAW

Page 9: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

ix

ABSTRACT

Santika Juliana Suparti (12150615) Information System design for majors in MAN 3

Tasikmalaya by the method of SAW

Majoring is intended that students can finish school later in accordance with their

interests and abilities before procceding to a higher level. Selection of majors

currently has drawback such takes a long time and the results areless accurate

because it could happen a lot of mistakes and subjectivity is quite hight because of

the criteria used is less relevant.therefore we need decision support system to

assist Master Counseling in determining the selection of majors. In this research

using Simple Additive Weighting method (SAW). As for the criteria used are the

avaragge value of IPA, avarage value of IPS, avarage Agama score, IPA aptitude

test score, IPS aptitude test score, Agama aptitude test score. The results of this

research found that the decision support system with SAW method is able to

overcome the problom of Major selection in MAN 3 Tasikmalaya.

Kata Kunci: Information system, Majoring, SAW method

Page 10: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

x

DAFTAR ISI

Halaman

Lembar Judul Tugas Akhir .............................................................................. i

Lembar Pernyataan Keaslian Tugas Akhir ..................................................... ii

Lembar Pernyataan Publikasi Karya Ilmiah ................................................... iii

Lembar Persetujuan dan Pengesahan Tugas Akhir .......................................... iv

Lembar Konsultasi Tugas Akhir ..................................................................... v

Kata Pengantar ................................................................................................ vi

Lembar Abstraksi ............................................................................................ viii

Daftar Isi .......................................................................................................... x

Daftar Simbol .................................................................................................. xii

Daftar Gambar ................................................................................................. xviii

Daftar Tabel ..................................................................................................... xix

Daftar Lampiran .............................................................................................. xx

BAB I PENDAHULUAN ........................................................................ 1

1.1. Latar Belakang Masalah ........................................................ 1

1.2. Tujuan dan Manfaat ............................................................. 2

1.3. Metode Penelitian .................................................................. 3

1.4. Ruang Lingkup ...................................................................... 4

BAB II LANDASAN TEORI .................................................................. 6

2.1. Konsep Dasar Sistem ............................................................ 6

2.2. Teori Pendukung ................................................................... 10

BAB III ANALISA SISTEM BERJALAN ............................................. 13

3.1. Tinjauan Institusi ................................................................... 13

3.1.1. Sejarah Institusi ........................................................... 13

3.1.2. Struktur Organisasi dan Fungsi ................................... 14

3.2. Prosedur Sistem Berjalan ...................................................... 19

3.3. Use Case Diagram ................................................................ 20

3.4. Spesifikasi Dokumen Sistem Berjalan ................................... 24

3.5. Permasalahan Pokok ............................................................. 25

3.6. Pemecahan Masalah .............................................................. 25

BAB IV RANCANGAN SISTEM USULAN ........................................... 26

4.1. Tahap Perancangan Sistem..................................................... 26

4.1.1. Analisa Kebutuhan ....................................................... 26

4.1.2. Rancangan Diagram Use Case ..................................... 27

4.1.3. Rancangan Diagram Aktivitas ..................................... 29

4.1.5. Rancangan Dokumen Sistem Usulan ........................... 32

4.2. Perancangan Perangkat Lunak ............................................... 34

4.2.1 Metode simple Additive Weighthing . .......................... 34

4.2.2 Rancangan Prototype. ................................................... 43

4.2.3. Entity Relationship Diagram (ERD) ............................ 50

Page 11: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

xi

4.2.3. Logical Record Structure (LRS) .................................. 51

4.2.4. Spesifikasi File ............................................................ 51

4.2.5. Class Model / Class Diagram ...................................... 57

4.2.6. Sequence Diagram ...................................................... 57

4.2.7. Spesifikasi Hardware dan Software ............................ 59

4.3. Jadwal Implementasi .............................................................. 62

BAB V PENUTUP ................................................................................... 63

5.1. Kesimpulan ............................................................................ 63

5.2. Saran ...................................................................................... 63

DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 64

DAFTAR RIWAYAT HIDUP ..................................................................... 65

SURAT KETERANGAN RISET/PKL ....................................................... 66

LAMPIRAN-LAMPIRAN ........................................................................... 67

Page 12: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

xii

DAFTAR SIMBOL

1. Use Case Diagram

Actor

Menggambarkan orang, sistem atau

external entitas/stakeholder yang

menyediakan atau menerima informasi

dari sistem.

Use Case

Menggambarkan fungsionalitas dari suatu

sistem, sehingga customer atau pengguna

sistem paham dan mengerti mengenai

kegunaan sistem yang akan dibangun.

Use

Hubungan, menggambarkan hubungan

association. Garis ini digunakan untuk

menghubungkan antara actor dengan

usecase. Hubungan ini berarti actor

menggunakan usecase.

Use

Garis Putus putus dengan panah disalah

satu ujungnya menggambarkan hubungan

antara usecase. Hubungan tersebut dapat

berupa include, extend ataupun

generalization. Hubungan include berarti

usecase yang ditunjukkan oleh garis ikut

dikerjakan jika use case sumber

dikerjakan. Hubungan extend berarti

usecase yang ditunjuk oleh usecase dapat

memanggil usecase yang menunjuk jika

persyaratannya terpenuhi. Generalization

berarti menunjukan tujuan bahwa usecase

yang ditunjuk merupakan bentuk umum

dari usecase yang menunjuk.

Page 13: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

xiii

2. Activity Diagram

Start Point

Menggambarkan awal dari suatu

aktivitas yang berjalan pada sistem.

End Point Menggambarkan akhir dari suatu

aktivitas yang berjalan pada sistem.

Activity

Menggambarkan aktivitas yang

dilakukan pada sistem.

Fork

Percabangan.

Join

Penggabungan.

Decision

Menggambarkan kondisi dari suatu

yang bernilai benar/salah.

Swimlane

Menggambarkan pembagian/

pengelompokan berdasarkan tugas

dan fungsi tersendiri.

Time Tanda waktu.

Page 14: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

xiv

Pengiriman(Send)

Menggambarkan tanda pengiriman

data.

Transisi (Transition)

Menyatakan alur aktifitas . Alur

menghubungkan antara state awal,

akhir maupun aktifitas. Alur dapat

menunjukkan dari state aktifitas

kedirinya sendiri.

3. Entity Relationship Diagram(ERD)

Entitas atau obyek data

Kumpulan obyek atau sesuatu yang

dapat dibedakan atau dapat

diidentifikasi secara unik.

Relationship

Hubungan yang terjadi antara satu

entitas atau lebih. Kumpulan

relationship yang sejenis disebut

relationship set.

Atribut atau elemen data

Karakteristik dalam entity atau

relationship yang mengerjakan

penjelasan detail tentang entity atau

relationship atau dengan kata lain

adalah kumpulan elemen data yang

membentuk suatu entitas.

Page 15: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

xv

Weak Entity

Suatu entity dimana keberadaan dari

entity tersebut tergantung dari entity

lain.

Atribut Multivalue

Atribut yang memiliki nilai lebih dari

satu.

Connection

Digunakan sebagai penghubung

entitas yang membedakan entitas

tersebut dengan entitas lainnya.

4. Class Diagram

Generalization

Hubungan dimana objek anak (descendent) berbagi

perilaku dan struktur data dari objek yang ada di

atasnya objek induk (ancestor).

Nary Association

Upaya untuk menghindari asosiasi dengan lebih dari

2 objek.

Class

Himpunan dari objek-objek yang berbagi atribut

serta operasi yang sama.

Page 16: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

xvi

Collaboration

Deskripsi dari urutan aksi-aksi yang ditampilkan

sistem yang menhasilkan suatu hasil yang terukur

bagi suatu aktor

Realization

Operasi yang benar-benar dilakukan oleh suatu

objek

Dependency

Hubungan dimana perubahan yang terjadi pada

suautu elemen mandiri (independent) akan

mempengaruhi elemen yang bergantung padanya

elemen yang tidak mandiri.

Association

Apa yang menghubungkan antara objek satu dengan

yang lainnya.

5. Sequence Diagram

Lifeline

Objek entity, antarmuka yang saling berinteraksi.

Message

Spesifikasi dari komunikasi antar objek yang

membuat informasi-informasi tentang aktifitas

yang terjadi

Page 17: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

xvii

Message

Spesifikasi dari komunikasi antar objek yang

memuat informasi-informasi tentang aktifitas yang

terjadi

Page 18: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

xviii

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar III.1. Struktur Organisasi .................................................................. 15

Gambar III.2. Use Case Diagram Prosedur Pengisian Formulir Jurusan ...... 20

Gambar III.3. Use Case Diagram Prosedur Seleksi interview Oleh

Guru BK (Bimbingan Konseling) ............................................. 21

Gambar III.4. Use Case Diagram Prosedur Pelaporan dan Pengesahan ........ 22

Gambar III.5. Use Case Diagram Prosedur Pengarsipan ............................... 23

Gambar IV.1. Use Case Diagram Penilaian ................................................... 38

Gambar IV.2. Use Case Diagram Hasil Seleksi ............................................. 39

Gambar IV.3. Aktivitas Diagram ................................................................... 40

Gambar IV.4. Menu Login ............................................................................. 43

Gambar IV.5. Menu Input Data Siswa ........................................................... 44

Gambar IV.6. Menu Hitung skor ................................................................... 45

Gambar IV.7. Menu Input Data Kriteria ........................................................ 46

Gambar IV.8. Menu Proses Seleksi ............................................................... 47

Gambar IV.9. Laporan akhir ranking calon siswa ......................................... 48

Gambar IV.10. Menu hasil ranking................................................................ 49

Gambar IV.11. ERD Sistem Pemilihan jurusan ............................................. 50

Gambar IV.12. LRS Sistem Pemilihan jurusan ............................................. 51

Gambar IV.13. Class Diagram Sistem Pemilihan jurusan ............................. 57

Gambar IV.14. Sequence diagram ................................................................. 57

Page 19: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

xix

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel III.1. Deskripsi Use Case Diagram Prosedur Formulir Jurusan ........... 21

Tabel III.2. Deskripsi Use Case Diagram Prosedur Seleksi

Interview Oleh Guru BK (Bimbingan Konseling) ...................... 22

Tabel III.3. Deskripsi Use Case Diagram Prosedur Pelaporan

dan Pengesahan ........................................................................... 22

Tabel III.4. Deskripsi Use Case Diagram Prosedur Pengarsipan................... 23

Tabel IV.1. Bobot rata-rata Nilai Akademik IPA .......................................... 29

Tabel IV.2. Bobot rata-rata Nilai Akademik IPS ........................................... 30

Tabel IV.3. Test Bakat IPA ............................................................................ 30

Tabel IV.4. Test Bakat IPS ............................................................................ 31

Tabel IV.5. Bobot rata-rata Nilai Akademik Agama ..................................... 31

Tabel IV.6. Test Bakat Agama ....................................................................... 31

Tabel IV.7. Nilai Siswa .................................................................................. 32

Tabel IV.8. Nilai Siswa .................................................................................. 32

Tabel IV.9. Deskripsi Use Case Input Nilai ................................................... 38

Tabel IV.10. Deskripsi Use Case Memilih proses seleksi ............................. 39

Tabel IV.11. Tabel pengguna ......................................................................... 48

Tabel IV.12. Tabel Siswa ............................................................................... 48

Tabel IV.13. Tabel Nilai ................................................................................ 49

Tabel IV.14. Tabel Data Jurusan ................................................................... 50

Tabel IV.15. Tabel Bobot Jurusan ................................................................. 51

Tabel IV.16. Tabel alternatif .......................................................................... 51

Tabel IV.17. Tabel Rangking ......................................................................... 52

Tabel IV.18. Jadwal Implementasi................................................................. 56

Page 20: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

xx

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman A.1 Lampiran Angket Pemilihan Jurusan ............................................................ 67

A.2 Lampiran Laporan Penjurusan ................................................................ 68

C.1 Lampiran Laporan Hasil Akhir semua jurusan ....................................... 69

C.2 Lampiran Laporan Hasil Akhir siswa...................................................... 70

Page 21: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah

Setiap manusia dilahirkan dengan bakat dan kepribadian yang berbeda.

Dalam pendidikan di sekolah, perbedaan masing-masing siswa harus diperhatikan

karena dapat menentukan baik buruknya prestasi belajar siswa. Sejalan dengan

itu, tujuan sekolah yang mendasar adalah mengembangkan semua bakat dan

kemampuan siswa, selama proses pendidikan hingga mencapai tingkat.

Penjurusan bagi siswa tidak selalu sesuai dengan kemampuan, bakat,

minat serta prestasi akademiknya. Hal tersebut mungkin dikarenakan faktor

kebingungan dari para siswa ketika diberikan pilihan penjurusan. Bahkan mereka

banyak yang sekedar ikut-ikutan dengan teman-temannya yang memilih salah satu

jurusan. Penentuan penjurusan berdasarkan faktor-faktor tersebut tentunya akan

membuat penyesalan bagi siswa yang jurusannya tidak sesuai dengan bakat, minat

serta kesukaan mereka terhadap jurusan tersebut dan kemungkinan menyebabkan

kelesuan dan hilangnya gairah dalam belajar, siswa sering tidak masuk sekolah,

membuat kelas gaduh, meninggalkan jam pelajaran dan sebagainya sehingga

menyebabkan prestasinya menurun.

Begitu juga pada MAN 3 Tasikmalaya, kebanyakan siswa masih

kebingungan dalam hal pemilihan jurusan. Sehingga hasil prestasi siswa banyak

yang di bawah standar karena mereka merasa salah untuk memilih jurusan.

Berdasarkan analisis permasalahan diatas, maka diperlukan suatu sistem yang

dapat membantu siswa dalam mengambil keputusan pemilihan jurusan yang tepat.

Page 22: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

2

Salah satunya adalah dengan merancang dan membangun perangkat lunak

(software) Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode SAW.

Berdasarkan identifikasi masalah yang telah dipaparkan maka rumusan

masalahnya bagaimana merancang sebuah sistem informasi penunjang keputusan

pemilihan jurusan dengan menggunakan metode SAW.

1.2. Tujuan dan Manfaat

Tujuan dari pembuatan tugas akhir ini diantaranya adalah sebagai berikut:

1. Untuk membuat perancangan sistem informasi pendukung keputusan

pemilihan jurusan

2. Mendapatkan hasil pilihan yang tepat dengan sistem pendukung keputusan

dalam memilih jurusan

3. Untuk membantu siswa dalam memilih jurusan yang tepat.

4. Memudahkan para pendidik untuk mengarahkan siswa pada pemilihan jurusan

yang sesuai.

Manfaat dari pembuatan tugas akhir ini adalah:

1. Manfaat untuk Penulis

Sebagai salah satu syarat kelulusan Program Diploma Tiga (DIII) Jurusan

Manajemen Informatika di Akademi Manajemen Informatika dan Komputer

Bina Sarana Informatika (AMIK BSI) Tasikmalaya.

2. Manfaat untuk objek penelitian

a. Sebagai evaluasi terhadap sistem yang sedang berjalan

b. Menghasilkan suatu sistem informasi yang akurat untuk memudahkan

dalam pemilihan jurusan

Page 23: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

3

3. Manfaat untuk pembaca

Sebagai referensi pengetahuan tentang perancangan sistem informasi

penunjang keputusan pemilihan jurusan

1.3. Metode Penelitian

Adapun metode penelitian yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah

sebagai berikut:

1.3.1. Metode Sistem Pendukung Keputusan

Menurut (Frieyadie, 2016) dalam kutipan Fishburn dan MacCrimmon

dalam (Munthe, 2013) mengemukakan bahwa Metode Simple Additive Weight

(SAW), sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep

dasar metode Simple Additive Weight (SAW) adalah mencari penjumlahan

terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.

Menurut (Frieyadie, 2016)Fishburn dan MacCrimmon dalam (Munthe,

2013) Ada beberapa langkah dalam penyelesaian metode Simple Additive Weight

(SAW) adalah sebagai berikut:

1. Menentukan kriteria-kriteria yang dijadikan acuan dalam pendukung keputusan

yaitu Ci.

2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.

3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci).

4. Kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang

disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan maupun atribut biaya)

sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.

Page 24: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

4

5. Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan yaitu penjumlahan dari

perkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh

nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatis terbaik (Ai) sebagi solusi.

1.3.2. Teknik pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data yang digunakan oleh penulis dalam melakukan

pengumpulan data untuk pembuatan TA adalah:

1. Observasi

Observasi dilakukan dengan mendatangi dan meninjau secara langsung ke

tempat penelitian untuk melihat proses yang sedang berjalan

2. Wawancara

Wawancara dilakukan dengan salah satu guru MAN 3 Tasikmalaya.

Wawancara dilakukan dengan mengajukan beberapa pertanyaan dan untuk

mengetahui sistem yang sedang berjalan disana.

3. Studi Literature

Studi literature ini digunakan untuk menjadi bahan acuan dalam pembuatan

tugas akhir ini. Studi literature digunakan dengan mencari bahan melalui buku,

internet maupun jurnal terkait dengan penelitian ini.

1.4 Ruang Lingkup

2. Ruang lingkup dalam penulisan Tugas Akhir ini adalah pembahasan mengenai

prosedur yang berjalan disana mulai dari Prosedur Pengisian Formulir Jurusan,

Prosedur Seleksi Interview oleh Guru BK (Bimbingan Konseling), Prosedur

Pelaporan dan Pengesahan, dan Prosedur Pengarsipan Kemudian diusulkan

sebuah sistem yang dapat membantu siswa untuk memilih jurusan didalamnya

Page 25: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

5

terdapat data siswa, data pemilihan, data hasil akhir jurusan, serta laporan

jurusan.

Page 26: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

6

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1. Konsep Dasar Sistem

Menurut (Rini Asmara, S.Kom, 2016) Pengertian Sistem dalam kutipan

McLeod yang dikutip oleh Machmud (2013) adalah sebagai berikut: “A sistem is

a group of elements that are integrated with the common porpose of achieving an

objective”. Sistem adalah sekelompok elemen yang terintegritasi dengan maksud

yang sama untuk mencapai suatu tujuan.

2.1.1. Pengertian Sistem

Menurut (Andrianof, 2017) dalam kutipan (Hamim Tohari, 2014:2) sistem

juga dapat didefinisikan sebagai kumpulan objek-objek yang saling berelasi dan

berinteraksi, serta hubungan antara objek bisa dilihat sebagai satu kesatuan yang

dirancang untuk mencapai satu tujuan yang telah ditetapkan.

2.1.2. Karakteristik Sistem

Menurut (Andrianof, 2017) dalam kutipan Hamim Tohari ada beberapa

karakteristik sistem diantaranya :

a. Komponen atau elemen (Component) Suatu sistem terdiri dari komponen-

komponen yang saling berinteraksi, yang artinya saling bekerja sama

membentuk satu kesatuan.

b. Batas Sistem (boundary) Batas sistem (boundary) merupakan daerah yang

membatasi antara satu sistem dengan sistem yang lainnya atau dengan

lingkungan luarnya. Batas sistem ini memungkinkan suatu sistem dipandang

Page 27: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

7

sebagai satu kesatuan. Dengan kata lain, batas sistem merupakan ruang lingkup

atau scope dari sistem atau subsistem itu sendiri.

c. Lingkungan Luar Sistem (environment) Linkungan luar sistem adalah segala

sesuatu diluar batas sistem yang satu dengan yang mempengaruhi operasi suatu

sistem. Lingkungan luar sistem dapat bersifat menguntungkan atau merugikan.

d. Penghubung Sistem (interface) Penghubung sistem merupakan suatu media

(penghubung) antara satu subsistem dengan subsistem lainnya yang

membentuk satu kesatuan, sehingga sumber-sumber daya mengalir dari

subsistem yang satu ke yang lainnya.

e. Masukan (input) Input adalah sesuatu yang dimasukkan kedalam suatu sistem

yang dapat berupa masukkan.

f. Luaran (output) Merupakan hasil dari energi yang diolah dan diklasifikasikan

menjadi luaran yang berguna, luaran juga merupakan tujuan akhir dari sistem.

g. Pengolah (process) Suatu sistem mempunyai bagian pengolah yang akan

mengubah input menjadi output.

h. Sasaran (objective) Sasaran dari sistem sangat menentukan sekali masukan

yang dibutuhkan sistem dan keluaran yang dihasilkan sistem. Sistem dikatakan

berhasil bila mengenai sasaran atau tujuannya.

2.1.3. Klasifikasi Sistem

Menurut (Dedi, Hilmi Fuad, 2014) Sistem dapat diklasifikasikan kedalam

beberapa sudut pandang diantaranya yaitu :

1. Sistem Abstrak dan Sistem Fisik

2. Sistem alamiah dan Sistem buatan

3. Sistem Tertentu dan Sistem Tak Tertentu

Page 28: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

8

4. Sistem tertutup dan Sistem terbuka

2.1.4. Pengertian Informasi

Menurut (Andrianof, 2017) dalam kutipan (Hamim Tohari, 2014:7)

Sumber dari informasi adalah data. Data adalah fakta atau kenyataan yang

menggambarkan suatu kejadian-kejadian yang mempunyai arti tersendiri.

Informasi adalah data yang telah diproses sedemikian rupa, sehingga memiliki arti

yang lebih bermanfaat bagi penggunanya.

2.1.5. Pengertian Sistem Informasi

Menurut (Andrianof, 2017) dalam kutipan Tata Sutabri “Sistem informasi

adalah suatu sistem didalam suatu organisasi yang mempertemukan kebutuhan

pengolahan transaksi harian yang mendukung fungsi operasi organisasi yang

bersifat manajerial dengan kegiatan strategi dari suatu organisasi untuk dapat

menyediakan kepada pihak luar tertentu dengan laporan-laporan yang diperlukan.

2.1.6. Penjurusan

Penjurusan bagi siswa tidak selalu sesuai dengan kemampuan, bakat,

minat serta prestasi akademiknya. Hal tersebut mungkin dikarenakan faktor

kebingungan dari para siswa ketika diberikan pilihan penjurusan. Bahkan mereka

banyak yang sekedar ikut-ikutan dengan teman-temannya yang memilih salah satu

jurusan. Penentuan penjurusan berdasarkan faktor-faktor tersebut tentunya akan

membuat penyesalan bagi siswa yang jurusannya tidak sesuai dengan bakat, minat

serta kesukaan mereka terhadap jurusan tersebut dan kemungkinan menyebabkan

kelesuan dan hilangnya gairah dalam belajar, siswa sering tidak masuk sekolah,

Page 29: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

9

membuat kelas gaduh, meninggalkan jam pelajaran dan sebagainya sehingga

menyebabkan prestasinya menurun.

2.1.7. Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan Menurut (Priranda Widara Ananta, 2013)

dalam kutipan Keen dan Scoot Morton adalah sebagai berikut,

sistem pendukung keputusan merupakan pasangan intelektual dari sumber daya

manusia dengan kemampuan komputer untuk memperbaiki keputusan, yaitu sitem

pendukung keputusan berbasis komputer bagi pembuat keputusan manajemen

yang menghadapi masalah semi terstruktur. Gory dan Scoot-Marton,

mendefinisikan sistem pendukung keputusan sebagai kumpulan prosedur basis

model untuk memproses data dan keputusan guna membantu manajer dalam

membuat keputusan. Dikatakan bahwa supaya sukses sistem harus sederhana,

sehat, mudah dikendalikan, adaptif, lengkap dalam persoalan penting dan mudah

untuk didokumentasikan. Secara implisit definisi ini mengasumsikan bahwa

sistem berbasis pada komputer dan memberikan kemampuan memecahkan

masalah pemakai.

2.1.8. Simple Additive Weight (SAW)

Menurut (Frieyadie, 2016) dalam kutipan Fishburn dan MacCrimmon

dalam (Munthe, 2013) mengemukakan bahwa Metode Simple Additive Weight

(SAW), sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep

dasar metode Simple Additive Weight (SAW) adalah mencari penjumlahan

terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.

Page 30: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

10

Menurut (Frieyadie, 2016) dalam kutipan Fishburn dan MacCrimmon

dalam (Munthe, 2013) Ada beberapa langkah dalam penyelesaian metode Simple

Additive Weight (SAW) adalah sebagai berikut:

1. Menentukan kriteria-kriteria yang dijadikan acuan dalam pendukung keputusan

yaitu Ci.

2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.

3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci).

4. Kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang

disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan maupun atribut biaya)

sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.

5. Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan yaitu penjumlahan dari

perkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh

nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatis terbaik (Ai) sebagi solusi.

2.2. Teori Pendukung

Teori pendukung atau landasan teori dalam penyususunan Laporan Tugas

Akhir ini sangat diperlukan karena sebagai referensi untuk menunjang atau

memperdalam pemahaman terhadap informasi-informasi yang disajikan.

2.2.1. ERD (Entity Relationship Diagram)

Menurut (Eka Wida Fridayanthie, 2016) ERD (Entity Relationship

Diagram) adalah model teknik pendekatan yang menyatakan atau

menggambarkan hubungan suatu model. Didalam hubungan ini tersebut

dinyatakan yang utama dari ERD adalah menunjukan objek data (Entity) dan

hubungan (Relationship), yang ada pada Entity berikutnya.

Page 31: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

11

2.2.2. LRS (Logical Record Structure)

Menurut (Ibnu Rusdi, 2017) Pengertian LRS (Logical Record Structure)

Adalah representasi dari struktur record-record pada tebel-tabel yang terbentuk

dari hasil antar himpunan entitas. Menentukan kardinalitas, jumlah table dan

Foreign Key (FK) sebagai berikut :

1. One-to-one Satu entitas berhubungan dengan paling banyak satu entitas lain.

2. One-to-many Satu entitas dapat berhubungan dengan lebih dari satu entitas

lain.

3. Many-to-many Beberapa entitas dapat berhubungan dengan beberapa entitas

lain.

2.2.5. UML (Unified Modelling Language)

Menurut (Eka Wida Fridayanthie, 2016) dalam kutipan Rosa dan

Shalahuddin (2014:133) “UML (Unified Modeling Language) adalah salah satu

standar bahasa yang banyak digunakan di dunia industri untuk medefinisikan

requirement, membuat analisis dan desain, serta menggambarkan arstitektur

dalam pemograman berorientasi objek”.

1. Use Case Diagram

Menurut (Eka Wida Fridayanthie, 2016) dalam kutipan Rosa dan

Shalahuddin (2014:155) “Use “Diagram “Use case atau diagram use case

merupakan pemodelan untuk kelakuan (behavior) sistem informasi yang akan

dibuat”. Use case mendeskripsikan sebuah interaksi antara satu atau lebih aktor

dengan sistem informasi yang akan dibuat.

Page 32: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

12

2. Activity Diagram

Menurut (Eka Wida Fridayanthie, 2016) dalam kutipan Rosa dan

Shalahuddin (2014:161) “Diagram aktivitas atau activity diagram

menggambarkan workflow (aliran kerja) atau aktivitas dari sebuah sistem atau

proses bisnis atau menu yang ada pada perangkat lunak”. Activity Diagram

menggambarkan aktivitas sistem bukan apa yang dilakukan aktor, jadi aktivitas

yang dapat dilakukan oleh sistem.

3. Class Diagram

Menurut (Syafitri, 2017) Class diagram yaitu salah satu jenis diagram pada

UML yang digunakan untuk menampilkan kelas-kelas maupun pakaet-paket

yang ada pada suatu sistem yang nantinya akan digunakan. Jadi diagram ini

dapat memberikan sebuah gambaran mengenai sistem maupun relasi-relasi

yang terdapat pada sistem tersebut.

4. Sequence Diagram

Menurut (Syafitri, 2017) Sequence diagram yaitu salah satu jenis diagram

pada UML yang menjelaskan interaksi objek yang berdasarkan urutan waktu,

sequence diagram juga dapat menggambarkan urutan atau tahapan yang harus

dilakukan untuk dapat menghasilkan sesuatu seperti pada use case diagram.

Page 33: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

13

BAB III

ANALISA SISTEM BERJALAN

3.1. Tinjauan Sekolah

3.1.1 Sejarah Sekolah

MAN 3 Tasikmalaya terletak di Kota Tasikmalaya Provinsi Jawa Barat,

Berada pada lingkungan pesantren dengan santri dari berbagai daerah mewarnai

madrasah dengan karekteristik murid yang heterogen. Man 3 Tasikmalaya terletak di

kawasan pesantren Mathaul Khaer Cintapada cibeureum Tasikmalaya.

Visi:

MAN 3 Tasikmalaya terdepan dalam prestasi, berkarakter akhlaqul karimah,

berkecakapan hidup, serta berwawasan budaya dan lingkungan.

Misi:

1. Berupaya mengembangkan manajemen berbasis sekolah yang

berkarakteristik kemandirian, keterbukaan, akuntabilitas, prestasi stakeholder,

fleksibilitas dan berkelanjutan dengan meningkatkan aktivitas kerja dan

profesionalisme

2. Meningkatkan prestasi akademis dan non akademis peserta didik

3. Membentuk warga sekolah yang berkarakter akhlaqul karimah

4. Membangun peserta didik yang memiliki bekal kecakapan hidup

5. Mengembangkan sikap apresiatif terhadap karakter dan budaya setempat

Page 34: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

14

6. Mengembangkan sikap kepedulian terhadap lingkungan sekitar sekolah

sehingga terciptanya sekolah yang bersih, sehat, dan hijau.

3.1.2. Struktur Organisasi dan Fungsi

A. Struktur Organisasi

Berikut struktur organisasi di MAN 3 Tasikmalaya:

Page 35: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

15

INSTANSI TERKAIT

KEPALA MADRASAH

Drs. KH. DUDUNG ABDUROHMAN, M.Pd.

KETUA KOMITE MADRASAH

Drs. KH. KURTUBI YUSUF M, Se

KEPALA TATA USAHA

H. AOS MAHRUS M, Si.

WAKAMAD KESISWAAN

ASEP MARPU,S.Pd

WAKAMAD KURIKULUM

DEDE DAUD, S.Pd, M.Pd.I

WAKAMAD HUMAS

DEDEN HENDRAYANA, S.Pd

WAKAMAD SARANA

PRASARANA

IRPAN MIFTAHUL PALAH, S.Pd.1, M.Pd.

WALI KELAS

WALI KELAS WALI KELAS

WALI KELAS

DANI HAMDANI, S.PdDrs. DENI BUDIANA

WALI KELAS

WALI KELAS

WALI KELAS

WALI KELASWALI KELAS

IRPAN MIFTAHUL PALAH,

S.Pd.1, M.Pd.

EDE RAHMAWATI, S.Pd

LELAH LAELATUL

BADRIYAH, S.Pd,I

SUGIAHARJO, S.SI

ENENG SITI ZAKIAH , S.Ag RANI NURIANTI, S.Pd

WALI KELASWALI KELAS WALI KELAS WALI KELAS

ASEP MARPU, S.Pd SIHABUDIN, S.PdANTON NUGRAHA, S.Pd.I,

M.SI

ERLIS SUSILAWATI

MUCHLIS, S.SI

PEMBINAAN KEGIATAN EKSTRAKULIKULER

SISWA - SISWI MAN CIBEREUM

Sumber: Guru MAN 3 Tasikmalaya (2018)

Gambar III.1. Struktur Organisasi

Page 36: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

16

B. Tugas dan fungsi

1. Kepala Sekolah

Kepala Sekolah berfungsi dan bertugas sebagai Edukator, Manajer, Supervisor,

Pemimpin/Leader, inovator, dan Motivator.

2. Wakil kepala Sekolah

Wakil Kepala Sekolah membantu Kepala Sekolah dalam kegiatan –kegiatan sebagai

berikut :

a. Menyusun perencanaan, membuat program kegiatan dan pelaksanaan program

b. Pengorganisasian

c. Pengarahan

d. Ketenagaan

e. Pengkoordinasian

f. Pengawasan

g. Penilaian

h. Identifikasi dan pengumpulan data

i. Penyusunan laporan

Wakil Kepala Sekolah bertugas membantu Kepala Sekolah dalam urusan-urusan

sebagai berikut :

a. Kurikulum

1. Menyusun dan menjabarkan kalender pendidikan

2. Menyusun pembagian tugas guru dan jadwal pelajaran

Page 37: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

17

3. Mengatur penyusunan program pengajaran (program semes-ter), program satuan

pelajaran dan persiapan mengajar penja-baran dan penyesuaian kurikulum.

4. Mengatur pelaksanaan kegiatan kurikuler dan ekstrakurikuler

5. Mengatur pelaksanaan program penilaian kriteria kenaikan kelas, kriteria

kelulusan, dan laporan kemajuan belajar.

6. Mengatur pelaksanaan program perbaikan dan pengajaran

7. Mengatur pemanfaatan lingkungan sebagai sumber belajar

8. Mengatur pengembangan MGMPP & koordinasi mata pelajaran

9. Mengatur mutasi siswa

10. Melakukan supervisi administrasi dan akademis

11. Menyusun laporan

b. Kesiswaan

1. Mengatur program dan pelaksanaan bimbingan dan konseling

2. Mengatur dan mengkoordinasikan melaksanakan 7 K (Keama-nan, Kebersihan,

Ketertiban, Keindahan, Kekeluargaan, Kesehatan dan Kerindangan)

3. Mengatur dan membina program kegiatan OSIS meliputi Kepramukaan, Palang

Merah Remaha (PMR), Kelompok Ilmiah Remaja (KIR), Usaha Kesehatan

Sekolah (UKS), Patroli Keama-nan Sekolah (PKS), Paskibra.

4. Mengatur program Pesantren Kilat

5. Menyusun dan mengatur pelaksanaan pemilihan Siswa Teladan Sekolah.

6. Menyelenggarakan cerdas cermat, olahraga prestasi.

7. Menyeleksi calon untuk diusulkan mendapatkan beasiswa.

Page 38: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

18

c. Sarana Prasarana

1. Merencanakan kebutuhan prasarana untuk menunjang Proses Belajar Mengajar.

2. Merencanakan program pengadaannya

3. Mengatur pemanfaatan sarana dan prasarana

4. Mengelola perawatan, perbaikan dan pengisian

5. Mengatur pembukuannya

6. Menyusun laporan

3. Guru

Guru bertanggung jawab kepada Kepala Sekolah dan mempunyai tugas

melaksanakan kegiatan proses belajar mengajar secara efektif dan efisien.

a. Membuat perangkat pengajaran

- Program tahunan / semester

- Program rencana pengajaran

- Program mingguan guru

- LKS (Lembar Kerja Siswa)

b. Melaksanakan kegiatan pembelajaran

c. Melaksanakan kegiatan penilaian proses belajar, ulangan harian, ulangan umum,

ulangan akhir.

d. Melaksanakan analisa hasil ulangan harian.

e. Menyusun dan melaksanakan program perbaikan dan pengayaan.

f. Mengisi daftar nilai siswa.

g. Melaksanakan kegiatan membimbing (pengimbasan pengetahuan) kepada guru

lain dalam proses belajar mengajar.

Page 39: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

19

h. Membuat alat pelajaran / alat peraga.

i. Menumbuhkembangkan sikap menghargai karya seni.

j. Mengikuti kegiatan pengembangan dan pemasyarakatan kuri-kulum.

k. Melaksanakan tugas tertentu di sekolah.

l. Mengadakan pengembangan program pengajaran yang men-jadi tanggung

jawabnya.

m. Membuat catatan tentang kemajuan hasil belajar siswa.

n. Mengisi dan meneliti daftar hadir siswa sebelum memulai pelajaran.

o. Mengatur kebersihan ruang kelas dan ruang praktikum.

p. Mengumpulkan dan menghitung angka kredit untuk kenaikan pangkatnya.

3.2. Prosedur Sistem Berjalan

Prosedur Pemilihan Jurusan di MAN 3 Tasikmalaya sebagai berikut:

1. Prosedur Pengisian Formulir Jurusan

Siswa mengisi Angket Pemilihan Jurusan yang telah disediakan oleh pihak

sekolah sesuai dengan minat siswa. Siswa bisa memilih lebih dari satu jurusan

untuk menjadi alternative jika jurusan yang dimaksud tidak disetujui

2. Prosedur Seleksi Interview oleh Guru BK (Bimbingan Konseling)

Pada tahap ini Guru BK menyeleksi siswa secara langsung (interview) berdasarkan

data formulir Angket Pemilihan Jurusan dan disesuaikan juga dengan kepribadian

dari siswa tersebut untuk acuan hasil pemilihan jurusan atau kelayakan siswa di

jurusan terpilih.

3. Prosedur Pelaporan dan Pengesahan

Page 40: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

20

Guru BK (Bimbingan Konseling) merekap semua data hasil interview dan

membuat laporan siswa yang masuk di jurusan MIA(Matematika Ilmu Alam)/IIS

(Ilmu-ilmu Sosial)/IIK (Ilmu-ilmu Keagamaan) untuk diberikan kepada kepala

sekolah dan di sahkan secara langsung oleh kepala sekolah.

4. Prosedur Pengarsipan

Setelah data disahkan oleh kepala sekolah, data laporan siswa yang masuk di

jurusan MIA (Matematika Ilmu Alam)/IIS (Ilmu-ilmu Sosial)/IIK (Ilmu-ilmu

Keagamaan) tersebut kemudian diberikan ke petugas TU (Tata Usaha) untuk

diarsipkan.

3.3. Use Case Diagram Sistem Berjalan

Use Case Diagram untuk pemilihan jurusan dapat dilihat pada gambar di

bawah ini:

Gambar III.2 Use Case Diagram Prosedur Pengisian Formulir Jurusan

Page 41: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

21

Tabel III.1. Deskripsi Use Case Diagram Prosedur Formulir Jurusan

Use Case Name Mengisi Angket

Requirements Siswa mengisi Angket data diri

Goal Angket sudah terisi dan diberikan kepada

sekolah

Pre-Conditions Siswa mendaftar ke sekolah

Post-Conditions Siswa memilih jurusan

Failed end Condition Siswa tidak mengisi Angket

Actors Siswa dan sekolah

Main Flow/ Basic Path 1. Siswa mendaftar ke sekolah

2. Siswa mengisi Angket

3. Siswa memilih jurusan

Gambar III.3 Use Case Diagram Prosedur Seleksi interview Oleh Guru BK

(Bimbingan Konseling)

Page 42: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

22

Tabel III.2. Deskripsi Use Case Diagram Prosedur Seleksi Interview Oleh Guru

BK (Bimbingan Konseling)

Use Case Name Melakukan interview

Requirements Guru BK menginterview siswa

Goal Diperoleh hasil interview siswa

Pre-Conditions Guru BK menseleksi siswa

Post-Conditions Guru BK menempatkan siswa

Failed end Condition Guru BK tidak menginterview siswa

Actors Guru BK, siswa

Main Flow/ Basic Path 1. Guru Bk menseleksi siswa

2. Guru BK menginterview siswa

3. Guru BK menempatkan siswa

Gambar III.4 Use Case Diagram Prosedur Pelaporan dan Pengesahan

Tabel III.3. Deskripsi Use Case Diagram Prosedur Pelaporan dan Pengesahan

Use Case Name Membuat laporan jurusan siswa

Requirements Guru BK membuat laporan jurusan siswa

Goal Laporan jurusan siswa sudah dibuat

Pre-Conditions Guru BK merekap data siswa dan jurusan

Page 43: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

23

Post-Conditions Guru BK memberikan laporan kepada kepala

sekolah

Failed end Condition Guru BK tidak membuat laporan

Actors Guru Bk, Kepala sekolah

Main Flow/ Basic Path 1. Guru BK merekap data siswa dan

jurusan

2. Guru BK membuat laporan

3. Guru BK memberikan laporan jurusan

siswa kepada kepala sekolah

Gambar III.5 Use Case Diagram Prosedur Pengarsipan

Tabel III.4. Deskripsi Use Case Diagram Prosedur Pengarsipan

Use Case Name Mengarsipkan laporan

Requirements Guru BK memberikan laporan jurusan

Goal Laporan jurusan sudah diberikan

Pre-Conditions Guru BK memberikan laporan jurusan

Post-Conditions Guru BK memberikan laporan kepada TU

Failed end Condition Guru BK tidak membuat laporan

Actors Guru Bk, TU

Main Flow/ Basic Path 1. Guru BK merekap data siswa dan

jurusan

2. Guru BK membuat laporan

3. Guru BK memberikan laporan kepada

kepala sekolah

Page 44: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

24

3.4. Spesifikasi Dokumen Sistem Berjalan

A. Spesifikasi Bentuk Masukan

Bentuk spesifikasi dokumen-dokumen masukkan yang digunakan pada sistem

berjalan, dapat berupa:

1. Nama Dokumen : Angket

Fungsi : Sebagai Bukti Pemilihan Jurusan

Sumber : Siswa

Tujuan : Guru

Media : Kertas

Jumlah : 1 Lembar

Frekuensi : Setiap Penerimaan Siswa Baru

Bentuk : Lampiran A

B. Spesifikasi Bentuk Keluaran

Dokumen-dokumen keluaran yang digunakan pada sistem berjalan adalah:

1. Nama Dokumen : Laporan Pemilihan Jurusan

Fungsi : Sebagai laporan Pemilihan Jurusan

Sumber : Guru

Tujuan : Kepala Sekolah

Media : Kertas

Jumlah : 1 lembar

Frekuensi : Setiap Awal ajaran baru

Bentuk : Lampiran B

Page 45: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

25

3.5. Permasalahan Pokok

Proses yang sedang berjalan sekarang memiliki beberapa permasalahan

pokok. Permasalahan pokok dari penelitian ini diantaranya adalah:

1. Siswa Kesulitan dalam hal pemilihan Jurusan MIA (Matematika Ilmu Alam)/IIS

(Ilmu-Ilmu Sosial)/IIK (Ilmu-ilmu Keagamaan) karena bingung dengan jurusan

yang sesuai.

2. Pembuatan Laporan siswa yang masuk jurusan MIA (Matematika Ilmu

Alam)/IIS(Ilmu-Ilmu Sosial)/IIK (Ilmu-ilmu Keagamaan) yang kurang efektif dan

efisien karena masih dilakukan secara manual.

3. Guru BK (Bimbingan Konseling) masih merekap data pemilihan jurusan

MIA(Matematika Ilmu Alam)/IIS (Ilmu-Illmu Sosial)/IIK (Ilmu-ilmu Keagamaan)

secara manual sehingga memakan waktu lama untuk mendapatkan jurusan yang

paling banyak diminati.

3.6. Pemecahan Masalah

Berdasarkan permasalahan pokok diatas maka pemecahan masalahnya adalah:

1. Sistem pemilihan jurusan dibuat dengan menggunakan metode saw sebagai

altternatif pilihan terbaik dalam proses pemilihan jurusan.

2. Dengan adanya sistem informasi pemilihan jurusan maka pembuatan laporan

siswa yang masuk jurusan MIA (Matematika Ilmu Alam)/IIS (Ilmu-Ilmu

Sosial)/IIK (Ilmu-ilmu Keagamaan) menjadi lebih cepat karena laporan bisa

dicetak langsung dari sistem sehingga menjadi lebih efektif dan efisien.

Page 46: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

26

3. Guru BK (Bimbingan Konseling) dapat mengetahui jurusan yang paling banyak

diminati dari sistem pemilihan jurusan yang diusulkan.

Page 47: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

26

BAB IV

PERANCANGAN SISTEM USULAN

4.1 Tahapan Perancangan sistem

4.1.1. Analisis Kebutuhan

A. Kebutuhan Pengguna

Dalam aplikasi pemilihan jurusan ini terdapat satu pengguna yaitu admin yang

mengelola aplikasi tersebut.

1. Skenario Kebutuhan Admin

a. Mengelola data siswa

b. Mengelola data skor dan nilai

c. Melihat proses seleksi

d. Melihat hasil akhir seleksi

B. Kebutuhan Sistem

1. Admin harus login terlebih dahulu untuk dapat mengakses aplikasi ini dengan

memasukkan username dan password agar privasi masing-masing pengguna

terjaga keamanannya.

2. Admin harus melakukan logout setelah selesai menggunakan aplikasi

3. Sistem bisa menyimpan, merubah dan menghapus data nilai

4. Sistem bisa menyimpan, merubah dan menghapus dan menghitung data skor

5. Sistem bisa menampilkan proses seleksi

6. Sistem bisa menampilkan data hasil seleksi

Page 48: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

27

4.1.2. Rancangan Diagram Use Case

Use Case Diagram usulan untuk pemilihan jurusan dapat dilihat pada gambar

di bawah ini:

Gambar IV.1 Use Case Diagram Penilaian

Tabel IV.9. Deskripsi Use Case Input Nilai

Use Case Name Input Nilai

Requirements Bagian Admin dapat menginput nilai

Goal Bagian Admin dapat menginput nilai

Pre-Conditions Bagian Admin masuk ke sistem

Post-Conditions Bagian admin melihat skor

Page 49: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

28

Failed end Condition Bagian Admin tidak dapat menginput nilai

Actors Admin

Main Flow/ Basic Path 1. admin masuk ke sistem

2. admin input nilai

3. admin melihat skor

Alternate Flow/Invariant A A1. Nilai sudah terinput

Invariant B B1. admin masuk ke sistem

B2. admin tidak dapat input nilai

B3. admin tidak dapat melihat skor

Gambar IV.2 Use Case Diagram Hasil Seleksi

Page 50: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

29

Tabel IV.10. Deskripsi Use Case Memilih proses seleksi

Use Case Name Memilih proses seleksi

Requirements Bagian Admin memilih proses seleksi

Goal Bagian Admin dapat memilih proses seleksi

Pre-Conditions Bagian Admin masuk ke sistem

Post-Conditions Bagian admin melihat proses seleksi

Failed end Condition Bagian Admin tidak dapat memilih proses

seleksi

Actors Admin

Main Flow/ Basic Path 1. admin masuk ke sistem

2. admin memilih proses seleksi

3. admin melihat proses seleksi

Alternate Flow/Invariant A A1. Proses seleksi terpilih

Invariant B B1. admin masuk ke sistem

B2. admin tidak dapat memilih proses seleksi

B3. admin tidak dapat melihat proses seleksi

4.1.3. Rancangan Diagram Aktivitas

Diagram aktivitas usulan untuk pemilihan jurusan dapat dilihat pada gambar

di bawah ini:

Page 51: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

30

Gambar IV.3 Aktivitas Diagram

Page 52: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

31

Gambar IV.4 Aktivitas Diagram

Page 53: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

32

Gambar IV.5 Aktivitas Diagram

4.1.4. Rancangan Dokumen Sistem Usulan

A. Spesifikasi Bentuk Masukan

Bentuk spesifikasi dokumen-dokumen masukkan usulan yang digunakan pada

dapat berupa:

Page 54: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

33

Nama Dokumen : Pendaftaran Calon Siswa

Fungsi : Sebagai bukti calon siswa

Sumber : Sistem

Tujuan : Admin

Media : File

Jumlah : -

Frekuensi : Setiap melaksanakan pendaftaran pemilihan jurusan

Bentuk : Lampiran C.1

B. Spesifikasi Bentuk Keluaran

Dokumen-dokumen keluaran yang diusulkan adalah:

Nama Dokumen : Hasil Akhir pemilihan jurusan

Fungsi : sebagai Laporan hasil akhir pemilihan jurusan

Sumber : Sistem

Tujuan : Admin

Media : Dokumen Cetakan Komputer

Jumlah : 1 Halaman

Frekuensi : Setiap setelah melaksanakan proses seleksi

Bentuk : Lampiran D

Page 55: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

34

4.2. Tahapan Perancangan Sistem

4.2.1 Metode Simple Additive Weighting

Dalam membangun sistem ini akan diterapkan metode SAW (Simple Additive

Weighting) dalam menyelesaikan masalah yang dihadapi. Metode SAW sering juga

dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah

mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua

atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke

suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.

Adapun langkah-langkahnya adalah:

1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan

keputusan, yaitu Ci.

2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.

3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan

normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut

(atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks

ternormalisasi R.

4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian

matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar

yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

Rumus normalisasi :

Page 56: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

35

Keterangan:

Rij = nilai rating kinerja normalisasi

Xij = nilai atribut yang dimiliki dariu setiap kriteria

Max 𝑥𝑖𝑗 = nilai terkecil dari setiap kriteria

Benefit = nilai terbesar adalah terbaik

Cost = nilai terkecil adalah terbaik

Dimana 𝑟𝑖𝑗 adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternative Ai pada atribut Cj;

i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n

Nilai preferensi untuk setiap alternative (Vi) diberikan sebagai:

Keterangan:

Vi = rangking untuk setiap alternatif

wj = nilai bobot dari setiap kriteria

rij = nilai rating kinerja ternormalisasi

Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

Pada sistem pendukung keputusan untuk penentuan jurusan dengan metode

SAW memiliki input, proses dan output. Input yang dibutuhkan dalam sistem ini

adalah data kriteria, data perbandingan matrik antar kriteria. Proses yang dilakukan

pada sistem ini adalah proses penilaian skor dan proses seleksi penjurusan, sedangkan

output adalah hasil seleksi penjurusan masing-maasing siswa.

Kriteria-kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut:

Page 57: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

36

1. C1 = Nilai rata-rata IPA

2. C2 = Nilai rata-rata IPS

3. C3 = Nilai test bakat IPA

4. C4 = Nilai test bakat IPS

5. C5 = Nilai rata-rata Agama

6. C6 = Nilai test bakat Agama

Bobot Kriteria Dari keempat kriteria yang telah dibuat, masing-masing diberi bobot

sebagai berikut :

1. C1 = 30 %

2. C2 = 20 %

3. C3 = 15 %

4. C4 = 10 %

5. C5 = 15 %

6. C6 = 10 %

Tabel IV.1 Bobot rata-rata Nilai Akademik IPA

No Rata-rata Nilai Akademik IPA Nilai Fuzzy

1 96-100 1

2 91-95 0,8

3 86-90 0,7

4 81-85 0,5

5 76-80 0,4

6 <76 0,2

Page 58: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

37

Tabel IV.2 Bobot rata-rata Nilai Akademik IPS

No Rata-rata Nilai Akademik IPA Nilai bobot

1 96-100 1

2 91-95 0,6

3 86-90 0,5

4 81-85 0,45

5 76-80 0.4

6 <76 0,15

Tabel IV.3 Test Bakat IPA

No Rata-rata Nilai Akademik IPA Nilai bobot

1 96-100 1

2 91-95 0,5

3 86-90 0,4

4 81-85 0,35

5 76-80 0,2

6 <76 0,15

Tabel IV.4 Test Bakat IPS

No Rata-rata Nilai Akademik IPS Nilai bobot

1 96 – 100 1

Page 59: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

38

2 91 – 95 0,5

3 86 – 90 0,4

4 81 -85 0,35

5 76 – 80 0,2

6 <76 0,15

Tabel IV.5 Bobot rata-rata Nilai Akademik Agama

No Rata-rata Nilai Akademik Agama Nilai bobot

1 96 – 100 1

2 91 – 95 0,6

3 86 – 90 0,5

4 81 -85 0,45

5 76 – 80 0,4

6 <76 0,15

Tabel IV.6 Test Bakat Agama

No Rata-rata Nilai Akademik IPS Nilai bobot

1 96 – 100 1

2 91 – 95 0,5

3 86 – 90 0,4

4 81 -85 0,35

5 76 – 80 0,2

Page 60: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

39

6 <76 0,15

Pendefinisian Masalah:

Tabel IV.7 Nilai Siswa

No

Nama Siswa

Nilai

Rata-

rata IPA

Nilai

Rata-

Rata

IPS

Nilai

bakat

IPA

Nilai

Bakat

IPS

Nilai

Rata-

rata

Agama

Nilai

Bakat

Agama

1 Aninda Nurul 80 85 90 95 80 90

2 Lia Dahlia 90 87 98 76 78 89

3 Irna Rohani 83 90 89 75 87 72

4 Koko Rifkiyani 82 90 76 80 85 85

5 Muhamad Zeni 80 76 92 90 89 78

Langkah 1:

Menyusun rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria:

Tabel IV.8 Nilai Siswa

No Nama Siswa C1 C2 C3 C4 C5 C6

1 Aninda Nurul 0.4 0.45 0.4 0.5 0.4 0.4

2 Lia Dahlia 0.7 0.5 1 0.2 0.4 0.5

3 Irna Rohani 0.5 0.5 0.4 0.15 0.5 0.15

4 Koko Rifkiyani 0.5 0.5 0.2 0.2 0.5 0.35

5 Muhamad Zeni 0.4 0.4 0.5 0.2 0.5 0.2

Langkah 2:

Page 61: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

40

a. Menghitung vektor bobot (Vektor bobot : W = [30,20, 15,10,15,10]

b. Matrik Keputusan X berdasarkan kriteria bobot

X =

Langkah 3:

Normalisasi matriks X dengan membagi nilai Max pada setiap kolom kriteria dengan

nilai alternatif setiap kriteria.

r11 = 0.4

max (0.4,0.7,0.5,0.5,0.4)

r12 = 0.7

max (0.4,0.7,0.5,0.5,0.4)

r13 = 0.5

max (0.4,0.7,0.5,0.5,0.4)

r14 = 0.5

max (0.4,0.7,0.5,0.5,0.4)

r15 = 0.4

max (0.4,0.7,0.5,0.5,0.4)

r21 = 0.45

max (0.45,0.5,0.5,0.5,0.4)

r22 = 0.5

max (0.45,0.5,0.5,0.5,0.4)

r23 = 0.5

max (0.45,0.5,0.5,0.5,0.4)

0.4 0.45 0.4 0.5 0.4 0.4

0.7 0.5 1 0.2 0.4 0.5

0.5 0.5 0.4 0.15 0.5 0.15

0.5 0.5 0.2 0.2 0.5 0.35

0.4 0.4 0.5 0.2 0.5 0.2

Page 62: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

41

r24 = 0.5

max (0.45,0.5,0.5,0.5,0.4)

r25 = 0.4

max (0.45,0.5,0.5,0.5,0.4)

r31 = 0.4

max (0.4,1,0.4,0.2,0.5)

r32 = 1

max (0.4,1,0.4,0.2,0.5)

r33 = 0.4

max (0.4,1,0.4,0.2,0.5)

r34 = 0.2

max (0.4,1,0.4,0.2,0.5)

r35 = 0.5

max (0.4,1,0.4,0.2,0.5)

r41 = 0.5

max (0.5,0,2,0.15,0.2,0.2)

r42 = 0.2

max (0.5,0,2,0.15,0.2,0.2)

r43 = 0.15

max (0.5,0,2,0.15,0.2,0.2)

r44 = 0.2

max (0.5,0,2,0.15,0.2,0.2)

r45 = 0.2

max (0.5,0,2,0.15,0.2,0.2)

r51 = 0.5

max (0.5,0,2,0.15,0.2,0.2)

r52 = 0.5

max (0.5,0,2,0.15,0.2,0.2)

r53 = 0.5

Page 63: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

42

max (0.5,0,2,0.15,0.2,0.2)

r54 = 0.5

max (0.5,0,2,0.15,0.2,0.2)

r55 = 0.5

max (0.5,0,2,0.15,0.2,0.2)

Langkah 4:

Mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W)

R =

Terakhir menentukan

nilai preverensi untuk setiap alternatif (Vi) dengan cara menjumlahkan hasil kali

antara matriks rernormalisasi (R) dengan nilai bobot (W), Nilai Vi yang lebih besar

mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih

V1 = (0.57)(30) + (0.9)(20) + (0.4)(15) + (1)(10)+(0.8)(15)+(0.8)(10) =71.1

V2 = (1)(30) + (1)(20) + (1)(15) + (0.4)(10)+(1)(15)+(1)(10) = 94

V3 = (0.71)(30) + (1)(20) + (0.4)(15) + (0.3)(10)+(1)(15)+(0.3)(10) = 69.8

V4 = (0.71)(30) + (1)(20) + (0.2)(15) + (0.4)(10)+(1)(15)+(0.7)(10) = 70.3

V5 = (0.57)(30) + (0.8)(20) + (0.5)(15) + (0.4)(10)+(1)(15)+(4)(10) = 63.6

0,57 0,9 0,4 1 0,8 0,8

1 1 1 0,4 1 1

0,71 1 0,4 0,3 1 0,3

0,71 1 0,2 0,4 1 0,7

0,57 0,8 0,5 0,4 1 0,4

Page 64: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

43

Hasil Perangkingan diperoleh :

V1 = 71.1, V2 = 94, V3 = 69.8, V4 = 70.3, V5 = 63.6. Nilai terbesar ada pada V2, V1, V4.

Dengan demikian alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik.

4.2.2. Rancangan Prototype

Perancangan prototype untuk sistem informasi pemilihan jurusan dapat dilihat

pada gambar di bawah ini:

1. Menu Utama

Ini adalah menu utama pada sistem pemilihan jurusan

Gambar IV.4 Menu Login

Page 65: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

44

2. Menu Input data siswa

Ini adalah menu input nilai yang didalamnya terdapat form untuk input data

siswa

Gambar IV.5 Menu Input Data Siswa

Gambar IV.6 Menu Data Siswa

Page 66: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

45

3. Menu Hitung Skor Alternatif

Ini adalah menu hitung skor yang didalamnya terdapat tampilan untuk menghitung

skor siswa

Gambar IV.7 Menu input Hitung skor alternatif

Gambar IV.8 Menu Hitung skor alternatif

Page 67: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

46

4. Menu Input data kriteria

Ini adalah menu input nilai yang didalamnya terdapat form untuk input data

kriteria.

Gambar IV.9 Menu input data kriteria

Gambar IV.10 Menu data kriteria

Page 68: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

47

5. Menu Proses seleksi

Ini adalah menu proses seleksi yang didalamnya terdapat tampilan untuk melihat

proses seleksi

Gambar IV.11 Menu Proses seleksi

Gambar IV.12 Menu hasil ranking

Page 69: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

48

6. Laporan Akhir Keseluruhan

Laporan ini merupakan laporan akhir setelah data penilaian siswa telah diolah

menggunakan perhitungan metode saw, laporan ini merupakan laporan keseluruhan

calon siswa.

Gambar IV.13 Laporan akhir ranking calon siswa

Page 70: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

49

7. Laporan Akhir Per Siswa

Laporan ini merupakan laporan akhir setelah data penilaian siswa telah diolah

menggunakan perhitungan metode saw, laporan ini merupakan laporan per siswa

Gambar IV.14 Menu hasil ranking

Page 71: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

50

4.2.1. Entity Relationship Diagram

Berikut relasi antara entitas-entitas yang terdapat pada sistem pemilihan

jurusan:

Gambar IV.15 ERD Sistem Pemilihan jurusan

Page 72: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

51

4.2.2. Logical Record Structure

Gambar IV.16 LRS Sistem Pemilihan jurusan

4.2.3. Spesifikasi File

a. File Pengguna

Nama File : File Pengguna

Akronim : tabel Pengguna

Fungsi : untuk menyimpan data Pengguna

Tipe : File Master

Organisasi File : Indexed Sequential

Akses File : Random

Page 73: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

52

Media Type : Hard Disk

Panjang record : 65

Kunci Field : id_pengguna

Software : MySql

Tabel IV.11 Tabel pengguna

No Elemen Data Akronim Tipe Panjang Keterangan

1 Id pengguna Id_pengguna Char 5 Primary Key

2 Username Username Varchar 50

3 Password Password Varchar 50

b. File Siswa

Nama File : File siswa

Akronim : tabel siswa

Fungsi : untuk menyimpan data siswa

Tipe : File Master

Organisasi File : Indexed Sequential

Akses File : Random

Media Type : Hard Disk

Panjang record : 195

Kunci Field : id_siswa

Software : MySql

Tabel IV.12 Tabel Siswa

No Elemen Data Akronim Tipe Panjang Keterangan

1 Id_siswa Id_siswa Char 5 Primary Key

2 Nama Nama Varchar 50

3 Alamat Alamat Varchar 50

4 TTL TTL Varchar 50

5 NoTelp NoTelp Int 15

6 Agama Agama Varchar 20

Page 74: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

53

c. File Kriteria

Nama File : File Kriteria

Akronim : tabel Kriteria

Fungsi : untuk menyimpan data kriteria

Tipe : File master

Organisasi File : Indexed Sequential

Akses File : Random

Media Type : Hard Disk

Panjang record : 60

Kunci Field : id_kriteria

Software : MySql

Tabel IV.13 Tabel Nilai

No Elemen Data

Akronim Tipe Panjang Keterangan

1 Id kriteria Id_kriteria Char 5 Primary Key

2 Nama kriteria Nama_kriteria Varchar 10

3 RataIPS RataIPS Int 10

4 TesBakatIPA TesBakatIPA Int 10

5 TesBakatIPS TesBakatIPS Int 10

6 NISN NISN Int 10 Foreign key

d. File Jurusan

Nama File : File jurusan

Akronim : tabel jurusan

Fungsi : untuk menyimpan data jurusan

Tipe : File master

Organisasi File : Indexed Sequential

Page 75: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

54

Akses File : Random

Media Type : Hard Disk

Panjang record : 60

Kunci Field : id_jurusan

Software : MySql

Tabel IV.14 Tabel Data Jurusan

No Elemen Data

Akronim Tipe Panjang Keterangan

1 Id_jurusan Id_jurusan Char 5 Primary Key

2 Nama jurusan Nama_jurusan Varchar 40

e. File bobot jurusan

Nama File : File bobot jurusan

Akronim : tabel bobot jurusan

Fungsi : untuk menyimpan data bobot penilaian jurusan

Tipe : File transaksi

Organisasi File : Indexed Sequential

Akses File : Random

Media Type : Hard Disk

Panjang record : 60

Kunci Field : id_bobot

Software : MySql

Page 76: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

55

Tabel IV.15 Tabel Bobot Jurusan

No Elemen Data

Akronim Tipe Panjang Keterangan

1 Id bobot Id_bobot Char 5 Primary Key

2 Id jurusan Id_jurusan Char 5 Foregin key

3 Nilai bobot nilai_bobot Float 50

f. File Alternatif

Nama File : File alternatif

Akronim : tabel alternatif

Fungsi : untuk menyimpan data alternatif

Tipe : File transaksi

Organisasi File : Indexed Sequential

Akses File : Random

Media Type : Hard Disk

Panjang record : 60

Kunci Field : id_alternatif

Software : MySql

Tabel IV.16 Tabel alternatif

No Elemen Data

Akronim Tipe Panjang Keterangan

1 Id alternatif Id_alternatif Char 5 Primary Key

2 Id siswa Id_siswa Char 5 Foregin key

3 Id kriteria Id_kriteria Char 5 Foregin key

4 Id pengguna Id_pengguna Char 5 Foregin key

5 Nilai Nilai Float 50

Page 77: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

56

g. File Rangking

Nama File : File ranking

Akronim : tabel rangking

Fungsi : untuk menyimpan data hasil proses pembobotan dan

mendefinisikan alternatif

Tipe : File transaksi

Organisasi File : Indexed Sequential

Akses File : Random

Media Type : Hard Disk

Panjang record : 60

Kunci Field : id_ranking

Software : MySql

Tabel IV.17 Tabel Rangking

No Elemen Data

Akronim Tipe Panjang Keterangan

1 Id rangking Id_rangking Char 5 Primary Key

2 Id kriteria Id_kriteria Char 5 Foregin Key

3 Id alternatif id_alternatif Char 5 Foregin Key

4 Id jurusan Id_jurusan Char 5 Foregin Key

5 Nilai akhir Nilai_akhir Float 50

6. Keterangan Keterangan Text

Page 78: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

57

4.2.4. Class Diagram

Class diagram untuk usulan sistem pemilihan jurusan adalah:

Gambar IV.17 Class Diagram Sistem Pemilihan jurusan

4.2.5. Sequence Diagram

Sequence diagram untuk usulan sistem pemilihan jurusan adalah:

Gambar IV.14 Sequence diagram

Page 79: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

58

Gambar IV.18 Sequence diagram

Page 80: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

59

Gambar IV.19 Sequence diagram

4.2.6. Spesifikasi Hardware dan Software

1. Hardware

Perangkat keras berasal dari kata perangkat dan keras, dalam bahasi Inggris

yaitu Hardware. Hardware itu sendiri berasal dari kata “computer heard-were”.

Istilah umum yang sering digunakan untuk hardware adalah mendeskripsikan seluruh

elemen elektronik dan mekanik dari komputer, bersamaan dengan peralatan yang

digunakan dengan komputer. Perangkat keras pendukung sistem komputerisasi ini

adalah sebagai berikut:

a. Server

1) CPU

(a) Processor Intel® Pentium® Core 2 Duo

Page 81: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

60

(b) RAM DDR2 4 GB

(c) Hard Disk 500 GB

2) Mouse

3) Keyboard

4) Monitor dengan resolusi layar minimum 1024x768

5) Koneksi internet dengan kecepatan 2 Mbps.

b. Client

1) CPU

(a) Processor Intel® Pentium® 4

(b) RAM DDR2 1GB

(c) Hard Disk 20 GB

2) Mouse

3) Keyboard

4) Monitor dengan resolusi layar minimum 1024x768

2. Software

Perangkat lunak berasal dari kata perangkat dan lunak dalam bahasa inggris

yaitu software. Software merupakan komponen dalam data processing sistem yang

berupa program-program dan teknik-teknik lain untuk mengontrol sistem. Pada

umumnya.

istilah umum yang sering digunakan untuk software adalah mendeskripsikan

semua macam program yang bisa digunakan pada sistem komputer bersama dengan

Page 82: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

61

dokumentasinya yang tergabung. Perangkat lunak yang mendukung pembuatan

progran aplikasi ini adalah sebagai berikut:

1. Server

Sistem Operasi : windows

Bahasa Pemrograman : PHP

Database : MySql

2. Client

Sistem Operasi : windows

Bahasa Pemrograman : PHP

Database : MySql

Page 83: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

62

4.3. Jadwal Implementasi

Pembuatan sistem pemilihan jurusan harus mempunyai jadwal agar lebih

terorganisir dengan baik. Berikut jadwal implementasi dari pembuatan sistem

informasi pemilihan jurusan:

Tabel IV.18 Jadwal Implementasi

No KEGIATAN

WAKTU

BULAN I BULAN II BULAN III

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

1 Persiapan data awal

2 Analisa

3 Desain Sistem

4 Desain Perangkat Lunak

5 Pembuatan Program

6 Tes Program

Page 84: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

63

BAB V

PENUTUP

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan

sebagai berikut:

1. Telah dibuat perancangan sistem informasi pendukung keputusan pemilihan

jurusan

2. Aplikasi ini dibuat untuk mendapatkan hasil pilihan yang tepat dengan sistem

pendukung keputusan dalam memilih jurusan

3. Aplikasi ini dibuat untuk memudahkan guru untuk mengarahkan siswa pada

pemilihan jurusan yang sesuai.

4. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SAW

5.2. Saran

Berikut saran yang dapat diberikan:

1. Untuk pengembangan aplikasi ini sebaiknya ditambah fitur-fitur yang lain

yang dapat membantu pemilihan jurusan

2. Kedepannya aplikasi bisa dikembangkan agar berbasis android sehingga

pengguna lebih tertarik memakai aplikasi ini.

3. Untuk penelitian selanjutnya bisa dikembangkan metode yang lain untuk

permasalahan pada penelitian ini.

Page 85: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

64

DAFTAR PUSTAKA

Andrianof, H. (2017). RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PROMOSI

DAN PENJUALAN PADA TOKO RUMINANSIA BERBASIS WEB.

Pendidikan Dan Teknologi Informasi, 5(1), 11–19. Retrieved from

http://lppm.upiyptk.ac.id/ojs3/index.php/PTI/article/view/52

Dedi, Hilmi Fuad, A. S. (2014). Perancangan Sistem Informasi Human Resources

Pada PT. Indonesia Koito. SISFOTEK GLOBAL, 4(1), 9–11. Retrieved from

http://journal.stmikglobal.ac.id/index.php/sisfotek/article/view/7

Eka Wida Fridayanthie, T. M. (2016). RANCANG BANGUN SISTEM

INFORMASI PERMINTAAN ATK BERBASIS INTRANET (STUDI

KASUS: KEJAKSAAN NEGERI RANGKASBITUNG). KHATULISTIWA

INFORMATIKA, IV(2), 126–138. Retrieved from

https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/khatulistiwa/article/view/1264

Frieyadie. (2016). PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT

(SAW) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI

KENAIKAN JABATAN. Pilar Nusa Mandiri, XII(1), 37–45. Retrieved from

http://pilar.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/61

Ibnu Rusdi, M. A. M. (2017). Sistem Informasi Kependudukan di Rukun

Tetangga 04/08 Kelurahan Utan Panjang Berbasis Web. SISTEM

INFORMASI STMIK ANTAR BANGSA, VI(1), 9–15. Retrieved from

http://www.ejournalab.com/index.php/jsi/article/view/112

Priranda Widara Ananta, S. W. (2013). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

DALAM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI UNTUK KENAIKAN

JABATAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE GAP KOMPETENSI

(STUDI KASUS PERUSAHAAN PERKASA JAYA COMPURETAIL).

Sarjana Teknik Informatika, 1(2), 574–583. Retrieved from

http://journal.uad.ac.id/index.php/JSTIF/article/view/2581

Rini Asmara, S.Kom, M. K. (2016). SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN

DATA PENANGGULANGAN BENCANA PADA KANTOR BADAN

PENANGGULANGAN BENCANA DAERAH (BPBD) KABUPATEN

PADANG PARIAMAN. J-Click Vol, 3(2), 80–91. Retrieved from

http://ejurnal.jayanusa.ac.id/index.php/J-Click/article/view/28

Syafitri, Y. J. (2017). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMESANAN

OBAT MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN BERORIENTASI

OBJEK. KomTekInfo, 4(1), 21–28. Retrieved from

http://lppm.upiyptk.ac.id/komtekinfo/index.php/KOMTEKINFO/article/view

/70

Page 86: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

65

Page 87: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

66

Page 88: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

67

LAMPIRAN-LAMPIRAN

A.1 Lampiran Angket Pemilihan Jurusan

Page 89: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

68

A.2 Lampiran Laporan Penjurusan

Page 90: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

69

A.2 Lampiran Laporan Jurusan

Page 91: PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN … · digunakan adalah Nilai rata-rata IPA,nilai rata-rata IPS,nilai rata-rata Agama,nilai tes bakat IPA,nilai tes bakat IPS,nilai

70

Lampiran C.1

Lampiran C.2