Perancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Meningkatkan Nilai Prestasi Akademik Menggunakan Metode Linear Regresi Berganda dan Korelasi Artikel Ilmiah Peneliti: Andi Kurniawan (672015219) Yeremia Alfa Susetyo, S.Kom., M.Cs. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga 2019
18
Embed
Perancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan ...
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Perancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan
untuk Meningkatkan Nilai Prestasi Akademik Menggunakan
Metode Linear Regresi Berganda dan Korelasi
Artikel Ilmiah
Peneliti:
Andi Kurniawan (672015219)
Yeremia Alfa Susetyo, S.Kom., M.Cs.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
2019
i
ii
iii
iv
1
1. Pendahuluan
Nilai akademik adalah sebagai bahan acuan untuk mengukur daya pikir dan
prestasi siswa selama mengikuti kegiatan belajar mengajar. Nilai prestasi sangat
penting untuk siswa sebagai penunjang melanjutkan ke jenjang selanjutnya.
Sehingga banyak orang tua berupaya untuk meningkatkan nilai prestasi anak
mereka, untuk meningkatkan nilai prestasi akademik dipengaruhi oleh banyak
faktor. Secara garis besar, faktor-faktor yang mempengaruhi nilai prestasi dibagi
menjadi dua bagian besar, yaitu faktor internal dan faktor external. Faktor internal
adalah faktor yang terdapat dalam diri individu itu sendiri, seperti kesehatan
jasmani dan rohani, kecerdasan, daya ingat, kemauan, dan bakat. Sedangkan faktor
external adalah faktor yang berasal dari luar diri individu yang belajar, seperti
keadaan lingkungan rumah, sekolah, Disiplin belajar, bermasyarakat, dan segala
sesuatu yang berhubungan dengan semua lingkungan tersebut [1] .
Pengelolaan waktu kegiatan siswa memiliki peranan penting, karena tidak
semua siswa dapat mengelola kegiatan harian mereka secara baik. Siswa lebih
banyak bermian game online dari pada belajar, hal ini disebabkan penerapan
teknologi terbaru dan pengalaman baru dalam bermain game lebih menarik dari
pada bahan materi pelajaran. Dengan banyaknya beredar game online yang sedang
banyak diminati oleh siswa, yang menjadikan siswa lebih banyak bermain dari pada
belajar. Akibatnya nilai prestasi akademik siswa mengalami penurunaan[2].
Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dilakukakn perancangan sistem
pengambilan keputusan dengan metode linear regresi berganda dan korelasi.
Sistem pengambilan keputusan adalah bagian dari sitem informasi berbasis
komputer yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan berdasarkan
perhitungan data yang dilakukan. Sedangkan metode linear regresi berganda dan
korelasi digunakan untuk mencari hubungan antar variabel dan besaran
pengaruhnya terhadap nilai prestasi. Penggunaan metode tersebut untuk
mempermudah dalan proses perhitungan dan penerapan kedalam sistem aplikasi
berbasis web.
Tujuan penelitian ini untuk mencari pengaruh jam belajar, jam tidur dan jam
santai terhadap nilai prestasi akademik siswa. Penelitian ini menghasilkan ouput
berupa sistem aplikasi web yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi nilai
prestasi dan memberikan informasi variabel waktu yang mempengaruhi nilai
prestasi siswa tersebut. Dari hasil prediksi yang dihasilkan maka diharapkan dapat
digunakan sebagai saran pencegahan terjadinya nilai yang tidak di inginkan, dan
memperbaiki kualitas jam belajar sesuai dengan hasil presentase variabel yang ada.
2. Tinjauan Pustaka
Penelitian yang dilakukan untuk mencari faktor-faktor yang mempengaruhi
hasil belajar siswa kompetensi dasar ayat jurnal penyesuaian mata pelajaran
akuntansi kelas IPS SMA Negeri 1 Bae Kudus. Hasil dari penelitain ini adalah
faktor psikologi siswa(27,54%), faktor lingkungan masyarakat(10,8%), faktor
lingkungan keluarga(8,70%), faktor pendukung belajar(6,98%), faktor waktu
sekolah(6,23%). Dari penelitian yang dilakukan faktor psikologi siswa memiliki
pengaruh terbesar terhadap nilai prestasi akademik[3].
2
Sedangkan faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi belajar praktik
kejuruan siswa SMK program studi keahlian Teknik Komputer dan Informatika,
faktor motivasi berprestasi memiliki pengaruh terbesar dengan presentase 15,79%,
faktor sarana dan prasarana sebasar 14,87%, dan faktor disiplin belajar sebesar
13,31%. Pada penelitian faktor sarana dan prasarana memiliki peranan penting
terjadap prestasi, karena proses kegiatan pembelajaran yang tidak dapay dilakukan
tanpa melakukan praktek secara langsung menggunakan sarana yang ada[4].
Dalam penelitian pengaruh disiplin belajar dan lingkungan teman sebaya
terhadap prestasi belajar mahasiswa program studi Pendidikan Angkutansi
angkatan 2009 Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta, faktor pengaruh
disiplin belajar dan lingkungan teman sebaya memiliki pengaruh positif dan
signifikan. Sehingga lingkungan pergaulan dan teman sebaya memiliki pengaruh
dalam hasil nilai prestasi akademik[5].
Pada dasarnya pengambilan keputusan adalah suatu pendekatan sistematis
suatu masalah dengan mengumpulkan fakta, penentuan yang matang dari
alternative yang dihadapi, dan pengambilan tindakan berdasarkan perhitungan
yang paling tepat. Dalam menentukan suatu keputusan banyak faktor yang
mempengaruhi. Sehingga diperlukan untuk mengidentifikasi berbagai faktor yang
penting dan mempertimbangkan tingkat pengaruh dari setiap faktor terhadap faktor
yang lainya[6].
Regresi linier adalah metode statistika yang digunakan untuk membentuk
model hubungan antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau
lebih variabel bebas (independen, prediktor, X). Apabila banyaknya variabel bebas
hanya ada satu, disebut sebagai regresi linier sederhana, sedangkan apabila terdapat
lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda.
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua
atau lebih variabel independen (X1, X2,….Xn) dengan variabel dependen (Y).
Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan
variabel dependen apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif
atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai
variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang digunakan
biasanya berskala interval atau rasio[7].
Persamaan regresi linear berganda ditunjukan pada persamaan 1.