Page 1
PENJADWALAN FLOWSHOP UNTUK MEMINIMASI
TOTAL TARDINESS MENGGUNAKAN METODE
CROSS ENTROPY GENETIC ALGORITHM
Studi kasus : CV. Star Perdana Teknik
Skripsi
Diajukan Kepada Universitas Muhammadiyah Malang
Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Akademik
Dalam Menyelesaikan Program Sarjana Teknik
Disusun Oleh :
LEO RIZKI ARDIANSYAH
201410140311005
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG
2018
Page 2
Scanned by CamScanner
Page 3
i
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah Subhanahu wa Ta’ala atas segala rahmat,
taufik, hidayah, serta innayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi
yang berjudul “PENJADWALAN FLOWSHOP UNTUK MEMINIMASI
TOTAL TARDINESS MENGGUNAKAN METODE CROSS ENTROPY
GENETIC ALGORITHM”. Shalawat dan salam semoga tetap tercurahkan
kepada teladan kita Nabi Muhammad صلى الله عليه وسلم, Sang Pelopor Ilmu Pengetahuan untuk
membaca tanda-tanda kekuasaan-Nya.
Penulis menyadari bahwa dalam penelitian sampai penyusunan skripsi ini
tidak akan terwujud tanpa adanya bantuan, bimbingan dan dukungan dari berbagai
pihak. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis tak lupa mengucapkan terima
kasih banyak kepada :
1. Allah Subhanahu wa Ta’ala yang telah memberikan rahmat dan hidayah
sehingga atas kuasanya penulisan skripsi ini dapat diselesaikan.
2. Teristimewa untuk kedua orang tua Anang Sugianto dan Riris Setyowati
serta adek tercinta Helena Putri yang selalu memberikan semangat,
dukungan, nasehat, materi dan doa yang tiada hentinya yang membantu
penyelesaian penulisan skripsi ini.
3. Ibu Annisa Kesy Garside, S.T., M.T. selaku pembimbing I yang dengan
sabar, tiada henti memberi ilmu dan suport dalam menjalani lika – liku
kehidupan. Serta membimbing penulis sampai skripsi ini dapat
terselesaikan.
4. Bapak Dana Marsetya Utama, S.T., M.T. selaku dosen pembimbing II
yang dengan sabar membimbing dan memberikan ilmu baru untuk
penyelesaian skripsi dan ilmu kehidupan serta suport tiada hentinya
sehingga penulisan skripsi ini dapat terselesaikan.
Page 4
ii
5. Bapak Teguh Baroto, S.T, M.T terimakasih telah memberikan banyak ilmu
tentang bisnis dan dengan sabar memberi pelajaran tentang berwirausaha
dan berbisnis.
6. Ibu Dian Palupi Restu Putri, S.T, M.T selaku dosen wali kelas 2014 A
terimakasih atas bimbinganya selama ini.
7. Seluruh staff dan jajaran dosen Teknik Industri Universitas
Muhammadiyah Malang.
8. Keluarga Team Work TGB (PDW5) A/n Wahyu Wicaksono, Ari
Angriyanto, Nizar Rizki Setiawan dan Reza Faturahman. Terimakasih atas
kebersamaan-nya, banyak suka duka bersama kalian semoga kekeluargaan
kita bisa terjalin selamanya serta bisa menjadi Jaringan Bisnis dimasa yang
akan datang.
9. Keluarga Tabahas (Esthi Nugroho Rini, Umrotul Chusnah, Nizar Rizki
Setiawan, Putri Diyah puspita, Mitra Muda Utama, Ramadhani Putri
Isnaeni dan Febrian Roby wijaya) sebagai keluarga, teman, sahabat yang
paling berharga yang selalu memberikan semangat, dorongan,marahan
serta waktu yang tiada hentinya.
10. Keluarga Teknik Industri A 2014, terimakasih sudah menjadi teman dan
keluarga dari awal hingga akhir.
11. Untuk yang masih dirahasiakan oleh Allah. Semoga cepat dipertemukan
dalam pelaminan. Aamiin.
Penulis menyadari bahwa laporan ini masih jauh dari kesempurnaan, penulis
berharap adanya kritikan dan masukan dari pembaca untuk kesempurnaan laporan
ini. Semoga laporan ini bermanfaat bagi semua yang membaca.
Malang, 10 November 2018
Penulis,
Leo Rizki Ardiansyah
201410140311005
Page 5
v
DAFTAR ISI
Halaman Judul ............................................................................................................
Lembar Pengesahan Skripsi .......................................................................................
Lembar Asistensi Skripsi ...........................................................................................
Berita Acara Ujian......................................................................................................
Surat Pernyataan Keaslian..........................................................................................
Kata Pengantar ........................................................................................................ i
Abstrak ................................................................................................................... iii
Abstract .................................................................................................................. vi
Daftar Isi................................................................................................................... v
Daftar Tabel .......................................................................................................... ix
Daftar Gambar ........................................................................................................ xi
Daftar Lampiran .................................................................................................... xii
BAB I ...................................................................................................................... 1
PENDAHULUAN .................................................................................................. 1
1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 2
1.3 Tujuan Penelitian ...................................................................................... 3
1.4 Manfaat Penelitian .................................................................................... 3
1.5 Batasan Masalah dan Asumsi ................................................................... 3
BAB II ..................................................................................................................... 5
LANDASAN TEORI .............................................................................................. 5
2.1 Pengertian Penjadwalan ........................................................................... 5
2.2 Tujuan Penjadwalan ................................................................................. 5
2.3 Jenis – Jenis Aliran Proses Produksi ........................................................ 6
Page 6
vi
2.4 Klasifikasi Penjadwalan ........................................................................... 9
2.5 Penjadwalan Flowshop ........................................................................... 10
2.6 Klasifikasi Kondisi Penjadwalan ............................................................ 11
2.7 Kendala Penjadwalan Pada Pengurutan Job.......................................... 11
2.8 Istilah dalam Penjadwalan ...................................................................... 13
2.9 Prioritas Dispatching Rules .................................................................... 15
2.10 Ukuran Performansi Penjadwalan ...................................................... 16
2.11 Gantt Chart ......................................................................................... 18
2.12 Cross Entropy ..................................................................................... 19
2.13 Genetic Algorithm ............................................................................... 21
2.14 Cross Entropy Genetic Algorithm ...................................................... 23
2.13 Literature Review ................................................................................ 26
BAB III ................................................................................................................. 31
METODOLOGI PENELITIAN ............................................................................ 31
3.1 Flowchart Tahapan Penelitian ................................................................ 31
3.2 Deskripsi Metodologi Penelitian ............................................................ 32
3.2.1 Tahap Identifikasi dan Penelitian Awal .......................................... 32
3.2.2 Tahap Pengumpulan Data ............................................................... 32
3.2.3 Tahap Pengolahan Data................................................................... 34
3.2.4 Tahap Analisis dan Intepretasi Hasil .............................................. 37
3.2.5 Tahap Kesimpulan dan Saran.......................................................... 38
BAB IV ................................................................................................................. 39
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA .............................................. 39
4.1 Profil Perusahaan .................................................................................... 39
4.2 Pengumpulan Data ................................................................................. 39
Page 7
vii
4.2.1 Data Order ....................................................................................... 40
4.2.2 Data Duedate Order ........................................................................ 40
4.2.3 Data Jumlah Mesin Yang Dipakai .................................................. 40
4.2.4 Urutan Proses Produksi ................................................................... 41
4.2.5 Data Pengamatan Waktu Proses...................................................... 41
4.3 Pengolahan Data ..................................................................................... 43
4.3.1 Waktu Baku Proses Setiap Unit ...................................................... 43
4.3.2 Waktu Proses Seluruh Order ........................................................... 46
4.4 Contoh Perhitungan dan Uji Performansi .............................................. 47
4.4.1 Contoh Perhitungan Kasus Sederhana 5 Job 4 Mesin .................... 47
4.4.2 Uji Performance .............................................................................. 71
4.4.3 Penjadwalan Metode Perusahaan .................................................... 72
4.4.4 Penjadwalan Dengan Metode Usulan (CEGA) ............................... 77
4.4.5 Perbandingan Penjadwalan CEGA dengan Perusahaan .................. 82
BAB V ................................................................................................................... 84
ANALISA DAN PEMBAHASAN ....................................................................... 84
5.1 Perbandingan Algoritma Cross Entropy-Genetic Algorithm (CEGA) Dan
Earlist Due Date (EDD) Dengan Study Numeric ..................................... 84
5.2 Analisa Hasil Penjadwalan Perusahaan dan Penjadwalan Usulan CEGA 85
5.2.1 Analisa Penjadwalan Perusahaan .................................................... 85
5.2.2 Analisa Penjadwalan Usulan CEGA ............................................... 87
5.3 Perbandingan Nilai Parameter Algoritma Cross Entropy - Genetic
Algorithm (CEGA) .................................................................................... 90
5.4 Analisa Perbandingan Algoritma Cross Entropy-Genetic Algorithm
(CEGA) Dengan Metode Perusahaan ....................................................... 91
Page 8
viii
BAB VI ................................................................................................................. 93
KESIMPULAN DAN SARAN ......................................................................... 93
6.1 Kesimpulan ......................................................................................... 93
6.2 Saran ................................................................................................... 93
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 94
LAMPIRAN .......................................................................................................... 96
Page 9
ix
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1 Contoh Pengambilan data order1 .......................................................... 33
Tabel 3.2 Contoh daftar mesin yang dipakai2 ...................................................... 33
Tabel 3.3 Contoh Urutan Proses Produksi3 .......................................................... 34
Tabel 3.4 Contoh Pengukuran Waktu Pada Tiap Operasi4................................... 34
Tabel 3.5 Contoh Perbandingan Nilai Parameter CEGA5 .................................... 37
Tabel 3.6 Contoh Perbandingan Waktu Komputasi CEGA6 ................................ 37
Tabel 3.8 Contoh Perbandingan Penjadwalan CEGA dengan Perusahaan7 ......... 37
Tabel 4.1 Data order8 ............................................................................................ 40
Tabel 4.2 Data Jumlah Mesin9.............................................................................. 41
Tabel 4.3 Proses Produksi10 ................................................................................. 41
Tabel 4.4 Pengamatan Data Waktu Proses Per Unit (detik)11 ............................. 42
Tabel 4.5 Waktu Baku Proses Per Unit12 ............................................................. 43
Tabel 4.6 perhitungan waktu baku Roda gigi ukuran Ø 40 mm13 ....................... 43
Tabel 4.7 Performance Rating14 .......................................................................... 45
Tabel 4.8 Allowance15 .......................................................................................... 45
Tabel 4.9 Matriks Waktu Proses Seluruh Order16 ............................................... 46
Tabel 4.10 waktu proses keseluruhan 5 Job 4 Mesin17 ........................................ 47
Tabel 4.11 waktu baku produk18 .......................................................................... 47
Tabel 4.12 jumlah quantity and duedate19 ........................................................... 47
Tabel 4.13 Inputan Parameter CEGA20 ............................................................... 48
Tabel 4.14 Perhitungan Total Tardiness Pada Sampel X121 ............................... 49
Tabel 4.15 Hasil Contoh Perhitungan Pada Sampel X122 ................................... 50
Tabel 4.16. Rekapitulasi Perhitungan total tardiness Untuk Semua Sampel23 .... 51
Tabel 4.17 Rekapitulasi Pengurutan total tardiness24 .......................................... 52
Tabel 4.18 hasil komulatif LFR dan pembangkitan bilangan random25 .............. 55
Tabel 4.19 Penentuan Crossover26 ...................................................................... 56
Tabel 4.20 Proses Crossover27 ............................................................................. 58
Tabel 4.21 Hasil Crossover28 ............................................................................... 58
Tabel 4.22 Penentuan Mutasi Pada Kromosom29 ................................................ 59
Tabel 4.23 Proses Hasil Mutasi30 ......................................................................... 61
Page 10
x
Tabel 4.24 Rekap Hasil Perhitungan Total Tardiness Populasi Baru31 ............... 62
Tabel 4.25 Proses Perhitungan Berdasarkan Quantity32 ...................................... 63
Tabel 4.26 pengurutan due date33 ........................................................................ 66
Tabel 4.27 Hasil Perhitungan Total Tardiness dengan Metode EDD34 ............... 66
Tabel 4.28 Hasil Contoh Perhitungan total tardiness dengan metode EDD35 ..... 67
Tabel 4.29 Proses Perhitungan Berdasarkan Quantity36 ...................................... 69
Tabel 4.30 Gantt Chart Perusahaan37 .................................................................. 73
Tabel 4.31 Perbandingan Nilai Parameter CEGA38 ............................................ 77
Tabel 4.32 Perbandingan Nilai Waktu Komputasi CEGA39................................ 77
Tabel 4.33 Gantt Chart CEGA40 ......................................................................... 78
Tabel 4.34 Perbandingan Metode Penjadwalan41 ................................................ 82
Tabel 5.1 Urutan Job Pada Penjadwalan Perusahaan42 ....................................... 85
Tabel 5.2 Hasil Penjadwalan Perusahaan43.......................................................... 85
Tabel 5.3 Hasil Penjadwalan Perusahaan44.......................................................... 86
Tabel 5.4 Urutan Job Pada Penjadwalan Usulan CEGA45 .................................. 87
Tabel 5.5 Hasil Penjadwalan Usulan CEGA46..................................................... 88
Tabel 5.6 Hasil Penjadwalan Usulan CEGA47..................................................... 89
Tabel 5.7. Perbandingan Nilai Parameter CEGA48 ............................................. 90
Tabel 5.8. Perbandingan Kriteria Performansi49 .................................................. 91
Page 11
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Pola Aliran Pure Flowshop1 ............................................................... 7
Gambar 2.2 Pola Aliran General Flowshop2 .......................................................... 7
Gambar 2.3. Pola Aliran Proses Skip Flowshop3 ................................................... 8
Gambar 2.4. Pola Aliran Proses Reentrant Flowshop4........................................... 8
Gambar 2.5. Pola Aliram Proses Compound Flowshop5 ........................................ 8
Gambar 2.1 Gantt Chart6 ..................................................................................... 18
Gambar 3.1 Flowchart Metodologi Penelitian7 ................................................... 31
Gambar 3.2 Flowchart Algoritma Cross Entropy Genetic Algorithm8 ................ 36
Gambar 4.1 Uji keseragaman Data9 ..................................................................... 44
Gambar 4.2 Gambar Gantt Chart Sampel X110 ................................................... 51
Gambar 4.3 Hasil Pengolahan Matlab Metode CEGA11 ..................................... 65
Gambar 4.4 Gambar Gantt Chart metode EDD12................................................ 68
Gambar 4.4 Hasil Pengolahan Matlab Metode EDD13 ........................................ 71
Gambar 4.5 Hasil Perhitungan Matlab Total Tardiness Perusahaan14 ................ 72
Gambar 4.6 Hasil Perhitungan Matlab Total Tardiness Metode Usulan15 .......... 78
Gambar 5.1 Grafik Waktu Terlambat dari Job Yang Terlambat16 ...................... 87
Gambar 5.2 Grafik Waktu Terlambat dari Job Yang Terlambat17 ...................... 89
Gambar 5.3 Grafik Perbandingan Nilai Total Tardiness18 .................................. 91
Page 12
xii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Codding Matlab CEGA1 ...................................................................... 96
Lampiran Codding Gen_sched2 ............................................................................ 99
Lampiran Codding Tardiness keseluruhan3 ....................................................... 100
Lampiran Codding Memecah Tardiness4 ........................................................... 101
Lampiran Codding Memecah Gantt Chart5 ....................................................... 101
Lampiran Codding EDD6 ................................................................................... 102
Lampiran keseluruhan perhitungan fungsi tujuan nilai total tardiness berdasar
urutan7................................................................................................................. 103
Lampiran Perhitungan Waktu Baku Roda Gigi Ø408 ........................................ 104
Lampiran Perhitungan Waktu Baku Roda Gigi Ø659 ........................................ 105
Lampiran Perhitungan Waktu Baku Roda Gigi Ø15010 .................................... 105
Lampiran Perhitungan Waktu Baku Roda Gigi Ø11011 .................................... 106
Lampiran Perhitungan Waktu Baku Roda Gigi Ø12512 .................................... 106
Lampiran Perhitungan Waktu Baku Roda Gigi Ø5513 ...................................... 107
Lampiran Perhitungan Waktu Baku Roda Gigi Ø85 (Gigi Tajam)14 ................ 107
Lampiran Perhitungan Waktu Baku Roda Gigi Ø85 (Gigi Tumpul)15 .............. 108
Lampiran Perhitungan Waktu Baku Roda Gigi Ø7016 ...................................... 108
Page 13
94
DAFTAR PUSTAKA
Widodo, D. S. 2017. Pengembangan Cross Entropy-Genetic Algorithm (Cega) Pada Penjadwalan
Model Flow Shop Untuk Meminimalkan Makespan. Teknoterap, 1, 1–11-1–11.
Baker, K. R. & Trietsch, D. 2013. Principles Of Sequencing And Scheduling, John Wiley & Sons.
Bashori, H. 2015. Upaya Meminimasi Makespan Dengan Penerapan Algoritma Cross Entropy
Pada Penjadwalan Flow Shop. Widya Teknika, 23.
De Boer, P.-T., Kroese, D. P., Mannor, S. & Rubinstein, R. Y. 2005. A Tutorial On The Cross-
Entropy Method. Annals Of Operations Research, 134, 19-67.
Du, J. & Leung, J. Y.-T. 1990. Minimizing Total Tardiness On One Machine Is Np-Hard.
Mathematics Of Operations Research, 15, 483-495.
Etiler, O., Toklu, B., Atak, M. & Wilson, J. 2004. A Genetic Algorithm For Flow Shop Scheduling
Problems. Journal Of The Operational Research Society, 55, 830-835.
Gonçalves, J. F., De Magalhães Mendes, J. J. & Resende, M. G. 2005. A Hybrid Genetic
Algorithm For The Job Shop Scheduling Problem. European Journal Of Operational
Research, 167, 77-95.
Nurkhalida, L. & Santosa, B. 2012. Pendekatan Cross Entropy-Genetic Algorithm Pada
Permasalahan Multi Objective Job Shop Scheduling. Upt. Perpustakaan Institut
Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Pezzella, F., Morganti, G. & Ciaschetti, G. 2008. A Genetic Algorithm For The Flexible Job-Shop
Scheduling Problem. Computers & Operations Research, 35, 3202-3212.
Rao, S. S., Pan, T.-S. & Venkayya, V. B. 1991. Optimal Placement Of Actuators In Actively
Controlled Structures Using Genetic Algorithms. Aiaa Journal, 29, 942-943.
Sahputra, I. H., Octavia, T. & Chandra, A. S. 2009. Tabu Search Sebagai Local Search Pada
Algoritma Ant Colony Untuk Penjadwalan Flowshop. Jurnal Teknik Industri, 11, Pp.
188–194.
Santosa, B., Budiman, M. A. & Wiratno, S. E. 2011. A Cross Entropy-Genetic Algorithm For M-
Machines No-Wait Job-Shopscheduling Problem. Journal Of Intelligent Learning
Systems And Applications, 3, 171.
Soetanto, T. V., Palit, H. C. & Munika, I. 2005. Studi Perbandingan Performance Algoritma
Heuristik Pour Terhadap Mixed Integer Programming Dalam Menyelesaikan
Penjadwalan Flowshop. Jurnal Teknik Industri, 6, Pp. 79-85.
Tantrika, C. F. M. 2015. Penjadwalan Flowshop Dengan Mixed Integer Programming Untuk
Meminimasi Total Flowtime Dan Total Tardiness. Journal Of Engineering And
Management In Industrial System, 3.
Widodo, D. S. 2017. Pengembangan Cross Entropy-Genetic Algorithm (Cega) Pada Penjadwalan
Model Flow Shop Untuk Meminimalkan Makespan. Teknoterap, 1, 1–11-1–11.
Baker, K. R. & Trietsch, D. 2013. Principles Of Sequencing And Scheduling, John Wiley & Sons.
Bashori, H. 2015. Upaya Meminimasi Makespan Dengan Penerapan Algoritma Cross Entropy
Pada Penjadwalan Flow Shop. Widya Teknika, 23.
Bashori, H., Pratikto, P. & Sugiono, S. 2015. Penjadwalan Flow Shop Dengan Penerapan Cross
Entropy-Genetic Algorithm (Cega) Untuk Meminimasi Makespan. Journal Of
Engineering And Management In Industrial System, 3.
Budiman, M. 2010. Pendekatan Cross Entropy-Genetic Algorithm Untuk Permasalahan
Penjadwalan Job Shop Tanpa Waktu Tunggu Pada Banyak Mesin. Surabaya: Institut
Teknologi Sepuluh Nopember.
De Boer, P.-T., Kroese, D. P., Mannor, S. & Rubinstein, R. Y. 2005. A Tutorial On The Cross-
Entropy Method. Annals Of Operations Research, 134, 19-67.
Ginting, R. 2009. Penjadwalan Mesin. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Hamidinia, A., Khakabimamaghani, S., Mazdeh, M. M. & Jafari, M. 2012. A Genetic Algorithm
For Minimizing Total Tardiness/Earliness Of Weighted Jobs In A Batched Delivery
System. Computers & Industrial Engineering, 62, 29-38.
94
Page 14
95
Hanka, M. & Santosa, B. 2013. Pengembangan Algoritma Hybrid Cross Entropy-Genetic
Algorithm Pada Permasalahan Multiobjective Job Shop Scheduling Untuk Minimasi
Makespan Dan Mean Flow Time. Tugas Akhir: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Heizer, J. & Render, B. 2005. Operation Management (Manajemen Operasi) Edisi Ketujuh.
Penerbit Salemba. Jakarta.
Li, Y., Ip, W. & Wang, D. 1998. Genetic Algorithm Approach To Earliness And Tardiness
Production Scheduling And Planning Problem. International Journal Of Production
Economics, 54, 65-76.
Min, L. & Cheng, W. 2006. Genetic Algorithms For The Optimal Common Due Date Assignment
And The Optimal Scheduling Policy In Parallel Machine Earliness/Tardiness Scheduling
Problems. Robotics And Computer-Integrated Manufacturing, 22, 279-287.
Nurkhalida, L. & Santosa, B. 2012. Pendekatan Cross Entropy-Genetic Algorithm Pada
Permasalahan Multi Objective Job Shop Scheduling. Upt. Perpustakaan Institut
Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Onwubolu, G. C. & Mutingi, M. 1999. Genetic Algorithm For Minimizing Tardiness In Flow-
Shop Scheduling. Production Planning & Control, 10, 462-471.
Pinedo, M. L. 2016. Scheduling: Theory, Algorithms, And Systems, Springer.
Puspitasari, P. D. & Santosa, B. 2011. Penjadwalan Truk Pada Sistem Cross Docking Dengan
Penyimpanan Sementara Dengan Algoritma Hybrid Cross Entropy-Genetic Algorithm.
Surabaya: Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Santosa, B., Budiman, M. A. & Wiratno, S. E. 2011. A Cross Entropy-Genetic Algorithm For M-
Machines No-Wait Job-Shopscheduling Problem. Journal Of Intelligent Learning
Systems And Applications, 3, 171.
Widodo, D. S. 2017. Pengembangan Cross Entropy-Genetic Algorithm (Cega) Pada Penjadwalan
Model Flow Shop Untuk Meminimalkan Makespan. Teknoterap, 1, 1–11-1–11.
Baker, K. R. & Trietsch, D. 2013. Principles Of Sequencing And Scheduling, John Wiley & Sons.
Bashori, H. 2015. Upaya Meminimasi Makespan Dengan Penerapan Algoritma Cross Entropy
Pada Penjadwalan Flow Shop. Widya Teknika, 23.
Onwubolu, G. C. & Mutingi, M. 1999. Genetic Algorithm For Minimizing Tardiness In Flow-
Shop Scheduling. Production Planning & Control, 10, 462-471.
Santosa, B. & Widyarini, T. 2012. Aplikasi Metode Cross Entropy Untuk Support Vector
Machines. Jurnal Teknik Industri, 10, 150-157.
Widodo, D. S. 2017. Pengembangan Cross Entropy-Genetic Algorithm (Cega) Pada Penjadwalan
Model Flow Shop Untuk Meminimalkan Makespan. Teknoterap, 1, 1–11-1–11.