Niederschlags-Analyse für Deutschland Zur Validierung von Wettervorhersagemodellen Zeitauflösung: Zugbahn und subsynoptische Entwicklung von Fronten und MCSs. (stündlich) Raumauflösung: Gitterwerte = lokales Gebietsmittel Möglichst nahe an Modellauflösung aber genau. (5-20 km) ersuche für CH (Adrian Altenhoff & Marc Wües
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Niederschlags-Analyse für Deutschland Zur Validierung von Wettervorhersagemodellen Zeitauflösung:Zugbahn und subsynoptische Entwicklung von Fronten und.
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Niederschlags-Analyse für Deutschland
Zur Validierung von Wettervorhersagemodellen
Zeitauflösung: Zugbahn und subsynoptische Entwicklung von Fronten und MCSs. (stündlich)
Raumauflösung: Gitterwerte = lokales GebietsmittelMöglichst nahe an Modellauflösung aber genau. (5-20 km)
Erste Versuche für CH (Adrian Altenhoff & Marc Wüest, ETH)
Mögliche Probleme 2• Disaggregierung für Pixel wo Radar = 0
(aber RR ≠ 0) muss aus entfernten Radarpixeln genommen werden.
• Radarlöcher (Ausfall oder fehlende Sichtbarkeit)
Suchradius – Effektive AuflösungSuchradius:(in Gitterabständenca. 2 km)
# Stationswerte:
Wichtige Eigenschaften für Validierung
• Hohe Genauigkeit (für aufgelöste Skalen): – Daten von dichtem Messnetz– Implizite Korrektur für Fehlverteilung der Stationen (Anomalien)– Beeinträchtigungen durch Radarfehler sind minimiert
• Robuste Schätzung der Feinskalen– Aus Klimatologie, Konsistenz mit klimatologischen Validierungen – keine unkontrollierte Regression
• Flexibel bei Aggregation– Hohe räumliche Original-Auflösung erlaubt Aggregierung auf
spezifische Modellauflösungen– Konsistenz mit Tagesanalysen bei zeitlicher Aggregation