Multi Channel Funnel - Marco Cilia BeWizard 2012

GOOGLE ANALYTICS MULTI CHANNEL

FUNNEL

il balzo nel futuro che stavamo aspettando…

Google Analytics:

50% della Alexa top 1 million (getmetricmail.com)

72% della BuiltWith top 1 million (builtwith.com)

45% dei siti della Fortune 500 (cardinalpath.com)

68% dei top 500 internet retailer websites

(webanalyticssolutionprofiler.com)

86% di un campione di 800 aziende (econsulatancy.com)

44% dei siti .de (idealobserver.com)

Prerequisiti:

Conoscere Google Analytics

Avere un profilo in cui siano stati impostati obiettivi e/o tracciamento e-commerce

Consigliato: tracciamento attivo delle campagne

Last cookie win:

Visita organica

brandClic su ppc Clic su ppc Visita da

referrer Visita direttaVisita

organica non-brand

conversione

Visita organica

brandClic su ppc Clic su ppc Visita da

referrer Visita diretta Visita diretta conversione

I multi channel funnel:Un nuovo modo di guardare alle conversioniFinestra temporale di 30ggDirect significa DAVVERO direct

Panoramica:Conversioni totali e indiretteTotali – indirette = conversioni alla 1° visitaDiagramma di Venn per capire le sovrapposizioni

Conversioni indirette:Elenco dei canali indiretti (“di supporto”) e valore dei goal “mancati”, elenco dei canali in cui è avvenuta la conversione, ratio.

Più l’ultimo numero è alto, più il canale è vicino alla chiusura della conversione, più è basso più il canale è di supporto agli altri

Conversioni indirette – prima analisi interazione:Prende in considerazione i canali quando sono i primi e gli ultimi di una conversione, e ne mostra valori obiettivo e ratio.

Conversioni indirette – conversioni:Prende in considerazione i canali quando sono fonti di conversione. E’ come guardare al report “tutte le fonti di traffico / scheda obiettivi”, con un grosso PERO’…

I raggruppamenti di canali:Sono creati automaticamente da GA

Predefiniti ->

Si possono creare gruppi personalizzati, copiandone uno esistente o partendo da zero.- Possibilità infinite- Si adattano a qualsiasi business/situazione- se ne possono creare molti, vengono ricalcolati “al volo”

I raggruppamenti di canali:Esempio: Brand vs NON brand (brand organic, GENERICO organic, brand paid, GENERICO paid)

Principali percorsi di conversione:Elenco dei pattern di canali che hanno convertito, con numero conversioni e loro valore.

Di solito è un report lungo per via delle combinazioniHa sicuramente senso modificare la dimensione (es: sorgente o mezzo)Sono disponibili solo in questo report 2 dimensioni particolari

Principali percorsi di conversione:- Percorso campagna (o mezzi/sorgente)- Percorso parola chiave (o mezzi/sorgente)

Tempo alla conversione:Indica i giorni necessari affinché l’utente si “convinca” a convertire, evidenziando giorni e valore.

Lunghezza percorso:Indica le visite necessarie affinché l’utente si “convinca” a convertire, evidenziando sessioni e valore.

Segmenti di conversione:Isolano solo alcune conversioni basandosi su regoleEs: “tutte le conversioni con prima interazione da cpc”

Cosa significa:GA Premium ha già lo step successivo ai MCF: i modelli di attribuzione

Last Click: only last click gets the creditFirst Click: only first click gets creditEqual or Linear Distribution: each channel that was "touched gets the credit"U-Curve: The first and last last clicks get more credit.Decay: the last few touch points get more value( http://online-behavior.com/googleanalytics/attribution-ii )

Il futuro remoto:Combinare MCF, attribution models e riuscire a identificare gli utenti anche su dispositivi diversi

Azioni concrete:

- Abituarsi ad abbandonare il modello “last cookie win”

- prendere confidenza con i nuovi report

- analizzare un solo goal per volta, all’inizio

- creare dei raggruppamenti personalizzati

- provare a diminuire la lunghezza media dei percorsi di conversione