Modelo Bio-Económico Ganadero para el Agro-eco-sistema Cerrado.

Taller sobre Modelos Bio-económicos

Montevideo-Uruguai, 09-10 de Abril de 2015

Environmental issues affecting sustainable production:

a South American viewpoint

Geraldo B. Martha Jr.

Coordenador-Geral,

Sistema de Inteligênia Estratégica da Embrapa (Agropensa)

Modelos B-E ganaderos para el

agro-eco-sistema Cerrado

-9.38

0.00

9.38

18.75

28.13

37.50

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Tra

nsfe

rência

aos f

azendeiros

(% r

end

a b

ruta

)

Soja Milho C.bovina C.suína C.frango

Incentivo médio (1995 - 2010)

Soja = 3,1%

Milho = 9,2%

C.Bovina = 0,7%

C.Suína = - 0,2%

C.Frango = 0,1%

Dados OECD, cálculos e elaboração Martha Jr. (2014).

Incentivos ao produtor brasileiro

O Processo de Degradação das Pastagens

A partir de Macedo (1997).

• Qual tecnologia será substituída?

• Quais as mudanças necessárias no sistema atual?

• Quais os custos incrementais (e os riscos) associados com a

adoção da nova tecnologia? (inclui efeitos sinérgicos)

• Quais as restrições à adoção da nova tecnologia?

• Quais os benefícios públicos e privados associados à adoção da

nova tecnologia?

Alguns Critérios para a Avaliação de Tecnologias

Modelos Bioeconômicos

Bio / econômico

- Coeficientes técnicos

- Descrição física

(alocação das áreas);

- Inventário (infra-

estrutura, máquinas, ...);

- Categorias animais e

seus respectivos

desempenhos;

Bezerros desmamados

mais pesados

Elevado ganho de peso

pós-desmama

Foco no Desempenho animal (tempo para o abate)

Ganho de peso vivo

@/cab/ano kg/cab/ano kg/cab/dia kgCH4/cab/ano kgCH4/GPV

0,61 18,25 0,05 53,50 2,93

1,22 36,50 0,10 55,72 1,53

2,43 73,00 0,20 60,48 0,83

3,65 109,50 0,30 65,49 0,60

4,26 127,75 0,35 68,06 0,53

4,87 146,00 0,40 70,66 0,48

5,48 164,25 0,45 73,30 0,45

6,08 182,50 0,50 75,97 0,42

7,30 219,00 0,60 81,38 0,37

8,52 255,50 0,70 86,87 0,34

9,73 292,00 0,80 92,45 0,32

10,95 328,50 0,90 98,09 0,30

12,17 365,00 1,00 103,79 0,28

13,38 401,50 1,10 109,55 0,27

14,60 438,00 1,20 115,36 0,26

15,82 474,50 1,30 121,21 0,26

0,25

0,35

0,45

0,55

0,65

0,75

0,85

0,95

0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60

kgC

H4

/GP

V

kg GPV/cab/dia

Past. Degr.

Past. Trad.

Pastagem

top/iLP

Martha Jr. (2009), a partir de modelos de Barioni et al. (2009).

Desempenho animal e emissão de GEE

Adubação de

pastagens

Integração lavoura-

pecuáriaPastagens consorciadas

Foco na Taxa de Lotação

Martha Jr.(2013).

Intensificação da pecuária e efeitos poupa-terra

O Processo de Degradação das Pastagens

Modelos Bioeconômicos

Bio / econômico

- Coeficientes técnicos

- Descrição física

(alocação das áreas);

- Inventário (infra-

estrutura, máquinas, ...);

- Categorias animais e

seus respectivos

desempenhos;

- Coeficientes econômicos

- Centros de custos (insumos

dependentes da área,

insumos dependentes dos

animais, mão-de-obra,

máquinas e equipamentos);

- Preços ao nível de mercado

(coef. Técnicos);

• Calcula-se o custo de produção para se comparar preços:

- se Pi < Ci = o negócio não é sustentável !

- Ci, mede a resistência das tecnologias à queda de Pi;

• O custo relevante é o custo de oportunidade:

- “o valor da melhor alternativa sacrificada, dada as restrições de produção, para

que outra alternativa econômica seja realizada”;

custeio + depreciação + aluguéis;

- o empreendedor é remunerado pelo resíduo que sobra depois de pagar todas

as despesas; a RL remunera o empreendedor pelo risco que ele corre em levar

adiante a produção;

• Se há custo de oportunidade há possibilidade de escolha (futuro)

Custos de Produção

Martha Jr., 2009 1 @ = 30 kg PV

70,0

80,0

90,0

100,0

110,0

120,0

11,8 10,1 9,4 8,8 8,2 7,6 7,1 6,6 6,1 5,7 5,3 4,9 4,6 4,2 3,9

R$

/@

Produtividade (@/ha/ano)

400 ha 800 ha 1.600 ha 2.400 ha

Produtividade e custos de produção

Martha Jr. et al. (2011).

RBILP = receita bruta na iLP;

CTILP = custo total na iLP;

RLEsp. = renda líquida no sistema especializado (pecuária ou soja.);

“Na segunda etapa de análise, é necessário computar as taxas de

retorno do empreendedor, que medem o retorno do

empreendimento por R$ de custo total.”

“O produtor pode ter outras razões para a tomada de decisão

além de uma análise econômica rigorosa.”

Custo de Oportunidade

Martha Jr. et al. (2011).

R$/@

93,05 vs. 77,88

R$/sc.

28,87 vs. 29,59

Custos de Oportunidade: iLP (2006)

Modelos Bioeconômicos

Bio / econômico

- Coeficientes técnicos

- Descrição física

(alocação das áreas);

- Inventário (infra-

estrutura, máquinas, ...);

- Categorias animais e

seus respectivos

desempenhos;

- Coeficientes econômicos

- Centros de custos (insumos

dependentes da área,

insumos dependentes dos

animais, mão-de-obra,

máquinas e equipamentos);

- Preços ao nível de mercado

(coef. Técnicos);

Análises adicionais

Impacto de variações

no desempenho;

Solver (atingir metas);

Análise de risco

(SAS);

2,07 3,25 4,54

CT (R$/ha) 2.465,60 3.069,23 3.672,85

%custeio 79,33% 82,15% 84,04%

%deprec. 6,89% 5,54% 4,63%

%al.capital 8,43% 6,77% 5,66%

%al.k-cust. 5,35% 5,55% 5,67%

RB (R$/ha) 2.415,01 3.104,65 3.794,28

RB-c (R$/ha) 459,12 583,29 707,47

RB-(c+d) (R$/ha) 289,22 413,4 537,58

RL(R$/ha) -50,59 35,42 121,43

Taxa de lotação (cab/ha)

Adaptado de Martha Jr. et al. (2009).

Custo de Produção e Taxa de Lotação (iLP)

Martha Jr. et al. (2011).

Efeito do Preço da Soja e da Produtividade Pecuária na iLP

Custos de Oportunidade: iLP (2006)

Martha et al. (2009).

Custo de Produção e Volatilidade de Preços

Martha, Jr. et al. (2010).

Análise de Sensibilidade para o Impacto de Incentivos aplicados ao Fluxo de Caixa

Adicional ao “Sistema Pasto Degradado”

Análise de Investimento: o Retorno de Tecnologias

na Pecuária

Elaboração Agropensa (2014).

Estratégia para acessar o impacto de choques tecnológicos (e de políticas)

desde o nível de propriedades prototípicas até níveis locais/regionais e da

economia de modo mais amplo

Modelagem Econômica Avançada

Considerações Finais

• Há estoque de tecnologias

disponíveis ao produtor para

viabilizar ganhos continuados de

produtividade.

• Retornos econômicos demandam

investimentos no desempenho animal

– peso à desmama e ganho de peso

pós-desmama – e na taxa de lotação

(fertilidade do solo).

Considerações Finais

• Com a intensificação do

processo produtivo aumenta-se a

participação do capital produtivo

em detrimento do capital

imobilizado.

• A estratégia de intensificação é

influenciada pelos termos de

troca. No curto prazo, variações

substanciais nos preços relativos

dos fatores podem inviabilizar a

adoção de tecnologias mais

intensivas em capital.

Considerações Finais

• A intensificação pode ser induzida por preços

relativos mais elevados e/ou, quando de

interesse da sociedade, por meio de incentivos

adequados.

• Mesmo a “pecuária extensiva” é intensiva em

capital;

• Uma abordagem multi-setorial, com visão da

regional à global, torna-se quesito para o desenho

de cenários futuros de expansão e

competitividade setorial.

Considerações Finais: Embrapa Invernada

Sistema Embrapa de Inteligência Estratégica

" Explorando e analisando possíveis futuros, seus desafios e

oportunidades para o desenvolvimento tecnológico da

agricultura brasileira "

www.embrapa.br/agropensa