MIGLIORAMENTO GENETICO OVINI DA LATTE - Since 1995 · Italia 790,000 95,200 Turchia 780,000 28,000 Grecia 670,000 125,000 Siria 535,873 44,650 ... Processo lungo Meticci più produttivi

MIGLIORAMENTO GENETICO OVINI DA LATTE

Ovini da latte allevati prevalentemente nei paesi dell’area Mediteranea

210.000Tunisia4.000.000Spagna

500.000Portogallo51.200Israele

10.108.000Grecia1.235.000Francia6.104.900Italian. pecoreNazione

Mercato del formaggio ovino

Ø Oltre il 50% del formaggio di pecora prodotto in Sardegna è“Pecorino Romano”

Ø 24,000 t / anno (100 million $ / y)Ø Venduto soprattutto in USA

Latte FormaggioCina 1,025,000 104,000Italia 790,000 95,200Turchia 780,000 28,000Grecia 670,000 125,000Siria 535,873 44,650Sudan 463,000 14,250Spagna 378,110 45,200Iran 350,000 29,500Romania 271,880 9,900Francia 263,720 52,000

Alcune razze ovine Mediterranee

Sarda ComisanaAssaf

Lacaune

Chios

Manchega

MIGLIORAMENTO GENETICO OVINI DA LATTE

Due strategie fondamentali

INCROCIOSfruttamento delle superiori tà genetica di razze

estere (Frisona, Awassi, Chios)

SELEZIONE INTRARAZZASfruttamento della variabi lità genetica entro la razza

INCROCIO CON RAZZE PIU’ PRODUTTIVE

Strategia adottate negli anni ’60 - ’70 in Italia, Francia, Spagna, Grecia

x

Frisona Sarda

INCROCIO CON RAZZE PIU’ PRODUTTIVE

RISULTATI POCO INCORAGGIANTIProcesso lungoMeticci più produttivi ma molto meno rustici

Soluzione adottata nelle realtà più avanzate (Francia, Italia, Spagna)

↓SELEZIONE INTRARAZZA

Fasi essenziali di un programma di miglioramento genetico

ØDefinizione degli obiettivi di selezione

ØDescrizione della popolazione

ØRegistrazione fenotipi e parentele

ØValutazioni genetiche

ØProgrammazione accoppiamenti

Obiettivi di selezione per la pecora da latte

Incidenza economica delle due produzioni:LATTE 75%CARNE (Agnello, 8-11 kg BW) 25%

Latte utilizzato per la caseificazione

Obiettivi → Produzione di latte

di selezione Grasso (quantità e %)Proteina (quantit à %)

Sistemi di allevamento degli ovini da latte nel bacino del mediterraneo

1. Sistemi basati sul pascolamento

2. Parti stagionaliAutunno Fine inverno-primaverapecore adulte pecore primipare

3. Produzione stagionaleNovembre-Luglio

4. Allattamento naturaleI mese di lattazione

0.530.75-0.10-0.05-0.47Proteina (%)

0.62-0.050.24-0.34Grasso (%)

0.270.910.92Proteina (kg)

0.290.82Grasso (kg)

0.30Latte

Proteina (%)

Grasso(%)

Proteina (kg)

Grasso (kg)

LatteCarattere

I PARAMETRI GENETICI

MIGLIORAMENTO GENETICO OVINI DA LATTE

Ricalca lo schema selettivo convenzionale della bovina da latteØControlli funzionali

ØInseminazione artificiale

ØProva di progenie

Ø4 vie di selezione

Centro giovani arieti

Controlli FunzionaliArieti scelti sul pedigree

AI e progeny test

Popolazione Commerciale

Controlli Funzionali e AI

Selezione di arieti AI e MN

Diffusione del miglioramento

genetico

Nucleo di selezione

Come è strutturato lo schema?

CARATTERISTICHE PECULIARI

CARATTERIZZAZIONE “GIOVANILE” DELLOSCHEMA

Giovani arieti in prova → Padri di pecora

ANTICIPO INIZIO CARRIERA RIPRODUTTIVA DEGLI ARIETI

Condizionamento del fotoperiodo

IA e arieti in MNIA e arieti in MNDiffusione

3.2 litri (1.5% media)5.7 litri (2.4% media)Progresso genetico annuo

30%55%IA arieti provati

20.700 (11.4%)126.000 (80%)IA nucleo

AC e ATACControlli funzionali

1155376Allevamenti

181.267 (6%)156.624 (21%)CapiPopolazione Nucleo

20.0002.637Allevamenti3.000.000750.000Capi

Popolazione totale

Quantità di latteMateria utile + % di proteine

Criterio selezione

SardaLacaune

Contributo delle 4 vie selettive al progresso geneti co

Nella pecora Sarda

ØPadri di ariete (51%)

ØMadri di ariete (28%)

ØPadri di pecore (14%)

ØMadri di pecora (7%)

0

5

10

15

20

25

81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97

Anno di nascita

Litri

TutteNate da IA

PROBLEMI

ØELEVATO COSTO DEI CONTROLLLI FUNZIONALI

(Sbilanciamento tra popolazi one attiva e popolazione comerciale)

ØDIFFICOLTA’ NELL’USO DELLA INSEMINAZIONE STRUMENTALE

(Valutazioni genetiche e diffusione del miglioramento)

ØGRANDE ETEROGENEITA ’ DELLE CONDIZIONI DI ALLEVAMENTO

(Valutazioni genetiche)

Controlli funzionali

Situazione controlli ovini da latte in Italia

7%

93%

Popolazione attiva

Popolazionecommerciale

Situazione controllI bovina Frisona Italiana

72%

28% Popolazione attiva

Popolazionecommerciale

ALLARGAMENTO BASE GENETICA

ELEVATO COSTO CONTROLLI FUNZIONALI NEGLI OVINI DA LATTE (>2 -3 volte bovini)

SOLUZIONI PROPOSTE

1. Semplificazione schemi controlli funzionali

2. Proiezione lattazioni i ncomplete

SEMPLIFICAZIONE CONTROLLI FUNZIONALI

TRADIZIONALE METODO A4

ALTERNATIVA METODO ACadatto per gli ovini da latte

SEMPLIFICAZIONE PER GRASSO E PROTEINE3 rilievi solo nella prima lattazione (30-120gg)

DIFFICOLTA’ NELL’USO DELLA IA

Fertilità non molto elevata (45%) e molto variabile

Uso del seme fresco

Sincronizzazione degli estri

Ø Fertilità bassa (45%) e piuttosto variabile

Ø Uso di seme fresco (500-600 dosi per ariete/anno)

Ø Sincronizzazione degli estri

PROBLEMI: Limiti nell’uso dell’inseminazione artificiale

Eterogeneità condizioni di allevamento

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

0 50 100 150 200 250

Giorni di lattazione

Pro

duzi

one

di l

atte

(kg

/gio

rno)

Pianura

CollinaMontagna

Curve di lattazione di pecore Sarde allevate in diversi ambienti

INTERAZIONE GENOTIPO AMBIENTE

Correlazioni dei ranghi fra le classifiche dei valori genetici di arieti di razza sarda con figlie in diversi ambienti di allevamento

0.450.420.63Alto (232 kg)

0.550.75Medio (193 kg)

0.79Basso (152 kg)

MedioBassoTutte

INTERAZIONE GENOTIPO AMBIENTE

CONSEGUENZE:

Ridotta efficienza schema selettivo

Problemi nelle valutazioni genetiche

Ridotta diffusione del progresso genetico ottenuto nel nucleo

SOLUZIONE: Selezi one di genotipi in grado di fornire una espressione fenotipica costante nelle

diverse condizioni di allevamento

RAZIONALIZZAZIONE DELLE PROVE DI PROGENIE

distribuzione delle dosi di seme di arieti AI in tutte le condizioni di allevamento

RIDUZIONE DEL PROGRESSO GENETICO

STABILITA’ FENOTIPICA(Livello produttivo ed adattabilità)

PROSPETTIVE

Nuovi obiettivi di selezioneResistenza alle malattie, caseificabilità, qualità fine del latte

Nuovi modelli geneticiModelli test day

Genetica molecolareSelezione assistita da marcatori