-
METODE PENELITIAN TUGAS AKHIR ITMETODE PENELITIAN TUGAS AKHIR
IT
Solikin,MT.Direktur Eksekutif APTIKOM/Ketua STMIK Bina
Insani
Disampaikan pada Acara Seminar Nasional Metode Penelitian
Fakultas Teknik Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah
Tangerang, Sabtu,2 Maret 2019
Solikin,MT.Direktur Eksekutif APTIKOM/Ketua STMIK Bina
Insani
-
JENIS TUGAS AKHIR (TA)JENIS TUGAS AKHIR (TA)1
2
3
4
PERBEDAAN TAPERBEDAAN TA
PENELITIANPENELITIAN
AGENDAAGENDAMATERIMATERI
METODE PENELITIAN TUGAS AKHIR IT
4 LANGKAH METODE ILMIAHLANGKAH METODE ILMIAH
5 SUSUNAN LAPORANSUSUNAN LAPORAN
6 AREA PENELITIAN ITAREA PENELITIAN IT
-
1.JENIS TA1.JENIS TAPENELITIAN,DESAIN (RANCANGAN)
-
JENIS TAPENELITIAN
01 02Menguji teori yang ada –Penelitian aplikasiMenguji teori
yang ada –Penelitian aplikasiSKRIPSI
Eksplorasi Analisisberdasarkan Metode terpilih
TESIS
03 Menghasilkan teori baru –mengembangkan/memperbaikiteori yang
sudah ada
DISERTASI
Ketiganya di bedakan atas KELUASANdan KEDALAMAN
penelitiannyaKetiganya di bedakan atas KELUASANdan KEDALAMAN
penelitiannya
Beda
-
KELUASAN & KEDALAMANTUGAS AKHIR KESARJANAAN
D3 S1 S2 S3
Keluasan
Kedalam
an
-
TUGAS AKHIRKESARJANAAN
Penelitian
S1-Skripsi
S2-Tesis
S3-Disertasi
TAKESARJANAAN
Desain(Rancangan)
Proyek
PerencanaanStrategi Bisnis
Dan lain-lain
• Desain/Rancangan masih merupakan “setengah perja-lanan” dari
suatu penelitian.
• Skripsi, tesis, disertasi : tugas akhir kesarjanaan yang
dilakukan lewat penelitian.
-
2.PERBEDAAN TA2.PERBEDAAN TA1.PENELITIAN 2.DESAIN
(RANCANGAN)
-
PERBEDAAN TASKRIPSI, TESIS DAN DISERTASI
VARIABEL PERBEDAAN SKRIPSI TESIS DISERTASILEVEL KESARJANAAN
S1-SARJANA S2-MAGISTER S3-DOKTOR
Deskriptif (kual/kuan),Korelasi
Deskriptif (kual/kuan),Korelasi dan Eksperimen
Deskriptif (kual/kuan),Korelasi dan EksperimenJENIS
PENELITIAN
Deskriptif (kual/kuan),Korelasi
Deskriptif (kual/kuan),Korelasi dan Eksperimen
Deskriptif (kual/kuan),Korelasi dan Eksperimen
APLIKASI Terapan Terapan, Pengujian danPengembangan
TeoriPengembangan dan
Penemuan Teori Baru
KOMPLEKSITASSederhana
(min 1 var-Deskriptif,2 Var jika Korelasi)
Kompleks(min 3 variabel)
Sangat Kompleks(>=5 variabel)
-
3.PENELITIAN3.PENELITIANPENGERTIAN JENIS DAN PERBEDAAN
-
PENELITIANPengertian
Penelitian : penyaluran rasa ingin tahu manusia terhadap
sesuatu/masalah dengan perlakuan tertentu (seperti me-meriksa,
mengusut, menelaah, dan mempelajari secara cermat, dan
sungguh-sungguh), sehingga diperoleh sesuatu(seperti mencapai
kebenaran, memperoleh jawaban, pengembengan ilmu pengetahuan, dan
sebagainya).
Metode Penelitian
Metodologi Penelitian : Ilmu yang membi-carakan tata cara
penelitian, meliputi: filsafatilmu, prosedur penelitian (urutan
kerja penelitian) & teknik penelitian (alat-alat/instrumenyang
digunakan dalam mengukur/mengum-pulkan data penelitian). Metodologi
Peneli-tian melingkupi Metode Penelitian.
Metodologi Penelitian01 02
Metode Penelitian : tata cara pelaksanaanpenelitian, meliputi:
prosedur penelitian danteknik penelitianPenelitian Ilmiah: aplikasi
secara formal &sistematis dari metode ilmiah untuk mempe-lajari
dan menjawab permasalahan.Karakteristik Metode Ilmiah: kritis dan
ana-litis, logis, obyektif, konseptual dan teoritis,empiris &
sistematis.
Metodologi Penelitian : Ilmu yang membi-carakan tata cara
penelitian, meliputi: filsafatilmu, prosedur penelitian (urutan
kerja penelitian) & teknik penelitian (alat-alat/instrumenyang
digunakan dalam mengukur/mengum-pulkan data penelitian). Metodologi
Peneli-tian melingkupi Metode Penelitian.
Metode Penelitian : tata cara pelaksanaanpenelitian, meliputi:
prosedur penelitian danteknik penelitianPenelitian Ilmiah: aplikasi
secara formal &sistematis dari metode ilmiah untuk mempe-lajari
dan menjawab permasalahan.Karakteristik Metode Ilmiah: kritis dan
ana-litis, logis, obyektif, konseptual dan teoritis,empiris &
sistematis.
-
JENIS PENELITIAN
JenisPenelitian
JenisAplikasi
TujuanPenelitian
Dilaksanakan
JenisInformasi
JenisAplikasi
PenelitianMurni
PeneilitianTerapan
TujuanPenelitian
Dilaksanakan
PenelitianDeskriptif
PenelitianKorektif
PeneilitianEksperimen
JenisInformasi
PenelitianKuantitatif
PenelitianKualitatif
-
PERBEDAAN PENELITIANKUALITATIF DAN KUANTITATIF
VARIABELPERBEDAAN KUANTITATIF KUALITATIF
JENIS DATA Kuantitatif Kualitatif
PROSES PENELITIAN Deduktif->Induktif Induktif
RESPONDEN/OBYEKPENELITIAN Banyak Hanya 1 yang di jadikan
obyek
INSTRUMEN Kuesioner dan lainnya Peneliti itu sendiri
TUJUAN PENELITIAN Konfirmasi Eksplorasi
-
4.LANGKAH METODE ILMIAH4.LANGKAH METODE ILMIAH-
-
SYARAT ILMU PENGETAHUAN_
-1. Rasional
-2. Logis
-3. Objektif
-4. Terbuka
-
SYARAT ILMU PENGETAHUANmemiliki objek dan metode ilmiah, atau
memiliki dimensi/aspek:
apa yang dipelajari ilmuatau berkenaan dengan
objek studi
1. Aspek Ontologis
bagaimana ilmu mempelajari objek studinyadengan metode
ilmiah
2. Aspek Epistimologis
aspek gunalaksana ataumanfaat ilmu
3. Aspek Aksiologis
-
SIKAP ILMIAH ILMUWANIlmuwan harus memiliki sikap ilmiah
bersikap ragu terhadap pernyataan-per-nyataan yang belum kuat
dasar pembuk-tiannya
2. Skeptik
sikap bertanya atau selalu penasaran terhadap sesuatu yang
gelap, yang tidak wajar,dan kesenjangan
1, Sikap ingin tahu
ilmu itu monologis, yaitu menilai apayang benar dan apa yang
salah, tetapiharus memperhatikan apa yang baikdan apa yang buruk
bagi kemanusiaan
5. Free from etique
mampu menunjukkan perbedaan-perbe-daan (divergensi) dan
persamaan- persamaan (konvergensi),
3. Kritis
bersikap ragu terhadap pernyataan-per-nyataan yang belum kuat
dasar pembuk-tiannya
mementingkan objektivitas (tidak memihak)
4. Objektif
ilmu itu monologis, yaitu menilai apayang benar dan apa yang
salah, tetapiharus memperhatikan apa yang baikdan apa yang buruk
bagi kemanusiaan
-
KOMPONEN-KOMPONEN ILMUIlmu pengetahuan pada hakekatnya memiliki
komponen
yaitu generalisasi yang telahteruji kebenarannya secara
ilmiah.
1. Teorikeadaan sebenarnya(empirik) yang diwujudkan dalam
jalinan duakonsep atau lebih.
2. Faktayaitu gejala dan kejadian yang di-tangkap dengan panca
indera(penglihatan, pendengaran, pen-ciuman ,perasaan, perabaan),
kemudian dijadikan konsep (istilahatau simbol) yang
mengandungpengertian singkat dari fenomena
3. Fenomenayaitu istilah atau simbolyang mengandung pengertian
singkat dari feno-mena.
4. Konsep
-
ASPEK EPISTIMOLOGISIlmu mempelejari Obyek Studinya dengan
menggunakan metoda tertentu yaitu metoda ilmiah
ATAUDEDUCTO-HYPOTETICO-VERIFIKATIF
LOGICO-HYPOTETICO-VERIFIKATIF
Khusus->UmumINDUKTIF
Umum->KhususDEDUKTIF
Cara memperoleh dan menyusunpengetahuan
METODA ILMIAH
-
Beda Proses Deduktif dan InduktifDeduktif dan Induktif
1. Proses Deduktif : proses pengambilan kesimpulan dari umumke
khusus.Contoh :Manusia membutuhkan uang,Ali adalah manusia,maka Ali
butuh uang.
2. Proses Induktif : proses pengambilan kesimpulan dari khususke
umum;Contoh :Ali suka makan pisang,Ali adalah manusia,maka manusia
suka makan pisang.
1. Proses Deduktif : proses pengambilan kesimpulan dari umumke
khusus.Contoh :Manusia membutuhkan uang,Ali adalah manusia,maka Ali
butuh uang.
2. Proses Induktif : proses pengambilan kesimpulan dari khususke
umum;Contoh :Ali suka makan pisang,Ali adalah manusia,maka manusia
suka makan pisang.
-
LANGKAH METODE ILMIAHPerumusan Masalah Penelitian
Pertanyaan Penelitian apa saja yang hrsdi jawab dan dicari
pemecahan
masalahnya
Perumusan Hipotesis
Dugaan Jawaban SementaraDugaan Jawaban Sementara
Pengujian Hipotesis
Pengujian menggunakan sejumlahInstrumen
Membuat Kesimpulan
Kesimpulan Hasil Penelitian
-
PROSES PEMBENTUKAN ILMU PENGETAHUANFenomena->Ilmu
Ilmumempelajarifenomena
1 ILMU
Fenomenadiabstraksikanmenjadi konsepdan variabel.
2 FENOMENA Pelajari Hub Konsep danvariabel berbentuk proporsi
yang sifatnya berben-tuk hipotesis-hipotesis.
3 KONSEP & VARIABELHipotesis diujisecara empirikmenjadi
fakta
4 HIPOTESIS
Your Text Here Jalinan fakta-fakta dalamkerangka penuh
artimembentuk teori. Teori-teori lnilah yangmerupakan ilmu.
5 FAKTA
-
5.SUSUNAN LAPORAN5.SUSUNAN LAPORANBAB I, II,II,IV dan V
-
HUBUNGAN ANTARA METODE ILMIAH, PROSES PENELITIAN DAN SUSUNAN
LAPORAN
METODEILMIAH
PerumusanMasalah Penelitian
PerumusanHipotesis
PengujianHipotesis
BuatKesimpulan
PROSESPENELITIANILMIAH
MemahamiSumber/Oby-ek MasalahPenelitian
MerumuskanMasalah Penelitian
Membuat Kerangka Kon-sep
MerumuskanHipotesis
MendesainPenelitian
Mengumpulkan data, Meng-analisis, Interpretasi dan Implikasi
MembuatKesimpulan
SusunanLaporanPenelitian
Bab IPendahuluan
Bab IILandasan Pemikiran
Bab IIIDesain
Penelitian
Bab IVAnalisis, Interpretasi, dan Im
plikasi Penelitian (DesainTeknis/Sistem)
Bab VPenutup
SusunanLaporanPenelitian
Bab IIIDesain
Penelitian
Bab IVAnalisis, Interpretasi, dan Im
plikasi Penelitian (DesainTeknis/Sistem)
-
BAB IPENDAHULUAN
1. Latar Belakang Masalah2. Masalah Penelitian
• Identifikasi Masalah• Batasan Masalah• Rumusan Masalah
3. Tujuan dan Manfaat Penelitian• Tujuan Penelitian• Manfaat
Penelitian
4. Tata Urut Penulisan5. Daftar Pengertian (Definisi
istilah-is
tilah yang dipakai berulang dalamnaskah)
1. Latar Belakang Masalah2. Masalah Penelitian
• Identifikasi Masalah• Batasan Masalah• Rumusan Masalah
3. Tujuan dan Manfaat Penelitian• Tujuan Penelitian• Manfaat
Penelitian
4. Tata Urut Penulisan5. Daftar Pengertian (Definisi
istilah-is
tilah yang dipakai berulang dalamnaskah)
-
BAB IILANDASAN PEMIKIRAN
1.Tinjauan Pustaka (Cuplikan teoriyang relevan)
2.Tinjauan Studi (Hasil-hasil Pene-litian yang serupa/Relevan
sebe-lumnya)
3.Tinjauan Obyek Penelitian (Organisasi/Manajemen Sistem,
Regu-lasi, dll)
4.Pola Pikir (Pemecahan Masalah)5. Hipotesis
1.Tinjauan Pustaka (Cuplikan teoriyang relevan)
2.Tinjauan Studi (Hasil-hasil Pene-litian yang serupa/Relevan
sebe-lumnya)
3.Tinjauan Obyek Penelitian (Organisasi/Manajemen Sistem,
Regu-lasi, dll)
4.Pola Pikir (Pemecahan Masalah)5. Hipotesis
-
BAB IIIDESAIN PENELITIAN
1. Metode Penelitian2. Sampling3. Metode Pengumpulan Data4.
Instrumentasi5. Teknik Analisis Data6. Langkah-langkah Penelitian7.
Jadwal Penelitian
1. Metode Penelitian2. Sampling3. Metode Pengumpulan Data4.
Instrumentasi5. Teknik Analisis Data6. Langkah-langkah Penelitian7.
Jadwal Penelitian
-
BAB IVAnalisis,Interpretasi, & Implikasi Penelitian (Desain
Teknis/Sistem)
1. Analisis & Interpretasi2.Implikasi Penelitian
• Teknis Ilmu Komputer/Sistem/Teknologi
• Manaj/Org/SDM/Diklat/Regulasi & Hukum
• Penelitian Lanjut
1. Analisis & Interpretasi2.Implikasi Penelitian
• Teknis Ilmu Komputer/Sistem/Teknologi
• Manaj/Org/SDM/Diklat/Regulasi & Hukum
• Penelitian Lanjut
-
BAB VPenutup
1. Kesimpulan2. Saran
-
6. AREA PENELITIAN IT6. AREA PENELITIAN ITCE, CS, SE, IS AND
IT
-
AREA PENELITIAN ITTema Penelitian IT
1. Artificial Intelligence2. Augmented & Virtual Reality3.
Computational & Synthetic Biology4. Computer Architecture5.
Computer Graphics, Vision, Animati
on, & Game Science6. Computing for Development7. Data
Science8. Data Management & Visualization9. Fabrication10.Human
Computer Interaction &
Accessible Technology11.Machine Learning12.Molecular Information
Systems13.Natural Language Processing
https://www.cs.washington.edu/research14.Programming Languages
& Soft-
ware Engineering15.Robotics16.Security & Privacy17.Systems
& Networking18.Theory of Computation19.Ubiquitous
Computing20.Wireless & Sensor Systems
14-20
1. Artificial Intelligence2. Augmented & Virtual Reality3.
Computational & Synthetic Biology4. Computer Architecture5.
Computer Graphics, Vision, Animati
on, & Game Science6. Computing for Development7. Data
Science8. Data Management & Visualization9. Fabrication10.Human
Computer Interaction &
Accessible Technology11.Machine Learning12.Molecular Information
Systems13.Natural Language Processing
-
AREA PENELITIAN ITTema Penelitian IT
1. Artificial Intelligence (AI)2. Computer Architecture &
Engineering
(ARC)3. Biosystems & Computational Biology
(BIO)4. Cyber-Physical Systems and Design
Automation (CPSDA)5. Database Management Systems (DB
MS)6. Education (EDUC)
https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Areas/CS/
7. Graphics (GR)8. Human-Computer Interaction (HCI)9. Operating
Systems & Networking
( OSNT)10.Programming Systems (PS)11.Scientific Computing
(SCI)12.Security (SEC)13.Theory (THY)
-
1. Artificial Intelligence (AI)2. Computer Architecture &
Engineering
(ARC)3. Biosystems & Computational Biology
(BIO)4. Cyber-Physical Systems and Design
Automation (CPSDA)5. Database Management Systems (DB
MS)6. Education (EDUC)
7. Graphics (GR)8. Human-Computer Interaction (HCI)9. Operating
Systems & Networking
( OSNT)10.Programming Systems (PS)11.Scientific Computing
(SCI)12.Security (SEC)13.Theory (THY)
-
AREA PENELITIAN ITTema Penelitian IT
Cloud Computing Research :1. Green Cloud Computing2. Edge
Computing3. Cloud Cryptography4. Load Balancing5. Cloud Analytics6.
Cloud Scalability7. Service Model8. Cloud Computing Platforms9.
Mobile Cloud Computing10.Big Data11.Cloud Deployment Model12.Cloud
Security
https://data-flair.training/blogs/cloud-computing-research-topics/
Cloud Computing Research :1. Green Cloud Computing2. Edge
Computing3. Cloud Cryptography4. Load Balancing5. Cloud Analytics6.
Cloud Scalability7. Service Model8. Cloud Computing Platforms9.
Mobile Cloud Computing10.Big Data11.Cloud Deployment Model12.Cloud
Security
-
PENELITIAN BIDANG ITCloud Computing
-
PENELITIAN BIDANG ITTema Penelitian IT
Data Mining Research : 1-5There are 10 Most Challenging
ResearchTopics in Data Mining:1. Developing a Unifying Theory of
Data
Mining2. Scaling Up for High Dimensional Data
and High Speed Data Streams3. Mining Sequence Data and Time
Series Data4. Mining Complex Knowledge from
Complex Data5. Data Mining in a Network Setting
World Scientific Publishing Company www.scientific.com
Data Mining Research :6. Distributed Data Mining and Mining
Multi-agent Data7. Data Mining for Biological and Envi-
ronmental Problems8. Data-Mining-Process Related Prob-
lems9. Security, Privacy and Data Integrity10.Dealing with
Non-static,Unbalanced
and Cost-sensitive Data
6-10
Data Mining Research : 1-5There are 10 Most Challenging
ResearchTopics in Data Mining:1. Developing a Unifying Theory of
Data
Mining2. Scaling Up for High Dimensional Data
and High Speed Data Streams3. Mining Sequence Data and Time
Series Data4. Mining Complex Knowledge from
Complex Data5. Data Mining in a Network Setting
Data Mining Research :6. Distributed Data Mining and Mining
Multi-agent Data7. Data Mining for Biological and Envi-
ronmental Problems8. Data-Mining-Process Related Prob-
lems9. Security, Privacy and Data Integrity10.Dealing with
Non-static,Unbalanced
and Cost-sensitive Data
-
Menurut Hevner (2004) ada dua pengelompokan penelitian sistem
informasi, yaitu:
1. Behavioral science: Mengembangkan & memverifikasi
teori-teori yang menjelaskan danmemprediksi perilaku manusia atau
organisasi
2. Design science: Mengatasi keterbatasan kemampuan manusia dan
organisasi denganmemberdayakan (menciptakan, membangun sistem,
memaksimalkan pemanfaatan) teknologi Informasi
AREA PENELITIAN ITSistem Informasi
Menurut Hevner (2004) ada dua pengelompokan penelitian sistem
informasi, yaitu:
1. Behavioral science: Mengembangkan & memverifikasi
teori-teori yang menjelaskan danmemprediksi perilaku manusia atau
organisasi
2. Design science: Mengatasi keterbatasan kemampuan manusia dan
organisasi denganmemberdayakan (menciptakan, membangun sistem,
memaksimalkan pemanfaatan) teknologi Informasi
-
PENELITIAN SISTEM INFORMASITema Penelitian IT
Computer Resource Allocation11
Computer Supported Cooperative Work
22
Decision SupportSystem Application
55
Data Management
33Data Modeling andDatabase Design
44
Decision SupportSystem Application
-
PENELITIAN SISTEM INFORMASITema Penelitian IT
Decision Support SystemDesign
66Decision Support System Development and Implementation
77
Decision Support SystemModel Management
88Decision SupportSystem Outcomes
99
-
PENELITIAN SISTEM INFORMASITema Penelitian IT
10. End-User Computing11. Expert System Application12. Expert
System Design, Evaluation
, and Performance13. Human Computer Interaction14. Information
and Managerial Deci-
sion Making
10-1415. Information Economics16. Information System
Implementa-
tion17. Information System Research18. Information System
Topologies19. Information System Diffusion20.Inter-organizational
Information
System
15-20
26.Information System, StrategicManagement, and Outcomes
27.Information System User Relationship
28.Knowledge Acquisition29.Organizational Outcomes
26-29 21. Information System Economics22.Information System
Ethics23.Information System Performance
Evaluation24.Information System Personnel25.Information System
Security and
Control
21-25
-
PENELITIAN SISTEM INFORMASITema Penelitian IT
30.Requirement Analysis and Modeling31. Software
Maintenance32.System Development Process33.System Project
Estimation34.Tools and Technique in System Deve-
lopment
30-3435.User Information Evaluation and
Satisfaction36.User Involvement37.User Perception and
Attitude
35-37
-
REFERENSI1. Berkeley EECS, CS Research Areas,
https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Areas/CS/, 2/28/201
9 12:08 AM2. Cloud Computing Tutorials,12 Latest Cloud Computing
Research Topics – Make Your Research for 2
019,
https://data-flair.training/blogs/cloud-computing-research-topics/,
2/28/2019 12:15 AM3. IEEE SOFTWARE PROJECTS 2018-2019,
http://technofist.com/IEEE-software-projects.html,2/28/20
19 12:30 AM4. Moejiono, Prof.Dr., Metodologi Penelitian dan
Pedoman Penyusunan Laporan Tugas Akhir–Tesis MK
OM, Magister Ilmu Komputer Universitas Budi Luhur.5. Paul
G.Allen School of Computer Science & Engineering, Research and
Innovation, https://www.cs.
washington.edu/research, 2/27/2019 11:55 PM6. World Scientific
Publishing Company, International Journal of Information Technology
& Decision Ma
king, Vol. 5, No. 4 (2006) 597–604
1. Berkeley EECS, CS Research Areas,
https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Areas/CS/, 2/28/2019 12:08
AM
2. Cloud Computing Tutorials,12 Latest Cloud Computing Research
Topics – Make Your Research for 2019,
https://data-flair.training/blogs/cloud-computing-research-topics/,
2/28/2019 12:15 AM
3. IEEE SOFTWARE PROJECTS 2018-2019,
http://technofist.com/IEEE-software-projects.html,2/28/2019 12:30
AM
4. Moejiono, Prof.Dr., Metodologi Penelitian dan Pedoman
Penyusunan Laporan Tugas Akhir–Tesis MKOM, Magister Ilmu Komputer
Universitas Budi Luhur.
5. Paul G.Allen School of Computer Science & Engineering,
Research and Innovation, https://www.cs.washington.edu/research,
2/27/2019 11:55 PM
6. World Scientific Publishing Company, International Journal of
Information Technology & Decision Making, Vol. 5, No. 4 (2006)
597–604
-
Solikin, M.T.Direktur Eksekutif APTIKOM/Ketua STMIK Bina
Insani
[email protected]
WA 081221 695 365
Terima Kasih