BI y Analítica Web Una buena estrategia de reporting Marc Heymann - Founder en The ducks in a row @HeymannMarc @DucksInARow_ www.thediar.com
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BI y Analítica WebUna buena estrategia de reporting
Marc Heymann - Founder en The ducks in a row
@HeymannMarc@DucksInARow_www.thediar.com
El problema (o los problemas)
Visitamos muchas empresasVemos muchos datosVemos muchos reportesVemos muchos indicadores…Y al final……………...
El problema (o los problemas)
¡La información se gestiona con Excels!
El problema (o los problemas)
Excel está muy bien… para algunas cosas
Si tu empresa gestiona la información con Excel, probablemente te enfrentes a un problema (o a varios)
Veamos tres problemas típicos a los que podemos enfrentarnos en este contexto
El problema (o los problemas)
Fuentes de datos:
1. Excel no es un integrador (no hace
procesos ETL de forma eficiente)
2. BUSCARV no es la mejor solución:
- Datos pocos consolidados
- Pérdida de precisión
- Pérdida de tiempo
“Los reportes necesitan de diversas fuentes de datos para ser realmente accionables.”
Distribución de la información:
El trabajo en local no permite
compartir información de manera
efectiva
El problema (o los problemas)
“La información tiene que llegar a la persona adecuada, en el momento adecuado y en el formato adecuado.”
Contenido poco claro:
¿Qué ponemos en los reportes? Con este
framework generamos atomización de la
información.
¿Cómo mostramos la información?
¿Cómo aseguramos que hablamos de lo mismo?
El problema (o los problemas)
“Los reportes deben contener indicadores estandarizados y ser mostrados en el mejor formato posible.”
El problema (o los problemas)
Sin datos consolidados…
Sin definiciones estandarizados…
Sin información correctamente distribuida...
No tenemos reporting que dé lugar a acciones, sino que tenemos un conjunto de información nice-to-have
¿De qué consta una buena estrategia de reporting?
Necesidades claras
Fuentes de datos
consolidadas
Herramientas de reporting y visualización adecuadas
Análisis hecho por expertos:
¡acción!
Un detalle: ¿Cómo encaja la analítica web aquí?
Ni tan calvo: dejar los datos de analítica web fuera de la estrategia de BI
Ni con dos pelucas: “vuelca Google Analytics en el alamcén de datos”
¿Qué opción nos queda?
- Identificar de manera clara los indicadores que monitorizan el negocio- Asegurarnos que podemos extraerlos y leerlos de manera efectiva- Integrarlos en el ecosistema de los datos (el enriquecimiento de los datos es clave
en una buena estrategia de reporting)- Construir indicadores y reportes transversales
Vale, ¿y con qué herramienta?
- Qlikview Server vale unos 30.000$- Y aparte hay que pagar el conector de Google Analytics (unos 1.000$ al año)
- Tableau trae su propio conector a Google Analytics- Google Data Studio también trae su propio conector (qué menos, ¿no?)- Amazon Quiksight pasa de Google Analytics
Pero...
- Tableau y Data Studio no hacen Warehousing- Cada consulta se realiza directamente contra la API
- Qlikview, con una curva de aprendizaje compleja, hace algo parecido a DWH y ETL- Data Studio no permite cruzar tablas de diversas fuentes
Con lo cual...
- Una capa de Data Warehousing parece inevitable- No hay una herramienta global que cubra todas las necesidades de reporting, en
cuanto a la inclusión de la Analítica Web se refiere
¡Gracias!Marc Heymann - Founder en The ducks in a row@HeymannMarc@DucksInARow_www.thediar.com
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