Manual de SPSS 21

7/26/2019 Manual de SPSS 21

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MANUAL DE

Microsoft IBM SPSS 21


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INDICE

INTRODUCCION ................................................................................................................................................. 4

CAPTULO I - INTRODUCCIN AL SPSS ...................................................................................................... 5

Historia .......................................................................................................................................................... 5

Versiones ....................................................................................................................................................... 5

IBMSPSSSTATISTICS .................................................................................................................................... 6Novedades de la versin 21............................................................................................................................ 7

Requisitos del sistema para IBM SPSS Statistics ............................................................................................. 8

DESCRIPCIN DE LAS VENTANAS ...................................................................................................................... 9Ventanas de trabajo .................................................................................................................................... 11

ESTRUCTURA BSICA DE LOS ARCHIVOS DE DATOS ........................................................................................ 17Tipos de ficheros y extensiones .............................................................................................................. 17

CAPTULO II - MANEJO DE DATOS ............................................................................................................ 19

EL EDITOR DE DATOS ....................................................................................................................................... 19

DEFINICIN DE VARIABLES .............................................................................................................................. 20

TIPO DE VARIABLES ......................................................................................................................................... 21

INTRODUCCIN,GESTIN Y MODIFICACIN DE DATOS ..................................................................................... 23

CAPTULO III - IMPORTACIN DE DATOS ................................................................................................ 24

IMPORTACIN DE FICHEROS DE TEXTO ............................................................................................................ 24IMPORTACIN DE FICHEROS EXCEL ................................................................................................................. 29

CAPTULO IV - MODIFICACIN DE VARIABLES..................................................................................... 32

Clculo de nu evas variables: Op eradores y fu ncion es.................................................................. 32

Recodif ic acin de variables................................................................................................................. 33

Uso de cr i ter ios cond icionales............................................................................................................ 36

CAPTULO V - INFORMES, ESTADSTICAS DESCRIPTIVAS Y CORRELACIN............................... 38

INFORMES ........................................................................................................................................................ 38Cubos OLAP............................................................................................................................................ 39

Resmenes de d atos.............................................................................................................................. 42

ESTADSTICAS DESCRIPTIVAS .......................................................................................................................... 48

TABLAS ........................................................................................................................................................... 49Tablas personalizadas........................................................................................................................... 49Tabla de respu estas mltiples............................................................................................................. 50

CAPTULO VI - COMPARAR MEDIAS, MODELO LINEAL GENERAL Y CORRELACIN.................. 51

COMPARAR MEDIAS ......................................................................................................................................... 51Medias....................................................................................................................................................... 51

Prueba T para una muestra.................................................................................................................. 51

Prueba T para muest ras independientes........................................................................................... 51

Prueba T para mu estras relacionadas................................................................................................ 51

ANOVA de un factor............................................................................................................................... 52

MODELO LINEAL GENERAL .............................................................................................................................. 52Univariante............................................................................................................................................... 52


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Curso de IBM SPSSNivel Bacisco

Ing. Miguel Angel Chalco Flores Pg. 3

Multivariante............................................................................................................................................ 52

Medidas repetidas................................................................................................................................... 52

Comp on entes de la varianza................................................................................................................ 53

CORRELACIN ................................................................................................................................................. 53Bivariadas................................................................................................................................................. 53

Parciales................................................................................................................................................... 53Distancias................................................................................................................................................. 54


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INTRODUCCION

En la actualidad, todo profesional en el desempeo de sus actividades laborales manejagrandes volmenes de informacin para la gestin y desarrollo de su actividad laboral y deinvestigacin. Por ejemplo un economista utiliza informacin estadstica y bases de datos parael anlisis coyuntural; un mdico, por ejemplo dispone de una base de datos de sus pacientesy los medicamentos que le ha administrado, etc., por lo enunciado anteriormente es comn enlos profesionales organizar su informacin. La informtica constituye un soporte muyimportante para al anlisis de los datos.

La estadstica es una ciencia que se caracteriza por captar, organizar, analizar e interpretar lainformacin. Para ello, utiliza herramientas que faciliten la descripcin del evento o establecergeneralidades vlidas utilizando muestras representativas.

Asimismo, la estadstica, mediante tcnicas de prediccin realiza proyecciones en corto,mediano y largo plazo.

La informtica es un excelente soporte del anlisis estadstico; uno de los software (programa)

ms usado para el anlisis estadstico es el SPSS (Statistical Product for Service Solutions).SPSS es uno de los software que le proporciona estadsticas potentes, grficos reveladores ytablas de pivote multidimensionales.

Desde 2009 pertenece a la compaa IBM

Nueva versin de IBM SPSS Statistics 21

IBM SPSS Statistics 21 es una de las principales soluciones de software de estadstica delmundo y ofrece modelos de prediccin y mtodos de anlisis de la calidad con la que resolverlos problemas de negocio e investigacin. Para muchas empresas, instituciones deinvestigacin y estadsticos, este producto representa el estndar para el anlisis estadstico.

IBM SPSS Statistics 21 ofrece una amplia gama de funcionalidades que le permiten acceder ygestionar fcilmente grandes cantidades de datos, seleccionar los mismos, llevar a cabo elanlisis oportuno y presentar los datos a la organizacin.

Algunas de las nuevas caractersticas:

Modelo de generacin y evaluacin de riesgos utilizando simulaciones de Monte Carlo.

Integracin con IBM Cognos - Importacin de datos de IBM Cognos BusinessIntelligence.

Seguridad - Proteja sus datos y el problema de las contraseas.

Aumento de la productividad y la eficiencia a travs de resultados precisos en menostiempo.

Creacin de tablas de un modo ms rpido y gil.

Simplificada la fusin de grandes datos.

Mejora de la gestin de datos - la comparacin de conjuntos de datos: Comparardiferentes archivos de datos, la estructura de datos.

Avanzada tecnologa cliente / servidor - Rendimiento de administrador optimizado,escalabilidad y estabilidad de IBM SPSS Statistics Server


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Captulo I - Introduccin al SPSS

El SPSS (StatisticalProduct for ServiceSolutions) es un software estadstico muy usadoen las ciencias sociales y empresas de investigacin de mercado.

Originalmente SPSS era el acrnimo de "StatisticalPackagefor the SocialSciences". En laactualidad es IBM SPSS Statistics.

El software estadstico lder mundial para empresas, gobierno, organizaciones deinvestigacin y acadmicas.

Historia

Fue creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hully Dale H. Bent. Entre 1969 y1975 la Universidad de Chicago por medio de su National Opinion Research Center estuvo acargo del desarrollo, distribucin y venta del programa. A partir de 1975 corresponde a SPSSInc.

Originalmente el programa fue creado para grandes computadores. En 1970 se publica elprimer manual de usuario del SPSS por Nie y Hall. Este manual populariza el programa entrelas instituciones de educacin superior en EE.UU. En 1984 sale la primera versin paramicrocomputadoras.

IBM, el mayor proveedor de servicios tecnolgicos del mundo, compro SPSS, una empresaestadounidense especializada en programas analticos, por 1.200 millones de dlares (unos848 millones de euros). El gigante azul busca con esta operacin reforzar su negocio desoftware. Esto ocurri en el mes de setiembre del 2009.

Versiones

La empresa SPSS Inc. desarrolla un mdulo bsico del paquete estadstico SPSS, del quehan aparecido las siguientes versiones:

SPSS-X (para grandes servidores tipo UNIX) SPSS/PC (1984, en DOS. Primera versin para microcomputadoras) SPSS/PC+ (1986 (en DOS) SPSS for Windows 6 (1992) / 6.1 for Macintosh SPSS for Windows 7 SPSS for Windows 8 SPSS for Windows 9 SPSS for Windows 10 / for Macintosh 10 (2000)

SPSS for Windows 11 (2001) / for Mac OS X 11(2002) SPSS for Windows 11.5 (2002) SPSS for Windows 12 (2003) SPSS for Windows 13 (2004) SPSS for Windows 14 (2005) SPSS for Macintosh 13 (2006) SPSS for Windows 15 (2006) SPSS for Windows 13 (2004): Permite por primera vez trabajar con mltiples bases de

datos al mismo tiempo. SPSS for Windows 14 (2005) SPSS for Macintosh 13 (2006) SPSS for Windows 15 (2006) SPSS for Windows 16 (Octubre de 2007): En la lista de usuarios de SPSS "SPSSX (r)

Discussion [SPSSX-L@LISTSERV. UGA. EDU]" varios funcionarios de la empresa


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anunciaron previamente la salida de la versin 16 de este software. En ella seincorpor una interfaz basada en Java que permite realizar algunas mejoras en lasfacilidades de uso del sistema.

SPSS for Macintosh 16 SPSS for Linux 16

SPSS for Windows 17 (2008): Incorpora aportes importantes como el sermultilenguaje, pudiendo cambiar de idioma en las opciones siempre que queramos.Tambin incluye modificaciones en el editor de sintaxis de forma tal que resalta laspalabras claves y comandos, haciendo sugerencias mientras se escribe. En estesentido se aproxima a los sistemas IDE que se utilizan en programacin.

SPSS for Windows 18 (2009): Cambia su denominacin de SPSS por PASW 18. IBM SPSS Statistics 19.0 (2010) IBM SPSS Statistics 20.0 (2011) IBM SPSS Statistics 21.0 (2012)

IBM SPSS Statistics 1

El software estadstico lder mundial para empresas, gobierno, organizaciones deinvestigacin y acadmicas.

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IBM SPSS Statistics es un completo conjunto de datos y herramientas de anlisis predictivofcil de utilizar para usuarios empresariales, analistas y programadores estadsticos.

Lo que ofrecemos

Examine la familia de IBM SPSS Statistics.

IBM SPSS Statistics Standard - Funciones analticas bsicas para unaamplia variedad de asuntos empresariales y de investigacin

IBM SPSS Statistics Premium - Una amplia gama de tcnicas analticas yde modelos de ecuaciones estructurales, evaluacin y comprobacin de muestreoexhaustivos y procedimientos para marketing.

IBM SPSS Statistics Professional - Funciones adicionales para tratarproblemas de calidad de datos, complejidad de datos, automatizacin ypronsticos

IBM SPSS Statistics for Educators (US) - Populares paquetes IBM SPSSGradPacks, Faculty Packs y software Campus Edition.

Todos los productos de Statistics

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SPSS Advantage for Excel 2007

1Informacin de: http://www-01.ibm.com/software/es/analytics/spss/products/statistics/


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SPSS Amos

SPSS Bootstrapping

SPSS Campus Edition

SPSS Categories

SPSS Complex Samples

SPSS Conjoint

SPSS Custom Tables

SPSS Data Preparation

SPSS Decision Trees

SPSS Direct Marketing

SPSS Exact Tests

SPSS Faculty Pack

SPSS Forecasting

SPSS GradPack

SPSS Missing Values

SPSS Neural Networks

SPSS Programmability Extension

SPSS Regression

SPSS SamplePower

SPSS Statistics Base

SPSS Statistics Developer

SPSS Statistics Server

SPSS Text Analytics for Surveys

SPSS Visualization Designer

Novedades de la versin 21

Simulacin. Los modelos predictivos, como una regresin lineal, requieren un conjunto deentradas conocidas para predecir un resultado o valor de destino. En muchas aplicaciones delmundo real, sin embargo, los valores de las entradas son inciertos. La simulacin permiteexplicar la incertidumbre de las entradas en modelos predictivos y evaluar la posibilidad devarios resultados en presencia de esa incertidumbre.

Estadsticas descriptivas con un solo clic. Seleccione las variables en el Editor de datos yobtenga estadsticas descriptivas de resumen (por ejemplo: media, mediana, frecuencias). Lasestadsticas adecuadas se determinan de manera automtica en base a un nivel de medicin.

Leer los datos de Cognos Business Intelligence.Si tiene acceso a un servidor de IBM

Cognos Business Intelligence, puede leer paquetes de datos e informes de listas en IBMSPSS Statistics.


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Combinar archivos de datos sin necesidad de ordenarlos previamente. Combine losarchivos de datos por valores de variables clave sin necesidad de ordenar previamente losarchivos basados en valores clave. Tambin puede fusionar archivos de datos basados enclaves de cadenas de distinta longitud en cada archivo y combinar un archivo de datos decasos con mltiples archivos de tabla de referencia en cada archivo de tabla de referencia.

Comparar conjuntos de datos.Compare los valores de datos y los atributos de metadatos(informacin del diccionario) de dos conjuntos de datos.

Mejoras de edicin de tablas pivote. Despus de crear tablas pivote, puede:

Cambiar la visualizacin de nombres, valores y etiquetas. Ordenar las filas de las tablas. Insertar filas y columnas. Cambiar el idioma de resultados.

Exportar los resultados en Excel 2007 y formatos posteriores.

Conservar los estilos de las tablas al exportar los resultados a HTML . Ahora se puede

conservar toda la informacin de estilo de tabla pivote (por ejemplo: estilos de fuente y coloresde fondo) y anchos de columna.

Formato Unicode por defecto. SPSS Statistics se ejecuta ahora en modo Unicode pordefecto en lugar del modo de pgina de cdigo.

Requisitos del sistema para IBM SPSS Statistics 2

Sistema Operativo

Los requisitos mnimos de hardware y software para IBM SPSS Statistics son lossiguientes:

Microsoft Windows XP (versin de 32 bits), Windows Vista (versiones de 32 y 64 bits) oWindows7 (versiones de 32 y 64bits).

Configuracin

Procesador Intel o AMD a 1 gigahercios (GHz) o superior.1 gigabyte (GB) de RAM oms.

900 MB de espacio disponible en disco. Si instala ms de un idioma de ayuda, cadaidioma adicional requiere 60 - 70 MB de espacio libre en el disco.

Si utiliza un soporte fsico de instalacin, unidad DVD/CD.

XGA (1024x768) o un monitor de resolucin superior.

2Podr encontrar un enlace a las Notas de versin en http://www.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27024941


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Descripcin de las ventanas

Existen diversos tipos de ventanas en IBM SPSS Statistics:

Editor de datos. El Editor de datos muestra el contenido del archivo de datos. Puede crearnuevos archivos de datos o modificar los existentes con el Editor de datos. Si tiene ms de unarchivo de datos abierto, habr una ventana Editor de datos independiente para cada archivo.

Visor. Todas las tablas, los grficos y los resultados estadsticos se muestran en el Visor.Puede editar los resultados y guardarlos para utilizarlos posteriormente. La ventana del Visorse abre automticamente la primera vez que se ejecuta un procedimiento que generaresultados.

Editor de tablas pivote. Con el Editor de tablas pivote es posible modificar los resultadosmostrados en este tipo de tablas de diversas maneras. Puede editar el texto, intercambiar losdatos de las filas y las columnas, aadir colores, crear tablas multidimensionales y ocultar ymostrar los resultados de manera selectiva.

Editor de grficos. Puede modificar los grficos y diagramas de alta resolucin en lasventanas de los grficos. Es posible cambiar los colores, seleccionar diferentes tipos defuentes y tamaos, intercambiar los ejes horizontal y vertical, rotar diagramas de dispersin 3-D e incluso cambiar el tipo de grfico.

Editor de resultados de texto. Los resultados de texto que no aparecen en las tablas pivotepueden modificarse con el Editor de resultados de texto. Puede editar los resultados ycambiar las caractersticas de las fuentes (tipo, estilo, color y tamao).

Editor de sintaxis. Puede pegar las selecciones del cuadro de dilogo en una ventana desintaxis, donde aparecern en forma de sintaxis de comandos. A continuacin puede editar

esta sintaxis de comandos para utilizar las funciones especiales que no se encuentrandisponibles en los cuadros de dilogo. Tambin puede guardar los comandos en un archivopara utilizarlos en sesiones posteriores.

Editor de datos y Visor


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Iniciando con IBM SPSS

Para inicia con IBM SPSS (en Windows /) haremos la siguiente secuencia:

Hacemos clic en el botn INICIAR y elegimos

Y damos clic en cancelar para ingresar a la siguiente pantalla.

Estamos ubicado en la pantalla del Editor de datos que consta de 2 fichas: Vista de datosy laVista de variables.


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Ventanas de trabajo

Al iniciar una sesin con el SPSS aparece una ventana de aspecto similar al de una hoja declculo: el Editor de datos (ventana principal del SPSS). sta no es la nica ventana delprograma, existen otras de diferente utilidad para el usuario. Ahora bien, slo hay otra ventana

tan imprescindible como el Editor de datos que recibe el nombre de Visor de resultados.Editor de datos. Se abre automticamente cuando se inicia una sesin de SPSS y bienaparece vaca o con el archivo de datos que se ha utilizado para abrir el programa. Sirve paracrear nuevos archivos de datos (simplemente introduciendo los datos, o abriendo ficheroscreados anteriormente) o modificar los existentes. La mayor parte de los procedimientos delSPSS utilizan el archivo que contiene esta ventana.

El Editor de datosproporciona dos vistas.

Vista de datos. Muestra los valores de datos reales o las etiquetas de valor definidas. Lasfilas son casos (observaciones) y las columnas variables (caractersticas que se miden). Lascasillas slo pueden contener valores de datos (no pueden contener frmulas). El archivo dedatos es rectangular (el SPSS asigna valores nulos a todos los casos de una variable y alrevs, a todas las variables de un caso, para los que el usuario no haya definido valor).

Vista de variables. Muestra la informacin que define la variable, las etiquetas y valores, tipode dato (de cadena, fecha y numrico...), nivel de medida (nominal, ordinal o de escala) y losvalores perdidos definidos por el usuario. En ambas vistas, se puede aadir, modificar yeliminar la informacin del archivo de datos. Al igual que el resto de ventanas SPSS, el Editorde datos contiene una barra de mens (un conjunto de mens desplegables), una barra deherramientas (una serie de botones-iconos que facilitan el acceso rpido a muchas de las

funciones SPSS) y una barra de estado (con informacin puntual sobre diferentes aspectosrelacionados con el estado del programa).

Visor de resultados. Recoge las tablas, grficos y resultados estadsticos que el SPSSgenera como

Consecuencia de las acciones que lleva a cabo (a veces el resultado es un mensaje de error oadvertencia en vez del resultado esperado). Se pueden editar los resultados y guardarlos parautilizarlos posteriormente. La ventana del Visor se abre automticamente la primera vez quese ejecuta un procedimiento que genera resultados. Es posible tener abiertas varias ventanasdel Visor asociadas a cada Editor de datos.

El Visor se divide en dos paneles:

El panel izquierdomuestra una vista de titulares del contenido.

El panel derechocontiene tablas estadsticas, grficos y resultados de texto.


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Utilizando las barras de desplazamiento se examinan los resultados o bien dando clic en unelemento de los titulares para ir directamente a la tabla o grfico correspondiente..

El SPSS dispone de un editor para cada uno de los tres formatos bsicos que presenta en elVisor:

Editor de tablas. Ofrece mltiples posibilidades de edicin de los resultadospresentados en formato tabla pivotante (un tipo de formato propio de SPSS)

Editor de grficos. Permite modificar los colores, los tipos de letra, las etiquetas, laposicin de los ejes y muchos otros detalles de los grficos del Visor.

Editor de texto. Permite modificar los diferentes atributos (tipo, tamao, color, etc., delas fuentes) de los resultados tipo texto: ttulos, subttulos y notas.

Men principalBarra de men

A continuacin se da un resumen de lo que se puede encontrar en la barra de men:

Archivo: Mediante este men se pueden abrir, crear o grabar los diferentes ficheros queSPSS emplea, ya sean de datos, instrucciones, resultados o procesos. Igualmente, es posiblecontrolar las tareas de impresin.

Edicin: Permite realizar las tareas habituales de edicin: modificar, borrar, copiar, pegar,seleccionar, etc. Permite editar y y buscar datos a partir de la ventana activa

Ver: Permite controlar diversos parmetros de visualizacin en pantalla. Adems permitepersonalizar la barra de herramientas, as como activar o desactivar el estado de esta.

Datos: Este men permite insertar variables, as como efectuar modificaciones en los ficherosde datos: seleccionar, aadir, ponderar, etc.

Transformar: Aqu se encuentran todas las opciones relativas a la modificacin y generacin

de nuevas variables.


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Analizar: Mediante este men se accede a los diferentes anlisis estadsticos que se puedenrealizar con los datos.

Marketing directo: la opcin Marketing directo ofrece un conjunto de herramientas diseadaspara mejorar el resultado de campaas de marketing directo identificado y adquiriendo

caractersticas y otras caractersticas que definin a diferentes grupos de consumidores ydirigindose a grupos concretos para aumentar al mximo los ndices de respuestas positivas.

Grficos: Permite la creacin y edicin de diversos tipos de grficos de alta resolucin.Algunos de ellos son tambin accesibles a travs de determinadas tcnicas estadsticas.

Utilidades: permite varias utilidades, como definir conjuntos, ejecutar procesos, editar men,migracin de datos, etc.

Ventana: permite disponer, seleccionar y controlar los atributos de las diferentes ventanas delSPSS. Adems permite gestionar las ventanas abiertas y cambiar entre ellas.

Ayuda: Proporciona ayuda al usuario en el formato tpico de Windows. Presenta una ventanade ayuda estndar contenido informacin acerca de tipos procedimientos y funciones delSPSS:

Para salir del programa se selecciona la opcin Archivo - Salir o se pulsa el botn de laesquina superior derecha de la ventana (botn ).

Barra de herramientas - Editor de datos

Abrir ArchivoAbre el cuadro de dilogo para el tipo de documento activo en pantalla. Guardar ArchivoGraba una base de datos o los resultados.

ImprimirImprime el documento activo en pantalla.

Recuperar cuadros de dialogo Muestra el listado de los ltimos procedimientos realizadoscon SPSS. Para entrar en uno de ellos, hacer clic en el mismo.

Deshacer.

Rehacer.

Ir a casoActiva la ventana de grficos siempre que haya uno editado.

Ir a laVariablesInformacin sobre variables. Desde este dilogo pueden pegarse nombres devariables en la ventana de sintaxis o activar la ventana de edicin para ver la variable

seleccionada. Variables. Nos muestra caractersticas de la variable e ir ala variable


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Ejecutar estadsticos de descriptivos

BuscarPermite buscar sujetos a partir de un valor en una variable y un punto del archivo.

Insertar casosInsertar un caso.

Insertar variableInsertar una variable.

Dividir archivoDivide un archivo.

Ponderar casos.

Seleccionar casos.

Etiquetas de valorEtiquetas de los valores de las variables.

Usar conjuntos de variablesSeleccionar un conjunto de variables predefinido para utilizarloen el anlisis.

Mostrar todas las variables.

Corregir ortografa

Barra de estado

La barra de estado que aparece en la parte inferior de cada ventana de IBM SPSSStatistics proporciona la siguiente informacin:

Estado del comando. En cada procedimiento o comando que se ejecuta, un recuento decasos indica el nmero de casos procesados hasta el momento. En los procedimientosestadsticos que requieren procesamientos iterativos, se muestra el nmero de iteraciones.

Estado del filtro. Si ha seleccionado una muestra aleatoria o un subconjunto de casos parael anlisis, el mensaje Filtrado indica que existe algn tipo de filtrado activado actualmente ypor tanto en el anlisis no se incluyen todos los casos del archivo de datos.

Estado de ponderacin. El mensaje Ponderado indica que se est utilizando una variable deponderacin para ponderar los casos para el anlisis.

Estado de divisin del archivo. El mensaje Segmentado indica que el archivo de datos seha segmentado en diferentes grupos para su anlisis en funcin de los valores de una o msvariables de agrupacin.

Cuadros de dilogo

La mayora de las opciones de los mens acceden a un cuadro de dilogo cuando seseleccionan. Los cuadros de dilogo se utilizan para seleccionar variables y opciones para elanlisis.

Los cuadros de dilogo para los procedimientos estadsticos tienen normalmente dos

componentes bsicos:Lista de variables de origen. Una lista de variables en el conjunto de datos activo. En lalista de origen slo aparecen los tipos de variables que el procedimiento seleccionadopermite. La utilizacin de variables de cadena corta y de cadena larga est restringida enmuchos procedimientos.

Listas de variables de destino. Una o varias listas que indican las variables elegidas para elanlisis; un ejemplo son las listas de variables dependientes e independientes.

Nombres y etiquetas de variable en las listas de los cuadros de dilogo

Puede mostrar tanto nombres como etiquetas de variable en las listas de los cuadros dedilogo y puede controlar el orden en el que aparecen las variables en las listas de variables


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de origen. Para controlar los atributos de presentacin por defecto de las variables en laslistas de origen, elija Opciones en el men Editar.

Tambin puede cambiar los atributos de visualizacin de la lista de variables en los cuadrosde dilogo. El mtodo para cambiar los atributos de visualizacin depende del cuadro dedilogo:

Si el cuadro de dilogo proporciona controles de clasificacin y visualizacin en la listade variables de origen, utilcelos para cambiar los atributos de visualizacin.

Si el cuadro de dilogo no contiene controles de clasificacin de la lista de variables,pulse con el botn derecho en cualquier variable de la lista de origen y seleccione losatributos de visualizacin del men contextual.

Puede mostrar los nombres o las etiquetas de variable (los nombres se muestran paracualquier variable sin etiquetas definidas) y puede ordenar la lista de origen por orden dearchivo, orden alfabtico o nivel de medida. (En cuadros de dilogo con controles de

clasificacin de la lista de variables de origen, la seleccin predefinida de Ninguna clasifica lalista por orden de archivos.)

Cuadro de dilogo con tamao ajustado

Puede ajustar el tamao de los cuadros de dilogo como si fueran ventanas, pulsando yarrastrando los bordes o esquinas exteriores. Por ejemplo, si aumenta el ancho del cuadro dedilogo, las listas de variables tambin sern ms anchas.

Cuadro de dilogo con tamao ajustado

Controles del cuadro de dilogo

Existen cinco controles estndares en la mayora de los cuadros de dilogo:

Aceptar o Ejecutar. Ejecuta el procedimiento. Despus de seleccionar las variables y elegirlas especificaciones adicionales, pulse en Aceptar para ejecutar el procedimiento y cerrar elcuadro de dilogo. Algunos cuadros de dilogo tienen un botn Ejecutar en lugar del botnAceptar.

Pegar. Genera la sintaxis de comandos a partir de las selecciones del cuadro de dilogo y lapega en la ventana de sintaxis. A continuacin, puede personalizar los comandos confunciones adicionales que no se encuentran disponibles en los cuadros de dilogo.


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Restablecer. Desactiva las variables en las listas de variables seleccionadas y restablecetodas las especificaciones del cuadro de dilogo y los subcuadros de dilogo al estado pordefecto.

Cancelar. Cancela los cambios que se realizaron en las selecciones del cuadro de dilogodesde la ltima vez que se abri y lo cierra. Durante una sesin se mantienen las seleccionesdel cuadro de dilogo. El cuadro de dilogo retiene el ltimo conjunto de especificacioneshasta que se anulan.

Ayuda. Proporciona ayuda contextual. Este control le lleva a una ventana de Ayuda coninformacin sobre el cuadro de dilogo actual.

Seleccionar variables

Para seleccionar una nica variable, simplemente seleccinela en la lista de variables deorigen y arrstrela y colquela en la lista de variables de destino. Tambin puede utilizar elbotn de direccin para mover las variables de la lista de origen a las listas de destino. Si slo

existe una lista de variables de destino, puede pulsar dos veces en las variables individualespara desplazarlas desde la lista de origen hasta la de destino.

Tambin pueden seleccionar diversas variables:

Para seleccionar varias variables que estn agrupadas en la lista de variables, pulseen la primera de ellas y, a continuacin, en la ltima del grupo mientras mantienepulsada la tecla Mays.

Para seleccionar varias variables que no estn agrupadas en la lista de variables,pulse en la primera de ellas; a continuacin, pulse en la siguiente variable mientrasmantiene pulsada la tecla Ctrl, y as sucesivamente (en Macintosh, mantenga pulsada

la tecla Comando).Iconos de tipo de datos, nivel de medida y lista de variables

Los iconos que se muestran junto a las variables en las listas de los cuadros de dilogoproporcionan informacin acerca del tipo de variable y el nivel de medidas.

Numrico Cadena Fecha Hora

Escala (Continuo) n/a

Ordinal

Nominal

Informacin sobre las variables en un cuadro de dilogo

La mayora de los cuadros de dilogo permiten conocer mejor las variables que se muestranen la lista de variables.

Pulse con el botn derecho del ratn en la lista de variables de origen o de destino.

Seleccione Informacin sobre la variable.

Informacin sobre la variable


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Pasos bsicos en el anlisis de datos

Analizar datos con IBM SPSS Statistics es fcil. Simplemente tiene que:

Introducir los datos en SPSS Statistics. Es posible abrir un archivo de datos SPSSStatistics previamente guardado, leer una hoja de clculo, una base de datos o un archivo dedatos de texto, o introducir los datos directamente en el Editor de datos.

Seleccionar un procedimiento. Seleccione un procedimiento de los mens para calcularestadsticos o crear un grfico.

Seleccionar las variables para el anlisis. Las variables del archivo de datos se muestranen un cuadro de dilogo para el procedimiento.

Ejecute el procedimiento y observe los resultados. Los resultados se muestran en el Visor.

Estructura bsica de los archivos de datos

Tipos de ficheros y extensiones

Archivo de datos (.sav), es el tipo que se usa por defecto; son ficheros creados ygrabados por SPSS.

Archivo de resultados (spv), en los que se guardan los resultados del anlisisestadstico, los grficos y las tablas.

Archivo de sintaxis(.sps), que se usan para rdenes que no se pueden dar a travs

del ratn por ser algo ms especficas. Archivo de SPSS (wwd/sbs), ficheros de procesos que personalizan rutinas de

SPSS, sobre todo para mostrar datos.

Adems de los tipos de ficheros propios, SPSS tambin es capaz de leer archivosprocedentes de otras aplicaciones:

SPSS Statistics. Abre archivos de datos guardados con formato IBM SPSSStatistics y tambin el producto SPSS/PC+ para DOS.

SPSS Statistics Comprimido. Abre los archivos de datos guardados en formato

comprimido de SPSS Statistics.


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SPSS/PC+. Abre archivos de datos de SPSS/PC+. Slo est disponible en lossistemas operativos Windows.

SYSTAT. Abre archivos de datos de SYSTAT. SPSS Statistics Porttil. Abre archivos de datos guardados con formato porttil. El

almacenamiento de archivos en este formato lleva mucho ms tiempo que guardarlos

en formato SPSS Statistics. Excel. Abre archivos de Excel. Lotus 1-2-3. Abre archivos de datos guardados en formato 1-2-3 en las versiones 3.0,

2.0 o 1 A de Lotus.

SYLK. Abre archivos de datos guardados en formato SYLK (vnculo simblico), unformato utilizado por algunas aplicaciones de hoja de clculo.

dBASE. Abre archivos con formato dBASE para dBASE IV, dBASE III o III PLUS, odBASE II. Cada caso es un registro. Las etiquetas de valor y de variable y lasespecificaciones de valores perdidos se pierden si se guarda un archivo en esteformato.

SAS. Versiones 6-9 de SAS y archivos de transporte SAS. Con la sintaxis decomandos, tambin puede leer etiquetas de valor de un archivo de catlogo de formatoSAS.

Stata. Versiones 48 de Stata.


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Captulo II - Manejo de datos

La primera forma es la introduccin directa de los datos en las celdas que nos muestra eleditor de datos.

El editor de datosEl Editor de datos proporciona un mtodo prctico (al estilo de las hojas de clculo) para lacreacin y edicin de archivos de datos. La ventana Editor de datos se abre automticamentecuando se inicia una sesin.

El Editor de datos proporciona dos vistas de los datos.

Vista de datos. Esta vista muestra los valores de datos reales o las etiquetas de valordefinidas.

Vista de variables. Esta vista muestra la informacin de definicin de las variables, que

incluye las etiquetas de la variable definida y de valor, tipo de dato (por ejemplo, cadena,fecha o numrico), nivel de medida (nominal, ordinal o de escala) y los valores perdidosdefinidos por el usuario.

En ambas vistas, se puede aadir, modificar y eliminar la informacin contenida en el archivode datos.

Vista de datos

Muchas de las funciones de la Vista de datos son similares a las que se encuentran enaplicaciones de hojas de clculo. Sin embargo, existen varias diferencias importantes:

Las filas son casos. Cada fila representa un caso o una observacin. Por ejemplo, cada

individuo que responde a un cuestionario es un caso.


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Las columnas son variables. Cada columna representa una variable o una caractersticaque se mide. Por ejemplo, cada elemento en un cuestionario es una variable.

Las casillas contienen valores. Cada casilla contiene un valor nico de una variable paracada caso. La casilla se encuentra en la interseccin del caso y la variable. Las casillas slo

contienen valores de datos. A diferencia de los programas de hoja de clculo, las casillas delEditor de datos no pueden contener frmulas.

El archivo de datos es rectangular. Las dimensiones del archivo de datos vienendeterminadas por el nmero de casos y de variables. Se pueden introducir datos en cualquiercasilla. Si introduce datos en una casilla fuera de los lmites del archivo de datos definido, elrectngulo de datos se ampliar para incluir todas las filas y columnas situadas entre esacasilla y los lmites del archivo. No hay casillas vacas en los lmites del archivo de datos.

Para variables numricas, las casillas vacas se convierten en el valor perdido del sistema.Para variables de cadena, un espacio en blanco se considera un valor vlido.

Definicin de variables

Las filas son variables.

Las columnas son atributos de las variables.

Se pueden aadir o eliminar variables, y modificar los atributos de las variables, incluidos lossiguientes:

Nombre de variable Tipo de dato

Nmero de dgitos o caracteres Nmero de decimales Las etiquetas descriptivas de variable y de valor

Valores perdidos definidos por el usuario Ancho de columna

Nivel de medida

Nombres de variable

Para los nombres de variable se aplican las siguientes normas:

Cada nombre de variable debe ser nico; no se permiten duplicados. Los nombres de variable pueden tener una longitud de hasta 64 bytes y el primer

carcter debe ser una letra o uno de estos caracteres: @, # o $. Los caracteresposteriores puede ser cualquier combinacin de letras, nmeros, caracteres que nosean signos de puntuacin y un punto (.)..

Nota: las letras incluyen todos los caracteres que no son signos de puntuacin y seutilizan al escribir palabras normales en los idiomas admitidos en el juego decaracteres de la plataforma.

Las variables no pueden contener espacios. Un carcter # en la primera posicin de un nombre de variable define una variable

transitorio. Slo puede crear variables transitorios mediante la sintaxis de comandos.


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No puede especificar un # como primer carcter de una variable en los cuadros dedilogo que permiten crear nuevas variables.

Un signo $ en la primera posicin indica que la variable es una variable del sistema. Elsigno $ no se admite como carcter inicial de una variable definida por el usuario.

El punto, el subrayado y los caracteres $, # y @ se pueden utilizar dentro de los

nombres de variable. Por ejemplo, A._$@#1 es un nombre de variable vlido. Las palabras reservadas no se pueden utilizar como nombres de variable. Las

palabras reservadas son ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO yWITH.

Nivel de medida de variable

Puede especificar el nivel de medida como Escala (datos numricos de una escala deintervalo o de razn), Ordinal o Nominal. Los datos nominales y ordinales pueden ser decadena (alfanumricos) o numricos.

Nominal. Una variable se puede tratar como nominal si sus valores representan categorasque no obedecen a una ordenacin intrnseca (por ejemplo, el departamento de la empresa enel que trabaja un empleado). Algunos ejemplos de variables nominales son: regin, cdigopostal o confesin religiosa.

Ordinal. Una variable puede tratarse como ordinal cuando sus valores representan categorascon alguna ordenacin intrnseca (por ejemplo, los niveles de satisfaccin con un servicio, quevayan desde muy insatisfecho hasta muy satisfecho). Entre los ejemplos de variablesordinales se incluyen escalas de actitud que representan el grado de satisfaccin o confianzay las puntuaciones de evaluacin de las preferencias.

Escala. Una variable puede tratarse como escala (continua) cuando sus valores representancategoras ordenadas con una mtrica con significado, por lo que son adecuadas lascomparaciones de distancia entre valores. Son ejemplos de variables de escala: la edad enaos y los ingresos en dlares.

Nota: Para variables de cadena ordinales, se asume que el orden alfabtico de los valores decadena indica el orden correcto de las categoras. Por ejemplo, en una variable de cadenacuyos valores sean bajo, medio, alto, se interpreta el orden de las categoras como alto, bajo,medio (orden que no es el correcto). Por norma general, se puede indicar que es ms fiableutilizar cdigos numricos para representar datos ordinales.

Tipo de variables

Tipo de variable especifica los tipos de datos de cada variable. Por defecto se asume quetodas las variables nuevas son numricas. Se puede utilizar Tipo de variable para cambiar eltipo de datos. El contenido del cuadro de dilogo Tipo de variable depende del tipo de datosseleccionado. Para algunos tipos de datos, hay cuadros de texto para la anchura y el nmerode decimales; para otros tipos de datos, simplemente puede seleccionar un formato de unalista desplegable de ejemplos.

Cuadro de dilogo Tipo de variable


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Los tipos de datos disponibles son los siguientes:

Numrico. Una variable cuyos valores son nmeros. Los valores se muestran en formato

numrico estndar. El Editor de datos acepta valores numricos en formato estndar o ennotacin cientfica.

Coma. Una variable numrica cuyos valores se muestran con comas que delimitan cada tresposiciones y con el punto como delimitador decimal. El Editor de datos acepta valoresnumricos para este tipo de variables con o sin comas, o bien en notacin cientfica. Losvalores no pueden contener comas a la derecha del indicador decimal.

Punto. Una variable numrica cuyos valores se muestran con puntos que delimitan cada tresposiciones y con la coma como delimitador decimal. El Editor de datos acepta valoresnumricos para este tipo de variables con o sin puntos, o bien en notacin cientfica. Los

valores no pueden contener puntos a la derecha del indicador decimal.

Notacin cientfica. Una variable numrica cuyos valores se muestran con una E intercaladay un exponente con signo que representa una potencia de base 10. El Editor de datos aceptapara estas variables valores numricos con o sin el exponente. El exponente puede aparecerprecedido por una E o una D con un signo opcional, o bien slo por el signo (por ejemplo, 123,1 ,23E2, 1,23D2, 1,23E+2 y 1,23+2).

Fecha. Una variable numrica cuyos valores se muestran en uno de los diferentes formatosde fecha-calendario u hora-reloj. Seleccione un formato de la lista. Puede introducir las fechasutilizando como delimitadores: barras, guiones, puntos, comas o espacios. El rango de siglo

para los valores de ao de dos dgitos est determinado por la configuracin de las opciones(en el men Edicin, seleccione Opciones y, a continuacin, pulse en la pestaa Datos).

Dlar. Una variable numrica que se muestra con un signo dlar inicial ($), comas quedelimitan cada tres posiciones y un punto como delimitador decimal. Se pueden introducirvalores de datos con o sin el signo dlar inicial.

Moneda personalizada. Una variable numrica cuyos valores se muestran en uno de losformatos de moneda personalizados que se hayan definido previamente en la pestaaMoneda del cuadro de dilogo Opciones. Los caracteres definidos en la monedapersonalizada no se pueden emplear en la introduccin de datos pero s se mostrarn en el

Editor de datos.


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Cadena. Una variable cuyos valores no son numricos y, por lo tanto, no se utilizan en losclculos. Los valores pueden contener cualquier carcter siempre que no se exceda lalongitud definida. Las maysculas y las minsculas se consideran diferentes. Este tipotambin se conoce como variable alfanumrica.

Numrico restringido. Una variable cutos valores estn restringidos para enteros nonegativos. Los valores aparecen con los ceros iniciales llenando el ancho mximo de lavariable. Los valores se pueden introducir en notacin cientfica.

Introduccin, gestin y modificacin de datos

Para la introduccin de datos se realiza en la Vista de datos, previamente se define lasvariables, segn el tipo de variable se llenara la informacin en la hoja.

Se puede cambiar el tipo de dato sin necesidad de cambiar o ingresar nuevamente lainformacin.

La modificacin de los datos se realiza en forma directa sobre la hoja de datos.

En el captulo IV analizaremos como modificar una variable o crear una variable a partir deuna variable o ms.


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Captulo III - Importacin de datos

Los archivos de datos pueden tener formatos muy diversos, y este programa se ha sidodiseado para trabajar con muchos de ellos, incluyendo:

Ficheros de textos Ficheros de Excel

Importacin de ficheros de texto

Para la importacin de datos desde un archivo de texto, pulsamos la opcin Archivo de labarra de men y elegimos Leer datos de texto, como se muestra.

Elegimos el archivo y seguimos al asistente que consta de 6 pasos

Los archivos pueden tener por extensin: txt, dat o csvSe elige el archivo y pulsamos en Abrir


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Se muestra la informacin y pulsamos siguiente por que el archivo no coincide con algnformato predefinido.

Como incluye los nombres de las variables en la parte superior del archivo, elegimos Si.


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Luego pulsamos siguiente.

Se muestra la informacin de las variables y presionamos en siguiente.


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Seleccionamos cual es el separador de los datos por ejemplo tabulador, coma, etc. Luego deelegir pulsamos en siguiente.


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Este paso controla el nombre de la variable y el formato de datos que el Asistente para laimportacin de texto utilizar para leer cada variable, as como las que se incluirn en elarchivo de datos definitivo.

Nombre de variable. Puede sobrescribir los nombres de variable por defecto y sustituirlos porotros diferentes. Si lee nombres de variable desde el archivo de datos, el Asistente para laimportacin de texto modificar de manera automtica los nombres de variable que nocumplan las normas de denominacin de variables. Seleccione una variable en la ventana devista previa e introduzca un nombre de variable.

Formato de datos. Seleccione una variable en la ventana de vista previa y, acontinuacin, seleccione un formato de la lista desplegable. Pulse el botn del ratn conla tecla MAYS presionada para seleccionar una serie de variables consecutivas, o biencon la tecla CTRL presionada para seleccionar una serie de variables no consecutivas.

El formato predeterminado se determina en los valores de datos de las primeras 250 filas. Sise detecta ms de un formato (por ejemplo, numrico, de fecha, de cadena) en las primeras

250 filas, el formato predefinido se define a cadena.

Verificamos los nombres de las variables y el formato de datos, luego pulsamos siguiente.

El ltimo paso ya es dar clic enfinalizar.

Este es el paso final del Asistente para la importacin de texto. Puede guardar sus propiasespecificaciones en un archivo para hacer uso de ellas cuando importe archivos de datos detexto similares. Tambin puede pegar la sintaxis generada por el Asistente para la importacinde texto en una ventana de sintaxis. As podr personalizar y/o guardar dicha sintaxis parautilizarla en futuras sesiones o en trabajos de produccin.


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Luego se cambia elArchivos de tipoy elegimos Excel

En forma automtica elige el rango de la hoja de clculo y nos selecciona la opcin Leernombre de variables de la primera fila de datos, pulsamos enAceptar.


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Genera el archivo de datos y nos muestra la Vista de variables.


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Captulo IV - Modificacin de variables

Habitualmente nos encontramos con archivos de datos que necesitan ser preparados antesde poder aplicar cualquier anlisis estadstico.

La preparacin del archivo de datos incluye entre otras cosas de determinadastransformaciones, pasando por la remodificacin de los cdigos utilizados para los valores deuna o mas variables, o la creacin de nuevas variables a partir de otras ya existentes.

El men Transformar de la barra de men incluye una serie de opciones que permitenefectuar diferentes tipos de transformaciones.

Clculo de nuevas variables: Operadores y funcionesCalcular variable de un archivo se puede realizar a travs del men Transformarcalcularvariable

Se proceder a calcular una nueva variable en nuestro ejemplo ser Total que ser la sumade las variablesArtculos de aseo+ Verduras+Abarrotes+ Bebidas

Le damos cli en Tipo y etiquetapara definir la nueva variable


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Pulsamos Continuary luegoAceptary se creara una nueva variable en nuestro ejemplo Total.

Recodificacin de variables

Se puede recodificar la misma variable o crear una nueva variable

La opcin transforma valores (reasigna valores) o rangos de valores de variables existentesen nuevos valores. Estos nuevos valores o rango de la transformacin pueden asignar en lasmismas variables o en diferentes variables.

Recodificar en las mismas variables


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El grafico siguiente muestra la ventana del cuadro de dialogo recodificar en las mismasvariables.

Donde se puede ver la lista de variables existentes, el botn de desplazamiento de variables yla caja de edicin mltiples Variables. As como el cuadro de dialogo del botn de control Si laopcin, cuya es la mostrada en el siguiente grfico:


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Luego al pulsar sobre Valores antiguos y nuevos aparece el siguiente cuadro:

Finalmente una vez aadido los antiguos y nuevos valores a la lnea de edicin mltipleAntiguos -Nuevos pulsamos Continuary luego Aceptar.

Recodificar en distintas variables

Se desea obtener una nueva variable a travs de de otras variables, como se muestra en elgrafico siguiente:

En nuestro ejemplo se calcular la nueva variable: Edad_n(edad por grupo), luego de agregarel nombre y la etiqueta pulsamos en cambiar; y pulsamos en Valores antiguos y nuevos.


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Luego que ingresamos los nuevos valores pulsamos Continuar y luego Aceptar, y seagregara la nueva variable.

Uso de criterios condicionales

Operadores


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En este cuadro de dilogo podemos escribir directamente la expresinaritmtica que generar la nueva variable (en Expresin Numrica (Numerico, Expresion)) o construirla uti l izando la calculadora o las funcionesnumricas que aparecen en la l ista Funciones ; son ms de 70 funcionesaritmticas, estadsticas, lgicas etc.El teclado de la calculadora funciona igual al de una calculadora convencional

Operadores aritmticos Operadores relacionales Operadores lgicos

Suma Mayor que Y

Resta Menor que O

mul t ip l i cac in Mayor o igua lque

No

Div is in Menor o igua lque

Potenc ia Igual

Orden de las Dis t in to

operac iones


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Captulo V - Informes, estadsticas descriptivas y correlacin

Se centra en los componentes estadsticos bsicos de SPSS.

Las potentes tcnicas analticas de SPSS le ayudan a tomar las decisiones ms adecuadas

para hacer crecer su organizacin. La amplia gama de tcnicas estadsticas permite ir msall de las estadsticas descriptivas y las filas y columnas. SPSS proporciona procedimientosque permiten resolver sus problemas de negocios e investigacin.

Informes

Informes permite presentar con calidad los resultados obtenidos. Los cuadros estadsticos sonuno componentes importante de los reportes de nuestros anlisis, en consecuencia, merrenuna atencin especial. El submen centra su atencin en la presentacin de informacinestadstica mediante cuadros. Para ingresar a informes se sigue las siguientes opciones:

Informe presenta los procedimientos Cubos OLAP, Resmenes de casos, Informesestadsticos en filas, , Informes estadsticos en columnas.

Cubos OLAP (Procedimiento analtico interactivo)

Crea una tabla con varias capas que contiene totales, medias y otros estadsticos univariadospara variables de resumen continas segn una o ms variables categricas de agrupacin.En la tabla se creara una nueva capa para cada categora de cada variable de agrupacin.

Resmenes de casos

Calcula estadsticos de subgrupo para las variables dentro de las categoras de una o masvariables de agrupacin. Se cruzan todos los niveles delas variables de agrupacin. Permitenelegir el orden en el que se mostraran los estadsticos.

Tambin se muestran estadsticos de resumen para cada variable a travs de todas lascategoras. Los valores de los datos en cada categora pueden mostrarse en una lista isuprimirse. Con grandes conjuntos de datos se pueden listar los primeros ncasos.

Informe de estadsticos por filas

Genera informes en los cuales se presentan distintos estadsticos de resumen en filas.Tambin se encuentran disponibles listados de casos , con o sin estadsticos de datos.

Columna de datosson las variables del informe para obtener el listado de los casos o los

estadsticos de resumen y controla el formato de presentacin de las columnas de datos.


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Romper columnas por muestra una lista de las variables de ruptura opcionales que dividen elinforme en grupos y controla los estadsticos de resumen y los formatos de presentacin delas columnas de ruptura.

Informecontrola las caractersticas globales, incluyendo los estadsticos de resumen globales,

la presentacin de los valores perdidos, la numeracin de las pginas y los ttulos.Mostrar casosmuestra los valores reales (o etiquetas) de las variables de la columna de datospara cada caso.

Presentacin preliminarmuestra solo la primera hoja del informe. Esto es til para examinarpreviamente el formato sin procesar el informe completo.

Los datosya estn ordenados. Para los informes con variables de ruptura, los datos se debenordenar por estas variables antes de generar el informe. Si los datos ya estn ordenados, sepuede ahorrar tiempo de proceso con esta accin.

Informe de estadsticos en columnas

Genera informes en los que diversos estadsticos de resumen aparecen en columnasdistintas. Las opciones son similares a las del procedimiento de Informe de estadsticos enfilas.

Ejemplo

En el ejemplo usaremos los datos de la encuesta del Supermercado Metro

Para realizar anlisis con informes. Todos los anlisis se realizaran desde el men Analizar---

Informes.

Para realizar anlisis con los procedimientos de informes (cubos OLAP, Resmenes de datos;informe de estadsticos en filas e informe de estadsticos columnas)

Cubos OLAP

Las presentaciones de los informes OLAP proporcionan una forma rpida y flexible de crear,distribuir y manipular informacin para tomar decisiones. Crearemos tablas, grficos einformes OLAP. Con esta herramienta podremos descubrir nuevos aspectos en sus datos.Intercambie filas, columnas y capas de los informes OLAP o cambie rpidamente la

informacin y las estadsticas en los grficos para alcanzar as nuevos niveles de compresin.


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Cubos OLAP es un procedimiento que crea una tabla con varias capas que contiene totales,medias, varianzas, rango y otros estadsticos.

El cuadro de dialogo Cubos OLAPofrece el siguiente aspecto:

Lista de variables del Archivo abiertoen la ventana Editor de Datos

Trasladar aqu las variables sobrelas cuales se quiere obtener CubosOLAP

En el cuadro izquierdo aparece el listado de variables de que consta el archivo de datos queest en uso (abierto). Los cuadros de la derecha estn vacios pus estn esperando a que leindiquemos que variables deseamos analizar. Dichas variables se trasladan de un cuadro aotro mediante el botn

En nuestro ejemplo debemos seleccionar la variable que se desea anlizar, luego trasladar lavariable a uno de los cuadros de la derecha del modo siguiente (puede trasladarse uno o masvariables):

Tambin podemos ingresar el botn Estadsticos y seleccionar las estadsticas quedeseamos calcular, como pueden ser Media, varianza, rango, valor mnimo, valor mximo,etc.


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El cuadro de la derecha esta vaco pues est esperando a que indiquemos que estadsticoqueremos analizar. Dichas estadsticas se trasladan de un cuadro a otro mediante el botn

Luego pulsar el botn continuar. Adems, si se desea poner ttulos al cuadro de resultados,puede ingresar el procedimiento ttulos de la misma forma que se ingres al procedimiento

estadstico. Enseguida, presionar el botn Aceptarpara que se ejecute la orden y obtener elcuadro siguiente:

Los resultados obtenidos aparecen en la ventana visor de resultados. En nuestro ejemplo se

analiza la suma, mximo, mnimo, media y desviacin estndar del grado de instruccin totalversus las ventas de los artculos de asea, compra de verduras, abarrotes y bebidas.


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En la misma Tabla se puede analizar el comportamiento del Grado de Instruccin de acuerdoa sus grupos como son: No tiene grado de instruccin, grado de instruccin Primaria, grado deinstruccin Secundaria y grado de instruccin Superior; basta con hacer doble clci en grado

de Instruccin: Total como se muestra a continuacin:

Seguidamente podemos seleccionar de la lsita desplegable uno de los grupos. En el caso delejemplo se selecciona el grupo de instruccin Secundaria y el resultado se observa en la

tabla siguiente:

En el ejemplo se analizan la suma, la media y desviacin estndar del grado de instruccinSecundaria versus las compras de artculos de Sea, verduras, abarrotes y bebidas.

Resmenes de datos


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Calcula estadsticos de subgrupo para las variables dentro de las categoras de una o masvariables de agrupacin. Permite elegir el orden en el orden en el que se mostrarn losestadsticos. Con el SPSS pueden confeccionarse. Resmenes de casos, procedimiento quecrea un resumen de subgrupos y otras estadsticas. El cuadro de dialogo Resumenes decasos ofrece el siguiente aspecto:

En el cuadro de la izquierda aparece el listado de variables de base de datos que se estntrabajando (archivo de datos abierto). Los cuadros de la derecha estn vacos pues esta

esperando a que le indiquemos que variables queremos analizar. Dichas variables setrasladan de un cuadro a otro mediante el botn .

Veremos en nuestro ejemplo. Para ello hay que trasladar las variables a los cuadros de laderecha del modo siguiente (pueden trasladarse una o ms variables):


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Damos clic en Es tadsticos podemos configurar que estadsticos deseamos analizar, ennuestro ejemplo ser el nmero de casos luego damos clic en Cont inuar.

Luego pulsamos en el botn Aceptarpara que se ejecute la orden. Los resultados obtenidosaparecen en el Visor de resultados.


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Resmenes de casosaArtculos de

aseoVerduras Abarrotes Bebidas

Estado Civil

Soltero(a)

1 3,00 20,00 40,00 6,00

2 1,00 7,00 34,50 6,00

3 1,20 15,00 36,80 1,00

4 2,30 6,00 34,50 3,00

5 2,30 10,00 36,80 3,00

Total N 5 5 5 5

Casado(a)

1 2,00 17,00 34,50 6,00

2 1,50 12,00 33,20 6,00

3 4,50 19,00 33,10 6,00

4 ,30 24,00 33,00 6,00

5 6,00 10,00 33,20 6,006 ,20 12,00 35,40 2,00

7 5,50 6,00 35,90 2,00

8 ,20 7,00 36,20 3,00

9 4,50 18,00 35,40 3,00

10 ,30 24,00 31,50 3,00

11 ,50 10,00 33,90 4,00

12 ,20 4,00 34,90 4,00

Total N 12 12 12 12

Viudo(a)

1 ,30 10,00 31,60 6,002 2,50 18,00 35,60 6,00

3 6,00 14,00 33,20 2,00

4 5,50 7,00 36,20 4,00

Total N 4 4 4 4

Divorciado(a)

1 3,30 9,00 35,40 6,00

2 1,30 23,00 30,00 6,00

3 ,40 13,00 32,90 6,00

4 5,60 5,00 31,50 6,00

5 6,00 14,00 36,20 1,00

6 6,50 9,00 36,50 3,00

7 ,20 13,00 38,20 3,00

8 1,50 13,00 30,10 3,00

9 5,00 7,00 36,00 3,00

Total N 9 9 9 9

Total N 30 30 30 30

a. Limitado a los primeros 100 casos.

En nuestro ejemplo se analiza el Estado Civil versus las ventas de artculos de Aseo,

Verduras, Abarrotes y bebidas.


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Por ejemplo, si trasladamos al cuadro de la derecha las estadsticas media, suma, minimo,mximo y rango se obtiene la tabla de resultados:

Resmenes de casosa

Articulos de

aseo

Verduras Abarrotes Bebidas

Estado Civil

Soltero(a)

1 3,00 20,00 40,00 6,00

2 1,00 7,00 34,50 6,00

3 1,20 15,00 36,80 1,00

4 2,30 6,00 34,50 3,00

5 2,30 10,00 36,80 3,00

Total

N 5 5 5 5

Suma 9,80 58,00 182,60 19,00

Mnimo 1,00 6,00 34,50 1,00

Mximo 3,00 20,00 40,00 6,00Rango 2,00 14,00 5,50 5,00

Casado(a)

1 2,00 17,00 34,50 6,00

2 1,50 12,00 33,20 6,00

3 4,50 19,00 33,10 6,00

4 ,30 24,00 33,00 6,00

5 6,00 10,00 33,20 6,00

6 ,20 12,00 35,40 2,00

7 5,50 6,00 35,90 2,00

8 ,20 7,00 36,20 3,00


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9 4,50 18,00 35,40 3,00

10 ,30 24,00 31,50 3,00

11 ,50 10,00 33,90 4,00

12 ,20 4,00 34,90 4,00

Total

N 12 12 12 12

Suma 25,70 163,00 410,20 51,00

Mnimo ,20 4,00 31,50 2,00

Mximo 6,00 24,00 36,20 6,00

Rango 5,80 20,00 4,70 4,00

Viudo(a)

1 ,30 10,00 31,60 6,00

2 2,50 18,00 35,60 6,00

3 6,00 14,00 33,20 2,00

4 5,50 7,00 36,20 4,00

Total

N 4 4 4 4

Suma 14,30 49,00 136,60 18,00

Mnimo ,30 7,00 31,60 2,00

Mximo 6,00 18,00 36,20 6,00

Rango 5,70 11,00 4,60 4,00

Divorciado(a)

1 3,30 9,00 35,40 6,00

2 1,30 23,00 30,00 6,00

3 ,40 13,00 32,90 6,004 5,60 5,00 31,50 6,00

5 6,00 14,00 36,20 1,00

6 6,50 9,00 36,50 3,00

7 ,20 13,00 38,20 3,00

8 1,50 13,00 30,10 3,00

9 5,00 7,00 36,00 3,00

Total

N 9 9 9 9

Suma 29,80 106,00 306,80 37,00

Mnimo ,20 5,00 30,00 1,00

Mximo 6,50 23,00 38,20 6,00

Rango 6,30 18,00 8,20 5,00

Total

N 30 30 30 30

Suma 79,60 376,00 1036,20 125,00

Mnimo ,20 4,00 30,00 1,00

Mximo 6,50 24,00 40,00 6,00

Rango 6,30 20,00 10,00 5,00

a. Limitado a los primeros 100 casos.


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Estadsticas descriptivas

Estadsticas descriptivas es la herramienta estadstica ms utilizada en diferentes niveles deestudio, esto implica que el tema sea estudiado con mayor detenimiento.

Estadsticas descriptivas presenta las siguientes herramientas: Frecuencia, Descriptivas

Explorar y tablas de contingencia, Ratios, Grficos P-P y Grficos Q-Q.

Frecuencias

Presenta estadsticas y representaciones graficas tiles para describir o inspeccionar muchostipos de variables. Los valores pueden organizarse en orden ascendente o descendente, y sepueden ordenar por categoras por su frecuencias. Se puede suprimir el informe defrecuencias cuando una variable posee muchos valores diferentes y permite etiquetar losgrficos con las frecuencias o con porcentajes.

DescriptivosProporciona estadsticas de resumen para varias variables en una nica tabla y calculavalores tipificados (puntuaciones z). las variables se pueden ordenar por el tamao de susmedidas (en orden ascendente o descendente), alfabticamente o por el orden en el que seseleccionen (por defecto). Se pueden guardar las puntuaciones z aadindose al Editor dedatospara su posterior utilizacin.

Explorar

Genera estadsticas de resumen y representaciones graficas, bien para todos los casos o biende forma separada para grupos de casos. Este procedimiento se puede usar para

inspeccionar los datos, identificar valores atpicos o extremos, descubrir discontinuidades,obtener descripciones, comprobar supuestos y caracterizar diferentes entre subpoblaciones(grupos de casos), etc. La exploracin de los datos puede ayudar a determinar si sonadecuadas las tcnicas de anlisis que se estn empleando.

Tabla de contingencia

Crea tablas de clasificacin de doble u mltiple, y adems proporciona una serie de pruebas ymedidas de asociacin para las tablas de doble clasificacin. La estructura de la Tabla y elhecho de que las categoras estn ordenadas o no determinan las pruebas o medidas que seutilizan. Tabla s de contingencia y las medidas de asociacin solo se calculan para las tablasde doble clasificacin. Si se especifica una fila, una columna y un factor de capa (variable decontrol), se crea un panel de medidas y estadsticos asociados para cada valor del factor decapa ( o una combinacin de valores para dos o mas variables de control).


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Ratios

Permite calcular ratios estadsticos como los coeficientes de dispersin, coeficientes devarianza y otros. Esto facilita enormemente a los usuarios en la interpretacin de indicadoresestadsticos que pueden servir para una toma de decisiones rpida y oportuna.

Grficos P-PCrea un grfico de las proporciones acumuladas de una variable respecto a las de unadistribucin cualquiera de prueba. Es decir, por cada variable especificada proporcionada dosgrficos: en el primero se representan los valores de la funcin de distribucin acumuladaesperada bajo el supuesto de normalidad (por defecto) frente a los observados; en el segundose representan los residuos.

Grficos Q-Q

Crea un grfico con los cuartiles de distribucin de una variable respecto a los cuartiles de unadistribucin cualquiera de prueba. Es decir, por cada variable especificada proporciona dos

grficos: en el primero se representan los valores de los cuartiles esperados bajo el supuestode distribucin normal (por defecto) de media cero y varianza uno frente a los observados.

Tablas

En primer lugar, se establece criterios generales sobre su estructura que se deben tener encuenta en la construccin de cuadros. Del mismo modo, se estudian los tipos de cuadros quese pueden elaborar para distintos fines y de acuerdo a las caractersticas de los datosdisponibles.

Tablas personalizadas

Genera tablas que muestran estadsticos de clasificacin cruzada y de subgrupo. Lasvariables de resumen seleccionadas se resumen en casillas definidas por las variables desubgrupo. Para todas las variables resumidas se emplean los mismos estadsticos. Si noexisten variables de resumen, se muestran los recuentos. Se pueden definir casillas paramostrar subgrupos de casos empleando las combinaciones: Hacia abajode la pgina (comofilas distintas). A travs de la pgina (como columnas distintas). La combinacin de Haciaabajoy A travs genera un presentacin en forma de tabla en capas o grupo de capas, demanera que solo puede verse una capa de la tabla cada vez. Una vez en el Visor, para ver lasotras capas se debe pivotar. Anidarsignifica que se muestran las categoras en una variablebajo cada una de las categoras de la variable anterior. La apelacin muestra las categorasde cada variable como un bloque; se puede entender como la extraccin de tablas diferentesy su unin en la misma presentacin.


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Se pueden generar tablas que muestran diferentes estadsticos para diferentes variables,variables de respuestas mltiples, anidacin y apilacin mixta o totales complejas. En lamayora de las circunstancias es necesario seleccionar una variable fila. Tambin se puedeseleccionar una o ms variables para definir una columna o capa. Por ejemplo, para generaruna tabla de contingencia simple debemos seleccionar una variable para definir la fila y otra

para definir las columnas. Si tiene una variable de capa, tambin es necesario tener unavariable de fila y una de columna.

Tabla de respuestas mltiples

Crea tablas de frecuencia y de contingencia bsicas en las que una o ms variables es unconjunto de respuestas mltiples (si no, sera conveniente utilizar Tablas bsicas). Si noseleccionamos la opcinAnidarpara una dimensin, se producir tablas separadas para cadavariable, pero conectadas fsicamente (concatenadas). Las restantes opciones son similaresa las descriptas anteriormente. Genera tablas especiales que contienen varias variables conlos mismos valores. Por defecto, las variables forman columnas y las categoras filas (todas

las variables de Frecuencias paradeben tener las mismas categoras). Cada casilla muestrael nmero de casos en esa categora. Permite variables de subgrupos mediante Subgruposse puede dividir la tabla en columnas dentro de cada tabla o en tablas diferentes (capas).


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ANOVA de un factor

Genera un anlisis de varianza de un factor para una variable dependiente cuantitativarespecto a una nica variable de factor (la variable independiente). El anlisis de varianza seutiliza para contrastar la hiptesis de que varias medias son iguales. Esta tcnica es una

extensin de la prueba T pata dos muestras.Modelo lineal general

Modelo lineal general permite llevar a cabo ANOVAS de un factor, o cualquier otro tipo deANOVA.

Univariante

Proporciona un anlisis de regresin y un anlisis de varianza para una variable dependiente

mediante uno o ms factores o variables. Las variables del factor dividen la poblacin engrupos. Con este procedimiento se puede contrastar hiptesis nulas sobre los efectos de otrasvariables en las medias de varias agrupaciones de una nica variable dependiente. Sepueden investigar las interacciones entre los factores, as como los efectos de los factoresindividuales, algunos de los cuales pueden ser aleatorios. Adems, se pueden incluir losefectos de las covariables y las interacciones de covariables con los factores.

Multivariante

Proporciona un anlisis de regresin y un anlisis de varianza para variables dependientesmltiples por una o ms covariables o variables de un factor. Las variables del factor dividen la

poblacin en grupos.

Con este procedimiento es posible contrastar hiptesis nulas sobre los efectos de lasvariables de factor sobre las medias de varias agrupaciones de una distribucin conjunta devariables dependientes.

Medidas repetidas

Analiza los grupos de variables dependientes relacionadas que representan diferentesmedidas del mismo atributo. Permiten definir uno o varios factores intrasujetos (no confundircon variables existentes), donde cada factor constituye un nivel dentro del factor precedente.

Si los sujetos se comparan en ms de una medida cada vez, hemos de seleccionar Medidas


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para definirlas. El nombre de las medidas no existe como un nombre de variable en el propioarchivo de datos sino que se define aqu.

Componentes de la varianza

Estima la contribucin de cada efecto aleatorio, para modelos de efecto mixtos, ala varianzade la variable dependiente. Este procedimiento resulta de inters para el anlisis de modelosmixtos, como los diseos Split-plot, los diseos de medidas repetidas univariados y losdiseos de bloques aleatorios. Al calcular las componentes de la varianza, se puededeterminar donde centrar la atencin para reducir la varianza.

Se dispone de cuatro mtodos diferentes para estimar los componentes de la varianza:

Estimador mnimo no cuadrtico insesgado (EMNCI, MINIQUE)

Anlisis de varianza (ANOVA) Mxima verosimilitus (MV, ML)

Mxima verosimilitus restringida (MVR, RML)

Adems, existen diversas especificaciones para los diferentes mtodos.

Correlacin

El procedimiento de correlaciones permite calcular la matriz de correlaciones de un grupo devariables. Correlacin permite obtener los ndices de asociacin lineal con variablescuantitativas. La correlacin permite evaluar la existencia de relaciones lineales entrevariables.

Bivariadas

El procedimiento Bivariadas calcula el coeficiente de correlacin Pearson, la rho de Spearmany la tau-b de Kendell con sus niveles de significacin. Antes de calcular un coeficiente decorrelacin se debe inspeccionar los datos para detectar valores atpicos 8que puedenproducir resultados equvocos) y evidencias de uan relacin lineal.

Parciales


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El procedimiento Parciales calculas los coeficientes de correlacion parcial, los cualesdescriben la relacin lineal existente entre dos variables mientras se controlan los efectos deuna o ms variables adicionales.

Distancias

El procedimiento Distancias calcula una gran variedad de estadsticos midiendo lassimilaridades o desimilaridades (distancias), bien entre pares de variable o entre pares decasos. Estas medidas de simililaridad o de distancia se pueden emplear a continuacin deotros procedimientos con el anlisis de factorial, el anlisis de conglomerados o elescalamiento multidimensional para ayudar a analizar conjunto de datos complejos.


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Manual de SPSS 21

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