Lost in Translation Perdidos en la Traducción Naseem Ehsan - @naseemehsan Big Data Analytics Summit 2016 Lima - Perú
Lost in Translation: Connecting Data Insights with Marketing Execution
Jan 14, 2017
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Transcript
Lost in TranslationPerdidos en la Traducción
Naseem Ehsan - @naseemehsan
Big Data Analytics Summit 2016
Lima - Perú
Big Data Analytics Summit Perú
Acerca de mí
Educación
Experiencia
Otros
GILEAD
*Note: I am presenting in my own individual capacity and not on behalf of GILEAD Sciences.
Big Data Analytics Summit Perú
Causa Peruana
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El Problema
Analytics Marketing Clientes
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Por qué pasa esto?
Los detalles son importantes
Involúcrame temprano
No escuchan!
Dame el panorama completo
Lo necesito ahora
No entiendo
Analytics Marketing
?
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Cuatro Lecciones Aprendidas
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Marketing online para Neutrogena
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Situación: Necesidad de dashboard de analytics
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Problema: Nadie entendía el dashboard
*Not actual data*
??????
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Entender el problemaprimero antes de resolverlo
Aprendizaje #1
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Situación: Necesidad de entender a nuestros clientes
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Problema: Recibir una hoja de cálculo
*Representación de hoja de cálculo. Datos no reales.
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Extracción de insights
Número de Clientes
BrandShare
Crecimiento del Segmento
Segmento 45,000
5%5% 6%
Segmento 370,000
70%10% 30%
Segmento 210,000
10%40% 8%
Segmento 15,000
5%60% 15%
*Datos no reales*
Punto clave: El segmento 3 de clientes representa la mejor oportunidad de crecimiento
Oportunidad de mercado= 100,000 clientes
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Ejemplo: Text Mining en Enterprise Miner
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Analizando data usando Enterprise Miner
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Entregable: Producto final del análisis
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Entregable: Cuáles son los insights del análisis?
Legenda
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A nadie le importa cómo lo hiciste. Enfócate en cómoimpactará al cliente.
Aprendizaje #2
Entiende el problema1
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Problema: Objetivos no claros
Objetivo del Proyecto : Brindar recomendaciones que construyan lazos
emocionales con las mamás actuales, motivándolas a promover esfuerzos de sostenibilidad hacia otros clientes.
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La realidad…
http://www.nytimes.com/2014/11/12/business/walmart-memo-orders-stores-to-improve-grocery-performance.html?_r=0
Valley Stream, New York
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Simplificar el problema en tres preguntas
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Mantenlo simple. Si tu abuelitano puede entenderlo, entoncesprobablemente es muycomplicado
Aprendizaje #3
Entiende el problema1
Enfócate en el impacto al cliente2
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Problema: Data necesaria para un pronóstico
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El equipo de Analytics se sentaba cuatro cubiculos lejos de nosotros!
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Construye la conexión con otros
Aprendizaje #4
Entiende el problema1
Enfócate en el impacto al cliente2
Manten la data simple.3
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Recapitulación de Aprendizajes
Entiende el Problema
Enfócate en el impacto del cliente
Manten la data simple
Construye la conexión
Analytics Marketing
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Recapitulación de Aprendizajes
Analytics Marketing
+
Clientes más FELICES!
=
Big Data Analytics Summit Perú
Gracias!
@naseemehsan
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