La synchronie neuronale : une solution au problème du temporal binding dans l ’approche scientifique de la conscience
Apr 04, 2015
La synchronie neuronale :
une solution au problème du temporal binding dans l ’approche scientifique de la conscience
Conscience
Champ Psychologie/Philosophie Neuroscience/ technologie Champ scientifique
– conscience = processus neurobiologique/structure du cerveau
– PROBLEME - comment élaborer une science de la conscience?
Théorie scientifique de la conscience
Problèmes : expliquer l ’intégration de plusieurs
systèmes ( sensoriel, mémoire, moteur, etc) intégration émergence de la conscience comment sélectionner des informations ?
Binding : Théorie et conscience
1- Crick - Koch : propose une théorie du binding pour expliquer consc. sensoriel
2- Damasio : conscience d’un contenu mental = liaison d’ info distribuées dans le cerveau
Newman - Baars : système Thalamo-cortical impliqué dans le « work-space »
Perception de l’environnement
Arousal : activation de différents modules non-spécifiques
Segmentation : répartition des tâches et intégration
Selection : contrôle de l’accès à la conscience (attention)
Working memory : « espace de travail » de la conscience
Un exemple : le traitement de l’information visuelle
Un traitement en parallèle
Différents niveaux de traitement
Comment relier ces différents modules ?
Le Binding Problem
Binding problemBinding problem
Tag des différentes assemblées neuronales
Distinction des différents objets
Sélection des éléments pertinents
Une solution proposé : la synchronie neuronale à plusieurs niveaux
Hypothèse du temporal binding
Hypothèse théorique - neurones qui répresentent le même objet ont un pot.action avec une synchronie temporelle de millisecondes.
Sélection de neurones activés par un même object.
Temporal Binding peut expliquer conscience ( Crick/Koch) 2001- hypothèse thèorique
OBJECTIF
Démontrer que le temporal binding est un pré requis pour l ’émergence de la conscience
Plusieurs échelles : entre 2 neurones
Enregistrement unitaire
Plusieurs échelles : entre 2 neurones
Corrélation croisée
Plusieurs échelles : potentiels de champ locaux
Utilisation d’électrodes intra-craniennes Respiration, synchronie
Plusieurs échelles : potentiels de champ locaux
Plusieurs synchronies Raster-plots et fluctuations de l’activité moyenne
Plusieurs échelles : vastes aires
Utilisation de l’électro-encéphalographie (non invasive)
Sommeil (BF)
Augmentation d’énergie après 300 MS
La synchronie et le traitement de l’information visuelle chez le chat anesthésié
Gamma band (20-80 Hz)
Fenêtre de coïncidence de 10 ms
Synchronie chez de nombreuses espèces, éveillé ou non
40-60 Hz
40-120 Hz
Synchronie et arousal : expérience
Simulation de l’état éveillé par excitation de la formation réticulée
Stimulus visuel Enregistrements dans
le cortex strié droit et gauche
Synchronie et arousal : résultats
Asynchronie
Synchronie à l’état éveillé entre les aires visuels
Recrutement et répartition
Synchronie et sélection : expériences/résultats
Enregistrements de contrôle pour stimulus droit et gauche
Rivalité entre les 2 stimuli
Sélection de l’aire associée la plus synchrone
Synchronie et action : expérience
Stimulation de deux points distincts de la zone impliqué dans le mouvement oculaire
Stimulation séparée : contrôle
Synchronie et action : résultats
La synchronie totale ou le décalage induisent une variation dans l’amplitude du mouvement oculaire
Intervention de la synchronie dans les sorties motrices
Stimulations en 1 et 2 synchrone décalé de 5 ms
L’expérimentation chez l’homme
Chez l’animalChez l’animal Problème de la Problème de la
conscienceconscience Possibilité de mesure Possibilité de mesure
invasiveinvasive
Chez l’hommeChez l’homme Conscience
indiscutable Problème de mesure
(éthique) Possibles mesures intra
cranienne (ex.: épileptiques)
La synchronie à tous les niveaux de la conscience
Conscience
Arisal
Segmentation
Sélection
Working Memory
NCC = Neuronal Correlate of Consciousness
D’autres rôles
Mémoire à long terme et potentialisation neuronale
Mais……..
Intervention de résonance et de détection des coïncidences encore méconnues
Nécessité de construire des modèles pouvant traiter de si grandes quantités d’information en parallèle