La prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra es un procedimiento de "bondad de ajuste", que permite medir el grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica. Su objetivo es señalar si los datos provienen de una población que tiene la distribución teórica especificada, es decir, contrasta si las observaciones podrían razonablemente proceder de la distribución especificada. Estadísticos. Media, desviación típica, mínimo, máximo, número de casos no perdidos y cuartiles. Seleccionar: • Analizar… Pruebas no paramétricas K-S de 1 muestra KOLMOGOROV SMIRNOV
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KOLMOGOROV SMIRNOV
La prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra es un procedimiento de "bondad de ajuste", que permite medir el grado de concordancia existente entre la distribucin de un conjunto de datos y una distribucin terica especfica. Su objetivo es sealar si los datos provienen de una poblacin que tiene la distribucin terica especificada, es decir, contrasta si las observaciones podran razonablemente proceder de la distribucin especificada.Estadsticos. Media, desviacin tpica, mnimo, mximo, nmero de casos no perdidos y cuartiles.Seleccionar: Analizar Pruebas no paramtricas K-S de 1 muestra
Se pueden seleccionar una o ms variables de contraste numricas. Cada variable genera una prueba independiente. En nuestro caso vamos a seleccionar t para realizar la prueba.
Si lo deseas, puedes pulsar en Opciones para obtener estadsticos descriptivos, cuartiles y controlar el tratamiento de los datos perdidos.
Pulsamos aceptar
Comprobamos el nivel de significacin, si es menor que 0.05 la distribucin no es normal, si es mayor que 0.05 la distribucin es normal.En este caso la distribucin es normal (nivel de significacin0.904).
PRUEBAS NO PARAMTRICAS. CMO APLICARLAS EN SPSS
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