7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 1/32 1 PENGOLAHAN PENGOLAHAN DATA DATA
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 1/32
1
PENGOLAHANPENGOLAHAN
DATA DATA
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 2/32
2
PENGOLAHAN DATAPENGOLAHAN DATA
I. Parameter :I. Parameter :
1.1. Statistik ParamemetrikStatistik Paramemetrik
2.2. Statistik Non Parametrik.Statistik Non Parametrik.
II. Jumlah variabel :II. Jumlah variabel :
1.1. Analisis UnivariatAnalisis Univariat
2.2. Analisis MultivariatAnalisis Multivariat
III. JIII. J enis data: N, O, I, enis data: N, O, I,
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 3/32
3
PEMBAGIAN STATISTIK PEMBAGIAN STATISTIK
STATISTIK
STATISTIK
DESKRIPTIF
STATISTIK
INFERENSI
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 4/32
4
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 5/32
5
STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF
Berkaitan dgn pencatatan untuk menggambarkan hal-halBerkaitan dgn pencatatan untuk menggambarkan hal-hal
penting pd sekelompok data.penting pd sekelompok data.
Sajian data: tabel/grafikSajian data: tabel/grafik
Meringkas/menjelaskan data untuk menggambarkanMeringkas/menjelaskan data untuk menggambarkan
distribusi data (letak/ukuran data/central tendency; ariasidistribusi data (letak/ukuran data/central tendency; ariasi
data; bentuk data.data; bentuk data.
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 6/32
6
STATISTIK DESKRIPTIF (PENYAJIAN DATA)STATISTIK DESKRIPTIF (PENYAJIAN DATA)
Tipe Data
Stem dan
Display
Distribusi
Frekuensi
Histogram
Polygon
Ogive
Data kuantitatif
Tabel
Kontingensi
Bar Chart
Pie Chart
Diagram Pareto
Data Kualitatif
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 7/32
7
STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF(Meringkas & mene!askan "a#a)(Meringkas & mene!askan "a#a)
DT K!"T#TT#F $#nterval % &asio'
!K!&" (&#S# B)"T!K
*ean
*edian
*odus
Range
Varians
Standard Deviasi
Koefisien Variasi
Ske+ness
Kurtosis
BOX dan
WHISKER Plot
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 8/32
8
STATISTIK INFERENSIIND!KTIFSTATISTIK INFERENSIIND!KTIF
Berkaitan dengan pengambilan keputusan dari data yangBerkaitan dengan pengambilan keputusan dari data yang
telah dicatat/diringkas.telah dicatat/diringkas.
Menggambarkan ciri sebuah populasi berdasarkan dataMenggambarkan ciri sebuah populasi berdasarkan data
dari sampel / generalisasi populasi atas dasar karakteristikdari sampel / generalisasi populasi atas dasar karakteristiksampel.sampel.
Berisi: cara estimasi harga parameter! cara mengujiBerisi: cara estimasi harga parameter! cara menguji
hipotesis! membuat prediksi berdasarkan hubunganhipotesis! membuat prediksi berdasarkan hubungan
pengaruh antar ariabel! perhitungan derajat asosiasi antarpengaruh antar ariabel! perhitungan derajat asosiasi antar
ariabelariabel
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 9/32
9
",#S#S !"T!K STT#ST#K #"F)&)"S#",#S#S !"T!K STT#ST#K #"F)&)"S#
-umlah
(ariabel
nalisis
!nivariatnalisis
*ultivariat
satu Dua%lebih
-enis dataParametrik "on Parametrik
#nterval%&asio"ominal%Ordinal
-umlah Sampel
Hubungan antar
sampel .
!/i 0 !/i t
satu Dua % lebih
Uji z uji t
ANOVA/uji F!/i t
paired
bebas berhubungan
"tt# !$i t% &% ' F (ANOVA)→*eng+$i a,a-a. ada ,er/edaan ,ada rata0rata sat+ ata+ le/i. ,o,+lasi
ST&T
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 10/32
10
STATISTIK PARA1ETRIK ' NON PARA1ETRIKSTATISTIK PARA1ETRIK ' NON PARA1ETRIK
"#$#M%&$':"#$#M%&$':
"endugaan dan uji"endugaan dan uji membuatmembuat hipotesis; harga parameterhipotesis; harga parameter
populasi didasarkan anggapan bah)a skor-skor yangpopulasi didasarkan anggapan bah)a skor-skor yang
dianalisis telah ditarik dari suatu populasi dengan distribusidianalisis telah ditarik dari suatu populasi dengan distribusi
normal.normal.
"enelitian dgn data terukur (interal/rasio* dan sampelnya"enelitian dgn data terukur (interal/rasio* dan sampelnya
cukup besar.cukup besar.
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 11/32
11
Cont,sCont,s
+,+ "#$#M%&$':+,+ "#$#M%&$': "endugaan dan uji hipotesis; "enelitian dgn data"endugaan dan uji hipotesis; "enelitian dgn data
pencacahan (enumeration* skala nominal/ordinal danpencacahan (enumeration* skala nominal/ordinal dan
sampelnya kecil.sampelnya kecil. arga parameter populasi didasarkan anggapan bah)aarga parameter populasi didasarkan anggapan bah)a
skor-skor yang dianalisis telah ditarik dari suatu populasiskor-skor yang dianalisis telah ditarik dari suatu populasi
dengan bebas sebaran (tdk mengikuti distribusi normal*.dengan bebas sebaran (tdk mengikuti distribusi normal*.
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 12/32
12
STARTSTART
2!13AH
VARIABE3
2ENIS
DATA
!NIVARIAT
STATISTIK
PARA1ETRIK
STATISTIK
NONPARA1ETRIK
1!3TIVARIATSatu Dua /
!"i#
I$t!%&a' N()i$a'
Ra*i( O%+i$a'
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 13/32
13
PEDOMAN PENGGUNAANPEDOMAN PENGGUNAAN
START
T#P) DT
D#ST&#B!S#
DT
-!*,H
DT
STT#ST#K
P&*)T&#K
STT#ST#K
"O" P&*)T&#K
"ominal%Ordinal
Tidak "ormal
Ke1il $ 23'
#nterval%&asio
"ormal
Besar $ 23' Bisa pakai u/i t /ika
distribusi populasi
pasti normal
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 14/32
14
JENIS-JENIS JENIS-JENIS
STATISTIK STATISTIK PAAM!"I# PAAM!"I#
NON PAAM!"I# NON PAAM!"I#
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 15/32
15
2enis Statisti- Non Para*etri-2enis Statisti- Non Para*etri-
Statistik 'nferensi ji Satu SampelStatistik 'nferensi ji Satu Sampel
Statistik 'nferensi ji ua SampelStatistik 'nferensi ji ua Sampel
Statistik 'nferensi ji 0ebih dari ua SampelStatistik 'nferensi ji 0ebih dari ua Sampel
orelasi +on "arametrikorelasi +on "arametrik
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 16/32
16
Statisti- InferensiStatisti- Inferensi
!$i Sat+ Sa*,el#!$i Sat+ Sa*,el#
1.1. ji Binomialji Binomial
2.2. $uns &est $andomness$uns &est $andomness3.3. ji +ormalitas ata olmogoro-Smirnoji +ormalitas ata olmogoro-Smirno
4.4.
ji +ormalitas ata Shapiro-5ilkji +ormalitas ata Shapiro-5ilk
6.6. 7hi-S8uare 9oodnes of it &est7hi-S8uare 9oodnes of it &est
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 17/32
17
Statisti- InferensiStatisti- Inferensi
!$i D+a Sa*,el!$i D+a Sa*,el
1,1, Uji Dua Sa)-!' .!"a* a$$#it$!Uji Dua Sa)-!' .!"a* a$$#it$!
2,2, Uji Dua Sa)-!' .!"a* K(')((%(&S)i%$(&Uji Dua Sa)-!' .!"a* K(')((%(&S)i%$(&
3,3, Uji Dua Sa)-!' .!"a* (*!* 4 a'+Uji Dua Sa)-!' .!"a* (*!* 4 a'+
('(itz('(itz
,, Uji Dua Sa)-!' .!%-a*a$a$ i'(($Uji Dua Sa)-!' .!%-a*a$a$ i'(($
5,5, Uji Dua Sa)-!' .!%-a*a$a$ Si$ T!*tUji Dua Sa)-!' .!%-a*a$a$ Si$ T!*t
6,6, Uji Dua Sa)-!' .!%-a*a$a$ N!)a% 4Uji Dua Sa)-!' .!%-a*a$a$ N!)a% 4a%i$a' :()(!$ita%i$a' :()(!$it
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 18/32
18
Statisti- InferensiStatisti- Inferensi
!$i 3e/i. dari D+a Sa*,el!$i 3e/i. dari D+a Sa*,el
1.1. ji n Sampel Bebas ruskal-5allisji n Sampel Bebas ruskal-5allis
2.2. ji n Sampel Bebas Median ji <ocnkheere-ji n Sampel Bebas Median ji <ocnkheere-
&erpstra&erpstra
3.3. ji n Sampel Bebas Berhubungan riedmanji n Sampel Bebas Berhubungan riedman
4.4. ji n Sampel Berhubungan ji onkordansiji n Sampel Berhubungan ji onkordansi
endallendall6.6. ji n Sampel Berhubungan 7ochranji n Sampel Berhubungan 7ochran
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 19/32
19
Korelasi Non Para*etri-Korelasi Non Para*etri-
1.1. orelasi 7ramer oefisien ontingensiorelasi 7ramer oefisien ontingensi
2.2. orelasi 0ambdaorelasi 0ambda
3.3. orelasi Spearmanorelasi Spearman4.4. orelasi endallorelasi endall
6.6. orelasi "arsial endallorelasi "arsial endall
=.=. orelasi 9amma Somersorelasi 9amma Somers
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 20/32
20
!$i Bino*ial!$i Bino*ial
Diu$a;a$ u$tu; )!$uji *!"ua# *a)-!'<Diu$a;a$ u$tu; )!$uji *!"ua# *a)-!'<
a-a;a# i%i t!%t!$tu +a%i *a)-!' t!%*!"uta-a;a# i%i t!%t!$tu +a%i *a)-!' t!%*!"ut
+a-at +ia$a- *a)a +!$a$ i%i+a-at +ia$a- *a)a +!$a$ i%i
-(-u'a*i$a,-(-u'a*i$a,
=.i$()ia'> +ata +i"ai )!$ja+i +ua "aia$?=.i$()ia'> +ata +i"ai )!$ja+i +ua "aia$?
a+a 2 ;!)u$;i$a$ jaa"a$@a+a 2 ;!)u$;i$a$ jaa"a$@
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 21/32
21
R+ns Test Rando*nessR+ns Test Rando*ness
U$tu; )!$uji a-a;a# *!"ua# *a)-!'U$tu; )!$uji a-a;a# *!"ua# *a)-!'
a$ )!a;i'i *!"ua# -(-u'a*i t!'a#a$ )!a;i'i *!"ua# -(-u'a*i t!'a#
+ia)"i' *!a%a aa; =%a$+()@,+ia)"i' *!a%a aa; =%a$+()@,
A-a"i'a ti+a;< *a)-!' t!%*!"ut ti+a; +a-at A-a"i'a ti+a;< *a)-!' t!%*!"ut ti+a; +a-at
+iu$a;a$ u$tu; -!%'a;ua$ '!"i# 'a$jut<+iu$a;a$ u$tu; -!%'a;ua$ '!"i# 'a$jut<
)!$a)"a%;a$ i*i -(-u'a*i,)!$a)"a%;a$ i*i -(-u'a*i,
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 22/32
22
!$i Nor*alitas Data !$i Nor*alitas Data
U$tu; )!$!ta#ui a-a;a# *uatu +ataU$tu; )!$!ta#ui a-a;a# *uatu +ata
"!%+i*t%i"u*i $(%)a' /)!$+!;ati"!%+i*t%i"u*i $(%)a' /)!$+!;ati
$(%)a'/"i*a +ia$a- $(%)a' atau ti+a;,$(%)a'/"i*a +ia$a- $(%)a' atau ti+a;,
1.1. olmogoro-Smirnoolmogoro-Smirno
2.2. Shapiro-5ilkShapiro-5ilk
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 23/32
23
".i0S4+are 5oodnes of Fit Test".i0S4+are 5oodnes of Fit Test
U$tu; )!$!ta#ui a-a;a# *!"ua#U$tu; )!$!ta#ui a-a;a# *!"ua#
+i*t%i"u*i +ata +a%i *a)-!' )!$i;uti+i*t%i"u*i +ata +a%i *a)-!' )!$i;uti
*!"ua# +i*t%i"u*i t!(%!ti* t!%t!$tu atau*!"ua# +i*t%i"u*i t!(%!ti* t!%t!$tu atau
ti+a;,ti+a;,
!)"a$+i$;a$ +ua +i*t%i"u*i +ata> a$!)"a$+i$;a$ +ua +i*t%i"u*i +ata> a$
t!(%!ti* =%!;u!$*i #a%a-a$@ +a$ a$t!(%!ti* =%!;u!$*i #a%a-a$@ +a$ a$
*!*uai ;!$ataa$ =%!;u!$*i ("*!%&a*i@,*!*uai ;!$ataa$ =%!;u!$*i ("*!%&a*i@, A+a '!"i# +a%i 2 ;!)u$;i$a$ jaa"a$, A+a '!"i# +a%i 2 ;!)u$;i$a$ jaa"a$,
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 24/32
2
KORELASIKORELASI
"ermasuk analisis multivariat: karena "ermasuk analisis multivariat: karena
men$an%kut hubun%an antar duamen$an%kut hubun%an antar dua
variabel & lebih.variabel & lebih.
'ariabel tersebut dianalisis bersama(sama.'ariabel tersebut dianalisis bersama(sama.
45
46
42
7
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 25/32
25
T$J$AN ANALISIS KORELASIT$J$AN ANALISIS KORELASI
#orelasi:#orelasi:
Mem)ela*ari a)akah ada hubun%an antaraMem)ela*ari a)akah ada hubun%an antaradua variabel atau lebih.dua variabel atau lebih.
!+):!+):
#: ada hubun%an $an% )ositi dan si%ni-kan antara#: ada hubun%an $an% )ositi dan si%ni-kan antarabia$a iklan den%an volume )en*ualan.bia$a iklan den%an volume )en*ualan.
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 26/32
26
%AGAN ANALISIS KORELASI%AGAN ANALISIS KORELASI
",#S#S*!,T#(&#T
-)"#S DT
$ 6 (&#B),'
KO)F#S#)"
KO"T#"8)"S#
KO&),S# &"K
SP)&*"
KO&),S#
P)&SO"
Semua data
nominal
Semua data ordinal Semua data rasio
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 27/32
27
KORE3ASI PROD!"T 1O1ENTKORE3ASI PROD!"T 1O1ENT
(R+*+s Ang-a Kasar)(R+*+s Ang-a Kasar)
])(][)([(
))(()(
2222Y Y N X X N
Y X XY N r
∑−∑∑−∑
∑∑−∑=
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 28/32
28
SKOR X6% X789X6: dan ;
XN 6 7 < = > ? @ 6: ;
69 > = > = > = = > = > =>
79 = > = > = > > = > = =>
<9 < = = < = 7 = > = = <=9 > > = < = > = < = 6 <
>9 < < = = < = = = = 6 <=
?9 7 6 7 6 7 7 7 7 6 > 76
@9 7 < 7 < 7 7 < < 6 > 7?9 6 6 6 7 6 7 7 6 7 > 6?
9 = = = > > > = = = 6 =:
6:9 < 7 7 7 7 < 7 7 7 > 7=
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 29/32
29
Korelasi XKorelasi X66 dgn ;dgn ;
N X ; X7 ;7 X;
69 > => 7> 7:7> 77>
79 = => 6? 7:7> 6:
<9 < < 6>76 66@
=9 > < 7> 6=== 6:
>9 < <= 66>? 6:7
?9 7 76 = ==6 =7
@9 7 7? = ?@? >7
9 6 6? 6 7>? 6?
9 = =: 6? 6?:: 6?:
6:9 < 7= >@? @7
N C 6: ΣC <7 ΣC<7 ΣC66 ΣC66@7: ΣC66>?
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 30/32
30
1as+--an se*+a ang-a ts/ dl* r+*+s -orelasi1as+--an se*+a ang-a ts/ dl* r+*+s -orelasi
Prod+t 1o*entProd+t 1o*ent
)328328()1172010)(3232()1810(
)328()32()115610(
x x x x
x x
r
−−
−
=
869,0=r
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 31/32
31
PRINTO$T PENGOLAHAN SPSS'PRINTO$T PENGOLAHAN SPSS'
Correlations
1 <869AA
<001
10 10
<869AA 1
<001
10 10
P!a%*($ B(%%!'ati($
Si3, =1tai'!+@
N
P!a%*($ B(%%!'ati($
Si3, =1tai'!+@
N
C
D
C D
B(%%!'ati($ i* *i3$i5ia$t at t#! 0,01 '!&!'
1tai'!+ ,
AA,
7/23/2019 Kuliah Mpk- Pengolahan Data Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/kuliah-mpk-pengolahan-data-statistik 32/32
32
REGRESIREGRESI
Mencari seberapa besar pengaruh sebuah ariabel pada ariabelMencari seberapa besar pengaruh sebuah ariabel pada ariabellain.lain.
<enis-jenis $egresi:<enis-jenis $egresi:
1.1. $eg. Sederhana: utk sebuah ar.dependen dan sebuah ar.$eg. Sederhana: utk sebuah ar.dependen dan sebuah ar.independen.independen.
2.2. $eg.Berganda: utk sebuah ar.dependen dan lebih dari satu$eg.Berganda: utk sebuah ar.dependen dan lebih dari satuar.independen.ar.independen.
3.3. $eg.dgn ummy ar.: jika data ar.independen ada yg bertipe$eg.dgn ummy ar.: jika data ar.independen ada yg bertipenominal.nominal.
4.4. $eg.,rdinal: data ar.dependen berjenis ordinal.$eg.,rdinal: data ar.dependen berjenis ordinal.
6.6. 0og.$eg: data ar.dependen berjenis nominal.0og.$eg: data ar.dependen berjenis nominal.=.=. $eg. "olinomial: model reg yg tdk berbentuk linier.$eg. "olinomial: model reg yg tdk berbentuk linier.