se toman muestras de tamaño n, la varianza muestral S^2 varia de una muest debido al error por muestreo La distribucion Ji cuadrada permite hacer inferencias acerca de una varian Caracteristicas de la distribucion 1)Es positivamente asimetrica 3) El valor esperado de la distribucion es g.l. 4) El area total es 1 y las sub areas corresponden a probabilidades intervalos de confianza Ji critic: =INV.CHICUAD() valos-p= =DISTR.CHICUAD() pruebas de hipotesis si de una poblacion distribuida normalmente con varianza poblacional σ^2 2) Ji^2 varia en el intervalo [0,∞)
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se toman muestras de tamaño n, la varianza muestral S^2 varia de una muestra a otradebido al error por muestreoLa distribucion Ji cuadrada permite hacer inferencias acerca de una varianza poblacional
Caracteristicas de la distribucion1)Es positivamente asimetrica
3) El valor esperado de la distribucion es g.l.4) El area total es 1 y las sub areas corresponden a probabilidades
intervalos de confianzaJi critic: =INV.CHICUAD()valos-p= =DISTR.CHICUAD()
pruebas de hipotesis
si de una poblacion distribuida normalmente con varianza poblacional σ^2
s= 0.16 paso1 Ho: es Ji^2 porque lo que se esta poniendo a prueba es una "varianza"Varo= 0.02 Ha:n= 41g.l.= 40 paso2 alfa=0.05alfa= 0.05 prueba Ji^2 unilateral derechas^2= 0.0256
paso3Jicrit= 55.7584793
rechazar Ho si Ji pure > 55.75
paso451.2
paso5 con alfa= 0.05 no hay evidencia para rechazar Ho
Var≤0.02Var>0.02
es Ji^2 porque lo que se esta poniendo a prueba es una "varianza"