ITS Undergraduate 17641 Paper

8/18/2019 ITS Undergraduate 17641 Paper

1/8

PEMBANGUNAN APLIKASI BISNIS INTELIJEN BERORIENTASI SERVIS PADA

ENTERPRISE RESOURCE PLANNING DENGAN PENTAHO BERPLATFORM JAVA

Innarcaya Nadiar Krisanti Nasution, Riyanarto Sarno, Dwi Sunaryono

Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Email : [email protected], [email protected], [email protected]

Abstrak : Keterbatasan kemampuan aplikasi manajemen suatu perusahaan seperti Enterprise Resource Planning

(ERP) dalam memberikan data yang lebih bermakna menjadi salah satu permasalahan penting dalam internal

perusahaan saat ini. Seorang manajer atau eksekutif perusahaan dalam proses analisa memerlukan data yang cepat

dan mudah dimengerti untuk mendukung pembuatan keputusan dengan tepat dalam menyesuaikan kebutuhan bisnis

yang akan terus berubah.

Bisnis Intelijen merupakan aplikasi OLAP yang dipakai untuk mempermudah proses analisa dan

monitoring perusahaan dalam mengatasi masalah-masalah tersebut. Mayoritas aplikasi Bisnis Intelijen pada saat

ini dibangun dengan berorientasikan service sebagai bentuk solusi dalam menangani perubahan kebutuhan bisnis.

Penerapan BI secara tepat untuk suatu sistem yang sudah ada selalu memerlukan biaya yang besar, sehingga

pemakaian aplikasi Open Source akan sangat meringankan beban perusahaan. Sehingga, pengimplementasian

aplikasi Open Source BI yang terintegrasi dengan aplikasi manajemen seperti ERP dengan menerapkan arsitektur

berorientasi servis merupakan salah satu solusi yang bisa dipakai untuk mengatasi keterbatasan kemampuan

manajemen dalam internal suatu perusahaan Pentaho adalah Open Source BI yang tidak hanya menyediakan aplikasi BI, namun menyediakan platform

untuk membangun solusi bisnis dengan aplikasi BI yang dibentuk. Dengan Pentaho seluruh data yang dianalisa

akan diberikan secara garis besar melalui tiga fungsi utama, yakni pembuatan analisa, pembuatan laporan dan

penyediaan beberapa jenis dashboard. Besar cakupan analisa dibatasi oleh kebutuhan perusahaan yang dalam hal

ini berkaitan dengan proses keuangan (Finance), penjualan (Penjualan), pembelian (Purchase), konsumen

(Konsumen ), dan proses produksi (Manufaktur).

Kata kunci: Business I ntell igence, SOA, Web Servi ce, Pentaho, KPI

1. PendahuluanInformasi adalah fondasi dari tiap keputusan

bisnis penting yang dilakukan. Dalam tiap

perusahaan informasi merupakan hal yang perludiatur dengan konsep yang benar sesuai proses bisnis

yang terjadi. Pembuatan dan penerapan sistem ERP

mengintegrasi semua area fungsional dalam

perusahaan. Sistem ERP merupakan tulang punggung

dari kebanyakan perusahaan yang mengintegrasikan

aplikasi back-office seperti aplikasi keuangan,

pembelian, HR, inventory dan lainnya.

Namun, walau suatu sistem ERP dapat

mengintegrasi semua data transaksi bisnis kedalam

masing-masing tabel master untuk perencanaan

perusahaan. ERP bukanlah sistem untuk melakukan

analisa data dan proses pendukung keputusan yang

pengimplementasiannya biasa dikenal sebagaidecision support system.

Fungsionalitas pendukung keputusan sangat

penting untuk suatu perusahaan karena membantu

perusahaan merencanakan strategi kedepan dan

mengefisiensikan waktu dalam pembuatan keputusan.

Suatu sistem Bisnis Intelijen (BI) dapat menyediakan

pemetaan data dari suatu sistem ERP dan

menganalisa skenario bisnis yang berjalan karena

suatu BI melakukan pengkoleksian data yang didapat

dari sistem ERP, CRM atau sistem lainnya dan

menghasilkan berbagai macam bentuk analisa. BI

menyediakan analisa yang lebih bermakna.Walaupun laporan-laporan operasional yang

disediakan ERP memberikan status kondisi bisnis

saat ini, hal tersebut belum memenuhi keinginan para

manager akan adanya ad hoc, forecasting dan

exceptional report lainnya. BI juga dipakai untuk

mengoptimasi investasi dari ERP. Suatu system ERP

yang diintegrasikan dengan aplikasi bisnisintelijen

secara kontinu dapat meningatkan kelebihan

kompetitifnya. Sebagai contoh, hasil dari solusi BI

dapat membuat pegawai pembelian menemukan

pattern harga, dimana dapat menyebabkan

perusahaan mendapatkan harga yang lebih baik

dengan mengubah proses pembelian. Penemuan- penemuan hasil analisa dari info yang diberikan oleh

BI inilah yang dapat meningkatkan system dalam

ERP.

2. Kajian Pustakakajian pustaka akan membahas mengenai

kajian teori yang dipakai dalam pembuatan aplikasi

BI ini, baik dalam pembangunan BI secara internal,


2/8

modul-modul yang terkait dalam proses

pengintegrasian aplikasi BI dengan ERP

2.1. Bisnis IntelijenBisnis Intelijen (BI), merupakan kategori yang

luas dari aplikasi dan teknologi untuk

mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan

menyediakan akses ke data untuk membantu

pengguna enterprise membuat keputusan bisnis yang

lebih baik.

Secara garis besar teknik yang dipakai dalam BI

adalah teknik untuk mengidentifikasi,

mengekstraksi, dan menganalisa data-data dari bisnis

tertentu berdasarkan kategori-kategori yang

mempengaruhi, contoh : menganalisa pendapatan

penjualan (sales revenue) berdasarkan produk yang

dijual dan cabang.

Teknologi BI menyediakan akses kepada data-

data lampau, saat ini, dan data prediksi dari operasi-

operasi bisnis. Adapun fungsionalitas umum dari BI

adalah :1.

Query dan Analysis yang dilakukan dengan

cara :

a.

Ad hoc reporting

b.

analysis tools

2.

Reporting yang dilakukan dengan cara :

a. Dashboard

b. Trend Line Analysis

3. Plan,Budget and Forecast yang dilakukan

dengan cara :

a. Plan vs Actual

b. Performance Management yang

dilakukan dengan cara :

c.

KPId.

Scorecards

4.

Berdasar Waktu yang dilakukan dengan

cara :

a.

Pengolahan data untuk menjawab

pertanyaan-pertanyaan bisnis

Data yang dipakai dalam BI sering merupakan

Data Warehouse atau Data Mart. Namun, suatu BI

tidak selalu membutuhkan suatu data warehouse, dan

suatu data warehouse tidak selalu digunakan untuk

keperluan BI.

2.4 PentahoPentaho merupakan open source BIsekaligus menyediakan platform dan program untuk

membangun suatu aplikasi BI. Pentaho terdiri dari

banyak program komputer yang bekerja secara

bersamaan dan menyediakan solusi bisnis intelijen.

Karena terdiri dari berbagai komponen,

dimana ada komponen level bawah, namun juga ada

komponen yang menyediakan fungsionalitas level

atas yang biasanya mengandalkan fungsionalitas

yang ditawarkan oleh komponen level bawah,

keseluruhan koleksi komponen dalam Pentaho dapat

dilihat seperti stack, yang mana semakin tinggi

levelnya maka akan semakin dekat dengan end-user.

Keseluruhan produk pembangun aplikasi BI biasa

disebut dengan Pentaho BI Suite yang terdiri dari

beberapa produk, dimana masing-masingnya

memiliki spesifikasi fungsi tersendiri, antara lain :

1. Pentaho Reporting :

a. Pentaho Report Designer

b. Pentaho Metadata Editor

2. Pentaho Analysis :

a. Pentaho Schema Workbench

3.

Pentaho Dashboards :

a. Pentaho Design Studio

4. Pentaho Data Integration (ETL) :

a.

Pentaho Data Integration

5.

Pentaho Data Mining :

a.

Weka

3.

Analisis dan DesainAkan mengulas mengenai analisa yang dipakai

dalam pembuatan aplikasi BI dengan mencantumkan

dua subbab yakni domain permasalahan serta

arsitektur perangkat lunak. Dilengkapi juga dengan

desain dari implementasi pembangunan aplikasi

berdasarkan konsep SOAD yang akan dicantumkan

pada subban desain conceptual view, logical view,

orkestrasi koreografi dan physical view

3.1 Domain Permasalahan

Dengan bergerak diatas Pentaho BI Platform,

pada tugas akhir ini penulis juga menerapkan konsep

SOA dalam pembangunan aplikasi. Sehingga aplikasiBI yang dihasilkan merupakan aplikasi berorientasi

servis. Konsep SOA dipakai sebagai solusi dari

pengintegrasian terhadap aplikasi ERP yang akan

diterapkan dan disesuaikan lebih lanjut dengan

arsitektur Pentaho. Untuk tercapainya aplikasi SOA

yang menghasilkan tidak hanya servis, tetapi suatu

servis yang reusable dan dapat dipakai oleh aplikasi

lain tanpa memiliki data dan teknologi yang

digunakan dalam aplikasi ini, maka pembangunan

aplikasi BI pun memakai SOAD sebagai metode

design aplikasinya yang tentunya disesuaikan lebih

lanjut dengan design dan kondisi Pentaho

3.1.1 BI Analysis

Untuk menyediakan data secara ad-hoc

menggunakan MDX dari schema hasil pemetaan

datawarehouse BI dimana membuat pemakainya,

yang biasanya adalah manager, dapat terbantu dalam

pengambilan keputusan yang lebih bersifat strategis

dan taktikal.

Bisnis Analysis merupakan visualisasi dari hasil

pemetaan Datawarehouse BI menjadi suatu Cube


3/8

yang memiliki sudut pandang yang sama. Suatu cube

merupakan gabungan dari fact table yang menyimpan

data utama suatu order penjualan dengan beberapa

dimension table yang menyimpan detail dari tiap data

lain yang menjadi variabel dari tiap order penjualan.

Berikut adalah alur proses fungsionalitas ini :

a.

ETL (.ktr)

b.

Datawarehouse

c. Memetakan menjadi Cube

d. Schema (.xml)

e. BI Analysis (.xaction)

3.1.2 BI Report

BI Report menyediakan 2 pilihan pelaporan

untuk pengguna namun dengan konsep yang sedikit

berbeda. Pelaporan pertama adalah Pentaho Solution

Report, dimana isi dari laporan sudah dibentuk

sedemikian rupa oleh BI Analyser dan BI

Administrator, dengan mengklasifikasikan menjadi

beberapa Solution yakni Sales, Purchase, Warehouse

Monitoring, Customer, Finance Monitoring dan

Manufacture.Pelaporan kedua merupakan report yang bisa

dibentuk oleh user sesuai dengan kebutuhannya.

Pelaporan ini disebut Ad Hoc Report, fitur ini sudah

terdapat pada pentaho, namun belum sesuai dengan

proses bisnis pada ERP. Karena pada Tugas Akhir ini

penulis melakukan pengintegrasian BI Pentaho

dengan ERP, sehingga perubahan yang dilakukan

adalah dengan membuat pemetaan datawarehouse

menjada metadata layer berdasarkan pandangan

bisnis dan di viualisasikan oleh WAQR pada aplikasi

BI untuk memudahkan user mengatur report

buatannya sesuai dengan proses bisnis yang ada di

ERP. Berikut alur proses dari fungsionalitas ini :a.

ETL (.ktr)

b.

Datawarehouse

c. Memetakan menjadi Metadata

d. Metadata (.xmi)

e. Publish ke server

f. WAQR (input user)

g. BI Report Ad Hoc (.prpt)

3.1.3 BI Dashboard

Fungsionalitas dashboard hanya terdapat pada

menu pentaho solution, tidak seperti report dan

analysis yang menyediakan fitur lain untuk membuat

konten BI analysis dan report sendiri. Dashboardlebih bersifat statis namun dengan konten analisa

yang merupakan gambaran garis besar dari

keseluruhan proses tertentu.

Tidak semua solusi BI memiliki dashboard

karena keterbatasan metode analisa yang bisa

diperoleh dari data yang ada. Dan juga sudah

banyaknya informasi yang bisa didapatkan dari

fungsionalitas BI yang lain, sehingga dashboard

hanya diberikan untuk solusi BI yang memiliki KPI

tertentu yang kompeten untuk divisualisasikan.

3.1.4 BI Scheduler

Hal yang paling krusial bagi suatu aplikasi BI

adalah kevalidan data. Suatu aplikasi harus mengatur

sedemikian rupa sehingga data yang didapat dan

ditampilkan oleh proses ekstraksi memiliki

keakuratan yang sama dengan kondisi data sumber.

BI scheduling dilakukan dengan 2 metode dari 3

cara yang tersedia, yakni memakai Pentaho Scheduler

dan Windows-Based System.

3.2 Stakeholder AplikasiBerikut penjelasan lebih detail mengenai

stakeholder dan role pemakai dalam aplikasi BI ini

BPMN Stakeholder Diagram

ERP Managers

BI Administrator

ConsultedResponsible

Accountabl eInformed

BI Analyser BI Professionals

ERP Staff Executive

Informed adalah pihak yang memerlukan

informasi mengenai jalannya proses bisnis dengan data terbaru yang

selalu up-to-date

ERP Staff Staff yang bekerja di bagian

transaksional juga harus mengetahui

kondisi perusahaan saat ini, agar

dapat bekerja dengan lebih efisien

ERP

Managers

Seorang manajer harus selalu up-to-

date karena selalu melakukan

analisa jangka pendek

Accountable adalah pihak yang bertanggung

jawab terhadap jalannya proses

bisnis secara menyeluruh.

ERP

Managers

Karena seorang manajer merupakan

penanggung jawab lapangan dan

penganalisa yang menghubungkan

pihak atas dengan pihak pelaksana


4/8

proses bisnis

Responsible pihak yang bertanggung jawab

untuk jalannya aplikasi ini

BI Analyser Analyser juga turut berperan dalam

menentukan konten aplikasi BI,sehingga jg turut bertanggung jawab

BI

Administrator

Administrator berkewajiban untuk

selalu menjaga aplikasi dari segi

teknis berjalan dengan lancar

Consulted adalah pihak yang memberikan

informasi atau pertimbangan dan

analisa tertentu

BI Anayser Analyser selain dapat ikut

mengubah dan menyusun konten BI juga bertindak sebagai pusat

konsultasi karena mengerti proses

bisnis internal

3.3 Arsitektur Aplikasi

Penyesuaian konsep SOA dan SOAD dengan

arsitektur yang sudah ada dalam Pentaho dapat

digambarkan sebagai berikut

4. Implementasi

Akan dibahas mengenai detail implementasi

yang dilakukan untuk merealisasikan konten-konten

yang telah dibahas pada bab desain dan analisa

4.1. Implementasi Data Warehouse BI

Pengimplementasian ETL untuk

membangun data warehouse BI memiliki 2 jenis tabel

tujuan, yakni fact table dan dimension table. Untuk

fact table, tiap proses memiliki perbedaan, sehingga

akan diulas secara mendetail dalam implementasi ini.

Namun untuk dimension table, ada beberapa

dimension table yang memiliki kesamaan proses,

hanya isi dari datanya yang berbeda, dan untuk ETL

seperti itu maka pengulasan akan dirangkum menjadi

satu.

Dalam menerapkan ETL, untuk menyaring

data penting dari berbagai data transaksional yang

ada pada ERP ditiap proses yang dipantau perlu

dilakukan penganalisaan level data terendah yang

ada. Level data terendah adalah data dengan tingkat

detail paling tinggi yang bisa didapatkan, contoh data

paling rendah dari suatu tanggal adalah

tanggal,dilanjutkan dengan bulan dan tahun.

Sehingga dapat disimpulkan bahwa banyaknya data

level terendah yang ada merupakan tolak ukur dari

banyaknya data yang akan terkandung dalam suatufact tabel pada data warehouse ini.

Berikut peran ETL sebagai jembatan

penghubung antar ERP dan BI

Dan beirikut adalah Matrix Sheet dari Data

Warehouse BI, kolom sebagai dimensi tabel, baris

sebagai fact tabel

C u s t o

B r a n c

S u

l i

E m

l o

M a c h i

R a c k

W a r e h

Sales X X X X x

Purchase X X x x

Manufacture X x

Warehouse x x x

4.2 Implementasi Konten BIDalam pembuatan BI Dashboard penulis

memanfaatkan teknologi yang sudah ada antara lain

Presentation Layer

Data & Application Integration

Business Intelligence Platform

Repo

Anal

Dash

Sched

3rd Party Application

ERP CRM OLAP Other


5/8

CDF dan action sequence. Satu komponen chart yang

tervisualisasi dalam suatu dashboard berasal dari 1

file xaction. Dalam tiap file xaction terdiri dari

beberapa action sequence.

Action Sequence adalah proses ringan pada

Pentaho yang dispesifikasikan untuk menjalankan

atau memberikan konten BI. Suatu action sequence

dikodekan dalam format XML tertentu yang

tersimpan aturannya dalam Pentaho BI Platform

Berikut adalah langkah action sequence yang

diambil untuk membentuk salah satu chart/diagram

dalam suatu dashboard :

Nama chart : JFreeChart Dial KPIno

ne

Nama

komponen

action

sequence

tujuan

khusus

action

typeoutput

KettleCompo

nent

untuk

menang

kap

perubah

an

variabel

JavaScr

ipt

conditi

on-

string

JavascriptRul

e

mengatu

r min

max dan string

conditi

on-

string

ChartCompo

nent

visualisa

si

Dial

Chart

image-

tag

Dalam pembuatan BI Analysis, proses berjalan

seperti pada Dashboard. Satu komponen Jpivot yang

tervisualisasi dalam suatu analysis berasal dari 1 file

xaction. Dalam tiap file xaction terdiri dari beberapa

action sequence. Dan berikut salah satu contoh

langkah untuk membuat suatu analisis Jpivot dengan

action sequence :

Nama chart : Jpivot Analysis mode

compone

nt name

tujuan

khusus

actio

n

type

output

PivotVie

wCompo

nent

visualisa

si dan

setting

chart

Pivo

t

Vie

wmodel,con

nection,md

x,option,tit

le,url,chart backgroun

dg

setting

schema

mod

el

mengatu

r MDX

query

quer

y

Sedangkan implementasi untuk BI Report

dilakukan dengan menggunakan tools Pentaho Report

Designer. Implementasi yang dilakukan memiliki 2

sumber data yang menyusun report, yakni dari

Pentaho Data Integration, atau proses ETL dan Data

Warehouse.

Keseluruhan konten BI akan ditampung dalamwadah yang disebut Pentaho Solution. Merupakan

tempat untuk meletakkan solusi BI bagi

permasalahan perusahaan yang sama, contoh

Penjualan memiliki solusi BI berupa report

penjualan, analisa penjualan per bulan dan dashboard

umum penjualan.

4.3 Implementasi Service BI Service yang disediakan secara keseluruhan

memiliki kesamaan struktur, perbedaan hanya

terdapat pada banyak dan tipe data yang diberikan.

Namun secara keseluruhan input data terdiri dari 3,

yakni :1. Solution : merupakan pentaho solution dimana

konten yang menampung data yang diservice-kan ini

berada.

2. Path : merupakan detail dari jalur menuju konten

yang dimaksud dalam pentaho solution yang diakses.

3. Action : merupakan file xaction dimana

pemrosesan data yang diservice-kan berlangsung.

Dan secara keseluruhan output data selalu terdiri

dari 4 item karena output dari service yang diberikan

akan selalu berbentu result-set yang secara rinci akan

dijelaskan sebagai berikut :

1. COLUMN-HDR-ROW : merupakan item yang

akan menampung detail kolom dari data output2. COLUMN-HDR-ITEM : merupakan isi dari

COLUMN-HDR-ROW yang menampung nama tiap

kolom dari data output

3. DATA-ROW : merupakan item yang akan

menampung detail baris dari data output sesuai

dengan urutan data kolom sebelumnya

4. DATA-ITEM : merupakan isi dari DATA-ROW

yang menampung isi data dari tiap nilai dalam baris

itu sesuai kolom yang ada


6/8

5. Uji Coba dan EvaluasiPada uji coba yang akan dilakukan akan

diberikan beberapa skenario untuk mengetahui

fungsionalitas-fungsionalitas dari program. Uji coba

dilakukan dengan mengakses masing-masing solusi

BI yang disediakan,dan memeriksa apakahmenghasilkan output data yang sesuai

5.1 Uji Coba Konten BIUji coba BI Analysis terdiri dari beberapa

indikator untuk melakukan penggalian data detail

terhadap perusahaan dari suatu aspek bisnis tertentu,

yakni : pembelian (Sales), penjualan(Purchase),

pemantauan penyimpanan barang (warehouse-

monitoring). Berikut adalah contoh uji coba untuk

analisa bernama Overall Sales :

No Pengguna Aktivitas Output HasilPengujia

n

1 ERP

Manager

Membuk

a Overall

Sales

melalui

Solution

Browser

Menampilka

n Jpivot dan

Chart

Analysis

OK

Uji coba BI Report terdiri dari beberapa indikator

untuk melakukan pemantauan performa suatu

perusahaan terhadap suatu aspek bisnis tertentu,


proses produksi(manufacture), keuangan(Finance).

N

o

Penggu

na

Aktivitas Output Hasil

Pengujian

1 ERP

Manage

r

Membuk

a Main

SalesDashboar

d melalui

Solution

Browser

Menampilk

an

dashboard

OK

Uji coba BI Report terdiri dari beberapa

indikator untuk melakukan pemantauan performa

suatu perusahaan terhadap suatu aspek bisnis tertentu,


proses penyimpanan barang(warehouse-monitoring),

keuangan(Finance).

No Penggu

na


Penguji

an

1 ERP

Manag

er

Balance

Sheet

Analysis

input

parameter

dan

menampilk

an

Menampil

kan Report

parameter

dan hasil

OK


7/8

Uji coba servis pada BI. Berikut adalah detail

hasil uji cobadari masing-masing service yangdisediakan. Pengujian dilakukan dengan cara

memeriksa apakan respon yang dari service dapat

diberikan dan benar

N

o

Penggu

na


Pengujian

1 ERP

Manage

r

Request

data

indikator

ROI

ROA

ROE dan

DER

Menampilk

an Respon

service data

ROA,ROE,

ROI dan

DER

OK

(http://[serverpentaho]:3333/pentaho/ServiceAct

ion?solution=ERP&path=Finance-

Monitoring/Dashboard/xaction_src3&action=[in

dikator yang dimaksud] _data.xaction)

6. Penutup

Bab ini membahas kesimpulan akhir yang

diperoleh selama proses pembangunan sistem buku

berikut

6.1 Kesimpulan

Dari hasil pengerjaan dan pengimplementasian

desain, mulai dari studi literatur, analisa, desain,

implementasi dan tahap uji coba yang dilakukan,

maka dapat diberikan beberapa kesimpulan yakni

sebagai berikut :

1.

Pembuatan aplikasi bisnis intelijen dapat

dilakukan dengan berorientasikan service

dan menerapkan service oriented analysis

and design sebagai metode desain yang

disesuaikan dengan Pentaho berplatform

java.

2. Aplikasi BI bertindak sebagai aplikasi

eksternal yang terintegrasi dengan aplikasiERP dengan berinteraksi dengan data dari

beberapa Functional Domain antara lain

General ledger, Sales, Manufacture,

Inventory, Human Resource, dan Customer

Relationship Management

3.

Penentuan analisa yang digunakan dilakukan

berdasar data yang tersedia dan pembagian

solusi yang disediakan proses-proses pada

ERP yakni Sales, Purchase,Warehouse

Monitoring, Finance Monitoring Customer

Management secara umum

7.

Daftar Pustaka

1. Havey, Michael. Modeling Orchestration and

Choreography in Service Oriented Architecture.

Packt Publishing. [Online] October 2008. [Dikutip:

14 March 2011.]

https://www.packtpub.com/article/modeling-

orchestration-and-choreography-in-service-oriented-

architecture.

2. Microsoft. Web-Service Aggregation. MSDN

Library. [Online] 2011. [Dikutip: 9 March 2011.]

http://msdn.microsoft.com/en-

us/library/aa306113.aspx.

3. Tripuramallu, David C. Chou and Hima Bindu.

BI and ERP integration. Michigan, USA : Emerald

Group, 2005.

4. 4, Platform Version 1.1 Milestone. Creating

Pentaho Solution. s.l. : Pentaho, 2006.

5. Roldan, Maria Carina. Pentaho 3.2 Data

Integration Beginners gguide. s.l. : PACKT

publishing, 2010.

6. Roland Bouman, Jos Van Dongen. Pentaho

Solutions. Indianapolis : Wiley Publishing, 2009.


8/8

7. analysethis. [Online]

http://www.prashantraju.com/category/pentaho/user-

console/.

8. Waters, Shari. about.com. [Online]

http://retail.about.com/od/retailingmath/a/retail_form

ulas.htm.

9. Pentaho Business inteligence Suite 3.7. A guide to

getting started with MySQL 5.x and Windows.

[Online]

https://docs.google.com/Doc?docid=0AdJmocc0fj_E

ZDJ3YmZiZF83OWRkOHY2M2Rn&hl=en.

10. Devoler. Balanced Scorecard Designer. [Online]

http://www.strategy2act.com/solutions.htm.

11. Yuni. Chart menggunakan Open Flash Chart

(OFC) dan Community Framework Dashboard

(CDF). [Online] July 2010.

http://unee87.wordpress.com/2010/07/31/chart-

menggunakan-open-flash-chart-ofc-dan-community-

framework-dashboard-cdf/.

12. BI Presentation.

http://www.authostream.com/Presentation. [Online]Juni 2011.

13. Paper, IBM White. Choosing a standard for

business intelligence. Canada : IBM Coorporation

2009, 2009.

14. Mengenal Business Intelligence Software. Okki,

Muhammad. November. 2009.

15. Bouman Roland, van Dongen Jos. Pentaho

Solution Business Intelligence and Data

Warehousing with Pentaho and MySQL. 2011.

16. Dongen, van. Object Management Group.

Common Warehouse Metamodel. [Online]

www.omg.org/cwm.

17. Inmon, Bill. Building The Data Warehouse.2005.

18. Kimball, Ralph. The Data Warehouse Toolkit.

2008.

19. Gumilar, Izzuddin. Rancang Bangun Aplikasi

General Ledger Berorientasi Service pada Platform

Java. Surabaya : s.n., 2011.

ITS Undergraduate 17641 Paper

Documents