I N S T I T U T O T E C N O L O G I C O D E L I S T M ONOMBRE DE
LA PROFESORA:NOMBRE DEL ALUMNO:NOMBRE DEL TRABAJO:A 27 DE MARZO DE
2015, HEROICA CID. DE JUCHITAN DE ZARAGOSA, OAX.ALEYDA OROSCO
SANCHEZADAN IRVING ORTIZ RUIZINVESTIGACION CORRELACIONALCATEGORIA
EXPOSICIONINVESTIGACION CORRELACIONAL
DEFINICIONpersigue fundamentalmente determinar el grado en el
cual las variaciones en uno o varios factores son concomitantes con
la variacin en otro u otros factoresEn qu consisten los estudios de
alcance correlacional? pretenden responder a preguntas de
investigacin como las siguientes: aumenta la autoestima del
paciente conforme transcurre una psicoterapia orientada a l?, a
mayor variedad y autonoma en el trabajo corresponde mayor motivacin
intrnseca respecto de las tareas laborales?, la lejana fsica entre
las parejas de novios tiene una relacin negativa con la satisfaccin
en la relacin? P R O P O S I T O Este tipo de estudios tiene como
finalidad conocer la relacin o grado de asociacin que exista entre
dos o ms conceptos, categoras o variables en un contexto en
particular. En ocasiones slo se analiza la relacin entre dos
variables, pero con frecuencia se ubican en el estudio relaciones
entre tres, cuatro o ms variables. Los estudios correlacionales, al
evaluar el grado de asociacin entre dos o ms variables, miden cada
una de ellas (presuntamente relacionadas) y, despus, cuantifican y
analizan la vinculacin. U t i l i d a dLa utilidad principal de los
estudios correlacionales es saber cmo se puede comportar un
concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras
variables vinculadas. Si dos variables estn correlacionadas y se
conoce la magnitud de la asociacin, se tienen bases para predecir,
con mayor o menor exactitud, el valor aproximado que tendr un grupo
de personas en una variable, al saber qu valor tienen en la otra.
Los estudios correlacionales se distinguen de los descriptivos
principalmente en que, mientras estos ltimos se centran en medir
con precisin las variables individuales (algunas de las cuales se
pueden medir con independencia en una sola investigacin).E J E M P
L Oen un grupo de estudiantes, se mide cunto dedica cada uno a
estudiar para el examen y tambin se obtienen sus calificaciones
(mediciones de la otra variable); posteriormente se determina si
las dos variables estn relacionadas, lo cual significa que una vara
cuando la otra tambin lo hace. La correlacin puede ser positiva o
negativa
Si es positiva: significa que alumnos con valores altos en una
variable tendern tambin a mostrar valores elevados en la otra
variable. Por ejemplo, quienes estudiaron ms tiempo para el examen
tenderan a obtener una calificacin ms altaSi es negativa: significa
que sujetos con valores elevados en una variable tendern a mostrar
valores bajos en la otra variable. Por ejemplo, quienes estudiaron
ms tiempo para el examen de estadstica tenderan a obtener una
calificacin ms baja.
V a l o r La investigacin correlacional tiene, en alguna medida,
un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que
dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta informacin
explicativa. E J E M P L Osi la similitud de valores en parejas de
ciertas comunidades indgenas guatemaltecas se relaciona con la
probabilidad de que contraigan matrimonio, esta informacin nos
ayuda a explicar por qu algunas de esas parejas se casan y otras
no.
R i e s g o: correlaciones espurias (falsas) Llega a darse el
caso de que dos variables estn aparentemente relacionadas, pero que
en realidad no sea asE J E M P L OSuponga que llevramos a cabo una
investigacin con nios, cuyas edades oscilaran entre ocho y 12 aos,
con el propsito de analizar qu variables se encuentran relacionadas
con la inteligencia y midiramos sta por medio de alguna prueba de
IQ.
C a r a c t e r i s t i c a sa.Es indicado en situaciones
complejas en que importa relacionar variables, pero en las cuales
no es posible el control experimental.
b.Permite medir e interrelacionar mltiples variables
simultneamente en situaciones de observacin naturales, como en los
ejemplos ofrecidos.
c.Permite identificar asociaciones entre variables, pero hay que
prevenir que ellas sean espurias o falsas, introduciendo los
controles estadsticos apropiados.
d.Es menos riguroso que el tipo de investigacin experimental
porque no hay posibilidad de manipular la variable (o variables)
independiente(s) ni de controlarlas rigurosamente. En consecuencia,
no conduce directamente a identificar relaciones causa-efecto, pero
s a sospecharlas.Etapas en investigaciones correLAcionalesDefinir
el problema.
Revisar la literatura.
Determinar el diseo operacional: Identificar las variables
pertinentes. Seleccionar los sujetos apropiados. Determinar cules
instrumentos son los ms apropiados para obtener los datos.
Seleccionar las tcnicas de correlacin estadstica apropiadas para
los datos.
Recoger los datos.
Analizar los datos por medio de las correspondientes tcnicas
correlacionales e interpretar los resultados.Ejemplos de
investigaciones correLAcionales Son los siguientes:En un grupo de
estudiantes, determinar la relacin entre inteligencia(C.l.), estado
nutricional, educacin y nivel de ingreso de los padres.En un grupo
de trabajadores, identificar el grado de satisfaccin con el traba o
en relacin con el nivel educativo, ingreso salarial, condiciones
del trabajo y nmero de hijos.
Uso de mtodos de planificacin familiar en relacin con aos de
estudio, residencia rural o urbana y nivel de aspiraciones para con
los hijos.