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« Intelligence Marketing, Bigdata, CRM et n.0 ? »
Enregistrement de Web – Conférence
Par Jean-Paul Aimetti
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Jean-Paul AIMETTI
> Co-Auteur del'ouvrage : Intelligence Marketing aux Ed Eyrolles,
> Président du Club Adetem des DM de grands Groupes et conseil de Dirigeants.
> Pr Titulaire de la Chaire du Marketing du CNAM
> Coach de dirigeants (DG, directeurs marketing)
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3 Jean-Paul Aimetti Web conférence ARMANIA Mars 2014 www.intelligencemarketing.fr
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QUʼEST-CE QUE LʼINTELLIGENCE MARKETING ?"
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Techniques de connaissance client
Des environnements de clientèle
De leur évolution dans le temps
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Un réservoir croissant de données captées utilisables par le DM
Big data
Panel de PC + mouchards
Panels store et home scanning, géolocal.
Neuro marketing Ecoute du
web
RFID
…..
Etudes ethnographiques
Etudes déclaratives INTELLIGENCE MARKETING
Objets connectés
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QUESTION : "
Aujourd’hui avec internet, les mobiles …
Est-ce que les instituts posent finalement plus de questions via le web et ont réduit très fortement les
questionnaires?
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Le Web a prit une importance énorme "
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De plus en plus dʼétudes qualitatives :"
• Sʼapparentent à des animation de communautés"
• Dans des problématiques de co-création de nouveaux produits"
Exemple:"
"Innovations mobiles testées par groupes de clients
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INTELLIGENCE MARKETING
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Condition de réussite : un système d’information fiable ( maitrise data mining) + indicateurs régulièrement analysés et exploités en COMEX
INTELLIGENCE MARKETING
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Croissance exponentielle Volume x Vitesse x Variété
Exploiter le Big data
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Croissance exponentielle Volume x Vitesse x Variété
Exploiter le Big data
ETUDES MARKETING
BIG DATA
OPEN DATA
DONNEES DE CADRAGE EXTERNES
WEB Sites, réseaux sociaux, blogosphère,
moteurs de recherche, géolocalisation, …
DONNEES INTERNES Systèmes d’information
(ERP, CRM, …) et traces digitales
(Cartes de fidélité, RFID, …)
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BIGDATA et OPEN DATA
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BIGDATA et OPEN DATA Conditions de réussite
Résister aux sirènes technologiques « Données data mining sans but précis solutions ?»
• Amélioration et accélération (en tps réel dans certains cas) de modélisations statistiques pour affiner une segmentation
- (géo) cibler une offre ou une promotion - Suivre et optimiser le ROI de communications digitales - Améliorer les performances du CRM
Débuter par un pilote et mesure du ROI + limites des techniques intrusives
• Recherche d’insights
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LE WEB 3.0, CʼEST QUOI ?"
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Le web 1.0 Balbutiements
d’internet
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Le web 2.0 Relie les individus
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Le web 3.0 L’avènement
des objets connectés
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