UNIVERSIDAD TECNOLGICA DE SAN LUIS POTOS
INTEGRADORA
Claudia Esther Viveros Silos
Laura Leticia Rojas Jurez Zabdi Hazael Jurez Valverde Cristian
Gilberto Salas Ramrez Hctor David Galvn Gmez
PRODUCTO:
FECHA DE ENTREGA: 30 DE ENERO DEL 2015
INDICE:
2. ANTECEDENTES DE LA EMPRESA33. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA:44.
INFORMACIN GENERAL DEL PROYECTO64.1 Nombre del proyecto:64.2
Justificacin:64.3 Alcances y Limitaciones:65. MARCO TEORICO85.1 Qu
es calidad?85.2 Estandarizacin y Resultados105.3 Herramientas de la
Calidad115.3.1 Diagrama de Pareto115.3.2 Grficos de control
(GC)126. METODOLOGIA156.1 Investigacin Cuantitativa156.2
Conocimiento profundo a travs del control estadstico de los
procesos166.3 La estadstica como instrumento de control176.4
Fundamentos estadsticos176.6 Evaluacin de los sistemas de
medicin18A)Delimitacin Geogrfica de la Investigacin:20B)Lmite
Temporal20C)Lmite Metodolgico21I.Objetivo General:21Objetivos
Especficos:21II.Metas:21III.Instrumentos de
Medicin:22IV.Procedimiento de Recoleccin de Datos:227.
CONCLUSIONES:23
2. ANTECEDENTES DE LA EMPRESA:
Fundada el 1 de Febrero de 1958, provenientes de una tradicin
familiar de ms de 100 aos, su nombre es formado por las iniciales
de sus fundadores, en 1988 se adicionan las siglas C.V.
RAMSA es pionera y cuenta con gran experiencia en la fabricacin
de aceros inoxidables Dplex y Super Dplex, adems de Incolloys,
Hastelloys, Monel, y otras sofisticadas aleaciones base nquel.
Adems de materiales de uso comn como son los aceros al carbn,
materiales refractarios e inoxidables de clase comercial, con un 80
% de exportacin a pases como; Canad, E.U.A, Argentina, Brasil,
Alemania e Italia, y un 20% en Mxico.
Entre sus productos se encuentran:Vlvulas y bombas industriales
para la Industria Petroqumica, as tambin como, para Generacin de
Energa.
Abarcando mercados en los ramos de:
Refinacin Industria Alimenticia Minera Papelera Fabricacin de
hornos Industriales Industria Petroqumica
Entre sus clientes ms destacados son:Cameron, Flowserve,
Dresser, Bombardier Transportation, Miller Manufacturing
Company.
3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA:
En la planta Ramsa se llevan a cabo diferentes procesos de
maquinado, los cuales implican parte esencial dentro del anlisis de
este estudio, principalmente el cilindrado que consta de hacer un
dimetro a todo lo largo de un cilindro con especificaciones
acotadas por el cliente en sus diferentes nmeros de parte como
son:
Pieza 6 - 300 CILINDRO 9.506 Min 9.511 Max.Pieza 8 - 300
CILINDRO 9.506 Min 9.511 Max.Pieza 16 - 150 CILINDRO 12.006 Min
12.011 Max.Pieza 20 - 150 CILINDRO 19.381 Min 19.386 Max.
Los dimetros especificados a todo lo largo del cilindro, deben
ser maquinados por 3 centros de maquinados (TOS HULIN MAZAK -
PENSOTTI) cada uno por un operador repartido en los diferentes
turnos. Describiendo el problema y revisando el proceso, este
presenta una variacin y ovalamiento en el dimetro del cilindro,
teniendo como consecuencia demasiada inversin de tiempo, mano de
obra y el consumo excesivo de materiales en el detallado final de
estas piezas para conseguir el dimetro especificado por el cliente,
encontrando como defectos a eliminar o corregir.
Fisuras Poros Mala aplicacin de soldadura (proceso de moldeo)
Incrustaciones de arena silica Levantamiento de material
Rompimiento/desgaste de inserto Dimetro Las lneas por las que se
comenzar el estudio son en piezas de 16150, por lo que uno de los
principales intereses de la gerencia del departamento de calidad,
es el de tenerlas controladas desde el proceso de cilindrado hasta
el proceso de detallado.
4. INFORMACIN GENERAL DEL PROYECTO
4.1 Nombre del proyecto:
Eliminacin de Fallas en el Proceso
4.2 Justificacin:
La razn por la cual se ha decidido hacer un anlisis en este
proceso es para descubrir y describir los probables Porques, de las
fallas del proceso para llegar a un resultado acertado, que permita
facilitar al operador en conjunto con el departamento de metrologa
la toma de decisin para prevenir los defectos y posibles causas, as
para disminuir el alto reproceso y la disminucin de horas hombre,
materiales, consumibles, etc., y lograr una mejor calidad en el
producto y contar con personal mejor calificado y capacitado para
la operacin.
4.3 Alcances y Limitaciones:
Alcances:
Que con los resultados obtenidos del proyecto, se implementen
propuestas de mejora para el proceso. Que en cada lnea de los
procesos analizados, haya registros de las grficas de control. Que
los estudios y resultados de las grficas de control se lleven a
cabo peridicamente para la comparacin y mejora del proceso, as
mismo como el avance del operador encargado. Eliminar retrabajos
dentro de las lneas de proceso, apoyndonos en el equipo de medicin
para el anlisis y estudio del caso.
Limitaciones:
El presente reporte se enfoca nicamente a los procesos de
cilindrado y detallado, en el rea de maquinados, debido al corto
tiempo que se tiene estimado para el trmino de este proyecto.
5. MARCO TEORICO
El marco terico, que se desarrolla a continuacin, permite
conocer los conceptos bsicos necesarios para el entendimiento del
desarrollo de este proyecto.
Primero partiremos con la definicin del trmino Calidad ya que
siempre ha sido muy importante, ya que de los niveles de calidad de
los productos y servicios depende en gran medida el desarrollo
econmico de las comunidades, y este trmino nos llevar a obtener
beneficios de manera sostenible.
Por ltimo se describirn las Herramientas de la Calidad a
utilizar. Se definir cada una de ellas, se conocern sus etapas y
los tipos de investigadores en el estudio, con el fin de recopilar
y analizar datos que evidencien y ayuden a evaluar el impacto de lo
encontrado y conocer de qu manera podemos utilizar los recursos que
nos brindan dichas herramientas para la toma de decisiones ante el
proceso.
5.1 Qu es calidad?
Un concepto bsico para entender el verdadero sentido de la
calidad es el cliente: que es todo aquel que obtiene un beneficio
de nuestro trabajo.
Esta definicin implica que los clientes pueden estar dentro o
fuera la empresa y desde una perspectiva ms general, la sociedad y
la humanidad misma son los clientes; por otra parte, el proveedor
es aquel que hace algn tipo de trabajo para alguien especfico.
Ntese que el nfasis est en trabajo, no en producto.
En un trabajo, el jefe es el cliente, pero tambin a la vez es
proveedor. Si todos pensarn a nivel macro, todos son clientes y
todos son proveedores a la vez.
Esto implica tener un gran conocimiento sobre lo que el cliente
espera del producto.
Adems de la bsqueda continua de reducir el desperdicio, que a su
vez se traducir en una reduccin de costos, es necesario entregar el
producto a tiempo. Pero eso no es todo, el cliente espera adems un
servicio amable y una rpida respuesta a sus quejas y requerimientos
de informacin.
Calidad contempla el satisfacer o exceder las expectativas y
requerimientos del cliente mientras se reducen los costos y se le
entrega el producto cuando este es esperado. Brindndole un
excelente servicio.
Tipos de inspeccin
Existen tres tipos de muestreo: sencillo, doble y mltiple. Para
cada uno de estos existe la posibilidad de inspeccin normal,
rigurosa o reducida.
1. La inspeccin rigurosa se emplea cuando el historial reciente
de calidad del producto no es bueno.
2. La inspeccin reducida se emplea cuando el historial reciente
de calidad del producto es excepcionalmente bueno.
3. La inspeccin normal se emplea al inicio de una inspeccin y el
cambiar a inspeccin rigurosa o a inspeccin reducida depender de la
calidad observada.
Para la seleccin del tipo de inspeccin se deben de tomar en
cuenta factores como las no conformidades aplicables a cada proceso
y producto.
Las no conformidades se clasifican como graves, importantes o
secundarias.
a. No conformidades graves: Es aquella que el juicio y la
experiencia indican que dar lugar a condiciones peligrosas o
riesgosas a las que estarn sujetos aquellas personas que usan o dan
mantenimiento al producto o dependen de ste; asi como el juicio de
indicar que es muy probable que impida el adecuado desempeo del
producto.
b. No conformidades importantes: Es aquella que aunque no es
determinante, si es posible que ocasione fallas, o que reduzca el
valor de uso del producto.
c. No conformidades secundarias: ES aquella que es poco probable
que reduzca el valor de uso del producto. Esta por lo general tiene
que ver con el aspecto del producto.
5.2 Estandarizacin y Resultados
La estandarizacin de procedimientos, operaciones, etc., trata de
evitar el cambio y apoyarse en lo conocido.
Una herramienta que permite evaluar y dentro de un ciclo
determinar el modelo de mejora a seguir es el Control Estadstico de
Procesos. (CEP).
Figura 4.1.1Crculo del CEPLos cambios, productos del esfuerzo de
mejora continua, son evaluados a travs del CEP; si los cambios no
son favorables y muestran un deterioro a la situacin prevaleciente
se vuelve a intentar el cambio. Si el producto del cambio es
favorable, se estandariza la mejora desarrollando procedimientos y
mtodos de operacin que respalden la mejora. Todo cambio debe ser
medido, analizado, cuantificado y documentado.
Producto y proceso
El primer paso para mejorar es entender la diferencia entre
producto y proceso. Cada uno de estos trminos debe ser descrito en
forma individual y separadamente.
El componente clave para la mejora del producto es el
proceso
El producto es el resultado de actividades y debe ser siempre un
sustantivo. No deben incluir especificaciones o metas.
El anlisis del producto es reactivo, es decir acta una vez que
ocurri el problema.
El proceso corresponde a las actividades requeridas para hacer
el producto. El proceso siempre es un verbo. El anlisis del proceso
es pro-activo, acta durante y anticipadamente a los problemas.
5.3 Herramientas de la Calidad
5.3.1 Diagrama de Pareto
Es un grfico de barras que jerarquiza los problemas, condiciones
o las causas de stos, por su importancia e impacto siguiendo un
orden descendente de izquierda a derecha. Es utilizado cuando se
necesita determinar el orden de importancia de los problemas o
condiciones a fin de seleccionar el punto de inicio para la solucin
de dichos problemas o la identificacin de la causa fundamental de
ellos. Tambin conocido como diagrama 80-20 en el cual se indica el
20% de los problemas que representan el 80% del total.
Figura 4.1.2. Diagrama de Pareto
5.3.2 Grficos de control (GC)
Las GC son herramientas estadsticas que muestran el
comportamiento de cierta caracterstica de calidad de un proceso
respecto al tiempo, su objetivo es evaluar, controlar y mejorar los
procesos.
Un concepto bsico en las grficas de control expuesto por
Shewart, 1931; Deming, 1975 y 1982; Nolan y Provost, 1990; Moen y
Nolan, 1987; es el de las causas de variacin en un proceso.
El grfico de control es una carta o diagrama especialmente
preparado donde se van anotando los valores sucesivos de la
caracterstica de calidad que se est controlando. Los datos se
registran durante el funcionamiento del proceso de fabricacin y a
medida que se obtienen.
El grfico de control tiene una Lnea Central que representa el
promedio histrico de la caracterstica que se est controlando y
Lmites Superior e Inferior que tambin se calculan con datos
histricos.
Figura 4.1.3 Grfico X-R
Clasificacin de la variacin de los procesos
Como ya se ha discutido, todos los procesos, ya sean naturales o
diseados por el hombre, estn sujetos a cierto grado de
variabilidad. No existen dos piezas exactamente idnticas.
"La variacin est presente siempre y es inevitable"
Por otra parte, la variacin no es del todo impredecible. Todo
proceso tiene una variacin esperada.
De igual forma, el control estadstico de procesos ayudar a
identificar cuando la variacin de un proceso es la esperada y
cuando es una variacin extraa. Hasta donde, en condiciones
normales, se espera que varen los procesos.
"Toda variacin especial es causal. Siempre habr una causa a la
cual se puede atribuir la variacin"
La variacin de los procesos est provocada por dos tipos
diferentes de causas: Causas Comunes y Causas Especiales.
1. Las causas comunes Son las causas de variacin propias del
proceso y que no cambian a menos que cambie el proceso. Si una
persona va diario a su trabajo, no todos los das llegara a la misma
hora, ya que l trfico, la hora a la que sale de su casa, las
condiciones del camino y otros factores sern causas comunes de
variacin en su recorrido. Estas estn presentes todos los das.
Dentro de las causas comunes de variacin, existe la variacin
sistemtica, provocada por cambios sistemticos o ciclos del
proceso.
2. Las causas especialesSon las causas de variacin que no
pertenecen al proceso y que se presentan de vez en cuando
solamente. Si una persona que va al trabajo se accidenta (lo cual
afortunadamente no ocurre todos los das) es probable que llegue
fuera del rango de variacin con el que llega todos los das.Este
accidente no es parte de la variacin "normal" en su recorrido.
Dentro de las causas especiales, es importante mencionar el
entrometimiento, provocado por el ajuste causado por intentar
compensar las causas comunes de variacin.
Debido a que la variacin es inevitable, los seres humanos se han
dado a la tarea de fijar lmites y tolerancias. 60 kilmetros mxima
velocidad, 18 aos mnima edad para votar, se solicita personal entre
25 y 30 aos de edad son los lmites y las tolerancias.
La tolerancia es una variacin mxima y mnima que se est dispuesto
a aceptar. Si solo se tiene un mximo o un mnimo, la tolerancia se
llama lmite.
Es necesario determinar tolerancias que minimicen la suma de los
costos de manufactura y de calidad. Es por eso que se tiene que
estar seguros de que la variabilidad natural de los procesos este
controlada y dentro de especificacin.
Si los procesos no son capaces de cumplir en condiciones
normales con las especificaciones, entonces constantemente se estn
entregando productos con costos por arriba del ptimo.
El CEP ayuda a calificar que tan eficientes son los
procesos.
6. METODOLOGIA
6.1 Investigacin Cuantitativa
La Metodologa Cuantitativa es aquella que permite examinar los
datos de maneraNumrica, especialmente en el campo de la
Estadstica.
Para que exista Metodologa Cuantitativa se requiere que entre
los elementos del problema de investigacin exista una relacin cuya
Naturaleza sea lineal. Es decir, que haya claridad entre los
elementos del problema de investigacin que conforman el problema,
que sea posible definirlo, limitarlos y saber exactamente donde se
inicia el problema, en cual direccin va y que tipo de incidencia
existe entre sus elementos.Los elementos constituidos por un
problema, de investigacin Lineal, se denominan: variables, relacin
entre variables y unidad de observacin.
6.2 Conocimiento profundo a travs del control estadstico de los
procesos
El Control Estadstico del Proceso (CEP) es un conjunto de
tcnicas estadsticas que permiten entender que es verdaderamente lo
que est ocurriendo con los procesos y de qu forma las seis fuentes
bsicas de variacin afectan a los sistemas.
Estas seis fuentes bsicas de variacin son mano de obra,
maquinaria, materiales, mtodo, medio ambiente y medicin.6 MsMANO DE
OBRA
MAQUINARIA
MATERIALES
METODO
MEDIO AMBIENTE
MEDICIN
Figura 4.2.1 Fuentes bsicas de variacin
Adems, el CEP permite pronosticar el comportamiento que tendrn
los procesos a travs del tiempo y controlar la variacin.
El verdadero valor del CEP, es que permite conocer con lujo de
detalle el comportamiento, bajo diferentes condiciones de nuestro
proceso. As, es posible entender cmo va a reaccionar a diferentes
estmulos y planear acciones para reducir los efectos negativos (o
aumentar los positivos).
A travs del conocimiento profundo de los procesos es posible
tomar decisiones concernientes a los mismos basados en los datos y
hechos, no en suposiciones. La definicin de Armand Feigenbaum
define el control como un proceso para delegar responsabilidad y
autoridad sobre una autoridad administrativa sin perder los medios
para asegurar resultados satisfactorios.
6.3 La estadstica como instrumento de control
Es posible definir la estadstica como la ciencia que trata con
la recoleccin, anlisis y obtencin de conclusiones a partir de
datos.
De acuerdo con William Mendenhall, el objetivo de la estadstica
es hacer inferencias con respecto a una poblacin a partir de una
informacin contenida y proporcionar una medida de la bondad de la
inferencia.
La estadstica se presenta entonces como instrumento a partir del
cual se puede interpretar la variabilidad de los procesos. La
estadstica cumple con dos funciones vitales para la mejora continua
en las empresas:
1. Proporcionar un lenguaje comn, hablar con hechos y cifras y
no con suposiciones.
2. Pronosticar el comportamiento de los procesos, ya que mide,
compara y analiza.
6.4 Fundamentos estadsticos
Es necesario entender algunos conceptos estadsticos que permitan
participar en forma activa en el control de los procesos y en la
reduccin de la variabilidad.
Muestra: Una parte de la poblacin o un subconjunto del conjunto
de unidades obtenidas con el objeto de investigar las propiedades
de la poblacin. Muestreo estadstico: Es un enfoque sistemtico para
seleccionar unos cuantos elementos (una muestra) de un grupo de
datos (poblacin) a fin de hacer algunas inferencias sobre el grupo
total.
Muestreo aleatorio: Consiste en escoger los sujetos de la
poblacin al azar.
6.5 Etapas de aplicacin de la estadstica
ETAPAOBJETIVORESULTADO
MuestreoDeteccin de defectosObtencin de datos
Control estadsticoPrevencin de defectosDesarrollo de
sistemas
Diseo de experimentosOptimizacin de procesosAplicacin de
conocimientos
Mtodo TaguchiOptimizacin de recursosOptimizacin de sistemas
La aplicacin de la estadstica en las empresas es gradual, sin
embargo, en cada una de las etapas es posible obtener un
conocimiento de los procesos tal que sirva como base para la etapa
siguiente y sobre todo como apoyo para la toma de decisiones.
Figura. 4.2.4Etapas de aplicacin estadstica
6.6 Evaluacin de los sistemas de medicin
La evaluacin de los sistemas de medicin consiste en determinar
la capacidad y estabilidad de los sistemas de medicin por medio de
estudios de, repetibilidad, reproducibilidad.
Un sistema de medicin es la coleccin de operaciones,
procedimientos, instrumentos de medicin y otros equipos, software y
personal definido para asignar un nmero a la caracterstica que est
siendo medida (MSA, 1995).
Las mediciones son muy importantes en toda empresa, pues con
base en ellas se evala el desempeo de las mismas, de los equipos,
de la gente, y se toman decisiones importantes y a veces costosas.
Toda medida est sujeta a un error.
De acuerdo con la NOM e ISO 10012-1:1992, la calibracin de un
instrumento de medicin se define como:
Conjunto de operaciones que se establecen bajo condiciones
especificadas, la relacin entre los valores indicados por un
instrumento de medicin, o los valores representados por una medida
materializada o un material de referencia.
La misma norma define ajuste como:
Operacin destinada a llevar un instrumento de medicin a un
estado de funcionamiento y exactitud adecuada para su uso.
Es decir, calibrar solamente significa comparar y no ajustar o
arreglar el instrumento como pudiera creerse comnmente.
La evaluacin de un sistema de medicin significa examinar su
variacin y los factores que la afectan (MSA, 1995).
Propiedades estadsticas de los sistemas de medicin (MSA)1. Estar
en control estadstico (estabilidad estadstica)2. Su variabilidad
debe ser pequea comparada con las especificaciones y con la
variacin del proceso.3. Poco sesgo.
La evaluacin de los sistemas de medicin se efecta a travs de
estudios de repetibilidad y reproducibilidad Gage R&R; que es
la herramienta estndar en la metodologa Seis Sigma de mejora de
procesos para evaluar la adecuacin de un sistema de medicin con
respecto a la variabilidad de la medicin. Est bien establecido y
ampliamente utilizado en la industria de manufactura discreta.
Los usos de la evaluacin son:I. Aceptar equipo nuevo.II.
Comparar dos equipos entre s.III. Evaluar un calibrador
sospechoso.IV. Evaluar un calibrador antes y despus de repararlo.V.
Antes de implantar grficas de control.VI. Cuando disminuya la
variacin del proceso.VII. De manera continua de acuerdo a la
frecuencia de medicin recomendad en los estudios.
A) Delimitacin Geogrfica de la Investigacin:
Nombre de la empresa:Ramsa Speciality Steel Foundry
Domicilio:Av. Desarrollo # 105 esq. Eje 108Zona Industrial, San
Luis PotosC.P. 78395
B) Lmite Temporal
De Enero del 2015 a Abril del 2015 C) Lmite Metodolgico
I. Objetivo General:
Tener las herramientas necesarias para determinar oportunamente
cambios al proceso en base al anlisis de la causa raz de las
variaciones en el proceso de cilindrado e implementar un sistema de
Control de Procesos (Graficas de Control), para reducir problemas
de calidad y devoluciones de los clientes.
Objetivos Especficos:
Definir estrategia de reduccin de desperdicios. Reducir los
defectos en un 50 % sobre la produccin diaria. Implementar
controles o estndares en el proceso Dar seguimiento a la
implementacin de la herramienta o metodologa seleccionada
II. Metas:
Los operadores sern capaces de detectar a tiempo y con xito los
defectos en una pieza antes de enviarla al siguiente proceso.
Los operadores debern ser capaces de tomar las mediciones
correctas de las piezas para el llenado correcto de las hojas de
control para poder determinar las variaciones del proceso y
prevenir defectos en las piezas.
El operador ser capaz de detectar cuando el instrumento de
medicin presente variaciones en los resultados obtenidos y podr
tomar la decisin de pedir la calibracin del mismo al laboratorio de
metrologa.
III. Instrumentos de Medicin:
Micrmetro de Interiores LM-135-13. Lmpara
IV. Procedimiento de Recoleccin de Datos:
El muestreo aleatorio simple es la base de la teora muestra.Para
obtener una muestra de este tipo, numeramos los individuos de la
poblacin de 1 a N, pues se extraen n individuos.El objetivo es
proporcionar una estimacin no errnea de la media y de la varianza
poblacional.Los mtodos aleatorios recurren a los conceptos de
probabilidades en la eleccin de las muestras. Solos estos mtodos
permiten estimar el nivel de confianza de los resultados de la
poblacin muestral.Una vez definidas las caractersticas crticas y
relevantes, se empezaran a obtener datos acerca de su
comportamiento. Se recabar ms informacin para la toma de
decisiones. Para que los datos sean valiosos, se tomara en cuenta
informacin til, verdadera y oportuna: Saber qu informacin y que
decisiones se pretenden obtener. Tener el instrumento adecuado para
poder efectuar las mediciones. Asegurar que la muestra sea
aleatoria. Usar ilustraciones / ayudas visuales siempre que sea
necesario (til). Tener un formato donde anotar los datos.
7. CONCLUSIONES:
Se identificaron los conceptos especficos que debemos saber
para, formular objetivos claros y planear de qu manera estos
objetivos cumplen los estndares para el alcance de los mismos
dentro de un proyecto.Que en todo proyecto debe haber una
descripcin de la situacin o problema que el proyecto busca atender
o resolver. Que dicho proyecto debe tener un propsito que cuente
con una explicacin concisa del objetivo ltimo del proyecto y de qu
manera atiende este la situacin o el problema, as como
especificaciones del desempeo que el proyecto debe cumplir.Tener
bases y fundamentos para avalar el objeto de estudio y poder
aplicar metodologas que sean tiles para conseguir el xito del
proyecto.
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