1 Valentín Pérez-Mellado Departamento de Biología Animal, Ecología Edafología, Química Agrícola y Parasitología Facultad de Biología Edificio de Farmacia, 5ª planta, Campus Miguel de Unamuno Universidad de Salamanca, Salamanca 37071. España (Spain) e-mail: [email protected]INFORME FINAL Programa de seguimiento de las poblaciones de la lagartija balear, Podarcis lilfordi (Squamata, Lacertidae) en Menorca Introducción En este proyecto se lleva a cabo el seguimiento de todas y cada una de las poblaciones de la lagartija balear, Podarcis lilfordi existentes en la actualidad en los islotes costeros de Menorca. Las citadas poblaciones incluyen los islotes de: Aire, Binicodrell gros, Binicodrell petit, Bledas, Sanitja (o Porros), Sargantana, Rovells, Porros (de Fornells), s'en Tosqueta, Addaia gran, Addaia petita, ses Aguiles, en Carbó, en Carbonet, ses Mones, Colom, Mel y Rei.
33
Embed
INFORME FINAL Programa de seguimiento de las poblaciones ... · Programa de seguimiento de las poblaciones de la lagartija balear, Podarcis lilfordi (Squamata, Lacertidae) en Menorca
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
1
Valentín Pérez-Mellado
Departamento de Biología Animal, Ecología
Edafología, Química Agrícola y Parasitología
Facultad de Biología
Edificio de Farmacia, 5ª planta, Campus Miguel de Unamuno
Universidad de Salamanca, Salamanca 37071. España (Spain)
Esta instrucción general un objeto al que llamamos “densidad” y al que se le asigna el
análisis
que realiza la función “F.automated.CDA”, que es un análisis de distancias clásico y
“automatizado”. Esto significa que al contrario de otros métodos, en “Rdistance” es posible
hacer todo el análisis con una sola función, mientras que otros métodos precisan primero de la
creación de un objeto con la función de detectabilidad y después, a partir de dicha función,
estimar la densidad.
Como se puede observar, en la función “F.automated.CDA” se incluyen entre paréntesis
distintos elementos. A continuación se describe cada uno de ellos:
-- “datos”: vector numérico extraído previamente del “data.frame”, que contiene el
listado de distancias perpendiculares a la línea de transecto (en metros).
“area=1000*10”: se da el área o superficie de referencia. Como la unidad de trabajo es
el “metro”, al indicar un área de 1000x10=10000, la densidad quedará expresada como
individuos/hectárea.
“total.trans.len.=385”: indica la longitud total del transecto. En este caso, la longitud
del transecto ascendería a 385 metros.
“wi.hi=2”: con este elementos se señala al modelo que la anchura de banda máxima
será de 2 metros. De este modo, excluimos de la estimación cualquier individuo que se
haya localizado a más de 2 metros de distancia. La razón es que tales individuos
constituyen en casi todos los transectos llevados a cabo un porcentaje minoritario, no
superior al 10% de las observaciones y a tal distancia, la experiencia indica que la
mayoría de los individuos no son detectados, de modo que los observados, por
ejemplo, a 2.5 metros, deben considerarse puntos externos (“outliers”) que afectan de
modo muy significativo a las estimaciones y, por ello, se recomienda su exclusión
(Buckland et al., 2001).
7
“likelihooods=c(“halfnorm”,”uniform”,”gamma”,”negexp”,”hazrate”)”: aquí, se
incluye en el modelo los parámetros de ajuste. El caso de “Rdistance” pueden ser cinco
diferentes: “halfnorm”, ”uniform”, ”gamma”, ”negexp” y ”hazrate”. El más empleado (y
que suele ser también el que mejor se ajusta en la mayoría de los casos) es el
“halfnormal”. De hecho, es el modelo único en muchos paquetes estadísticos de
transectos lineales. Sin embargo, en algunos casos no es un modelo que se ajuste
correctamente a las observaciones disponibles. La estrategia seguida en este estudio ha
sido probar todos los modelos disponibles y escoger el de mejor ajuste a los datos
observados.
“series=c(“cosine”,”simple”,”hermite”)”: el elemento “series” incluye los vectores de
los tipos de series de expansión, que son términos matemáticos asociados a cada
modelo para mejorar su ajuste. Cada una de las series puede combinarse con cada uno
de los modelos. De modo que la combinación del modelo de máxima verosimilitud
halfnorm” y la serie “coseno” es una de las más empleadas, es la conocida como serie
de Fourier, que se ha empleado como “modelo para todo” en numerosos estudios
(Burnham et al., 1980; Buckland et al.,2001).
“expansions=c(0,1,2)”: las denominadas más arriba series de expansión lo pueden ser
empleando ninguno, uno o dos parámetros (de ahí el intervalo, ver más detalles en
Mc Donald, 2011).
“plot=TRUE”: se trata de una de las instrucciones lógicas del programa que le indica al
análisis que se construyan, para cada modelo ajustado, las gráficas con las
probabilidades de detección y las frecuencias de observaciones en función de la
distancia a la línea de transecto. En los resultados se incluyen dichas gráficas para los
modelos mejor ajustados y que finalmente se han empleado para estimar las
densidades.
Los resultados obtenidos con esta instrucción se explican en el primer transecto,
correspondiente a la isla del Aire, del apartado de Resultados. Los resultados del resto de
transectos son todos ellos similares.
8
Resultados
Aire. Realización anual de un transecto general en la zona central de la isla, de
aproximadamente 450 metros de longitud, desde la formación de tamarindos en la base
de la península septentrional, hasta la entrada del recinto del faro. Este transecto
discurre por la zona central de la isla cubierta por Suaeda vera, Carlina corymbosa y
otras plantas vasculares y representa la mayor zona de la isla ocupada por la lagartija
balear. El transecto se ha llevado a cabo en época de máxima actividad de forma
intermitente desde 1989, de modo que su realización anual permite establecer una
comparación plurianual fiable sobre una de las poblaciones más importantes de
Menorca. Además, en este primer año se propuso y se han llevado a cabo transectos
lineales de menor longitud (unos 100 metros cada uno) en toda la superficie central de
la isla, a intervalos de unos 50 metros, desde el recinto del faro hasta el muelle, a ambos
lados del camino. Se completan dichos transectos con cuatro transectos lineales que
abarcan la totalidad de la superficie de la península occidental, así como dos transectos
en la zona más oriental de la isla y otros dos en la península norte. Se posee información
similar de tres años anteriores, lo que permite establecer con elevada fiabilidad la
densidad media de lagartijas en toda la isla, así como los efectivos poblacionales.
Aquí presentamos únicamente los datos correspondientes a la superficie central
de la isla, que es la comparable con los años anteriores.
Coefficients: Sigma 0.7619686 (coeficiente del modelo empleado).
Function: HALFNORM (indica que se ha empleado el algoritmo Halfnorm para
estimar la densidad).
Strip: 0 to 2 (indica que la anchura de banda fue de 0 a 2 metros a cada lado de la línea
de transect).
Effective strip width: 0.9467049 (anchura de banda efectiva del modelo, es la ESW de
las tablas).
Scaling: g(0) = 1 (Indica que el modelo se ajusta a la premisa de una probabilidad igual a
1 de detección de los individuos en la línea de transecto (esta premisa es común a casi
todos los modelos disponibles)). Log likelihood:53.90918 AIC: 55.94019 (“Akaike Information Criterion”, o criterio de
información de Akaike: es un parámetro esencial que indica el ajuste del modelo. Cuanto menor
es AIC, mejor es el modelo. De modo que de todos los modelos posibles, se escoge el que tiene
9
menor
AIC).
Abundance estimate: 2730.361 individuos/hectárea; 95% CI=( 2364.575 to 3155.457 ).
Estimación final de la abundancia que, equivale a la densidad de individuos por hectárea.
A continuación se muestra la función de detección y frecuencias de distancias perpendiculares
para el transecto “Aire” correspondiente al recorrido habitual en la isla del Aire:
0.0
0.5
1.0
1.5
0 0.5 1 1.5 2
Distance
Pro
babi
lity
of d
etec
tion
halfnorm, 0 expansions
ESW = 0.947
BEST FITTING FUNCTION
Figura 1.-Función de detección y frecuencias de distancias perpendiculares en la isla del Aire (para esta y el resto de curvas de detectabilidad, la curva aparece dibujada en rojo y superpuesta al diagrama de barras de las frecuencias de probabilidad de detección a cada distancia perpendicular a la línea de transecto, en abcisas). Nótese que la curva de
detectabilidad comienza siempre en 1.
10
Tabla1. Densidades registradas en la isla del Aire a lo largo de los años (Contactos= número de individuos detectados en los transectos, Longitud= longitud en metros de cada transecto), Densidad= estimación de la densidad en número de individuos por hectárea, SE= error estándar de la estimación,
AIC= función de Akaike de ajuste del modelo, ESW= anchura efectiva de banda, D LCL= límite inferior de confianza al 95%, D UCL= límite superior de confianza al 95%, D CV= coeficiente de variación en
Abundance estimate: 2532.967 individuos/hectárea; 95% CI=( 1791.078 to 157936.5).
31
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
0 0.5 1 1.5 2
Distance
Pro
babi
lity
of d
etec
tion
halfnorm, 0 expansions
ESW = 0.313
BEST FITTING FUNCTION
Figura 11. Función de detectabilidad en Porros de Fornells (2015)
Tabla 11. Densidad de P. lilfordi en el islote de Porros de Fornells en 1987 Año Mes Contactos Longitud Densidad SE AIC ESW D LCL D UCL D CV 1987 8 13 42 1676 599,31 139 92,34 781,1 3596,3 0,3576
Este año las tres visitas efectuadas al islote han permitido estimar la densidad
actual de lagartijas que, dado el escaso número de contactos, tiene una muy limitada
fiabilidad. En todo caso, dicha densidad parece similar a la estimada en 1987, con más
de 1600 individuos por hectárea (ver también Pérez-Mellado et al., 1987), ya que en una
cifra similar se situaría el límite inferior al 95% de la estimación de 2015 (ver más
arriba). De cualquier modo, se detectaron en varias ocasiones serios impactos sobre la
vegetación del islote, como consecuencia del desembarco de pescadores deportivos y
practicantes de vela ligera en el mismo. Al pisoteo de las plantas se une ocasionalmente
el impacto de fuegos de campamento en el islote. Esta población reviste un
extraordinario interés y debería preservarse de cualquier impacto exterior. En este caso,
32
sería deseable la adopción de una normativa que prohibiera el desembarco en el islote.
Mel. Este islote posee una densa cobertura arbustiva y su estudio sólo puede llevarse a
cabo por medio de 4-5 sesiones consecutivas de captura-recaptura con trampas de fruta
situadas en todo el perímetro del islote.
En este caso hemos llevado a cabo una única visita en 2015 durante la cual nos
ha sido imposible establecer la densidad de población. La densa vegetación arbustiva
impide la realización de transectos lineales, de modo que las estimaciones en años
sucesivos deberán llevarse a cabo con programas de captura-recaptura. De cualquier
modo, el islote mantiene una población en buen estado de conservación que muy
raramente recibe visitas y que se halla adecuadamente protegida en el interior del
Parque Natural de s'Albufera des Grau.
Conclusiones
En este primer año de seguimiento hemos visitado la totalidad de las poblaciones
de lagartija balear conocidas en Menorca. El esfuerzo de campo ha rendido, sin
embargo, unos resultados variables. En primer lugar, podemos confirmar que la
totalidad de las poblaciones conocidas en Menorca siguen albergando lagartijas, incluso
las más reducidas como Addaia petita, ses Aguiles, en Carbó, en Carbonet, ses Mones,
Binicodrell petit y Mel. Estas siete poblaciones son tan reducidas que los transectos
lineales y los programas de captura-recaptura se han revelado inaplicables en las
condiciones actuales. Hemos de diseñar programas específicos de transectos puntuales y
de captura-recaptura a largo plazo para estimar la densidad real. Ya hemos comenzado
con la identificación individual en base a fotografías ventrales digitales que permiten la
progresiva construcción de una base de datos sobre los individuos presentes en cada
población.
Las poblaciones de Aire, Addaia gran, Bledas, Colom, Sargantana, Rovells y
Porros de Fornells se mantienen en buenas condiciones de conservación, con efectivos
poblaciones muy elevados en Aire y Colom y poblaciones más reducidas pero densas en
el resto de islotes mencionados.
Los islotes de Binicodrell gros y s'en Tosqueta exhiben fluctuaciones extremas
de sus poblaciones de lagartijas, de modo que sólo ulterior información en los próximos
años permitirá establecer si existe alguna amenaza sobre las mismas, aunque en
principio no lo parece.
33
Finalmente, las lagartijas que habitan en las islas de Sanitja y Rey han sufrido un
fuerte disminución de sus efectivos en las últimas décadas. En el caso de Rey parece
claro que la causa es la actividad humana en el islote, que se ha incrementado
exponencialmente desde hace una década, con trabajos de reconstrucción y visitas
frecuentes. En el caso de Sanitja, las causas de la dramática disminución de su
población de lagartijas son complejas. El islote sufrió la presión ejercida por un rebaño
de cabras durante años, lo que provocó, con toda probabilidad, la drástica reducción de
su cobertura vegetal. La realmente llamativo es que, si tal efecto tuvo lugar hace ya
varios años, la cobertura no se haya recuperado plenamente y tampoco la población de
lagartijas que se vio afectada por esta disminución de recursos tróficos. Es necesario
investigar más a fondo qué causas pueden estar detrás del colapso poblacional
observado en Sanitja.
En definitiva, las 18 poblaciones estudiadas albergan lagartijas baleares, pero
muchas de ellas con efectivos muy reducidos y una situación relativamente precaria
como consecuencia, justamente, de sus bajos efectivos. Otras siete poblaciones tienen
una situación aceptable, dos más presentan fluctuaciones poblaciones que parecen
debidas a causas naturales y, por fin, dos poblaciones han visto seriamente reducidos
sus efectivos en las últimas décadas. Todo ello aconseja la continuidad de este programa
de seguimiento en los próximos años, a ser posible con una periodicidad anual en todas
las poblaciones de reducidos efectivos y con un especial seguimiento de las que han