Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001 Un modèle individu-centré de Un modèle individu-centré de diffusion de l’innovation diffusion de l’innovation Le cas de l'agriculture biologique Le cas de l'agriculture biologique dans l'Allier dans l'Allier IMAGES project (FAIR 3 CT2092) Cemagref - LISC
Un modèle individu-centré de diffusion de l’innovation Le cas de l'agriculture biologique dans l'Allier. IMAGES project (FAIR 3 CT2092) Cemagref - LISC. Aperçu de la présentation. Enjeux et objectifs du projet IMAGES Modèles existants Stratégie de modélisation - PowerPoint PPT Presentation
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1Workshop : modelling relationships between agriculture and environment - Brussels - 15/02/2001Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Un modèle individu-centré de Un modèle individu-centré de diffusion de l’innovationdiffusion de l’innovation
Le cas de l'agriculture biologique dans Le cas de l'agriculture biologique dans l'Allierl'Allier
IMAGES project (FAIR 3 CT2092)Cemagref - LISC
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Aperçu de la présentationAperçu de la présentation
• Enjeux et objectifs du projet IMAGES• Modèles existants• Stratégie de modélisation• Cas particulier : la conversion à l’agriculture
biologique dans l’Allier• Un modèle individu-centré de la conversion à
l’Agribio• Résultats• Discussion autour du (des) modèles
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Enjeux du projet IMAGESEnjeux du projet IMAGES
???
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Modèles de diffusion de Modèles de diffusion de l’innovation existantsl’innovation existants
• Paradigmes sociologiques :– Masse critique– Effet de seuil– Courbe d’adoption en S– Modèles trop généraux pour permettre la décision
• Méthode classique :– Isolation d’un cas d’étude– Recueil des données– Élaboration d’un modèle statistique– Modèles trop liés aux données pour être répétables
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Modèles de diffusion de Modèles de diffusion de l’innovation existantsl’innovation existants
• Modèles d’automates cellulaires :– Étude de la dynamique d’un système– Règle d’interactions simples (influence,
diffusion)– Bonne connaissance des propriétés du modèle
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Modèles de diffusion de Modèles de diffusion de l’innovation existantsl’innovation existants
• Modèles d’automates cellulaires :– Boite noire– Rationalité des décisions mal étudiée– Hypothèse d’homogénéité des agents– Agents structurellement équivalents
• Notre objectif : ouvrir la boite noire !!!
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
• Modélisation = (experts modélisateurs)
• Le choix de modèles individus-centrés– Qu’est-ce que c’est ?
• Comportement à l’échelle de l’individu
Stratégie de modélisationStratégie de modélisation
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
• Modélisation = (experts modélisateurs)
• Le choix de modèles individus-centrés– Qu’est-ce que c’est ?
• Comportement à l’échelle de l’individu
• Modèle d’interactions
Stratégie de modélisationStratégie de modélisation
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
• Modélisation = (experts modélisateurs)
• Le choix de modèles individus-centrés– Qu’est-ce que c’est ?
• Comportement à l’échelle de l’individu
• Modèle d’interactions
• Modèle d’environnement
Stratégie de modélisationStratégie de modélisation
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
• Modélisation = (experts modélisateurs)
• Le choix de modèles individus-centrés– Pourquoi ?
• Système = « ensemble d’objets en interaction »
• Modélisation plus intuitive, pédagogique…
Stratégie de modélisationStratégie de modélisation
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
• Modélisation = (experts modélisateurs)
• Le choix de modèles individus-centrés
• Nourrir les agents avec des données (interviews)
Stratégie de modélisationStratégie de modélisation
• ModèleS d’abstraction décroissante
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Modélisation pas à pas…Modélisation pas à pas…
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Conversion à l’agribio dans Conversion à l’agribio dans l’Allierl’Allier
• Objectifs : – Modéliser l’adoption de la mesure « conversion
à l’agriculture biologique dans l’Allier »– Simuler l’évolution des opinions des
agriculteurs / AgriBio– Simuler l’adoption de la mesure
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Deux types d’agentsDeux types d’agents
• Les agents agriculteurs
• Les agents institutions
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Rationalité des agents Rationalité des agents agriculteursagriculteurs
Histogramme du nombre d'agriculteurs pour les valeurs du critère image au cours du temps
0-50 50-100 100-150 150-200 200-250 250-300
300-350 350-400 400-450
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Discussion sur les modèles Discussion sur les modèles sociauxsociaux
• Les systèmes sociaux sont des systèmes complexes
• Problèmes spécifiques de données
• Moins faciles a tester
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Discussion sur les modèles à Discussion sur les modèles à base d’agentsbase d’agents
• De nombreux problèmes liés aux SMAs pour les modèles sociaux :– Validation (systèmes complexes)– Stabilité (modèles stochastiques)– Taille mémoire (6000 agents => choix
d’implémentation)– Données individus pour initialiser
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Apport des SMAs en modélisationApport des SMAs en modélisation
• Le SMA facilite la communication entre experts et modélisateurs
• Agent = un objet facilement appréhendable
• Facile à manipuler
• Modélisation intuitive…
34Workshop : modelling relationships between agriculture and environment - Brussels - 15/02/2001Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Des questions ????Des questions ????
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Initialisation des évaluationsInitialisation des évaluations
• Pour chacun des critères :
• Distribution normale sur l’ensemble de la population pour les évaluations pessimistes et optimistes
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Initialisation des motivationsInitialisation des motivations
• Sur chacun des critères
• L’ensemble de la population a la même motivation (paramètre du modèle)
• Cas particulier de ce modèle dans le projet : – Sur certaines zones interviews de 50% des
exploitants– Sur l’Allier 6000 agriculteurs…
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Localisation des exploitationsLocalisation des exploitations
• Données disponibles– Statistiques général au niveau communal– Statistiques détaillées par canton (RGA)– Prototypes au niveau de la région (RICA)
• Méthode employée– Duplication des prototypes– De manière à satisfaire les contraintes
statistiques au niveau cantonal
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Fonction de décisionFonction de décision
• RevenuRevenu pess
-1 +1
opt
• ImageImagepess
-1 +1
opt
• TechnicitéTechnicitépess
-1 +1
opt
• MotivationsMotivations
0
0
0
• Prévisions pessimistes et Prévisions pessimistes et optimistesoptimistes
pess
-1 +1
opt • Etats pessimiste et Etats pessimiste et optimiste de la décisionoptimiste de la décision
• ouioui• oui (avec oui (avec la proba la proba ) )
Séminaire TOP-MODELE Mercredi 7 mars 2001
Évaluation personnelle plus Évaluation personnelle plus approndie d’un critèreapprondie d’un critère
• L’agent réalise cette évaluation quand :– Il est incertain ou intéressé– Il a l’information nécessaire
• L’évaluation = sous-modèle (expert) dépendant :– Des caractéristiques de l’exploitation– Des spécifications de la mesure– Des paramètres donnés par les experts (baisse de