III. PLAN DE ESTUDIOS 3.1 Objetivos de aprendizajescfi.uaemex.mx/~ragarcia/docs-uap/Part3_PlanEstudios.pdf · Evaluar productos de software para ... OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO

Universidad Autónoma del Estado de México Secretaría de Docencia. Dirección de Estudios Profesionales

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Licenciatura en Ingeniería de Software

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III. PLAN DE ESTUDIOS

3.1 Objetivos de aprendizaje

OBJETIVO DE PROGRAMA EDUCATIVO OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR

Formar profesionistas con los conocimientos, habilidades y actitudes necesarios para contribuir en cualquiera de los procesos de la Ingeniería de Software para proponer soluciones de calidad al manejo automatizado de información dentro de las organizaciones, aplicando un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificado en la formulación, planeación, análisis, diseño, implantación y mantenimiento de software, así como la generación de conocimiento, metodologías y métricas en torno a la Ingeniería de Software, para:

Aplicar el proceso de Ingeniería de Software tanto desde el punto de vista teórico, mediante el estudio de modelos abstractos, como desde el punto de vista práctico, considerando las mejores prácticas de la industria. Contar con un conjunto de herramientas apropiadas para el desarrollo de software. Comprender los factores que motivan el crecimiento y evolución de la disciplina de la Ingeniería de Software. Aplicar los principios, modelos, representaciones, arquitecturas, métodos y herramientas del software. Aplicar estándares para la documentación, validación, verificación y aseguramiento de la calidad del software. Comprender los fundamentos económicos, legales y éticos de la Ingeniería de Software.

Arquitectura de computadoras: Comprender los principios del funcionamiento de los circuitos electrónicos en general, y de los circuitos digitales en particular, para analizar aplicaciones usuales y hacer posible el contar con diseños particulares. Adquirir los elementos teóricos y prácticos para analizar y comprender los subsistemas básicos de las computadoras, así como para su especificación y diseño. Analizar las diferentes arquitecturas de sistemas existentes a lo largo de su evolución histórica así como sus tendencias. Entorno social: Comprender las necesidades de información de una empresa, así como los alcances, objetivos y control de un proyecto de inversión computacional empleando tecnologías y metodologías adecuadas, que le permitan dirigir y desarrollar sistemas de software para resolver problemas en el sector público, privado y social, a nivel nacional e internacional. Contar con conocimientos de normatividad jurídica y de políticas nacionales e internacionales para una adecuada ubicación de los bienes y servicios informáticos en su entorno social y con un marco de conceptos y valores éticos para el quehacer profesional y el uso de bienes y servicios informáticos. Adquirir los conocimientos necesarios sobre una empresa, su estructura, operación y administración; tanto de los recursos materiales como humanos. Interacción hombremáquina: Aplicar los conceptos, elementos y técnicas de diseño y programación para lograr una comunicación fluida entre las entidades involucradas en los sistemas computacionales haciendo uso de diversos medios.


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OBJETIVO DE PROGRAMA EDUCATIVO OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR

Recolectar los datos apropiados para el desarrollo de proyectos de software así como para el análisis y evaluación tanto del proceso como del producto. Evaluar productos de software para que se apeguen a los estándares de calidad, aplicando medidas tanto cualitativas como cuantitativas de valoración. Evaluar y generar nuevas tecnologías y herramientas para su aplicación a proyectos de desarrollo de software específicos.

Estudiar los dominios de aplicación con el fin de lograr formas de expresión entre el hombre y la computadora para buscar mejores formas de integración de la tecnología en la sociedad. Analizar los principios y metodologías necesarias para la representación, manipulación y despliegue de figuras e imágenes en dos y tres dimensiones, considerando los dispositivos de hardware con características específicas para procesos de graficación. Desarrollar programas y sistemas de propósito específico aplicando la teoría y los métodos heurísticos requeridos para la solución y modelaje de situaciones difíciles de expresar algorítmicamente. Matemáticas: Adquirir los conocimientos matemáticos; la habilidad en su manejo y uso como herramienta en la interpretación, comprensión y creación de modelos representativos de fenómenos y problemas de ingeniería, donde la computación pueda aportar alternativas de solución. Programación e Ingeniería de software: Emplear las técnicas de diseño necesarias para formular y expresar algoritmos computacionales para los cuales existe solución, estructurando en forma eficiente la representación elegida para la información de que se trate en la construcción de programas en forma correcta y con base en metodologías existentes. Analizar la naturaleza de los lenguajes de programación considerando la filosofía que emplean para describir elementos de la realidad, las formas y características de implantación de los procesadores de los lenguajes, la evolución de los lenguajes de programación, así como las tendencias futuras de su desarrollo. Comprender las diferentes filosofías, conceptos, metodologías y técnicas utilizadas para la construcción de sistemas de software, considerando sus requerimientos, análisis y modelado, diseño, validación, verificación y calidad.


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OBJETIVO DE PROGRAMA EDUCATIVO OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR Analizar los diferentes elementos que inciden en la creación de productos de software desde una perspectiva de desarrollo industrial, incluyendo aspectos de eficiencia del proceso de creación, uso de herramientas automatizadas para su desarrollo, robustez, adaptabilidad, análisis de costos y tiempos y comercialización, entre otros. Redes: Conocer los elementos operativos requeridos para la transmisión y recepción de información. Identificar los elementos teóricos, las características y las propiedades de los diferentes modelos de redes de cómputo, así como los componentes de las redes, con el fin de diseñar e implantar aplicaciones de software específicas. Analizar las convenciones empleadas para la comunicación entre las partes constitutivas de las redes de cómputo y comunicaciones. Adquirir los conocimientos de diseño y funcionalidad de las redes globales y los elementos conceptuales para implantar redes de redes. Analizar los diversos métodos para garantizar la seguridad y confiabilidad de los datos que circulan en las redes, asegurando el libre tránsito de información y manteniendo las condiciones de privacidad definidas por los usuarios y los administradores de los sistemas. Software de base: Aplicar la teoría, técnicas y metodologías para el diseño y construcción de intérpretes y compiladores, presentando las principales herramientas para su generación automática. Aplicar la teoría, técnicas y metodologías para el diseño y construcción de sistemas operativos, aplicaciones para microcontroladores de propósito específico, con énfasis en cada uno de sus componentes: manejo del procesador, manejo de memoria, administración de dispositivos y manejo de información. Emplear las principales categorías y herramientas de base necesarias para la configuración, el arranque, el uso eficiente y la operación de los sistemas de cómputo.


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OBJETIVO DE PROGRAMA EDUCATIVO OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR Tratamiento de información: Adquirir los conocimientos necesarios para el diseño y realización de sistemas de bases de datos, considerando aspectos de análisis, organización lógica y física, determinación del modelo apropiado, así como selección y aplicación de las herramientas adecuadas tomando en cuenta los principios de las bases de datos y sus diferentes modelos. Contar con los elementos teóricos requeridos para el manejo y recuperación de grandes volúmenes de información. Aplicar las distintas teorías, técnicas y metodologías de análisis y diseño para la concepción y entendimiento de sistemas de manejo de información, para modelar situaciones del entorno real, resolver problemas y optimizar la toma de decisiones.


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OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE

Arquitectura de computadoras: Comprender los principios del funcionamiento de los circuitos electrónicos en general, y de los circuitos digitales en particular, para analizar aplicaciones usuales y hacer posible el contar con diseños particulares. Adquirir los elementos teóricos y prácticos para analizar y comprender los subsistemas básicos de las computadoras, así como para su especificación y diseño. Analizar las diferentes arquitecturas de sistemas existentes a lo largo de su evolución histórica así como sus tendencias.

Arquitectura de computadoras: Identificar los tipos de computadoras existentes y las características de los subsistemas que las integran. Circuitos eléctricos: Resolver circuitos con elementos eléctricos (resistencias, capacitares, inductores) mediante el uso de técnicas de análisis de redes así como los teoremas que apoyen el análisis de circuitos. Física: Comprender los conceptos fundamentales de Cinemática, Dinámica, Electricidad y Magnetismo e identificar su aplicación en problemas de ingeniería básica. Lógica digital: Conocer los conceptos de circuitos lógicos combinatorios y secuenciales y aplicarlos en la construcción de una computadora básica.

Entorno social: Comprender las necesidades de información de una empresa, así como los alcances, objetivos y control de un proyecto de inversión computacional empleando tecnologías y metodologías adecuadas, que le permitan dirigir y desarrollar sistemas de software para resolver problemas en el sector público, privado y social, a nivel nacional e internacional. Contar con conocimientos de normatividad jurídica y de políticas nacionales e internacionales para una adecuada ubicación de los bienes y servicios informáticos en su entorno social y con un marco de conceptos y valores éticos para el quehacer profesional y el uso de bienes y servicios informáticos. Adquirir los conocimientos necesarios sobre una empresa, su estructura, operación y administración; tanto de los recursos materiales como humanos.

Administración: Conocer la estructura, objetivos y funciones de la organización, e identificar las etapas del proceso administrativo y su aplicación en contextos reales. Administración de proyectos: Describir los estándares, métodos, técnicas y herramientas para la planeación y adminsitración de proyectos de ingeniería. Auditoría de sistemas: Aplicar las técnicas y procesos de control y evaluación en las diferentes áreas de las Tecnologías de Información y Comunicaciones para el desempeño técnico, operacional y humano en empresas desarrolladoras de software. Ética y Derecho informático: Comprender la normatividad jurídica, aplicada a las Tecnologías de Información y Comunicaciones, particularmente sobre el desarrollo de software, y su reflexión conforme a valores éticos en el uso y servicios de la tecnología en el entorno social.


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OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Inglés C1: Conocer y aplicar los elementos básicos para la comprensión del idioma inglés en sus formas oral y escrita, en situaciones como: comprensión de reglas, restricciones y obligaciones, solicitud y concesión de permisos, referencia a sucesos significativos, comprensión y expresión de relaciones de causa y efecto, comprensión de ideas centrales y especificas en textos de baja complejidad lingüística en el área de formación profesional. Inglés C2: Aplicar conocimientos del idioma inglés en la comunicación verbal y escrita, en el campo profesional, en particular, para: Comprender y describir procesos simples, notificar sucesos, expresar opiniones o hacer referencia a situaciones hipotéticas. Presentar un discurso. Redactar correspondencia formal, solicitudes y oficios relativos a su área de desempeño. Metodología de la investigación: Aplicar las metodologías de la investigación científica mediante la sistematización y análisis de sus métodos y técnicas en la elaboración de protocolos de investigación.

Interacción hombremáquina: Aplicar los conceptos, elementos y técnicas de diseño y programación para lograr una comunicación fluida entre las entidades involucradas en los sistemas computacionales haciendo uso de diversos medios.

Estudiar los dominios de aplicación con el fin de lograr formas de expresión entre el hombre y la computadora para buscar mejores formas de integración de la tecnología en la sociedad.

Cómputo evolutivo: Aplicar el conjunto de técnicas que se fundamentan en los procesos de evolución biológica tales como algoritmos genéticos, programación genética, programación evolutiva, recocido simulado y estrategias evolutivas entre otras, en la solución de problemas complejos de búsqueda, diseño, optimización y aprendizaje.

Desarrollo Web: Diseñar y construir aplicaciones basadas en Web, aplicando lenguajes de programación cliente servidor, herramientas de diseño y generación de contenidos dinámicos.


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Analizar los principios y metodologías necesarias para la representación, manipulación y despliegue de figuras e imágenes en dos y tres dimensiones, considerando los dispositivos de hardware con características específicas para procesos de graficación. Desarrollar programas y sistemas de propósito específico aplicando la teoría y los métodos heurísticos requeridos para la solución y modelaje de situaciones difíciles de expresar algorítmicamente.

Graficación: Comprender la visión general de la graficación y sus bases conceptuales a través del proceso de visualización aplicando las técnicas relacionadas con la generación de imágenes bidimensionales y tridimensionales por computadora. Interacción humano computadora: Conocer la importancia del diseño de la interfaz entre usuarios y sistemas computacionales, identificando diferentes paradigmas de interacción humanocomputadora, y aplicando técnicas de diseño y evaluación de interfaces de usuario. Introducción a la inteligencia artificial: Aplicar los formalismos de representación del conocimiento, sus mecanismos de inferencia y las técnicas de búsqueda heurística para resolver problemas complejos empleando lenguajes de programación propios de la inteligencia artificial. Técnicas y métodos de procesamiento de imágenes: Comprender los fundamentos y algoritmos básicos en el campo de tratamiento y procesamiento de imágenes digitales para aplicarlos en la solución de problemas actuales.

Matemáticas: Adquirir los conocimientos matemáticos; la habilidad en su manejo y uso como herramienta en la interpretación, comprensión y creación de modelos representativos de fenómenos y problemas de ingeniería, donde la computación pueda aportar alternativas de solución.

Álgebra superior: Comprender los conceptos fundamentales del álgebra superior y operarlos con objetos algebraicos de uso común en la solución de problemas de cálculo y ciencias básicas y de la ingeniería. Cálculo diferencial e integral: Resolver problemas de ciencias de ingeniería empleando los conocimientos fundamentales del cálculo diferencial e Integral de funciones reales en una variable real, límite, continuidad, derivada e integral. Introducción a la computación: Comprender los conceptos fundamentales de las computadoras y de las ciencias de la computación, sus aplicaciones, así como los distintos modos en que procesa datos para convertirlos en información.


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OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Matemáticas discretas: Aplicar los conceptos y algoritmos asociados a las estructuras discretas en la solución de problemas y sus aplicaciones a la computación.

Probabilidad y Estadística: Comprender las técnicas para el análisis, organización de datos y generación de estadísticas con aplicación al campo profesional. Comprender los fundamentos del cálculo de probabilidades y su relación con la descripción de espacios muestrales asociados a experimentos aleatorios. Aplicar las técnicas estadísticas bajo respaldo probabilístico en la solución de los problemas relevantes de la profesión y de la investigación en el campo laboral. Aplicar las técnicas teóricoprácticas en el manejo de encuestas y sondeos de opinión, construcción de índices e indicadores a través de EXCEL, ACCES y, SPSS. Ensayar la construcción de modelos para la aplicación de la Estadística. Comprender la teoría de la inferencia estadística para estimación de parámetros poblacionales a partir de muestras.

Simulación: Conocer las leyes que gobiernan los fenómenos en forma cualitativa y cuantitativa, así como la forma teóricapráctica de reproducirlos por medio de las técnicas de simulación. Identificar herramientas matemáticas, estadísticas e informáticas para la representación de problemas con el fin de facilitar su comprensión, emulación, optimización y/o solución.

Teoría de algoritmos: Comprender, analizar y evaluar diferentes clases de algoritmos computacionales. Identificar clases de problemas computables y no computables en ciencias de la computación.


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OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Teoría de autómatas y lenguajes formales: Aplicar las estructuras algebraicas fundamentales en el manejo de autómatas y su relación con los lenguajes de programación. Comprender una variedad de modelos formales de cómputo explicando su importancia teóricopráctica.

Programación e Ingeniería de software: Emplear las técnicas de diseño necesarias para formular y expresar algoritmos computacionales para los cuales existe solución, estructurando en forma eficiente la representación elegida para la información de que se trate en la construcción de programas en forma correcta y con base en metodologías existentes. Analizar la naturaleza de los lenguajes de programación considerando la filosofía que emplean para describir elementos de la realidad, las formas y características de implantación de los procesadores de los lenguajes, la evolución de los lenguajes de programación, así como las tendencias futuras de su desarrollo. Comprender las diferentes filosofías, conceptos, metodologías y técnicas utilizadas para la construcción de sistemas de software, considerando sus requerimientos, análisis y modelado, diseño, validación, verificación y calidad. Analizar los diferentes elementos que inciden en la creación de productos de software desde una perspectiva de desarrollo industrial, incluyendo aspectos de eficiencia del proceso de creación, uso de herramientas automatizadas para su desarrollo, robustez, adaptabilidad, análisis de costos y tiempos y comercialización, entre otros.

Algorítmica: Plantear la solución de problemas susceptibles de ser computarizados a través del manejo de técnicas de diseño y formulación de algoritmos de manera que estos queden debidamente documentados. Análisis y diseño de software: Aplicar los fundamentos, métodos, técnicas y herramientas para el modelado de sistemas de software de calidad a gran escala, así como su especificación para su implementación. Arquitectura de software: Aplicar los fundamentos asociados a la arquitectura de software de gran escala, marcos de referencia y patrones de diseño para la construcción de sistemas basados en componentes. Calidad del software: Identificar normas y estándares para el aseguramiento de calidad en el desarrollo de software tanto en su proceso como en su producto, así como los métodos, técnicas y herramientas para la validación y verificación de software. Estructuras de datos: Identificar los diversos elementos para la representación y manipulación de información en computadoras, los diferentes tipos de datos estáticos y dinámicos y las relaciones entre ellos. Fundamentos de Ingeniería de software: Describir el contexto de la disciplina de la Ingeniería de Software así como los diversos modelos y procesos de desarrollo de software, metodologías y ciclos de vida por los que atraviesa un proyecto de software. Métricas de software: Identificar los estándares y técnicas para la medición de software bajo los puntos de vista teóricos y prácticos.


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Pruebas y mantenimiento de software: Aplicar técnicas dinámicas y estáticas para validar y verificar que el producto de software resultante satisfaga las especificaciones planteadas, así como la integración, corrección, adaptación y mejora del producto. Programación: Aplicar los fundamentos de la programación estructurada para representar en términos algorítmicos la solución de un problema real automatizable. Programación de microcontroladores: Desarrollar aplicaciones de software basados en microcontroladores a través de lenguaje ensamblador y diversos entornos de desarrollo para la programación de microcontroladores de propósito general o específico. Programación orientada a objetos: Aplicar los fundamentos y estrategias de la programación orientada a objetos para resolver de manera óptima problemas complejos. Programación paralela (optativa, núcleo integral): Diseñar algoritmos empleando programación paralela haciendo uso de computadoras con dos o más procesadores para el análisis, diseño, desarrollo y construcción de sistemas que resuelven problemas en donde se requiera el uso de arquitecturas paralelas. Redes neuronales y lógica difusa (optativa, núcleo integral): Conocer los diferentes modelos y arquitecturas de redes neuronales artificiales y su razonamiento mediante lógica difusa para aplicarlos a problemas en donde se presenta incertidumbre. Requisitos y especificación de software: Identificar los requerimientos de un sistema de software usando diversos métodos, herramientas y técnicas para la especificación de requisitos de software, dependiendo del problema a resolver.


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OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Sistemas de información geográfica (optativa, núcleo integral): Conocer la tecnología de los sistemas de información geográfica así como sus principios y modelos para aplicarla al desarrollo de soluciones de análisis espacial. Software embebido (optativa, núcleo integral): Diseñar e implementar software para sistemas embebidos (incrustados) programables empleando métodos adecuados para la especificación de algoritmos y simulación de estos sistemas.

Redes: Conocer los elementos operativos requeridos para la transmisión y recepción de información. Identificar los elementos teóricos, las características y las propiedades de los diferentes modelos de redes de cómputo, así como los componentes de las redes, con el fin de diseñar e implantar aplicaciones de software específicas. Analizar las convenciones empleadas para la comunicación entre las partes constitutivas de las redes de cómputo y comunicaciones. Adquirir los conocimientos de diseño y funcionalidad de las redes globales y los elementos conceptuales para implantar redes de redes. Analizar los diversos métodos para garantizar la seguridad y confiabilidad de los datos que circulan en las redes, asegurando el libre tránsito de información y manteniendo las condiciones de privacidad definidas por los usuarios y los administradores de los sistemas.

Programación aplicada a sistemas de cómputo móvil: Describir el entorno y arquitectura de los sistemas de cómputo móvil para desarrollar software de aplicación tanto en clientes inteligentes como en redes inalámbricas. Redes y telecomunicaciones: Comprender de manera teórica y práctica los conceptos del modelo de capas de las redes de telecomunicaciones, los protocolos de red involucrados en las primeras capas de los modelos de referencia y caracterizar las principales tecnologías de las redes de área local. Conocer el funcionamiento de las redes de telecomunicaciones con el propósito de diseñarlas y administrarlas. Desarrollar la habilidad para integrar e interconectar eficientemente sistemas y componentes. Seguridad informática: Identificar herramientas matemáticas, estadísticas e informáticas para la implementación, diseño y mantenimiento de la seguridad de redes y aplicaciones computacionales. Sistemas distribuidos: Utilizar los conceptos básicos de la computación distribuida para el diseño e instrumentación de aplicaciones que requieran compartir recursos y distribuir cargas de trabajo entre nodos de procesamiento.


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Software de base: Aplicar la teoría, técnicas y metodologías para el diseño y construcción de intérpretes y compiladores, presentando las principales herramientas para su generación automática. Aplicar la teoría, técnicas y metodologías para el diseño y construcción de sistemas operativos, aplicaciones para microcontroladores de propósito específico, con énfasis en cada uno de sus componentes: manejo del procesador, manejo de memoria, administración de dispositivos y manejo de información. Emplear las principales categorías y herramientas de base necesarias para la configuración, el arranque, el uso eficiente y la operación de los sistemas de cómputo.

Diseño de compiladores e intérpretes: Conocer las teorías, técnicas y metodologías para el diseño y construcción de compiladores para implementar un compilador básico. Herramientas para la administración y programación de sistemas: Aplicar y comparar las diferentes herramientas para la administración y programación de sistemas para la construcción de software especializado. Sistemas operativos: Comprender la teoría, técnicas y metodologías para el diseño y construcción de sistemas operativos centralizados, con énfasis en cada uno de sus componentes: manejo de procesador, manejo de memoria, administración de dispositivos y manejo de información. Teoría de lenguajes de programación: Identificar y comparar los diferentes paradigmas de lenguaje de programación y aplicarlos a la solución de problemas específicos.

Tratamiento de información: Adquirir los conocimientos necesarios para el diseño y realización de sistemas de bases de datos, considerando aspectos de análisis, organización lógica y física, determinación del modelo apropiado, así como selección y aplicación de las herramientas adecuadas tomando en cuenta los principios de las bases de datos y sus diferentes modelos. Contar con los elementos teóricos requeridos para el manejo y recuperación de grandes volúmenes de información. Aplicar las distintas teorías, técnicas y metodologías de análisis y diseño para la concepción y entendimiento de sistemas de manejo de información, para modelar situaciones del entorno real, resolver problemas y optimizar la toma de decisiones.

Administración de bases de datos: Comprender los métodos, técnicas y funciones de la administración de bases de datos. Implementar la confidencialidad, seguridad e integridad, profundizando en los mecanismos y técnicas existentes para el control de usuarios, control de accesos concurrentes y transacciones. Administración de empresas de desarrollo de software (optativa, núcleo integral): Conocer las estrategias para la constitución, planeación, control, dirección, operación y crecimiento de empresas dedicadas al desarrollo de software. Administración y organización de proyectos de software: Describir los estándares, métodos, técnicas y herramientas para la administración de proyectos de software a través del desarrollo de un producto de sofware desde su concepción hasta la implantación del mismo.


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OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Bases de datos avanzadas: Comprender los conceptos fundamentales para el análisis, diseño e implementación de un sistema base de datos distribuidas.

Bases de datos orientadas a objetos (optativa, núcleo integral): Comprender los principios de diseño e implementación de sistemas de bases de datos avanzados sistemas de bases de datos objeto relacional y orientado a objetos para el almacenamiento y recuperación de objetos.

Datawarehouse: Conocer las técnicas para planear, implementar y mantener datawarehouses y datamarts usando sistemas administradores de bases de datos. Conocer los métodos para recuperar información analítica multidimensional.

Desarrollo multimedia (optativa, núcleo integral): Aplicar las técnicas, herramientas y metodologías para el desarrollo de aplicaciones que combinen audio, video, imágenes y datos tanto en ambientes centralizados como distribuidos.

Fundamentos de bases de datos: Comprender los conceptos fundamentales para el análisis, el diseño y la implementación de un sistema de base de datos. Conocer la forma en que los sistemas de bases de datos implementan la concurrencia y las formas de implementación para mantener la base de datos segura y la integridad de los datos.

Métodos y modelos de desarrollo de software: Conocer los diferentes métodos de desarrollo de software y aplicar el más adecuado para una implementación particular, fundamentado en los modelos existentes derivados de la Ingeniería de Software.


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OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Minería de datos: Conocer el campo de la minería de datos haciendo énfasis en aplicaciones de técnicas computacionales para el descubrimiento de información, el análisis de grandes volúmenes de datos y los beneficios de su uso sistemático para la obtención de modelos y patrones predictivos o descriptivos. Práctica profesional: Aplicar los conceptos teóricos y prácticos adquiridos a lo largo de su formación en la carrera en Ingeniería de Software dentro de una organización o área de desarrollo de software. Reconocimiento de patrones (optativa, núcleo integral): Aplicar conceptos teóricos y algoritmos clásicos de reconocimiento de patrones, para identificar y clasificar objetos a partir de datos sensoriales. Teoría de sistemas: Conocer la evolución del pensamiento de sistemas y las diversas metodologías para su aplicación. Identificar el enfoque de sistemas para la solución de problemas estructurados y no estructurados.


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3.2 Contenidos de aprendizaje

Área Curricular Unidad de Aprendizaje

Arquitectura de computadoras

Arquitectura de computadoras Circuitos eléctricos Física Lógica digital

Entorno social

Administración Administración de proyectos Auditoría de sistemas Ética y Derecho informático Inglés C1 Inglés C2 Metodología de la investigación

Interacción hombre máquina

Cómputo evolutivo Desarrollo Web Graficación Interacción humano computadora Introducción a la inteligencia artificial Técnicas y métodos de procesamiento de imágenes

Matemáticas

Álgebra superior Cálculo diferencial e integral Introducción a la computación Matemáticas discretas Probabilidad y Estadística Simulación Teoría de algoritmos Teoría de autómatas y lenguajes formales

Programación e Ingeniería de software

Algorítmica Análisis y diseño de software Arquitectura de software Calidad del software Estructuras de datos Fundamentos de Ingeniería de software Métricas de software Programación Programación de microcontroladores Programación orientada a objetos Programación paralela (optativa, núcleo integral) Pruebas y mantenimiento de software Redes neuronales y lógica difusa (optativa, núcleo integral) Requisitos y especificación de software Sistemas de información geográfica (optativa, núcleo integral) Software embebido (optativa, núcleo integral)


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Área Curricular Unidad de Aprendizaje

Redes

Programación aplicada a sistemas de cómputo móvil Redes y telecomunicaciones Seguridad informática Sistemas distribuidos

Software de base

Diseño de compiladores e intérpretes Herramientas para la administración y programación de sistemas Sistemas operativos Teoría de lenguajes de programación

Tratamiento de información

Administración de bases de datos Administración de empresas de desarrollo de software (optativa, núcleo integral) Administración y organización de proyectos de software Bases de datos avanzadas Bases de datos orientadas a objetos (optativa, núcleo integral) Datawarehouse Desarrollo multimedia (optativa, núcleo integral) Fundamentos de bases de datos Métodos y modelos de desarrollo de software Minería de datos Práctica profesional Reconocimiento de patrones (optativa, núcleo integral) Teoría de sistemas


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3.3 Estructura y organización del plan de estudios

NÚCLEO BÁSICO

OBLIGATORIAS

CLAVE UNIDAD DE APRENDIZAJE TIPO HT HP TH CR ÁREA CURRICULAR

L40800 Álgebra superior Curso 3 0 3 6 Matemáticas

L40801 Algorítmica Curso 2 1 3 5 Programación e Ingeniería de software

L40805 Cálculo diferencial e integral Curso 4 0 4 8 Matemáticas

L40806 Circuitos eléctricos Curso 3 1 4 7 Arquitectura de computadoras

L40802 Física Curso 4 0 4 8 Arquitectura de computadoras

L00062 Inglés C1 Curso taller 2 2 4 6 Entorno social

L00070 Inglés C2 Curso taller 2 2 4 6 Entorno social

L40803 Introducción a la computación Curso 2 1 3 5 Matemáticas

L40811 Lógica digital Curso 3 2 5 8 Arquitectura de computadoras

L40804 Matemáticas discretas Curso 3 0 3 6 Matemáticas

L40848 Metodología de la investigación Curso 2 1 3 5 Entorno social

L40812 Probabilidad y Estadística Curso 4 0 4 8 Matemáticas

Subtotal 34 10 44 78

12 Total del Núcleo Básico 34 10 44 78


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NÚCLEO SUSTANTIVO

OBLIGATORIAS


L40825 Administración Curso 3 0 3 6 Entorno social

L40831 Administración de bases de datos Curso 3 1 4 7 Tratamiento de

información

L40845 Administración de proyectos Curso 4 0 4 8 Entorno social

L40861 Análisis y diseño de software Curso 3 2 5 8 Programación e

Ingeniería de software

L40814 Arquitectura de computadoras Seminario 2 2 4 6 Arquitectura de

computadoras

L40826 Arquitectura de software Seminario 2 2 4 6 Programación e


L40827 Bases de datos avanzadas Curso 3 1 4 7 Tratamiento de

información

L40828 Desarrollo Web Seminario 2 2 4 6 Interacción hombre máquina

L40815 Diseño de compiladores e intérpretes

Curso 4 1 5 9 Software de base

L40809 Estructuras de datos Curso 3 2 5 8 Programación e Ingeniería de software

L40832 Ética y Derecho informático Curso 3 0 3 6 Entorno social

L40820 Fundamentos de bases de datos Seminario 2 2 4 6 Tratamiento de

información

L40810 Fundamentos de Ingeniería de software

Curso 3 0 3 6 Programación e Ingeniería de software

L40821 Graficación Seminario 2 2 4 6 Interacción hombre máquina

L40833 Introducción a la inteligencia artificial Curso 2 1 3 5 Interacción hombre

máquina

L40834 Métricas de software Curso 2 1 3 5 Programación e


L40807 Programación Curso 3 2 5 8 Programación e Ingeniería de software

L40817 Programación de microcontroladores Seminario 2 2 4 6 Programación e



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L40818 Programación orientada a objetos Curso 3 2 5 8 Programación e


L40829 Pruebas y mantenimiento de software

Taller 1 2 3 4 Programación e Ingeniería de software

L40823 Redes y telecomunicaciones Curso 3 2 5 8 Redes

L40819 Requisitos y especificación de software

Curso 3 0 3 6 Programación e Ingeniería de software

L40835 Simulación Taller 1 2 3 4 Matemáticas

L40837 Sistemas operativos Curso 3 1 4 7 Software de base

L40844 Técnicas y métodos de procesamiento de imágenes

Curso 2 1 3 5 Interacción hombre máquina

L40824 Teoría de algoritmos Curso 3 0 3 6 Matemáticas

L40813 Teoría de autómatas y lenguajes formales

Curso 3 0 3 6 Matemáticas

L40830 Teoría de lenguajes de programación Curso 3 0 3 6 Software de base

L40808 Teoría de sistemas Curso 3 0 3 6 Tratamiento de información

Subtotal 76 33 109 185

29 Total del Núcleo Sustantivo 76 33 109 185


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NÚCLEO INTEGRAL

OBLIGATORIAS


L40838

Administración y organización de proyectos de software

Taller 1 3 4 5 Tratamiento de información

L40846 Auditoría de sistemas Curso 2 1 3 5 Entorno social

L40839 Calidad del software Curso 2 1 3 5 Programación e Ingeniería de software

L40847 Cómputo evolutivo Curso 3 0 3 6 Interacción hombre máquina

L40840 Datawarehouse Curso 2 1 3 5 Tratamiento de información

L40841

Herramientas para la administración y programación de sistemas

Taller 1 2 3 4 Software de base

L40816 Interacción humano computadora Curso 2 1 3 5 Interacción hombre

máquina

L40822 Métodos y modelos de desarrollo de software

Curso 3 2 5 8 Tratamiento de información

L40849 Minería de datos Seminario 2 2 4 6 Tratamiento de información

L40851 Programación aplicada a sistemas de cómputo móvil

Seminario 2 2 4 6 Redes

L40843 Seguridad informática Curso 3 2 5 8 Redes

L40836 Sistemas distribuidos Seminario 2 2 4 6 Redes

L40852 Práctica profesional* Estancia 30 30 Tratamiento de información

Subtotal 25 19 74 99

*Actividad Académica


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OPTATIVAS. Acreditar 2 unidades de aprendizaje para cubrir 12 créditos.


L40853 Administración de empresas de desarrollo de software

Seminario 2 2 4 6 Tratamiento de información

L40854 Bases de datos orientadas a objetos Seminario 2 2 4 6 Tratamiento de información

L40855 Desarrollo multimedia Seminario 2 2 4 6 Tratamiento de información

L40856 Programación paralela Seminario 2 2 4 6 Programación e Ingeniería de software

L40857 Reconocimiento de patrones Seminario 2 2 4 6 Tratamiento de información

L40858 Redes neuronales y lógica difusa Seminario 2 2 4 6 Programación e Ingeniería de software

L40859 Sistemas de información geográfica Seminario 2 2 4 6 Programación e Ingeniería de software

L40860 Software embebido Seminario 2 2 4 6 Programación e Ingeniería de software

Subtotal 4 4 8 12

14+* Total del Núcleo Integral 29 23 82 111

*Actividad Académica (Práctica profesional)

TOTAL DEL PLAN DE ESTUDIOS

UA OBLIGATORIAS 53 MÁS 1 ACTIVIDAD ACADÉMICA

UA OPTATIVAS 2 DE 8

UA A ACREDITAR 55 MÁS 1 ACTIVIDAD ACADÉMICA

CRÉDITOS 374


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3.3.1 SERIACIÓN

UNIDAD DE APRENDIZAJE ANTECEDENTE UNIDAD DE APRENDIZAJE CONSECUENTE

Álgebra superior Cálculo diferencial e integral

Algorítmica Programación

Programación Estructuras de datos

Teoría de autómatas y lenguajes formales Diseño de compiladores e intérpretes

Estructuras de datos Programación orientada a objetos

Fundamentos de Ingeniería de software Requisitos y especificación de software

Lógica digital Arquitectura de computadoras

Requisitos y especificación de software Análisis y diseño de software

Requisitos y especificación de software Métodos y modelos de desarrollo de software

Análisis y diseño de software Pruebas y mantenimiento de software

Fundamentos de bases de datos Bases de datos avanzadas

Bases de datos avanzadas Administración de bases de datos

Sistemas operativos Herramientas para la administración y programación de sistemas


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3.3.2 Resumen de la estructura y organización del plan de estudios

*Actividad Académica [Práctica profesional]

Núcleo básico Núcleo sustantivo Núcleo integral

Obligatorio Optativo Obligatorio Optativo Obligatorio Optativo Área

UA TH CR UA TH CR UA TH CR UA TH CR UA TH CR UA TH CR

Arquitectura de computadoras 3 13 23 0 0 0 1 4 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Entorno social 3 11 17 0 0 0 3 10 20 0 0 0 1 3 5 0 0 0

Interacción hombre máquina 0 0 0 0 0 0 4 14 22 0 0 0 2 6 11 0 0 0

Matemáticas 5 17 33 0 0 0 3 9 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Programación e Ingeniería de software

1 3 5 0 0 0 10 40 65 0 0 0 1 3 5 4 16 24

Redes 0 0 0 0 0 0 1 5 8 0 0 0 3 13 20 0 0 0

Software de base 0 0 0 0 0 0 3 12 22 0 0 0 1 3 4 0 0 0

Tratamiento de información 0 0 0 0 0 0 4 15 26 0 0 0 4+* 46 54 4 16 24


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Resumen de la estructura curricular

Unidades de Aprendizaje Créditos No. Área

OBL OPT OBL OPT

1 Arquitectura de computadoras 4 0 29 0

2 Entorno social 7 0 42 0

3 Interacción hombremáquina 6 0 33 0

4 Matemáticas 8 0 49 0

5 Programación e Ingeniería de software 12 4 75 24

6 Redes 4 0 28 0

7 Software de base 4 0 26 0

8 Tratamiento de información 8 + * 4 80 24

*Actividad Académica [Práctica profesional]

Resumen de la organización curricular a acreditar

Obligatorias Optativas Núcleo

UA TH CR UA TH CR

Básico 12 44 78 0 0 0

Sustantivo 29 109 185 0 0 0

Integral 12 + * 74 99 2 8 12

Total 53 + * 227 362 2 8 12

* Actividad Académica [Práctica profesional]


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109

3.4 Distribución en períodos escolares

Primer periodo escolar

UNIDAD DE APRENDIZAJE HT HP TH CR

Álgebra superior Є§ 3 0 3 6

Algorítmica 2 1 3 5

Física 4 0 4 8

Introducción a la computación 2 1 3 5

Matemáticas discretas 3 0 3 6

Total 14 2 16 30

Є§ Equivalente entre: Ingeniería de Plásticos e Ingeniería de Producción Industrial.

Segundo periodo escolar


Cálculo diferencial e integral Є§ 4 0 4 8

Circuitos eléctricos Є§ 3 1 4 7

Inglés C1 ©خ 2 2 4 6

Programación Є§ 3 2 5 8

Teoría de sistemas 3 0 3 6

Total 15 5 20 35

Є§ Equivalente entre: Ingeniería de Plásticos e Ingeniería de Producción Industrial. Común entre: Ingeniería de Plásticos, Ingeniería de Producción Industrial, Ingeniería de خ©

Software y Seguridad Ciudadana.


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Tercer periodo escolar


Estructuras de datos 3 2 5 8

Fundamentos de Ingeniería de Software 3 0 3 6

Inglés C2 ©خ 2 2 4 6

Lógica digital 3 2 5 8

Probabilidad y Estadística ©خ 4 0 4 8

Teoría de autómatas y lenguajes formales 3 0 3 6

Total 18 6 24 42

Común entre: Ingeniería de Plásticos, Ingeniería de Producción Industrial, Ingeniería de خ©Software y Seguridad Ciudadana.

Cuarto periodo escolar


Arquitectura de computadoras 2 2 4 6

Diseño de compiladores e intérpretes 4 1 5 9

Interacción humano computadora 2 1 3 5

Programación de microcontroladores 2 2 4 6

Programación orientada a objetos 3 2 5 8

Requisitos y especificación de software 3 0 3 6

Total 16 8 24 40


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Quinto periodo escolar


Análisis y diseño de software 3 2 5 8

Fundamentos de bases de datos 2 2 4 6

Graficación 2 2 4 6

Métodos y modelos de desarrollo de software 3 2 5 8

Redes y telecomunicaciones 3 2 5 8

Teoría de algoritmos 3 0 3 6

Total 16 10 26 42

Sexto periodo escolar


Administración 3 0 3 6

Arquitectura de software 2 2 4 6

Bases de datos avanzadas 3 1 4 7

Desarrollo Web 2 2 4 6

Pruebas y mantenimiento de software 1 2 3 4

Teoría de lenguajes de programación 3 0 3 6

Total 14 7 21 35


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Séptimo periodo escolar


Administración de bases de datos 3 1 4 7

Ética y Derecho informático 3 0 3 6

Introducción a la inteligencia artificial 2 1 3 5

Métricas de software 2 1 3 5

Simulación 1 2 3 4

Sistemas distribuidos 2 2 4 6

Sistemas operativos 3 1 4 7

Total 16 8 24 40

Octavo periodo escolar


Administración y organización de proyectos de software 1 3 4 5

Calidad del software 2 1 3 5

Datawarehouse 2 1 3 5

Herramientas para la administración y programación de sistemas 1 2 3 4

Optativa 1, núcleo integral 2 2 4 6

Seguridad informática 3 2 5 8

Técnicas y métodos de procesamiento de imágenes 2 1 3 5

Total 13 12 25 38


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Noveno periodo escolar


Administración de proyectos 4 0 4 8

Auditoría de sistemas 2 1 3 5

Cómputo evolutivo 3 0 3 6

Metodología de la Investigación Є 2 1 3 5

Minería de datos 2 2 4 6

Optativa 2, núcleo integral 2 2 4 6

Programación aplicada a sistemas de cómputo móvil 2 2 4 6

Total 17 8 25 42

Є Equivalente entre: Ingeniería de Plásticos, Ingeniería de Producción Industrial e Ingeniería de Software y Seguridad Ciudadana.

Décimo periodo escolar


Práctica profesional* 30

Total 30

*Actividad Académica


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115

3.5 Reglas de operación para administrar el plan de estudios

La administración de la trayectoria escolar del alumno, se concreta en la oferta de unidades de aprendizaje para periodos regulares e intensivos, desde los siguientes criterios:

Generales: Atención a la seriación entre unidades de aprendizaje (UA). Oferta académica basada en las UA del periodo escolar que cursará el alumno. Ampliación de la oferta académica con base en las UA obligatorias y optativas del periodo escolar subsiguiente con atención en la seriación y aquellas que presenten índice de reprobación considerable. Dosificación de la carga académica por periodo escolar, con base en los mínimos y máximos a cursar.

Particulares: La Dependencia Académica, podrá renovar la gama de UA optativas de la licenciatura en Ingeniería de Software 2008, previa autorización del Consejo General Académico de Educación Superior, misma que deberá ser notificada a la Dirección de Estudios Profesionales. Las UA optativas del núcleo integral, no responden a una organización específica, por lo cual se puede ofertar indistintamente o bien retomar la organización marcada en el mapa curricular. Recomendaciones para la planeación académica de las UA optativas.

• Conocimiento del número de UA optativas que el alumno debe acreditar en la licenciatura (DOS del núcleo integral).

• Con base en el mapa curricular y distribución de UA por periodos regulares, determinar cuántas y en que periodos es recomendable que se cursen.

• Dosificar la gama de UA en los periodos octavo y noveno (cuatro en un periodo regular y los otros cuatro en el siguiente regular), utilizar el periodo intensivo para excepciones.

• Analizar los recursos financieros, humanos y de infraestructura, para definir el número de grupos, precisando cuántas y cuáles UA serán factibles de ofertar.

• Sondeo de preferencias, con los alumnos que reúnan las condiciones de inscripción a la (s) UA optativas establecidas, en forma manual y ajustar este sondeo al número de grupos factibles, tomando en cuenta la matricula activa de esta carrera, es decir, alumnos de movilidad, de planes en desplazamiento, alumnos desfasados y/o alumnos reprobados.


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116

• Se recomienda realizar análisis continuo de las trayectorias académicas de los alumnos para conocer y atender sus necesidades de manera oportuna, y evitar irregularidades académicas.

• Es importante señalar que al ser un plan de nueva creación, la oferta, se ira incrementando paulatinamente (por periodo), de tal forma que las primeras generaciones, no podrán adelantar créditos, salvo excepciones.

El alumno regular podrá cursar un mínimo de 19 créditos y un máximo de 47 créditos por periodo regular. La Práctica profesional es una actividad académica obligatoria para los alumnos de esta licenciatura; deberá de realizarse en el último periodo escolar; con una duración mínima de 480 horas. La movilidad estudiantil se sustentará en UA, comunes y equivalentes, así como en acuerdos y convenios entre organismos académicos, Centros Universitarios y Dependencias Académicas, previa aprobación del Consejo General Académico de Educación Superior. Para concluir los estudios de la Ingeniería de Software 2008, el alumno debe de aprobar 55 UA (53 obligatorias y 2 optativas), además de realizar y acreditar 1 actividad académica (Práctica profesional) obligatoria para cubrir 374 créditos como se establecen en el plan de estudios. El mapa curricular, se realizó con base en una trayectoria ideal, por lo cual podrá adaptarse a los recursos, y la matrícula de cada programa educativo o bien a la matrícula de esta Dependencia Académica.


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117

3.6 Formación común Que se comparte en la Unidad Académica Profesional Tianguistenco

No. Unidad de

aprendizaje HT HP TH CR Objetivo

Inge

niería de

Plásticos

Inge

niería de

Produ

cción

Indu

strial

Inge

niería de

Software

Seguridad

Ciuda

dana

1 Álgebra aplicada 2 2 4 6

Emplear los métodos elementales de las operaciones matriciales y la manipulación básica de vectores en la aplicación a problemas de ingeniería.

X X

2 Ciencia de materiales 4 0 4 8

Clasificar los materiales metálicos, cerámicos y plásticos con base en su estructura, propiedades y procesamiento, para diversas aplicaciones en el campo de la ingeniería.

X X

3 Comunicación y relaciones humanas 2 2 4 6

Comprender y ejercitar los niveles y elementos de la comunicación para establecer relaciones asertivas y de persuasión en el campo personal y laboral. Comprender la importancia de las fuentes de información en la objetividad y la confiabilidad que favorece la credibilidad en la comunicación personal y profesional. Ejercitar habilidades para la conducción y enseñanza en grupos de trabajo multidisciplinarios y de diversas procedencias culturales.

X X

4 Dibujo de detalle 2 2 4 6

Realizar dibujos mecánicos en un plano bidimensional, con creatividad e iniciativa, y atención a las convenciones y normas internacionales, para diversas aplicaciones en el campo de la ingeniería de su formación.

X X

5 Diseño de elementos de máquinas

2 2 4 6

Desarrollar las habilidades de búsqueda de información y generación de alternativas de solución, para aplicaciones de diseño de elementos de máquinas. Aplicar los conceptos de ingeniería y ciencia de materiales, diseño mecánico, y teorías de falla, en el diseño de máquinas y/o de sus elementos, determinando las dimensiones o propiedades que soporten en forma segura los esfuerzos y cargas dinámicas o fluctuantes a que estén sometidas.

X X


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118

No. Unidad de


Inge

niería de

Plásticos

Inge

niería de

Produ

cción

Indu

strial

Inge

niería de

Software

Seguridad

Ciuda

dana

6 Diseño de herramental 2 2 4 6

Diseñar dispositivos de localización y sujeción, herramientas de formado y mecanizado, calibradores de proceso, envases y embalajes, con base en técnicas, manuales y métodos de prueba que garanticen la capacidad del proceso y la calidad del producto, para su aplicación en los procesos de manufactura. Desarrollar las especificaciones de un producto, con base en el resumen de proceso, y planes de control y autocontrol.

X X

7 Electricidad y magnetismo 2 2 4 6

Aplicar la teoría de los campos eléctricos y magnéticos en la solución de circuitos electromagnéticos con aplicación en el campo de la ingeniería de formación.

X X

8 Electrónica 2 2 4 6

Comprender el empleo de componentes electrónicos en el funcionamiento de maquinaria y equipo de la industria. Desarrollar componentes electrónicos con base en los principios de la electrónica analógica y digital para una aplicación particular en el campo de la ingeniería de formación.

X X

9 Estática 2 2 4 6

Analizar los conceptos y principios de la Estática, que explican el equilibrio externo e interno de cuerpos en dos y tres dimensiones. Calcular centroides y momentos de inercia de secciones compuestas.

X X

10 Geometría analítica 4 0 4 8

Analizar objetos geométricos en el espacio euclidiano de dos y tres dimensiones, para determinar su ecuación correspondiente. Identificar ecuaciones de lugares geométricos, planos y espaciales, para resolver problemas de aplicación en el campo de la ingeniería de formación.

X X

11 Herramientas computacionales 2 2 4 6

Modelar y simular sistemas mecánicos, utilizando el software MatLab™, para la solución de problemas en el campo de la ingeniería. Desarrollar comunicaciones básicas utilizando el puerto serie de la PC y circuitos eléctricos ya diseñados.

X X


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No. Unidad de


Inge

niería de

Plásticos

Inge

niería de

Produ

cción

Indu

strial

Inge

niería de

Software

Seguridad

Ciuda

dana

12 Ingeniería ambiental y seguridad industrial

2 2 4 6

Integrar el conocimiento técnicolegal y la toma de conciencia para desarrollar ua adecuada gestión de seguridad e higiene en el campo profesional y en tratamientos de efluente para reducir la contaminación exterior. Aprehender el concepto de equilibrio ecológico y la influencia de la gestión ambiental industrial en dicho equilibrio ecológico. Conocer y aplicar las técnicas necesarias para la prevención de accidentes, así como el manejo profesional de que ocurran siniestros no deseados.

X X

13 Ingeniería económica 2 2 4 6

Analizar los principios del valor del dinero en el tiempo para determinar rendimientos sobre la rentabilidad de un proyecto de inversión en el campo industrial. Aplicar la metodología para la evaluación de proyectos de inversión, con base e herramientas computacionales en las áreas de finanzas, economía y ciencias administrativas.

X X

14 Inglés C1 2 2 4 6

Conocer y aplicar los elementos básicos para la comprensión del idioma inglés en sus formas oral y escrita, en situaciones como: comprensión de reglas, restricciones y obligaciones, solicitud y concesión de permisos, referencia a sucesos significativos, comprensión y expresión de relaciones de causa y efecto, comprensión de ideas centrales y especificas en textos de baja complejidad lingüística en el área de formación profesional.

X X X X

15 Inglés C2 2 2 4 6

Aplicar conocimientos del idioma inglés en la comunicación verbal y escrita, en el campo profesional, en particular, para: Comprender y describir procesos simples, notificar sucesos, expresar opiniones o hacer referencia a situaciones hipotéticas. Presentar un discurso.

X X X X


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120

No. Unidad de


Inge

niería de

Plásticos

Inge

niería de

Produ

cción

Indu

strial

Inge

niería de

Software

Seguridad

Ciuda

dana

Redactar correspondencia formal, solicitudes y oficios relativos a su área de desempeño.

16 Investigación de operaciones I 2 2 4 6

Comprender y aplicar los principios de la investigación de operaciones, en el modelado y solución matemática de un problema real del campo profesional.

X X

17 Investigación de operaciones II 2 2 4 6

Comprender y aplicar los principios de la investigación de operaciones, en el modelado y solución matemática de un problema real del campo profesional, con aplicaciones en la optimización de recursos y la toma de decisiones.

X X

18 Mecánica de fluidos 4 0 4 8

Identificará el tipo de flujo y calcular las propiedades de los flujos de fluidos, para la solución de problemas en el campo del diseño, selección y mantenimiento de sistemas mecánicos.

X X

19 Modelado paramétrico 3D 2 2 4 6

Ejercitar el pensamiento innovador y creativo, y el uso de herramientas computacionales especializadas, en el diseño de modelos paramétricos en tres dimensiones, de objetos y productos (ensambles), con aplicación en el campo de la ingeniería de su formación.

X X

20 Probabilidad y Estadística 4 0 4 8

Comprender las técnicas para el análisis, organización de datos y generación de estadísticas con aplicación al campo profesional. Comprender los fundamentos del cálculo de probabilidades y su relación con la descripción de espacios muestrales asociados a experimentos aleatorios. Aplicar las técnicas estadísticas bajo respaldo probabilístico en la solución de los problemas relevantes de la profesión y de la investigación en el campo laboral. Aplicar las técnicas teóricoprácticas en el manejo de encuestas y sondeos de opinión, construcción de índices e indicadores a través de EXCEL, ACCES y, SPSS.

X X X X


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No. Unidad de


Inge

niería de

Plásticos

Inge

niería de

Produ

cción

Indu

strial

Inge

niería de

Software

Seguridad

Ciuda

dana

Ensayar la construcción de modelos para la aplicación de la Estadística. Comprender la teoría de la inferencia estadística para estimación de parámetros poblacionales a partir de muestras.

21 Procesos de manufactura de mecanizado

2 2 4 6

Analizar los diferentes materiales y equipos que se pueden utilizar en un proceso de manufactura de mecanizado. Distinguir el material y el proceso de fabricación asociados a una pieza manufacturada. Evaluar los diferentes procesos de manufactura con desprendimiento de viruta, para proponer mejores condiciones de mecanizado para el material, considerando el proceso que se utiliza. Seleccionar las herramientas y equipos para un proceso de fabricación, con base en las condiciones y parámetros de operación del proceso. Caracterizar el diseño de las herramientas y dispositivos en un proceso de mecanizado. Desarrollar las habilidades necesarias para el manejo de maquinaria, lectura de indicadores de procesos y relación de acontecimientos.

X X

22 Procesos de manufactura de transformación

2 2 4 6

Analizar los diferentes materiales y equipos para los procesos de manufactura sin desprendimiento de material. Evaluar el material y el proceso de un objeto manufacturado o por manufacturar, identificando las herramientas, materiales y equipos a emplear en el proceso de manufactura de transformación, considerando las condiciones y parámetros de operación del proceso. Conocer las características del diseño de las herramientas y dispositivos característicos de un proceso de manufactura de transformación.

X X


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No. Unidad de


Inge

niería de

Plásticos

Inge

niería de

Produ

cción

Indu

strial

Inge

niería de

Software

Seguridad

Ciuda

dana

Desarrollar las habilidades sobre lectura de indicadores de procesos y relación de acontecimientos con una visión global.

23 Sistemas de información geográfica

2 2 4 6

Comprender los modelos y principios de los Sistemas de Información Geográfica (GIS). Conocer los principios básicos de posicionamiento de puntos sobre superficies terrestres, así como la representación analítica y gráfica, haciendo uso de procedimientos técnicas y procedimientos modernos (GPS). Manejar la paquetería sobre geografía automatizada para elaborar mapas temáticos a partir de concepciones integrales de un fenómeno, y el soporte de una base de datos relacionada con cartografía.

X X

24 Termodinámica 2 2 4 6

Analizar sistemas termodinámicos para la obtención de energía, propiedades y eficiencias, por medio de balances de energía, que permitan la optimización de procedimientos y recursos.

X X


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3.7 Formación equivalente

Que se comparte en la Unidad Académica Profesional Tianguistenco

No. Ingeniería de Plásticos

Ingeniería de Producción Industrial

Ingeniería de Software

Seguridad Ciudadana

1 Administración Administración

2 Álgebra Álgebra superior Álgebra superior

3 Cálculo avanzado Cálculo II

4 Cálculo diferencial

e integral Cálculo I Cálculo diferencial e

integral

5 Circuitos eléctricos y electrónicos Circuitos eléctricos Circuitos eléctricos

6 Manufactura asistida por computadora

Manufactura asistida por computadora

7 Metodología de la investigación

Metodología de la investigación

Metodología de la investigación

Métodos cualitativos de investigación

8 Programación básica Programación Programación

9 Resistencia de materiales

Resistencia de materiales avanzada


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III. PLAN DE ESTUDIOS 3.1 Objetivos de aprendizajescfi.uaemex.mx/~ragarcia/docs-uap/Part3_PlanEstudios.pdf · Evaluar productos de software para ... OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO

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