Top Banner
无无 PPT 无无无无 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wisata dan Reservasi Travel Dengan Metode AHP dan TOPSIS Berbasis Web I Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1 Sistem Informasi
15

I Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1 Sistem Informasi

Feb 10, 2016

Download

Documents

brygid

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wisata dan Reservasi Travel Dengan Metode AHP dan TOPSIS Berbasis Web. I Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1 Sistem Informasi. Abstract. - PowerPoint PPT Presentation
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

无忧PPT整理发布

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wisata dan

Reservasi Travel Dengan Metode AHP dan TOPSIS Berbasis Web

I Nyoman Giri Sasmita Atmaja04.41010.0248S1 Sistem Informasi

Page 2: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Abstract

• Abstract: Decision making is a part activities key of tourist before they do traveling. Problem usually happen in decision making are there are not enough information, a lot of information, information that is not accurate, can not analyse problem and many more. It is also happening in decision making to choose a holiday packages.In making the decision to choose tour package there are several difficulties faced, such uncertainty is the condition for selecting one of the various tour packages offered tour packages there is some criterias that influenced toward alternative that given such as tour package prices, long journey tours, and the number of tourist attraction. Process to choose a training followed with there are many alternative that fill definite criterias are included in Multiple Criteria Decision Making (MCDM) so that needed Decision Support System.Method that used in decision support to chooese a training are Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Both of methods are a part of Multiple Criteria Decision Making (MCDM) method. Both of method is choosed because AHP is a decision making model that is used to take decision with kind criterias and can use to solve problem that relied on intuition as a main input. TOPSIS is a decision support method that based on concept the best alternative not only has shortes way from positive ideal solution but also has longest way from negative ideal solution.At the end of this task, decision support system using AHP and TOPSIS method able to analyze the criteria and alternatives can be compared and provide alternative recommendations appropriate tour packages.

Page 3: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Landasan Teori

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu penerapan sistem informasi yang ditujukan untuk membantu pimpinan dalam proses pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan menggabungkan kemampuan komputer dalam pelayanan interaktif dengan pengolahan atau pemanipulasi data yang memanfaatkan model atau aturan penyelesaian yang tidak terstruktur (Turban, 2005:19).

Page 4: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Landasan Teori

Analytical Hierarchy Process(AHP) adalah salah satu bentuk metode pengambilan keputusan yang pada dasarnya berusaha menutupi semua kekurangan dari metode sebelumnya. Peralatan utama dari metode AHP adalah sebuah hirarki fungsional dengan input utamanya adalah persepsi manusia. Dengan hirarki, suatu yang komplek dan tidak terstruktur dipecahkan ke dalam kelompok dan kemudian kelompok tersebut diatur menjadi suatu bentuk hirarki(Permadi, 1992:5).

Page 5: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Landasan Teori

TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif (Kusumadewi, 2006:87).

Page 6: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Landasan Teori

AHP

Peralatan utama dari metode AHP adalah sebuah hirarki fungsional dengan input utamanya adalah persepsi manusia. Dengan hirarki, suatu yang komplek dan tidak terstruktur dipecahkan ke dalam kelompok dan kemudian kelompok tersebut diatur menjadi suatu bentuk hirarki(Permadi, 1992:5)

Page 7: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Landasan Teori

TOPSIS

TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif (Kusumadewi, 2006:87)

Page 8: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Perancangan Sistem

Sistem FlowWisatawan Sistem Pendukung Keputusan

Start

Manager

Input Username dan Password

Validasi Login Input Username dan Password

admin

Sukses?

Registrasi

Tidak

Maintenance Data Admin

Daftar Alternatif

Paket Wisata

ya

Input Pilihan Alternatif

Pembentukan Matriks

Alternatif Terhadap

Kriteria

Input Bobot Alternatif Terhadap

Kriteria Proses Topsis

Proses AHP

Alternatif

Hotel Maintenance Data Hotel

Maintenance Data Objek

Wisata

Maintenance Data Alternatif

Maintenance Data Kriteria

Objek Wisata

Kriteria

Maintenance Data ReservasiReservasi

Urutan Prioritas

Paket Wisata

Memesan Paket Wisata

Membuat Laporan

Lap. Data Wisatawan

Lap. Reservasi

End

Validasi Login

Sukses?

ya

Tidak

Wisatawan

Edit Data Wisatawan

Maintenance Data BeritaBerita

Jawaban

Page 9: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Perancangan Sistem

Rancangan Penelitian Memakai AHP dan TopsisMulai

Studi Pustaka Penentuan Kriteria Studi LapanganPenentuan Alternatif

Penstrukturan Hirarki

AHP

Perbandingan bobot preferensi terhadap kriteria

minat,harga(skala 9 point)

CR <= 0,1

Local priority

TOPSIS

Tidak

Bobot matrik keputusan normalisasi

Y=R.W

Menentukan solusi ideal (+) dan (-)

},...,,{,...,3,2,1),'|(min),|(max 21 nijij yyymiJjyJjyA

},...,,{,...,3,2,1),'|(max),|(min 21 nijij yyymiJjyJjyA

J={j=1,2,3,...,n dan j berhubungan dengan benefit criteria}

J’={j=1,2,3,...,n dan j berhubungan dengan cost criteria}

Hitung separation measure

n

jijii yyD

1

2)(

n

jiiji yyD

1

2)(

Hitung kedekatan relatif dengan solusi ideal

)/( iiii DDDV

Urutan prioritas

saran

selesai

Revisi matriks

Max{j

iij w

wa }

1

nntCI

Menghitung CI

Melakukan Normalisasi

matriks

Mencari prioritas

lokal

Menghitung CR

RICI

CR

Ya

Page 10: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Perancangan Sistem

DFD - ContextData Berita

Data Admin

Bobot kriteria

Cetak Laporan Data reservasi

Cetak Laporan Data Wisatawan

Data Reservasi

Data Wisatawan

Data Login Manager

Data Hotel

Laporan Data Reservasi

Data Alternatif

Data Objek Wisata

Konfirmasi Login Manager

Laporan Data Wisatawan

Bobot Alternatif Terhadap Kriteria

Konfirmasi Login Wisatawan

Saran Paket Wisata

Pilihan Paket Wisata

Data Login Wisatawan

Data Wisatawan

Data Reservasi

Pilihan Alternatif

0

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wisata

+

Manager

Wisatawan

Page 11: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Perancangan Sistem

ERD - CDM

Page 12: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Perancangan Sistem

ERD - PDM

Page 13: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Kesimpulan

1

2

Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan AHP dan TOPSIS terbukti cukup mampu memberikan rekomendasi paket wisata yang tepat sesuai dengan kriteria dan alternatif yang diinginkan

Pada aplikasi berbasis web ini, metode dapat menganalisa alternatif pada tiap kriteria yang dibandingkan dengan baik, sehingga dapat memberikan saran paket wisata kepada calon wisatawan

Page 14: I  Nyoman Giri Sasmita Atmaja 04.41010.0248 S1  Sistem Informasi

Daftar Rujukan

Hasan, I., 2002, Pokok – Pokok Materi Teori Pengambilan Keputusan, Ghalia Indonesia, Jakarta. Hartono, Jogiyanto 1999, Analisis & Disain Sistem Informasi : Pendekatan terstruktur teori dan praktek aplikasi bisnis, ANDI, Yogyakarta. Kusumadewi, Sri dkk.,2006, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM), Graha Ilmu, Yogyakarta. Mulyono, Sri, 1996, Teori Pengambilan Keputusan, Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. Permadi, B., 1992, AHP, Pusat Antar Universitas – Studi Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. Turban, Efraim, 2005, Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas, Andi, Yogyakarta.