HUBUNGAN KOMITE AUDIT DAN KUALITAS PELAPORAN KEUANGAN · BAB II LANDASAN TEORI ... E. Kerangka Konseptual Pemikiran ... akuntansi dan kualitas pelaporan keuangan. Penelitian Rich

i

HUBUNGAN KOMITE AUDIT DAN KUALITAS PELAPORAN

KEUANGAN

(Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek

Indonesia Tahun 2011-2015)

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi

Program Studi Akuntansi

Oleh:

Amelia Destita Situmorang

NIM: 132114188

PROGRAM STUDI AKUNTANSI JURUSAN AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2017

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii


iii


iv

PERSEMBAHAN

“Marilah kepada-Ku, semua yang letih lesu dan berbeban berat,

Aku akan memberi kelegaan kepadamu.“

(Mat11:28)

“Serahkan semua ketakutan dan kekhawatiranmu kepada Tuhan dalam

doa, Ia akan memberikanmu ketenangan”

(Bapak Situmorang)

“Hal yang terpenting bukanlah seberapa besar mimpimu,

tetapi seberapa besar usahamu untuk mimpi itu”

(Mario Teguh)

Skripsi ini dipersembahkan kepada:

-Tuhan Yesus Kristus

-Ayahanda dan Ibunda tercinta,

-Sepupu-sepupuku yang selalu memberi semangat,

-Keluaraga besar Poparan Op. Pande dan Alim Ginting yang

selalu mendoakan penulis

-Teman-teman yang selalu memberi dorongan

dan motivasi pada penulis


v

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

FAKULTAS EKONOMI

JURUSAN AKUNTANSI – PROGRAM STUDI AKUNTANSI

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA TULIS SKRIPSI

Yang bertanda tangan di bawah ini, saya menyatakan bahwa Skripsi dengan judul:


KEUANGAN

(Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar

di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2015)

Dan diajukan untuk diuji pada tanggal 19 Juli 2017 adalah hasil karya saya.

Dengan ini saya menyatakan dengan sesungguhnya bahwa dalam skripsi

ini tidak terdapat keseluruhan atau sebagian tulisan orang lain yang saya ambil

dengan cara menyalin, atau meniru dalam bentuk rangkaian kalimat atau simbol

yang menunjukan gagasan atau pendapat atau pemikiran dari penulis lain yang

saya aku seolah-olah sebagai tulisan saya sendiri dan atau tidak terdapat bagian

atau keseluruhan tulisan yang saya salin, tiru, atau yang saya ambil dari tulisan

orang lain tanpa memberikan pengakuan pada penulis aslinya.

Apabila saya melakukan hal tersebut di atas, baik sengaja maupun tidak,

dengan ini saya menyatakan menarik skripsi yang saya ajukan sebagai hasil

tulisan saya sendiri ini. Bila kemudian terbukti bahwa saya ternyata melakukan

tindakan menyalin atau meniru tulisan orang lain seolah-olah hasil pemikiran saya

sendiri, berarti gelar dan ijasah yang telah diberikan oleh universitas batal saya

terima.

Yogyakarta, 31 Juli 2017

Yang membuat pernyataan,



vi

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH

UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIK

Yang bertandatangan di bawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dharma:

Nama : Amelia Destita Situmorang

Nomor Mahasiswa : 132114188

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, saya memberikan kepada Perpustakaan

Universitas Sanata Dharma karya ilmiah saya yang berjudul:


KEUANGAN

(Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang terdaftar

di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2015)

Beserta perangkat yang diperlukan (bila ada). Dengan demikian saya memberikan

kepada Perpustakaan Universitas Sanata Dharma hak untuk menyimpan,

mengalihkan, dalam bentuk media lain, mengelolanya dalam bentuk pangkalan

data, mendistribusikan secara terbatas, dan mempublikasikannya di internet atau

media lain untuk kepentingan akademis tanpa perlu meminta izin dari saya untuk

memberikan royalti kepada saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai

penulis.

Demikian pernyataan ini yang saya buat dengan sebenarnya.

Dibuat di Yogyakarta

Pada tanggal 31 Juli 2017

Yang menyatakan,



vii

KATA PENGANTAR

Puji syukur dan terima kasih ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, yang telah

melimpahkan rahmat dan karunia kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan

skripsi ini. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk memenuhi salah satu syarat untuk

memperoleh gelar sarjana pada Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi

Universitas Sanata Dharma.

Dalam menyelesaikan skripsi ini penulis mendapat bantuan, bimbingan

dan arahan dari berbagai pihak. Oleh karena itu penulis mengucapkan terima

kasih yang tak terhingga kepada:

1. Johanes Eka Priyatma, M.Sc., Ph.D. selaku Rektor Universitas sanata

dharma yang telah memberikan kesempatan untuk belajar dan

mengembangkan kepribadian kepada penulis.

2. Albertus Yudi Yuniarto, S.E., M.B.A. selaku Dekan Fakultas Ekonomi


3. Drs. Y.P. Supardiyono, M.Si., Ak., QIA., CA selaku Kepala Program

Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Sanata Dharma.

4. Ir. Drs. Hansiadi Yuli Hartanto, M.Si., Ak., QIA.,CA selaku dosen

pembimbing akademik.

5. Drs. Gabriel Anto Listianto, MSA., Ak. selaku pembimbing yang telah

membantu serta membimbing penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

6. Ir. Drs. Hansiadi Yuli Hartanto, M.Si., Ak., QIA.,CA dan Lisia Apriani,

SE., M.Si., Ak., QIA., CA, selaku penguji yang telah memberi banyak

masukan yang bermanfaat.


viii

7. Seluruh dosen Fakultas Ekonomi Universitas Sanata Dharma yang banyak

memberi bimbingan dan pengalaman yang berguna bagi penulis.

8. Orangtua saya Bapak Drs. Pukka Situmorang dan Ibu Rasulina Ginting,

S.Ag , yang selalu memberi motivasi, semangat, doa dan dana selama

penyusunan skripsi.

9. Sepupu-sepupuku Abang Alfareth, Kakak Maya, Kakak Trya, Grace,

Adek Frisca, Adek Valen yang selalu memberikan semangat dan motivasi

kepada penulis.

10. Keluaraga besar Poparan Op. Pande dan Alim Ginting yang selalu setia

mendoakan penulis.

11. Suster-suster pembina Asrama Syantikara dan bapak ibu mitra kerasulan

Asrama Syantikara yang memberikan semangat dan doa kepada penulis.

12. Teman-teman Syantikers „13 (Berli,There, Isye, Eci, Dea, Resthi, Dera,

Sisil, Dyas, Desi, Tina, Iin dan Abeth) Kakak Stefi dan Kakak Ita yang

selalu menghibur, menyemangati dan memberikan pesan-pesan positif

bagi penulis.

13. Teman-teman MPAT Pak Anto yang banyak memberi masukan dan ide

kepada penulis.

14. Monic dan Indah yang selalu memberi semangat, motivasi dan bantuan

bagi penulis.

15. Jane, Egi, Claudya, dan Cia yang telah menemani dan menghibur penulis

selama berkuliah di Yogyakarta.


ix

16. Teman-teman Akuntansi angkatan 2013 kelas D dan teman-teman

Angkatan 2013 yang telah memberi banyak pengalaman bagi penulis.

17. Semua pihak yang penulis tidak dapat sebutkan satu per satu.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih banyak kekurangan, oleh

karena itu penulis mengharapkan kritik dan saran, semoga skripsi ini dapat

bermanfaat bagi pembaca.

Yogyakarta, 30 Juni 2017



x

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ................................................................................................ i

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ..................................................... ii

HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iii

HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................ iv

HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN KARYA TULIS ................................. v

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ......................................................... vi

HALAMAN KATA PENGANTAR ..................................................................... vii

HALAMAN DAFTAR ISI ...................................................................................... x

HALAMAN DAFTAR TABEL ........................................................................... xii

HALAMAN DAFTAR GAMBAR ...................................................................... xiii

HALAMAN DAFTAR LAMPIRAN .................................................................. xiv

ABSTRAK ............................................................................................................. xv

ABSTRACT ........................................................................................................... xvi

BAB I PENDAHULUAN ........................................................................................ 1

A. Latar Belakang Masalah ............................................................................... 1

B. Rumusan Masalah ........................................................................................ 3

C. Tujuan Penelitian ......................................................................................... 3

D. Manfaat Penelitian ....................................................................................... 3

E. Sistematika Penulisan .................................................................................. 3

BAB II LANDASAN TEORI

A. Komite Audit ................................................................................................ 5

B. Kualitas Pelaporan Keuangan .................................................................... 12

C. Hubungan Komite Audit dan Kualitas Pelaporan Keuangan ..................... 17

D. Penelitian Terdahulu .................................................................................. 21

E. Kerangka Konseptual Pemikiran................................................................ 22

BAB III METODE PENELITIAN......................................................................... 24

A. Jenis Penelitian ........................................................................................... 23

B. Objek Penelitian ......................................................................................... 23

C. Populasi Sasaran ........................................................................................ 23

D. Jenis dan Sumber Data ............................................................................... 23


xi

E. Teknik Pengumpulan Data ......................................................................... 24

F. Teknik Analisa Data ................................................................................... 24

BAB IV GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN ................................................ 28

A. Populasi Sasaran ........................................................................................ 28

B. Profil Perusahaan ....................................................................................... 29

BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN .............................................. 32

A. Analisis Data .............................................................................................. 32

B. Pembahasan ................................................................................................ 59

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................... 61

A. Kesimpulan ................................................................................................ 61

B. Keterbatasan ............................................................................................... 61

C. Saran ........................................................................................................... 62

Daftar Pustaka ........................................................................................................ 63


xii

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Kriteria Kekuatan Hubungan antar variabel ............................................ 27

Tabel 2. Kriteria Pemilihan Populasi Sasaran ........................................................ 28

Tabel 3. Data Perusahaan Populasi Sasaran Penelitian .......................................... 29

Tabel 4. Hasil Penentuan Ukuran Komite Audit ................................................... 33

Tabel 5. Hasil Penentuan Keahlian Komite Audit ................................................. 35

Tabel 6. Hasil Perhitungan Nilai Absolut Akrual Diskresioner ............................. 38

Tabel 7. Statistik Deskriptif Ukuran Komite Audit ............................................... 41

Tabel 8.Statistik Deskriptif Frekuensi Keahlian Komite Audit ............................. 44

Tabel 9.Statistik Deskriptif Nilai Absolut Akrual Diskresioner ............................ 45

Tabel 10.Hasil klasifikasi jumlah komite audit...................................................... 47

Tabel 11.Data Pengklasifikasian jumlah komite audit ........................................... 48

Tabel 12.Hasil klasifikasi Kualitas Pelaporan Keuangan ...................................... 50

Tabel 13.Data Pengklasifikasian Kualitas Pelaporan Keuangan ........................... 50

Tabel 14.Tabulasi Silang antara Ukuran Komite Audit dan Kualitas Pelaporan

Keuangan ............................................................................................... 54

Tabel 15. Tabulasi Silang antara Kehlian Komite Audit dan Kualitas Pelaporan

Keuangan ............................................................................................... 55

Tabel 16. Koefisien Hubungan Ukuran Komite Audit dan Kualitas Pelaporan

Keuangan ............................................................................................... 57

Tabel 17. Koefisien Hubungan Keahlian Komite Audit dan Kualitas Pelaporan

Keuangan ............................................................................................... 58


xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Kerangka Konseptual Penelitian ................................................... 22

Gambar 2. Histogram Ukuran Komite Audit .................................................. 43

Gambar 3. Histogram Akrual Diskresioner Absolut ....................................... 46


xiv

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran I. Data Profil Perusahaan Populasi SasaranPenelitian .................... 67

Lampiran II. Komponen Perhitungan Nilai Absolut Akrual Diskreioner ....... 91

Lampiran III. Hasil Olah Data SPSS ............................................................ 134


xv

ABSTRAK


KEUANGAN

(Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek

Indonesia Tahun 2011-2015)


NIM : 132114188 Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta

2017

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara komite audit

dan kualitas pelaporan keuangan. Dimana komite audit diproksikan dengan

ukuran dan keahlian komite audit, sedangkan kualitas pelaporan keuangan

diproksikan dengan nilai absolut akrual diskresioner.

Jenis penelitian ini adalah studi empiris. Jumlah populasi sasaran sebanyak

69 perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun

2011-2015. Teknik analisa data yang digunakan pada variabel penelitian adalah

statistik deskriptif.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang sangat

lemah dan negatif antara komite audit dan kualitas pelaporan keuangan

berdasarkan nilai absolut akrual dikresioner.

Kata Kunci: Komite Audit, Kualitas Pelaporan Keuangan, Nilai Absolut Akrual

Diskresioner.


xvi

ABSTRACT

RELATIONSHIP OF AUDIT COMMITTEES AND FINANCIAL

REPORTING QUALITY (Empirical Study of Manufacturing Companies Listed in Indonesian Stock

Exchange in 2011-2015)


NIM : 132114188

Sanata Dharma University

Yogyakarta 2017

The study aims to analyze the relationship between the audit committee

and the financial reporting quality. The audit committee is proxied with the size

and expertise of the audit committee, while the quality of financial reporting is

proxied with the absolute value of the discretionary accrual.

The type of research is an empirical study. Number of target population is

69 manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2011-

2015. Data analysis technique used is descriptive statistic.

The results showed that there was a very weak and negative relationship

between the audit committee and the quality of financial reporting by absolute

value of discresionary accrual.

Keywords: Audit Committee, Financial Reporting Quality, Absolute Value

Discretionary Accruals.


1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Laporan keuangan merupakan infomasi yang mencerminkan

keadaan keuangan sebuah perusahaan. Laporan keuangan harus memiliki

kualitas informasi yang baik sehingga bisa digunakan secara maksimal

oleh para calon investor (Mutmainnah, 2013). Akan tetapi dalam proses

pelaporan yang terjadi, laporan keuangan sering dijadikan sarana praktik

manajemen laba oleh pihak manajer sehingga menurunkan kualitas

pelaporan keuangan yang diberikan. Kasus Enron adalah contohnya.

Kasus Enron tercatat sebagai skandal spektakuler sekitar tahun

2002. Keruntuhan perusahaan seperti Enron, dikarenakan oleh kegagalan

strategi maupun praktek curang dari manajemen puncak yang berlangsung

tanpa deteksi dalam waktu yang cukup lama karena lemahnya pengawasan

yang independen oleh corporate boards (Kaihatu, 2006). Good Corporate

Governance (GCG) hadir untuk memperbaiki tata kelola perusahaan.

Salah satu yang diatur dalam GCG adalah ketentuan mengenai

organ perusahaan, termasuk di dalamnya komite audit yang menjadi

komite penunjang dewan komisaris. Secara umum, komite audit dibentuk

untuk membantu dewan komisaris untuk mengawasi kegiatan pelaporan

keuangan dan pelaksanaan audit baik internal maupun eksternal di dalam

perusahaan (Utama, 2004). Komite audit membantu auditor

mempertahankan independensinya dari manajer, dan menekan risiko


2

terjadinya praktik manajemen laba oleh pihak manajer. Dengan demikian,

komite audit menjadi pihak yang berperan dalam menentukan kualitas

pelaporan keuangan.

Beberapa penelitian telah meneliti hubungan komite audit dengan

pelaporan keuangan perusahaan. Felo dkk. (2003), Mutmainnah dan

Wardhani (2013), serta Kusnadi dkk. (2015) menemukan keahlian anggota

komite audit di bidang akuntansi berpengaruh positif pada kualitas

pelaporan keuangan. Penelitian Wulansari (2016) tidak menemukan

hubungan yang signifikan antara keahlian anggota komite audit di bidang

akuntansi dan kualitas pelaporan keuangan.

Penelitian Rich (2009), Haji (2015) dan Prasetyo (2016) menyatakan

bahwa tidak menemukan bukti empirik adanya hubungan antara

karakteristik komite audit dan kualitas pelaporan keuangan.

Hasil penelitian hubungan komite audit dan laporan keuangan

sebelumnya masih belum konsisten. Meneliti hubungan tersebut akan

membantu untuk meningkatkan sistem Good Corporate Governance yang

sedang dijalankan di Indonesia. Oleh karena itu Peneliti tertarik

melakukan penelitian dengan judul “Hubungan Komite Audit dan

Kualitas Pelaporan Keuangan”.


3

B. Rumusan Masalah

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah:

Apakah ada hubungan komite audit dan kualitas pelaporan keuangan?

C. Tujuan Penelitian

Berdasarkan rumusan masalah di atas, maka tujuan penelitian ini adalah:

Mengetahui hubungan komite audit dengan kualitas pelaporan keuangan.

D. Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian ini adalah:

1. Bagi bidang akuntansi, penelitian ini memberi kontribusi pada

perkembangan ilmu akuntansi dan penelitian ini dapat dijadikan

sebagai refrensi penelitian selanjutnya di bidang akuntansi terkait

dengan kualitas laporan keuangan dan komite audit.

2. Bagi perusahaan, penelitian ini memberikan informasi tentang

pentingnya penetapan keanggotaan komite audit dalam menunjang

peningkatan kualitas pelaporan keuangan.

3. Bagi peneliti, penelitian ini memberikan wawasan tentang pelaporan

keuangan, dan pengaplikasian ilmu yang didapat selama kuliah dengan

mengacu pada penelitian ini .

E. Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan penelitian ini terdiri dari :

BAB I . PENDAHULUAN


4

Bab ini terdiri dari latar belakang masalah, rumusan masalah,

tujuan penelitian,dan manfaat penelitian serta sistematika

penulisan penelitian

BAB II. LANDASAN TEORI

Bab ini menjelaskan teori-teori pendukung yang menjadi acuan

dari penelitian ini.

BAB III. METODE PENELITIAN

Bab ini menjelaskan metode penelitian, objek penelitian, populasi

sasaran, jenis dan sumber data, teknik pengumpulan data, dan

teknik analisis data.

BAB IV. GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN

Bab ini memberikan gambaran mengenai data yang digunakan

dalam penelitian, cara peneliti menentukan sampel, serta

gambaran statistik deskriptif dari sampel penelitian.

BAB V. ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN

Bab ini membahas tentang pengujian yang dilakukan, analisis

terhadap data, dan temuan empiris yang diperoleh.

BAB VI. PENUTUP

Bab ini berisi kesimpulan hasil uji dan analisis data yang

dilakukan pada bab sebelumnya, dan keterbatasan penelitian,

penulis memberikan saran-saran bagi pihak yang berkepentingan

dengan penelitian ini.


5

BAB II

LANDASAN TEORI

A. Komite Audit

1. Definisi Komite Audit

Komite Audit sesuai dengan namanya merupakan sebuah

organisasi yang berhubungan dengan fungsi audit. Dalam perannya

komite audit tidak secara langsung menjadi pelaku audit, melainkan

menjadi pengawas dalam proses audit. Bradbury et al (2004) dalam

Suaryana (2005) menyatakan bahwa Komite Audit bertugas

membantu Dewan Komisaris memonitor proses pelaporan keuangan

oleh manajemen untuk meningkatkan kredibilitas laporan keuangan.

Komite Audit dipandang sebagai mekanisme pengawasan yang

bertujuan untuk mengurangi asimetri informasi antara pihak dalam

dan luar anggota dewan (Pincus et al, 1989 dalam Martinez dan

Fuentez, 2007).

Berdasarkan KEP-643/BL/2012 tentang pembentukan dan

pedoman pelaksanaan kerja komite Audit dejelaskan bahwa:

“Komite Audit adalah Komite yang sifatnya independen, dibentuk

(diangkat) dan diberhentikan oleh Dewan Komisaris, serta

bertanggung jawab kepada Dewan Komisaris dalam membantu

melaksanakan tugas dan fungsi Dewan Komisaris.”


6

KNKG (2002) memaparkan tujuan serta peranan dan tanggung

jawab komite audit. Adapun tujuan dibentuknya komite audit menurut

KNKG (2002) adalah:

a. Membantu direksi dan komisaris dalam hal pelaksanaan

pengawasan independen atas pelaporan keuangan dan audit

ekstrnal.

b. Membantu direksi dan komisaris dalam hal pemberikan

pengawasan independen atas proses risiko dan kontrol.

c. Membantu direksi dan komisaris dalam hal pelaksanaan

pengawasan independen atas proses tata kelola perusahaan.

Berdasarkan tujuan tersebut, tugas dan fungsi Dewan komisaris

yang menjadi tanggung jawab Komite Audit oleh KNKG (2002)

dijelaskan dalam tiga kelompok besar, yaitu:

a. Pelaporan Keuangan

Peran dan tanggungjawab komite audit dalam pelaporan keuangan

adalah: mengawasi dengan menekankan pemenuhan standar dan

kebijaksanaan keuangan; memeriksa kesesuaian laporan keuangan

dengan standar dan kebijaksanaan keuangan dan kekonsistenan

dengan informasi lain yang diketahui komite audit; serta

mengawasi audit eksternal dan penilaian mutu pelayanan dan

kewajaran biaya yang diajukan auditor eksternal.


7

b. Manajemen Risiko dan Kontrol

Peran dan tanggungjawab komite audit dalam manajemen risiko

dan kontrol adalah: mengawasi proses manajemen risiko dan

kontrol; mengawasi laporan auditor internal dan eksternal untuk

memastikan bahwa semua bidang kunci risiko dan kontrol

diperhatikan; serta menjamin bahwa pihak manajemen

melaksanakan semua rekomendasi yang terkait dengan risiko dan

kontrol, yang dibuat auditor internaldan eksternal.

c. Corporate Governance

Peran dan tanggungjawab komite audit dalam corporate

governance adalah memberikan kepastian, bahwa perusahaan

tunduk secara layak pada undang-undang dan peraturan yang

berlaku, melaksanakan urusan dengan pantas dan

mempertahankan kontrolyang efektif terhadap benturan

kepentingan dan manipulasi terhadap pegawainya.

Dalam fungsinya komite audit secara langsung bertanggung-

jawab kepada dewan komisaris. Tjager et al (2003) dalam Sirait et al

(2014) menyatakan bahwa hal tersebut sejalan dengan penerapan dari

prinsip Good Corporate Governance (GCG) secara konsisten dan

memadai, dimana prinsip transpasransi dan disclosure dapat

terlaksana. Pengawasan yang dilaksanakan Komite Audit diharapkan

menjadi salah satu usaha perbaikan tata kelola perusahaan (Sirait et al

,2014).


8

2. Komite Audit sebagai bagian dari Corporate Governance

Komite audit memegang peranan yang cukup penting dalam

mewujudkan tata kelola yang baik karena komite ini menjadi mata dan

telinga dewan komisaris dalam rangka mengawasi jalannya

perusahaan (Mayang Sari,2015). Sebagai bagian dari tata kelola

perusahaan yang baik, Bursa Efek Jakarta (BEJ) mewajibkan

perusahaan tercatat memiliki komisaris independen dan komite audit

(Suaryana,2007). Di beberapa negara keberadaan komite audit juga

berangsur-angsur juga menjadi suatu kewajiban bagi perusahaan yang

terdaftar di Bursa Efek (KNKG,2002). Sejalan dengan kecenderungan

Internasional tersebut, Indonesia juga menetapkan persyaratan melalui

Pedoman Good Corporate Governance yang diterbitkan pada Mei

2002.

Berikut adalah aturan-aturan yang memperkuat komite audit

sebagai bagian dari tata kelola perusahaan yang baik:

a. Pedoman Good Corporate Governance (Maret 2001) yang

menganjurkan semua perusahaan di Indonesia memiliki Komite

Audit;

b. Surat Edaran BAPEPAM No. SE-03/PM/2000 yang

merekomendasikan perusahaan-perusahaan publik memiliki

Komite Audit;

c. KEP-339/BEJ/07-2001, yang mengharuskan semua perusahaan

yang listed di Bursa Efek Jakarta memiliki Komite Audit;


9

d. KEP-117/M-MBU /2002 yang mengharuskan semua BUMN

mempunyai komite audit; dan

e. KEP-103/MBU/2002 yang mengharuskan semua BUMN

mempunyai komite audit;

Pentingnya komite audit sebagai penunjang tata kelola perusahaan

yang baik menyebabkan adanya ketentuan-ketentuan yang perlu

dipenuhi dalam membentuk komite audit, sehingga dianggap ideal dan

dapat mewujudkan tata kelola yang baik. Ketentuan umum mengenai

komite audit diatur dalam KEP-643/BL/2012 tentang pembentukan

dan pedoman pelaksanaan kerja komite audit. Adapun hal-hal yang

diatur di dalamnya adalah:

a. Ketentuan umum yang mencakup hal-hal mendasar sehubungan

dengan pembentukan komite audit;

b. Stuktur komite audit, persyaratan keanggotaan komite audit, masa

tugas komite audit, rapat komite audit dan pelaporan komite audit

yang menetapkan ketentuan ideal yang harus dipenuhi komite

audit sehingga dapat dikelompokkan ke dalam karakteristik

komite audit;

c. Tugas dan tanggung jawab serta wewenang komite audit yang

menjelaskan fungsi dari komite audit; dan

d. Sanksi oleh Bapepam dan LK atas pelanggaran ketentuan aturan.


10

Penelitian ini membahas karakteristik komite audit yang menjadi

bagian dari ketentuan dalam KEP-643/BL/2012, yaitu Ukuran Komite

Audit dan Keahlian Komite Audit dalam Akuntansi.

3. Ukuran Komite Audit

Dengan jumlah komite audit yang besar potensi masalah yang

terdapat dalam pelaporan keuangan dapat ditemukan dan diselesaikan

(Hussin dan Abdullah, 2009). Dengan banyaknya jumlah anggota

komite audit, pihak yang terlibat proses pengawasan pelaporan

keuangan akan lebih banyak, sehingga potensi-potensi masalah segera

dapat dihindari. Banyaknya komite audit disesuaikan dengan ukuran

dan kompleksitas perusahaan (Mutmainnah, 2013). Berdasarkan kajian

dan hasil penelitian atas praktik komite audit di berbagai negara oleh

Rezaee (2004) dalam Mutmainnah (2013) Anggota komite audit dalam

sebuah perusahaan setidaknya berjumlah lima orang. Menurut

Martinez dan Fuentez (2007), Jumlah anggota komite audit yang

terlalu besar kurang efektif karena masalah koordinasi dan proses

menguasai keuntungan diperoleh dari semakin banyaknya orang yang

terlibat. Kedua saling melengkapi, sehingga jumlah komite audit yang

paling ideal adalah sesuai dengan kompleksitas perusahaan sendiri,

tidak boleh terlalu besar dan terlalu kecil.

Dalam pedoman pembentukan komite audit yang dipublish di

situs KNKG Indonesia dan KEP-643/BL/2012 tentang pembentukan

dan pedoman pelaksanaan kerja komite audit dijelaskan bahwa


11

keanggotaan komite audit paling sedikit terdiri atas tiga orang. Jumlah

ini tidak terlalu besar dan tidak terlalu kecil, sehingga dapat menjadi

jumlah yang efektif dalam membentuk komite audit.

4. Keahlian Komite Audit

Memiliki keahlian di bidang akuntansi adalah keharusan dalam

membentuk komite audit. Berdasarkan kerangka fungsional dalam

pedoman pembentukan komite audit dan KEP-643/BL/2012 tentang

Pembentukan dan Pedoman Pelaksanan Kerja Komite Audit ditetapkan

bahwa salah satu syarat terbentuknya komite audit adalah minimal ada

satu anggota komite audit yang ahli di bidang akuntansi. Anggota

komite yang ahli di bidang akuntansi ditentukan berdasarkan riwayat

pendidikan dan pengalaman kerja yang dimiliki. Anggota yang hanya

memiliki riwayat pendidikan sarjana di bidang akuntansi belum dapat

digolongkan dalam anggota yang ahli. Aturan yang mewajibkan

adanya anggota yang ahli di bidang akuntansi sangat mendukung

kinerja komite audit dalam melaksanakan tanggungjawabnya dengan

baik (Sirait et al, 2014).

Anggota komite audit yang memiliki keahlian di bidang akuntansi

akan sangat mempengaruhi kinerja komite audit yang efektif dan

efisien, karena dengan adanya anggota yang ahli penilaian atas

informasi yang diterima akan dilakukan secara independen, dan

permasalahan dapat dipahami dan dikenali sehingga dapat ditemukan

solusi atas permasalahan tersebut (Purwati, 2006 dalam Sirait et al,


12

2014). Dengan adanya anggota yang ahli, permasalahan terutama

dalam akuntansi dan keuangan yang dapat mempengaruhi

kelangsungan hidup perusahaan dapat teratasi dan dicegah.

B. Kualitas Pelaporan Keuangan

1. Definisi Kualitas Pelaporan Keuangan

Menurut KBBI, pelaporan keuangan adalah tingkat baik atau

buruknya sesuatu. Pelaporan keuangan dalam Suwardjono, 2005

adalah struktur dan proses akuntansi yang menggambarkan bagaimana

informasi keuangan disediakan dan dilaporkan untuk mencapai tujuan

ekonomik dan sosial. Tujuan pelaporan keuangan adalah menghasilkan

informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan (informasi yang

berkualitas).

Kualitas pelaporan keuangan dapat diartikan sebagai tingkat baik

atau buruknya proses akuntansi yang menggambarkan bagaimana

informasi keuangan disediakan dan dilaporkan. Bidle et al. (2009)

dalam Handayani et al (2016) mendefinisikan kualitas pelaporan

keuangan sebagai presisi pelaporan keuangan dalam menyampaikan

informasi mengenai operasi perusahaan, khususnya arus kas yang

diharapkan, yang menginformasikan ekuitas para investor. Banyak

pengertian yang menjelaskan kualitas pelaporan keuangan, semuanya

membahas mengenai penyampaian informasi.

Fungsi utama dari laporan keuangan adalah sebagai peta yang

memberi tuntunan untuk menentukan kesehatan keuangan suatu


13

perusahaan (Fraser dan Ormiston, 2001). Laporan keuangan memiliki

fungsi sebagai alat komunikasi dengan pihak-pihak yang

berkepentingan melalui data keuangan perusahaan (Mareta, 2015).

Kualitas pelaporan keuangan membantu pihak berkepentingan

mengevaluasi informasi yang telah dihasilkan.

Pada prinsipnya Fanani (2009) menyatakan bahwa pengertian

kualitas pelaporan keuangan dipandang dalam dua sudut pandang.

Sudut pandang pertama, kualitas pelaporan keuangan berhubungan

dengan kinerja keseluruhan perusahaan yang tergambarkan dalam laba

perusahaan. Sudut pandang kedua, kualitas pelaporan keuangan

berkaitan dengan kinerja saham perusahaan di pasar modal (Fanani et

al., 2009).

Sejalan dengan Fanani et al. (2009), Francis et al. (2004) dalam

Mutmainnah (2013) menyatakan bahwa kualitas pelaporan keuangan

dinilai berdasarkan dua kelompok atribut yaitu atribut berbasis

akuntansi dan atribut berbasis pasar. Francis et al. (2004) dalam

Mutmainnah memaparkan bahwa atribut kualitas pelaporan keuangan

berdasarkan akuntansi adalah kualitas akrual, persistensi,

prediktabilitas dan perataan laba. Sedangkan atribut kualitas pelaporan

keuangan berdasarkan pasar adalah relevansi nilai, ketepatan waktu,

dan konservatisme.

Karakteristik kualitatif laporan keuangan mencerminkan kualitas

pelaporan keuangan (Indriani dan Khoiriyah, 2010). Karakteristik


14

kualitatif laporan keuangan oleh Hanafi dan Halim (2000) terdiri dari:

a) Bermanfaat untuk pengambilan keputusan; b) Relevan (mempunyai

nilai prediksi, nilai umpan balik, dan tepat waktu); c) Reliabel (bisa

diversifikasi, netral, dan representatif); d) Bisa diperbandingkan

(termasuk konsisten); e) Manfaat lebih besar dibandingkan biaya,

material.

2. Nilai Akrual sebagai Pengukur Kualitas Pelaporan Keuangan

Kualitas Akrual adalah atribut kualitas pelaporan keuangan

berdasar akuntansi. Akrual adalah dasar pencatatan akuntansi yang

mewajibkan perusahaan mengakui hak dan kewajiban tanpa

memperhatikan kapan kas akan diterima atau dikeluarkan (Sulistyanto,

2008). Akuntansi akrual lebih mencerminkan kinerja perusahaan dalam

satu periode tertentu dibandingkan dengan akuntansi berbasis kas, akan

tetapi memiliki kelemahan mendasar pada akun akrual yang dapat

dengan mudah direkayasa (Sulistyanto, 2008). Laba dalam akuntansi

berbasis akrual tidak lepas dari estimasi, asumsi, dan pilihan kebijakan

akuntansi yang ditentukan oleh manajemen, sehingga dapat

menyebabkan distorsi pada kegunaan dan kualitas Laba (Suganda dan

Syarif, 2015). Model perhitungan kualitas akrual merangkum semua

transaksi perusahaan yang dicatat dengan akuntansi akrual, dan menjadi

sumber informasi manipulasi laba. Triningtyas dan Siregar (2014)

menyatakan dengan model perhitungan kualitas akrual dapat diketahui

besar ketepatan working capital accruals menjadi arus kas operasi,


15

sehingga dapat dilihat apakah terjadi manipulasi laba atau tidak.

Dechow and Dichev dalam Putri (2014) menyatakan bahwa kualitas

akrual merupakan estimasi dari arus kas operasi sebelumnya, saat ini,

dan periode yang akan datang pada perubahan modal kerja.

Kualitas akrual terdiri dari akrual non diskresioner dan akrual

diskresioner. Dalam Kartika dan Ekawati (2016) dikatakan Akrual

diskresioner muncul sebagai akibat dari campur tangan manajemen

yang membuat kebijakan yang tidak memiliki hubungan dengan

fenomena ekonomik perusahaan, sedangkan akrual non diskresioner

memiliki nilai ekonomis terkait dengan kondisi fundamental

perusahaan. Atas dasar itu, komponen yang bebas dipermainkan dengan

kebijakan manajerial adalah akrual diskresioner, sehingga ukuran

kualitas akrual ditentukan dengan besarnya akrual diskresioner.

Nilai akrual diskresioner bisa nol, positif atau negatif. Sulistyanto

(2008) menyatakan, nilai nol menunjukkan manajemen laba dilakukan

dengan pola perataan laba, nilai positif menunjukkan manajemen laba

dilakukan dengan pola penaikan laba, dan nilai negatif menunjukkan

manajemen laba dengan pola penurunan laba. Praktik manajemen laba

menunjukkan rendahnya kualitas pelaporan keuangan. Nilai absolut

berdasarkan klasifikasi oleh penelitian Roychowdhury (2006)

digunakan untuk menentukan kualitas pelaporan keuangan. Nilai

absolut digunakan untuk melihat apakah perusahaan melakukan praktik

manajemen laba, tanpa melihat arah manajemen laba yang dilakukan.


16

Apabila nilai absolut akrual diskresioner berkisar di antara 0-0,075

maka perusahaan tidak terindikasi melakukan manipulasi laba. Apabila

nilai absolut akrual diskresioner lebih besar dari 0,075, maka

perusahaan terindikasi melakukan manipulasi laba.

Berikut adalah tahapan perhitungan kualitas akrual:

1. Menghitung total akrual dengan rumus:

TAi,t = Net Incomeit – CFOit

2. Menghitung estimasi α1, α2, α3 menggunakan Jones Model dengan

rumus sebagai berikut:

TAi,t/Ai,t-1 = 1(1/Ai,t-1) + 2(REVi,t/Ai,t-1) + 3(PPEi,t/Ai,t-1) + i,t

3. Menghitung akrual nondiskresioner dengan rumus:

NDAi,t = 1 (1/Ai,t-1) + 2 (REVi,t/Ai,t-1 - RECi,t/Ai,t-1) +

3(PPEi,t/Ai,t-1)

4. Menghitung nilai absolut akrual diskresioner dengan rumus:

DA i,t = TAi,t – NDAi,t

Keterangan:

TAit = Total Akrual perusahaan i pada periode t

CFOit = Arus kas dari operasi perusahaan i pada periode t

∆REVi,t = Pendapatan tahun t dikurangi pendapatan periode t-1

PPEi,t = aktiva tetap (gross) perusahaan i pada periode t

Ai,t-1 = Total Aktiva perusahaan i pada periode t-1

1, 2, 3 = parameter spesifik perusahaan

NDAi,t = Akrual nondiskrisioner perusahaan i pada tahun t


17

∆RECit = piutang dagang perusahaaan i pada periode t dikurangi

piutang dagang periode t-1

DA i,t

= Akrual diskrisioner perusahaan i pada tahun t

TAi,t = Ukuran mengenai total akrual perusahaan i pada tahun t

Laba dapat dikatakan sebagai kelebihan pendapatan di atas biaya.

Net income (laba bersih) merupakan selisih positif penghasilan

operasional dan non operasional dengan biaya operasional dan non

operasional setelah dikurangi dengan pajak (Suwarjono,2008).

Cash Flow from Operation (Arus Kas Operasi) adalah arus keluar

masukmya kas atau setara kas yang berasal dari aktivitas penghasil

utama pendapatan dan aktivitas lain yang bukan merupakan aktivitas

investasi dan pendanaan (PSAK no.2).

Revenue (pendapatan) adalah penghasilan yang timbul selama dalam

aktivitas normal entitas dan dikenal dengan bermacam-macam sebutan yang

berbeda seperti penjualan, penghasilan jasa (fees), bunga, dividen dan royalti.

Aktiva Tetap adalah aset berwujud yang diharapkan memiliki nilai

manfaat lebih dari satu periode, digunakan untuk produksi atau

penyediaan barang/jasa, atau untuk direntalkan ke pihak lain, atau untuk

tujuan administratif (PSAK no.16).

C. Hubungan Komite Audit dan Kualitas Pelaporan Keuangan

Laporan keuangan mencerminkan kinerja dalam sebuah

perusahaan. Pelaporan Keuangan Perusahaan yang berkualitas


18

menunjukkan bahwa perusahaan telah memberikan informasi dengan teliti,

sehingga berfungsi bagi stakeholder dalam mengambil keputusan. Hal ini

tersirat dalam definisi kualitas pelaporan keuangan menurut Bidle et al.

(2009) dalam Handayani et al (2016) yaitu sebagai presisi pelaporan

keuangan dalam menyampaikan informasi mengenai operasi perusahaan,

khususnya arus kas yang diharapkan, yang menginformasikan ekuitas para

investor. Informasi merupakan kebutuhan serta menjadi hak para

stakeholder, dan menghasilkan informasi yang berkualitas merupakan

kewajiban perusahaan.

Pelaporan Keuangan merupakan tugas dan wewenang manajemen

perusahaan. Wewenang dan tanggungjawab ini dijelaskan dengan agency

theory yang membahas hubungan antara agent (manajemen) dan principal

(pemilik). Agency Theory menjelaskan bahwa penting bagi pemilik

memberikan wewenang pengelolaan perusahaan kepada pihak lain yang

mampu menjalankan perusahaan dengan baik (Godfrey et al. (2010), dan

Sulistyanto (2008)). Akan tetapi dalam kenyataannya, manajemen

mempunyai kepentingan sendiri yang dapat berdampak pada pelaporan

keuangan yang disampaikan.

Adanya kemungkinan pelaporan keuangan dipengaruhi oleh

kepentingan manajemen ini merupakan dasar pengembangan teori

akuntansi positif yang menguji perilaku etis seseorang dalam menyusun

laporan keuangan (Sulistyanto ,2008). Teori akuntansi positif dirangkum

dalam tiga hipotesis yaitu:


19

1. Bonus Plan hypotesis

Hipotesis ini menyimpulkan bahwa Rencana bonus tidak hanya

membuat manajer bekerja lebih baik tetapi juga memotivasi manajer

untuk melakukan kecurangan manajerial.

2. Debt (equity) hypotesis

Hipotesis ini menyimpulkan mempermainkan laba dilakukan agar

kewajiban utang piutang dapat ditunda sehingga informasi yang

diperoleh pihak yang berkepentingan keliru.

3. Political cost Hypotesis

Hipotesis ini menyimpulkan bahwa manajer cenderung melanggar

regulasi pemerintah apabila ada manfaat yang dapat diperoleh.

Teori Akuntansi Positif merupakan sisi lain dari agency theory.

Dikatakan dalam Kaihatu (2006) bahwa Michael Johnson

mengembangkan agency theory dan memandang bahwa manajemen

sebagai agen akan bertindak dengan penuh kesadaran bagi kepentingannya

sendiri, bukan sebagai pihak yang arif dan bijaksana serta adil terhadap

pemilik. Perilaku manajer yang melakukan kecurangan manajerial

menurunkan kualitas pelaporan keuangan dan berdampak pada

kelangsungan hidup perusahaan. Adanya perbedaan kepentingan antara

agen dan prinsipal menimbulkan agency problem. Agency problem

menimbulkan biaya keagenan, yaitu pengurangan kesejahteraan yang

dialami karena perbedaan mendasar dari prinsipal dan kepentingan agen

(Godfrey et al., 2010).


20

Jensen dan Meckling dalam (Godfrey et al., 2010) membagi biaya

keagenan menjadi: biaya monitoring (biaya untuk memonitori prilaku

agen), biaya bonding (biaya untuk membuat dan menyelesaikan

kepentingan kedua belah pihak dalam suatu ikatan kontrak) dan hilangnya

nilai residu (adanya kemungkinan agen membuat beberapa keputusan yang

tidak sepenuhnya untuk kepentingan prinsipal). Monitoring merupakan

kegiatan pengawasan terhadap perilaku agen agar selalu bertindak sesuai

dengan tujuan perusahaan. Komite Audit membantu komisaris dalam

menjalankan fungsi pengawasan.

Komite audit merupakan bagian dari organ perusahaan yang

menjadi pemantau kinerja perusahaan. Tugas utama komite audit adalah

mengawasi proses pelaporan keuangan untuk memastikan manajer

melaporkan kinerja perusahaan mereka secara etis (Leong et al,2015).

Komite audit memiliki peran penengah antara manajemen dan auditor.

Peran penengah itu juga membantu manajemen agar terfokus pada tujuan

yang sama dengan pemilik (prinsipal), dan auditor dalam mempertahankan

independensinya, sehingga laporan keuangan yang diberikan manajemen

informatif dan berkualitas bagi pemilik. Komite audit bertanggungjawab

dalam menciptakan pelaporan keuangan yang berkualitas demi

kelangsungan hidup perusahaan.

Komite Audit dibentuk oleh komisaris berdasarkan karakteristik-

karakteristik yang terkelompokkan berdasarkan kerangka fungsional

komite audit yang ditetapkan oleh KNKG. Karakteristik yang paling


21

umum adalah ukuran komite audit dan keahlian komite audit. Berdasarkan

pedoman komite audit yang diterbitkan KNKG, anggota komite audit

minimal berjumlah tiga orang, dan paling tidak satu anggota memiliki

keahlian dalam keuangan. Dengan memenuhi karakteristik tersebut,

tanggungjawab untuk meciptakan pelaporan yang berkualitas dapat

terwujud.

D. Penelitian Terdahulu

Penelitian yang dilakukan Felo et al. (2003), Hussin dan Abdullah

(2009), Samuel (2012) , Mutmainnah dan Wardhani (2013), serta Kusnadi

et al. (2015) menemukan bahwa keahlian anggota komite audit di bidang

akuntansi berpengaruh positif pada kualitas pelaporan keuangan.

Penelitian Wulansari (2016) tidak menemukan adanya pengaruh yang

signifikan antara keahlian anggota komite audit di bidang akuntansi dan

kualitas pelaporan keuangan.

Penelitian oleh Felo et al.(2003) dan Wulansari (2016) menemukan

bahwa ada hubungan positif antara ukuran komite audit dengan kualitas

laporan keuangan. Penelitian oleh Kusnadi et al (2015) menemukan bahwa

kualitas laporan keuangan akan meningkat apabila komite audit memiliki

keahlian campuran dalam bidang akuntansi, keuangan dan atau

pengawasan. Kusnadi et al. (2015) beranggapan bahwa ukuran komite

audit mutlak memiliki hubungan positif dengan kualitas laporan

keuangan,oleh karena itu mereka tidak menguji hubungan ukuran komite

audit dengan kualitas laporan keuangan. Penelitian oleh Hussin dan


22

Abdullah (2009) dan Samuel (2012) menyatakan bahwa jumlah komite

audit yang meningkat akan membantu meningkatkan kualitas pelaporan

keuangan.

Penelitian Felo dkk. (2003) menyarankan agar menugaskan

anggota komite audit yang ahli dalam jumlah yang lebih besar. Ini sejalan

dengan tujuan peningkatan kualitas laporan keuangan. Akan tetapi

penelitian Martinez dan Fuentes (2007) menilai bahwa kualitas laporan

keuangan itu ditunjukkan dengan perolehan laporan audit yang qualified

sehingga mereka menghubungkan laporan audit qualified dengan kualitas

laporan keuangan.

E. Kerangka Konseptual Penelitian

Kerangka Konseptual penelitian ini menunjukan hubungan karakteristik

komite audit dan kualitas pelaporan keuangan. Antara Karakteristik komite

audit dan kualitas pelaporan keuangan, keduanya saling berhubungan.

Gambar 1. Kerangka Konseptual Penelitian

Kualitas Pelaporan

Keuangan

Karakteristik Komite

Audit


23

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang digunakan adalah studi empiris.Studi empiris

merupakan penelitian yang berdasar pada data-data sekunder yang

dianalisis dan diolah sehingga menghasilkan kesimpulan yang dapat

mewakili data yang diteliti.Data sekunder yang digunakan merupakan data

perusahaan yang terdaftar di Bursa efek Indonesia.

B. Objek Penelitian

Objek penelitian yang digunakan adalah laporan keuangan

perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

C. Populasi Sasaran

Populasi sasaran yang diambil adalah perusahaan yang terdaftar di

Bursa Efek Indonesia pada tahun 2011-2015, dengan kriteria sebagai

berikut:

1. Perusahaan yang terdaftar di BEI periode 2011-2015.

2. Perusahaan yang menerbitkan dan mempublikasikan laporan

keuangan tahunan pada tahun 2011-2015.

3. Perusahaan yang menyajikan informasi yang lengkap.

D. Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data

sekunder berupa laporan tahunan yang terdaftar berturut pada periode

2011-2015, yang diperoleh dari BEI.


24

E. Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini

adalah teknik dokumentasi.Teknik dokumentasi dalam penelitian ini

mencakup kegiatan mengumpulkan, mempelajari, dan menganalisis data

sekunder berupa laporan tahunan beberapa perusahaan terbuka di

Indonesia. Selain itu juga menggunakan studi pustaka dengan mengolah

data, artikel, jurnal, maupun sumber tertulis lain yang berkaitan dengan

topik penelitian.

F. Teknik Analisis Data

Langkah-langkah pengolahan data dalam penelitian ini adalah:

1. Mengumpulkan Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah besarnya penjualan

perusahan, nilai bersih total aset tetap yang dimiliki perusahaan, laba

bersih perusahaan, total aktiva perusahaan, jumlah nilai total aset

perusahaan, jumlah anggota komite audit, dan jumlah anggota yang ahli

dalam keuangan.

2. Menentukan Karakteristik Komite Audit tiap Perusahaan

Karakteristik Komite Audit yang menjadi variabel penelitian

adalah: Ukuran Komite Audit dan keahlian komite audit.

a. Ukuran komite audit

Ukuran Komite Audit ditentukan dengan jumlah anggota dalam

komite audit.

b. Keahlian komite audit


25

3. Untuk anggota komite audit yang salah satu anggotanya memiliki

keahlian dalam keuangan diberi kode 1, sebaliknya untuk yang tidak

memiliki keahlian dalam keuangan diberi kode 0. Komite audit yang

berhak memperoleh kode 1 adalah komite yang salah satu anggotanya

memiliki lebih dari satu pengalaman atau latar belakang pendidikan.

4. Menghitung Kualitas Pelaporan keuangan

Kualitas laporan keuangan diproksikan dengan Total Akrual. Total

Akrual dihitung berdasarkan rumus yang telah dipaparkan dalam Bab

2. Perhitungan dilakukan dengan menganalisis dan mengolah data-

data dari laporan keuangan tahunan perusahaan.

5. Mendeskripsikan variabel

Deskripsi variabel dilakukan untuk mengetahui sebaran data dan

dasar kualifikasi data. Varibel kualitas pelaporan keuangan

dideskripsikan dengan menggunakan histogram, ukuran komite audit

dideskripsikan dengan menggunakan histogram dan keahlian komite

audit dideskripsikan dengan tabel frekuensi.

6. Mengklasifikasikan data

Mengklasifikasian data terdiri dari:

a. Mengklasifikasikan Ukuran Komite Audit

Dalam pedoman pembentukan komite audit ditetapkan bahwa

jumlah anggota minimum adalah tiga orang. Dalam

pengklasifikasian ini ukuran komite audit yang berskala


26

nominal diubah menjadi skala ordinal. Hasil klasifikasi komite

audit dikategorikan sebagai berikut:

1= Tidak sesuai ketentuan (< 3)

2= Sesuai ketentuan (> 3)

b. Mengklasifikasikan Kualitas Pelaporan Keuangan

Dalam pengklasifikasian ini, kualitas pelaporan keuangan

ditentukan berdasarkan perhitungan nilai absolut akrual

diskresioner. Nilai absolut akrual diskresioner yang berskala

nominal diubah menjadi skala ordinal. Nilai absolut akrual

diskresioner diklasifikasikan sebagai berikut:

1 = (0 – 0,075) : Tidak terindikasi melakukan manajemen laba

2 = (> 0, 075) : Terindikasi melakukan manajemen laba

7. Melakukan Analisis dengan Tabulasi silang (cross tabs)

Analisis Tabulasi silang menyajikan data dalam bentuk tabulasi yang

meliputi baris dan kolom dan data untuk penyajian crosstabs. Masing-

masing variabel diuji hubungannya. Dalam penelitian ini karakteristik

komite audit ditentukan dengan ukuran komite audit dan keahlian

komite audit dalam keuangan, sehingga hubungan yang akan

dianalisis adalah:

a. Hubungan jumlah komite audit dan kulitas pelaporan keuangan

b. Hubungan keahlian komite audit dan kualitas pelaporan keuangan


27

8. Menarik kesimpulan

Penarikan kesimpulan dilakukan berdasarkan analisis yang dilakukan

dengan tabulasi silang (cross tabs). Kekuatan hubungan antar variabel

diuji dengan kriteria pengujian sebagai berikut (Sugiono, 2014):

Tabel 1. Kriteria Pengujian Kekuatan Hubungan antara variabel

Nilai Koefisien

Korelasi

Tingkat

Hubungan

0,00-0,199 Sangat Lemah

0,20-0,399 Lemah

0,40-0,599 Sedang

0,60-0,799 Kuat

0,80-1,00 Sangat Kuat


28

BAB IV

GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

A. Populasi Sasaran

Penelitian ini menggunakan data sekunder pada perusahaan

manufaktur yang secara konsisten terdaftar di Bursa efek Indonesia (BEI)

pada tahun 2011-2015. Subjek penelitian adalah seluruh perusahaan

manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2011-2015.

Objek penelitian ini adalah laporan tahunan yang di unduh pada website

BEI. Populasi sasaran dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur

yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan secara konsisten mengeluarkan

laporan tahunan pada tahun 2011, 2012, 2013, 2014, dan 2015. Kriteria

populasi sasaran dijelaskan dengan tabel berikut:

Tabel 2. Kriteria Pemilihan Populasi Sasaran

Kriteria Populasi sasaran Jumlah

Perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI selama periode

tahun 2011-2015 127

Perusahaan manufaktur yang tidak menyajikan laporan

tahunan secara lengkap tahun 2011-2015 (23)

Perusahaan manufaktur yang tidak menyajikan kriteria komite

audit perusahaan (11)

Perusahaan yang mengalami perubahan sektor (1)

Perusahaan yang menggunakan mata uang dolar dalam

penyajiannya (23)

Jumlah populasi sasaran 69


29

B. Profil Perusahaan

Berdasarkan kriteria pemilihan sampel, terdapat 69 perusahaan

manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan menjadi sampel

dalam penelitian ini. Tabel di bawah ini merupakan profil singkat

perusahaan manufaktur yang menjadi sampel penelitian ini.

Tabel 3. Data Perusahaan Populasi Sasaran Penelitian

No Kode

Perusahaan Nama Perusahaan

1 ADES Akasha Wira International Tbk

2 ALDO Alkindo Naratama Tbk

3 ALMI Alumindo Light Metal Industry Tbk

4 AMFG Asahimas Flat Glass Tbk

5 ASII Astra International Tbk

6 AUTO Astra Auto Part Tbk

7 BATA Sepatu Bata Tbk

8 BUDI Budi Acid Jaya Tbk

9 CEKA Cahaya Kalbar Tbk

10 CPIN Charoen Pokphand Indonesia Tbk

11 DLTA Delta Djakarta Tbk

12 DPNS Duta Pertiwi Nusantara

13 ETWA Eterindo Wahanatama Tbk

14 FASW Fajar Surya Wisesa Tbk

15 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk

16 GGRM Gudang Garam Tbk

17 GJTL Gajah Tunggal Tbk

18 HMSP Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk

19 ICBP Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

20 IGAR Champion Pasific Indonesia Tbk

21 IKAI Inti Keramik Alam Asri Industri Tbk

22 IMAS Indomobil Sukses International Tbk


30

Tabel 3. Data Perusahaan Populasi Sasaran Penelitian (Lanjutan)

No Kode


23 INAF Indofarma Tbk

24 INAI Indal Aluminium Industry Tbk

25 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk

26 INDS Indospring Tbk

27 INTP Indocement Tunggal Prakasa Tbk

28 JECC Jembo Cable Company Tbk

29 JKSW Jakarta Kyoei Steel Work LTD Tbk

30 JPFA Japfa Comfeed Indonesia Tbk

31 JPRS Jaya Pari Steel Tbk

32 KAEF Kimia Farma Tbk

33 KBLI KMI Wire and Cable Tbk

34 KBLM Kabelindo Murni Tbk

35 KBRI Kertas Basuki Rachmat Indonesia Tbk

36 KDSI Kedaung Setia Industrial Tbk

37 KIAS Keramika Indonesia Assosiasi Tbk

38 KICI Kedaung Indag Can Tbk

39 KLBF Kalbe Farma Tbk

40 LION Lion Metal Works Tbk

41 LMSH Lionmesh Prima Tbk

42 LMPI Langgeng Makmur Industry Tbk

43 LPIN Multi Prima Sejahtera Tbk

44 MBTO Martina Berto Tbk

45 MERK Merck Tbk

46 MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk

47 MLIA Mulia Industrindo Tbk

48 MYTX Apac Citra Centertex Tbk

49 NIPS Nippres Tbk

50 PICO Pelangi Indah Canindo Tbk

51 PSDN Prashida Aneka Niaga Tbk

52 PYFA Pyridam Farma Tbk

53 RMBA Bentoel International Investama Tbk


31

Tabel 3. Data Perusahaan Populasi Sasaran Penelitian (Lanjutan)

No Kode


54 ROTI Nippon Indosari Corporindo Tbk

55 SCCO

Supreme Cable Manufacturing and Commerce

Tbk

56 SIPD Siearad Produce Tbk

57 SKLT Sekar Laut Tbk

58 SMGR Semen Gresik Tbk

59 SMSM Selamat Sempurna Tbk

60 SPMA Suparma Tbk

61 SRSN Indo Acitama Tbk

62 STAR Star Petrochem Tbk

63 TCID Mandom Indonesia Tbk

64 TOTO Surya Toto Indonesia Tbk

65 TRST Trias Sentosa Tbk

66 ULTJ Ultrajaya Milk Industry and Trading Company

Tbk

67 UNVR Unilever Indonesia Tbk

68 VOKS Voksel Electric Tbk

69 YPAS Yana Prima Hasta Persada Tbk


32

32

BAB V

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

A. Analisis Data

1. Pengumpulan data

Data mengenai karakteristik komite audit berupa jumlah anggota

komite audit dapat dilihat pada tabel 4 dan keahlian komite audit pada

tabel 5. Data mengenai kulitas pelaporan keuagan berupa hasil

perhitungan nilai absolut diskresioner dapat dilihat pada tabel 6. Data

mengenai klasifikasi ukuran komite audit dapat dilihat pada tabel 7.

Data mengenai klasifikasi kualitas pelaporan keuangan dapat dilihat

pada tabel 8. Data mengenai data perusahaan yang menjadi populasi

sasaran penelitian dapat dilihat pada lampiran 1. Data mengenai

komponen perhitungan nilai absolut akrual diskresioner dapat dilihat

pada lampiran 2.

2. Penentuan karakteristik komite audit

Karakteristik komite audit ditentukan berdasarkan ukuran komite

audit dan keahlian anggota komite dalam keuangan.

Hasil penentuan karakteristik komite audit adalah sebagai berikut:

a. Ukuran komite Audit

Ukuran Komite Audit dihitung berdasarkan jumlah anggota

komite audit.


33

Tabel 4. Hasil Penentuan Ukuran Komite Audit (dalam orang)

No Kode Perusahaan 11 12 13 14 15

1 ADES 3 3 3 3 3

2 ALDO 3 3 3 3 3

3 ALMI 3 3 3 3 3

4 AMFG 4 4 4 4 4

5 ASII 4 4 4 4 4

6 AUTO 3 3 3 3 3

7 BATA 3 3 3 3 3

8 BUDI 3 3 3 3 3

9 CEKA 3 3 3 3 3

10 CPIN 5 5 5 5 5

11 DLTA 3 3 3 3 3

12 DPNS 3 3 3 3 3

13 ETWA 3 3 3 3 3

14 FASW 3 3 3 3 3

15 GDST 3 3 3 3 3

16 GGRM 3 3 3 3 3

17 GJTL 3 3 3 3 3

18 HMSP 3 3 3 3 4

19 ICBP 4 3 3 3 3

20 IGAR 3 3 3 3 3

21 IKAI 3 3 3 3 2

22 IMAS 3 3 3 3 3

23 INAF 5 4 3 3 2

24 INAI 3 3 3 3 3

25 INDF 4 4 3 3 3

26 INDS 3 3 3 3 3

27 INTP 3 3 3 3 3

28 JECC 3 3 3 3 3

29 JKSW 3 3 3 3 3

30 JPFA 3 3 3 3 3

31 JPRS 3 3 3 3 3

32 KAEF 4 3 3 3 3

Sumber: Data sekunder yang diolah, 2017


34


(Lanjutan)


33 KBLI 3 3 3 3 3

34 KBLM 3 3 3 3 3

35 KBRI 3 3 3 3 3

36 KDSI 3 3 3 3 3

37 KIAS 3 3 3 3 3

38 KICI 3 3 3 3 3

39 KLBF 3 3 3 3 3

40 LION 3 3 3 3 3

41 LMSH 3 3 3 3 3

42 LMPI 3 3 3 3 3

43 LPIN 3 3 3 3 3

44 MBTO 2 2 2 2 2

45 MERK 3 3 3 3 3

46 MLBI 3 3 3 3 3

47 MLIA 3 3 3 3 3

48 MYTX 4 4 3 3 3

49 NIPS 3 3 3 3 3

50 PICO 3 3 3 3 3

51 PSDN 3 3 3 3 3

52 PYFA 3 3 3 3 3

53 RMBA 3 3 3 3 3

54 ROTI 3 3 3 3 3

55 SCCO 3 3 3 3 3

56 SIPD 3 3 3 3 3

57 SKLT 3 3 3 3 3

58 SMGR 3 4 4 4 4

59 SMSM 3 3 3 3 3

60 SPMA 3 3 3 3 3

61 SRSN 3 3 3 3 3

62 STAR 3 3 3 3 3

63 TCID 4 4 4 4 4



35


(Lanjutan)


64 TOTO 3 3 3 3 3

65 TRST 3 3 3 3 3

66 ULTJ 3 3 3 3 3

67 UNVR 3 3 3 3 3

68 VOKS 3 3 3 3 3

69 YPAS 3 3 3 3 3


b. Keahlian Komite Audit

Keahlian komite audit ditentukan berdasarkan keanggotaan

komite audit yang memiliki keahlian di bidang keuangan.

Tabel 5. Hasil Penentuan Keahlian Komite Audit (Lanjutan)


1 ADES 1 1 1 1 1

2 ALDO 1 1 1 1 1

3 ALMI 1 1 1 1 1

4 AMFG 1 1 1 1 1

5 ASII 1 1 1 1 1

6 AUTO 1 1 1 1 1

7 BATA 1 1 1 1 1

8 BUDI 1 1 1 1 1

9 CEKA 1 1 1 1 1

10 CPIN 1 1 1 1 1

11 DLTA 1 1 1 1 1

12 DPNS 1 1 1 1 1

13 ETWA 1 1 1 1 1

14 FASW 1 1 1 1 1

15 GDST 1 1 1 1 1

16 GGRM 1 1 1 1 1

17 GJTL 1 1 1 1 1



36



18 HMSP 1 1 1 1 1

19 ICBP 1 1 1 1 1

20 IGAR 1 1 1 1 1

21 IKAI 1 1 1 1 1

22 IMAS 1 1 1 1 1

23 INAF 1 1 1 1 1

24 INAI 1 1 1 1 1

25 INDF 1 1 1 1 1

26 INDS 1 1 1 1 1

27 INTP 1 1 1 1 1

28 JECC 1 1 1 1 1

29 JKSW 1 1 1 1 0

30 JPFA 1 1 1 1 1

31 JPRS 1 1 1 1 1

32 KAEF 1 1 1 1 1

33 KBLI 1 1 1 1 1

34 KBLM 1 1 1 1 1

35 KBRI 1 1 1 1 1

36 KDSI 1 1 1 1 1

37 KIAS 1 1 1 1 1

38 KICI 1 1 1 1 1

39 KLBF 1 1 1 1 1

40 LION 0 1 1 1 1

41 LMSH 1 1 1 1 1

42 LMPI 1 1 1 1 1

43 LPIN 1 1 1 1 1

44 MBTO 1 1 1 1 1

45 MERK 1 1 1 1 1

46 MLBI 1 1 1 1 1

47 MLIA 1 1 1 1 1

48 MYTX 1 1 1 1 1

49 NIPS 1 1 1 1 1

50 PICO 1 1 1 1 1



37



51 PSDN 1 1 1 1 1

52 PYFA 1 1 1 1 1

53 RMBA 1 1 1 1 1

54 ROTI 1 1 1 1 1

55 SCCO 1 1 1 1 1

56 SIPD 1 1 1 1 1

57 SKLT 1 1 1 1 1

58 SMGR 1 1 1 1 1

59 SMSM 1 1 1 1 1

60 SPMA 1 1 0 0 0

61 SRSN 1 1 1 1 1

62 STAR 1 1 1 1 1

63 TCID 1 1 1 1 1

64 TOTO 1 1 1 1 1

65 TRST 1 1 1 1 1

66 ULTJ 1 1 1 1 1

67 UNVR 1 1 1 1 1

68 VOKS 1 1 1 1 1

69 YPAS 1 1 1 1 1

Sumber: data sekunder yang diolah, 2017

Keterangan:

0 : Komite Audit yang tidak memiliki anggota ahli dalam keuangan

1 : Komite Audit yang memiliki minimal satu anggota ahli dalam

keuangan


38

3. Perhitungan kualitas pelaporan keuangan

Hasil perhitungan kualitas pelaporan keuangan yang ditentukan

dengan nilai absolut akrual diskresioner adalah sebagai berikut:

Tabel 5. Hasil Perhitungan Nilai Absolut Akrual Diskresioner ( % )

No Kode

Perusahaan 2011 2012 2013 2014 2015

1 ADES 0,045246 0,106510 0,132641 0,118877 0,035383

2 ALDO 0,202314 0,403505 0,023865 0,064823 0,044624

3 ALMI 0,061456 0,172908 0,527907 0,365975 0,541463

4 AMFG 0,000440 0,078235 0,050303 0,014663 0,045283

5 ASII 0,099652 0,073186 0,048370 0,043227 0,012576

6 AUTO 0,157932 0,114342 0,133878 0,072727 0,036233

7 BATA 0,025457 0,093357 0,076157 0,044915 0,217280

8 BUDI 0,009209 0,210564 0,050161 0,072666 0,076824

9 CEKA 0,061133 0,035864 0,004093 0,176865 0,005280

10 CPIN 0,252309 0,136505 0,151418 0,156500 0,048111

11 DLTA 0,045311 0,497452 0,119667 0,151972 0,095749

12 DPNS 0,100705 0,043849 0,340557 0,044113 0,039305

13 ETWA 0,311270 0,241673 0,259953 0,016619 0,056928

14 FASW 0,378454 0,103354 0,086461 0,143310 0,044018

15 GDST 0,128936 0,081943 0,002335 0,106208 0,136766

16 GGRM 0,180404 0,012683 0,128153 0,102721 0,067942

17 GJTL 0,055236 0,072145 0,042584 0,069479 0,000391

18 HMSP 0,068646 0,131102 0,022017 0,026443 0,313640

19 ICBP 0,004897 0,041434 0,069195 0,042719 0,005329

20 IGAR 0,060256 0,079563 0,015883 0,017742 0,091408

21 IKAI 0,091991 0,516221 0,113902 0,065572 0,088187

22 IMAS 0,340673 0,276161 0,225044 0,007542 0,007476

23 INAF 0,030159 0,189354 0,145682 0,082611 0,121428

24 INAI 0,034901 0,250571 0,083694 0,038992 0,052665

25 INDF 0,014631 0,033398 0,019809 0,039797 0,017798



39

Tabel 5. Hasil Perhitungan Nilai Absolut Akrual Diskresioner (%)

(Lanjutan)

No Kode

Perusahaan 2011 2012 2013 2014 2015

26 INDS 0,022428 0,121010 0,095849 0,097269 0,041804

27 INTP 0,004731 0,006859 0,085737 0,053769 0,047254

28 JECC 0,184637 0,124530 0,255883 0,005132 0,023930

29 JKSW 0,046897 0,033216 0,006374 0,045080 0,151508

30 JPFA 0,066761 0,208451 0,141160 0,045844 0,027256

31 JPRS 0,052693 0,184459 0,114435 0,179277 0,083661

32 KAEF 0,078342 0,016361 0,023829 0,001126 0,022101

33 KBLI 0,130763 0,089943 0,167606 0,020708 0,052461

34 KBLM 0,023959 0,225520 0,264272 0,098085 0,003986

35 KBRI 0,001902 0,319476 0,267859 0,241150 0,029554

36 KDSI 0,035467 0,004020 0,064688 0,119063 0,086134

37 KIAS 0,059012 0,108703 0,112613 0,105826 0,046076

38 KICI 0,037298 0,031191 0,070263 0,041957 0,007388

39 KLBF 0,010658 0,016973 0,170006 0,007656 0,014807

40 LION 0,073721 0,037592 0,065141 0,003614 0,034310

41 LMSH 0,153067 0,324425 0,028693 0,014243 0,099110

42 LMPI 0,026118 0,096025 0,036117 0,057323 0,037316

43 LPIN 0,050328 0,051605 0,099115 0,085798 0,297684

44 MBTO 0,092218 0,157285 0,098699 0,032642 0,005328

45 MERK 0,212833 0,032196 0,017518 0,010542 0,045049

46 MLBI 0,152538 0,487313 0,092136 0,066647 0,113601

47 MLIA 0,043475 0,081745 0,048514 0,049894 0,001333

48 MYTX 0,016697 0,242841 0,170195 0,127732 0,079052

49 NIPS 0,140338 0,047241 0,101832 0,102683 0,282616

50 PICO 0,052610 0,180153 0,099317 0,017758 0,056076

51 PSDN 0,117462 0,132397 0,003125 0,028948 0,015768

52 PYFA 0,107906 0,136488 0,269572 0,065074 0,028713

53 RMBA 0,083444 0,096126 0,097781 0,074500 0,083063

54 ROTI 0,175656 0,134134 0,110613 0,007433 0,093738

55 SCCO 0,298481 0,025751 0,094740 0,069617 0,004299



40

Tabel 5. Hasil Perhitungan Nilai Absolut Akrual Diskresioner (%)

(Lanjutan )

No Kode

Perusahaan 2011 2012 2013 2014 2015

56 SIPD 0,067827 0,090332 0,111193 0,089548 0,144954

57 SKLT 0,467795 0,006388 0,024624 0,003778 0,025479

58 SMGR 0,278078 0,133394 0,148925 0,043672 0,000145

59 SMSM 0,239974 0,221210 0,012171 0,010670 0,039049

60 SPMA 0,074361 0,178867 0,127882 0,104181 0,000736

61 SRSN 0,553142 0,051181 0,024928 0,034441 0,206297

62 STAR 0,058012 0,161295 0,103883 0,108555 0,029677

63 TCID 0,022978 0,035718 0,058185 0,101822 0,304990

64 TOTO 0,173267 0,087188 0,037281 0,039096 0,037193

65 TRST 0,095759 0,151891 0,196857 0,003432 0,034940

66 ULTJ 0,316962 0,052846 0,139614 0,087716 0,047803

67 UNVR 0,556290 0,000477 0,061290 0,011962 0,006411

68 VOKS 0,163102 0,151067 0,107838 0,018994 0,077138

69 YPAS 0,636037 0,358314 0,194477 0,056770 0,032028



41

4. Deskripsi variabel

Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan IBM statistics 20.

Hasil pengujian statistik deskriptif ukuran komite audit, keahlian

komite audit dan kualitas pelaporan keuangan dapat dijabarkan

sebagai berikut:

a. Ukuran Komite Audit

Tabel berikut ini merupakan hasil pengujian statistik deskripstif

variabel ukuran komite audit yang diukur berdasarkan jumlah

komite audit.

Tabel 7. Statistik Deskriptif Ukuran Komite Audit


Berdasarkan tabel 7 terdapat 345 data valid dan tidak ada data

missing. Data missing 0 menjelaskan bahwa tidak ada data yang

terlewat (hilang) atau bernilai nol. Range adalah perbedaan jarak

antara nilai maksimum dan minimum sebesar 3 menunjukkan

bahwa data jumlah komite audit memiliki sebaran data yang kecil.

Valid 345

Missing 0

3

2

5

Ukuran Komite Audit

N

Range

Minimum

Maximum


42

Jumlah minimum komite audit pada populasi sasaran

perusahaan manufaktur sebanyak 2 anggota. Perusahaan yang

memiliki jumlah komite audit tersebut adalah PT. Martina Berto

Tbk. Berdasarkan data yang digunakan pada penelitian ini,

perkembangan jumlah komite audit pada tahun 2011-205

mengalami trend statis. Hal tersebut ditandai dengan jumlah komite

audit pada tahun 2011 hingga 2015 jumlah anggota komite audit

adalah 2 orang.

Jumlah maksimum komite audit pada populasi sasaran

perusahaan manufaktur sebanyak 5 anggota. Perusahaan yang

memperoleh skor tersebut adalah PT Indo Farma Tbk pada tahun

2011. Berdasarkan data yang digunakan dalam penelitian ini,

perkembangan julah komite audit pada tahun 2011-2015

mengalami trend fluktuatif. Hal tersebut ditandai dengan jumlah

komite audit pada tahun 2011 sebanyak 5 orang, pada tahun 2012

sebanyak 4 orang, pada tahun 2013 dan 2014 sebanyak 4 orang,

dan pada tahun 2015 sebanyak 2 orang.

Secara visual, jumlah komite audit dapat dijelaskan dengan

gambar histogram Ukuran Komite Audit (Gambar 2.):


43

Gambar 2.

Histogram Ukuran komite audit


Berdasarkan gambar 2. , terdapat 305 perusahaan yang

mempunyai jumlah komite audit yang sesuai ketentuan minimal

yaitu 3 komite audit. Perusahaan yang tidak sesuai ketentuan

terdapt 7 perusahaan. Perusahaan yang memiliki jumlah komite

audit lebih dari ketentuan minimal terdapat 33 perusahaan.


44

b. Keahlian Komite Audit

Data keahlian komite audit dalam penelitian ini

menggunakan variabel dummy, dengan 2 kategori yaitu 0 dan 1.

Kategori 0 berarti perusahaan tidak memiliki anggota komite audit

yang ahli dibidang keuangan, sedangkan kategori 1 berarti

perusahaan memiliki anggota komite audit yang ahli dibidang

keuangan. Frekuensi perusahaan yang memiliki anggota komite

yang ahli di bidang keuangan dan yang tidak memiliki anggota

komite yang ahli dibidang keuangan disajikan dalam tabel berikut:

Tabel 8. Frekuensi Keahllian komite audit

Frequency Percent

Tidak memiliki Anggota komite audit

yang ahli dalam keuangan

5 1,4

Memiliki Anggota komite audit yang

ahli dalam keuangan

340 98,6

Total 345 100,0

Keahlian Komite Audit


Berdasarkan tabel 8, dari total 345 perusahaan terdapat 5

perusahaan atau sebesar 1,4% dari total 345 perusahaan tidak

memiliki anggota komite audit yang ahli di bidang akuntansi.

Perusahaan yang memiliki anggota komite audit yang ahli di

bidang akuntansi, yaitu sebanyak 340 perusahaan atau sebesar

98,6% dari total 345 perusahaan.


45

c. Kualitas Pelaporan Keuangan

Tabel berikut ini merupakan hasil pengujian statistik deskriptif

variabel Kualitas pelaporan keuangan berdasarkan nilai absolut

akrual diskresioner.

Tabel 9. Statistik Deskriptif Nilai Absolut Akrual Diskresioner

Sumber: Data Sekunder yang diolah, 2017

Berdasarkan tabel 9 , terdapat 345 data valid dan tidak ada

data missing. Data missing 0 menjelaskan bahwa tidak ada data

yang terlewat (hilang) atau bernilai nol. Range adalah perbedaan

jarak antara nilai maksimum dan minimum sebesar 0,63589 yang

menunjukkan bahwa data absolut diskresioner akrual memiliki

sebaran data yang luas. Nilai Absolut akrual diskresioner yang

terendah dari seluruh perusahaan manufaktur adalah sebesar

0,00014. Perusahaan yang memiliki nilai absolut diskresioner

akrual tersebut adalah PT. Semen Gersik. Berdasarkan data yang

digunakan dalam penelitian ini, perkembangan nilai absolut akrual

diskresioner mengalami tren fluktuatif. Absolut akrual diskresioner

yang tertinggi dari seluruh data perusahaan manufaktur adalah

sebesar 0,63604.


46

Perusahaan memiliki nilai absolut akrual diskresioner

tersebut adalah PT. Yana Prima Hasta Persada Tbk pada tahun

2011. Berdasarkan data yang digunakan pada penelitian ini,

perkembangan nilai absolut akrual diskresioner pada tahun 2011-

2015 mengalami tren yang fluktuatif. Hal tersebut ditandai dengan

nilai absolut diskresioner akrual pada tahun 2011 sebesar 0,63604

mengalami penurunan pada tahun 2012 menjadi 0,35831. Di tahun

2013 mengalami penurunan lagi menjadi 0,19448. Penurunan terus

terjadi dari tahun 2014 menjadi 0,05677, hingga di tahun 2015

menjadi 0,032028.

Secara visual, nilai absolut akrual diskresioner dapat

dijelaskan dengan gambar histogram nilai absolut Akrual

diskresioner berikut:

Gambar 3. Histogram Nilai Absolut Akrual Diskresioner



47

Berdasarkan gambar 3, terdapat lebih dari 118 perusahaan

memiliki nilai absolut diskresioner akrual lebih besar dari nilai

rata-rata (mean). Hal ini mengindikasikan bahwa banyak

perusahaan yang melakukan manipulasi laba untuk menghasilkan

laporan keuangan yang tampak baik.

5. Pengklasifikasian data

a. Pengklasifikasian Data Ukuran Komite Audit

Pengklasifikasian ukuran komite audit diproksikan dengan jumlah

anggota komite audit. Klasifikasi jumlah komite audit didasarkan

pada pedoman Good Corporate Governance yang menyatakan

bahwa anggota komite audit minimal terdiri dari tiga orang

(KNKG, 2006). Kategori klasifikasi komite audit terdiri dari:

< 3 : Tidak sesuai ketentuan

> 3 : Sesuai ketentuan

Tabel di bawah ini merupakan hasil klasifikasi data ukuran komite

audit .

Tabel 10. Hasil Klasifikasi Ukuran komite audit



48

Tabel 11. Data Klasifikasi Ukuran Komite Audit

No Kode

Perusahaan 2011 2012 2013 2014 2015

1 ADES 2 2 2 2 2

2 ALDO 2 2 2 2 2

3 ALMI 2 2 2 2 2

4 AMFG 2 2 2 2 2

5 ASII 2 2 2 2 2

6 AUTO 2 2 2 2 2

7 BATA 2 2 2 2 2

8 BUDI 2 2 2 2 2

9 CEKA 2 2 2 2 2

10 CPIN 2 2 2 2 2

11 DLTA 2 2 2 2 2

12 DPNS 2 2 2 2 2

13 ETWA 2 2 2 2 2

14 FASW 2 2 2 2 2

15 GDST 2 2 2 2 2

16 GGRM 2 2 2 2 2

17 GJTL 2 2 2 2 2

18 HMSP 2 2 2 2 2

19 ICBP 2 2 2 2 2

20 IGAR 2 2 2 2 2

21 IKAI 2 2 2 2 1

22 IMAS 2 2 2 2 2

23 INAF 2 2 2 2 1

24 INAI 2 2 2 2 2

25 INDF 2 2 2 2 2

26 INDS 2 2 2 2 2

27 INTP 2 2 2 2 2

28 JECC 2 2 2 2 2

29 JKSW 2 2 2 2 2

30 JPFA 2 2 2 2 2

31 JPRS 2 2 2 2 2

32 KAEF 2 2 2 2 2



49

Tabel 11. Data Klasifikasi Ukuran Komite Audit (Lanjutan)

No Kode

Perusahaan 2011 2012 2013 2014 2015

33 KBLI 2 2 2 2 2

34 KBLM 2 2 2 2 2

35 KBRI 2 2 2 2 2

36 KDSI 2 2 2 2 2

37 KIAS 2 2 2 2 2

38 KICI 2 2 2 2 2

39 KLBF 2 2 2 2 2

40 LION 2 2 2 2 2

41 LMSH 2 2 2 2 2

42 LMPI 2 2 2 2 2

43 LPIN 2 2 2 2 2

44 MBTO 1 1 1 1 1

45 MERK 2 2 2 2 2

46 MLBI 2 2 2 2 2

47 MLIA 2 2 2 2 2

48 MYTX 2 2 2 2 2

49 NIPS 2 2 2 2 2

50 PICO 2 2 2 2 2

51 PSDN 2 2 2 2 2

52 PYFA 2 2 2 2 2

53 RMBA 2 2 2 2 2

54 ROTI 2 2 2 2 2

55 SCCO 2 2 2 2 2

56 SIPD 2 2 2 2 2

57 SKLT 2 2 2 2 2

58 SMGR 2 2 2 2 2

59 SMSM 2 2 2 2 2

60 SPMA 2 2 2 2 2

61 SRSN 2 2 2 2 2

62 STAR 2 2 2 2 2

63 TCID 2 2 2 2 2

64 TOTO 2 2 2 2 2



50

Tabel 11. Data Klasifikasi Ukuran Komite Audit (Lanjutan)

No Kode

Perusahaan 2011 2012 2013 2014 2015

65 TRST 2 2 2 2 2

66 ULTJ 2 2 2 2 2

67 UNVR 2 2 2 2 2

68 VOKS 2 2 2 2 2

69 YPAS 2 2 2 2 2


Keterangan:

1 : Tidak sesuai ketentuan

2 : Sesuai Ketentuan

b. Pengklasifikasian Data Kualitas Pelaporan Keuangan

Tabel di bawah ini merupakan hasil klasifikasi data kualitas

pelaporan keuangan berdasarkan nilai absolut akrual diskresioner.

Klasifikasi dikategorikan menjadi dua, yaitu:

1 = (0-0,075) : Tidak terindikasi melakukan manajemen laba

2 = (> 0,075) : Terindikasi melakukan manajemen laba

Tabel 12. Hasil Pengklasifikasian Kualitas Pelaporan Keuangan

Jumlah Persen

Tidak Terindikasi

melakukan manajemen laba

177 51,3

Terindikasi melakukan

manajemen laba

168 48,7

Total 345 100,0



51

Tabel 13. Data Pengklasifikasian Kualitas Pelaporan Keuangan

No Kode

Perusahaan 2011 2012 2013 2014 2015

1 ADES 1 2 2 2 1

2 ALDO 2 2 1 1 1

3 ALMI 1 2 2 2 2

4 AMFG 1 2 1 1 1

5 ASII 2 1 1 1 1

6 AUTO 2 2 2 1 1

7 BATA 1 2 2 1 2

8 BUDI 1 2 1 1 2

9 CEKA 1 1 1 2 1

10 CPIN 2 2 2 2 1

11 DLTA 1 2 2 2 2

12 DPNS 2 1 2 1 1

13 ETWA 2 2 2 1 1

14 FASW 2 2 2 2 1

15 GDST 2 2 1 2 2

16 GGRM 2 1 2 2 1

17 GJTL 1 1 1 1 1

18 HMSP 1 2 1 1 2

19 ICBP 1 1 1 1 1

20 IGAR 1 2 1 1 2

21 IKAI 2 2 2 1 2

22 IMAS 2 2 2 1 1

23 INAF 1 2 2 2 2

24 INAI 1 2 2 1 1

25 INDF 1 1 1 1 1

26 INDS 1 2 2 2 1

27 INTP 1 1 2 1 1

28 JECC 2 2 2 1 1

29 JKSW 1 1 1 1 2

30 JPFA 1 2 2 1 1



52


(Lanjutan)

No Kode

Perusahaan 2011 2012 2013 2014 2015

31 JPRS 1 2 2 2 2

32 KAEF 2 1 1 1 1

33 KBLI 2 2 2 1 1

34 KBLM 1 2 2 2 1

35 KBRI 1 2 2 2 1

36 KDSI 1 1 1 2 2

37 KIAS 1 2 2 2 1

38 KICI 1 1 1 1 1

39 KLBF 1 1 2 1 1

40 LION 1 1 1 1 1

41 LMSH 2 2 1 1 2

42 LMPI 1 2 1 1 1

43 LPIN 1 1 2 2 2

44 MBTO 2 2 2 1 1

45 MERK 2 1 1 1 1

46 MLBI 2 2 2 1 2

47 MLIA 1 2 1 1 1

48 MYTX 1 2 2 2 2

49 NIPS 2 1 2 2 2

50 PICO 1 2 2 1 1

51 PSDN 2 2 1 1 1

52 PYFA 2 2 2 1 1

53 RMBA 2 2 2 1 2

54 ROTI 2 2 2 1 2

55 SCCO 2 1 2 1 1

56 SIPD 1 2 2 2 2

57 SKLT 2 1 1 1 1

58 SMGR 2 2 2 1 1

59 SMSM 2 2 1 1 1

60 SPMA 1 2 2 2 1



53


(Lanjutan)

No Kode

Perusahaan 2011 2012 2013 2014 2015

61 SRSN 2 1 1 1 2

62 STAR 1 2 2 2 1

63 TCID 1 1 1 2 2

64 TOTO 2 2 1 1 1

65 TRST 2 2 2 1 1

66 ULTJ 2 1 2 2 1

67 UNVR 2 1 1 1 1

68 VOKS 2 2 2 1 2

69 YPAS 2 2 2 1 1


Keterangan:

1 : Tidak terindikasi melakukan manipulasi

2 : Terindikasi melakukan manipulasi


54

6. Analisis Tabulasi Silang

a. Hubungan komite audit berdasarkan ukuran komite audit dan

kualitas pelaporan keuangan

Berikut ini akan disajikan hasil tabulasi silang ukuran komite

audit dan kualitas pelaporan keuangan.

Tabel 14. Tabulasi silang antara Ukuran komite audit dan kualitas

pelaporan keuangan

Tidak sesuai

ketentuan

Sesuai

ketentuan

Tidak Terindikasi

melakukan manajemen

laba

2 175 177


manajemen laba

5 163 168

7 338 345

Ukuran Komite Audit

Total

Kualitas

Pelaporan

Keuangan

Total


Berdasarkan tabel 14, perusahaan yang memiliki jumlah

komite audit tidak sesuai ketentuan dan kulitas pelaporan keuangan

yang tidak terindikasi melakukan manajemen laba berjumlah 2

perusahaan. Perusahaan yang memiliki jumlah komite audit sesuai

ketentuan dan kualitas pelaporan keuangan yang tidak terindikasi

melakukan manajemen laba berjumlah 175 perusahaan.


55

Perusahaan yang memilliki jumlah komite audit tidak sesuai

ketentuan dan memilki kualitas pelaporan keuangan yang

terindikasi melakukan manajemen laba berjumlah 5 perusahaan.

Perusahaan yang memiliki jumlah komite audit yang sesuai

ketentuan dan memiliki kualitas pelaporan keuangan yang

trindikasi melakukan manajemen laba berjumlah 163 perusahaan.

b. Hubungan komite audit berdasarkan keahlian komite audit dalam

keuangan dan kualitas pelaporan keuangan

Berikut ini akan disajikan hasil tabulasi silang keahlian

komite audit dan kualitas pelaporan keuangan.

Tabel 15. Tabulasi silang antara keahlian komite audit dan kualitas

pelaporan keuangan

Tidak sesuai

ketentuan

Sesuai

ketentuan

Tidak terindikasi

melakukanmanajemen laba

2 175 177


manajemen laba

3 165 168

5 340 345

Keahlian Komite

Total

Kualitas

Pelaporan

Keuangan

Total



56

Berdasarkan tabel 15, perusahaan yang memiliki jumlah

anggota komite ahli keuangan yang tidak sesuai ketentuan dan

kulitas pelaporan keuangan yang tidak terindikasi melakukan

manajemen laba berjumlah 2 perusahaan. Perusahaan yang jumlah

anggota komite ahli keuangan sesuai ketentuan dan kualitas

pelaporan keuangan yang tidak terindikasi melakukan manajemen

laba berjumlah 175 perusahaan.

Perusahaan yang memilliki jumlah anggota komite ahli

keuangan yang tidak sesuai ketentuan dan memiliki kualitas

pelaporan keuangan yang terindikasi melakukan manajemen laba

berjumlah 3 perusahaan. Perusahaan yang memiliki jumlah komite

audit yang sesuai ketentuan dan memiliki kualitas pelaporan

keuangan yang terindikasi melakukan manajemen laba berjumlah

165 perusahaan.

7. Penarikan Kesimpulan

Penarikan kesimpulan dalam penelitian ini dilakukan dengan menilai

hasil dari tabulasi silang antar variabel dengan melihat nilai koefisien

phi. Koefisien ditampilkan dalam dua tabel, yaitu tabel uji hubungan

komite audit dan kualitas pelaporan keuangan berdasarkan ukuran

komite audit dan berdasarkan keahlian komite audit.


57

a. Hubungan ukuran komite audit dalam keuangan dan kualitas

pelaporan keuangan

Kekuatan dan arah hubungan dapat dijelaskan pada tabel 16

berikut ini.

Tabel 16. Koefisien Hubungan Ukuran Komite Audit dan Kualitas

Pelaporan Keuangan berdasarkan nilai absolut akrual diskresioner


Berdasarakan tabel 15, nilai koefisien Phi sebesar -0,065

menunjukkan terdapat korelasi yang sangat rendah antara komite

audit dan kualitas pelaporan keuangan. Hal ini menunjukkan bahwa

terdapat hubungan yang sangat lemah antara komite audit dan

kualitas pelaporan keuangan.

Nilai negatif menunjukkan terdapat arah hubungan yang

negatif antara komite audit dan kualitas pelaporan keuangan. Hal

ini berarti apabila ukuran komite audit meningkat maka kualitas

pelaporan keuangan cenderung menurun.

b. Hubungan keahlian komite audit dalam keuangan dan kualitas

pelaporan keuangan

Kekuatan dan arah hubungan dapat dijelaskan pada tabel

17.


58

Tabel 17. Koefisien Hubungan Keahlian Komite Audit dan

Kualitas Pelaporan Keuangan


Berdasarakan tabel 17, nilai koefisien Phi sebesar -0,27

menunjukkan terdapat korelasi yang sangat rendah antara komite

audit dan kualitas pelaporan keuangan. Hal ini menunjukan bahwa

terdapat terdapat hubungan yang sangat lemah antara komite audit

dan kualitas pelaporan keuangan .

Nilai negatif menunjukkan terdapat arah hubungan yang

negatif antara komite audit dan kualitas pelaporan keuangan. Hal

ini berarti apabila jumlah anggota komite audit yang ahli dalam

keuangan meningkat maka kualitas pelpaoran keuangan cenderung

menurun.


59

B. Pembahasan

Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan, hubungan antara

komite audit dan kualitas pelaporan keuangan akrual diskresioner adalah

sangat lemah dengan arah hubungan negatif.

Hubungan yang sangat lemah antara komite audit dan kualitas

pelaporan keuanagan, menjelaskan komite audit mempunyai kecendrungan

sangat lemah dalam mempengaruhi kualitas pelaporan keuangan.

Hubungan yang sangat lemah terjadi karena dalam sebuah perusahaan

peluang manajemen laba akan selalu ada meskipun ada pengawasan. Ada

banyak faktor yang menjadi alasan manajer melakukan praktik manajemen

laba, dari luar kepentingan perusahaan maupun dalam perusahaan. Adanya

keinginan melakukan manajemen laba menciptakan ide-ide untuk dapat

melumpuhkan pengawasan. Selain itu juga ada banyak hal lain yang

dapat mempengaruhi praktik manajemen laba, komite audit hanya satu

diantaranya. Karena itulah terdapat hubungan yang lemah antara komite

audit dan kualitas pelaporan keuangan.

Arah hubungan yang negatif menunjukkan bahwa komite audit

memiliki hubungan yang berlawanan arah dengan kualitas pelaporan

keuangan. Hubungan ini menjelaskan apabila komite audit dibentuk

sesuai karakteristik yang ditentukan (memiliki jumlah anggota yang besar

dan tenaga ahli dalam keuangan yang besar) di dalam pedoman

pembentukan komite audit, maka kualitas pelaporan keuangan akan

cenderung rendah.


60

Peningkatan jumlah anggota komite membuat bertambahnya pihak

yang memiliki kepentingan pribadi yang tidak setujuan dengan

perusahaan, sehingga pihak manajer dapat membangun kerjasama dengan

komite audit melakukan manajemen laba.

Hasil penelitian ini cenderung mendukung hasil penelitian yang

dilakukan oleh Felo et al. (2003), Hussin dan Abdullah (2009), serta

Samuel (2012), yang menyatakan bahwa terdapat hubungan antara

karakteristik komite audit dan kualitas pelaporan keuangan. Hasil

penelitian ini juga cenderung mendukung hasil penelitian Rich (2009) Haji

(2015) dan Prasetyo (2016) yang menyatakan bahwa tidak ada hubungan

antara karakteristik komite audit dan kualitas pelaporan keuangan.


61

61

BAB VI

PENUTUP

A. Kesimpulan

Berdasarkan analisis data pada bab 5, maka dapat disimpulkan bahwa: antara

komite audit dan kualitas pelaporan keuangan memiliki korelasi yang sangat

rendah dengan arah negatif. Korelasi yang sangat rendah menunjukkan

hubungan yang sangat lemah antara komite audit dan kualitas pelaporan

keuangan. Arah negatif berarti apabila komite audit disusun sesuai ketentuan

yang ditetapkan oleh KNKG, maka kualitas pelaporan keuangan cenderung

rendah.

B. Keterbatasan Penelitian

Keterbatasan dalam penelitian ini adalah:

1. Penelitian ini hanya menghitung kualitas pelaporan keuangan dengan

menggunakan rumus kualitas akrual, sedangkan kualitas pelaporan

keuangan dapat dilihat dari berbagai aspek.

2. Penelitian ini hanya menggunakan ukuran ukuran komite audit dan

keahlian anggota sebagai karakteristik komite audit, sedangkan masih

banyak kerakteristik komite audit yang lain seperti jumlah rapat,

independensi komite audit dan lain sebagainya.

3. Penelitian hanya menggunakan sampel perusahaan go public yang

menggunakan mata uang rupiah pada laporan keuangan yang diterbitkan.


62

C. Saran

Berdasarkan keterbatasan dalam penelitian ini,penulis mengajukan beberapa

saran berikut:

1. Diharapkan untuk menambahkan ukuran kualitas pelaporan keuangan

yang yang dinilai dengan atribut berbasis akuntansi seperti: persistensi dan

prediktabilitas atau berbasir pasar seperti: asimetri informasi dan kualitas

laba.

2. Diharapkan untuk menambahkan kerakteristik komite audit yang lain

seperti jumlah rapat dan independensi komite audit.

3. Diharapkan agar penelitian selanjutnya tidak hanya menggunakan sampel

perusahaan go public yang menggunakan mata uang rupiah saja,

melainkan mata uang yang lainnya juga.


63

Daftar Pustaka

Chandar, N. , H. Chang, dan X. Zheng. 2012. “ Does Overlapping Membership on

Audit and Compensation Committees Improve A Firm‟s Financial Reporting

Quality?”. Review of Accounting and Finance .Vol. 11 Iss 2 pp. 141 - 165

Fanani, Zaenal. 2009. “Kualitas Pelaporan Keuangan: Berbagai Faktor Penentu dan

Konsekuensi Ekonomis”. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia. Vol.6,

No.1, Jun 2009:20-45.

Fanani, Zaenal , Sri Ningsih dan Hamidah. 2009. “Faktor-faktor Penentu Kualitas

Pelaporan Keuangan dan Kepercayaan Investor”. SNA XII PALEMBANG.

Felo, Andrew J. , S. Krishnamurthy, dan Steven A. Solieri. 2003. “Audit Committee

Characteristics and the Perceived Quality of Financial Reporting”.

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=401240. Diakses tanggal

18 Desember 2016.

Fraser, L.M. dan Aileen Ormiston. 2004. “Memahami Laporan Keuangan”. Edisi ke-

6 (Edisi Bahasa Indonesia). PT.Indeks, Jakarta.

Gofdrey, J., AllanHodgson, Ann Tarca, Jane Hamiltonand Scott Holmes. 2010.

Accounting Theory. 7th

Edition. John Wiley &Sons Australia, Ltd.

Hussin, Wan N. W. dan Noor M. H. Abdullah. 2009. “Audit Committee Attributes,

Financial Distress, and The Quality of Financial Reporting in Malaysia”.

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1500134.Diakses tanggal

21 September 2016.

Indriani, R. dan W. Khoiriyah. 2010. "Pengaruh Kualitas Pelaporan Keuangan

terhadap Informasi Asimetri". Simposium Nasional Akuntansi XIII. Purwokerto.

Kaihatu, T. S. 2006 “Good Corporate Governance dan Penerapannya di Indonesia”.

Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan.Vol.8, No.1,Mar 2006:1-9.

Kartika, K. J. dan E. Ekawati. 2016. “Kualitas Akrual sebagai Faktor Risiko dalam

Penilaian Aset”. Simposium Nasional Akuntansi XIX. Lampung.

KNKG. 2002. “Pedoman Pembentukan Komite Audit yang Efektif”. http://knkg-

indonesia.com/home/component/weblinks/43-pedoman-knkg.html. Diakses

tanggal 2 September 2016.


https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=401240

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1500134

http://knkg-indonesia.com/home/component/weblinks/43-pedoman-knkg.html


64

KNKG. 2006. “Pedoman Umum Good Corporate Governance Indonesia”.

http://knkg-indonesia.com/home/component/weblinks/43-pedoman-

knkg.html. Diakses tanggal 2 September 2016.

Leong, K. S. , Y. Kusnadi, T.Suwardy, dan J.Wang. 2015. “Audit Committes and

Financial Reporting Quality in Singapore”. School of Accountancy Research

Paper Series. Vol.3, No.2: 2015-29.

Kustanti. 2015. “Hubungan Karakteristik Komite Audit terhadap Ketepatan Waktu

Penyampaian Laporan Keuangan pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar

di BEI” . Jurnal Mahasiswa Unnesa.

Mayangsari, L.P. 2015. “Pengaruh Good Corporate Governance dan kinerja

Keuangan terhadap Financial Distress”. Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi.

Vol.4.

Mareta, Sigit. 2015. “Analisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi Timeliness

Publikasi Laporan Keuangan”. Jurnal Akuntansi Tarumanegara. Vol. 19,

No.01.

Martinez, Maria C.P and Cristina D. Fuentes.2007. “The Impact of Audit Committee

Characteristics on Enhancement of the Quality of Financial Reporting: An

Empirical Study in the Spanish Context”. Article in Corporate An

International Review. https://www.researchgate.net/publication/. Diakses 15

September 2016.

Munawir, S. 2007. “Analisa Laporan Keuangan”. Edisi ke-14. Liberty, Yogyakarta.

Mutmainnah, Nurul dan Ratna Wardhani. 2013. “ Analisis Dampak Kualitas Komite

Audit terhadap Kualitas Laporan Keuangan Perusahaan dengan Kualitas Audit

sebagai Variabel Moderasi”. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia.

Vol.10, No.2.

Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan No. 2 (Revisi 2009.

https://staff.blog.ui.ac.id/martani/files/2011/04/PSAK-2-Laporan-Arus-Kas1.pdf.

Diakses pada 30 Oktober 2016, pukul 19.30 WIB.

Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan No. 16 (Revisi 2011).

https://staff.blog.ui.ac.id/martani/files/2011/04/ED-PSAK-16.pdf. Diakses pada

30 Oktober 2016, pukul 19.35 WIB.




https://www.researchgate.net/publication/

65

Prasetya, A. R. Y. 2016. “Hubungan Konvergensi Internasional Financial Reporting

Standards, Asimetri Informasi dengan Manajemen Laba”.Skripsi Mahasiswa


Prasetyo, Andrian B. 2014. “Pengaruh Karakteristik Komite Audit Dan Perusahaan

Terhadap Kecurangan Pelaporan Keuangan”. Jurnal Akuntansi dan Auditing

UNDIP. Vol. 11, No 1.

Putri, Fristy K. 2014. “ Menguji Perubahan Kualitas Akrual dan Relevansi Nilai

Laporan Keuangan Sebelum dan Sesusdah Full Adopsi IFRS”. Jurnal

Akuntansi Unesa.

Rich, Kevin T. 2009. “Audit Committee Accounting Expertise and Change in

Financial Reporting Quality” . Desertation Of The University of Oregon.

https://scholarsbank.uoregon.edu/xmlui/bitstream/handle/1794/10238/Rich_K

evin_phd2009sp.pdf?sequence=1. Diakses tanggal 21 Mei 2017.

Roychowdhurry, Sugata. 2006. "Earnings Management Through Real Activities

Manipulations". Journal of Accounting dan Economics. Vol. 42: 335-370.

Santoso, Singgih. 2012. Panduan Lengkap SPSS Versi 20. Jakarta: PT Elex Media

Komputindo.

Santoso, Singgih. 2014. Satatistik NonParametrik Edisi Revisi. Jakarta: PT Elex

Media Komputindo.

Sirait, H.R. , S. P. D. Anantadjaya dan F. N. Hardianto. 2014. “Komite Audit dan

Manajemen Laba : Studi Kasus Perusahan Manufaktur di Indonesia”. Finance

and Accounting Journal. Vol3, No1.

Sari, Iuh Indah N. dan I Gusti Ngurah A. Suaryana. 2014. “Pengaruh Kualitas

Laporan Keuangan pada Efisiensi Investasi Perusahaan Pertambangan”. E-

jurnal Akuntansi Universitas Udayana. Jurnal Akuntansi Unesa. Vol 3, No.1:

1-24.

Suaryana, Agung. 2005. “Pengaruh Komite Audit terhadap Kualitas Laba”. Jurnal

Fakultas Ekonomi Udayana.

Suganda, William dan Firman Syarif. 2015. “Analisis Pengaruh Kualitas Akrual

(AccrualQuality) terhadap Sinkronitas Harga Saham (Stock Price

Syncronicity): Studi Empiris pada BEI”. SNA XVIII 2015.


https://scholarsbank.uoregon.edu/xmlui/bitstream/handle/1794/10238/Rich_Kevin_phd2009sp.pdf?sequence=1

https://scholarsbank.uoregon.edu/xmlui/bitstream/handle/1794/10238/Rich_Kevin_phd2009sp.pdf?sequence=1

66

Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Bisnis. Cetakan ke-18. Bandung: CV

ALFABETA.

Suwardjono. 2005. “Teori Akuntansi: Perekayasanaan Laporan Keuangan”.

BPFE:Yogyakarta.

Suwardjono. 2008. “Akuntansi Pengantar”. Edisi 3. BPFE:Yogyakarta.

Triningtyas, Irine A. dan Silvia V. Siregar. 2014.”Pengaruh Kualitas Akrual terhadap

Biaya Utang dan Biaya Ekuitas: Studi pada Perusahaan yang terdaftar di

BEI”. https://www.researchgate.net/. Diakses tanggal 16 Juni 2017.

Utama, Martha. 2004. “ Komite Audit, Good Corporate Governance dan

Pengungkapan Informasi”. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia. Vol.1,

pp.61-79.

Wulansari, Kirana. 2016. “Pengaruh karakteristik komite audit dan kualitas pelaporan

keuangan”. Skripsi Mahasiswa Universitas Diponegoro.

http://eprints.undip.ac.id/48871/. Diakses tanggal 22 September 2016.


https://www.researchgate.net/

http://eprints.undip.ac.id/48871/

67

LAMPIRAN


68

Lampiran I

Data Profil Perusahaan Populasi Sasaran Penelitian


69

1. PT. Akasha Wira International Tbk

Kode Perusahaan ADES

Nama Perusahaan Akasha Wira International Tbk.

Alamat

Perusahaan

Perkantoran Hijau Arkadia, Jl.

Letjend. T. B. Simatupang Kav.88,

Jakarta 12520 - Indonesia

No. Telepon 021-27545000

Sektor Industri barang konsumsi

Sub Sektor Makanan dan minuman

2. PT. Alkindo Naratama Tbk

Kode Perusahaan ALDO

Nama Perusahaan Alkindo Naratama Tbk

Alamat

Perusahaan

Kawasan Industri Cimareme

Jln. Industri Cimareme II No.14,

Padalarang Bandung

No. Telepon 022-6011220

Sektor Industri dasar dan kimia

Sub Sektor Bubur kertas dan kertas

3. PT. Alumindo Light Metal Industry Tbk

Kode Perusahaan ALMI

Nama Perusahaan Alumindo Light Metal Industry Tbk.

Alamat

Perusahaan

Jl. Kembang Jepun No.38-40,

Surabaya 60162

No. Telepon 031-8531531


Sub Sektor Logam dan sejenisnya


70

70

4. PT. Asahimas Flat Glass Tbk

Kode Perusahaan AMFG

Nama Perusahaan Asahimas Flat Glass Tbk.

Alamat

Perusahaan

Jl. Ancol IX/5, Ancol Barat

Jakarta 14430

No. Telepon 021-6904041


Sub Sektor Keramik, kaca, dan porselen

5. PT. Astra International Tbk

Kode Perusahaan ASII

Nama Perusahaan Astra International Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Gaya Motor Raya No. 8, Sunter

II, Jakarta

No. Telepon 021-6522555

Sektor Aneka Industri

Sub Sektor Otomotif dan komponen

6. PT. Astra Auto Part Tbk

Kode Perusahaan AUTO

Nama Perusahaan Astra Auto Part Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Raya Pegangsaan Dua Km 2.2

Kelapa Gading Jakarta 14250

No. Telepon 021-4603550

Sektor

Infrastruktur, peralatan, dan

transportasi

Sub Sektor

Infrastruktur, peralatan, dan

transportasi


71

7. PT. Sepatu Bata Tbk

Kode Perusahaan BATA

Nama Perusahaan Sepatu Bata Tbk

Alamat

Perusahaan

Graha Bata, Jl. R.A. Kartini Kav.28,

Cilandak Barat, Jakarta Selatan

12430

No. Telepon 021-7505353 ext.241


Sub Sektor Alas kaki

8. PT. Budi Acid Jaya Tbk

Kode Perusahaan BUDI

Nama Perusahaan Budi Acid Jaya Tbk

Alamat

Perusahaan

Wisma Budi Lantai 8-9. Jl

H.R.Rasuna Said Kav C6

No. Telepon 021-5213383



9. PT. Cahaya Kalbar Tbk

Kode Perusahaan CEKA

Nama Perusahaan Wilmar Cahaya Kalbar Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Industri Selatan 3Blok GG 1

Kawasan Industri Jababeka,

Pasirsari, Cikarang Selatan, Bekasi

No. Telepon 021-89830003




72

10. PT. Charoen Pokphand Indonesia Tbk

Kode Perusahaan CPIN

Nama Perusahaan Charoen Pokphand Indonesia Tbk

Alamat

Perusahaan Jl. Ancol VIII/1 Jakarta 14430

No. Telepon 021-691 9999


Sub Sektor Pakan ternak

11. PT. Delta Djakarta Tbk

Kode Perusahaan DLTA

Nama Perusahaan Delta Djakarta Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Inpeksi Tarum Barat, Desa

Setiadharma, Kec. Tambun, Bekasi

Timur

No. Telepon 021-8822520



12. PT. Duta Pertiwi Nusantara

Kode Perusahaan DPNS

Nama Perusahaan Duta Pertiwi Nusantara

Alamat

Perusahaan

Sudirman Tower 12C Fl.

Jln. Jend. Sudirman Kav. 60, Jakarta

No. Telepon 021-522672829


Sub Sektor Bahan kimia


73

13. PT. Eterindo Wahanatama Tbk

Kode Perusahaan ETWA

Nama Perusahaan Eterindo Wahanatama Tbk

Alamat

Perusahaan

Chase Plaza 11th Fl.

Jl. Jend Sudirman Kav 21, Jakarta

12920

No. Telepon 021-3140032


Sub Sektor Kimia

14. PT. Fajar Surya Wisesa Tbk

Kode Perusahaan FASW

Nama Perusahaan Fajar Surya Wisesa Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Abdul Muis No.30, Kampung

Gardu Sawah RT 001/RW 01 No. 1

Desa Kalijaya Cikarang Barat

Bekasi, Jakarta 10160

No. Telepon 021-3441316


Sub Sektor Bubur kertas dan kertas

15. PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk

Kode Perusahaan GDST

Nama Perusahaan Gunawan Dianjaya Steel Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Margomulyo 29A, Surabaya

60183, Jawa Timur

No. Telepon 031-7490598




74

16. PT. Gudang Garam Tbk

Kode Perusahaan GGRM

Nama Perusahaan Gudang Garam Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Jend.A. Yani No 79, Jakarta-

10510

Jl. Semampir II/1 Kediri 64121

No. Telepon 021-4202460


Sub Sektor Produsen tembakau

17. PT. Gajah Tunggal Tbk

Kode Perusahaan GJTL

Nama Perusahaan Gajah Tunggal Tbk

Alamat

Perusahaan

Wisma hayam Wuruk 14th Fl.

Jl. Hayam Wuruk No.8, Jakarta

No. Telepon 021-3805916

Sektor Industri lain-lain

Sub Sektor Otomotif dan komponen

18. PT. Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk

Kode Perusahaan HMSP

Nama Perusahaan Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk

Alamat

Perusahaan

One Pacific place 18th Fl., SCBD

Jl. Jend Sudirman Kav. 52-53,

Jakarta 12190

No. Telepon 021-5151234




75

19. PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

Kode Perusahaan ICBP

Nama Perusahaan Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

Alamat

Perusahaan

Sudirman Plaza, Indofood Tower

25th Fl.

Jl. Jend. Sudirman Kav. 76-78,

Jakarta 12910

No. Telepon 021-57958822



20. PT. Champion Pasific Indonesia Tbk

Kode Perusahaan IGAR

Nama Perusahaan Champion Pasific Indonesia Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Sultan Agung Km. 28,5

Bekasi 17133

No. Telepon 021-8840040



21. PT. Inti Keramik Alam Asri Industri Tbk

Kode Perusahaan IKAI

Nama Perusahaan

Inti Keramik Alam Asri Industri

Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Pangeran Jayakarta No 133

Jakarta 10730

No. Telepon 021-6242727


Sub Sektor Keramik, kaca, dan porcelain


76

22. PT. Indomobil Sukses International Tbk

Kode Perusahaan IMAS

Nama Perusahaan Indomobil Sukses International Tbk

Alamat

Perusahaan

Wisma Indomobil 6th Fl.

Jl. MT. Haryono Kav.8 , Jakarta

13330

No. Telepon 021-8564850

Sektor Aneka industri

Sub Sektor Automotif dan komponen

23. PT. Indofarma Tbk

Kode Perusahaan INAF

Nama Perusahaan Indofarma Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Indofarma No.1

Cikarang Barat, Bekasi 17530

No. Telepon 021-88323975


Sub Sektor Farmasi

24. PT. Indal Aluminium Industry Tbk

Kode Perusahaan INAI

Nama Perusahaan Indal Aluminium Industry Tbk

Alamat

Perusahaan

Desa Sawotratap

Gedangan, Sidoarjo, Surabaya

No. Telepon 021-8531531




77

25. PT. Indofood Sukses Makmur Tbk

Kode Perusahaan INDF

Nama Perusahaan Indofood Sukses Makmur Tbk

Alamat

Perusahaan

Sudirman Plaza, Indofood Tower

27th Fl.


Jakarta 12910

No. Telepon 021-57958822



26. PT. Indospring Tbk

Kode Perusahaan INDS

Nama Perusahaan Indospring Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl.Mayjend. Soengkono No.10

Segoromadu, Gresik, Jawa Timur

No. Telepon 031-3981135



27. PT. Indocement Tunggal Prakasa Tbk

Kode Perusahaan INTP

Nama Perusahaan Indocement Tunggal Prakasa Tbk

Alamat

Perusahaan

Wisma Indocement 8th Fl.


Jakarta

No. Telepon 021-2510057


Sub Sektor Semen


78

28. PT. Jembo Cable Company Tbk

Kode Perusahaan JECC

Nama Perusahaan Jembo Cable Company Tbk

Alamat

Perusahaan

Mega Glodok Kemayoran, Office

Tower B 6th Fl.

Jl Angkasa Kav. B-6, Kemayoran

No. Telepon 021-55650468


Sub Sektor Kabel

29. PT. Jakarta Kyoei Steel Work LTD Tbk

Kode Perusahaan JKSW

Nama Perusahaan Jakarta Kyoei Steel Work LTD Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Rawa Teratai II No. 1

Kawasan Industri Pulo Gadung,

Jakarta

No. Telepon 021-4602832



30. PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk

Kode Perusahaan JPFA

Nama Perusahaan Japfa Comfeed Indonesia Tbk

Alamat

Perusahaan

Wisma Millenia 7th Fl.

Jl. MT. Haryono Kav.16 , Jakarta

12810

No. Telepon 021-28545680


Sub Sektor Makanan hewan


79

31. PT. Jaya Pari Steel Tbk

Kode Perusahaan JPRS

Nama Perusahaan Jaya Pari Steel Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Margomulyo No. 4

Tendes, Surabaya

No. Telepon 031-7490940



32. PT. Kimia Farma Tbk

Kode Perusahaan KAEF

Nama Perusahaan Kimia Farma Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Veteran No.9

Jakarta 10110

No. Telepon 021-3847709


Sub Sektor Farmasi

33. PT. KMI Wire and Cable Tbk

Kode Perusahaan KBLI

Nama Perusahaan KMI Wire and Cable Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Raya Bekasi KM 23,1

Cakung, Jakarta Timur, 13910

No. Telepon 021-4601733


Sub Sektor Kabel


80

34. PT. Kabelindo Murni Tbk

Kode Perusahaan KBLM

Nama Perusahaan Kabelindo Murni Tbk

Alamat

Perusahaan

Kawasan Industri Pulo Gadung

Jl. Rawa Girang No.2, Jakarta

No. Telepon 021-4609065


Sub Sektor Kabel

35. PT. Kertas Basuki Rachmat Indonesia Tbk

Kode Perusahaan KBRI

Nama Perusahaan

Kertas Basuki Rachmat Indonesia

Tbk

Alamat

Perusahaan

Antam Office Park Tower B, 11th

Fl.

Jl. Letjen T. B.Simatupang No.1

RT.010/04, Tanjung Barat –

Jagakarsa

No. Telepon 021-29634985


Sub Sektor Bubur kayu dan kertas

36. PT. Kedaung Setia Industrial Tbk

Kode Perusahaan KDSI

Nama Perusahaan Kedaung Setia Industrial Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Mastrip 862

Warugunung-Karangpilang,

Surabaya 60221

No. Telepon 031-7661983


Sub Sektor Houseware


81

37. PT. Keramika Indonesia Assosiasi Tbk

Kode Perusahaan KIAS

Nama Perusahaan Keramika Indonesia Assosiasi Tbk

Alamat

Perusahaan

Graha Atrium 5th Fl

Jl. Senen Raya 135, Jakarta 10410

No. Telepon 021-3862322


Sub Sektor Keramik, kaca dan porcelain

38. PT. Kedaung Indag Can Tbk

Kode Perusahaan KICI

Nama Perusahaan Kedaung Indag Can Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Raya Rungkut 15-17

Surabaya 60293

No. Telepon 031-8700088



39. PT. Kalbe Farma Tbk

Kode Perusahaan KLBF

Nama Perusahaan Kalbe Farma Tbk

Alamat

Perusahaan

Kalbe Building 3rd Fl.

Jl. Let. Jend. Suprapto Kav 4,

cempaka Putih, Jakarta 10510

No. Telepon 021-42873688


Sub Sektor Farmasi


82

40. PT. Lion Metal Works Tbk

Kode Perusahaan LION

Nama Perusahaan Lion Metal Works Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Raya Bekasi Km. 24,5

Cakung, Jakarta

No. Telepon 021-4600784



41. PT. Lionmesh Prima Tbk

Kode Perusahaan LMSH

Nama Perusahaan Lionmesh Prima Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Raya Bekasi Km. 24,5

Cakung, Jakarta

No. Telepon 021-4600784



42. PT. Langgeng Makmur Industry Tbk

Kode Perusahaan LMPI

Nama Perusahaan Langgeng Makmur Industry Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Letjen Sutoyo No. 256

Waru, Sidoarjo, Jawa Timur

No. Telepon 031-5662789




83

43. PT. Multi Prima Sejahtera Tbk

Kode Perusahaan LPIN

Nama Perusahaan Multi Prima Sejahtera Tbk

Alamat

Perusahaan

Karawaci Office Park Blok M No.

39-50

Lippo Karawaci, Tangerang 15139

No. Telepon 021-5589767



44. PT. Martina Berto Tbk

Kode Perusahaan MBTO

Nama Perusahaan Martina Berto Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Pulo Kambing II No.1

Kawasan Industri Pulo Gadung,

Jakarta 13930

No. Telepon 021-4603717


Sub Sektor Kosmetik dan Household

45. PT. Merck Tbk

Kode Perusahaan MERK

Nama Perusahaan Merck Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. T. B. Simatupang No.8

Pasar Rebo, Jakarta

No. Telepon 021-28565500


Sub Sektor Farmasi


84

46. PT. Multi Bintang Indonesia Tbk

Kode Perusahaan MLBI

Nama Perusahaan Multi Bintang Indonesia Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Daan Mogot Km. 19

Tangerang 15122

No. Telepon 021-5450750



47. PT. Mulia Industrindo Tbk

Kode Perusahaan MLIA

Nama Perusahaan Mulia Industrindo Tbk

Alamat

Perusahaan

Wisma Mulia 53th Fl.

Jl.Jend. Gatot Subroto 42, Jakarta

12710

No. Telepon 021-5200959



48. PT. Apac Citra Centertex Tbk

Kode Perusahaan MYTX

Nama Perusahaan Apac Citra Centertex Tbk

Alamat

Perusahaan

Mayapada Tower 21st Fl.

Jl. Jend. Sudirman Kav. 28, Jakarta

No. Telepon 021-5213555


Sub Sektor Tekstil dan Garmen


85

49. PT. Nippres Tbk

Kode Perusahaan NIPS

Nama Perusahaan Nippres Tbk

Alamat Perusahaan Jl. Raya Narogong Km. 26

Cileungsi, Bogor

No. Telepon 021-8230968



50. PT. Pelangi Indah Canindo Tbk

Kode Perusahaan PICO

Nama Perusahaan Pelangi Indah Canindo Tbk

Alamat Perusahaan Jl. daan Mogot Km. 14 No. 700

Jakarta

No. Telepon 021-6192222



51. PT. Prashida Aneka Niaga Tbk

Kode Perusahaan PSDN

Nama Perusahaan Prashida Aneka Niaga Tbk

Alamat Perusahaan

Plaza Sentral 20th Fl.

Jl. Jend. Sudirman No. 47, Jakarta 12950

No. Telepon 021-57904478




86

52. PT. Pyridam Farma Tbk

Kode Perusahaan PYFA

Nama Perusahaan Pyridam Farma Tbk

Alamat Perusahaan Ruko Villa Kebon Jeruk Blok F3

Jakarta 11530

No. Telepon 021-5307551


Sub Sektor Farmasi

53. PT. Bentoel International Investama Tbk

Kode Perusahaan RMBA

Nama Perusahaan Bentoel International Investama Tbk

Alamat Perusahaan Capital Place Office Tower 6th Fl.

Jl. Gatot Subroto Kav. 18, Jakarta Selatan

No. Telepon 021-5268388



54. PT. Nippon Indosari Corporindo Tbk

Kode Perusahaan ROTI

Nama Perusahaan Nippon Indosari Corporindo Tbk

Alamat Perusahaan

Kawasan Industri MM2100, Jl Selayar Blok

A9, Desa Mekarwangi

Jawa Barat 17520

No. Telepon 021-89983876




87

55. PT. Supreme Cable Manufacturing and Commerce Tbk

Kode Perusahaan SCCO

Nama Perusahaan

Supreme Cable Manufacturing and Commerce

Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl Kebon Sirih N0.71

Jakarta 10340

No. Telepon 021-3100525


Sub Sektor Kabel

56. PT. Siearad Produce Tbk

Kode Perusahaan SIPD

Nama Perusahaan Siearad Produce Tbk

Alamat Perusahaan TCC Batavia Tower One, 7th Fl.

Jl. KH. Mas Mansyur Kav. 126, Jakarta

No. Telepon 021-29819999


Sub Sektor Makanan hewan

57. PT. Sekar Laut Tbk

Kode Perusahaan SKLT

Nama Perusahaan Sekar Laut Tbk

Alamat Perusahaan Jl. Jenggolo II/7

Sidoarjo, Jawa Timur

No. Telepon 031-8921605




88

58. PT. Semen Gresik Tbk

Kode Perusahaan SMGR

Nama Perusahaan Semen Gresik Tbk

Alamat Perusahaan Semen Gresik Main Building, 2nd Fl.

Jl. Letjen S. Parman Kav. 35, Jakarta

No. Telepon 021-52611745


Sub Sektor Semen

59. PT. Selamat Sempurna Tbk

Kode Perusahaan SMSM

Nama Perusahaan Selamat Sempurna Tbk

Alamat Perusahaan Wisma ADR

Jl. Pluit Raya I No.1, Jakarta

No. Telepon 021-6610033



60. PT. Suparma Tbk

Kode Perusahaan SPMA

Nama Perusahaan Suparma Tbk

Alamat Perusahaan Jl. Mastrip No. 956

Karangpilang, Surabaya

No. Telepon 031-7666666


Sub Sektor Bubur kayu dan kertas


89

61. PT. Indo Acitama Tbk

Kode Perusahaan SRSN

Nama Perusahaan Indo Acitama Tbk

Alamat Perusahaan Graha Kencana 9th Fl. Suite A

Jl. Raya Perjuangan 88, Jakarta 11530

No. Telepon 021-5366077


Sub Sektor Kimia

62. PT. Star Petrochem Tbk

Kode Perusahaan STAR

Nama Perusahaan Star Petrochem Tbk

Alamat Perusahaan

Menara BCA 45th Fl. Grand Indonesia

Jl. MH. Thamrin No.1 Menteng, Jakarta

No. Telepon 021-23585612


Sub Sektor Tekstil dan Garmen

63. PT. Mandom Indonesia Tbk

Kode Perusahaan TCID

Nama Perusahaan Mandom Indonesia Tbk

Alamat Perusahaan Kawasan Industri MM2100

Jl. Irian Blok PP, Bekasi 17520

No. Telepon 021-29809500




90

64. PT. Surya Toto Indonesia Tbk

Kode Perusahaan TOTO

Nama Perusahaan Surya Toto Indonesia Tbk

Alamat Perusahaan Jl. Tomang Raya No. 18

Jakarta 11430

No. Telepon 021-29298686



65. PT. Trias Sentosa Tbk

Kode Perusahaan TRST

Nama Perusahaan Trias Sentosa Tbk

Alamat Perusahaan Desa Keboharan, Km 26 Krian

Sidoarjo, 61262

No. Telepon 031-8975825


Sub Sektor Plastik dan pembungkus

66. PT. Ultrajaya Milk Industry and Trading Company Tbk

Kode Perusahaan ULTJ

Nama Perusahaan

Ultrajaya Milk Industry and Trading Company

Tbk

Alamat

Perusahaan

Jl. Cimareme 131, Padalarang 40552

Bandung Barat

No. Telepon 022-86700700




91

67. PT. Unilever Indonesia Tbk

Kode Perusahaan UNVR

Nama Perusahaan Unilever Indonesia Tbk

Alamat Perusahaan Graha Unilever

Jl. Jend. Gatot Subroto Kav. 15 Jakarta

No. Telepon 021-5262112



68. PT. Voksel Electric Tbk

Kode Perusahaan VOKS

Nama Perusahaan Voksel Electric Tbk

Alamat Perusahaan Jl. Raya Narogong Km. 16

Cileungsi, Bogor 16820

No. Telepon 021-8230525


Sub Sektor Kabel

69. PT. Yana Prima Hasta Persada Tbk

Kode Perusahaan YPAS

Nama Perusahaan Yana Prima Hasta Persada Tbk

Alamat Perusahaan

Graha Irama Building 15th-G Fl.

Jl. HR Rasuna Said Blok X-1 Kav 01/02

Jakarta 12950

No. Telepon 021-5261172


Sub Sektor Plastik dan pembungkus


92

Lampiran II

Komponen Perhitungan Nilai Absolut Diskresioner


93

Tabel 1. Net Income

(dalam rupiah)

NO

KODE 2011 2012 2013 2014 2015

1 ADES 25.868.000.000 83.376.000.000 55.656.000.000 31.021.000.000 32.839.000.000

2 ALDO 9.242.599.520 9.224.454.890 13.561.359.540 10.986.954.960 13.744.373.060

3 ALMI 32.374.760.740 13.949.141.060 26.118.732.310 1.948.963.060 (53.613.905.770)

4 AMFG 336.995.000.000 346.609.000.000 338.358.000.000 458.635.000.000 341.346.000.000

5 ASII 17.785.000.000.000 19.421.000.000.000 19.417.000.000.000 19.181.000.000.000 14.464.000.000.000

6 AUTO 1.006.716.000.000 1.053.246.000.000 1.058.015.000.000 871.659.000.000 318.567.000.000

7 BATA 56.615.123.000 69.343.398.000 44.373.679.000 70.781.440.000 129.519.446.000

8 BUDI 59.128.000.000 5.049.000.000 10.789.000.000 27.912.000.000 19.602.000.000

9 CEKA 96.305.943.770 58.344.237.480 65.068.958.560 41.001.414.950 106.549.446.980

10 CPIN 2.355.475.000.000 2.680.872.000.000 2.530.909.000.000 1.746.795.000.000 1.836.978.000.000

11 DLTA 145.084.912.000 208.120.871.000 264.450.662.000 282.174.327.000 190.478.484.000

12 DPNS (6.641.710.480) 21.235.777.640 57.886.539.190 15.430.409.470 10.960.263.330

13 ETWA 72.642.605.470 29.614.576.710 7.858.944.890 141.808.568.500 (223.934.070.060)

14 FASW 132.338.923.790 5.292.462.870 (249.057.875.560) 86.745.854.950 (308.896.601.300)

15 GDST 99.674.949.180 46.591.042.720 91.488.056.550 (13.938.294.980) 5.086.829.590

16 GGRM 4.894.057.000.000 4.013.758.000.000 4.328.736.000.000 5.368.568.000.000 6.435.654.000.000

17 GJTL 683.629.000.000 1.132.247.000.000 120.330.000.000 269.868.000.000 (313.326.000.000)

18 HMSP 8.065.414.000.000 9.945.296.000.000 10.818.486.000.000 10.181.083.000.000 10.363.308.000.000

19 ICBP 1.975.345.000.000 2.179.592.000.000 2.225.272.000.000 2.604.239.000.000 3.000.713.000.000

20 IGAR 55.322.166.080 27.373.408.660 19.718.348.660 32.593.885.510 30.204.281.130


94

Tabel 1. Net Income (lanjutan)

(dalam rupiah)

NO

KODE 2011 2012 2013 2014 2015

21 IKAI (50.623.037.640) (39.675.848.690) (43.088.205.690) (26.245.960.760) (107.799.406.390)

22 IMAS 812.967.575.160 801.730.101.600 532.456.406.910 (128.191.730.970) (45.726.385.460)

23 INAF 36.919.248.630 42.384.956.910 (54.222.344.140) 1.166.073.490 6.566.935.990

24 INAI 26.356.889.660 23.155.488.540 5.019.540.730 22.058.700.760 28.615.673.170

25 INDF 4.891.673.000.000 3.261.176.000.000 2.503.841.000.000 3.885.375.000.000 2.967.951.000.000

26 INDS 120.218.458.930 133.181.165.550 146.300.062.070 126.668.594.690 943.400.340

27 INTP 3.601.516.000.000 4.760.382.000.000 5.010.240.000.000 5.270.872.000.000 4.356.661.000.000

28 JECC 29.701.777.000 32.010.770.000 22.941.542.000 23.848.960.000 2.482.658.000

29 JKSW (2.552.823.220) (16.452.350.720) (7.968.797.420) (9.631.890.620) (23.096.657.780)

30 JPFA 134.933.549.130 991.659.000.000 595.248.000.000 332.389.000.000 468.230.000.000

31 JPRS 37.686.233.390 9.610.155.240 15.045.492.570 (6.930.478.880) (21.989.704.980)

32 KAEF 171.765.487.460 205.133.316.640 214.549.154.260 234.625.679.210 248.849.016.190

33 KBLI 63.703.601.790 125.181.635.830 75.530.280.780 70.080.135.740 115.371.098.970

34 KBLM 18.984.433.470 23.801.337.270 7.686.668.250 20.686.529.920 12.782.644.930

35 KBRI (19.419.434.020) 36.596.330.300 (18.220.904.120) (17.526.280.770) (155.746.630.930)

36 KDSI 23.628.732.460 36.837.060.790 36.002.772.190 44.489.139.370 11.470.563.290

37 KIAS (20.697.619.230) 69.162.140.610 70.106.785.430 87.596.104.000 (151.660.171.000)

38 KICI 356.739.460 2.259.475.490 7.419.500.720 4.703.508.240 (13.000.883.220)

39 KLBF 1.482.236.969.780 1.733.928.105.600 1.919.508.370.310 2.064.686.665.440 2.004.236.980.130

40 LION 52.535.147.700 85.373.721.650 64.761.350.820 49.001.630.100 46.018.637.490


95


(dalam rupiah)

NO

KODE 2011 2012 2013 2014 2015

41 LMSH 10.897.341.680 41.282.515.030 14.382.899.190 7.403.115.440 1.944.443.400

42 LMPI 5.424.322.790 2.340.674.020 (12.040.411.190) 1.710.590.580 3.968.046.310

43 LPIN 11.319.403.810 16.599.848.710 8.554.996.360 (4.130.648.470) (14.125.278.480)

44 MBTO 42.659.142.770 45.522.940.010 16.162.834.110 2.925.148.330 (14.056.494.570)

45 MERK 231.158.647.000 107.808.155.000 175.444.757.000 181.472.234.000 142.545.462.000

46 MLBI 507.238.000.000 305.209.000.000 1.170.988.000.000 794.708.000.000 496.712.000.000

47 MLIA (38.125.043.000) (30.363.959.000) (474.045.653.000) 125.013.335.000 (155.911.654.000)

48 MYTX (46.905.579.450) (46.905.579.450) (21.835.665.070) (19.302.312.740) (119.164.000.000)

49 NIPS (19.263.242.000) 21.553.186.950 33.872.112.000 14.085.941.000 30.671.339.000

50 PICO 17.831.046.420 11.137.571.660 15.921.927.300 16.153.616.370 14.975.406.020

51 PSDN 12.630.196.710 14.088.411.810 7.891.849.720 (30.626.008.050) (47.030.408.870)

52 PYFA 12.837.248.090 5.308.221.360 6.195.800.340 2.657.665.410 3.087.104.470

53 RMBA 5.172.045.000 (323.351.000.000) (1.042.068.000.000) (2.278.718.000.000) (1.638.538.000.000)

54 ROTI 12.422.558.800 149.149.548.030 158.015.270.920 188.577.521.070 270.538.700.440

55 SCCO 305.997.000.000 169.468.090.180 104.638.718.170 136.761.606.520 158.898.974.640

56 SIPD 115.932.533.040 22.320.717.240 9.640.599.360 1.780.688.350 (352.335.000.000)

57 SKLT 109.570.516.600 7.962.087.250 11.440.014.190 16.961.795.850 20.414.618.240

58 SMGR 22.067.819.090 4.847.251.843.000 5.370.247.117.000 5.565.857.595.000 4.521.490.578.000

59 SMSM 5.976.223.920 233.209.607.910 307.886.742.460 390.124.000.000 427.628.000.000

60 SPMA 33.075.990.070 39.967.353.730 (23.856.512.660) 48.602.721.400 (42.597.342.140)


96


(dalam rupiah)

NO

KODE 2011 2012 2013 2014 2015

61 SRSN 200.865.266.630 16.963.915.000 15.994.295.000 14.456.260.000 15.504.788.000

62 STAR (60.883.000.000) 858.705.830 438.246.080 208.580.340 83.398.570

63 TCID 33.075.990.070 150.373.851.970 160.148.465.830 174.314.394.100 544.474.278.010

64 TOTO 23.987.816.000 235.945.643.360 236.557.513.160 293.803.908.950 285.236.780.660

65 TRST 2.616.718.170 61.453.058.760 32.965.552.360 30.084.477.140 25.314.103.400

66 ULTJ (314.931.320.650) 352.965.099.990 325.246.112.440 283.360.914.210 519.067.114.500

67 UNVR 140.038.819.000 4.839.277.000.000 5.352.625.000.000 5.738.523.000.000 5.851.805.000.000

68 VOKS 218.124.016.280 146.894.619.620 39.092.753.170 (85.393.833.590) 277.107.970

69 YPAS 144.001.061.810 16.472.534.250 6.221.712.800 (8.931.976.720) (9.880.781.290)


97

Tabel 2. Cash Flow Operation

(dalam rupiah)

NO

KODE 2011 2012 2013 2014 2015

1 ADES 57.228.000.000 87.300.000.000 40.102.000.000 101.377.000.000 26.040.000.000

2 ALDO 127.074.583 16.843.147.032 39.652.190.973 (29.883.033) 2.204.123.679

3 ALMI 212.460.131.895 (28.929.201.503) (713.749.446.281) (935.671.862.182) 1.749.582.272.593

4 AMFG 335.387.000.000 411.135.000.000 551.871.000.000 564.250.000.000 366.837.000.000

5 ASII 9.330.000.000.000 8.932.000.000.000 21.250.000.000.000 14.963.000.000.000 26.290.000.000.000

6 AUTO 258.580.000.000 537.785.000.000 551.756.000.000 264.565.000.000 866.768.000.000

7 BATA 70.000.000.000 46.373.022.000 44.680.921.000 62.179.864.000 (19.631.483.000)

8 BUDI 74.060.000.000 1.646.000.000 222.244.000.000 68.190.000.000 96.860.000.000

9 CEKA 126.233.750.999 178.453.350.790 19.608.725.490 147.806.952.847 168.614.370.234

10 CPIN 1.080.000.000.000 1.689.376.000.000 2.061.273.000.000 239.221.000.000 1.707.438.000.000

11 DLTA 177.327.565.000 145.232.248.000 348.712.041.000 164.246.813.000 246.625.414.000

12 DPNS 14.122.036.999 6.530.804.861 (660.730.802) 5.877.779.661 5.105.993.427

13 ETWA (72.595.323.695) 53.434.113.078 (226.069.588.983) 176.214.206.577 39.690.065.583

14 FASW 1.911.000.000.000 422.204.679.850 209.910.765.040 1.327.852.701.205 72.901.791.421

15 GDST 20.585.967.602 370.214.801.681 192.924.779.196 220.244.499.811 (39.316.274.672)

16 GGRM (90.307.000.000) 3.953.574.000.000 2.472.971.000.000 1.657.776.000.000 3.200.820.000.000

17 GJTL 304.312.000.000 1.707.135.000.000 1.299.132.000.000 152.146.000.000 795.635.000.000

18 HMSP 11.100.000.000.000 4.087.495.000.000 10.802.179.000.000 11.103.195.000.000 811.163.000.000

19 ICBP 2.170.000.000.000 3.041.616.000.000 1.993.496.000.000 3.860.843.000.000 3.485.533.000.000

20 IGAR 26.838.860.043 32.200.000.000 31.571.765.591 25.762.820.842 80.061.208.533


98

Tabel 2. Cash Flow Operation (lanjutan)

(dalam rupiah)

NO

KODE 2011 2012 2013 2014 2015

21 IKAI (978.188.939) 4.586.061.337 (11.911.956.774) (15.834.747.540) (5.442.175.876)

22 IMAS (1.215.207.280.462) (2.876.087.842.113) (2.354.545.000.000) 525.682.412.925 793.372.435.545

23 INAF 29.396.516.728 (40.914.557.262) (141.616.973.090) 148.726.901.608 134.284.985.659

24 INAI 19.866.212.087 (99.406.551.083) 77.754.740.234 81.915.088.114 47.011.856.454

25 INDF 4.970.000.000.000 7.407.134.000.000 6.928.790.000.000 9.269.318.000.000 4.213.613.000.000

26 INDS 121.348.618.263 110.147.042.438 255.755.973.870 65.911.208.643 110.641.662.962

27 INTP 3.883.711.000.000 5.674.822.000.000 5.419.268.000.000 5.344.607.000.000 5.049.117.000.000

28 JECC 10.549.587.000 (803.205.000) (119.083.783.000) 42.230.169.000 21.550.154.000

29 JKSW 4.778.242.774 732.826.434 89.950.751 9.380.945.088 8.409.440.670

30 JPFA (75.144.000.000) (350.914.000.000) 175.820.000.000 1.570.533.000.000 1.452.924.000.000

31 JPRS 36.795.304.974 (13.382.842.890) 78.622.516.794 (76.997.875.467) (4.506.620.797)

32 KAEF 81.552.753.104 230.612.654.491 253.783.664.733 286.309.255.381 175.966.862.348

33 KBLI 79.074.866.902 9.504.674.795 (27.123.241.057) 170.079.674.604 46.127.980.815

34 KBLM 47.220.266.787 (80.178.954.355) (106.551.188.953) 5.994.209.466 24.641.687.071

35 KBRI (29.718.905.483) (31.490.748.499) (26.374.624.720) (51.115.372.756) (110.572.481.288)

36 KDSI 45.000.000.000 50.465.006.251 85.343.533.207 (24.155.490.938) (41.864.462.623)

37 KIAS 39.280.263.185 133.092.041.487 202.177.490.839 53.807.189.894 (56.748.466.971)

38 KICI (3.385.237.611) 317.206.296 2.412.411.340 1.313.583.361 (4.055.527.244)

39 KLBF 1.437.000.000.000 1.376.343.990.025 927.163.654.212 2.316.125.821.045 2.456.995.428.106

40 LION 40.207.285.424 66.606.219.113 52.556.704.619 61.833.303.338 59.304.153.529


99


(dalam rupiah)

NO

KODE 2011 2012 2013 2014 2015

41 LMSH 5.100.086.069 10.588.729.023 13.814.790.256 9.999.770.412 10.910.801.951

42 LMPI (3.527.598.887) (14.434.800.236) 28.721.183.892 7.786.642.389 16.467.774.299

43 LPIN 4.337.681.132 5.784.382.080 (7.926.543.671) (19.166.579.997) 46.282.975.488

44 MBTO 20.619.824.390 (13.923.794.275) (2.863.783.370) 2.367.299.124 1.011.148.821

45 MERK 156.230.625.000 88.404.562.000 185.661.031.000 232.826.497.000 160.700.345.000

46 MLBI 671.755.000.000 1.118.000.000.000 1.181.049.000.000 913.005.000.000 919.232.000.000

47 MLIA 180.066.457.000 518.302.980.001 638.446.530.000 460.633.645.000 367.602.920.000

48 MYTX (4.445.045.423) (39.341.920.355) 28.131.237.900 (39.557.000.000) (66.225.000.000)

49 NIPS (44.903.715.248) 21.562.505.000 39.283.019.000 (18.339.125.000) (137.952.161.000)

50 PICO (13.820.548.232) (25.484.273.295) (5.967.845.178) 24.408.903.218 59.320.891.249

51 PSDN 20.800.798.709 10.746.296.476 81.549.809.650 21.202.281.251 (22.726.926.832)

52 PYFA 1.688.060.047 (448.715.089) (5.856.771.777) 1.472.541.371 15.699.910.434

53 RMBA 563.803.000.000 (344.108.000.000) (1.119.248.000.000) (1.221.283.000.000) (2.823.747.000.000)

54 ROTI 147.561.847.765 189.548.542.813 314.587.624.896 364.975.619.113 555.511.840.614

55 SCCO 134.184.022.983 137.153.872.387 20.804.645.848 62.171.128.817 197.980.124.011

56 SIPD 22.464.668.307 142.720.644.791 88.982.040.665 (26.515.915.109) 205.597.582.102

57 SKLT 17.708.603.858 15.259.831.786 26.893.558.457 23.398.218.902 29.666.923.359

58 SMGR 4.415.753.322.000 5.591.864.816.000 6.047.147.495.000 6.721.170.878.000 7.288.586.537.000

59 SMSM 229.766.347.392 411.044.895.169 449.576.533.100 449.864.000.000 536.111.000.000

60 SPMA 112.526.857.998 27.880.708.966 73.269.743.170 32.968.578.086 85.999.470.922


100


(dalam rupiah)

NO

KODE 2011 2012 2013 2014 2015

61 SRSN 29.713.806.000 7.454.188.000 37.888.934.000 9.622.985.000 (76.732.543.000)

62 STAR (24.272.419.002) (26.247.899.647) 5.562.378.087 (31.499.865.702) 33.093.380.375

63 TCID 73.140.815.235 250.453.743.262 253.851.906.566 123.551.162.065 120.781.612.127

64 TOTO 233.247.021.169 188.137.480.794 320.627.072.830 307.708.638.190 240.629.138.479

65 TRST 219.766.236.850 76.503.968.063 135.466.939.215 236.909.957.713 135.020.261.491

66 ULTJ 322.963.103.223 500.334.201.664 195.989.263.645 128.022.639.236 669.463.282.892

67 UNVR 5.461.876.000.000 5.191.646.000.000 6.241.679.000.000 6.462.722.000.000 6.299.051.000.000

68 VOKS 138.014.318.424 104.783.511.298 308.725.401.687 (72.598.588.767) 16.054.543.972

69 YPAS 16.053.217.304 (28.152.127.352) (14.058.689.866) 52.054.364.496 33.677.132.098


101

Tabel 3. Revenue

(dalam rupiah)

NO KODE 2010 2011 2012

1 ADES 218.748.000.000 299.409.000.000 476.638.000.000

2 ALDO 244.802.861.887 24.803.000.000 279.604.000.000

3 ALMI 3.019.070.000.000 3.609.867.000.000 3.221.635.000.000

4 AMFG 2.426.138.000.000 2.596.271.000.000 2.857.310.000.000

5 ASII 129.991.000.000.000 162.564.000.000.000 188.053.000.000.000

6 AUTO 6.255.109.000.000 7.363.659.000.000 8.277.485.000.000

7 BATA 644.189.000.000 678.592.000.000 751.449.000.000

8 BUDI 2.124.381.000.000 2.503.984.000.000 2.295.369.000.000

9 CEKA 718.205.000.000 1.238.169.000.000 1.123.520.000.000

10 CPIN 15.077.822.000.000 17.957.972.000.000 21.310.925.000.000

11 DLTA 547.816.000.000 564.051.000.000 1.719.815.000.000

12 DPNS 97.284.000.000 121.168.000.000 146.691.000.000

13 ETWA 810.859.000.000 904.236.000.000 601.772.000.000

14 FASW 3.385.973.000.000 4.123.728.000.000 3.987.783.000.000

15 GDST 1.710.132.000.000 2.093.545.000.000 1.647.928.000.000

16 GGRM 37.691.997.000.000 41.884.352.000.000 49.028.696.000.000

17 GJTL 9.853.904.000.000 11.841.396.000.000 12.578.596.000.000

18 HMSP 43.381.658.000.000 52.856.708.000.000 66.626.123.000.000

19 ICBP 17.960.120.000.000 19.367.155.000.000 21.574.792.000.000

20 IGAR 536.166.000.000 512.774.000.000 556.446.000.000

21 IKAI 228.717.000.000 210.970.000.000 201.204.000.000

22 IMAS 10.935.335.000.000 15.776.580.000.000 19.780.838.000.000

23 INAF 1.047.918.000.000 1.203.467.000.000 1.156.050.000.000

24 INAI 461.421.000.000 555.887.000.000 582.654.000.000

25 INDF 38.403.360.000.000 45.332.256.000.000 50.059.427.000.000


102

Tabel 3. Revenue (lanjutan)

(dalam rupiah)

NO KODE 2010 2011 2012

26 INDS 1.027.120.000.000 1.234.986.000.000 1.476.988.000.000

27 INTP 11.137.805.000.000 13.887.892.000.000 17.290.337.000.000

28 JECC 830.723.000.000 1.267.418.000.000 1.234.828.000.000

29 JKSW 181.159.000.000 142.107.000.000 86.198.000.000

30 JPFA 13.955.792.000.000 15.633.068.000.000 17.832.702.000.000

31 JPRS 427.793.000.000 641.375.000.000 461.125.000.000

32 KAEF 3.183.829.000.000 3.481.166.000.000 3.735.339.000.000

33 KBLI 1.228.092.000.000 1.841.939.000.000 2.273.197.000.000

34 KBLM 542.618.000.000 864.753.000.000 1.020.197.000.000

35 KBRI 76.279.000.000 25.341.000.000 44.640.000.000

36 KDSI 1.123.050.000.000 1.180.506.000.000 1.301.333.000.000

37 KIAS 582.295.693.684 650.546.996.469 780.233.550.859

38 KICI 80.790.000.000 87.517.000.000 94.787.000.000

39 KLBF 10.226.789.000.000 10.911.860.000.000 13.636.405.000.000

40 LION 207.833.000.000 268.414.000.000 333.922.000.000

41 LMSH 161.012.000.000 207.523.000.000 223.079.000.000

42 LMPI 401.594.000.000 502.187.000.000 598.260.000.000

43 LPIN 59.519.000.000 62.958.000.000 68.737.000.000

44 MBTO 566.186.416.236 648.375.000.000 717.788.000.000

45 MERK 795.689.000.000 918.532.000.000 929.877.000.000

46 MLBI 1.790.164.000.000 1.858.750.000.000 1.566.984.000.000

47 MLIA 3.380.767.000.000 3.883.572.000.000 4.580.710.000.000

48 MYTX 1.723.962.951.296 1.957.035.256.801 1.519.059.000.000

49 NIPS 400.895.000.000 579.224.000.000 702.719.000.000

50 PICO 586.318.000.000 621.234.000.000 593.267.000.000


103


(dalam rupiah)

NO KODE 2010 2011 2012

51 PSDN 928.527.000.000 1.246.291.000.000 1.305.117.000.000

52 PYFA 140.858.000.000 151.094.000.000 176.731.000.000

53 RMBA 8.904.568.000.000 10.070.175.000.000 9.850.010.000.000

54 ROTI 612.192.000.000 813.342.000.000 1.190.826.000.000

55 SCCO 2.198.397.000.000 3.363.728.000.000 3.542.885.000.000

56 SIPD 3.642.501.000.000 4.029.131.000.000 4.354.470.000.000

57 SKLT 314.146.000.000 344.436.000.000 401.724.000.000

58 SMGR 14.344.189.000.000 16.378.794.000.000 19.598.248.000.000

59 SMSM 1.561.787.000.000 1.807.891.000.000 2.163.842.000.000

60 SPMA 1.162.609.000.000 1.189.508.000.000 1.274.793.000.000

61 SRSN 342.870.000.000 387.354.000.000 384.145.000.000

62 STAR 110.969.293.224 220.334.000.000 204.735.000.000

63 TCID 1.466.939.000.000 1.654.671.000.000 1.851.153.000.000

64 TOTO 1.121.499.000.000 1.341.927.000.000 1.576.763.000.000

65 TRST 1.745.511.000.000 2.025.867.000.000 1.949.153.000.000

66 ULTJ 1.880.411.000.000 2.102.384.000.000 2.809.851.000.000

67 UNVR 19.690.239.000.000 23.469.218.000.000 27.303.248.000.000

68 VOKS 1.309.570.000.000 2.014.608.000.000 2.484.173.000.000

69 YPAS 348.359.000.000 373.048.000.000 413.822.000.000


104


(dalam rupiah)

NO KODE 2013 2014 2015

1 ADES 502.524.000.000 578.784.000.000 669.725.000.000

2 ALDO 399.345.658.763 493.881.857.454 538.363.112.800

3 ALMI 2.871.313.447.075 3.336.087.554.837 3.333.329.653.540

4 AMFG 3.216.480.000.000 3.672.186.000.000 3.665.989.000.000

5 ASII 193.880.000.000.000 201.701.000.000.000 184.196.000.000.000

6 AUTO 10.701.988.000.000 12.255.427.000.000 11.723.787.000.000

7 BATA 902.459.209.000 1.008.727.515.000 1.028.850.578.000

8 BUDI 2.588.954.000.000 2.284.211.000.000 2.378.805.000.000

9 CEKA 2.531.881.182.546 3.701.868.790.192 3.485.733.830.354

10 CPIN 25.662.992.000.000 29.150.275.000.000 30.107.727.000.000

11 DLTA 2.001.358.536.000 2.111.639.244.000 1.573.137.749.000

12 DPNS 131.333.196.189 132.775.925.237 118.475.319.120

13 ETWA 1.206.066.005.447 1.000.086.695.089 395.798.115.446

14 FASW 4.960.825.518.081 5.456.935.920.101 4.959.998.929.211

15 GDST 1.410.117.393.010 1.215.611.781.842 913.792.626.540

16 GGRM 55.436.954.000.000 65.185.850.000.000 70.365.573.000.000

17 GJTL 12.352.917.000.000 13.070.734.000.000 12.970.237.000.000

18 HMSP 75.025.207.000.000 80.690.139.000.000 89.069.306.000.000

19 ICBP 25.094.681.000.000 30.022.463.000.000 31.741.094.000.000

20 IGAR 643.403.327.263 737.863.227.409 677.331.846.043

21 IKAI 211.523.292.543 262.321.356.543 141.199.773.647

22 IMAS 20.094.736.000.000 19.458.165.173.088 18.099.979.783.215

23 INAF 1.337.498.191.710 1.381.436.578.115 1.621.898.667.657

24 INAI 640.702.671.875 933.462.438.255 1.384.675.922.166

25 INDF 57.731.998.000.000 63.594.452.000.000 64.061.947.000.000


105


(dalam rupiah)

NO KODE 2013 2014 2015

26 INDS 1.702.447.098.851 1.866.977.260.105 1.659.505.639.261

27 INTP 18.691.286.000.000 19.996.264.000.000 17.798.055.000.000

28 JECC 1.490.073.098.000 1.493.012.114.000 1.663.335.876.000

29 JKSW 91.708.035.390 86.480.258.028 143.408.228.411

30 JPFA 21.412.085.000.000 24.458.880.000.000 25.022.913.000.000

31 JPRS 195.247.201.170 313.636.426.234 143.326.451.256

32 KAEF 4.348.073.988.385 4.521.024.379.759 4.860.371.483.524

33 KBLI 2.572.350.076.614 2.384.078.038.239 2.662.038.531.021

34 KBLM 1.032.787.438.869 919.537.870.594 967.710.339.797

35 KBRI 11.868.785.724 34.719.548.322 241.207.422.568

36 KDSI 1.386.314.584.485 1.626.232.662.544 1.713.946.192.967

37 KIAS 910.845.835.792 898.976.979.994 800.392.438.557

38 KICI 99.029.696.717 102.971.318.497 91.734.724.118

39 KLBF 16.002.131.057.048 17.368.532.547.558 17.887.464.223.321

40 LION 333.674.349.966 377.622.622.150 389.251.192.409

41 LMSH 256.210.760.822 249.072.012.369 174.598.965.938

42 LMPI 676.111.070.762 513.547.309.970 452.693.585.202

43 LPIN 77.231.127.337 70.155.464.867 77.790.171.689

44 MBTO 641.284.586.295 671.398.849.823 694.782.752.351

45 MERK 1.193.952.302.000 863.207.535.000 983.446.471.000

46 MLBI 3.561.989.000.000 2.988.501.000.000 2.696.318.000.000

47 MLIA 5.197.009.630.000 5.629.696.723.000 5.713.989.433.000

48 MYTX 1.900.301.509.218 2.129.058.000.000 1.891.190.000.000

49 NIPS 911.064.069.000 1.015.868.035.000 987.862.829.000

50 PICO 684.448.835.916 694.332.286.638 699.310.599.565


106


(dalam rupiah)

NO KODE 2013 2014 2015

51 PSDN 1.279.553.071.584 975.081.057.089 920.352.848.084

52 PYFA 192.555.731.180 222.302.407.528 217.843.921.422

53 RMBA 12.273.615.000.000 14.091.156.000.000 16.814.352.000.000

54 ROTI 1.505.519.937.691 1.880.262.901.697 2.174.501.712.899

55 SCCO 3.751.042.310.613 3.703.267.949.291 3.533.081.041.052

56 SIPD 3.854.271.748.057 2.505.575.102.503 2.113.148.210.101

57 SKLT 567.048.547.543 681.419.524.161 745.107.731.208

58 SMGR 24.501.240.780.000 26.987.035.135.000 26.948.004.471.000

59 SMSM 2.372.982.726.295 2.632.860.000.000 2.802.924.000.000

60 SPMA 1.395.838.227.179 1.550.810.295.608 1.621.516.334.166

61 SRSN 392.315.526.000 472.834.591.000 531.573.325.000

62 STAR 274.141.734.113 228.622.027.943 258.967.329.940

63 TCID 2.027.899.402.527 2.308.203.551.971 2.314.889.854.074

64 TOTO 1.711.306.783.682 2.053.630.374.083 2.278.673.871.193

65 TRST 2.033.149.367.039 2.507.884.797.367 2.457.349.444.991

66 ULTJ 3.460.231.249.075 3.916.789.366.423 4.393.932.684.171

67 UNVR 30.757.435.000.000 34.511.534.000.000 36.484.030.000.000

68 VOKS 2.510.817.836.680 2.003.353.488.967 1.597.736.461.981

69 YPAS 439.680.589.423 421.516.175.465 277.402.566.627


107

Tabel 4. Receivable

(dalam rupiah)

NO KODE 2010 2011 2012

1 ADES 95.929.000.000 71.797.000.000 71.787.000.000

2 ALDO 49.708.272.658 51.060.000.000 64.786.000.000

3 ALMI 160.280.000.000 199.366.000.000 108.995.000.000

4 AMFG 240.013.000.000 268.609.000.000 310.118.000.000

5 ASII 23.919.000.000.000 37.405.000.000.000 38.608.000.000.000

6 AUTO 849.087.000.000 1.017.494.000.000 1.187.967.000.000

7 BATA 23.076.000.000 28.772.000.000 34.439.000.000

8 BUDI 285.309.000.000 321.008.000.000 504.684.000.000

9 CEKA 112.250.000.000 158.208.000.000 167.586.000.000

10 CPIN 946.603.000.000 1.381.707.000.000 1.846.576.000.000

11 DLTA 205.980.000.000 208.192.000.000 19.757.000.000

12 DPNS 16.832.000.000 22.462.000.000 17.329.000.000

13 ETWA 184.722.000.000 156.054.000.000 206.523.000.000

14 FASW 528.273.000.000 338.244.000.000 88.291.000.000

15 GDST 94.078.000.000 119.123.000.000 180.915.000.000

16 GGRM 915.004.000.000 937.987.000.000 1.382.539.000.000

17 GJTL 1.549.461.000.000 1.860.955.000.000 2.226.538.000.000

18 HMSP 1.000.282.000.000 1.092.906.000.000 1.372.754.000.000

19 ICBP 2.026.249.000.000 2.378.402.000.000 2.328.181.000.000

20 IGAR 84.656.000.000 98.609.000.000 115.112.000.000

21 IKAI 59.780.000.000 39.051.000.000 50.660.000.000

22 IMAS 2.101.779.000.000 2.916.348.000.000 4.287.257.000.000

23 INAF 132.470.000.000 161.953.000.000 248.475.000.000

24 INAI 62.617.000.000 108.888.000.000 114.237.000.000

25 INDF 2.686.273.000.000 3.669.305.000.000 3.485.461.000.000


108

Tabel 4. Receivable (lanjutan)

(dalam rupiah)

NO KODE 2010 2011 2012

26 INDS 165.606.000.000 226.969.000.000 239.654.000.000

27 INTP 1.402.690.000.000 1.976.769.000.000 2.454.818.000.000

28 JECC 203.203.000.000 167.840.000.000 219.878.000.000

29 JKSW 93.828.000.000 82.575.000.000 79.280.000.000

30 JPFA 840.721.000.000 726.129.000.000 956.999.000.000

31 JPRS 93.614.000.000 191.892.000.000 179.058.000.000

32 KAEF 368.619.000.000 392.230.000.000 469.452.000.000

33 KBLI 211.552.000.000 265.298.000.000 337.294.000.000

34 KBLM 107.420.000.000 184.796.000.000 242.991.000.000

35 KBRI 7.797.000.000 30.000.000 2.201.000.000

36 KDSI 162.786.000.000 187.191.000.000 209.814.000.000

37 KIAS 304.999.717.699 277.732.056.739 268.135.988.219

38 KICI 8.851.000.000 10.913.000.000 13.303.000.000

39 KLBF 1.363.957.000.000 1.635.311.000.000 1.938.156.000.000

40 LION 34.269.000.000 37.415.000.000 63.770.000.000

41 LMSH 17.521.000.000 27.649.000.000 28.242.000.000

42 LMPI 135.208.000.000 166.810.000.000 202.722.000.000

43 LPIN 25.423.000.000 25.188.000.000 18.224.000.000

44 MBTO 176.874.802.337 202.621.000.000 289.157.000.000

45 MERK 89.552.000.000 108.103.000.000 68.546.000.000

46 MLBI 221.236.000.000 264.465.000.000 168.539.000.000

47 MLIA 28.815.000.000 415.700.000.000 439.732.000.000

48 MYTX 152.533.147.065 145.687.359.619 132.524.000.000

49 NIPS 99.944.000.000 136.036.000.000 159.319.000.000

50 PICO 74.073.000.000 92.871.000.000 133.341.000.000


109


(dalam rupiah)

NO KODE 2010 2011 2012

51 PSDN 71.599.000.000 63.125.000.000 65.407.000.000

52 PYFA 20.587.000.000 24.058.000.000 30.568.000.000

53 RMBA 189.843.000.000 280.345.000.000 187.619.000.000

54 ROTI 75.642.000.000 10.365.000.000 136.625.000.000

55 SCCO 506.478.000.000 697.402.000.000 718.378.000.000

56 SIPD 388.435.000.000 352.255.000.000 635.334.000.000

57 SKLT 37.550.000.000 46.606.000.000 51.957.000.000

58 SMGR 1.764.284.000.000 1.864.177.000.000 2.522.529.000.000

59 SMSM 314.123.000.000 682.410.000.000 430.808.000.000

60 SPMA 144.788.000.000 183.853.000.000 184.117.000.000

61 SRSN 236.721.000.000 105.021.000.000 67.312.000.000

62 STAR 42.563.691.458 54.726.000.000 49.354.000.000

63 TCID 205.459.000.000 249.633.000.000 290.312.000.000

64 TOTO 280.713.000.000 326.991.000.000 418.581.000.000

65 TRST 356.079.000.000 345.419.000.000 339.193.000.000

66 ULTJ 193.511.000.000 260.489.000.000 308.799.000.000

67 UNVR 1.752.633.000.000 2.188.280.000.000 2.261.941.000.000

68 VOKS 553.977.000.000 668.011.000.000 88.636.000.000

69 YPAS 44.608.000.000 55.141.000.000 72.752.000.000


110


(dalam rupiah)

NO KODE 2013 2014 2015

1 ADES 79.179.000.000 105.645.000.000 126.954.000.000

2 ALDO 108.891.776.937 139.991.484.540 154.979.376.420

3 ALMI 201.166.084.956 313.875.817.690 235.399.247.640

4 AMFG 400.446.000.000 383.817.000.000 404.928.000.000

5 ASII 51.645.000.000.000 54.759.000.000.000 53.005.000.000.000

6 AUTO 1.650.635.000.000 1.784.352.000.000 1.686.745.000

7 BATA 43.299.158.000 40.711.116.000 39.539.376.000

8 BUDI 666.785.000.000 526.564.000.000 922.862.000.000

9 CEKA 284.131.937.391 315.238.141.380 261.169.962.550

10 CPIN 2.616.950.000.000 3.522.209.000.000 3.339.849.000.000

11 DLTA 120.891.620.000 218.008.089.000 181.290.870.000

12 DPNS 16.245.495.525 18.334.276.140 16.210.626.260

13 ETWA 272.145.279.453 218.794.302.000 172.377.254.280

14 FASW 1.053.613.166.479 817.928.768.580 682.421.107.870

15 GDST 141.979.420.614 124.517.140.040 54.459.333.560

16 GGRM 2.196.086.000.000 1.532.275.000.000 1.568.098.000.000

17 GJTL 2.282.868.000.000 2.338.576.000.000 2.881.929.000.000

18 HMSP 1.449.427.000.000 1.097.937.000.000 4.726.827.000.000

19 ICBP 2.348.119.000.000 2.902.202.000.000 3.363.697.000.000

20 IGAR 128.470.063.461 147.758.394.230 125.800.093.280

21 IKAI 31.247.588.201 44.453.295.320 32.460.011.810

22 IMAS 5.405.700.000.000 6.861.382.434.870 7.377.760.646.530

23 INAF 285.853.171.964 208.245.803.550 209.889.781.500

24 INAI 162.208.830.774 225.252.514.570 483.717.787.170

25 INDF 4.959.416.000.000 4.339.670.000.000 5.116.610.000.000


111


(dalam rupiah)

NO KODE 2013 2014 2015

26 INDS 309.703.107.747 339.313.341.170 311.412.184.690

27 INTP 2.518.588.000.000 2.670.993.000.000 2.544.260.000.000

28 JECC 513.749.516.000 473.898.955.000 469.089.278.000

29 JKSW 77.603.599.920 87.584.299.830 76.216.472.320

30 JPFA 1.249.813.000.000 1.312.779.000.000 1.253.885.000.000

31 JPRS 84.866.827.313 159.411.872.890 158.501.932.990

32 KAEF 554.220.980.343 525.094.482.090 576.206.358.860

33 KBLI 486.996.835.413 476.764.021.710 545.744.436.250

34 KBLM 222.905.072.590 220.478.314.740 189.980.395.470

35 KBRI 413.392.307 36.076.174.990 104.375.851.450

36 KDSI 236.882.066.770 296.319.501.690 332.001.596.750

37 KIAS 230.819.919.141 296.488.388.330 387.881.907.510

38 KICI 9.693.700.254 9.919.207.270 9.335.284.750

39 KLBF 2.273.378.788.416 2.464.901.529.720 2.434.081.759.030

40 LION 63.350.679.547 81.803.308.390 171.556.013.080

41 LMSH 24.299.962.987 24.106.193.840 20.876.982.290

42 LMPI 229.486.553.340 250.433.391.510 242.107.769.070

43 LPIN 15.802.424.996 19.685.142.200 19.172.677.380

44 MBTO 277.580.729.491 303.320.568.990 336.758.454.300

45 MERK 137.783.742.000 144.633.951.000 171.588.194.000

46 MLBI 325.807.000.000 382.051.000.000 209.771.000.000

47 MLIA 517.172.468.000 563.658.451.000 438.466.836.000

48 MYTX 146.959.748.434 1.220.406.214.470 147.597.000.000

49 NIPS 255.206.554.000 254.104.632.000 322.119.195.000

50 PICO 153.848.244.468 171.398.316.330 158.534.987.310


112


(dalam rupiah)

NO KODE 2013 2014 2015

51 PSDN 71.291.451.908 88.515.509.210 45.658.273.310

52 PYFA 30.273.751.470 39.596.938.980 30.245.569.600

53 RMBA 271.884.000.000 798.913.000.000 658.867.000.000

54 ROTI 183.089.019.764 213.406.935.090 250.544.417.430

55 SCCO 799.525.898.469 840.603.662.190 713.941.018.490

56 SIPD 431.547.275.995 432.110.287.780 251.853.000.000

57 SKLT 73.947.590.412 82.116.256.300 91.574.884.160

58 SMGR 2.916.061.904.000 3.432.556.555.000 3.628.640.501.000

59 SMSM 561.027.272.788 574.663.000.000 614.004.000.000

60 SPMA 195.976.401.834 181.435.555.060 154.527.265.070

61 SRSN 81.705.524.000 94.876.681.000 117.335.496.000

62 STAR 66.499.283.201 94.075.057.570 203.878.666.380

63 TCID 290.267.183.651 320.449.310.590 487.907.805.970

64 TOTO 462.105.579.635 546.510.986.500 545.590.081.450

65 TRST 475.835.141.313 485.064.194.000 429.237.700.780

66 ULTJ 381.952.810.801 407.449.449.970 477.628.933.700

67 UNVR 3.279.694.000.000 2.895.515.000.000 3.602.272.000.000

68 VOKS 1.017.890.720.351 605.281.551.180 576.314.237.800

69 YPAS 57.019.735.596 60.635.032.780 45.564.377.130


113

Tabel 5. PPE

(dalam rupiah)

NO KODE 2011 2012 2013 2014 2015

1 ADES 102.574.000.000 109.553.000.000 141.558.000.000 171.282.000.000 284.380.000.000

2 ALDO 73.071.000.000 75.470.000.000 105.216.294.418 110.792.833.798 117.612.199.760

3 ALMI 546.453.000.000 684.846.000.000 816.552.450.402 781.940.149.737 792.208.520.867

4 AMFG 1.152.779.000.000 1.384.995.000.000 1.478.147.000.000 1.530.836.000.000 1.822.896.000.000

5 ASII 28.604.000.000.000 34.326.000.000.000 37.862.000.000.000 41.250.000.000.000 41.702.000.000.000

6 AUTO 1.547.831.000.000 2.084.184.000.000 3.182.962.000.000 3.305.968.000.000 3.507.217.000.000

7 BATA 169.555.000.000 187.893.000.000 210.124.423.000 245.225.987.000 234.746.191.000

8 BUDI 1.210.049.000.000 1.271.236.000.000 1.271.806.000.000 1.480.942.000.000 1.712.330.000.000

9 CEKA 202.894.000.000 202.837.000.000 215.529.943.760 221.559.766.343 221.003.080.305

10 CPIN 3.198.604.000.000 4.593.000.000.000 6.389.545.000.000 9.058.302.000.000 11.123.465.000.000

11 DLTA 98.160.000.000 95.121.000.000 93.078.878.000 113.596.416.000 105.314.440.000

12 DPNS 11.163.000.000 10.916.000.000 11.734.067.653 12.712.559.053 12.324.438.849

13 ETWA 64.535.000.000 240.978.000.000 227.661.565.764 306.874.976.839 302.194.341.937

14 FASW 3.734.449.000.000 3.860.973.000.000 3.795.093.179.369 3.733.099.100.092 4.916.097.744.392

15 GDST 253.004.000.000 320.878.000.000 309.819.502.723 677.473.284.056 711.868.978.631

16 GGRM 8.189.881.000.000 10.389.326.000.000 14.788.915.000.000 18.973.272.000.000 20.106.488.000.000

17 GJTL 4.588.389.000.000 6.121.783.000.000 6.415.815.000.000 7.611.453.000.000 8.733.925.000.000

18 HMSP 3.850.665.000.000 4.115.078.000.000 4.708.669.000.000 5.919.600.000.000 6.281.176.000.000

19 ICBP 2.590.036.000.000 3.839.756.000.000 4.844.407.000.000 5.838.843.000.000 6.555.660.000.000

20 IGAR 28.003.000.000 43.057.000.000 48.894.720.354 46.081.516.352 66.489.781.540


114

Tabel 5. PPE (lanjutan)

(dalam rupiah)

NO KODE 2011 2012 2013 2014 2015

21 IKAI 407.871.000.000 36.245.000.000 344.357.970.325 343.182.508.003 244.673.072.998

22 IMAS 1.876.846.000.000 2.951.054.000.000 3.774.428.000.000 4.629.105.006.400 4.593.403.877.461

23 INAF 342.984.000.000 339.196.000.000 367.912.766.507 394.584.546.295 398.427.199.954

24 INAI 70.717.000.000 82.994.000.000 84.097.628.783 394.584.546.295 231.997.724.037

25 INDF 12.921.013.000.000 15.775.741.000.000 23.027.913.000.000 22.011.488.000.000 25.096.342.000.000

26 INDS 340.926.000.000 756.098.000.000 1.061.634.892.140 1.247.324.580.729 1.447.374.645.310

27 INTP 7.638.064.000.000 7.935.224.000.000 9.304.992.000.000 12.143.632.000.000 13.813.892.000.000

28 JECC 79.980.000.000 72.164.000.000 136.292.370.000 121.782.583.000 396.189.098.000

29 JKSW 47.080.000.000 39.165.000.000 39.281.888.575 42.718.884.569 43.304.134.814

30 JPFA 2.933.581.000.000 4.064.770.000.000 5.272.131.000.000 6.361.632.000.000 6.808.971.000.000

31 JPRS 14.977.000.000 15.425.000.000 14.145.731.382 13.100.716.324 12.216.588.332

32 KAEF 426.720.000.000 447.978.000.000 498.644.378.133 557.939.412.570 681.742.779.981

33 KBLI 388.023.000.000 390.545.000.000 393.272.621.974 411.558.691.981 552.110.764.623

34 KBLM 282.193.000.000 289.798.000.000 299.487.271.006 289.754.886.655 291.209.032.493

35 KBRI 35.644.000.000 702.271.000.000 706.919.287.138 1.166.313.037.158 1.139.428.690.356

36 KDSI 180.174.000.000 171.839.000.000 342.883.472.236 377.745.435.931 403.005.081.573

37 KIAS 1.299.658.768.909 1.328.355.142.467 1.458.987.957.660 1.493.293.193.212 1.403.341.278.203

38 KICI 56.090.000.000 9.439.000.000 8.717.131.863 8.253.323.849 49.109.501.110

39 KLBF 1.860.288.000.000 2.254.763.000.000 2.925.546.783.050 3.404.457.131.056 3.938.494.051.483

40 LION 18.552.000.000 30.424.000.000 60.440.970.754 101.606.366.543 112.954.807.003


115


(dalam rupiah)

NO KODE 2011 2012 2013 2014 2015

41 LMSH 20.218.000.000 23.737.000.000 23.305.792.882 29.522.279.223 27.799.616.826

42 LMPI 229.800.000.000 274.267.000.000 280.320.061.937 264.086.403.130 261.750.620.000

43 LPIN 2.391.000.000 5.648.000.000 5.634.725.301 5.536.585.377 69.344.314.572

44 MBTO 67.398.000.000 81.063.000.000 134.670.265.336 148.954.451.135 145.278.949.208

45 MERK 61.536.000.000 63.318.000.000 61.626.794.000 81.384.920.000 110.784.138.000

46 MLBI 547.202.000.000 652.832.000.000 1.009.836.000.000 1.315.305.000.000 1.266.072.000.000

47 MLIA 4.669.000.000 5.070.281.000.000 5.556.239.354.000 5.497.490.587.000 5.520.673.718.000

48 MYTX 1.329.031.428.401 1.280.337.000.000 1.458.413.472.141 1.234.318.000.000 1.153.797.000.000

49 NIPS 175.431.000.000 213.872.000.000 256.657.122.000 450.149.169.000 593.105.499.000

50 PICO 185.384.000.000 170.466.000.000 161.999.379.636 139.160.457.062 132.333.370.834

51 PSDN 119.914.000.000 283.053.000.000 275.646.225.705 3.649.000.000 287.327.682.169

52 PYFA 61.889.000.000 66.154.000.000 97.554.474.825 91.716.051.981 84.152.132.186

53 RMBA 1.921.194.000.000 2.191.488.000.000 2.992.509.000.000 3.726.846.000.000 4.332.221.000.000

54 ROTI 546.099.000.000 893.898.000.000 1.175.251.173.341 1.679.981.658.119 1.821.378.205.498

55 SCCO 203.108.000.000 224.806.000.000 254.393.859.170 295.398.107.771 317.988.081.159

56 SIPD 1.272.861.000.000 1.492.759.000.000 1.587.626.244.834 913.875.523.360 866.102.467.013

57 SKLT 100.332.000.000 101.729.000.000 126.032.023.952 135.210.633.301 148.556.690.479

58 SMGR 11.640.692.000.000 16.794.115.000.000 18.862.518.157.000 20.221.066.650.000 25.167.682.710.000

59 SMSM 397.702.000.000 488.863.000.000 492.164.737.137 492.897.000.000 714.935.000.000

60 SPMA 1.172.990.000.000 1.173.193.000.000 1.201.431.102.939 1.389.719.739.866 1.439.722.058.953


116


(dalam rupiah)

NO KODE 2011 2012 2013 2014 2015

61 SRSN 85.640.000.000 80.471.000.000 118.272.543.000 122.183.633.000 125.627.353.000

62 STAR 358.333.000.000 342.516.000.000 329.692.789.876 318.769.811.984 316.323.612.813

63 TCID 416.328.000.000 440.133.000.000 684.459.614.584 923.951.560.313 902.694.745.887

64 TOTO 476.327.000.000 461.182.000.000 558.782.969.187 807.117.366.092 875.127.024.145

65 TRST 1.232.156.000.000 1.266.887.000.000 1.991.932.354.350 1.980.022.881.193 2.101.159.762.436

66 ULTJ 1.069.736.000.000 979.512.000.000 965.974.994.305 1.003.229.206.363 1.160.712.905.883

67 UNVR 5.314.311.000.000 6.283.479.000.000 6.874.177.000.000 7.348.025.000.000 8.320.917.000.000

68 VOKS 193.289.000.000 232.745.000.000 293.146.493.185 304.976.104.296 286.291.542.830

69 YPAS 112.513.000.000 171.946.000.000 192.525.166.868 180.149.137.587 166.690.538.767


117

Tabel 6. Total Aset

(dalam rupiah)

NO

KODE 2010 2011 2012 2013 2014

1 ADES 324.493.000.000 316.048.000.000 389.094.000.000 441.064.000.000 504.865.000.000

2 ALDO 164.621.000.000 164.621.000.000 184.897.000.000 301.479.232.221 356.814.265.670

3 ALMI 1.504.154.000.000 1.791.523.000.000 1.881.568.513.922 2.752.078.229.707 3.212.438.981.220

4 AMFG 2.372.657.000.000 2.690.595.000.000 3.115.421.000.000 3.539.393.000.000 3.918.391.000.000

5 ASII 112.857.000.000.000 153.521.000.000.000 182.274.000.000.000 213.994.000.000.000 236.029.000.000.000

6 AUTO 5.585.852.000.000 6.964.227.000.000 8.881.642.000.000 12.484.843.000.000 14.380.926.000.000

7 BATA 484.253.000.000 516.649.000.000 574.107.994.000 680.685.060.000 774.891.087.000

8 BUDI 1.967.633.000.000 2.123.285.000.000 2.299.672.000.000 2.382.875.000.000 2.476.982.000.000

9 CEKA 850.470.000.000 823.361.000.000 1.027.692.718.504 1.069.627.299.747 1.284.150.037.340

10 CPIN 6.518.276.000.000 8.848.204.000.000 12.348.627.000.000 15.722.197.000.000 20.862.439.000.000

11 DLTA 708.584.000.000 696.167.000.000 745.306.835.000 867.040.802.000 991.947.134.000

12 DPNS 175.683.000.000 172.323.000.000 184.533.123.832 256.372.669.050 268.877.322.940

13 ETWA 533.380.000.000 620.709.000.000 960.956.808.384 1.291.711.270.379 1.331.049.053.220

14 FASW 4.495.022.000.000 4.936.094.000.000 5.578.334.207.456 5.692.060.407.681 5.581.000.723.350

15 GDST 1.074.570.000.000 977.463.000.000 1.163.971.056.842 1.191.496.619.152 1.354.622.569.950

16 GGRM 30.741.679.000.000 39.088.705.000.000 41.509.325.000.000 50.770.251.000.000 58.220.600.000.000

17 GJTL 10.371.567.000.000 11.554.143.000.000 12.869.793.000.000 15.350.754.000.000 16.042.897.000.000

18 HMSP 20.525.123.000.000 19.376.343.000.000 26.247.527.000.000 27.404.594.000.000 28.380.630.000.000

19 ICBP 13.361.313.000.000 15.222.857.000.000 17.753.480.000.000 21.267.470.000.000 24.910.211.000.000

20 IGAR 347.473.000.000 35.558.000.000 312.342.760.278 314.746.644.499 349.894.783.580


118

Tabel 6. Total Aset

(dalam rupiah)

NO

KODE 2010 2011 2012 2013 2014

21 IKAI 643.788.000.000 54.879.000.000 507.425.275.145 482.057.048.870 518.546.655.130

22 IMAS 7.985.020.000.000 12.913.942.000.000 17.577.664.000.000 22.315.022.507.630 23.471.397.834.920

23 INAF 733.958.000.000 1.114.902.000.000 1.188.618.790.410 1.294.510.669.195 1.248.343.275.410

24 INAI 389.007.000.000 544.282.000.000 612.224.219.835 765.881.409.376 897.281.657.710

25 INDF 47.275.955.000.000 53.585.933.000.000 59.389.405.000.000 77.611.416.000.000 85.938.885.000.000

26 INDS 770.609.000.000 1.139.715.000.000 1.664.779.358.215 2.196.518.364.473 2.282.666.078.490

27 INTP 15.346.146.000.000 18.151.331.000.000 22.755.160.000.000 26.607.241.000.000 28.884.973.000.000

28 JECC 561.999.000.000 627.038.000.000 708.955.186.000 1.239.821.716.000 1.062.476.023.000

29 JKSW 289.988.000.000 287.132.000.000 278.718.823.565 262.386.019.471 302.951.001.730

30 JPFA 6.979.762.000.000 8.266.417.000.000 10.961.464.000.000 14.917.590.000.000 15.730.435.000.000

31 JPRS 411.282.000.000 437.849.000.000 398.606.524.648 376.540.741.943 370.967.708.750

32 KAEF 1.657.292.000.000 1.794.242.000.000 2.076.347.580.785 2.471.939.548.890 2.968.184.626.300

33 KBLI 594.564.000.000 1.083.524.000.000 1.161.698.219.225 1.337.022.291.951 1.337.351.473.760

34 KBLM 403.195.000.000 642.955.000.000 722.941.339.245 654.296.256.935 647.696.854.300

35 KBRI 786.164.000.000 744.581.000.000 740.753.171.392 788.749.190.752 1.299.315.036.740

36 KDSI 557.725.000.000 587.567.000.000 570.564.051.755 850.233.842.186 952.177.443.050

37 KIAS 1.266.122.276.023 2.049.632.940.571 2.143.814.884.435 2.270.904.910.518 2.352.542.603.070

38 KICI 85.942.000.000 87.419.000.000 94.955.970.131 98.295.722.100 96.745.744.220

39 KLBF 7.032.497.000.000 8.274.554.000.000 9.417.957.180.958 11.315.061.275.026 12.425.032.367.730

40 LION 303.900.000.000 365.816.000.000 433.497.042.140 498.567.897.161 600.102.716.320


119

Tabel 6. Total Aset

(dalam rupiah)

NO

KODE 2010 2011 2012 2013 2014

41 LMSH 78.200.000.000 98.019.000.000 128.547.715.366 141.697.598.705 139.915.598.260

42 LMPI 608.920.000.000 685.896.000.000 815.153.025.335 822.189.506.877 808.892.238.340

43 LPIN 150.937.000.000 157.371.000.000 172.268.827.993 196.390.816.224 185.595.748.330

44 MBTO 333.129.929.836 541.674.000.000 609.494.013.942 611.769.745.328 619.383.082.070

45 MERK 434.768.000.000 584.389.000.000 569.430.951.000 696.946.318.000 716.599.526.000

46 MLBI 1.137.082.000.000 1.220.813.000.000 1.152.048.000.000 1.782.148.000.000 2.231.051.000.000

47 MLIA 4.532.300.000.000 6.119.186.000.000 6.558.955.234.000 7.189.899.445.000 7.215.152.320.000

48 MYTX 1.882.934.081.017 1.848.395.000.000 1.803.323.308.102 2.095.468.000.000 2.049.312.456.870

49 NIPS 337.606.000.000 446.688.000.000 524.693.874.000 798.407.625.000 916.195.838.000

50 PICO 570.360.000.000 561.840.000.000 594.616.098.268 621.400.236.614 626.626.507.160

51 PSDN 414.611.000.000 421.366.000.000 682.611.125.989 681.832.333.141 620.928.440.330

52 PYFA 100.587.000.000 118.034.000.000 135.849.510.061 175.118.921.406 172.736.624.690

53 RMBA 4.902.597.000.000 6.333.957.000.000 6.935.601.000.000 9.232.016.000.000 10.250.546.000.000

54 ROTI 568.265.000.000 759.137.000.000 1.204.944.681.223 1.822.689.047.108 1.722.577.887.680

55 SCCO 1.157.613.000.000 1.455.621.000.000 1.486.921.371.360 1.762.032.300.123 1.656.007.190.010

56 SIPD 2.055.743.000.000 2.641.603.000.000 3.298.123.574.771 3.155.680.394.480 2.800.914.553.880

57 SKLT 199.375.000.000 214.238.000.000 249.746.467.756 301.989.488.699 331.574.891.640

58 SMGR 15.562.999.000.000 19.661.603.000.000 26.579.083.786.000 30.792.884.092.000 34.314.666.027.000

59 SMSM 1.067.103.000.000 1.136.858.000.000 1.441.204.000.000 1.712.710.000.000 1.749.395.000.000

60 SPMA 1.490.034.000.000 1.551.777.000.000 1.664.353.264.549 1.767.105.818.949 2.091.957.078.670


120

Tabel 6. Total Aset

(dalam rupiah)

NO

KODE 2010 2011 2012 2013 2014

61 SRSN 364.005.000.000 361.182.000.000 402.108.960.000 420.782.548.000 463.347.124.000

62 STAR 477.032.834.784 718.569.000.000 751.720.620.157 749.402.740.231 775.917.827.930

63 TCID 1.047.238.000.000 1.130.865.000.000 1.261.572.952.461 1.465.952.460.752 1.853.235.343.640

64 TOTO 1.091.583.000.000 1.339.570.000.000 1.522.663.914.388 1.746.177.682.568 2.027.288.693.680

65 TRST 2.029.558.000.000 2.132.450.000.000 2.188.129.039.119 3.260.919.505.192 3.261.285.495.050

66 ULTJ 2.006.596.000.000 2.179.182.000.000 2.420.793.000.000 2.811.620.982.142 2.917.083.567.360

67 UNVR 8.701.262.000.000 10.482.312.000.000 11.984.979.000.000 12.703.468.000.000 14.280.670.000.000

68 VOKS 1.126.481.000.000 1.573.039.000.000 1.698.078.000.000 1.955.830.321.070 1.553.904.599.140

69 YPAS 200.856.000.000 223.509.000.000 349.438.243.276 613.878.797.683 320.494.592.960


121

Tabel 7. Perhitungan Nilai Absolut Akrual Diskresioner Perusahaan Terdaftar Tahun

2011

NO KODE TA2015/A2014 NDA TAi,t – NDAi,t

TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

1 ADES -0,096643 -0,051397 -0,045246 0,045246

2 ALDO 0,055373 0,257687 -0,202314 0,202314

3 ALMI -0,119725 -0,058270 -0,061456 0,061456

4 AMFG 0,000678 0,001117 -0,000440 0,000440

5 ASII 0,074918 -0,024734 0,099652 0,099652

6 AUTO 0,133934 -0,023998 0,157932 0,157932

7 BATA -0,027640 -0,002184 -0,025457 0,025457

8 BUDI -0,007589 -0,016798 0,009209 0,009209

9 CEKA -0,035190 -0,096323 0,061133 0,061133

10 CPIN 0,195677 -0,056632 0,252309 0,252309

11 DLTA -0,045503 -0,000192 -0,045311 0,045311

12 DPNS -0,118189 -0,017484 -0,100705 0,100705

13 ETWA 0,272297 -0,038972 0,311270 0,311270

14 FASW -0,395696 -0,017241 -0,378454 0,378454

15 GDST 0,073601 -0,055336 0,128936 0,128936

16 GGRM 0,162137 -0,018267 0,180404 0,180404

17 GJTL 0,036573 -0,018663 0,055236 0,055236

18 HMSP -0,147847 -0,079201 -0,068646 0,068646

19 ICBP -0,014569 -0,009672 -0,004897 0,004897

20 IGAR 0,081973 0,021717 0,060256 0,060256

21 IKAI -0,077114 0,014877 -0,091991 0,091991

22 IMAS 0,253997 -0,086675 0,340673 0,340673

23 INAF 0,010250 -0,019910 0,030159 0,030159

24 INAI 0,016685 -0,018215 0,034901 0,034901

25 INDF -0,001657 -0,016288 0,014631 0,014631


122


2011 (Lanjutan)


TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

26 INDS -0,001467 -0,023894 0,022428 0,022428

27 INTP -0,018389 -0,013657 -0,004731 0,004731

28 JECC 0,034079 -0,150558 0,184637 0,184637

29 JKSW -0,025281 0,021616 -0,046897 0,046897

30 JPFA 0,030098 -0,036663 0,066761 0,066761

31 JPRS 0,002166 -0,050527 0,052693 0,052693

32 KAEF 0,054434 -0,023908 0,078342 0,078342

33 KBLI -0,025853 -0,156616 0,130763 0,130763

34 KBLM -0,070030 -0,093989 0,023959 0,023959

35 KBRI 0,013101 0,011199 0,001902 0,001902

36 KDSI -0,038319 -0,002852 -0,035467 0,035467

37 KIAS -0,047371 0,011641 -0,059012 0,059012

38 KICI 0,043541 0,006243 0,037298 0,037298

39 KLBF 0,006433 -0,004226 0,010658 0,010658

40 LION 0,040566 -0,033155 0,073721 0,073721

41 LMSH 0,074134 -0,078933 0,153067 0,153067

42 LMPI 0,014701 -0,011417 0,026118 0,026118

43 LPIN 0,046256 -0,004072 0,050328 0,050328

44 MBTO 0,066158 -0,026060 0,092218 0,092218

45 MERK 0,172340 -0,040492 0,212833 0,212833

46 MLBI -0,144683 0,007855 -0,152538 0,152538

47 MLIA -0,048141 -0,004666 -0,043475 0,043475

48 MYTX -0,022550 -0,005854 -0,016697 0,016697

49 NIPS 0,075948 -0,064390 0,140338 0,140338

50 PICO 0,055494 0,002884 0,052610 0,052610


123


2011 (Lanjutan)

NO KODE TA2015/A2014 NDA

TAi,t –

NDAi,t TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

51 PSDN -0,019707 -0,137168 0,117462 0,117462

52 PYFA 0,110841 0,002935 0,107906 0,107906

53 RMBA -0,113946 -0,030502 -0,083444 0,083444

54 ROTI -0,237810 -0,062154 -0,175656 0,175656

55 SCCO 0,148420 -0,150061 0,298481 0,298481

56 SIPD 0,045467 -0,022361 0,067827 0,067827

57 SKLT 0,460749 -0,007046 0,467795 0,467795

58 SMGR -0,282316 -0,004238 -0,278078 0,278078

59 SMSM -0,209717 0,030256 -0,239974 0,239974

60 SPMA -0,053322 0,021039 -0,074361 0,074361

61 SRSN 0,470190 -0,082952 0,553142 0,553142

62 STAR -0,076746 -0,018734 -0,058012 0,058012

63 TCID -0,038258 -0,015279 -0,022978 0,022978

64 TOTO -0,191703 -0,018435 -0,173267 0,173267

65 TRST -0,106994 -0,011234 -0,095759 0,095759

66 ULTJ -0,317899 -0,000937 -0,316962 0,316962

67 UNVR -0,611617 -0,055327 -0,556290 0,556290

68 VOKS 0,071115 -0,091987 0,163102 0,163102

69 YPAS 0,637013 0,000976 0,636037 0,636037


124


2012


TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

1 ADES -0,012416 0,094094 -0,106510 0,106510

2 ALDO -0,046280 0,357225 -0,403505 0,403505

3 ALMI 0,023934 -0,148974 0,172908 0,172908

4 AMFG -0,023982 -0,102217 0,078235 0,078235

5 ASII 0,068323 -0,004863 0,073186 0,073186

6 AUTO 0,074016 -0,040327 0,114342 0,114342

7 BATA 0,044460 -0,048896 0,093357 0,093357

8 BUDI 0,001603 -0,208961 0,210564 0,210564

9 CEKA -0,145877 -0,110013 -0,035864 0,035864

10 CPIN 0,112056 -0,024449 0,136505 0,136505

11 DLTA 0,090336 0,587787 -0,497452 0,497452

12 DPNS 0,085334 0,041485 0,043849 0,043849

13 ETWA -0,038375 -0,280047 0,241673 0,241673

14 FASW -0,084462 -0,187816 0,103354 0,103354

15 GDST -0,331085 -0,249142 -0,081943 0,081943

16 GGRM 0,001540 -0,011143 0,012683 0,012683

17 GJTL -0,049756 -0,121901 0,072145 0,072145

18 HMSP 0,302317 0,171215 0,131102 0,131102

19 ICBP -0,056627 -0,015193 -0,041434 0,041434

20 IGAR -0,135739 -0,056175 -0,079563 0,079563

21 IKAI -0,806536 -0,290315 -0,516221 0,516221

22 IMAS 0,284794 0,008634 0,276161 0,276161

23 INAF 0,074715 -0,114639 0,189354 0,189354

24 INAI 0,225181 -0,025390 0,250571 0,250571

25 INDF -0,077370 -0,043972 -0,033398 0,033398


125


2012 (Lanjutan)


TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

26 INDS 0,020210 -0,100800 0,121010 0,121010

27 INTP -0,050379 -0,057238 0,006859 0,006859

28 JECC 0,052332 -0,072198 0,124530 0,124530

29 JKSW -0,059851 -0,093067 0,033216 0,033216

30 JPFA 0,162413 -0,046038 0,208451 0,208451

31 JPRS 0,052514 -0,131946 0,184459 0,184459

32 KAEF -0,014201 -0,030561 0,016361 0,016361

33 KBLI 0,106760 0,016817 0,089943 0,089943

34 KBLM 0,161723 -0,063797 0,225520 0,225520

35 KBRI 0,091443 -0,228032 0,319476 0,319476

36 KDSI -0,023194 -0,019173 -0,004020 0,004020

37 KIAS -0,031191 -0,139894 0,108703 0,108703

38 KICI 0,022218 -0,008974 0,031191 0,031191

39 KLBF 0,043215 0,026242 0,016973 0,016973

40 LION 0,051303 0,013711 0,037592 0,037592

41 LMSH 0,313141 -0,011284 0,324425 0,324425

42 LMPI 0,024458 -0,071567 0,096025 0,096025

43 LPIN 0,068726 0,017121 0,051605 0,051605

44 MBTO 0,109746 -0,047539 0,157285 0,157285

45 MERK 0,033203 0,001008 0,032196 0,032196

46 MLBI -0,665778 -0,178466 -0,487313 0,487313

47 MLIA -0,089663 -0,171408 0,081745 0,081745

48 MYTX -0,004092 -0,246933 0,242841 0,242841

49 NIPS -0,000021 -0,047262 0,047241 0,047241

50 PICO 0,065182 -0,114971 0,180153 0,180153


126


2012 (Lanjutan)


TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

51 PSDN 0,007932 -0,124466 0,132397 0,132397

52 PYFA 0,048774 -0,087714 0,136488 0,136488

53 RMBA 0,003277 -0,092848 0,096126 0,096126

54 ROTI -0,053217 -0,187351 0,134134 0,134134

55 SCCO 0,022200 -0,003552 0,025751 0,025751

56 SIPD -0,045578 -0,135910 0,090332 0,090332

57 SKLT -0,034064 -0,040451 0,006388 0,006388

58 SMGR -0,037871 -0,171266 0,133394 0,133394

59 SMSM -0,156427 0,064783 -0,221210 0,221210

60 SPMA 0,007789 -0,171078 0,178867 0,178867

61 SRSN 0,026329 -0,024851 0,051181 0,051181

62 STAR 0,037723 -0,123572 0,161295 0,161295

63 TCID -0,088499 -0,052780 -0,035718 0,035718

64 TOTO 0,035689 -0,051499 0,087188 0,087188

65 TRST -0,007058 -0,158949 0,151891 0,151891

66 ULTJ -0,067626 -0,014780 -0,052846 0,052846

67 UNVR -0,033616 -0,034093 0,000477 0,000477

68 VOKS 0,026771 0,177838 -0,151067 0,151067

69 YPAS 0,199655 -0,158659 0,358314 0,358314


127


2013


TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

1 ADES 0,039975 -0,092666 0,132641 0,132641

2 ALDO -0,141110 -0,117245 -0,023865 0,023865

3 ALMI 0,393219 -0,134688 0,527907 0,527907

4 AMFG -0,068534 -0,118838 0,050303 0,050303

5 ASII -0,010056 -0,058427 0,048370 0,048370

6 AUTO 0,057001 -0,076878 0,133878 0,133878

7 BATA -0,000535 -0,076692 0,076157 0,076157

8 BUDI -0,091950 -0,142111 0,050161 0,050161

9 CEKA 0,044235 0,048328 -0,004093 0,004093

10 CPIN 0,038031 -0,113386 0,151418 0,151418

11 DLTA -0,113056 0,006611 -0,119667 0,119667

12 DPNS 0,317272 -0,023284 0,340557 0,340557

13 ETWA 0,243433 -0,016520 0,259953 0,259953

14 FASW -0,082277 -0,168738 0,086461 0,086461

15 GDST -0,087147 -0,084812 -0,002335 0,002335

16 GGRM 0,044707 -0,083446 0,128153 0,128153

17 GJTL -0,091594 -0,134179 0,042584 0,042584

18 HMSP 0,000621 -0,021396 0,022017 0,022017

19 ICBP 0,013055 -0,056139 0,069195 0,069195

20 IGAR -0,037950 -0,022067 -0,015883 0,015883

21 IKAI -0,061440 -0,175342 0,113902 0,113902

22 IMAS 0,164243 -0,060802 0,225044 0,225044

23 INAF 0,073526 -0,072156 0,145682 0,145682

24 INAI -0,118805 -0,035111 -0,083694 0,083694

25 INDF -0,074507 -0,094317 0,019809 0,019809


128


2013 (Lanjutan)

NO KODE TA2015/A2014 NDA TAi,t – NDAi,t TAi,t –

NDAi,t (1) (2) (1-2)

26 INDS -0,065748 -0,161597 0,095849 0,095849

27 INTP -0,017975 -0,103713 0,085737 0,085737

28 JECC 0,200330 -0,055553 0,255883 0,255883

29 JKSW -0,028914 -0,035288 0,006374 0,006374

30 JPFA 0,038264 -0,102896 0,141160 0,141160

31 JPRS -0,159498 -0,045063 -0,114435 0,114435

32 KAEF -0,018896 -0,042725 0,023829 0,023829

33 KBLI 0,088365 -0,079241 0,167606 0,167606

34 KBLM 0,158018 -0,106254 0,264272 0,264272

35 KBRI 0,011007 -0,256852 0,267859 0,267859

36 KDSI -0,086477 -0,151166 0,064688 0,064688

37 KIAS -0,061605 -0,174219 0,112613 0,112613

38 KICI 0,052731 -0,017533 0,070263 0,070263

39 KLBF 0,105367 -0,064639 0,170006 0,170006

40 LION 0,028154 -0,036987 0,065141 0,065141

41 LMSH 0,004419 -0,024274 0,028693 0,028693

42 LMPI -0,050005 -0,086122 0,036117 0,036117

43 LPIN 0,095673 -0,003442 0,099115 0,099115

44 MBTO 0,031217 -0,067482 0,098699 0,098699

45 MERK -0,017941 -0,000423 -0,017518 0,017518

46 MLBI -0,008733 -0,100869 0,092136 0,092136

47 MLIA -0,169614 -0,218128 0,048514 0,048514

48 MYTX -0,027708 -0,197903 0,170195 0,170195

49 NIPS -0,010313 -0,112145 0,101832 0,101832

50 PICO 0,036813 -0,062504 0,099317 0,099317


129


2013 (Lanjutan)


TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

51 PSDN -0,107906 -0,111031 0,003125 0,003125

52 PYFA 0,088720 -0,180852 0,269572 0,269572

53 RMBA 0,011128 -0,086653 0,097781 0,097781

54 ROTI -0,129942 -0,240555 0,110613 0,110613

55 SCCO 0,056381 -0,038359 0,094740 0,094740

56 SIPD -0,024057 -0,135250 0,111193 0,111193

57 SKLT -0,061877 -0,086501 0,024624 0,024624

58 SMGR -0,025467 -0,174393 0,148925 0,148925

59 SMSM -0,098313 -0,086142 -0,012171 0,012171

60 SPMA -0,058357 -0,186239 0,127882 0,127882

61 SRSN -0,054450 -0,079378 0,024928 0,024928

62 STAR -0,006817 -0,110699 0,103883 0,103883

63 TCID -0,074275 -0,132460 0,058185 0,058185

64 TOTO -0,055212 -0,092493 0,037281 0,037281

65 TRST -0,046844 -0,243702 0,196857 0,196857

66 ULTJ 0,053394 -0,086220 0,139614 0,139614

67 UNVR -0,074181 -0,135471 0,061290 0,061290

68 VOKS -0,158787 -0,050949 -0,107838 0,107838

69 YPAS 0,058037 -0,136440 0,194477 0,194477


130

Tabel 10. Perhitungan Nilai Absolut Akrual Diskresioner Perusahaan Terdaftar

Tahun 2014


TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

1 ADES -0,159514 -0,040638 -0,118877 0,118877

2 ALDO 0,036543 -0,028281 0,064823 0,064823

3 ALMI 0,340696 -0,025279 0,365975 0,365975

4 AMFG -0,029840 -0,044503 0,014663 0,014663

5 ASII 0,019711 -0,023516 0,043227 0,043227

6 AUTO 0,048626 -0,024101 0,072727 0,072727

7 BATA 0,012637 -0,032278 0,044915 0,044915

8 BUDI -0,016903 -0,089569 0,072666 0,072666

9 CEKA -0,099853 0,077012 -0,176865 0,176865

10 CPIN 0,095888 -0,060612 0,156500 0,156500

11 DLTA 0,136011 -0,015960 0,151972 0,151972

12 DPNS 0,037261 -0,006853 0,044113 0,044113

13 ETWA -0,026636 -0,043254 0,016619 0,016619

14 FASW -0,218042 -0,074731 -0,143310 0,143310

15 GDST -0,196545 -0,090337 -0,106208 0,106208

16 GGRM 0,073090 -0,029631 0,102721 0,102721

17 GJTL 0,007669 -0,061811 0,069479 0,069479

18 HMSP -0,033648 -0,007205 -0,026443 0,026443

19 ICBP -0,059086 -0,016367 -0,042719 0,042719

20 IGAR 0,021703 0,003961 0,017742 0,017742

21 IKAI -0,021597 -0,087169 0,065572 0,065572

22 IMAS -0,029302 -0,036844 0,007542 0,007542

23 INAF -0,113990 -0,031379 -0,082611 0,082611

24 INAI -0,078154 -0,039161 -0,038992 0,038992

25 INDF -0,069371 -0,029573 -0,039797 0,039797


131


Tahun 2014 (Lanjutan)


TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

26 INDS 0,027661 -0,069608 0,097269 0,097269

27 INTP -0,002771 -0,056540 0,053769 0,053769

28 JECC -0,014826 -0,009694 -0,005132 0,005132

29 JKSW -0,072461 -0,027381 -0,045080 0,045080

30 JPFA -0,082999 -0,037155 -0,045844 0,045844

31 JPRS 0,186082 0,006805 0,179277 0,179277

32 KAEF -0,020908 -0,022035 0,001126 0,001126

33 KBLI -0,074793 -0,054085 -0,020708 0,020708

34 KBLM 0,022455 -0,075630 0,098085 0,098085

35 KBRI 0,042585 -0,198565 0,241150 0,241150

36 KDSI 0,080736 -0,038327 0,119063 0,119063

37 KIAS 0,014879 -0,090947 0,105826 0,105826

38 KICI 0,034487 -0,007470 0,041957 0,041957

39 KLBF -0,022222 -0,029878 0,007656 0,007656

40 LION -0,025737 -0,022123 -0,003614 0,003614

41 LMSH -0,018325 -0,032568 0,014243 0,014243

42 LMPI -0,007390 -0,064713 0,057323 0,057323

43 LPIN 0,076561 -0,009237 0,085798 0,085798

44 MBTO 0,000912 -0,031731 0,032642 0,032642

45 MERK -0,073685 -0,063143 -0,010542 0,010542

46 MLBI -0,066379 -0,133026 0,066647 0,066647

47 MLIA -0,046679 -0,096574 0,049894 0,049894

48 MYTX 0,009666 -0,118066 0,127732 0,127732

49 NIPS 0,040612 -0,062071 0,102683 0,102683

50 PICO -0,013285 -0,031043 0,017758 0,017758


132




TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

51 PSDN -0,076013 -0,047065 -0,028948 0,028948

52 PYFA 0,006768 -0,058307 0,065074 0,065074

53 RMBA -0,114540 -0,040040 -0,074500 0,074500

54 ROTI -0,096779 -0,104212 0,007433 0,007433

55 SCCO 0,042332 -0,027285 0,069617 0,069617

56 SIPD 0,008967 -0,080581 0,089548 0,089548

57 SKLT -0,021313 -0,025091 0,003778 0,003778

58 SMGR -0,037519 -0,081190 0,043672 0,043672

59 SMSM -0,034880 -0,024210 -0,010670 0,010670

60 SPMA 0,008847 -0,095334 0,104181 0,104181

61 SRSN 0,011486 -0,022955 0,034441 0,034441

62 STAR 0,042312 -0,066243 0,108555 0,108555

63 TCID 0,034628 -0,067194 0,101822 0,101822

64 TOTO -0,007963 -0,047059 0,039096 0,039096

65 TRST -0,063426 -0,066858 0,003432 0,003432

66 ULTJ 0,055249 -0,032468 0,087716 0,087716

67 UNVR -0,057008 -0,045046 -0,011962 0,011962

68 VOKS -0,006542 -0,025536 0,018994 0,018994

69 YPAS -0,099346 -0,042576 -0,056770 0,056770


133


Tahun 2015


TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

1 ADES 0,013467 -0,021916 0,035383 0,035383

2 ALDO 0,032342 -0,012281 0,044624 0,044624

3 ALMI -0,561317 -0,019854 -0,541463 0,541463

4 AMFG -0,006505 -0,051788 0,045283 0,045283

5 ASII -0,050104 -0,037528 -0,012576 0,012576

6 AUTO -0,038120 -0,001887 -0,036233 0,036233

7 BATA 0,192480 -0,024800 0,217280 0,217280

8 BUDI -0,031190 -0,108014 0,076824 0,076824

9 CEKA -0,048332 -0,053612 0,005280 0,005280

10 CPIN 0,006209 -0,041902 0,048111 0,048111

11 DLTA -0,056603 -0,152352 0,095749 0,095749

12 DPNS 0,021773 -0,017532 0,039305 0,039305

13 ETWA -0,198057 -0,141130 -0,056928 0,056928

14 FASW -0,068410 -0,112429 0,044018 0,044018

15 GDST 0,032779 -0,103987 0,136766 0,136766

16 GGRM 0,055562 -0,012380 0,067942 0,067942

17 GJTL -0,069125 -0,069516 0,000391 0,000391

18 HMSP 0,336573 0,022933 0,313640 0,313640

19 ICBP -0,019463 -0,014133 -0,005329 0,005329

20 IGAR -0,142491 -0,051084 -0,091408 0,091408

21 IKAI -0,197393 -0,109206 -0,088187 0,088187

22 IMAS -0,035750 -0,043226 0,007476 0,007476

23 INAF -0,102310 0,019118 -0,121428 0,121428

24 INAI -0,020502 0,032163 -0,052665 0,052665

25 INDF -0,014495 -0,032293 0,017798 0,017798


134




TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

26 INDS -0,048057 -0,089862 0,041804 0,041804

27 INTP -0,023973 -0,071227 0,047254 0,047254

28 JECC -0,017946 0,005984 -0,023930 0,023930

29 JKSW -0,103997 0,047510 -0,151508 0,151508

30 JPFA -0,062598 -0,035342 -0,027256 0,027256

31 JPRS -0,047128 -0,130789 0,083661 0,083661

32 KAEF 0,024554 0,002453 0,022101 0,022101

33 KBLI 0,051776 -0,000685 0,052461 0,052461

34 KBLM -0,018310 -0,014324 -0,003986 0,003986

35 KBRI -0,034768 -0,064321 0,029554 0,029554

36 KDSI 0,056014 -0,030120 0,086134 0,086134

37 KIAS -0,040344 -0,086420 0,046076 0,046076

38 KICI -0,092463 -0,085075 -0,007388 0,007388

39 KLBF -0,036439 -0,021632 -0,014807 0,014807

40 LION -0,022139 -0,056448 0,034310 0,034310

41 LMSH -0,064084 -0,163194 0,099110 0,099110

42 LMPI -0,015453 -0,052769 0,037316 0,037316

43 LPIN -0,325483 -0,027799 -0,297684 0,297684

44 MBTO -0,024327 -0,029655 0,005328 0,005328

45 MERK -0,025335 0,019714 -0,045049 0,045049

46 MLBI -0,189382 -0,075780 -0,113601 0,113601

47 MLIA -0,072558 -0,073891 0,001333 0,001333

48 MYTX -0,025833 0,053219 -0,079052 0,079052

49 NIPS 0,184047 -0,098569 0,282616 0,282616

50 PICO -0,070769 -0,014692 -0,056076 0,056076


135




TAi,t – NDAi,t (1) (2) (1-2)

51 PSDN -0,039141 -0,054908 0,015768 0,015768

52 PYFA -0,073018 -0,044304 -0,028713 0,028713

53 RMBA 0,115624 0,032561 0,083063 0,083063

54 ROTI -0,165434 -0,071696 -0,093738 0,093738

55 SCCO -0,023600 -0,027899 0,004299 0,004299

56 SIPD -0,199197 -0,054242 -0,144954 0,144954

57 SKLT -0,027904 -0,002425 -0,025479 0,025479

58 SMGR -0,080639 -0,080494 -0,000145 0,000145

59 SMSM -0,062012 -0,022963 -0,039049 0,039049

60 SPMA -0,061472 -0,060736 -0,000736 0,000736

61 SRSN 0,199067 -0,007229 0,206297 0,206297

62 STAR -0,042543 -0,072220 0,029677 0,029677

63 TCID 0,228623 -0,076366 0,304990 0,304990

64 TOTO 0,022004 -0,015189 0,037193 0,037193

65 TRST -0,033639 -0,068579 0,034940 0,034940

66 ULTJ -0,051557 -0,003754 -0,047803 0,047803

67 UNVR -0,031318 -0,037730 0,006411 0,006411

68 VOKS -0,010153 -0,087291 0,077138 0,077138

69 YPAS -0,135908 -0,167937 0,032028 0,032028


136

Lampiran III

Hasil Olahan Data SPSS


137

Tabel 1. Tabel Silang Ukuran Komite audit dan Kualitas Pelaporan Keuangan

Kualitas Pelaporan Keuangan * Ukuran Komite Audit

Crosstabulation

Count

Ukuran Komite Audit

Total

Tidak

sesuai

ketentuan

Sesuai

ketentuan

Kualitas

Pelaporan

Keuangan

Tidak terindikasi

melakukanmanajemen

laba

2 175 177


manajemen laba

5 163 168

Total 7 338 345


Tabel 2. Tabel Silang Keahlian Komite audit dan Kualitas Pelaporan Keuangan

Kualitas Pelaporan Keuangan * Keahlian Komite Audit

Crosstabulation

Count

Keahlian Komite

Audit

Total

Tidak

sesuai

ketentuan

Sesuai

ketentuan

Kualitas

Pelaporan

Keuangan

Tidak terindikasi

melakukanmanajemen

laba

2 175 177


manajemen laba

3 165 168

Total 5 340 345



138


Keuangan

Symmetric Measures

Value

Approx.

Sig.

Nominal by

Nominal

Phi -,065 ,224

Cramer's

V

,065 ,224

N of Valid Cases 345



Keuangan

Symmetric Measures

Value

Approx.

Sig.

Nominal by

Nominal

Phi -,027 ,610

Cramer's

V

,027 ,610

N of Valid Cases 345



HUBUNGAN KOMITE AUDIT DAN KUALITAS PELAPORAN KEUANGAN · BAB II LANDASAN TEORI ... E. Kerangka Konseptual Pemikiran ... akuntansi dan kualitas pelaporan keuangan. Penelitian Rich

Documents