Histogram Warna Pada Image - Muhammad Nasir … Ruang Warna Setiap pixel mempunyai warna yang dinyatakan dalam RGB, sehingga merupakan gabungan nilai R, nilai G dan nilai B yang tidak

Histogram Warna Pada Image

Konsep Ruang WarnaSetiap pixel mempunyai warnayang dinyatakan dalam RGB, sehingga merupakangabungan nilai R, nilai G dannilai B yang tidak bisadipisahkan satu denganlainnya. Hal ini dapat dituliskandengan P(r,g,b)

P(r,g,b)

Konsep Warna Pada Image1 2 3 4

5 6 7 8

9 10 11 12

13 14 15 16

(255,0,0)

(255,255,0)

(255,255,255)

(0,255,0)

(0,0,255)

(128,128,128)

(255,0,255)

P=[1,5,9,10,15]

P=[4,8]

[5]

[2]

[2]

[3]

[1]

[1]

[2]

P=[6,11,16]

P=[12]

P=[2,3]

P=[13,14]

P=[7]

Histogram Warna

0

1

2

3

4

5

6

Merah

Kuning

Putih

Hijau

BiruAbu

-abu

Magenta

1 2 3 4

5 6 7 8

9 10 11 12

13 14 15 16

(255,0,0)

(255,255,0)

(255,255,255)

(0,255,0)

(0,0,255)

(128,128,128)

(255,0,255)

[5]

[2]

[2]

[3]

[1]

[1]

[2]

Histogram

( )∑∑ ==y x

kyxIkH ),()(

Histogram warna ke k adalah jumlah pixel yang mempunyai warna k

Normalisasi Histogram

imageNbgrHbgrP ),,(),,( =

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

Merah

Kuning

Putih

Hijau

BiruAbu

-abu

Magenta

)},,({),,(),,(bgrHMax

bgrHbgrP =

0

1

2

3

4

5

6

Merah

Kuning

Putih

Hijau

BiruAbu

-abu

Magenta

Histogram

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

Merah

Kuning

Putih

Hijau

BiruAbu

-abu

Magenta

Probability Density Function

Norm Histogram

Persoalan Dalam Histogram Warna• Setiap pixel mempunyai 3 nilai derajat keabuan R,G, dan

B yang komposisinya menghasilkan sebuahwarna.Dengan demikian untuk menyatakan sebuahwarna maka harus dinyatakan lengkap w=(r,g,b).

• Persoalan yang muncul adalah dimensi yang dihasilkanselalu lebih besar dari 1 (Dimensi RGB=3). Bila masing-masing komponen mempunyai derajat keabuan 256 maka jumlah warna yang dihasilkan adalah 2563!

• Untuk dapat menyajikan komponen warna yang lebihsederhana diperlukan beberapa teknik histogram antaralain:– Histogram R-G-B– Histogram indeks– Histogram segmen– Histogram derajat Hue

Histogram RGB

• Bila masing-masing komponen R, G dan B mempunyai H(r), H(g) dan H(b) maka H=[H(r) H(g) H(b)]

• Histogram ini sangat sederhana tetapimempunyai banyak kelemahan dalammenyatakan fitur warna

Contoh Histogram R-G-BDerajat keabuan =256

Derajat keabuan =16

Warna Sebagai IndexMerah 0 s/d 255Hijau 0 s/d 255Biru 0 s/d 255

255

255

255

Jumlah Index = 2563

Merah 0 s/d 15Hijau 0 s/d 15Biru 0 s/d 15

15

15

15

Jumlah Index = 163

Histogram Indeks• Histogram indeks secara langsung

mengimplementasikan format warna RGB 3 dimensi dan dituliskan dengan H(r,g,b).

• Agar histogram indeks ini bisa disajikan makaperlu dilakukan pengurangan kuantisasi nilaiderajat keabuan pada masing-masingkomponen warna, misalkan dengan kuantisasi4, 8 atau 16.

• Histogram ini sudah cukup bagus untuk dapatdigunakan sebagai fitur warna.

Contoh Histogram IndeksDerajat keabuan =4

Derajat keabuan =8

Histogram Segmentasi

• Histogram ini memanfaatkan proses segmentasiwarna sebelum pada akhirnya setiap segmendiberi indeks.

• Beberapa proses segmentasi yang bisadimanfaatkan untuk histogram ini– Segmentasi menggunakan kemiripan (jarak) dari

warna acuan yang ditentukan– Segmentasi menggunakan teknik-teknik klasifikasi– Segmentasi menggunakan teknik-teknik clustering

Histogram Dengan Warna Acuan

Histogram Hue-Index

• Menggunakan nilai Hue sebagai ganti dariRGB karena nilai Hue menyatakan warnaalami tanpa memperhatikan pencahayaan.

• Nilai Hus diperoleh dari proses konversiRGB ke HSV

Contoh Histogram Hue Index

Contoh ImplementasiIdentifikasi Kematangan Buah Tomat

Tahap 1“Hijau”

Tahap 2“Campur”

Tahap 3“Merah”


Data Training Histogram Hue Index

H(i)

Fitur General G(i)

MenggunakanHistogram Interseksi

Fitur General

Fitur SpesifikF(i)=H(i)-G(i)

Fitur Spesifik

Gambar TestHistogram Hue Index

H’(i)

Fitur SpesifikF’(i)=H’(i)-G(i)

Matching

Informasi Kematangan


Histogram Hue Index belum dapat menunjukkan perbedaan signifikandari ketiga fase di atas, karena adanya background


Fitur general adalah fitur yang ada di semua gambar (seperti background), ini tidakbaik untuk identifikasi. Untuk identifikasi gunakan fitur spesifik setiap gambar.

Histogram Hue Index

Fitur general hasil darihistogram interseksi


Fitur spesifik F=H-G dapat menunjukkan perbedaan yang signifikandari ketiga fase kematangan.




Histogram Warna Pada Image - Muhammad Nasir … Ruang Warna Setiap pixel mempunyai warna yang dinyatakan dalam RGB, sehingga merupakan gabungan nilai R, nilai G dan nilai B yang tidak

Documents