D. Dartus - Pr. ENSEEIHT - 1 es journées scientifiques et techniques du CETMEF Estimation de paramètres & assimilation variationnelle de données pour un modèle hydrologique distribué dédié aux crues éclairs H. Bessière (Doc) U.T. – IMFT H. Roux (MdC) U.T. – IMFT D. Dartus (Pr) U.T. IMFT
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H. Bessière (Doc) U.T. – IMFT H. Roux (MdC) U.T. – IMFT D. Dartus (Pr) U.T. IMFT
Estimation de paramètres & assimilation variationnelle de données pour un modèle hydrologique distribué dédié aux crues éclairs. H. Bessière (Doc) U.T. – IMFT H. Roux (MdC) U.T. – IMFT D. Dartus (Pr) U.T. IMFT. Crue éclair. Événement violent, rapide avec de forts enjeux - PowerPoint PPT Presentation
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D. Dartus - Pr. ENSEEIHT - 17èmes journées scientifiques et techniques du CETMEF
Estimation de paramètres & assimilation variationnelle de données
pour un modèle hydrologique distribué dédié aux crues éclairs
Estimation de paramètres & assimilation variationnelle de données
pour un modèle hydrologique distribué dédié aux crues éclairs
Adjoint sensitivity analysis : a local sensitivity analysisExamples of sensitivities of the runoff coefficient to the three parameters
D. Dartus - Pr. ENSEEIHT - 277èmes journées scientifiques et techniques du CETMEF
Autres résultats avec GLUE: incertitudes
Le coefficient de Manning du versant, du lit mineur et du lit Le coefficient de Manning du versant, du lit mineur et du lit majeurmajeur
D’après Roux H. 2008
D. Dartus - Pr. ENSEEIHT - 287èmes journées scientifiques et techniques du CETMEF
Comparaison des méthodes
Converge vers les mêmes valeurs
Temps de calcul - GLUE ~ 10 000 * temps du modèle direct- Adjoint ~ 100 * temps du modèle
Chaque méthode permet des approches différentes - Incertitude globale et plage d’incertitude (GLUE)- Analyse de sensibilité locale et distribuée (Adjoint)- Propagation d’incertitudes (Adjoint)- Assimilation de données (Adjoint)- …
D. Dartus - Pr. ENSEEIHT - 297èmes journées scientifiques et techniques du CETMEF
A.D.Var. & Modélisation hydrologique distribuée
A.D.Var. & Modélisation hydrologique distribuée
MARINEStratégie de calage
Méthode de calage GLUE & Analyse d’incertitudeMéthode de calage Adjoint
Méthode d’assimilation de donnéesVers le temps réel
D. Dartus - Pr. ENSEEIHT - 307èmes journées scientifiques et techniques du CETMEF
Temps réel
0
500
1000
1500
2000
20 25 30 35 40 45 50 55 60
Temps (heures)D
ébit
s (m
3 /s)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Plu
ie (
mm
/heu
re)
Hyétogramme Hydrogramme Observé (Octobre 2006)
0
1000
2000
3000
4000
5000
20 22 24 26 28 30 32 34 36
Temps (heures)
Déb
its
(m3 /s
)
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200P
luie
(m
m/h
eure
)
Hyétogramme Hydrogramme Observé (Septembre 2002)
Prévision de pluie : Avec pluie future nulle …
D. Dartus - Pr. ENSEEIHT - 317èmes journées scientifiques et techniques du CETMEF
Merci …
… de votre attention
Et remerciementsSCHAPIM.M. MaubourguetW. CastaingsH. BessièreH. RouxJ. ChordaJ. GeorgeL.X. KhamF. X. Le Dimet
D. Dartus - Pr. ENSEEIHT - 327èmes journées scientifiques et techniques du CETMEF
Merci …
D. Dartus - Pr. ENSEEIHT - 337èmes journées scientifiques et techniques du CETMEF
ProblématiqueRégionalisation
. .Gardon d'Anduze
SAUMANE
ANDUZE
MIALET
.0 10 Kilometers
N
EW
S
D. Dartus - Pr. ENSEEIHT - 347èmes journées scientifiques et techniques du CETMEF
Données
Evénément Humidité I nitiale Volume des Pluies
(* 106) Cumul de pluie spatialisé
(mm) Volume ruisselé (*
106) Hydrogramme observé
Durée de la crue
moyenne % spatialisée
Débit en m3/ s
Temps en heures Pluies en mm/ h
Heures
21_09_1994 2 Pics
750 – 775 m3/ s
48
126
39 0
200400600800
1000
0 10 20 30 40 50 60
0246810
57
18_09_1995
946 m3/ s 57
77
28
0200400600800
1000
0 5 10 15 20 25 30
01020304050
27
03_10_1995 2 Pics
877 – 1608 m3/ s
57
115
83
0
500
1000
1500
2000
0 10 20 30 40
0246810
45
13_10_1995
1405 m3/ s 62
102
49
0
500
1000
1500
2000
0 10 20 30 40
01020304050
47
10_11_1996 2 Pics
314 - 692 m3/ s
56
93
47
0200400600800
1000
0 20 40 60 80
0246810
94
D. Dartus - Pr. ENSEEIHT - 357èmes journées scientifiques et techniques du CETMEF