ÆGTESKABS- OG UDDANNELSESMØNSTER BLANDT UNGE MED INDVANDRERBAGGRUND – UDVIKLINGEN I 25 ÅR ARBEJDSPAPIR 59 APRIL 2021 MARIE LOUISE SCHULTZ-NIELSEN
ÆGTESKABS- OG UDDANNELSESMØNSTER BLANDT UNGE MED INDVANDRERBAGGRUND – UDVIKLINGEN I 25 ÅR
ARBEJDSPAPIR 59 APRIL 2021
MARIE LOUISE SCHULTZ-NIELSEN
Ægteskabs- og uddannelsesmønster blandt unge med indvandrerbaggrund – udviklingen i 25 år
Arbejdspapir nr. 59
Udgivet af:© ROCKWOOL Fondens Forskningsenhed
Adresse: ROCKWOOL Fondens ForskningsenhedNy Kongensgade 61472 København K
Telefon 33 34 48 00e-post: [email protected]
April 2021
1
Ægteskabs- og uddannelsesmønster blandt unge
med indvandrerbaggrund – udviklingen i 25 år
Af Marie Louise Schultz-Nielsen
2
Forord
Antallet af unge med ikke-vestlig baggrund, som er opvokset i Danmark, er steget væsentligt de seneste 25
år. Det har derfor stigende betydning, hvordan denne gruppe klarer sig i Danmark. Deres succes – eller
mangel på samme – er et pejlemærke for, hvordan det går med integrationen på den lange bane. Under-
søgelsen her fokuserer på flere centrale forhold i den sammenhæng. For det første undersøges udviklingen
i ægteskabs- og uddannelsesmønsteret for unge med ikke-vestlig baggrund i løbet af de seneste 25 år; for
det andet ses nærmere på, i hvilket omfang uddannelses- og arbejdsmarkedsdeltagelse ændres, når de
unge bliver gift.
Undersøgelsen her udgør første del af et større forskningsprojekt om unge indvandreres ægteskab, uddan-
nelse og arbejde. I projektet indgår også en samtidig udgivet kvalitativ undersøgelse ”Kærlighed og Karri-
ere”, som er udarbejdet af Als Research for ROCKWOOL Fonden. Den bygger på interview med 76 unge
med oprindelse i fire ikke-vestlige lande og omhandler deres personlige overvejelser og refleksioner i rela-
tion til deres ægteskabs- og uddannelsesvalg. Senere vil følge en registerbaseret analyse af, i hvilket omfang
udviklingen i uddannelsesmønsteret blandt unge med ikke-vestlig baggrund er en konsekvens af det æn-
drede ægteskabsmønster. Endelig skal det med udgangspunkt i en kombination af register- og spørgeske-
mainformationer undersøges, i hvilket omfang de unges forventninger til fremtidige ægteskabs- og uddan-
nelsesvalg spiller en afgørende rolle for deres senere faktisk adfærd i relation til ægteskab, uddannelse og
arbejde.
Jeg vil gerne takke Danmarks Statistik for at stille registerdata til rådighed. Som altid har de givet kompetent
og hjælpsom rådgivning i forhold til oprettelse af forskningsprojekt, kobling af data samt indhold af udvalgte
variable. Fra forskningsenheden har seniorforsker Marie Louise Schultz-Nielsen været hoveddrivkraften
bag projektet. Hun har sammen med studentermedhjælperne Emma Muurholm og Mathias Schindler ud-
arbejdet rapportens opgørelser. Desuden har forsker Camilla Hvidtfeldt, forskningsleder Peter Fallesen og
forskningsassistent Bojana Cuzulan bidraget med kommentarer til manuskriptet. En stor tak skal også lyde
til seniorforsker Vibeke Jakobsen fra VIVE, som også har kommenteret manuskriptet.
Som ved de øvrige projekter i ROCKWOOL Fondens Forskningsenhed er publikationen skrevet i fuldstændig
videnskabelig uafhængighed — også af ROCKWOOL Fonden. Fonden har imidlertid vanen tro tildelt projek-
tet ressourcemæssige tilfredsstillende rammer. Forskningsenheden skylder derfor ROCKWOOL Fondens
bestyrelse med formand Merete Eldrup og Fondens direktør, Elin Schmidt, en varm tak for godt samar-
bejde.
København, marts 2021
Jan Rose Skaksen
3
1. Introduktion
Denne undersøgelse omhandler nogle af livets store valg, nemlig hvilken uddannelse man tager, og hvem
man vælger som partner. Valg af partner og uddannelse har varige konsekvenser for livsbanen, og valgene
kan influere hinanden. Samtidig er begge valg ofte emotionelt og finansielt kostbare at fortryde.
Undersøgelsen her fokuserer på unge med ikke-vestlig indvandrerbaggrund, som har tilbragt hele eller dele
af deres barndom i Danmark. Det er en befolkningsgruppe, som er vokset meget i løbet af de seneste 25
år. Sammenlignet med andre unge mennesker i Danmark står unge med ikke-vestlig indvandrerbaggrund i
den særlige situation, at deres valg af ægtefælle også til en vis grad er et valg mellem danske familielivstra-
ditioner og traditioner fra deres forældres hjemland.1 I relation til uddannelsesvalget er der også for mange
tale om nybrud, fordi deres forældre ofte er kortuddannede, kommet til Danmark som voksne og ikke selv
har stiftet bekendtskab med det danske uddannelsessystem.
Undersøgelsen er kvantitativ og belyser udviklingen i unge indvandreres uddannelses- og ægteskabsmøn-
ster over de seneste 25 år. Den tager udgangspunkt i alle 18-32-årige ikke-vestlige efterkommere og ind-
vandrere, som var yngre end 15 år, da de kom til Danmark, og som boede i Danmark i årene 1994-2018. De
betegnes i det følgende som “unge med ikke-vestlig baggrund, opvokset i Danmark” eller i kort form “unge
indvandrere”. Undersøgelsen bygger på registeroplysninger fra Danmarks Statistik. Undersøgelsen fokuse-
rer på de unge af ikke-vestlig oprindelse, fordi det er den største gruppe af indvandrere, og fordi gruppen
samtidig adskiller sig mest fra unge af dansk oprindelse, hvad angår uddannelse og ægteskabsmønster. Til
sammenligning indgår gruppen af unge med dansk oprindelse også i undersøgelsen, og de betegnes “unge
med dansk baggrund” eller “unge danskere”.
Resultaterne viser, at der over de seneste 25 år er sket en stor forandring af såvel uddannelses- som ægte-
skabsmønsteret for de unge med ikke-vestlig baggrund, opvokset i Danmark. Andelen af de unge, som gifter
sig, er faldet markant, og de, som gør, bliver gift i en senere alder, og typen af ægtefælle ændrer sig også.
Ved periodens start er 9 ud af 10 af deres ægtefæller opvokset i udlandet, mens de ved periodens slutning
udgør 3 ud af 10. De fleste unge gifter sig stadig med en person fra samme oprindelsesland, men andelen
er faldende. I løbet af de 25 år er andelen af unge indvandrere, som får en uddannelse over grundskoleni-
veau, også steget betydeligt; den gennemsnitlige uddannelseslængde er også steget, og stigningen er størst
for kvinderne. En analyse, som følger de gifte par over tid, viser dog, at det fortsat er mændene, som har
den bedste arbejdsmarkedstilknytning – og en hel del af forskellen opstår i forbindelse med, at de unge
indvandrere og efterkommere bliver gift og får børn. Et fænomen, som også kendes fra yngre med dansk
baggrund, men dog i betydeligt mindre omfang.
1.1 Tidligere undersøgelser
Hvis man ser på de overordnede træk ved den økonomiske litteratur på området, så beskrives uddannel-
sesvalget oftest som løsning af et maksimeringsproblem, hvor det enkelte individ investerer i human kapital
(fx ved at øge sin uddannelseslængde) for at forbedre sin produktivitet/løn – og i sidste ende nytte – under
hensyntagen til, at det at uddanne sig kan være omkostningsfuldt både målt i tid og penge (Becker, 1964).
1 Giftermål på tværs af etniske grupper er således brugt som mål for social integration i en række internationale un-dersøgelser (Pagnini and Morgan, 1990; Qian and Lichter, 2007; Qian et al., 2012).
4
Ligeledes kan det at finde sig en ægtefælle betragtes som et valg på et ægtskabsmarked. Becker (1973) udvikler en model, der forklarer, hvordan par (husholdninger) opstår og afvikles. Ideen er, at man som par kan komplementere hinanden i husholdningsproduktionen. Man opnår derved en række goder som fx fæl-lesskab og børn. Par bliver sammen, så længe goderne i husholdningen overstiger goderne i en anden kon-stellation, eller goderne som enlig. Lam (1988) videreudvikler teorien og påpeger, at husholdningen typisk også forbruger goderne sammen, hvorved det bliver afgørende at finde en partner, som efterspørger de samme typer af goder. Både hos Becker og Lam er uddannelse, religion og etnicitet forhold, der forventes at være komplementære og dermed ofte er ens mellem ægtefæller. Fx kan der være større chance for, at man værdsætter samme børneopdragelse eller en bestemt slags mad, hvis man har samme etniske bag-grund. Da der findes søgeomkostninger, har man i praksis ikke det fulde overblik over hele ægteskabsmarkedet,
men derimod snarere et mere lokalt marked, der kan være afgrænset geografisk og/eller i forhold til de
vigtigste karakteristika ved en partner. Furtado og Trejo (2012) nævner tre årsager til at vælge en ægtefælle
med samme etniske baggrund.2 For det første kan man, som nævnt ovenfor, have præferencer for de
samme etniske goder (samme religion, sprog osv.). For det andet kan man have præferencer for en partner
med nogle karakteristika, som ikke er særskilte for en etnisk gruppe, men blot mere generelt udbredt hos
denne gruppe. For det tredje kan det handle om muligheder snarere end præferencer, altså hvem man
møder i de cirkler, man nu kommer i.
Den empiriske litteratur er rig på eksempler på endogami både i relation til uddannelse og etnicitet (Fryer,
2007; Rosenfeld, 2008). Der er altså en tendens til, at man gifter sig med en, som ligner en selv, uanset om
det gælder uddannelse eller etnicitet. I den empiriske litteratur finder man imidlertid også, at der er en
negativ korrelation mellem etnisk og uddannelsesmæssig endogami, forstået på den måde, at de længst
uddannede er mest tilbøjelige til at gifte sig med personer uden for deres egen etniske gruppe. Begrundel-
ser for denne tendens kan findes hos Furtado (2012), som undersøger ægteskabsmønstret i USA for ind-
vandrere (1. og 2. generation) samt personer med amerikansk baggrund. Hun nævner følgende forklaringer
på den negative korrelation mellem etnisk og uddannelsesmæssig endogami: 1) Længere uddannelse gør
det nemmere for indvandrere at omstille sig til kulturen i værtslandet og dermed også mindre omkost-
ningsfuldt at gifte sig med en, der kommer fra majoritetskulturen, 2) længere uddannelse mindsker sand-
synligheden for at bo i en etnisk enklave, dermed øges sandsynligheden for at møde nogen med anden
etnicitet end en selv, og 3) længere uddannelse øger chancen for at foretrække endogami i uddannelse
over etnisk endogami, m.a.o. kommer uddannelse til at veje tungere end etnicitet, når man vælger ægte-
fælle.
I en dansk sammenhæng har Çelikaksoy et al. (2006) undersøgt ægteskabsmønsteret blandt ca. 700 børn af gæstearbejdere fra Tyrkiet, Pakistan og det tidligere Jugoslavien. De finder, at unge generelt finder en ægtefælle, hvis etniske og uddannelsesmæssige baggrund ligner deres egen, men at der også er forskelle mellem grupperne. Blandt unge, som finder en ægtefælle i forældrenes hjemland, gælder det, at unge med pakistansk baggrund oftere finder en ægtefælle, som er bedre uddannet end dem selv, mens det omvendte ser ud til at være tilfældet for unge med tyrkisk baggrund. Uddannelsesniveauet blandt unge indvandrere og efterkommere i Danmark er generelt steget betydeligt over tid, og stigningen har været mest udtalt for kvinder. Hvidtfeldt og Schultz-Nielsen (2008) viser udvik-lingen fra 1997 til 2007, men en senere opgørelse for efterkommere bekræfter tendensen, jf. Danmarks
2 Også kaldet etnisk endogami.
5
Statistik (2020). Ligeledes dokumenterer Montgomery et al. (2018) en stigende andel unge, som enten er under uddannelse eller i beskæftigelse over perioden 1997 til 2014 blandt flygtninge, som var i skolealde-ren, da de ankom til Danmark. Et tidligere studie har også vist, at selvom ikke-vestlige indvandrere i Danmark typisk er yngre, når de bliver
gift, så er alderen ved første ægteskab steget fra 1997 til 2007 (Schultz-Nielsen & Tranæs, 2010). Det skyl-
des både politiske reformer (såsom indførelsen af 24-års-reglen og tilknytningskravet) og kompositionsef-
fekter, dvs. ændringer i sammensætningen af oprindelsesland (med tilhørende ændringer i ægteskabs-
skikke), alder ved ankomst og forældrenes baggrund (Schultz-Nielsen & Tranæs, 2009). Mens indførelsen
af 24-års-reglen selvsagt især påvirker de 18-23-åriges giftemønster, så er tilknytningskravet også afgø-
rende, efter man fylder 24 år, jf. afsnit 2.
De ændrede familiesammenføringsregler er også omdrejningspunktet hos Schmidt et al. (2009), som ud-
over at beskrive udviklingen i pardannelse blandt unge 15-30-årige med etnisk minoritetsbaggrund i perio-
den 1997 til 2007 også indeholder en række kvalitative interview, som understøtter, at de unge kender til
24-års-reglen, men i mindre grad tilknytningskravet. Undersøgelsen viser også, at ca. 600 unge med etnisk
minoritetsbaggrund i årene 2002-2007 flytter fra Danmark til Sverige, mens deres ægtefælle indvandrer til
Sverige fra et ikke-vestligt land. Yderligere 270 er gift, men deres ægtefælle er (endnu) ikke i Sverige. Kun
få (67) er flyttet tilbage igen til Danmark ved undersøgelsens slutning (2007). En nyere undersøgelse har
vist, at ca. halvdelen af ægteparrene var returneret til Danmark efter 8 år (Bratu et al., 2020). Liversage og
Rytter (2014) belyser ligeledes konsekvenser af de danske familiesammenføringsregler fra både et kvalita-
tivt og kvantitativt perspektiv. Heraf fremgår det bl.a., at unge med etnisk minoritetsbaggrund gifter sig i
en yngre alder end personer med dansk baggrund, men også oftere er under uddannelse, selvom de har
giftet sig.
Mens der i de danske eksisterende studier generelt er bred enighed om, at stramningerne i familiesam-
menføringsreglerne omkring år 2002 har haft afgørende betydning for de unge med ikke-vestlig baggrund,
så er der mindre konsensus om, at det ændrede ægteskabsmønster også har haft afledte effekter for ud-
dannelsesmønsteret. Schmidt et al. (2009) ser på baggrund af en deskriptiv analyse ikke tegn på, at regel-
ændringerne påvirker hverken de unges uddannelsesmønster eller beskæftigelse. Schultz-Nielsen og
Tranæs (2010) finder en negativ effekt af giftermål på sandsynligheden af at være under uddannelse for
både mænd og kvinder, men effekten er ikke signifikant i alle specifikationer, og især inklusionen af en
stigende uddannelsestrend over tid er afgørende. Nielsen et al. (2009) viser derimod, at unge indvandrer-
mænd i mindre grad dropper ud af deres uddannelse efter 24-års-reglens indførelse, mens de kun finder
små og oftest insignifikante resultater for unge indvandrerkvinder.
I forhold til den eksisterende litteratur udmærker nærværende undersøgelse sig ved at danne et samlet
overblik over udviklingen i ægteskabs- og uddannelsesmønsteret over de seneste 25 år for unge med ikke-
vestlig baggrund opvokset i Danmark. Ydermere fokuserer undersøgelsens sidste del på, hvordan uddan-
nelsesaktivitet, beskæftigelse og lønindkomst for unge med ikke-vestlig baggrund ændres ved ægteskab.
Undersøgelsen er organiseret som følger: I afsnit 2 opridses hovedtræk i den danske lovgivning om familie-
sammenføring, i afsnit 3 beskrives undersøgelsens datamateriale. Udviklingen over de seneste 25 år analy-
seres i relation til ægteskabsmønsteret i afsnit 4 og i relation til uddannelsesmønsteret i afsnit 5. Sammen-
hængen mellem uddannelse, beskæftigelse, løn og ægteskab undersøges i afsnit 6, mens der konkluderes
i afsnit 7.
6
2. Hovedtræk i lovgivningen om familiesammenføring
Formålet med det følgende afsnit er at præsentere hovedtræk i reglerne om familiesammenføring i Dan-
mark og ændringerne af disse i de seneste 25 år, herunder primært ændringerne i den danske udlændin-
gelov i perioden fra 1994 til og med 2018.
2.1 Danmarks internationale forpligtigelser
De danske regler om familiesammenføring er udformet under hensyntagen til den internationale beskyt-
telse af retten til familieliv i to henseender (Jacobsen et al. 2017, s. 464). Dels begrænser de menneskeret-
lige normer staternes adgang til at udvise udlændinge, der har en familiemæssig tilknytning til personer
bosat i Danmark, hvis udvisningen, og den deraf følgende adskillelse af familien, vil betyde et indgreb i én
eller flere af de berørte personers ret til familielivet (ibid., s. 464 f.). Dels indebærer de internationale regler
angående respekt for og retten til familielivet, at staterne i et vist omfang er forpligtet til at give ikke-stats-
borgere, som har nær familiemæssig tilknytning til personer bosat i Danmark, tilladelse til at indrejse og
opholde sig dér, af hensyn til de berørte personers mulighed for at udøve retten til et familieliv (ibid., s.
464). Den menneskeretlige beskyttelse af adgangen til familiesammenføring spiller altså en central rolle
ved udformningen af dansk lovgivning på dette område. I Danmark er det primært artikel 8 i Den Europæ-
iske Menneskerettighedskonvention, som er relevant, når det gælder familiesammenføring.3 Et centralt
spørgsmål ved udformning af dansk lovgivning er i den forbindelse, hvorvidt den danske stat i tilstrækkelig
grad kan siges at opfylde sine forpligtigelser til at beskytte retten til familieliv i forhold til den eller de per-
soner, der allerede er bosat i Danmark og har et ønske om familiesammenføring (ibid., s. 467).
2.2 Udlændingeloven og dens ændringer
Udlændingeloven vedrører udlændinges adgang til Danmark og ret til indrejse og ophold i Danmark, her-
under hvilke forhold som skal være opfyldt, før man har ret til familiesammenføring. Reglerne vedrørende
familiesammenføring har ændret sig meget over de seneste 25 år. I begyndelsen af 1990’erne var udgangs-
punktet, at børn under 18 år, bedsteforældre over 60 år samt ægtefæller og faste partnere kunne blive
familiesammenført til en herboende person (Hvidtfeldt & Schultz-Nielsen 2017, s. 46). I årene efter stilles
løbende en række supplerende krav, herunder øget forsørgerpligt og krav om forsørgerevne til den herbo-
ende.4 Siden indføres ligeledes et tilknytningskrav – som efterfølgende justeres adskillige gange – og en
udvidelse af alderskravet – 24-års-reglen – ligesom der indføres en række kriterier vedrørende kompeten-
cer i relation til arbejdsmarkedet, når det gælder voksne, og vurdering af integrationspotentiale i relation
til børn.5 I slutningen af perioden kan der ikke længere opnås opholdstilladelse til bedsteforældre, desuden
3 ”Enhver har ret til respekt for sit privatliv og familieliv, sit hjem og sin korrespondance (…) Ingen offentlig myndig-hed kan gøre indgreb i udøvelsen af denne ret, undtagen for så vidt det sker i overensstemmelse med loven og er nødvendigt i et demokratisk samfund af hensyn til den nationale sikkerhed, den offentlige tryghed eller landets øko-nomiske velfærd, for at forebygge uro eller forbrydelse, for at beskytte sundheden eller sædeligheden eller for at beskytte andres ret og frihed”, jf. artikel 8, stk. 1 og 2, i Den Europæiske Menneskerettighedskonvention. 4 Reglerne er ens for ægtefæller og faste partnere, så begge grupper betegnes herefter blot ”ægtefæller”. Ved faste partnere forstås fast samlivsforhold, jf. udlændingelovens § 9, stk. 1, nr. 1. 5 Generelt er regler for familiesammenføring mere lempelige for flygtninge, idet flygtninge med behov for fortsat beskyttelse ikke frit kan bosætte sig i deres hjemland og dermed blive forenet med familien der, hvorfor man i de fleste tilfælde dispenserer for en række af de ovennævnte krav, hvis kravene strider mod artikel 8 i Den Europæiske Menneskerettighedskonvention.
7
er det sjældent, at børn over 15 år opnår familiesammenføring. Ændringerne gennemgås mere detaljeret i
det følgende.
2.2.1 De mest markante ændringer i familiesammenføringsreglerne gennem 25 år Udgangspunktet for reglerne for familiesammenføring var i begyndelsen af 1990’erne, at en herboende
person kunne blive familiesammenført med mindreårige børn under 18 år, forældre over 60 år og en æg-
tefælle. I 1992 strammes reglerne, idet familiesammenføring af en forælder til en herboende nu kun kan
finde sted, hvis forælderen ikke har andre børn i hjemlandet. Ydermere kan der stilles krav til den herbo-
endes forsørgerevne over for forælderen. Familiesammenføring ved giftermål kan kun ske, såfremt begge
ægtefæller er over 18 år. For bl.a. at bekæmpe proformaægteskaber kan skilsmisse indenfor de første tre
år af ægteskabet nu betyde, at den familiesammenførte mister sin opholdstilladelse, jf. L482 af
24/06/19926,7.
Den 1. juni 1994 træder en supplerende betingelse angående forsørgerkrav til den herboende person i
kraft, idet opholdstilladelsen til en samlever, som ønsker at blive familiesammenført med en herboende
person, betinges af, at den herboende påtager sig at forsørge ansøgeren (Christensen 2006, s. 122). I 1998
lempes de førnævnte krav om forsørgerevne ved familiesammenføring af ægtefælle dog igen, jf. L473 af
01/07/1998. Samme år som disse lempelser træder i kraft, strammes udlændingeloven også, idet der stilles
krav om, at den herboende person skal have haft tidsubegrænset opholdstilladelse i Danmark i minimum 3
år, hvilket på daværende tidspunkt svarer til i alt 6 års ophold i Danmark, for at en ægtefælle til den herbo-
ende kan blive familiesammenført. Samtidig øges mulighederne for at afvise familiesammenføringer i til-
fælde af mistanke om proforma- eller tvangsægteskab (Jacobsen et al. 2017, s. 462).
Krav til familiesammenføring skærpes atter i juni 2000, idet der af SR-regeringen indføres et tilknytnings-
krav som betingelse for at få sin ægtefælle til landet, jf. L424 af 31/05/2000. Tilknytningskravet indebærer,
at begge ægtefællers samlede tilknytning til Danmark skal være ”større” til Danmark end til et andet land,
for at en familiesammenføring kan finde sted. Desuden skal familiesammenføringen som udgangspunkt
opfylde et kriterie om, at den herboende ægtefælle råder over en bolig af ”rimelig størrelse”. Til flygtninge
stilles der generelt færre krav ved familiesammenføring, hvilket også gælder hvad angår tilknytningskravet,
jf. artikel 8 i Den Europæiske Menneskerettighedskonvention. I første omgang gælder tilknytningskravet
kun udenlandske statsborgere, og tilknytningen skal være ”lige så stor” til Danmark som til et andet land.
Efter VK-regeringens tiltrædelse strammes tilknytningskravet fra juli 2002, så tilknytningen til Danmark nu
skal være ”større” til Danmark. Samtidig træder den såkaldte 24-års-regel i kraft. 24-års-reglen stiller det
krav, at begge ægtefæller skal være fyldt 24 år, før en familiesammenføring kan finde sted, jf. L365 af
06/06/2002. For flygtninge kan der i første omgang dispenseres, hvis ægteskabet var indgået før flugten til
Danmark. Siden er tolkningen af reglerne yderligere modificeret, så der også kan dispenseres fra reglen for
flygtninge, som har indgået ægteskab efter flugten (Christensen et al. 2006, p. 130). 24-års-reglen blev
indført med henvisning til ægteskabsmønsteret for indvandrere og efterkommere, da regeringen vurde-
rede, at man med en forhøjet aldersgrænse for familiesammenføring kunne mindske risikoen for tvangs-
ægteskaber og arrangerede ægteskaber, som kunne udnyttes til indvandringsformål (Jacobsen et al. 2017,
6 Der refereres her til ”Lov nr. 482 af 24/06/1992”, som fremgår af: www.retsinformation.dk. Samme henvisnings-type er anvendt for efterfølgende lovreferencer. 7 Proformaægteskab indbefatter ægteskab, hvis formål er, at personer kan opnå visse juridiske rettigheder, fx op-holdstilladelse.
8
s. 470). Den 1. januar 2004 træder 28-års-reglen i kraft, hvilket betyder, at der nu ses bort fra tilknytnings-
kravet, hvis man har haft dansk statsborgerskab i 28 år eller er opvokset eller har opholdt sig lovligt i Dan-
mark i over 28 år, jf. L1204 af 19/12/2003. Denne regel har særligt betydning for udlandsdanskere, og reg-
len indføres da også med henblik på at hjælpe netop de hjemvendte, som er blevet ramt af tilknytningskra-
vet, hvis de har været bosat udenfor Danmark i en lang periode.
I juli 2004 nedsættes alderen for familiesammenføring for mindreårige fra 18 til 15 år, jf. L427 af
09/06/2004. Dette sker ud fra et ønske om, at børn af herboende indvandrere kommer til Danmark så
tidligt i deres opvækst som muligt. Flygtninge kan fortsat få familiesammenført mindreårige op til 18 år,
hvis opholdet i det land, barnet opholder sig i, strider imod artikel 8 i den Europæiske Menneskerettigheds-
konvention.
I 2011 indføres et pointsystem på familiesammenføringsområdet, hvor familiesammenføringer foruden de
øvrige beskrevne gældende krav8 også betinges af, at den udenlandske ægtefælle har opfyldt et pointkrav,
jf. L601 af 14/06/2011. Pointsystemet fungerer som en modificering af 24-års-reglen, da det med denne
lov bliver muligt for personer under 24 år at få adgang til familiesammenføring, hvis en person har opnået
120 point, mens kravet er det halve – 60 point – for personer over 24 år (Jacobsen et al. 2017, s. 470).9 På
den måde bliver det muligt for særligt kvalificerede udlændinge under 24 at opnå sammenføring med en
ægtefælle. Ved samme lovændring strammes tilknytningskravet, idet begge ægtefællers samlede tilknyt-
ning til Danmark nu kræves at være ikke kun ”større” men ”væsentligt større” end til hjemlandet, jf. L601
af 14/06/2011.
Efter S-SF-R-regeringens tiltrædelse i oktober 2011 tilbagerulles de fleste af den tidligere regerings 2011-
ændringer på familiesammenføringsområdet. Desuden ændres 28-års-reglen i 2012 til en 26-års-regel, som
gør det muligt for herboende at få dispensation fra tilknytningskravet efter 26 års indfødsret i Danmark, jf.
L418 af 12/05/2012.
I 2016 sker en betydelig stramning af familiesammenføringsreglerne for personer med midlertidig beskyt-
telsesstatus, en gruppe som ikke er opvokset i Danmark og ikke er i fokus i nærværende undersøgelse.
Derimod erstattes tilknytningskravet i juni 2018 med nye integrationskrav til bl.a. uddannelse, sprogkund-
skaber og beskæftigelse for begge ægtefæller, som fremadrettet kan få betydning for ægteskabsmønsteret
for unge opvokset i Danmark, jf. L742 af 8/6/2018. Disse integrationskrav er dog så nye, at de ikke kan nå
at påvirke udviklingen i perioden for nærværende undersøgelse.
Samlet peger oversigten her på, at familiesammenføringsreglerne gennemgående er blevet strammet over
de sidste 25 år, og at de mest markante stramninger for unge med ikke-vestlig baggrund opvokset i Dan-
mark skete i 2002 med indførelsen af 24-års-reglen og stramningen af tilknytningskravet.
8 Herunder gældende krav såsom 24-års-reglen, tilknytningskravet, indvandringsprøven og nedsættelsen af alderen for familiesammenføringer for børn. 9 Der gives i den forbindelse point for færdiggjort uddannelse, erhvervserfaring, kendskab til visse europæiske sprog samt bosætning uden for socialt belastede boligområder.
9
3. Datamaterialet
I det følgende afsnit beskrives undersøgelsens populationer samt de registerinformationer for de seneste
25 år fra Danmarks Statistik, som danner udgangspunktet for undersøgelsens resultater.
Undersøgelsen bygger på informationer fra Danmarks Statistiks registre. Demografiske forhold såsom køn,
alder, oprindelse og civilstand er hentet fra Befolkningsregisteret. Tidspunkt for eventuel indvandring er
fundet i Vandringsbåndet. Oplysninger om såvel igangværende som afsluttet uddannelse er hentet i Ud-
dannelsesregisteret, mens oplysninger om arbejdsmarkedsdeltagelse stammer fra den Registerbaserede
Arbejdsstyrkestatistik (RAS) og lønindkomsten fra Indkomstregisteret.10 En samlet oversigt med en kort be-
skrivelse af variable anvendt i analysen findes i appendikstabel 1.
3.1 Hovedundersøgelsen Undersøgelsens hovedpopulation omfatter unge i alderen 18-32 år, som bor i Danmark i årene 1994-2018.
Denne population anvendes i afsnit 4 og 5 til at beskrive udviklingen i ægteskabs- og uddannelsesmønsteret
blandt unge over de seneste 25 år. Undersøgelsen har sit primære fokus på ikke-vestlige efterkommere og
indvandrere, som var yngre end 15 år ved ankomsten til Danmark11. Dvs. unge af ikke-vestlig oprindelse,
som enten er født i Danmark eller kommet til landet i en meget ung alder, og som dermed ikke selv har
initieret vandringen, hverken for at studere, arbejde eller gifte sig. Opfylder man de ovennævnte kriterier,
og er man bosiddende i Danmark ved udgangen af et givent år, vil man indgå i populationen dette år. Ho-
vedpopulationen betegnes i beskrivelsen nedenfor også som “unge med ikke-vestlig baggrund, opvokset i
Danmark” eller i kort form “unge indvandrere”. Til sammenligning inkluderes som tidligere nævnt en po-
pulation bestående af alle 18-32-årige af dansk oprindelse bosiddende i Danmark i samme periode, 1994-
2018. De betegnes også som “unge med dansk baggrund” eller “unge danskere”.
Alt i alt indgår der 1.152.396 observationer for 131.137 unge med ikke-vestlig baggrund opvokset i Dan-
mark, hvoraf 68.119 er mænd og 63.018 er kvinder. Kontrolgruppen med unge med dansk baggrund om-
fatter 22.652.161 observationer for 2.603.648 personer, heraf 1.292.674 mænd og 1.236.111 kvinder. Ob-
servationsantallet er væsentligt større end personantallet, fordi hver person kan indgå i opgørelsen én gang
per år i op til 15 år (svarende til aldersintervallet 18-32 år).
Tabel 1 viser en oversigt over centrale oplysninger for hovedpopulationen. Supplerende oplysninger kan
findes i appendikstabel 2a-2c. I øverste halvdel af tabel 1 er vist oplysninger på personniveau, som ikke
ændres over tid, selvom en person indgår i opgørelserne flere år. I nederste halvdel er vist oplysninger på
observationsniveau, som derimod kan ændres for en person år for år. Af tabellen fremgår, at blandt de
unge med ikke-vestlig baggrund er lidt mere end halvdelen efterkommere (53% for mænd og 55% for kvin-
der). De øvrige er indvandrere, hvoraf 22% var mellem 0 og 7 år, da de bosatte sig i Danmark, mens de
10 Uddannelses- og beskæftigelsesregistrene refererer til status i henholdsvis september og november i det pågæl-dende år, som analyseres, indkomstregisteret refererer til indkomst for hele året, mens befolkningsregisteret anven-des, så det refererer til ultimo (31/12) samme år. 11 Indvandrere, efterkommere og personer med dansk oprindelse er defineret i henhold til Danmarks Statistik (2020). Det fremgår her, at en person har dansk oprindelse (uanset fødested), hvis mindst en af forældrene er dansk statsborger og født i Danmark. Indvandrere og efterkommere har derimod ingen forældre, som både er dansk stats-borger og født i Danmark. Er personen selv født i Danmark betegnes vedkommende som ’Efterkommer’, og er per-sonen født i udlandet betegnes vedkommende som ’Indvandrer’.
10
resterende (25% for mænd og 23% for kvinder) var mellem 8 og 14 år.12 For de unge (18-32-årige), som
gifter sig, er den gennemsnitlige alder ved første giftermål henholdsvis 24 og 22 år for mænd og kvinder
med ikke-vestlig baggrund mod henholdsvis 28 og 27 år for mænd og kvinder med dansk baggrund.
Tabel 1. Deskriptiv statistik for unge 18-32-årige i hovedpopulation. Gennemsnit og standardafvigelse
Unge indvandrere1 Unge danskere2 Mænd Kvinder Mænd Kvinder
Efterkommer 0,53 0,55 - - (0,50) (0,50)
Indvandrer 0-7 år ved ankomst 0,22 0,22 - - (0,42) (0,41)
Indvandrer 8-14 år ved ankomst 0,25 0,23 - - (0,43) (0,42)
Alder ved (1.) giftermål3 23,99 22,48 27,64 26,57 (4,95) (3,85) (2,84) (3,19)
Antal personer 68.119 63.018 1.292.674 1.236.111
Alder 23,72 23,65 25,10 25,13
(4,14) (4,14) (4,33) (4,33)
Er gift (0/1) 0,14 0,22 0,11 0,18 (0,35) (0,41) (0,32) (0,38)
Er nygift (0/1) 0,02 0,03 0,03 0,03 (0,15) (0,18) (0,16) (0,18)
I gang med uddannelse (0/1) 0,36 0,41 0,32 0,35 (0,48) (0,49) (0,47) (0,48)
Højeste fuldførte udd. (år) 11,94 12,42 13,04 13,26 (2,12) (2,21) (2,24) (2,22)
Antal observationer 606.571 545.825 11.569.279 11.082.882
Noter: 1. 18-32-årige ikke-vestlige efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15 år, da de kom til Danmark, og
er bosat i Danmark ét eller flere år i perioden 1994-2018. 2. 18-32-årige af dansk oprindelse. 3. Opgøres alene for
gifte.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
Gennemsnitsalderen for alle observationer i hovedundersøgelsen er knap 24 år for unge med ikke-vestlig
baggrund mod 25 år for unge med dansk baggrund. Når de unge med ikke-vestlig baggrund i gennemsnit
er lidt yngre, skal det ses i sammenhæng med, at denne gruppe bliver større over tid, hvorved der hvert
kalenderår er en lidt højere andel af de yngste i den samlede gruppe af 18-32-årige med ikke-vestlig bag-
grund, end tilfældet er blandt unge med dansk baggrund. Andelen af gifte er henholdsvis 14% og 22%
blandt observationerne for unge mænd og kvinder med ikke-vestlig baggrund, mod 11% og 18% for unge
med dansk baggrund. Det mønster hænger sammen med den yngre giftealder for personer med ikke-vestlig
12 De hyppigste oprindelseslande for de unge med ikke-vestlig baggrund er vist i appendikstabel 2a. Det fremgår her, at flest (22%) har tyrkisk baggrund, fulgt af ex-jugoslavisk (13%), libanesisk/palæstinensisk (9%), pakistansk (8%) samt irakisk baggrund (8%).
11
baggrund. Jo yngre alder ved giftermål, desto større vil andelen af gifte unge være i opgørelsen. Betegnel-
sen “nygift” dækker over personer, som er blevet gift i det pågældende kalenderår. Den andel er stort set
ens på tværs af herkomst, men dog lidt højere for kvinder end mænd.
Observationsandelen, som er i gang med at uddanne sig, er 36% og 41% for unge mænd og kvinder med
ikke-vestlig baggrund mod hhv. 32% og 35% for personer med dansk baggrund. De højere uddannelsesan-
dele for unge med ikke-vestlig baggrund skal ses i sammenhæng med deres lidt lavere gennemsnitsalder
end unge med dansk baggrund, idet yngre alder hænger sammen med en større sandsynlighed for stadig
at være under uddannelse. Samme overvejelse gør sig også gældende, når længden af deres højeste fuld-
førte uddannelse omvendt er lidt lavere for unge med ikke-vestlig baggrund (11,9 og 12,4 år) end for unge
mænd og kvinder med dansk baggrund (13,0 og 13,2 år).13
3.2 Forløbsundersøgelsen Til analyserne i afsnit 6, som ser på uddannelsesdeltagelse og arbejdsmarkedstilknytning før og efter æg-
teskab, er der udarbejdet et forløbsdatasæt. Det er fortsat personer med ikke-vestlig oprindelse, dvs. ef-
terkommere eller indvandrere, som var 0-14 år ved ankomsten til Danmark, der er i centrum for undersø-
gelsen. For at kunne følge dem over en lidt længere årrække end i hovedundersøgelsen fokuseres der på
18-42-årige med ikke-vestlig oprindelse, som er 18 år i perioden 1994 til 2013. Data i forløbsundersøgelsen
er desuden afgrænset til dem, som bliver gift. Vi fokuserer på denne gruppe, i et tidsrum fra op til fem år
før de indgår første ægteskab, til 10 år efter de har indgået ægteskabet, også selvom de eventuelt måtte
blive skilt igen. For ikke at få for stor aldersspredning indgår de dog kun i opgørelsen, til de er 42 år. Popu-
lationen i forløbsundersøgelsen betegnes nedenfor som “yngre med ikke-vestlig baggrund, opvokset i Dan-
mark” eller i kort form “yngre indvandrere”.
Vi følger både yngre mænd og kvinder med ikke-vestlig baggrund og inddeler dem i tre grupper på basis af
deres ægtefælles etniske baggrund: 1) indvandrer af ikke-vestlig oprindelse, som var 15 år eller derover ved
ankomst til Danmark (betegnes som ”1g’er”), 2) efterkommer eller indvandrer af ikke-vestlig oprindelse,
som var 0-14 år ved ankomst til Danmark (betegnes som ”2g’er”), 3) dansk oprindelse. Derved ses der i
forløbsundersøgelsen bort fra de få unge med ikke-vestlig oprindelse, som gifter sig med en person af vest-
lig oprindelse.14
Alt i alt indgår der 27.476 personer med ikke-vestlig baggrund i forløbsundersøgelsen, hvoraf 12.138 er
mænd og 15.338 er kvinder. Det samlede observationsantal er 308.343 fordelt på 138.217 observationer
for mænd og 170.126 for kvinder. En opgørelse over centrale oplysninger for forløbsundersøgelsen er vist
i tabel 2. Supplerende oplysninger kan findes i appendikstabel 3a-3c.
Af tabel 2 fremgår det, at halvdelen (51% for mænd og 52% for kvinder) er efterkommere, mens knap en
fjerdedel (22% for mænd og 23% for kvinder) er indvandret som 0-7-årig, og godt en fjerdedel (27% for
mænd og 25% for kvinder) er indvandret som 8-14-årig. Denne fordeling er ret tæt på den, vi fandt for
hovedundersøgelsen i tabel 1, hvor der dog indgik en lidt højere andel af efterkommere. I forløbsundersø-
gelsen er gennemsnitsalderen ved første giftermål 25 år for mænd og 23 år for kvinder, hvilket er ca. 1 år
13 For tilsvarende opgørelser baseret på uddannelsestyper henvises til appendikstabel 2c. 14 Personantallet reduceres ved denne forenkling med 845 svarende til en reduktion på 3% af populationen i forløbs-
undersøgelsen.
12
mere end i hovedundersøgelsen. Forskellen skyldes formentlig, at personer, som har giftet sig, efter de
fylder 32 år, også indgår i forløbsundersøgelsen.
Tabel 2. Deskriptiv statistik for gifte 18-42-årige indvandrere i forløbsundersøgelsen. Gennemsnit og stan-
dardafvigelsen
Mænd Kvinder
Efterkommer 0,51 0,52 (0,50) (0,50)
Indvandrer 0-7 år ved ankomst 0,22 0,23 (0,415) (0,42)
Indvandrer 8-14 år ved ankomst 0,27 0,25 (0,44) (0,44)
Alder ved (1.) giftermål 25,35 23,35 (4,38) (4,30)
Gift med dansker 0,15 0,15 (0,36) (0,36)
Gift med ”2g’er” 0,48 0,40 (0,50) (0,49)
Gift med “1g’er” 0,35 0,43 (0,47) (0,50)
Antal personer 12.138 15.338
Alder 26.78 25.51 (5.02) (4.73)
Højeste fuldførte udd. (år) 12,77 13,09 (2,52) (2,45)
I beskæftigelse (0/1) 0,76 0,64 (0,42) (0,48)
I besk. eller under udd. (0/1) 0,83 0,76 (0,37) (0,43)
Lønindkomst (2017-priser) 213. 720 143. 519 (195. 102) (150. 214)
Antal observationer 138.217 170.126
Note: De 18-42-årige er alle opvokset i Danmark. Ved ”1g’er” forstås indvandrere, som var mindst 15 år ved ankom-
sten til Danmark. Ved ”2g’er” forstås efterkommere eller indvandrere, som var 0-14 år ved ankomsten til Danmark.
Er man gift mere end en gang, er det første ægtefælle, som indgår i opgørelsen.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
Andelen, som er gift med en person med dansk baggrund, er lige stor for mænd og kvinder, nemlig 15%.
Derimod er andelen, som er gift med en ”1g’er” (ikke opvokset i Danmark), lavere for mænd (35%) end
kvinder (43%), mens andelen, der er gift med en ”2g’er” (opvokset i Danmark som dem selv), er højere for
mænd (48%) end kvinder (40%). Denne ubalance mellem kønnene i andelen gift med en, der er ”2g’er”,
skal bl.a. ses i lyset af, at flere kvinder end mænd er gift. Kvinder er generelt yngre (23,3 år) end mænd
(25,3 år) ved indgåelse af første ægteskab; desuden er de, der gifter sig tidligt, oftere gift med en ”1g’er”.
13
Gennemsnittet for de tidsvarierende observationer fremgår af nederste del af tabel 2. Her ses, at den gen-
nemsnitlige uddannelseslængde er 13 år for både mænd og kvinder og dermed lidt højere, end tilfældet
var i hovedundersøgelsen. Beskæftigelsesandelen i forløbsundersøgelsen er 76% for mænd og 64% for
kvinder. Andelen, som enten er i beskæftigelse eller under uddannelse, er ligeledes højere for mænd (83%)
end kvinder (76%). Den gennemsnitlige årlige lønindkomst er også væsentligt højere for mænd (213.720
kr.) end kvinder (143.519 kr.). Ovenstående indikerer en stærkere arbejdsmarkedstilknytning blandt yngre
gifte ikke-vestlige mænd end kvinder, hvilket er i overensstemmelse med den eksisterende litteratur (Bonke
og Schultz-Nielsen, 2013; Arendt and Schultz-Nielsen, 2019). Hvordan mønsteret ser ud i perioden før og
efter ægteskab, vender vi tilbage til i afsnit 6.
4. Udviklingen i ægteskabsmønsteret I dette afsnit belyses udviklingen i ægteskabsmønsteret i perioden 1994-2018 for unge 18-32-årige med
ikke-vestlig baggrund, der er opvokset i Danmark. Inden vi når så langt, er det dog hensigtsmæssigt at være
opmærksom på nogle af de grundlæggende demografiske ændringer i sammensætningen af gruppen i pe-
rioden.
For det første er gruppen af unge med ikke-vestlig baggrund, som er opvokset i Danmark, blevet væsentligt
større over de forgangne 25 år. Figur 1 viser antallet af unge 18-32-årige med ikke-vestlig baggrund hvert
år i perioden 1994 til 2018. I 1994 udgør de unge med ikke-vestlig baggrund, som er opvokset i Danmark,
ca. 13.300 personer. I 2018 er antallet steget til tæt på 84.000. Figur 1 viser desuden, at gruppens sam-
mensætning har ændret sig, idet andelen af efterkommere er steget fra 25% i 1994 til 64% i 2018. I 2018
havde to ud af tre unge med ikke-vestlig baggrund, som er opvokset i Danmark, således tilbragt hele deres
liv i Danmark.
14
Figur 1. Antal unge 18-32-årige med ikke-vestlig baggrund, opvokset i Danmark, 1994-2018
Note: Populationen består af 18-32-årige ikke-vestlige efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15 år, da de
kom til Danmark, og er bosat i Danmark i årene 1994-2018.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
Denne udvikling skal ses i lyset af, at Danmark siden slutningen af 1960’erne har haft en betydeligt større
indvandring end udvandring (Matthiessen, 2004; Danmarks Statistik15). Der er især kommet flere indvan-
drere fra ikke-vestlige lande, først i form af gæstearbejdere og siden familiesammenførte og flygtninge.
Det er i høj grad børn af disse indvandrere, som er repræsenteret i figur 1.
4.1 Hvornår gifter man sig? For at give et overblik over udviklingen i ægteskabsmønsteret de seneste 25 år er det i figur 2 vist, hvor
stor en andel af de unge 18-32-årige som er gift i årene 1994-2018. Udviklingen vises for såvel unge med
dansk som ikke-vestlig baggrund.
Blandt unge med dansk baggrund falder andelen af gifte fra 18% i 1994 til 10% i 2018. Der er tale om et
støt fald i andelen af gifte frem til 2010, hvorefter udviklingen accelererer frem til 2014, bl.a. som følge af
den økonomiske usikkerhed efter finanskrisen (Fallesen, 2020). Efter 2014 ses igen en svag stigning i an-
delen af danskere, der gifter sig.
Andelen af gifte 18-32-årige er højest for dem med ikke-vestlig baggrund, dog faldende. I 1994 er 34% gift,
i 2018 er det 12%. Forskellen eller “gabet” imellem andelen af gifte indsnævres dermed betydeligt imellem
unge med ikke-vestlig og dansk baggrund over årene. I perioden 1994-2002 ses det, at gabet langsomt
15 statistikbanken.dk/HISB3
0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
70.000
80.000
90.0001
99
4
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
20
18
Antal
Efterkommere Indvandrere, 0-7 år ved ankomst Indvandrere, 8-14 år ved ankomst
15
bliver mindre, men især fra 2002 til 2007 reduceres gabet betydeligt, og forskellen i andelen af gifte er
herefter reduceret til 3-4 procentpoint og stort set konstant frem til 2018.
Figur 2. Andel af gifte blandt unge 18-32-årige med dansk og ikke-vestlig baggrund, 1994-2018
Note: Unge med ikke-vestlig baggrund er efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15 år, da de kom til Dan-
mark.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
Som tidligere studier har peget på, kan udviklingen i begyndelsen af 00’erne i vidt omfang henføres til de
tidligere beskrevne ændringer i familiesammenføringsreglerne (tilknytningskrav og 24-års-regel), men an-
dre forhold, som de unges sammensætning på oprindelseslande, alder ved ankomst og forældres baggrund,
kan også spille ind (Schultz-Nielsen & Tranæs, 2009).16
Som nævnt strammes de generelle familiesammenføringsregler med indførelse af “tilknytningskravet” i
2000, som yderligere skærpes i 2002. I juni 2002 indføres også 24-års-reglen, som er målrettet de yngste
voksne og stiller det krav, at begge ægtefæller skal være fyldt 24 år, før en familiesammenføring kan finde
16 Unge med tyrkisk baggrund har traditionelt giftet sig i en yngre alder end de fleste andre unge med ikke-vestlig baggrund. Samtidig udgør personer med tyrkisk baggrund en mindre andel af de unge i de senere år. At andelen med tyrkisk baggrund falder over tid, giver således anledning til en kompositionseffekt i form af et fald i andelen af gifte 18-32-årige. Beregnes figur 2 alene for personer med tyrkisk baggrund, ses imidlertid også et klart fald i ande-len af gifte over tid.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
%
Dansk oprindelse Ikke-vestlig oprindelse
16
sted. Efterfølgende regelændringer vurderes at have haft mindre betydning for de unges ægteskabsmøn-
ster.
For at illustrere, hvor stor en ændring indførelsen af 24-års-reglen og det skærpede tilknytningskrav har på
ægteskabsmønsteret blandt de helt unge (18-23-årige) indvandrere, vises i figur 3 ægteskabsraten, dvs.
andel af “nygifte” (i løbet af et år) blandt alle 18-23-årige.
Figur 3. Ægteskabsraten blandt unge 18-23-årige med dansk og ikke-vestlig baggrund, 1994-2018
Note: Ægteskabsraten opgøres som “nygifte” (dvs. personer, som er ugift ved årets start og gift ved årets slutning) i
procent af alle ved årets start. Unge med ikke-vestlig baggrund er efterkommere og indvandrere, som var yngre end
15 år, da de kom til Danmark.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
Af figuren fremgår det, at andelen af nygifte frem til 1999 udgør ca. 5% af de 18-23-årige med ikke-vestlig
baggrund, hvorefter andelen falder fra 4,7% i 2000 til 4,1% i 2001. Herefter er faldet betydeligt større og
når 2,7% i 2002 og 1,7% i 2003. I perioden efter 2003 stabiliseres andelen af nygifte, og i de efterfølgende
15 år ses primært en svagt faldende trend. I 2018 når andelen af nygifte unge med ikke-vestlig baggrund
ned på 0,9%. Det svarer til andelen af nygifte blandt 18-23-årige med dansk baggrund i periodens begyn-
delse, 1994.
For unge med dansk baggrund ses en svagt faldende trend i andelen af nygifte i hele perioden, og andelen
af nygifte er nede på 0,3% i 2018. Ved periodens slutning er det dermed en meget sjælden foreteelse blandt
0
1
2
3
4
5
6
Dansk oprindelse Ikke-vestlig oprindelse
%
17
unge opvokset i Danmark at blive gift, før man fylder 24 år. Og det gælder, uanset om man har dansk eller
ikke-vestlig baggrund.
Betragter man de unge 18-32-årige, som så bliver gift, er det derfor også en naturlig følge, at alderen ved
giftermål er øget i perioden. Figur 4 viser den gennemsnitlige alder ved første giftermål for unge 18-32-
årige med dansk og ikke-vestlig baggrund. Blandt unge med dansk baggrund stiger den gennemsnitlige al-
der ved giftermål fra 27,1 år i 1994 til 27,9 år i 2005. Herefter er giftealderen først konstant, siden svagt
faldende for til sidst (2018) at være tilbage på niveauet 27,9 år.
Figur 4. Alder ved giftermål blandt unge 18-32-årige med dansk og ikke-vestlig baggrund, 1994-2018
Note: Unge med ikke-vestlig baggrund er efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15 år, da de kom til Dan-
mark.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
Blandt unge med ikke-vestlig baggrund ses som ventet en betydelig stigning i giftealderen. I 1994 er nygifte
i gennemsnit 21,2 år mod 26,0 år i 2018. Frem til 1999 stiger gennemsnitsalderen kun svagt (21,4 år). Her-
efter tager stigningen fart, bl.a. som følge af 24-års-reglens indførelse, og allerede i 2003 er gennemsnits-
alderen 23 år. Hvilket – som sagt – er en betydelig stigning, men fortsat ikke er en giftealder, som giver
mulighed for familiesammenføring efter de nye regler. I de følgende år stiger gennemsnitsalderen ganske
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
Alder
Dansk oprindelse Ikke-vestlig oprindelse
18
støt og når – som nævnt – 26 år i 2018. Dermed er forskellen i giftealderen mellem unge med dansk og
ikke-vestlig baggrund reduceret væsentligt i perioden.
I opgørelserne her skelnes der ikke mellem køn. Det er dog værd at bemærke, at blandt gifte par er manden
typisk lidt ældre end kvinden, jf. beskrivelsen i afsnit 3. Det betyder, at den gennemsnitlige giftealder er lidt
højere for mænd end kvinder, mens andelen af gifte 18-32-årige mænd er lidt lavere. Konkret er den gen-
nemsnitlige alder for nygifte 18-32-årige i 2018 26,8 år for unge ikke-vestlige mænd mod 25,4 år for unge
ikke-vestlige kvinder, mens andelen af gifte er henholdsvis 10% for mænd og 15% for kvinder.
4.2 Hvem gifter man sig med?
Hvem er de unge indvandrere så blevet gift med gennem de 25 år? Det fremgår af figur 5, som viser ægte-
fællernes etniske oprindelse i fem udvalgte år for henholdsvis kvinder og mænd mellem 29 og 32 år. Denne
aldersgruppe er valgt for at sikre, at flest muligt af de unge har nået at realisere deres valg af ægtefælle.
Der skelnes her mellem ægtefæller af dansk17 og ikke-vestlig oprindelse. Ægtefæller af ikke-vestlig oprin-
delse opdeles efter, a) om de er ”landsmænd”, dvs. har samme oprindelsesland, som de unge indvandrere
selv, og b) om de var “0-14 år” (”2g’er”) eller “mindst 15 år” (”1g’er”) ved ankomsten til Danmark. Det skal
her bemærkes, at efterkommere klassificeres som værende “ankommet” som 0-årige og dermed indgår i
gruppen “0-14 år”, i og med de er født i Danmark. Dette er for at simplificere analysen og undgå at skulle
inkludere mere end fem ægtefællegrupper.
I det første år, 1994, er en overvældende majoritet gift med en landsmand, som var mindst 15 år ved ind-
vandringen (blandt hhv. kvinder/mænd: 86%/86%). Disse ægtefæller er med stor sandsynlighed familie-
sammenførte og indvandret til Danmark i forbindelse med ægteskabet. Ganske få (2%/2%) er gift med en
ikke-vestlig ”1g’er”, som ikke er landsmand. En lidt større gruppe (4%/6%) er gift med en landsmand, som
ligesom dem selv er opvokset i Danmark (0-14 år ved indvandringen), mens de sidste (8%/6%) er gift med
en person med dansk baggrund.
I de følgende år falder andelen af ægtefæller, som er landsmænd og ”1g’er”. I 2006 udgør de ca. to tredje-
dele, mens de i 2018 udgør mindre end en tredjedel af ægtefællerne til de 18-32-årige indvandrerkvinder
og -mænd (henholdsvis 29%/20%). Andelen af ægtefæller i 2018, som ikke er landsmænd og ”1g’er”
(6%/5%), er derimod vokset. Det samme gælder gruppen af ægtefæller, som ikke er landsmænd og er
”2g’er” (7%/10%), og ægtefæller med dansk baggrund (15%/17%). Den største gruppe ægtefæller
(43%/49%) for både indvandrerkvinder og -mænd udgøres nu af landsmænd, som er opvokset i Danmark.
17 Gruppen af ægtefæller med vestlig oprindelse udgør – som tidligere nævnt – kun en meget lille andel og er ude-ladt af opgørelsen.
19
Figur 5. Ægtefælles oprindelse blandt 29-32-årige gifte unge med ikke-vestlig baggrund, 1994-2018
a. Mænd
b. Kvinder
Note: Unge med ikke-vestlig baggrund er efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15 år, da de kom til Dan-
mark.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
Der sker med andre ord et ganske markant skifte i perioden 1994-2018 fra ægtefæller, som oftest er ind-
vandret tæt på eller i forbindelse med ægteskabet, til ægtefæller, som også selv er opvokset i Danmark.
Der sker også samtidig en vis bevægelse væk fra at gifte sig med en fra samme oprindelsesland (landsmand)
til i stigende grad at gifte sig med en person med dansk baggrund eller anden ikke-vestlig baggrund.
0
20
40
60
80
100
1994 2000 2006 2012 2018
%
0
20
40
60
80
100
1994 2000 2006 2012 2018
Ikke-vestlig oprindelse (+15 år ved indvandring) - landsmænd
Ikke-vestlig oprindelse (+15 år ved indvandring)
Ikke-vestlig oprindelse (0-14 år ved indvandring) - landsmænd
Ikke-vestlig oprindelse (0-14 år ved indvandring)
Dansk oprindelse
%
20
Dette skifte kan der være flere forklaringer på. For det første er der i perioden sket betydelige opstramnin-
ger i familiesammenføringsreglerne, som har gjort det vanskeligere at få en udenlandsk ægtefælle til Dan-
mark. For det andet kan der være kompositionseffekter, dvs. ændringer i fx sammensætningen af oprin-
delsesland. For det tredje er gruppen af 18-32-årige blevet betydeligt større over perioden 1994-2018, jf.
figur 1. Udbuddet af potentielle ægtefæller med samme oprindelse, der allerede er bosat i Danmark (før
ægteskab), er således steget betydeligt. For det fjerde er andelen af efterkommere steget over perioden.
Det kan være længe siden, efterkommernes familier flyttede til Danmark, og det er derfor sandsynligt, at
de i højere grad gifter sig med en person med dansk baggrund, end tilfældet er for indvandrere. For det
femte kan det påvirke ægteskabsmønsteret, at uddannelsesniveauet stiger.
5. Udviklingen i uddannelsesmønsteret Tidligere undersøgelser har vist, at uddannelsesniveauet generelt er steget blandt unge med ikke-vestlig
baggrund i Danmark (Hvidtfeldt & Schultz-Nielsen, 2008; Montgomery, Petersen, & Jervelund, 2018; Dan-
marks Statistik, 2020). Nedenfor undersøges, i hvilket omfang dette også gælder gruppen af unge efter-
kommere og indvandrere (0-14 år ved ankomsten), som er i fokus i denne undersøgelse.
5.1 Igangværende uddannelse I første omgang ses der i figur 6 på igangværende uddannelse blandt de 18-28-årige med ikke-vestlig bag-
grund.18 Fordelen ved at undersøge igangværende uddannelse er, at man derved også kan følge udviklingen
blandt de yngre aldersgrupper i de seneste årgange og på den måde opnå et mere opdateret billede af
udviklingen i uddannelsessammensætningen end ved at betragte den højeste fuldførte uddannelse. Ulem-
pen er til gengæld, at det ikke er alle, som fuldfører den uddannelse, de er i gang med, hvilket kan føre til
et lidt for optimistisk billede af den fremtidige uddannelsesfordeling.
Med disse overvejelser in mente kan man i figur 6 betragte, hvordan andelen blandt de 18-28-årige, som
er i gang med en gymnasial uddannelse, er stort set konstant (10-12%) i hele perioden. Andelen, som er i
gang med en erhvervsfaglig uddannelse, stiger fra 9% i 1994 til 15% i 2000, stagnerer frem til 2004, har
siden været faldende og er i 2018 nede på 8%. Derimod er andelen, der er i gang med en videregående
uddannelse, steget betydeligt. Andelen, der er i gang med en kort videregående uddannelse, er tredoblet
(fra 1% til 3%), mens andelen i gang med en mellemlang uddannelse er femdoblet (fra 2% til 11%); for
bacheloruddannelserne sker en firedobling (fra 2% til 9%). Samtidig er andelen, som er i gang med en lang
videregående uddannelse, steget fra 3% til 5%, altså næsten en fordobling.
18 Lange videregående uddannelser omfatter også ph.d.-uddannelser, men ellers følger uddannelsesinddelingen ho-vedgrupperne i Disced-15 -klassificeringen, jf. appendikstabel 1.
21
Figur 6. Andel i gang med uddannelse blandt 18-28-årige unge med ikke-vestlig baggrund, 1994-2018
Note: Unge med ikke-vestlig baggrund er efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15 år, da de kom til Dan-
mark.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
Alt i alt gælder det, at mens 28% af de 18-28-årige med ikke-vestlig baggrund, som er opvokset i Danmark,
var i gang med en uddannelse i 1994, så stiger andelen frem til 2013, hvor den når 49%. Siden er andelen
faldet til 47% i 2018, hvilket især skal ses i lyset af den lavere tilslutning til de erhvervsfaglige uddannelser.
Langt flere 18-28-årige unge med ikke-vestlig baggrund er m.a.o. i gang med en uddannelse i 2018 sam-
menlignet med 1994.
5.2 Højeste fuldførte uddannelse Langt de fleste vil have afsluttet deres uddannelse, når de nærmer sig slutningen af 20’erne. For gruppen
af 29-32-årige er det derfor relevant at fokusere på højeste fuldførte uddannelse. Figur 7 viser uddannel-
sesprofilen blandt de 29-32-årige med ikke-vestlig baggrund i perioden 1994-2018.
I de tidlige år er der en betydelig andel, helt op til 20%, som ikke har registreret en højeste fuldført uddan-
nelse. Det kan selvfølgelig undre, i betragtning af at indvandrerne i undersøgelsen var 0-14 år ved ankom-
sten og dermed i princippet havde mulighed for at gå i dansk grundskole. Ikke desto mindre er de ikke
0
10
20
30
40
50
60
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
20
18
Grundskole Gymnasial udd. Erhvervsfaglig
Kort videregående Mellemlang videregående Bachelor
Lang videregående
%
22
noteret for en afsluttet uddannelse i Danmark, heller ikke grundskole. Det kunne enten tyde på en mangel-
fuld registrering for denne gruppe i begyndelsen af perioden, eller at de lokale myndigheder ikke har været
tilstrækkeligt opmærksomme på at få børn, der ankom sent i barndommen, indskrevet i folkeskolen.19 En
nærmere granskning af disse forhold ligger dog uden for emnet for denne undersøgelse.
Figur 7. Højeste fuldførte uddannelse blandt 29-32-årige unge med ikke-vestlig baggrund, 1994-2018
Note: Unge med ikke-vestlig baggrund er efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15 år, da de kom til Dan-
mark.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
I 1994 er det over halvdelen (54%) af de 29-32-årige, som har grundskole som deres højeste fuldførte ud-
dannelse. Sammen med personer med ukendt uddannelse udgør de tre fjerdedele af populationen. I 2018
er andelen, der har grundskole som højeste fuldførte uddannelse, faldet til 29%, mens personer med
ukendt uddannelse udgør knap 2%.
19 Registreringen af danske uddannelser stammer fra elevregisteret, som er fuldt dækkende tilbage til 1973. De æld-ste i opgørelsen her er født i 1962, og deres uddannelse burde derfor være registreret, hvis de har deltaget i grund-skolens 8-10. klasse efter 1972. En gennemgang viser, at en relativt stor andel i gruppen med ukendt uddannelse som 29-32-årige har en meget begrænset arbejdsmarkedsdeltagelse, og de, som er i beskæftigelse, varetager ofte mindre uddannelseskrævende jobfunktioner. Meget tyder derfor på, at deres højeste uddannelsesniveau bedst kan sidestilles med grundskole.
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
20
18
Ukendt Grundskole Gymnasial udd.
Erhvervsfaglig Kort videregående Mellemlang videregående
Bachelor Lang videregående
23
Til gengæld stiger andelen, som har fuldført en længere uddannelse, i perioden. Andelen med en gymnasial
uddannelse stiger fra 3% i 1994 til 9% i 2018. Erhvervsuddannelserne stiger fra at udgøre 14% i starten af
perioden til 23% i slutningen. Korte og mellemlange uddannelser stiger fra at udgøre hhv. 2% og 4% til at
udgøre 5% og 16% ved periodens slutning. Bacheloruddannelserne udgør knap 1% ved periodens start mod
3% ved periodens slutning, mens andelen med en lang videregående stiger fra 2% til 14%.
Både målt på igangværende uddannelse og højeste fuldførte uddannelse tegner der sig dermed et billede
af en stærkt øget uddannelsesprofil for unge med ikke-vestlig baggrund over de seneste 25 år. Denne ud-
vikling er måske tydeligst eksemplificeret ved det markante fald i andelen af unge med ikke-vestlig bag-
grund, som alene har fuldført grundskoleuddannelse.
Med udgangspunkt i den højeste fuldførte uddannelse kan man beregne den normerede uddannelses-
længde (inkl. børnehaveklasse) for hver person, altså antal år, det normalt tager at gennemføre det pågæl-
dende uddannelsesniveau. Det er gjort for alle 29-32-årige med såvel ikke-vestlig som dansk baggrund.20
På den måde bliver det lidt lettere at sammenligne udviklingen over tid for forskellige grupper.
Den gennemsnitlige uddannelseslængde er vist i figur 8 for kvinder og mænd både med ikke-vestlig og
dansk baggrund. Uddannelseslængden er ved periodens start væsentligt højere for unge med dansk end
ikke-vestlig baggrund. Til gengæld er der stort set ikke forskel på uddannelseslængden mellem mænd og
kvinder i midten af 1990’erne. Det ændrer sig i årene, der følger, hvor uddannelseslængden stiger mere for
kvinder end for mænd. Samtidig sker der en indsnævring af forskellen i uddannelseslængde mellem unge
med dansk og ikke-vestlig baggrund. I 2018 er den samlede uddannelseslængde således næsten ens for
mænd med dansk baggrund (14,6 år) og kvinder med ikke-vestlig baggrund (14,4 år), mens kvinder med
dansk baggrund har længst uddannelse (15,2 år), og mænd med ikke-vestlig baggrund (13,3 år) har den
korteste.
Forskelle i uddannelseslængden mellem unge indvandrere og danskere over tid kan i vidt omfang forklares
ved de kvalifikationer, de unge har med fra folkeskolen, og som påvirker, om de gennemfører en ungdoms-
uddannelse (Fallesen, 2017). Karaktergennemsnittet for unge med dansk baggrund er således højere end
for unge med ikke-vestlig baggrund, og pigerne får gennemgående bedre karakterer end drengene (Dan-
marks Statistik, 2020). At unge med ikke-vestlig baggrund klarer sig dårligere i skolen, skal ses i sammen-
hæng med deres forældres socioøkonomiske baggrund og med, at indvandrerbørns danskkundskaber ofte
er ringere, hvilket sætter dem bagud fra start i skolen. Den tydelige indsnævring i forskellen i uddannelses-
længden tyder imidlertid også på, at disse forskelle er ved at blive udlignet.
20 Bemærk dog, at ’ukendt uddannelse’ ikke er omregnet til en uddannelseslængde, hvilket især berører personer med ikke-vestlig oprindelse i de tidlige år, jf. figur 7.
24
Figur 8. Gennemsnitlig uddannelseslængde blandt 29-32-årige unge med dansk og ikke-vestlig baggrund,
1994-2018
Note: Unge med ikke-vestlig baggrund er efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15 år, da de kom til Dan-
mark. Det er seneste afsluttede uddannelse, som indgår i opgørelsen. Personer med ukendt uddannelse indgår ikke.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
At piger generelt – uagtet etnisk baggrund – klarer sig bedre i skolen end drenge, har været diskuteret
flittigt. Til de mulige forklaringer hører, at piger bliver tidligere modne end drenge, og at skolen i højere
grad er tilrettelagt på pigernes præmisser, hvor læsning og stillesiddende aktiviteter er i centrum (Egelund
et al., 2018). Det anføres også, at nogle unge – ikke mindst blandt ikke-vestlige drenge – kan blive del af en
“modkultur”, hvor skolen opfattes som ligegyldig, hvorved den manglende skolesucces bliver selvforstær-
kende (Gilliam, 2018).
I relation til nærværende undersøgelse er det dog værd at bemærke, at uddannelseslængden faktisk stiger
for unge mænd med både dansk og ikke-vestlig baggrund, uddannelseslængden er blot ikke steget så meget
som for de unge kvinder.
11,0
11,5
12,0
12,5
13,0
13,5
14,0
14,5
15,0
15,5
Mænd med dansk oprindelse Kvinder med dansk oprindelse
Mænd med ikke-vestlig oprindelse Kvinder med ikke-vestlig oprindelse
År
25
6. Uddannelse, beskæftigelse, løn og ægteskab
Hvordan spiller uddannelseslængde, ægteskab og beskæftigelse så sammen? Det er ikke nogen helt let
opgave at udrede, fordi valgene, som nævnt indledningsvis, kan påvirke hinanden på kryds og tværs.
Helt lavpraktisk kan uddannelsesinstitutioner være et potentielt mødested for en fremtidig partner. Har
man selv mere uddannelse, kan det også give smag for en partner, som også har en længere uddannelse;
samtidig kan mere uddannelse måske gøre det nemmere at overvinde kulturelle forskelle og vælge en part-
ner med anden etnisk baggrund end ens egen. Der er altså adskillige måder, hvorpå valget af uddannelse
også kan påvirke valget af partner.
Forventningen til en fremtidig partner kan også være med til at afgøre uddannelsesvalg. Hvis man fx har en
mere traditionel kønsrolleopfattelse, lægger man mere vægt på mænds end kvinders forsørgerevne, hvor-
ved uddannelsesmæssige kvalifikationer for kvinder typisk også bliver mindre vigtige, fordi deres arbejds-
opgave i højere grad vil være orienteret omkring familie og børn.
Uddannelsesvalg er selvsagt også afgørende for senere beskæftigelse og lønindkomst, idet længere uddan-
nelse ofte er forbundet med mere stabil beskæftigelse og højere løn. Det at være i gang med en uddannelse
betyder omvendt ofte fravalg af beskæftigelse og løn på den korte bane, fordi det er svært at passe både
job og uddannelse samtidigt.
Selvom valgene kan være vævet sammen, og den kausale sammenhæng er svær at udlede, kan det alligevel
være nyttigt at se på de tidsmæssige sammenfald mellem hændelserne.
For at gøre det tages der i dette afsnit udgangspunkt i forløbsundersøgelsen, som er beskrevet i afsnit 3.
Det er her gifte 18-42-årige med ikke-vestlig baggrund og opvækst i Danmark, der fokuseres på. Vi følger
årgangene, som er 18 år i perioden 1994 til 2013, fra op til fem år før de bliver gift, til 10 år efter indgåelse
af første ægteskab. Som det fremgik af hovedundersøgelsen, er de fleste, som gifter sig med en ikke-vestlig
indvandrer, faktisk gift med en landsmand. For forenklingens skyld nøjes vi derfor med at inddele i tre grup-
per på basis af ægtefællens etniske oprindelse: 1) ”1g’er”, 2) ”2g’er”, og 3) dansk oprindelse.21
6.1 Uddannelseslængde og ægteskab Figur 9 viser den gennemsnitlige uddannelseslængde for gifte mænd og kvinder med ikke-vestlig baggrund
fordelt på ægtefællens herkomst og “anciennitet” i ægteskabet, dvs. hvor længe man har været gift. Lige-
som i figur 8 er det længden af den højeste fuldførte uddannelse, der indgår i opgørelsen. Den stiplede linje
markerer året for ægteskabets indgåelse, og personerne følges fra op til fem år før (-5) til op til ti år efter
(10) ægteskabets indgåelse (x-aksen). Det er ikke alle gifte, som (endnu) kan observeres ti år efter ægte-
skabets indgåelse. Der er med andre ord færre observationer bag punktet “10” end bag punktet “0”. Det
er også forklaringen på, at den højeste fuldførte uddannelse kan være lidt kortere for dem, som har 10 års
ægteskab, end for dem, som har fx 6 års ægteskab, som tilfældet er for indvandrermænd.
21 De få, som er gift med en vestlig indvandrer, er udeladt af analyserne i afsnit 6.
26
Figur 9. Uddannelseslængde for yngre 18-42-årige indvandrere afhængig af køn og ægtefælles oprindelse
a. Mænd b. Kvinder
Note: “Yngre 18-42-årige indvandrere” omfatter ikke-vestlige efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15
år, da de kom til Danmark, og er fyldt 18 år i perioden 1994 til 2013.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
Overordnet set illustrerer ovenstående figur den pointe, at der er stor forskel i uddannelseslængden, alle-
rede flere år inden man gifter sig, afhængigt af hvem man siden bliver gift med. Længst uddannelse har de,
som gifter sig med en person med dansk baggrund, efterfulgt af dem, som gifter sig med en person af ikke-
vestlig oprindelse, der er ”2g’er”. Kortest uddannelse har de, som gifter sig med en ”1g’er”. Dette mønster
ses for både mænd og kvinder. En del af forklaringen hænger sammen med alderen ved indgåelse af første
ægteskab: Jo yngre man er, desto større er chancen for, at man stadig mangler at færdiggøre sin uddan-
nelse. For indvandrerkvinder opvokset i Danmark er gennemsnitsalderen ved første giftermål 22 år for dem,
som gifter sig med en ”1g’er”, 23 år for dem, som gifter sig med en, der er ” 2g’er”, og 27 år for dem, som
gifter sig med en person af dansk oprindelse. For mandlige indvandrere opvokset i Danmark er gennem-
snitsalderen ved giftermål tilsvarende: 24 år (”1g’er”), 26 år (”2g’er”) og 28 år (”dansk oprindelse”), jf. ap-
pendikstabel 3a.
Det er gennemgående for alle grupper i figur 9, at uddannelseslængden stiger frem til tidspunktet for æg-
teskabets indgåelse, og stigningen er mest markant for dem, som gifter sig med danskere og personer, der
er opvokset i Danmark (”2g’er”). Efter ægteskabets indgåelse ser det ud til, at især kvinder gift med en
mand, der er ”2g’er”, fortsat øger deres uddannelseslængde.
10
11
12
13
14
15
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Antal år gift
År
10
11
12
13
14
15
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Antal år gift
År
27
6.2 Beskæftigelse og ægteskab I figur 10 er vist en tilsvarende opgørelse for den gennemsnitlige beskæftigelsesgrad for de 18-42-årige
indvandrere, som er opvokset i Danmark. Figuren viser en tendens til, at de grupper (gift med dansker eller
”2g’er”), som har højere fuldført uddannelse, også har højere beskæftigelse. Der er dog alligevel nogle klare
forskelle. For det første er beskæftigelsen gennemgående højere for indvandrermænd end -kvinder, på
trods af at kvinderne generelt har længere uddannelse. For det andet ses et fald i beskæftigelsen i forbin-
delse med giftermål for kvinder, som ikke genfindes for mænd. Dette fald i beskæftigelsen for kvinder kan
i vidt omfang være sammenfaldende med, at de får børn.22
Figur 10. Beskæftigelsesgrad for yngre 18-42-årige indvandrere afhængig af køn og ægtefælles oprindelse
a. Mænd b. Kvinder
Note: “Yngre 18-42-årige indvandrere” omfatter ikke-vestlige efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15
år, da de kom til Danmark, og er fyldt 18 år i perioden 1994 til 2013.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
Kvinder i Danmark tager gennemgående en større del af barselsorloven end mænd, og det at få børn er
også forbundet med større varige indkomsttab for kvinder (Kleven, Landais & Søgaard, 2019). Alligevel er
det værd at bemærke, at den viste beskæftigelsesnedgang ved ægteskab i figur 10 er større, end hvad
man tidligere har fundet i en lignende opgørelse for kvinder med dansk baggrund (Bonke og Schultz-Niel-
sen, 2013).
22 Opgørelsen bygger på den registerbaserede arbejdsstyrkestatistik. Her regnes man fortsat som beskæftiget, hvis man er gået på barsel fra beskæftigelse.
50
55
60
65
70
75
80
85
90
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
%
Antal år gift
50
55
60
65
70
75
80
85
90
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
%
Antal år gift
28
6.3 Aktivfrekvens og ægteskab Især for lidt yngre personer kan manglende beskæftigelse være et tilvalg, hvis man i stedet for beskæfti-
gelse er under uddannelse og derved kan forvente at øge sine beskæftigelseschancer på lang sigt. Den
andel af en population, som enten er i beskæftigelse eller under uddannelse, er i en nylig publikation ble-
vet betegnet “aktivfrekvensen” (Finansministeriet, 2020). Kontrasten, hvis man hverken er i beskæftigelse
eller under uddannelse, er ofte – især blandt yngre personer – set som bekymrende, og har internationalt
fået betegnelsen ”NEET” (Not in Education, Employment, or Training), (jf. Masherini et al., 2012; Skaksen
og Schultz-Nielsen, 2016).
For at sidestille beskæftigelse og det at være i gang med en uddannelse vises nedenfor en figur, hvor ak-
tivfrekvensen er opgjort. Der ses her, at en ret konstant andel er “aktive” (i beskæftigelse eller under ud-
dannelse) før ægteskabet. Hvilket betyder, at den stigende beskæftigelse frem til ægteskabsindgåelsen,
som fremgik af figur 10, er modsvaret af en tilsvarende andel, som holder op med at være under uddan-
nelse.
Figur 11. Andel i beskæftigelse eller under uddannelse for yngre 18-42-årige indvandrere afhængig af køn
og ægtefælles oprindelse
a. Mænd b. Kvinder
Note: “Yngre 18-42-årige indvandrere” omfatter ikke-vestlige efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15
år, da de kom til Danmark, og er fyldt 18 år i perioden 1994 til 2013.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
For unge mænd med ikke-vestlig baggrund, som gifter sig med en dansker eller ”2g’er”, er aktivfrekven-
sen 86-88% før ægteskab og let faldende efter ægteskabets indgåelse, hvilket må skyldes, at færre er un-
der uddannelse efter ægteskab, idet andelen af beskæftigede stort set er uændret, jf. figur 10. Aktivfre-
kvensen er lidt lavere for mænd gift med en ”1g’er”, men mønsteret over tid er nogenlunde det samme.
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
%
Antal år gift
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
%
Antal år gift
29
For unge kvinder med ikke-vestlig baggrund er aktivfrekvensen før ægteskab også højest (knap 90%) for
dem, som siden gifter sig med en dansker eller ”2g’er”, mens andelen er lidt over 80% for dem, som si-
denhen gifter sig med en ”1g’er”. Omkring tidspunktet for giftermålet sker der dog et ganske markant fald
i aktivfrekvensen. Der ses et fald for alle grupper, men faldet er størst for kvinder, som gifter sig med en
person med ikke-vestlig baggrund (enten en ”1g’er”eller en ”2g’er”).
For mere systematisk at analysere de viste forskelle i figur 11 i aktivitetsniveauet før og efter ægteskabets
indgåelse er nedenfor opstillet en model. Den afhængige variabel (𝑌𝑖𝑡 ) er her, om hovedpersonen i et
givent år t er i beskæftigelse eller under uddannelse (0/1).
Modellen er opstillet nedenfor:
1) 𝑌𝑖𝑡 = 𝛽0 + 𝜸𝟏𝒈𝒓𝑮𝒓𝒊 + 𝜸𝟐𝒈𝒓𝑮𝒓𝒊𝑬𝒊𝒕 + 𝛽1𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡 + 𝛽2𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡2 + 𝛽3𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖 + 𝛽4𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖
2
+𝛽5𝑋𝑖𝑡 + 𝛽6𝑉𝑖 + 𝛽7𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡 + 𝑂𝑝𝑟𝑖 + 𝐾𝑜ℎ𝑖 + 𝜖𝑖𝑡
Som forklarende variable i denne model indgår: ægtefælletype (𝐺𝑟𝑖𝑡), periode efter ægteskab (0/1) (𝐸𝑖𝑡),
antal år, man har været gift (𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡), alder ved ægteskab (𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖), barn 0-2 år (0/1) og antal børn i år t
(𝑋𝑖𝑡 ), oprindelsesland (𝑂𝑝𝑟𝑖), antal søskende og forældres uddannelse og beskæftigelse, da hovedperso-
nen var 15 år (𝑉𝑖), årstal, i hvilket hovedpersonen er 18 år (𝐾𝑜ℎ𝑖), og den generelle beskæftigelsesgrad i
år t (𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡). Modellen estimeres særskilt for mænd og kvinder.
Det skal understreges, at de følgende estimationer kan bruges til at undersøge, i hvilket omfang korrelati-
onen mellem aktivitetsniveau og ægtefælletype påvirkes, når man kontrollerer for andre forhold. Man
kan derimod ikke give resultaterne en kausal tolkning, som fx at valget af ægtefælletype a betyder x pro-
centpoint for hovedpersonens efterfølgende aktivitetsniveau. Som tidligere vist er der nemlig i udgangs-
punktet, allerede før ægteskab, forskelle mellem grupperne i fx uddannelseslængde. Sammenlignet med
danskere er alder ved ægteskab – som nævnt – også betydeligt lavere blandt dem, som gifter sig med en
”1g’er”, og (til en vis grad) blandt dem, der bliver gift med en ikke-vestlig indvandrer opvokset i Danmark
(”2g’er”). I hvilket omfang ægteskabsalderen er en konsekvens af valget af ægtefællen, eller om det for-
holder sig omvendt, står dog ikke klart.
Hovedresultaterne af estimationerne for indvandrermænd fremgår af tabel 3. Model 1-3 viser estimati-
onsresultater, når modellen estimeres ved mindste kvadraters metode (POLS) med et stigende antal for-
klarende variable.23 Model 4 og 5 viser hovedresultatet af henholdsvis en “Fixed Effect” model (FE) og en
“Fixed Effect model with Individual-specific Slopes” (FEIS), jf. Ludwig og Brüderln (2018). For alle estimati-
onsresultater, se appendikstabel 4a-4d.
I den første model forklares sandsynligheden for at være “aktiv” alene ved ægtefælletypen (dan-
sker/”1g’er”/”2g’er”) og en interaktion med, om man er gift. Dvs. at modellen udelukkende undersøger,
om der er sammenhæng mellem aktivfrekvensen, ægteskab, og valget af ægtefælle-type, uden at der kor-
rigeres for andre faktorer. Resultatet for mænd viser for det første, at modellens forklaringskraft er ret
lille (R2 er 0,006). For det andet ses det, at som udgangspunkt er der, før giftermål, ingen statistisk signifi-
kant forskel på de mænd, der gifter sig med henholdsvis en kvinde med dansk og en kvinde med ikke-
vestlig baggrund (basiskategori), så længe sidstnævnte er opvokset i Danmark (”2g’er”). Til gengæld har
unge mænd med ikke-vestlig baggrund, som siden gifter sig med en ”1g’er”, 5,8 procentpoints mindre
23 Betegnelsen ’POLS’ er en forkortelse af ’Pooled Ordinary Least Squares’.
30
chance for at være aktiv. Denne forskel fremgik også af figur 11, som sås som afstanden mellem graferne
for årene til højre for den stiplede linje (-5 til -1). Interaktionsleddet for hver ægtefælletype viser, om der
for den pågældende ægtefælletype er signifikant forskel på aktivitetsniveauet før og efter ægteskabsind-
gåelsen; hvilket der med udgangspunkt i model 1 ikke er.
Tabel 3. Sandsynlighed for at være “aktiv” (i beskæftigelse eller under uddannelse) for yngre 18-42-årige
mænd med ikke-vestlig baggrund afhængig af ægtefælles oprindelse
Model nr. 1 2 3 4 5 Metode POLS POLS POLS FE FEIS
Gift med dansker (0/1) 0,010 0,004 0,003 (0,006) (0,007) (0,007) Gift med 2g’er (basiskategori) - - - Gift med 1g’er (0/1) -0,058*** -0,052*** -0,043*** (0,006) (0,006) (0,006) Gift med dansker X efter ægte-skab
-0,006 0,016** 0,009 0,013** 0,030*** (0,006) (0,007) (0,007) (0,006) (0,010)
Gift med 2g’er X efter ægteskab -0,006 0,0207*** 0,014** 0,010** 0,020*** (0,004) (0,006) (0,006) (0,004) (0,005) Gift med 1g’er X efter ægteskab -0,003 0,041*** 0,036*** 0,029*** 0,033*** (0,005) (0,006) (0,006) (0,005) (0,007) Kontrol for: 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡, 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖 X X
𝑋𝑖𝑡 , 𝑉𝑖 , 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡, 𝑂𝑝𝑟𝑖 , 𝐾𝑜ℎ𝑖 X
Antal observationer 138.217 138.217 138.217 138.217 137.978 R2 0,006 0,013 0,034 0,006 Antal personer 12.138 12.024
Noter: “Yngre med ikke-vestlig baggrund” omfatter ikke-vestlige efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15
år, da de kom til Danmark, og er fyldt 18 år i perioden 1994 til 2013. 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡: År siden ægteskab (2.gradspolynomium),
𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖: Alder ved ægteskab (2.gradspolynomium), 𝑋𝑖𝑡 : Hovedpersonens (HP’s) type, børn 0-2 år, antal børn. 𝑉𝑖 :
Antal søskende og forældres udd. og besk., da HP var 15 år, 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡: Beskæftigelsesfrekvens i DK år t, 𝑂𝑝𝑟𝑖: Oprindel-
sesland, 𝐾𝑜ℎ𝑖 : Årstal, man er 18 år. Robuste standardfejl er vist i parentes. Standardfejl (model 1-3) er clusteret på
individniveau. * p<0,10, ** p<0,05, *** p<0,01.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
I model 2 korrigeres der for hovedpersonens alder ved giftermål og anciennitet i ægteskab (ysmit).24 Det
skal bemærkes, at dermed korrigeres også implicit for forskelle i personernes alder. Resultatet viser, at
korrektionen kun bidrager meget lidt til at forklare forskellene i aktivitetsniveau før ægteskab for mænd
24 Af beregningstekniske årsager normeres, så der i modelberegningen lægges 5 til ’antal år gift’ fra figur 11. Dvs. ysmit =’antal år gift’+5. Det betyder, at ’fem år før ægteskab’ (-5) sættes til ’0’, ’fire år før ægteskab’ (-4) sættes til ’1’ osv.
31
med ikke-vestlig baggrund. Dog ses der, når der kontrolleres for et let faldende aktivitetsniveau med sti-
gende anciennitet i ægteskab (inklusion af ysmit, se appendiks tabel 4b), et mindre, men signifikant posi-
tivt bidrag ved ægteskab.25 I model 3 introduceres de øvrige forklarende variable, herunder børn i hjem-
met (om der er 0-2-årige og antal børn), om man er indvandrer eller efterkommer, oprindelsesland, for-
ældrebaggrund, kohorte og konjunktursituation på opgørelsestidspunktet. Det ændrer kun meget lidt på
estimaterne for forskellige ægtefælletyper (inkl.) interaktionseffekter.
Introduktionen i model 4 af “fixed effects” betyder, at der kontrolleres for alle tidskonstante forskelle
mellem personerne. Det er med andre ord alene variationen over tid for den enkelte person, som analy-
seres. Eller sagt på anden vis: Forhold, der er konstante over tid, estimeres ikke. Derfor angives her ingen
estimater for personer med forskellige typer ægtefælle, men der vises alene variation før og efter ægte-
skabet indenfor samme ægtefælletype. Noget tilsvarende gør sig gældende i model 5 (FEIS), men her ta-
ges der i modellen højde for udviklingen i aktivitetsniveauet for den enkelte over årene (forud for ægte-
skabet).26 Ingen af disse ændringer i modelspecifikationen ændrer dog ret meget på estimationsresulta-
terne.
Samlet set peger resultatet i tabel 3 på, at mænd med ikke-vestlig baggrund, som gifter sig med en
”1g’er”, har en lavere sandsynlighed for at være “aktiv” (i beskæftigelse eller under uddannelse) før ægte-
skabet end dem, som gifter sig med en ”2g’er”. Der er ikke den store forskel i aktivitetsniveauet for hver
af grupperne før og efter ægteskab, men tager man højde for anciennitet i ægteskab, ses der et let øget
aktivitetsniveau efter ægteskab.
Tabel 4 viser de tilsvarende resultater for kvinder med ikke-vestlig baggrund, som er opvokset i Danmark.
I model 1 estimeres igen resultaterne uden brug af kontrolvariable, og den viser dermed de gennemsnit-
lige forskelle i populationen, før kontrolvariable inddrages. Det ses her, at sandsynligheden for at være
aktiv er 2 procentpoint højere før ægteskab for de kvinder, som siden gifter sig med en mand med dansk
oprindelse, sammenlignet med dem, som gifter sig med en ”2g’er”, mens sandsynligheden for at være
aktiv omvendt er 6 procentpoint lavere for de kvinder, som siden ægter en ”1g’er”. Disse forskelle er alle
statistisk signifikante. Som ventet på baggrund af figur 11 er ægteskab forbundet med en lavere sandsyn-
lighed for at være aktiv. Det gælder, uanset hvem kvinderne gifter sig med. For kvinder med ikke-vestlig
baggrund, som gifter sig med en dansker, falder sandsynligheden for at være aktiv med 7 procentpoint
ved ægteskab, mod 11 og 14 procentpoint for dem, som gifter sig med en ”2g’er” og en ”1g’er”. En sup-
plerende opgørelse viser, at dette fald er større end for kvinder med dansk baggrund, hvor aktivfrekven-
sen falder med 2-3 procentpoint ved ægteskab, mens der intet fald ses for mænd med dansk baggrund.
25 Det let faldende aktivitetsniveau ved stigende anciennitet i ægteskab kan være drevet af, at ældre er mindre ud-dannelsesaktive. 26 Ved at gå fra en FE- til en FEIS-model løsnes antagelsen om parallelle trends. For at kunne beregne de individuelle trends kræver FEIS-modellen, at den samme person indgår et vist antal gange i datamaterialet, jf. Rüttenauer, T. and Ludwig, V. (2020). Derfor falder observationsantallet svagt fra model 4 til 5.
32
Tabel 4. Sandsynlighed for at være “aktiv” (i beskæftigelse eller under uddannelse) for yngre 18-42-årige
kvinder med ikke-vestlig baggrund afhængig af ægtefælles oprindelse
Model nr. 1 2 3 4 5 Metode POLS POLS POLS FE FEIS
Gift med dansker (0/1) 0,024*** 0,008 -0,000 (0,006) (0,006) (0,006) Gift med 2g’er (basiskategori) - - - Gift med 1g’er (0/1) -0,057*** -0,056*** -0,028*** (0,005) (0,005) (0,006) Gift med dansker X efter ægte-skab
-0,069*** 0,008 0,010 0,010* -0,016* (0,006) (0,007) (0,007) (0,006) (0,010)
Gift med 2g’er X efter ægteskab -0,111*** -0,022*** -0,032*** -0,047*** -0,046*** (0,005) (0,007) (0,006) (0,004) (0,006) Gift med 1g’er X efter ægteskab -0,143*** -0,027*** -0,038*** -0,029*** -0,000 (0,005) (0,006) (0,006) (0,005) (0,006) Kontrol for: 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡, 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖 X X
𝑋𝑖𝑡 , 𝑉𝑖 , 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡, 𝑂𝑝𝑟𝑖 , 𝐾𝑜ℎ𝑖 X
Antal observationer 170.126 170.126 170.126 170.126 169.608 R2 0,035 0,051 0,091 0,027 Antal personer 15.338 15.089
Noter: “Yngre med ikke-vestlig baggrund” omfatter ikke-vestlige efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15
år, da de kom til Danmark, og er fyldt 18 år i perioden 1994 til 2013. 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡: År siden ægteskab (2.gradspolynomium),
𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖: Alder ved ægteskab (2.gradspolynomium), 𝑋𝑖𝑡 : HP’s type, børn 0-2 år, antal børn. 𝑉𝑖 : Antal søskende og
forældres udd. og besk., da HP var 15 år, 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡: Beskæftigelsesfrekvens i DK år t, 𝑂𝑝𝑟𝑖: Oprindelsesland, 𝐾𝑜ℎ𝑖 : Årstal,
man er 18 år. Robuste standardfejl er vist i parentes. Standardfejl (model 1-3) er clusteret på individniveau. * p<0,10,
** p<0,05, *** p<0,01.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
I model 2 inkluderes alder ved ægteskab og år i ægteskab. Her ses, at sandsynligheden for at være aktiv
ikke længere er signifikant forskellig for kvinder gift med en ”2g’er”, mens kvinder gift med en ”1g’er”
fortsat har en 6 procentpoint lavere sandsynlighed for at være aktiv. De estimerede forskelle før og efter
ægteskabets indgåelse er også reduceret betydeligt i model 2. Det skyldes primært indførelsen af ancien-
nitet i ægteskab, som estimerer aktivitetsniveauet til at være faldende med længere anciennitet, og at
indvandrerkvinder gift med en ”1g’er” i gennemsnit har lidt længere anciennitet i ægteskabet (8 år) end
indvandrerkvinder gift med en ”2g’er” (7 år) eller med en mand med dansk baggrund (6 år), jf. appendiks-
tabel 3c.
I model 3 betyder indførelsen af bl.a. “antal børn” og ”børn 0-2 år” (som begge ifølge appendikstabel 4b
har en stærk negativ indflydelse på sandsynligheden for at være aktiv), at aktiviteten falder mindre med
anciennitet i ægteskab, til gengæld forbliver koefficienterne for ægteskabstyper stort set de samme und-
tagen for kvinder gift med en ”1g’er”. Sidstnævnte halveres nu som følge af indførelsen af kontrol for so-
cioøkonomiske karakteristika. De samlede regressionsoutput fremgår af appendikstabel 4a-4d.
33
I model 4, hvor “fixed effects” modellen introduceres, ses estimater for den forventede effekt af ægte-
skab, som er ret tæt på resultaterne fra model 2 og 3. Men i FEIS-modellen tager man som sagt udgangs-
punkt i den individspecifikke udvikling over tid (op til ægteskabet), der kan være afgørende for, hvilken
udvikling man forventer i efterfølgende år. Koefficienten for at være gift med en dansker efter ægteskab
går herefter fra at være svagt positiv til svagt negativ, dog kun signifikant på 10% niveau. Koefficienten
(efter ægteskab) er fortsat signifikant negativ og på uændret niveau for dem, som er gift med en ”2g’er”,
mens der ikke længere er sammenhæng mellem aktivfrekvensen og det at være gift med en ”1g’er”.
Samlet viser resultaterne i tabel 4, at der allerede i udgangspunktet er ganske store forskelle i sandsynlig-
heden for at være “aktiv” for kvinder med ikke-vestlig baggrund, som er opvokset i Danmark: De, som gif-
ter sig med en ”1g’er”, har en lavere sandsynlighed for at være “aktiv” før ægteskabet end dem, som gif-
ter sig med en ”2g’er”, hvorimod det modsatte gælder for dem, som gifter sig med en dansker. Samtidig
falder sandsynligheden for at være “aktiv” efter ægteskab for alle kvinderne, uanset valg af ægtefælle, og
faldet er størst for dem, som gifter sig med en ”1g’er” eller ”2g’er”.
Sammenlignes udviklingen i aktivfrekvensen for henholdsvis mænd og kvinder med ikke-vestlig baggrund,
opvokset i Danmark, er det tydeligt, at aktivfrekvensen for kvinder falder omkring tidspunktet for indgå-
else af ægteskab, mens det ikke er tilfældet for mændene. Nedgangen i aktivfrekvensen for kvinderne kan
i vidt omfang sammenkædes med, at de får børn. Nu kunne man forestille sig, at dette mønster for aktiv-
frekvensen kun er gældende for de tidligste årgange af de gifte kvinder i forløbsundersøgelsen. Men et
robusthedstjek for de senere kohorter (de årgange, som var 18 år i perioden 2003-2013) viser, at man her
finder det samme mønster, jf. appendikstabel 5a.
6.4 Løn og ægteskab Som det sidste analyseres sammenhænge mellem valg af ægtefælle og lønindkomst. Lønindkomst er valgt
frem for fx disponibel indkomst, fordi fokus ligger på indtjeningsevnen snarere end forbrugsmulighe-
derne.
Den årlig lønindkomst er et resultat af både beskæftigelsessituation og lønniveau som beskæftiget. Derfor
indgår der i den følgende analyse alle gifte 18-42-årige med ikke-vestlig baggrund, der er opvokset i Dan-
mark, medmindre de er selvstændige.27
Den årlige lønindkomst er i figur 12 opgjort i henhold til, hvor længe man har været gift – særskilt for
mænd og kvinder. Som figuren viser, er lønindkomsten stigende med ægteskabsanciennitet og generelt
højere for mænd end kvinder. Hos både mænd og kvinder ses det efterhånden velkendte mønster: Perso-
ner gift med en dansker klarer sig bedre (har højere indkomst) end personer gift med en ”2g’er”, som
igen klarer sig bedre end personer gift med en ”1g’er”. Dog ser der ikke ud til at være den store forskel i
lønindkomsten før ægteskab for kvinder, uanset om de sidenhen gifter sig med en ”1g’er” eller en
”2g’er”.
27 Selvstændige udelades af opgørelsen, fordi deres indtjening også kan komme til udbetaling på anden vis, hvorved lønindkomsten for denne gruppe er mindre retvisende.
34
Figur 12. Årlig lønindkomst for yngre 18-42-årige indvandrere opdelt på køn og ægtefælles oprindelse
a. Mænd b. Kvinder
Note: “Yngre 18-42-årige indvandrere” omfatter ikke-vestlige efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15
år, da de kom til Danmark, og er fyldt 18 år i perioden 1994 til 2013.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
Af tabel 5 fremgår i model 1, at den årlige lønindkomst – før ægteskab – i gennemsnit er 54.000 kr. højere
for mænd med ikke-vestlig baggrund, opvokset i Danmark, som gifter sig med en dansker, sammenlignet
med dem, som gifter sig med en ”2g’er”. Omvendt er lønindkomsten – før ægteskab – 19.000 kr. lavere
for dem, som gifter sig med en ”1g’er”. Efter ægteskabet er lønindkomsten betydeligt højere (96.000-
115.000 kr.) end før ægteskabet. Dette gælder alle grupper.
I model 2 kontrolleres for alder ved ægteskab og anciennitet i ægteskab. Indførelsen af “alder ved ægte-
skab” (som har et positivt estimat, jf. appendikstabel 4c) udligner noget af forskellen i estimaterne for
“Gift med dansker” og “Gift med 1g’er”, idet gennemsnitsalderen ved giftermål – som tidligere beskrevet
– er højest for dem, som gifter sig med en dansker, efterfulgt af dem, som gifter sig med en ”2g’er” og
”1g’er”. Kontrollen for anciennitet i ægteskab reducerer derimod primært estimaterne for “efter ægte-
skab” for alle tre ægtefælletyper.
Indførelsen af yderligere kontrolvariable i model 3 har kun en meget begrænset effekt på estimaterne for
ægtefælletyper. Estimaterne er ligeledes ret robuste overfor indførelsen af et “fixed effect”-setup i model
4, selvom estimatet for “Gift med 1g’er” reduceres yderligere. Med indførelsen af de individuelle trends
(FEIS) i model 5 bliver estimatet for “Gift med dansker” efter ægteskab reduceret, og forskellen bliver in-
signifikant. Mens det tilsvarende estimat for “Gift med 2g’er” forbliver signifikant, men reduceret, hvor-
imod estimatet for “Gift med 1g’er” øges. Ændringen kan skyldes, at mænd med ikke-vestlig baggrund,
som ægter en ”1g’er”, har mindre stigende trends i lønudviklingen også før ægteskabet end de øvrige
gifte ikke-vestlige mænd i analysen.
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Kr.
Antal år gift
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Kr.
Antal år gift
35
Tabel 5. Årlig lønindkomst for yngre 18-42-årige mænd med ikke-vestlig baggrund (ekskl. selvstændige)
afhængig af ægtefælles oprindelse, 2017-priser
Model nr. 1 2 3 4 5 Metode POLS POLS POLS FE FEIS
Gift med dansker (0/1) 54.061*** 27.919*** 27.182*** (4.247) (3.750) (3.925) Gift med 2g’er (basiskategori) - - - Gift med 1g’er (0/1) -18.790*** -5.004** -5.165* (2.778) (2.525) (2.837) Gift med dansker X efter ægteskab 115.368*** 17.101*** 13.114*** 16.459*** 4.294 (5.012) (4.738) (4.626) (2.295) (2.956) Gift med 2g’er X efter ægteskab 128.542*** 36.859*** 33.122*** 31.396*** 19.020*** (2.429) (2.863) (2.765) (1.643) (1.653) Gift med 1g’er X efter ægteskab 95.816*** 14.389*** 13.467*** 5.232*** 19.016*** (2.544) (2.884) (2.811) (1.842) (2.070) Kontrol for: 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡, 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖 X X
𝑋𝑖𝑡 , 𝑉𝑖 , 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡, 𝑂𝑝𝑟𝑖 , 𝐾𝑜ℎ𝑖 X
Antal observationer 127.854 127.854 127.854 127.854 127.117 R2 0,098 0,226 0,253 0,276 Antal personer 12.087 11.738
Noter: “Yngre med ikke-vestlig baggrund” omfatter ikke-vestlige efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15
år, da de kom til Danmark, og er fyldt 18 år i perioden 1994 til 2013. 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡: År siden ægteskab, 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖: Alder ved
ægteskab, 𝑋𝑖𝑡 : HP’s type, børn 0-2 år, antal børn. 𝑉𝑖 : Antal søskende og forældres udd. og besk., da HP var 15 år,
𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡: Beskæftigelsesfrekvens i DK, år t, 𝑂𝑝𝑟𝑖: Oprindelsesland, 𝐾𝑜ℎ𝑖 : Årstal, man er 18 år. Robuste standardfejl er
vist i parentes. Standardfejl (model 1-3) er clusteret på individniveau. * p<0,10, ** p<0,05, *** p<0,01.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
En tilsvarende beregning for kvinder med ikke-vestlig baggrund, opvokset i Danmark, fremgår af tabel 6.
Ligesom i analysen af mændenes årlige lønindkomst viser model 1 også her, at før ægteskabet har kvin-
der, som gifter sig med en dansker, højere lønindkomst (59.000 kr.) end kvinder, som gifter sig med en
”2g’er”, og disse kvinder har atter højere indkomst end kvinder, som gifter sig med en ”1g’er”. Efter ægte-
skab er de gennemsnitlige lønindkomster højere. Igen højest for kvinder, som gifter sig med en dansker
(81.000 kr.), og lavest for kvinder gift med en "1g’er” (39.000 kr.), men indkomststigningerne for kvinder
er væsentligt lavere end for mænd, som ses i tabel 5 i model 1.
36
Tabel 6. Årlig lønindkomst for yngre 18-42-årige kvinder med ikke-vestlig baggrund (ekskl. selvstændige)
afhængig af ægtefælles oprindelse, 2017-priser
Model nr. 1 2 3 4 5 Metode POLS POLS POLS FE FEIS
Gift med dansker (0/1) 58.980*** 23.192*** 21.480*** (3.257) (2.872) (3.097) Gift med 2g’er (basiskategori) - - - Gift med 1g’er (0/1) -7.237*** 259.1 4.254** (2.117) (1.904) (2.016) Gift med dansker X efter ægteskab 80.734*** 17.176*** 20.455*** 27.714*** 8.834*** (3.800) (3.576) (3.524) (1.711) (2.276) Gift med 2g’er X efter ægteskab 60.749*** 13.344*** 9.971*** 12.559*** 4.310*** (1.866) (2.294) (2.250) (1.288) (1.427) Gift med 1g’er X efter ægteskab 39.138*** -1.577 -4.684** -5.646*** 16.564*** (1.707) (2.084) (2.055) (1.324) (1.476) Kontrol for: 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡, 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖 X X
𝑋𝑖𝑡 , 𝑉𝑖 , 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡, 𝑂𝑝𝑟𝑖 , 𝐾𝑜ℎ𝑖 X
Antal observationer 167.644 167.644 167.644 167.644 167.051 R2 0,065 0,207 0,251 0,183 Antal personer 15.323 15.039
Noter: “Yngre med ikke-vestlig baggrund” omfatter ikke-vestlige efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15
år, da de kom til Danmark, og er fyldt 18 år i perioden 1994 til 2013. 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡: År siden ægteskab, 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖: Alder ved
ægteskab, 𝑋𝑖𝑡 : HP’s type, børn 0-2 år, antal børn. 𝑉𝑖 : Antal søskende og forældres udd. og besk., da HP var 15 år,
𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡: Beskæftigelsesfrekvens i DK år t, 𝑂𝑝𝑟𝑖 : Oprindelsesland, 𝐾𝑜ℎ𝑖 : Årstal, man er 18 år. Robuste standardfejl er
vist i parentes. Standardfejl (model 1-3) er clusteret på individniveau. * p<0,10, ** p<0,05, *** p<0,01.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
Som tilfældet var for mændene, reduceres forskellen mellem ægtefælletyperne i model 2, når der kontrol-
leres for alder ved ægteskab, mens kontrollen for anciennitet i ægteskab reducerer estimaterne for “Efter
ægteskab” betydeligt, uanset ægtefælletype. Estimatet for “Gift med 1g’er X efter ægteskab” bliver faktisk
insignifikant. Med inddragelsen af øvrige kontrolvariable i model 3 ændres resultaterne kun lidt, og det
gælder også ved indførelsen af “Fixed effects” i model 4. Som tilfældet var for mænd, medfører inklusionen
af de individuelle trends (FEIS) i model 5, at betydningen af at være “Gift med 1g’er” går fra at være signi-
fikant negativ til det modsatte – signifikant positiv. Dermed vurderes udviklingen i lønnen efter ægteskab
mere positivt for personer, som gifter sig med en ”1g’er”, når der tages højde for, at de også inden ægte-
skabet havde en svagere lønudvikling.
Alt i alt er der mange lighedstegn, når man ser på udviklingen i de årlige lønindkomster for mænd og kvinder
med ikke-vestlig baggrund, der er opvokset i Danmark. Lønindkomsterne er dog betydeligt højere for mænd
end kvinder, og forskellen i indkomsten afhængig af ægtefælletype er det også.
37
7. Konklusion
Den første del af undersøgelsen handler om uddannelses- og ægteskabsvalg over de seneste 25 år blandt
unge 18-32-årige indvandrere og efterkommere med ikke-vestlig baggrund, som er opvokset i Danmark.
Det er en gruppe, som i 1994 udgjorde ca. 13.300 personer, men i 2018 er vokset til tæt på 84.000 personer.
Sammensætningen har også ændret sig. I 1994 var hver fjerde efterkommer, og dermed født i Danmark, i
2018 var det næsten 2 ud af 3.
Resultaterne viser, at der samtidig er sket store forandringer af såvel uddannelses- som ægteskabsmønste-
ret for de unge ikke-vestlige indvandrere og efterkommere. Andelen af unge indvandrere, som er gift, er
faldet markant. I 1994 var 34% af de 18-32-årige gift, i 2018 er det 12%. Samtidig stiger den gennemsnitlige
alder for nygifte fra 21,2 år til 26,0 år. En udvikling, som både skyldes ændringer i den demografiske sam-
mensætning og politiske tiltag, herunder stramninger af familiesammenføringsregler som fx indførelsen af
24-års-reglen i 2002.
Betragter man dem, som bliver gift, sker der over perioden et ganske markant skifte, fra at unge med ikke-
vestlig baggrund typisk gifter sig med ægtefæller, som er indvandret tæt på eller i forbindelse med ægte-
skabet, til at de unge oftere bliver gift med en anden med ikke-vestlig baggrund, som ligesom dem selv er
opvokset i Danmark. I 1994 er 88% af de 29-32-årige uanset køn gift med en indvandrer, som ikke er op-
vokset i Danmark. I 2018 er andelen faldet til 24% for mænd og 35% for kvinder. De fleste gifter sig fortsat
med en person med baggrund i samme oprindelsesland, men andelen falder for mænd fra 92% i 1994 til
69% i 2018 og for kvinder fra 90% i 1994 til 71% i 2018.
Der kan være flere forklaringer på det ændrede ægteskabsmønster. For det første de nævnte opstramnin-
ger i familiesammenføringsreglerne, som har gjort det vanskeligere at få en udenlandsk ægtefælle til Dan-
mark. For det andet kan det skyldes kompositionseffekter. For det tredje er gruppen af unge blevet bety-
deligt større, hvorved udbuddet af potentielle ægtefæller (med samme oprindelse) bosat i Danmark er
steget betydeligt. For det fjerde er integrationen øget, som følge af at andelen af efterkommere er steget.
For det femte er uddannelsesmønsteret ændret.
Uddannelsesdeltagelsen blandt de unge med ikke-vestlig baggrund er også steget betragteligt i perioden. I
1994 var 28% af de 18-28-årige med ikke-vestlig baggrund i gang med en uddannelse. Den andel steg frem
til 2013, hvor den nåede 49%. Siden har især tilslutningen til de erhvervsfaglige uddannelser været vigende,
og den samlede andel er derfor faldet til 47% i 2018.
I forhold til færdiggjort uddannelse viser undersøgelsen, at over halvdelen (54%) af de 29-32-årige i 1994
har grundskole som deres højeste fuldførte uddannelse. Dette skal ses i lyset af, at disse personer med ikke-
vestlig baggrund er opvokset i Danmark. Sammen med personer med ukendt uddannelse udgjorde perso-
ner med grundskole som højeste uddannelse tre fjerdedele af hele gruppen i 1994. I 2018 er andelen med
grundskole som højeste fuldførte uddannelse faldet til 29%, mens personer med ukendt uddannelse kun
udgør knap 2%.
At en stigende andel af de unge med ikke-vestlig baggrund gennemfører uddannelse ud over grundniveau,
afspejler sig også i den samlede gennemsnitlige uddannelseslængde. Uddannelseslængden for 29-32-årige
unge med ikke-vestlig baggrund (uanset køn) stiger fra 11,4 år i 1994 til henholdsvis 13,3 år for ikke-vestlige
mænd og 14,4 år for ikke-vestlige kvinder i 2018. Dermed indsnævres forskellen i uddannelseslængden
38
over perioden i forhold til jævnaldrende med dansk baggrund. En forskel, som ved periodens start var gan-
ske betydelig. Til gengæld opstår der en kønsforskel i perioden, som ikke var der tidligere: Ved periodens
start uddannede unge mænd og kvinder sig i lige lang tid, uanset oprindelse; i løbet af perioden stiger
uddannelseslængden mest for kvinder, og ved periodens slutning uddanner kvinder sig i længere tid end
mænd. I 2018 er den samlede uddannelseslængde således næsten den samme for mænd med dansk bag-
grund og kvinder med ikke-vestlig baggrund, mens kvinder med dansk baggrund har længst uddannelse, og
mænd med ikke-vestlig baggrund har den korteste.
I forløbsundersøgelsen, som udgør anden del af undersøgelsen, ses nærmere på sammenhængen mellem
ægteskab, uddannelse og arbejdsmarkedsdeltagelse. Derfor er de unge med ikke-vestlig baggrund, som er
opvokset i Danmark, fulgt i en lidt længere periode i denne del af undersøgelsen, nemlig frem til de bliver
42 år. Populationen afgrænses her til dem, som gifter sig. Årgangene, som er 18 år i perioden 1994 til 2013,
følges, i et tidsrum fra op til fem år før de bliver gift første gang, til 10 år efter de er blevet gift (uanset om
de måtte blive skilt i den periode). Vi opdeler de gifte i tre grupper på basis af deres ægtefælles etniske
oprindelse: 1) Indvandrer, som ikke er opvokset i Danmark (”1g’er”), 2) efterkommer eller indvandrer op-
vokset i Danmark (”2g’er”), og 3) dansk oprindelse.
Resultaterne fra forløbsundersøgelsen viser, at der er stor forskel i uddannelseslængden, allerede flere år
inden man gifter sig, afhængigt af hvem man siden bliver gift med. Længst uddannelse har de, som gifter
sig med en person af dansk oprindelse, efterfulgt af dem, som gifter sig med en ”2g’er”, og kortest uddan-
nelse har de, som gifter sig med en ”1g’er”. Dette mønster ses for både mænd og kvinder med ikke-vestlig
baggrund, selvom kvinder generelt har længere uddannelse end mænd.
Analysen viser, at de grupper (gift med dansker og gift med ”2g’er”), som har højere fuldført uddannelse,
også har højere beskæftigelse. Men der er alligevel nogle bemærkelsesværdige forskelle. For det første er
beskæftigelsen gennemgående højere for indvandrermænd end kvinder, på trods af at kvinderne gene-
relt har længere uddannelse. For det andet ses et fald i beskæftigelsen i forbindelse med giftermål for
kvinder, som ikke genfindes for mænd.
Sidestilles beskæftigelse og det at være i gang med en uddannelse som “aktiv”, viser analysen, at ikke-
vestlige mænd, som gifter sig med en ”1g’er”, har en lavere sandsynlighed for at være “aktiv” før ægte-
skabet end mænd, som gifter sig med en ”2g’er” eller en dansker. Der er ikke den store forskel i aktivitets-
niveauet for mændene før og efter ægteskab. For kvinderne derimod falder aktivitetsniveauet markant
ved ægteskab, især for dem, som gifter sig med en mand med ikke-vestlig baggrund, uanset om han er
opvokset i Danmark eller ej.
Meget af billedet gentager sig, når man måler på de årlige lønindkomster. Lønindkomsterne er højest for
dem, som gifter sig med en dansker, efterfulgt af dem, som gifter sig med en ”2g’er” og en ”1g’er”, og
generelt er lønindkomsterne betydeligt højere for mænd end kvinder med indvandrerbaggrund. Dog falder
den gennemsnitlige lønindkomst gennemgående ikke for kvinderne ved giftermålet, men den stiger mindre
end tilfældet er for mændene.
Samlet peger undersøgelsen på et markant skifte i ægteskabs- og uddannelsesmønsteret for unge ikke-
vestlige efterkommer og indvandrere, der er opvokset i Danmark over de sidste 25 år. Både deres uddan-
nelses- og ægteskabsmønster er i stigende grad kommet til at ligne mønsteret for unge med dansk bag-
grund. Samtidig viser analysen dog også, at selvom de unge kvinder med ikke-vestlig baggrund i stigende
39
grad får mere uddannelse end de tilsvarende mænd, så er det mændene, som har den bedste arbejds-
markedstilknytning – og en hel del af kønsforskellen opstår, i forbindelse med at de unge bliver gift og får
børn.
40
Litteratur:
Arendt, J. N. & M. L. Schultz-Nielsen (2019). Kapitel 7. Employment Effects of Welfare Policies for Non-
Western Immigrant Women” i L. Calmfors & N. S. Gassen (Red.), Integrating Immigrants into the Nordic
Labour Markets, Nord 2019:024. Nordic Council of Ministers, 2019. http://norden.diva-por-
tal.org/smash/get/diva2:1317928/FULLTEXT01.pdf
Becker G. S. (1964). Human Capital. Columbia University Press, New York.
Becker, G. S. (1973). A Theory of Marriage: Part I. Journal of Political Economy, 81(4), 813–846.
Bonke, J., & M. L. Schultz-Nielsen (2013). Kapitel 7. Ægteskab, beskæftigelse og indkomst. I Integration
blandt indvandrere i Danmark (1st ed., pp. 83–111). Copenhagen; Odense: ROCKWOOL Fondens Forsk-
ningsenhed; Syddansk Universitetsforlag.
Bratu, C., M. Dahlberg, M. Engdahl og T. Nikolka (2020). Spillover effects of stricter immigration policies.
Journal of Public Economics 190:104239. DOI: 10.1016/j.jpubeco.2020.104239
Çelikaksoy, A., Nielsen, H. S., & Verner, M. (2006). Marriage migration: just another case of positive as-
sortative matching? Review of Economics of the Household, 4(3), 253–275.
https://doi.org/10.1007/s11150-006-0006-3
Christensen, L. B., K. Hallberg, G. Homann, K. U. Kjær, I. E. Koch, N. Lassen, P. B. Mikkelsen, H. Thomassen
& J. Vedsted-Hansen (2006). Udlændingeret, 3. udgave. Jurist- og Økonomforbundets Forlag.
Danmarks Statistik. (2020). Indvandrere i Danmark 2020. Kbh.
Egelund, N., Nordahl, T., & Andersen, P. G. (2018). Piger og drenge i skolen. Aalborg Universitetsforlag.
Fallesen, H. W. (2017). Undersøgelse af uddannelseskløften: Haler børn med indvandrerbaggrund ind på
de etnisk danske børn? Politica, 49(3): 292-311.
Fallesen, P. (2020). Who Reacts to Less Restrictive Divorce Laws? Journal of Marriage and Fam-
ily. https://doi.org/10.1111/jomf.12722
Finansministeriet, 2020. Økonomisk analyse: Behov for 2. generationsreformer.
Fryer, R. G. (2007). Guess Who’s Been Coming to Dinner? Trends in Interracial Marriage over the 20th Cen-
tury. Journal of Economic Perspectives, 21(2): 71-90.
Furtado, D. (2012). Human capital and interethnic marriage decisions. Econ Inq., 50(1), 82-93.
Furtado, D., & Trejo, S. (2012). Interethnic marriages and their economic effects. IZA Discussion Papers
(No. 6399). https://www.econstor.eu/handle/10419/58542
Gilliam, L. 2018. Minoritetsdanske drenge i skolen. Modvilje og forskelsbehandling. Aarhus Universitets-
forlag.
Hvidtfeldt, C., & Schultz-Nielsen, M. L. (2008). Unge indvandreres brug af det danske uddannelsessystem.
I T. Tranæs (Ed.), Indvandrerne og det danske uddannelsessystem (pp. 13–43). København: Gyldendal.
http://rff.dk/files/RFF-site/Publikations%20upload/Books/Indvandrerne%20og%20det-%20danske%20ud-
dannelsessystem.pdf
41
Hvidtfeldt, C. & Schultz-Nielsen, M. L. (2017). Flygtninge og asylansøgere I Danmark 1992-2016. ROCK-
WOOL Fondens Forskningsenhed. Arbejdspapir nr. 50. https://www.rockwoolfonden.dk/publikatio-
ner/indvandreres-uddannelse/
Kleven, H., C. Landais, & J. E. Søgaard (2019). Children and Gender Inequality: Evidence from Denmark.
American Economic Journal: Applied Economics, 11, 181-209.
Jacobsen, B. D., N. H. Larsen, N. M. Lassen, J. Lindholm & J. Vedsted-Hansen (2017). Udlændingeret, 4.
udgave. Jurist- og Økonomforbundets Forlag.
Lam, D. (1988). Marriage Markets and Assortative Mating with Household Public Goods: Theoretical Re-
sults and Empirical Implications. The Journal of Human Resources, 23(4), 462–487.
https://doi.org/10.2307/145809
Liversage, A. & M. Rytter, red. (2014). Ægteskab og migration – Konsekvenser af de danske familiesam-
menføringsregler 2002-2012. Aarhus Universitetsforlag.
Ludvig, V. og J. Brüderl (2018). ”Is There a Male Marital Wage Premium? New Evidence from the United States”. American Sociological Review, 1-27. https://doi.org/10.1177/0003122418784909 Masherini, M., L. Salvatore, A. Meierkord & J.M. Jungblut. (2012). NEETs, Young people not in employ-
ment, education or training: Characteristics, costs and policy responses in Europe. European Foundation
for the Improvement of Living and Working Conditions.
Matthiessen, P. M. (2004). Kapitel 6 “Vandringer” i Befolkning og samfund. Handelshøjskolens Forlag.
Montgomery, C. J. de, Petersen, J. H., & Jervelund, S. S. (2018). Diminishing social inequality between ref-
ugee children and their peers growing up in Denmark. Journal of Ethnic and Migration Studies, 0(0), 1–29.
https://doi.org/10.1080/1369183X.2018.1526061
Nielsen, H. S., Smith, N., & Çelikaksoy, A. (2009). The Effect of Marriage on Education of Immigrants: Evi-
dence from a Policy Reform Restricting Marriage Migration. The Scandinavian Journal of Economics,
111(3), 457–486. https://doi.org/10.1111/j.1467-9442.2009.01572.x
Pagnini, D. L. and S. P. Morgan (1990), Intermarriage and Social Distance among U.S. Immigrants at the
Turn of the Century, American Journal of Sociology, 96(2), 405-32.
Qian, Z., & Lichter, D. T. (2007). Social boundaries and marital assimilation: Interpreting trends in racial
and ethnic intermarriage. American Sociological Review, 72, 68–94.
Qian, Z, J. E. Glick og C. D. Batson (2012). Crossing Boundaries: Nativity, Ethnicity and Mate Selection. De-
mography, 49: 651-675. DOI 10.1007/s13524-012-0090-3
Rosenfeld, M. J. (2008). Racial, Educational and Religious Endogamy in the United States: A Comparative
Historical Perspective. Social Forces, 87 (1), 1-31. https://doi.org/10.1353/sof.0.0077
Rüttenauer, T. and Ludwig, V. (2020). Fixed Effects Individual Slopes: Accounting and Testing for Heterogeneous Effects in Panel Data or Other Multilevel Models. Sociological Methods and Research. https://doi.org/10.1177/0049124120926211
42
Rytter, M. (2011). Money or Education? Improvement Strategies Among Pakistani Families in Denmark.
Journal of Ethnic and Migration Studies, 37(2), 197–215. https://doi.org/10.1080/1369183X.2011.521356
Schmidt, G., A. Liversage, B. K. Graversen, T. G. Jensen og V. Jacobsen. Ændrede familiesammenførings-
regler. SFI-rapport 09:28
Schultz-Nielsen, M., & Tranæs, T. (2009). Ægteskabsmønstret for unge med indvandrerbaggrund: Konse-
kvenser af ændringer i udlændingeloven i 2000 og 2002. ROCKWOOL Fondens Forskningsenhed; Syd-
dansk Universitetsforlag. https://www.rockwoolfonden.dk/publikationer/aegteskabsmoenstret-for-unge-
med-indvandrerbaggrundkonsekvenser-af-aendringer-i-udlaendingeloven-i-2000-og-2002/
Schultz-Nielsen, M., & Tranæs, T. (2010). Ch. 3. Marriage and Education among Immigrants. I Essays in
Migration and Fertility. Aarhus School of Business, Aarhus University.
Skaksen, J. R. og Schultz-Nielsen, M. L. (2016). Den økonomiske gevinst ved at inkludere de udsatte unge.
ROCKWOOL Fondens Forskningsenhed. Arbejdspapir nr. 39. https://www.rockwoolfonden.dk/app/uplo-
ads/2016/01/Study-paper-39_Final.pdf
43
Appendikstabel 1. Variabeldefinitioner og primære datakilder: Danmarks Statistik.
Variabelnavn Definition Primære datakilde1
Aktiv (0/1) Man er aktiv, hvis man er i beskæftigelse
eller er i gang med en uddannelse (uanset
Disced-15-niveau), jf. nedenfor
Registerbaseret arbejdsstyr-
kestatistik (RAS) eller Uddan-
nelsesregisteret (UDDA)
Alder Alder per 1. januar Befolkningsregisteret (BEF)
Alder ved første gifter-
mål
Forskel mellem (første) ægteskabstids-
punkt og fødselsdato
Befolkningsregisteret (BEF)
Alder ved indvandring
Forskel mellem (første) indvandringstids-
punkt og fødselsdato
Befolkningsregisteret (BEF) og Vandringsbåndet (VAN)
Antal børn Antal børn <18 år i husstand Befolkningsregisteret (BEF)
Beskæftigelse (0/1) Beskæftigelsesstatus opgøres årligt (ul-
timo november) på baggrund af kriterier
fastsat af ILO2
Registerbaseret arbejdsstyr-
kestatistik (RAS)
Gift (0/1) Baseres på civilstand og civilstandsdato Befolkningsregisteret (BEF)
Har børn (0-2 år) Om der er børn i (e-)familien i alderen 0-2
år.
Befolkningsregisteret (BEF)
Højeste fuldførte ud-
dannelse
En persons højeste fuldførte uddannelse,
som inkluderer alle uddannelser (også
medbragt fra udlandet), som opgøres per
30. september.
Uddannelsesregisteret
(UDDA)
Igangværende uddan-
nelse
En persons igangværende uddannelse (på
danske uddannelsesinstitutioner), som
klassificeres efter Disced-15 og opgøres
per 30. september.
Uddannelsesregisteret
(UDDA)
Nygift Hvis man bliver gift i løbet af det pågæl-
dende kalenderår.
Befolkningsregisteret (BEF)
Oprindelse Indvandrere, efterkommere og personer
med dansk oprindelse er defineret i hen-
hold til Danmarks Statistik (2020)
Befolkningsregisteret (BEF)
44
Oprindelsesland Er defineret som hos Danmarks Statistik
(2020)
Befolkningsregisteret (BEF)
Årlig lønindkomst Personlig lønindkomst omfatter skatte-
pligtig løn inkl. frynsegoder, skattefri løn,
jubilæums- og fratrædelsesgodtgørelser
samt værdi af aktieoptioner
Personindkomstregisteret
(IND)
Noter: 1) Alle registre stammer fra Danmarks Statistik, 2) International Labour Organization
Appendikstabel 2a. Deskriptiv statistik om oprindelsesland for unge 18-32-årige indvandrere i hovedun-
dersøgelse. Gennemsnit og standardafvigelse
Mænd Kvinder
Tyrkiet (0/1) 0.221 0.223 (0.415) (0.416)
Det tidl. Jugoslavien (0/1) 0.127 0.129 (0.333) (0.335)
Libanon (0/1) 0.091 0.091 (0.288) (0.288)
Pakistan (0/1) 0.080 0.080 (0.271) (0.271)
Irak (0/1) 0.077 0.074 (0.266) (0.262)
Antal personer 68.119 63.018
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
45
Appendikstabel 2b. Deskriptiv statistik om eventuelle ægtefæller til unge 18-32-årige i hovedundersøgel-sen
Unge indvandrere Unge danskere Mænd Kvinder Mænd Kvinder
Ægtefælletyper (0/1): Dansk 0,012 0,018 0,108 0,170
(0,108) (0,135) (0,311) (0,375)
Vestlig (”1g’er” og ”2g’er”) 0,004 0,003 0,003 0,004 (0,067) (0,056) (0,055) (0,064)
Ikke-vestlige: - ”2g’er”, ej landsmand 0,006 0,009 0,001 0,001
(0,080) (0,093) (0,024) (0,028)
-”2g’er”, landsmand 0,042 0,057 0,000 0,000 (0,201) (0,232) (0,000) (0,000)
-”1g’er”, ej landsmand 0,007 0,015 0,002 0,003 (0,081) (0,120) (0,048) (0,052)
-”1g’er”, landsmand 0,070 0,114 0,000 0,000 (0,256) (0,317) (0,000) (0,000)
Antal observationer 606.571 545.825 11.569.279 11.082.882
Note: Alle personer er opvokset i Danmark. Ved ”1g’er” forstås indvandrere, som var mindst 15 år ved ankomsten til
Danmark. Ved ”2g’er” forstås efterkommere eller indvandrere 0-14 år ved ankomsten til Danmark. Er man gift mere
end en gang, er det første ægtefælle, som indgår i opgørelsen.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
46
Appendikstabel 2c. Deskriptiv statistik om uddannelse for unge 18-32-årige i hovedundersøgelsen
Unge indvandrere Unge danskere Mænd Kvinder Mænd Kvinder
Igangværende uddannelse (0/1): Grundskole 0,011 0,010 0,006 0,005 (0,106) (0,100) (0,077) (0,072)
Gymnasial uddannelse 0,086 0,098 0,060 0,073 (0,280) (0,297) (0,238) (0,261)
Erhvervsfaglig uddannelse 0,107 0,092 0,104 0,076 (0,309) (0,289) (0,305) (0,266)
Kort videregående udd. 0,021 0,018 0,016 0,012 (0,145) (0,131) (0,125) (0,109)
Mellemlang videregående udd. 0,048 0,082 0,039 0,080 (0,214) (0,274) (0,194) (0,271)
Bacheloruddannelse 0,053 0,073 0,049 0,056 (0,225) (0,260) (0,216) (0,231)
Lang videregående udd. 0,029 0,038 0,044 0,049 (0,169) (0,192) (0,204) (0,217)
Ingen igangværende udd. 0,644 0,589 0,682 0,647 (0,479) (0,492) (0,466) (0,478)
Højeste fuldførte uddannelse (0/1): Grundskole 0,573 0,453 0,345 0,286 (0,495) (0,498) (0,475) (0,452)
Gymnasial uddannelse 0,191 0,242 0,195 0,261 (0,393) (0,428) (0,396) (0,439)
Erhvervsfaglig uddannelse 0,114 0,138 0,295 0,225 (0,318) (0,345) (0,456) (0,418)
Kort videregående udd. 0,021 0,021 0,035 0,030 (0,144) (0,145) (0,184) (0,172)
Mellemlang videregående udd. 0,027 0,058 0,044 0,104 (0,162) (0,233) (0,205) (0,305)
Bacheloruddannelse 0,023 0,034 0,033 0,040 (0,151) (0,181) (0,178) (0,196)
Lang videregående udd. 0,023 0,031 0,044 0,048 (0,150) (0,174) (0,205) (0,213)
Ingen igangværende udd. 0,028 0,023 0,009 0,006 (0,165) (0,149) (0,096) (0,078)
Antal observationer 606.571 545.825 11.569.279 11.082.882
Note: Alle personer er opvokset i Danmark.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
47
Appendikstabel 3a. Deskriptiv statistik for gifte 18-42-årige med ikke-vestlig baggrund i forløbsundersø-
gelsen (estimationssample). Personspecifikke forhold. Gennemsnit og standardafvigelse
Alle Ægtefælle er: ”1g'er” ”2g’er” Dansk Mand Kvinde Mand Kvinde Mand Kvinde Mand Kvinde
Efterkommer 0,508 0,522 0,391 0,427 0,615 0,660 0,445 0,434 (0,500) (0,500) (0,488) (0,495) (0,487) (0,474) (0,497) (0,496)
Indvandrer 0-7 år ved ankomst
0,221 0,225 0,241 0,235 0,188 0,191 0,279 0,283 (0,415) (0,418) (0,427) (0,424) (0,391) (0,393) (0,448) (0,451)
Indvandrer 8-14 år ved ankomst
0,271 0,253 0,368 0,337 0,197 0,149 0,276 0,283 (0,444) (0,435) (0,482) (0,473) (0,398) (0,356) (0,447) (0,451)
Alder ved (1.) giftermål 25,349 23,349 23,919 22,020 25,537 23,396 27,936 27,070 (4,379) (4,302) (4,615) (4,115) (3,776) (3,650) (4,253) (4,226)
Gift med dansker 0,153 0,151 0,000 0,000 0,000 0,000 1,000 1,000 (0,360) (0,358) (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) (0,000)
Gift med ”2’er” 0,481 0,399 0,000 0,000 1,000 1,000 0,000 0,000 (0,500) (0,490) (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) (0,000)
Gift med “1g’er” 0,348 0,434 1,000 1,000 0,000 0,000 0,000 0,000 (0,476) (0,496) (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) (0,000) (0,000)
Forhold som 15-årig: Antal søskende 2,571 2,799 2,723 3,021 2,558 2,815 2,258 2,060 (1,716) (1,792) (1,855) (1,883) (1,621) (1,648) (1,630) (1,652)
Far ukendt (0/1) 0,115 0,129 0,126 0,126 0,083 0,080 0,186 0,269 (0,319) (0,335) (0,332) (0,332) (0,276) (0,272) (0,390) (0,444)
Fars udd. ukendt/ imputeret (0/1)
0,376 0,376 0,409 0,402 0,338 0,317 0,415 0,458 (0,484) (0,484) (0,492) (0,490) (0,473) (0,465) (0,493) (0,498)
Far har mere end grundskole (0/1)
0,361 0,374 0,327 0,348 0,364 0,385 0,425 0,419 (0,480) (0,484) (0,469) (0,476) (0,481) (0,487) (0,494) (0,494)
Far beskæftiget (0/1) 0,454 0,436 0,399 0,377 0,507 0,518 0,419 0,394 (0,498) (0,496) (0,490) (0,485) (0,500) (0,500) (0,494) (0,489)
Mor ukendt (0/1) 0,083 0,076 0,110 0,098 0,065 0,043 0,080 0,100 (0,277) (0,265) (0,313) (0,297) (0,247) (0,203) (0,271) (0,300)
Mors udd. ukendt/ imputeret (0/1)
0,494 0,466 0,587 0,560 0,459 0,400 0,386 0,370 (0,500) (0,499) (0,492) (0,496) (0,498) (0,490) (0,487) (0,483)
Mor har mere end grundskole (0/1)
0,298 0,308 0,255 0,259 0,285 0,301 0,436 0,468 (0,457) (0,462) (0,436) (0,438) (0,452) (0,459) (0,496) (0,499)
Mor beskæftiget (0/1) 0,293 0,303 0,211 0,208 0,330 0,365 0,367 0,416 (0,455) (0,459) (0,408) (0,406) (0,470) (0,481) (0,482) (0,493)
Antal personer 12.138 15.338 4.224 6.654 5.836 6.114 1.856 2.313
Note: Alle personer er opvokset i Danmark. Ved ”1g’er” forstås indvandrere, som var mindst 15 år ved ankomsten til
Danmark. Ved ”2g’er” forstås efterkommere eller indvandrere 0-14 år ved ankomsten til Danmark.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
48
Appendikstabel 3b. Deskriptiv statistik for gifte 18-42-årige med ikke-vestlig baggrund i forløbsundersø-
gelsen (estimationssample). Kohorteoplysninger. Gennemsnit og standardafvigelse.
Ægtefælle er: Alle ”1g’er” ”2g’er” Dansk År, man var 18 år: Mand Kvinde Mand Kvinde Mand Kvinde Mand Kvinde
1994 0,055 0,047 0,102 0,075 0,026 0,017 0,043 0,047 (0,229) (0,212) (0,303) (0,264) (0,160) (0,127) (0,202) (0,212)
1995 0,061 0,050 0,105 0,082 0,034 0,019 0,045 0,047 (0,239) (0,219) (0,307) (0,274) (0,180) (0,136) (0,208) (0,212)
1996 0,067 0,055 0,105 0,086 0,039 0,025 0,068 0,051 (0,249) (0,229) (0,307) (0,280) (0,193) (0,157) (0,253) (0,219)
1997 0,066 0,053 0,098 0,078 0,042 0,026 0,068 0,054 (0,248) (0,225) (0,298) (0,269) (0,200) (0,159) (0,252) (0,225)
1998 0,063 0,060 0,092 0,085 0,043 0,034 0,056 0,060 (0,243) (0,238) (0,289) (0,279) (0,204) (0,181) (0,230) (0,238)
1999 0,067 0,063 0,079 0,084 0,062 0,039 0,061 0,065 (0,251) (0,242) (0,269) (0,277) (0,240) (0,194) (0,240) (0,246)
2000 0,061 0,058 0,071 0,070 0,054 0,039 0,056 0,073 (0,240) (0,234) (0,256) (0,255) (0,227) (0,194) (0,230) (0,260)
2001 0,061 0,056 0,058 0,063 0,061 0,046 0,068 0,062 (0,240) (0,230) (0,235) (0,243) (0,239) (0,210) (0,252) (0,242)
2002 0,063 0,058 0,051 0,055 0,069 0,056 0,071 0,072 (0,243) (0,234) (0,220) (0,228) (0,254) (0,229) (0,256) (0,258)
2003 0,063 0,059 0,045 0,051 0,073 0,062 0,068 0,069 (0,242) (0,235) (0,208) (0,221) (0,260) (0,242) (0,253) (0,253)
2004 0,061 0,063 0,045 0,050 0,068 0,076 0,074 0,063 (0,240) (0,243) (0,207) (0,217) (0,252) (0,266) (0,262) (0,242)
2005 0,058 0,060 0,036 0,045 0,072 0,074 0,062 0,067 (0,234) (0,238) (0,187) (0,207) (0,259) (0,261) (0,241) (0,251)
2006 0,056 0,058 0,031 0,044 0,074 0,076 0,057 0,055 (0,230) (0,234) (0,173) (0,205) (0,262) (0,265) (0,231) (0,229)
2007 0,054 0,054 0,026 0,034 0,074 0,079 0,057 0,049 (0,227) (0,227) (0,160) (0,181) (0,262) (0,269) (0,232) (0,216)
2008 0,043 0,051 0,021 0,029 0,059 0,077 0,047 0,046 (0,203) (0,220) (0,144) (0,169) (0,235) (0,266) (0,213) (0,209)
2009 0,037 0,047 0,015 0,024 0,054 0,073 0,033 0,041 (0,188) (0,211) (0,123) (0,155) (0,225) (0,260) (0,180) (0,197)
2010 0,027 0,039 0,009 0,017 0,041 0,066 0,025 0,026 (0,162) (0,193) (0,094) (0,130) (0,199) (0,249) (0,156) (0,158)
2011 0,019 0,032 0,004 0,016 0,030 0,054 0,017 0,023 (0,135) (0,177) (0,067) (0,126) (0,171) (0,225) (0,130) (0,151)
2012 0,011 0,020 0,003 0,008 0,016 0,034 0,016 0,017 (0,106) (0,140) (0,053) (0,089) (0,127) (0,182) (0,124) (0,129)
2013 0,006 0,015 - 0,003 0,010 0,029 0,007 0,014 (0,079) (0,123) (0,059) (0,098) (0,167) (0,083) (0,119)
Antal personer 12.138 15.338 4.224 6.654 5.836 6.114 1.856 2.313 Note: Alle personer er opvokset i Danmark. Ved ”1g’er” forstås indvandrere, som var mindst 15 år ved ankomsten til
Danmark. Ved ”2g’er” forstås efterkommere eller indvandrere 0-14 år ved ankomsten til Danmark.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
49
Appendikstabel 3c. Deskriptiv statistik for gifte 18-42-årige med ikke-vestlig baggrund i forløbsundersøgel-
sen (estimationssample). Tidsvarierende forhold. Gennemsnit og standardafvigelse.
Ægtefælle er: Alle ”1g’er” ”2g’er” Dansk Mand Kvinde Mand Kvinde Mand Kvinde Mand Kvinde
Højeste fuld-førte udd. (år)
12,776 13,085 12,131 12,425 13,009 13,385 13,667 14,315 (2,520) (2,451) (2,339) (2,221) (2,502) (2,405) (2,635) (2,627)
I beskæfti-gelse (0/1)
0,764 0,636 0,734 0,588 0,778 0,653 0,800 0,746 (0,424) (0,481) (0,442) (0,492) (0,416) (0,476) (0,400) (0,435)
I besk. eller under udd. (0/1)
0,834 0,762 0,796 0,702 0,855 0,801 0,864 0,851 (0,372) (0,426) (0,403) (0,458) (0,352) (0,399) (0,343) (0,356)
Lønindkomst (2017-priser)
213.720 143.519 188.317 125.237 219.136 141.870 263.207 207.142 (195.102) (150.214) (179.491) (136.207) (192.787) (144.286) (229.652) (185.556)
Alder 26,777 25,508 26,330 25,151 26,589 25,031 28,435 27,917 (5,015) (4,729) (5,063) (4,611) (4,834) (4,451) (5,110) (5,088)
Efter ægte-skab (0/1)
0,639 0,694 0,706 0,758 0,611 0,658 0,564 0,591 (0,480) (0,461) (0,456) (0,428) (0,487) (0,474) (0,496) (0,492)
Antal år 6,606 7,147 7,433 7,928 6,245 6,674 5,703 6,001 (4,232) (4,207) (4,321) (4,204) (4,123) (4,091) (3,995) (4,076)
Har barn 0-2 år
0,228 0,241 0,192 0,210 0,241 0,269 0,278 0,256 (0,420) (0,427) (0,394) (0,407) (0,428) (0,443) (0,448) (0,437)
Antal børn 0,569 0,654 0,512 0,617 0,571 0,693 0,706 0,658 (0,891) (0,939) (0,886) (0,966) (0,863) (0,918) (0,978) (0,898)
Beskæftigel-sesfrekvens
0,746 0,747 0,751 0,751 0,744 0,744 0,743 0,743 (0,018) (0,018) (0,018) (0,018) (0,018) (0,018) (0,017) (0,018)
Antal perso-ner
12.138 15.338 4.224 6.654 5.836 6.114 1.856 2.313
Antal obser-vationer
138.217 170.126 50.173 76.263 65.898 66.635 19.635 24.460
Note: Ved ”1g’er” forstås indvandrere, som var mindst 15 år ved ankomsten til Danmark. Ved ”2g’er” forstås efter-
kommere eller indvandrere 0-14 år ved ankomsten til Danmark.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
50
Appendikstabel 4a. Sandsynlighed for at være ’aktiv’ (i beskæftigelse- eller under uddannelse) for yngre 18-42-årige mænd med ikke-vestlig baggrund afhængig af ægtefælles baggrund. Estimater og standardfejl.
Model nr. 1 2 3 4 5 Metode POLS POLS POLS FE FEIS
Gift med dansker (0/1) 0,0104 0,00374 0,00332
(0,00642) (0,00651) (0,00677)
Gift m. 1g'er (0/1) -0,0577*** -0,0524*** -0,0427***
(0,00570) (0,00575) (0,00616)
Gift med dansker X efter ægteskab
-0,00580 0,0161** 0,00922 0,0129** 0,0303***
(0,00640) (0,00731) (0,00720) (0,00576) (0,00966)
Gift med 2g’er X efter æg-teskab
-0,00587 0,0207*** 0,0137** 0,00964** 0,0198***
(0,00384) (0,00570) (0,00551) (0,00411) (0,00536)
Gift med 1g’er X efter æg-teskab
-0,00306 0,0412*** 0,0357*** 0,0294*** 0,0328***
(0,00496) (0,00613) (0,00604) (0,00458) (0,00662)
Antal år, starter 5 år før HP blev gift
-0,000316 0,00154 0,00541*** 0 (0,00142) (0,00141) (0,00113) (0)
Antal år, starter 5 år før HP blev gift^2
-0,000217*** -0,000340*** -0,000525*** -599,781
(7,86e-05) (8,17e-05) (6,36e-05) (1-395e+07)
HP's alder v. 1. ægteskab 0,0481*** 0,0359*** (0,00489) (0,00497)
HP's alder v. 1. ægteskab^2 -0,000819*** -0,000579***
(9,25e-05) (9,39e-05)
Har barn 0-2 år (0/1) 0,0168*** -0,00513* -0,00824** (0,00375) (0,00308) (0,00383) Antal børn 0,0157*** 0,0150*** 0,00752*** (0,00271) (0,00182) (0,00288) Beskæftigelsesfrekvens, 0.0 - 1.0
1,304*** 1,296*** 1,823*** (0,0680) (0,0556) (0,0828)
Efterkommer (0/1) -0,00177 (0,00573)
Indvandret, da ml. 8 og 14 år (0/1)
-0,0102
(0,00628)
Antal søskende, som 15-årig
-0,00656***
(0,00154)
Far ukendt (0/1), da HP var 15 år
0,0149*
(0,00847)
Mor ukendt (0/1), da HP var 15 år
-0,0188**
(0,00883)
Mors udd. ukendt (0/1), da HP var 15 år
-0,00955** (0,00457)
Fars udd. Ukendt (0/1), da HP var 15 år
-0,0253***
(0,00511)
Mor mere end grundskole (0/1), da HP var 15
0,00344
(0,00500)
Far mere end grundskole (0/1), da HP var 15 år
0,00500
(0,00482)
Mor beskæftiget (0/1), da HP var 15 år
0,0147***
(0,00446)
51
Far beskæftiget (0/1), da HP var 15 år
0,0315***
(0,00450)
Alle oprindelseslande som dummies
…
Kohorte_18= 1995 -0,00113 (0,0118)
Kohorte_18= 1996 0,00272 (0,0115)
Kohorte_18= 1997 0,00475 (0,0118)
Kohorte_18= 1998 0,0175 (0,0116)
Kohorte_18= 1999 0,0195* (0,0114)
Kohorte_18= 2000 0,0174 (0,0117)
Kohorte_18= 2001 0,0181 (0,0118)
Kohorte_18= 2002 0,0267** (0,0115)
Kohorte_18= 2003 0,0292** (0,0116)
Kohorte_18= 2004 0,0215* (0,0117)
Kohorte_18= 2005 0,0282** (0,0117)
Kohorte_18= 2006 0,0444*** (0,0119)
Kohorte_18= 2007 0,0411*** (0,0121)
Kohorte_18= 2008 0,0427*** (0,0130)
Kohorte_18= 2009 0,0364*** (0,0137)
Kohorte_18= 2010 0,0332** (0,0146)
Kohorte_18= 2011 0,0379** (0,0162)
Kohorte_18= 2012 0,0659*** (0,0201)
Kohorte_18= 2013 0,0393 (0,0267)
Konstant 0,856*** 0,173*** -0,671*** -0,155***
(0,00319) (0,0644) (0,0838) (0,0421) Antal observationer 138.217 138.217 138.217 138.217 137.978 R2 0,006 0,013 0,034 0,006 Antal personer 12.138 12.024
Noter: Alle mænd er opvokset i Danmark. 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡: År siden ægteskab (2.gradspolynomium), 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖: Alder ved ægte-
skab (2.gradspolynomium), 𝑋𝑖𝑡 : HP’s type, børn 0-2 år, antal børn. 𝑉𝑖 : Antal søskende og forældres udd. og besk., da HP var 15 år, 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡: Beskæftigelsesfrekvens i DK år t, 𝑂𝑝𝑟𝑖: Oprindelsesland, 𝐾𝑜ℎ𝑖 : Årstal, man er 18 år. Robuste standardfejl er vist i parentes. Standardfejl (model 1-3) er clusteret på individniveau. * p<0,10, ** p<0,05, *** p<0,01. Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
52
Appendikstabel 4b. Sandsynlighed for at være ’aktiv’ (i beskæftigelse eller under uddannelse) for yngre 18-
42-årige kvinder med ikke-vestlig baggrund afhængig af ægtefælles baggrund. Estimater og standardfejl.
Model nr. 1 2 3 4 5 Metode POLS POLS POLS FE FEIS
Gift med dansker (0/1) 0,0243*** 0,00782 -0,000298
(0,00570) (0,00594) (0,00638)
Gift m. 1g'er (0/1) -0,0569*** -0,0559*** -0,0277***
(0,00547) (0,00535) (0,00550)
Gift med dansker X efter ægteskab
-0,0689*** 0,00761 0,00967 0.00985* -0.0163*
(0,00611) (0,00735) (0,00715) (0.00591) (0.00959)
Gift med 2g’er X efter æg-teskab
-0,111*** -0,0223*** -0,0321*** -0.0470*** -0.0461***
(0,00461) (0,00651) (0,00615) (0.00446) (0.00604)
Gift med 1g’er X efter æg-teskab
-0,143*** -0,0265*** -0,0378*** -0.0291*** -0.000119
(0,00485) (0,00607) (0,00581) (0.00458) (0.00623)
Antal år, starter 5 år før HP blev gift
-0,0163*** -0,00680*** -0.00169 0 (0,00154) (0,00147) (0.00122) (0)
Antal år, starter 5 år før HP blev gift^2
0,000461*** 0,000394*** -8.69e-05 938,798
(8,22e-05) (8,33e-05) (6.63e-05) (8.754e+06)
HP's alder v. 1. ægteskab 0,0842*** 0,0728*** (0,00489) (0,00484)
HP's alder v. 1. ægteskab^2 -0,00153*** -0,00123***
(9,71e-05) (9,65e-05)
Har barn 0-2 år (0/1) -0,0727*** -0,105*** -0,0800*** (0,00395) (0,00288) (0,00358) Antal børn -0,0200*** 0,00808*** -0,00870*** (0,00260) (0,00171) (0,00276) Beskæftigelsesfrekvens, 0.0 - 1.0
0,930*** 0,967*** 1,701*** (0,0714) (0,0560) (0,0816)
Efterkommer (0/1) 0,0177*** (0,00547)
Indvandret, da ml. 8 og 14 år (0/1)
-0,0240***
(0,00613)
Antal søskende som 15-årig
-0,00648***
(0,00141)
Far ukendt (0/1), da HP var 15 år
-0,00191
(0,00834)
Mor ukendt (0/1), da HP var 15 år
-0,0635***
(0,00983)
Mors udd. (0/1), da HP var 15 år
-0,0183*** (0,00457)
Fars udd. ukendt (0/1), da HP var 15 år
-0,0176***
(0,00499)
Mor mere end grundskole (0/1), da HP var 15 år
0,00976**
(0,00476)
Far mere end grundskole (0/1), da HP var 15 år
0,00631
(0,00472)
Mor beskæftiget (0/1), da HP var 15 år
0,0236***
(0,00436)
53
Far beskæftiget (0/1), da HP var 15 år
0,0281***
(0,00437)
Alle oprindelseslande som dummies
…
Kohorte_18= 1995 0,0172 (0,0126)
Kohorte_18= 1996 0,0201 (0,0125)
Kohorte_18= 1997 0,0395*** (0,0125)
Kohorte_18= 1998 0,0424*** (0,0124)
Kohorte_18= 1999 0,0606*** (0,0124)
Kohorte_18= 2000 0,0544*** (0,0123)
Kohorte_18= 2001 0,0761*** (0,0123)
Kohorte_18= 2002 0,0641*** (0,0123)
Kohorte_18= 2003 0,0692*** (0,0124)
Kohorte_18= 2004 0,0645*** (0,0121)
Kohorte_18= 2005 0,0567*** (0,0124)
Kohorte_18= 2006 0,0590*** (0,0126)
Kohorte_18= 2007 0,0725*** (0,0126)
Kohorte_18= 2008 0,0614*** (0,0128)
Kohorte_18= 2009 0,0655*** (0,0129)
Kohorte_18= 2010 0,0766*** (0,0134)
Kohorte_18= 2011 0,0740*** (0,0141)
Kohorte_18= 2012 0,0905*** (0,0163)
Kohorte_18= 2013 0,123*** (0,0185)
Constant 0,867*** -0,220*** -0,882*** 0,0984** (0,00346) (0,0618) (0,0814) (0,0425)
Antal observationer 170.126 170.126 170.126 170.126 169.608 R2 0,035 0,051 0,091 0,027 Antal personer 15.338 15.089
Noter: Alle kvinder er opvokset i Danmark. 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡: År siden ægteskab (2.gradspolynomium), 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖: Alder ved ægte-
skab (2.gradspolynomium), 𝑋𝑖𝑡 : HP’s type, børn 0-2 år, antal børn. 𝑉𝑖 : Antal søskende og forældres udd. og besk., da HP var 15 år, 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡: Beskæftigelsesfrekvens i DK år t, 𝑂𝑝𝑟𝑖: Oprindelsesland, 𝐾𝑜ℎ𝑖 : Årstal, man er 18 år. Robuste standardfejl er vist i parentes. Standardfejl (model 1-3) er clusteret på individniveau. * p<0,10, ** p<0,05, *** p<0,01. Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
54
Appendikstabel 4c. Årlig lønindkomst for yngre 18-42-årige mænd med ikke-vestlig baggrund (ekskl. selv-stændige) afhængig af ægtefælles baggrund, 2017-priser. Estimater og standardfejl.
Model nr. 1 2 3 4 5 Metode POLS POLS POLS FE FEIS
Gift med dansker (0/1) 54.061*** 27.919*** 27.182***
(4.247) (3.750) (3.925)
Gift m. 1g'er (0/1) -18.790*** -5.004** -5.165*
(2.778) (2.525) (2.837)
Gift med dansker X efter ægteskab
115.368*** 17.101*** 13.114*** 16.459*** 4.294
(5.012) (4.738) (4.626) (2.295) (2.956)
Gift med 2g’er X efter æg-teskab
128.542*** 36.859*** 33.122*** 31.396*** 19.020***
(2.429) (2.863) (2.765) (1.643) (1.653)
Gift med 1g’er X efter æg-teskab
95.816*** 14.389*** 13.467*** 5.232*** 19.016***
(2.544) (2.884) (2.811) (1.842) (2.070)
Antal år, starter 5 år før HP blev gift
27.018*** 26.967*** 28.443*** 0 (683.2) (670.2) (453.5) (0)
Antal år, starter 5 år før HP blev gift^2
-788.6*** -867.7*** -876.2*** -4.684e+11
(39.87) (42.12) (25.60) (3.558e+12)
HP's alder v. 1. ægteskab 31.509*** 24.275*** (2.971) (2.967)
HP's alder v. 1. ægteskab^2 -285.3*** -162.5***
(58.03) (57.84)
Har barn 0-2 år (0/1) 18.729*** 10.396*** -2.251* (2.304) (1.248) (1.195) Antal børn 9.484*** 6.761*** 3.518*** (1.666) (738.6) (901.7) Beskæftigelsesfrekvens, 0.0 - 1.0
741.696*** 803.951*** 926.488***
(35.607) (22.453) (26.030) Efterkommer (0/1) -671.9
(3.425) Indvandret, da ml. 8 og 14 år (0/1)
-9.231***
(3.552)
Antal søskende som 15-årig
-2.376***
(801.3)
Far ukendt (0/1), da HP var 15 år
4.713
(4.834)
Mor ukendt (0/1), da HP var 15 år
-7.463
(4.894)
Mors udd. ukendt (0/1), da HP var 15 år
-3.310 (2.660)
Fars udd. ukendt (0/1), da HP var 15 år
-12.797*** (2.836)
Mor mere end grundskole (0/1), da HP var 15 år
3.638 (3.026)
Far mere end grundskole (0/1), da HP var 15 år
-425.1
(2.861)
Mor beskæftiget (0/1), da HP var 15 år
14.438***
(2.819)
55
Far beskæftiget (0/1), da HP var 15 år
12.249***
(2.663)
Alle oprindelseslande som dummies
...
Kohorte_18= 1995 -7.234 (6.598)
Kohorte_18= 1996 4.127 (6.960)
Kohorte_18= 1997 269.5 (6.510)
Kohorte_18= 1998 7.170 (6.896)
Kohorte_18= 1999 9.981 (6.638)
Kohorte_18= 2000 8.023 (6.945)
Kohorte_18= 2001 11.779* (6.954)
Kohorte_18= 2002 9.792 (6.634)
Kohorte_18= 2003 11.158* (6.697)
Kohorte_18= 2004 7.879 (6.545)
Kohorte_18= 2005 7.939 (6.515)
Kohorte_18= 2006 5.255 (6.577)
Kohorte_18= 2007 10.466 (6.686)
Kohorte_18= 2008 -5.376 (6.847)
Kohorte_18= 2009 -3.702 (7.281)
Kohorte_18= 2010 -18.205** (7.209)
Kohorte_18= 2011 -25.769*** (7.959)
Kohorte_18= 2012 -17.640* (9.190)
Kohorte_18= 2013 -25.451*** (9.430)
Konstant 157.007*** -524.538*** -982.619*** -521.627*** (1.761) (38.086) (44.856) (16.988)
Antal observationer 127.854 127.854 127.854 127.854 127.117 R2 0,098 0,226 0,253 0,276 Antal personer 12.087 11.738
Noter: 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡: År siden ægteskab, 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖: Alder ved ægteskab, 𝑋𝑖𝑡 : HP’s type, børn 0-2 år, antal børn. 𝑉𝑖 : Antal søskende og forældres udd. og besk., da HP var 15 år, 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡: Beskæftigelsesfrekvens i DK år t, 𝑂𝑝𝑟𝑖: Oprindelsesland, 𝐾𝑜ℎ𝑖 : Årstal, man er 18 år. Robuste standardfejl er vist i parentes. Standardfejl (model 1-3) er clusteret på individni-veau. * p<0,10, ** p<0,05, *** p<0,01. Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
56
Appendikstabel 4d. Årlig lønindkomst for yngre 18-42-årige kvinder med ikke-vestlig baggrund (ekskl. selv-stændige) afhængig af ægtefælles baggrund, 2017-priser. Estimater og standardfejl.
Model nr. 1 2 3 4 5 Metode POLS POLS POLS FE FEIS
Gift med dansker (0/1) 58.980*** 23.192*** 21.480***
(3.257) (2.872) (3.097)
Gift m.1g'er (0/1) -7.237*** 259.1 4.254**
(2.117) (1.904) (2.016)
Gift med dansker X efter ægteskab
80.734*** 17.176*** 20.455*** 27.714*** 8.834***
(3.800) (3.576) (3.524) (1.711) (2.276)
Gift med 2g’er X efter æg-teskab
60.749*** 13.344*** 9.971*** 12.559*** 4.310***
(1.866) (2.294) (2.250) (1.288) (1.427)
Gift med 1g’er X efter æg-teskab
39.138*** -1.577 -4.684** -5.646*** 16.564***
(1.707) (2.084) (2.055) (1.324) (1.476)
Antal år, starter 5 år før HP blev gift
18.187*** 20.698*** 22.031*** 0 (537.4) (530.8) (351.1) (0)
Antal år, starter 5 år før HP blev gift^2
-484.7*** -474.9*** -600.5*** -2.859e+11
(28.58) (29.47) (19.16) (2.275e+12)
HP's alder v. 1. ægteskab 24.552*** 22.760*** (2.073) (2.026)
HP's alder v. 1. ægteskab^2 -188.3*** -133.9***
(43.21) (42.04)
Har barn 0-2 år (0/1) -22.336*** -33.216*** -43.860*** (1.459) (833.6) (849.5) Antal børn -11.324*** -2.765*** 1.272* (1.027) (496.3) (652.9) Beskæftigelsesfrekvens, 0.0 - 1.0
236.361*** 273.045*** 431.906*** (25.736) (16.184) (19.363)
Efterkommer (0/1) 2.911 (2.151)
Indvandret, da ml. 8 og 14 år (0/1)
-8.996***
(2.284)
Antal søskende som 15-årig
-756.3
(503.3)
Far ukendt (0/1), da HP var 15 år
-17.68
(3.249)
Mor ukendt (0/1), da HP var 15 år
-16.058***
(3.516)
Mors udd. ukendt (0/1), da HP var 15 år
-4.326** (1.717)
Fars udd. ukendt (0/1), da HP var 15 år
-6.349*** (1.804)
Mor mere end grundskole (0/1), da HP var 15 år
2.637 (1.865)
Far mere end grundskole (0/1), da HP er 15
1.607
(1.804)
Mor beskæftiget (0/1), da HP var 15 år
11.495***
(1.867)
6.715***
57
Far beskæftiget (0/1), da HP var 15 år
(1.704)
Alle oprindelseslande som dummies
...
Kohorte_18= 1995 -0.121 (0.145)
Kohorte_18= 1996 -0.00922 (0.142)
Kohorte_18= 1997 0.0136 (0.143)
Kohorte_18= 1998 0.130 (0.142)
Kohorte_18= 1999 0.268* (0.138)
Kohorte_18= 2000 0.186 (0.144)
Kohorte_18= 2001 0.306** (0.145)
Kohorte_18= 2002 0.375*** (0.140)
Kohorte_18= 2003 0.430*** (0.140)
Kohorte_18= 2004 0.320** (0.143)
Kohorte_18= 2005 0.483*** (0.143)
Kohorte_18= 2006 0.572*** (0.146)
Kohorte_18= 2007 0.548*** (0.151)
Kohorte_18= 2008 0.265 (0.166)
Kohorte_18= 2009 0.310* (0.171)
Kohorte_18= 2010 0.000218 (0.185)
Kohorte_18= 2011 -0.470** (0.218)
Kohorte_18= 2012 -0.0715 (0.269)
Kohorte_18= 2013 0.0134 (0.299)
Konstant 104.300*** -424.947*** -606.817*** -168.613*** (1.442) (25.020) (30.215) (12.277)
Antal observationer 167.644 167.644 167.644 167.644 167.051 R2 0,065 0,207 0,251 0,183 Antal personer 15.323 15.039
Noter: 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡: År siden ægteskab, 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖: Alder ved ægteskab, 𝑋𝑖𝑡 : HP’s type, børn 0-2 år, antal børn. 𝑉𝑖 : Antal søskende og forældres udd. og besk., da HP var 15 år, 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡: Beskæftigelsesfrekvens i DK år t, 𝑂𝑝𝑟𝑖: Oprindelsesland, 𝐾𝑜ℎ𝑖 : Årstal, man er 18 år. Robuste standardfejl er vist i parentes. Standardfejl (model 1-3) er clusteret på individni-veau. * p<0,10, ** p<0,05, *** p<0,01. Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
58
Appendikstabel 5a. Sandsynlighed for at være ’aktiv’ (i beskæftigelse eller under uddannelse) for yngre 18-
42-årige kvinder med ikke-vestlig baggrund afhængig af ægtefælles oprindelse. Kohorte 2003 til 2013.
Model nr. 1 2 3 4 5 Metode POLS POLS POLS FE FEIS
Gift med dansker (0/1) 0,00970 0,000247 -0,00639 (0,00762) (0,00806) (0,00839) Gift med 2g’er (basiskategori) - - - Gift med 1g’er (0/1) -0,0468*** -0,0513*** -0,0362*** (0,00734) (0,00727) (0,00719) Gift med dansker X efter ægte-skab
-0,0946*** -0,0260** -0,0242** -0,00914 -0,0203 (0,0101) (0,0109) (0,0107) (0,00865) (0,0148)
Gift med 2g’er X efter ægteskab -0,124*** -0,0422*** -0,0496*** -0,0624*** -0,0480*** (0,00526) (0,00762) (0,00746) (0,00569) (0,00737) Gift med 1g’er X efter ægteskab -0,132*** -0,0407*** -0,0382*** -0,0241*** -0,0266** (0,00807) (0,00940) (0,00910) (0,00695) (0,0106) Kontrol for: 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡, 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖 X X
𝑋𝑖𝑡 , 𝑉𝑖 , 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡, 𝑂𝑝𝑟𝑖 , 𝐾𝑜ℎ𝑖 X
Antal observationer 74.404 74.404 74.404 74.404 74.149 R2 0,028 0,038 0,084 0,042 Antal personer 7.647 7.532
Noter: ’Yngre med ikke-vestlig baggrund’ omfatter ikke-vestlige efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15
år, da de kom til Danmark, og er fyldt 18 år i perioden 1994 til 2013. 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡: År siden ægteskab (2.gradspolynomium),
𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖: Alder ved ægteskab (2.gradspolynomium), 𝑋𝑖𝑡 : HP’s type, børn 0-2 år, antal børn. 𝑉𝑖 : Antal søskende og
forældres udd. og besk., da HP var 15 år, 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡: Beskæftigelsesfrekvens i DK år t, 𝑂𝑝𝑟𝑖: Oprindelsesland, 𝐾𝑜ℎ𝑖 : Årstal,
man er 18 år. Robuste standardfejl er vist i parentes. Standardfejl (model 1-3) er clusteret på individniveau. * p<0,10,
** p<0,05, *** p<0,01.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.
59
Appendikstabel 5b. Logaritmen til årlig lønindkomst for yngre 18-42-årige kvinder med ikke-vestlig bag-
grund (ekskl. selvstændige) afhængig af ægtefælles oprindelse, 2017-priser. Kohorte 2003 til 2013.
Model nr. 1 2 3 4 5 Metode POLS POLS POLS FE FEIS
Gift med dansker (0/1) 40,565*** 9,443*** 11,581*** (3,908) (3,331) (3,525) Gift med 2g’er (basiskategori) - - - Gift med 1g’er (0/1) 3,293 319,2 1,842 (2,584) (2,483) (2,517) Gift med dansker X efter ægteskab 63,260*** 10,024** 9,199** 18,052*** 10,607*** (4,726) (4,422) (4,367) (2,392) (3,257) Gift med 2g’er X efter ægteskab 56,275*** 5,241** 2,562 3,539** 3,361** (1,952) (2,413) (2,365) (1,573) (1,620) Gift med 1g’er X efter ægteskab 54,764** -5,972** -2,848 -2,591 10,040*** (2,775) (3,014) (2,905) (1,924) (2,346) Kontrol for: 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡, 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖 X X
𝑋𝑖𝑡 , 𝑉𝑖 , 𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡, 𝑂𝑝𝑟𝑖 , 𝐾𝑜ℎ𝑖 X
Antal observationer 73.616 73.616 73.616 73.616 73.306 R2 0,050 0,188 0,243 0,227 Antal personer 7.642 7.502
Noter: “Yngre med ikke-vestlig baggrund” omfatter ikke-vestlige efterkommere og indvandrere, som var yngre end 15
år, da de kom til Danmark, og er fyldt 18 år i perioden 1994 til 2013. 𝑌𝑠𝑚𝑖𝑡: År siden ægteskab, 𝑚_𝑎𝑔𝑒𝑖: Alder ved
ægteskab, 𝑋𝑖𝑡 : HP’s type, børn 0-2 år, antal børn. 𝑉𝑖 : Antal søskende og forældres udd. og besk. da HP var 15 år,
𝐾𝑜𝑛𝑗𝑡: Beskæftigelsesfrekvens i DK år t, 𝑂𝑝𝑟𝑖 : Oprindelsesland, 𝐾𝑜ℎ𝑖 : Årstal, man er 18 år. Robuste standardfejl er
vist i parentes. Standardfejl (model 1-3) er clusteret på individniveau. * p<0,10, ** p<0,05, *** p<0,01.
Kilde: Egne beregninger baseret på Danmarks Statistiks registre.