• 一時間毎 • 一日毎 • 一月毎 のCSV ファイルを自動生成し、Web で提供 地方創生支援教育研究プロジェクト / 次世代農業創出分野 / 実践型教育研究（知の実践） 10 ワイン用ブドウ栽培に関する 統合型情報プラットフォームの創成 代表者： 鈴木 智博（工学域・高性能計算） 連携者： 中央葡萄酒株式会社 山梨県産ワインのブランド化のた めに必要な高品質ブドウの大量生産 に資する情報基盤 の作成。 任意のデータの組み合わせや、機 械学習などによるビッグデータの解 析からブドウ栽培に関する 新たな知 見の獲得 を目指す。 特色と期待される成果 ソフトウェア開発教育 ブドウ生産に関するデータの集約 栽培に関する新たな知見の獲得 結果 センサデータの可視化 • 気象センサ（気温、湿度、風向 …） • 土壌センサ（温度、含水率、EC） • 画像（静止画、動画） • 成分分析結果 • 育成記録 • 作業記録 • その他（衛星画像など） さまざまなデータを解析し、 • 熟度判定のための新たな指標 • 病害虫の発生予測 • 収穫適期の予測 を行う 農業ビッグデータ解析 実地データを使用し、課題を見出し、 それを解決できる人材を育成する 工学部コンピュータ理工学科 • ソフトウェア設計開発演習II • ITシステム開発実習 ソフトウェア開発テーマ： 「気象データの可視化により農場経 営者を支援するWebサービス開発」 • センサデータをグラフで視覚化 • 近隣観測所のアメダスデータとの 比較 土壌センサ 日照計 ・日照時間 気象センサ ・気温 ・湿度 ・雨量 ・風向 ・風速 ・etc. ・含水率 ・土壌温度 ・EC システム概要 センサネットワーク センサデータの提供 まとめ、今後の課題 まとめ • 大学内に設置したサーバにデータ を蓄積 • 生産者にCSVファイルで提供 • グラフによる可視化 課題 • センサーデータの解析によるブド ウ栽培に関する知見の獲得 • 広汎なデータの長期間にわたる蓄 積 12/21 降水量 気温 湿度 濡時間 風速 風向 瞬間風速 日照時間 hour mm mm C % hours m/s degree m/s minutes 0 0 0 1.7 84 1 0 30.7 1.1 0.5 1 0 0 1.7 86.2 1 0 27.5 1.1 1 2 0 0 2.8 85.2 1 0 80.7 1.1 0.5 3 0 0 2.6 84.8 1 0 28.5 0 0 4 0 0 1.5 87.8 1 0 127.5 1.1 0 5 0 0 1.6 86.7 1 0 18.3 0 1 6 0 0 2 81.3 1 0 84.5 0 0 7 0 0 2.5 83.7 1 0 45.3 0 14.5 8 0 0 5.8 75 0 0.3 209 1.1 56 9 0 0 7.6 69.8 0 0.5 228.8 1.1 58 10 0 0 8.1 70.2 0 0.2 103.3 1.1 7.5 11 0 0 6.9 77.6 0 0.3 197.6 1.1 0 12 0 0 7.2 84.6 1 0 154.4 1.1 2 13 0.3 0.3 7.1 94.3 1 0.2 74 1.1 0 14 0.3 0.3 7 97.2 1 0 25.8 1.1 0 15 0.3 0.3 6.9 97.5 1 0 16.3 0 0 16 0 0 6 98.3 1 0 78 0 2 17 0 0 4.8 99 1 0 68.2 0 0 18 0 0 4.3 99 1 0 20.3 1.1 0 19 0 0 2.3 97.5 1 0 30.2 0 0 20 0 0 3 97.7 1 0.2 25.3 1.1 0 21 0 0 7.9 83.8 1 2.1 73.5 5.6 0 22 0 0 7.9 78 0 2.2 21.3 7.8 0 10分間降水量 目的
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• 一時間毎
• 一日毎
• 一月毎
のCSVファイルを自動生成し、Web
で提供
地方創生支援教育研究プロジェクト / 次世代農業創出分野 / 実践型教育研究（知の実践）
10ワイン用ブドウ栽培に関する統合型情報プラットフォームの創成
代表者：鈴木智博（工学域・高性能計算）
連携者：中央葡萄酒株式会社
山梨県産ワインのブランド化のた
めに必要な高品質ブドウの大量生産
に資する情報基盤の作成。
任意のデータの組み合わせや、機
械学習などによるビッグデータの解
析からブドウ栽培に関する新たな知
見の獲得を目指す。
特色と期待される成果
ソフトウェア開発教育ブドウ生産に関するデータの集約 栽培に関する新たな知見の獲得
結果
センサデータの可視化
• 気象センサ（気温、湿度、風向
…）
• 土壌センサ（温度、含水率、EC）
• 画像（静止画、動画）
• 成分分析結果
• 育成記録
• 作業記録
• その他（衛星画像など）
さまざまなデータを解析し、
• 熟度判定のための新たな指標
• 病害虫の発生予測
• 収穫適期の予測
を行う
農業ビッグデータ解析
実地データを使用し、課題を見出し、
それを解決できる人材を育成する
工学部コンピュータ理工学科
• ソフトウェア設計開発演習II
• ITシステム開発実習
ソフトウェア開発テーマ：
「気象データの可視化により農場経
営者を支援するWebサービス開発」
• センサデータをグラフで視覚化
• 近隣観測所のアメダスデータとの
比較
土壌センサ
日照計
・日照時間
気象センサ
・気温・湿度・雨量・風向・風速・etc.
・含水率・土壌温度・EC
システム概要 センサネットワーク
センサデータの提供 まとめ、今後の課題
まとめ
• 大学内に設置したサーバにデータ
を蓄積
• 生産者にCSVファイルで提供
• グラフによる可視化
課題
• センサーデータの解析によるブド
ウ栽培に関する知見の獲得
• 広汎なデータの長期間にわたる蓄
積
から必要な範囲のセンサデータを読み込み , 統計データを作成しそれぞれのスケールご との
MySQL テーブルに格納する ． スケールの大きな統計データは小さいスケールの統計の合計
ではな く , センサデータから直接計算するため , 小さなスケールの統計の合計値と , 大きな
スケールの統計値には食い違いが発生する可能性がある ． この場合 , よ り多数のセンサデー
タから統計を取る大きなスケールの統計ほど誤差が少な く なる ．
統計データ と して公開するため , データベースに登録されたデータを １時間毎スケールを
１日分ずつ , １日毎スケールを １ か月分 , １ ヶ月スケールを １年分ま とめて CSV 出力する ．
現在統計公開サーバではスケールご とに CSV フ ァ イル出力されディ レ ク ト リ に配置された
フ ァ イルを配信する ．実際の統計データ公開ページと , 公開されている CSV フ ァ イル内容
の例を以下の図２ に示す．
図 ２ 統計公開ページ
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12/21 降水量 気温 湿度 濡時間 風速 風向 瞬間風速 日照時間hour mm mm C % hours m/s degree m/s minutes
0 0 0 1.7 84 1 0 30.7 1.1 0.5
1 0 0 1.7 86.2 1 0 27.5 1.1 1
2 0 0 2.8 85.2 1 0 80.7 1.1 0.5
3 0 0 2.6 84.8 1 0 28.5 0 0
4 0 0 1.5 87.8 1 0 127.5 1.1 0
5 0 0 1.6 86.7 1 0 18.3 0 1
6 0 0 2 81.3 1 0 84.5 0 0
7 0 0 2.5 83.7 1 0 45.3 0 14.5
8 0 0 5.8 75 0 0.3 209 1.1 56
9 0 0 7.6 69.8 0 0.5 228.8 1.1 58
10 0 0 8.1 70.2 0 0.2 103.3 1.1 7.5
11 0 0 6.9 77.6 0 0.3 197.6 1.1 0
12 0 0 7.2 84.6 1 0 154.4 1.1 2
13 0.3 0.3 7.1 94.3 1 0.2 74 1.1 0
14 0.3 0.3 7 97.2 1 0 25.8 1.1 0
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16 0 0 6 98.3 1 0 78 0 2
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18 0 0 4.3 99 1 0 20.3 1.1 0
19 0 0 2.3 97.5 1 0 30.2 0 0
20 0 0 3 97.7 1 0.2 25.3 1.1 0
21 0 0 7.9 83.8 1 2.1 73.5 5.6 0
22 0 0 7.9 78 0 2.2 21.3 7.8 0
10分間降水量
目的
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