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1 センサーを活用した保守サービス 支援システムにつきまして NO.ITライブラリーより pdf 100冊) http://itlib1.sakura.ne.jp/ 一般社団法人 情報処理学会 正会員 腰山 信一 [email protected]
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センサーを活用した保守サービス 支援システムにつきまして NO ...itlib1.sakura.ne.jp/test380/pdfichuran/0940/0060-sencer.pdf · 2018-10-10 · 6....

Jul 12, 2020

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センサーを活用した保守サービス

支援システムにつきまして

NO.6

ITライブラリーより (pdf 100冊)http://itlib1.sakura.ne.jp/

一般社団法人

情報処理学会 正会員

腰山 信一

[email protected]

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本資料の関連資料は下記をクリックして

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ITライブラリー (pdf 100冊)http://itlib1.sakura.ne.jp/

目次番号 940番 895番 他

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センサーを活用したセンシング

データの収集につきまして

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無線

設置機器

自動保全

自己診断

通信

インターネット

LAN

WEB基盤

Web方式の監視・予測

最適保全のための決定支援ツール

営業と保守サービスの同期化

埋めこみセンサー

自主通知(メール):ルーター等で実用化済み

稼動状況等のデータ活用による資産最適化提案

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保守サービスにおいて詳細管理が必要な項目

修理

定期保守

消耗品・部品販売

返品修理

取付け工事

顧客情報管理

設備管理

購買発注

外注管理

債権管理

債務管理

間接費管理

原価/利益管理

収益性の分析

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保守サービス業務と企業経営の最適化をめざし、サービス

業務・基幹業務・分析機能を統合したシステムが今、必要と

されています。

サービスの受付から保守サービス・エンジニアの割当・物流・

請求・財務会計等の後続基幹システムへシームレスに連携さ

せる必要があります。

原価管理、利益管理、収益性の分析により保守サービス業

務の費用対効果を経営的観点からモニタリング及び分析す

る必要があります。

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コールセンターの受付後の、保守サービス・エンジニア人選、

派遣、問題解決までの一連の業務には,下記の要件が求め

られます。

顧客からの要請内容に応じた適切な

エンジニアのディスパッチ(派遣)

エンジニアへの迅速な連絡と現場

への派遣

エンジニアの作業状況・作業時間の

的確且つ容易な把握

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ディスパッチ(割当・派遣)支援

点検等で外出中の保守サービス・エンジニアの状況をオフィスの端末で、地図上の位置情報と作業内容やスキル等の一覧表示で把握できるシステムが必要です。

例えば、「緊急対応要請業務」では、最適な保守サービス・エンジニアの人選と携帯メール等による迅速な対応を支援できるシステムです。

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保守サービス・エンジニアは外出先、自宅から携帯メール、Webを利

用して、予定作業や要請内容の確認及び、要請に対する応答、作業

の実績登録等を容易にできるシステムが必要です。

例えば、「点検業務」では、作業スケジュールの確認や作業実績の登録、

出退社連絡等の効率化を支援できるシステムです。

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実績管理に有効な、出・帰・退社、サービスオーダ毎の作業実績、移動時間

等のデータが、保守サービス・エンジニアの携帯電話からの登録により、自

動収集が可能になります。

これにより、例えば「要員計画、適正配置、負荷コスト分析」等の業務の

遂行が容易になります。

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保守サービス支援システムの重要項目は

要員の最適配置

移動車両の最適配車

いくつかの現場を効率的に廻るための最適配車

戦略的物流システムのテクノロジーを取り入れたパーツ管理システム

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保守サービス・エンジニア要員マスタ

勤務時間帯

担当機種、技術スキル

対応顧客 他

顧客マスタ

場所

サービス対象 他

当日の業務当日のサービス要員の自動割当

需要に応じたサービス要員の自動割付

サービス要員の最適実施計画の策定

現場までの最適ルートの策定

実績値のフィードバック

日報、月報管理

請求業務当日のサービス要員の作業実績管理

サービス要員位置管理

作業割込み管理

リモート作業進捗管理

割込みに対するサービス要員自動再割付

サービス要員の最適実施計画の再策定

現場までの最適ルートの再策定

当日のサービス業務の実績管理

作業進捗管理

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適切な保守タイミングが予測できれば、無駄を省けるだけでなく、

事前予防処置を行う事ができます。

設置機器に取り付けられたセンサによるデータ収集システムのデータや

保守実績データを蓄積し、過去の履歴の中から、所望のパターンを検索

したり、時系列データを基に現時点データの異常検出や将来予測ができ

るシステムの導入・構築が必要です。

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センサによるデータ収集システムのデータや保守実績データの活用

により、営業部門におきましては、顧客のビジネスシーンに応じた最

適なシステムの提案が可能になります。

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