Explicar o explorar: ese es el dilema de la visualización ...

Explicar o explorar: ese es el dilema de la visualización de datos

Ya sea que cree visualizaciones para paneles de productos o que interactúe con ellas en su trabajo cotidiano, una manera de aprovechar las visualizaciones al máximo es comprender su objetivo. Así, se definen las expectativas correctas antes de comenzar a crear o analizar los elementos visuales y se obtienen mejores resultados. En esta publicación,analizaremos dos objetivos comunes de la visualización de datos y observaremos cómo seaplican a ejemplos reales.

Dos objetivos de la visualización de datos En un contexto empresarial, los dos objetivos principales que tienen las visualizaciones son los siguientes:

• Explicar• Explorar

Analicemos en detalle cada uno de estos objetivos.

1. Explicar los datos para contar una historiaTal como se mencionó en la primera publicación, el motivo por el que visualizamos los datoses para contar una historia. Si el diseñador del elemento visual tiene una historia para contarleal lector por medio de los datos, el objetivo de ese elemento es explicar. Existe una estructuradefinida que comienza en la narrativa principal y desciende a cada parte del elemento visual.Estos elementos visuales son eficaces para exponer una idea o transmitir conocimientos a partirde los datos. Por ejemplo, la narrativa principal de un gráfico de columnas simple se basa endestacar el país que tiene el valor más elevado.

El diseñador de este recurso visual comienza haciendo una pregunta sobre los datos (¿cuál es el valor más alto?) y diseña el gráfico simplemente para responderla. El lector sigue un proceso similar al interpretar el gráfico. Este proceso se puede comprender por medio de la siguiente ilustración:

Los elementos visuales explicativos tienen una perspectiva editorial, es decir, el diseñador deja poco a la imaginación del lector y elabora el recurso visual con cuidado para exponer la historia de forma clara. La presentación y el diseño se convierten en aspectos importantes. Se hacen grandes esfuerzos por reducir el ruido del elemento visual, de modo que no haya distracciones que nos alejen de la narrativa principal. Por este motivo, la mayoría de los elementos visuales explicativos tienden a ser estáticos y no interactivos. Esto le da un mayor control creativo al diseñador y permite dirigir fácilmente el proceso de interpretación. Este tipo de visualización se utiliza en entornos empresariales para las siguientes tareas:

Responder una pregunta. Por ejemplo: ¿Cuánto vendimos el último trimestre? Respaldar una decisión. Por ejemplo: Debemos tener más camisetas de fútbol entre las existencias,

ya que se agotaron la mayoría de los días de la semana pasada. Comunicar información. Por ejemplo: Los ingresos están en el rumbo correcto este trimestre. Aumentar la eficacia. Por ejemplo: La sección más vista de la página del producto es la de

especificaciones técnicas. Esa sección debe tener mayor visibilidad. En su mayoría, las visualizaciones que observamos a diario pertenecen a esta categoría. En un entorno empresarial, aparecen en paneles de productos, presentaciones empresariales, materiales de capacitación y contenido de marketing. También se utilizan en los medios de comunicación para el periodismo televisivo, impreso y publicitario, así como en las campañas políticas.

2. Explorar grandes conjuntos de datos para descubrir muchas historiasLos elementos visuales exploratorios no tienen una perspectiva editorial, sino que se basan enel lector. El énfasis no está en una sola historia importante, sino en descubrir muchas historiaspequeñas en el elemento visual. El diseñador incluso puede no conocer la historia que subyacea los datos. El objetivo del diseñador es presentar los datos de una manera que invite al lectora notar lo obvio y descubrir estadísticas sorprendentes. Simplemente ofrece algunas ideaspara que el lector construya algo creativo con ellas. Por ejemplo, a continuación aparece unavisualización de los discursos anuales de los presidentes más recientes.

Aquí, el lector comienza por familiarizarse con el elemento visual y, a continuación, identifica un área de interés. Por ejemplo, "¿qué presidente habló más sobre el empleo?" A continuación, el lector explora la sección "Empleo" de la visualización y encuentra la respuesta: Barack Obama. Después, puede continuar y explorar otras áreas de la visualización. Los elementos visuales exploratorios invitan al lector a obtener una vista general, a hacer preguntas durante el proceso y a encontrar respuestas a esas preguntas. El proceso se puede ilustrar de la siguiente manera:

Este proceso puede ser cíclico y no tener un punto de finalización determinado. No sigue un orden específico, y el lector puede encontrar muchas estadísticas o bien ninguna. En lugar de una toma de decisiones, el resultado puede ser la concientización sobre un tema. Este tipo de visualización puede realizar las siguientes tareas:

Dar lugar a nuevas preguntas Descubrir nuevas áreas de interés

Los elementos visuales exploratorios funcionan bien cuando se debe visualizar un alto volumen de datos. El diseñador tolera cierto grado de ruido en la visualización a fin de que el lector obtenga mayores detalles. Debido al nivel de detalle de los datos, los recursos visuales exploratorios suelen ser interactivos y no estáticos. Por ejemplo, la visualización puede usar una función de análisis profundo para mostrar u ocultar los diversos caminos que puede elegir el lector. En este caso, el recurso visual funciona como una interfaz de los datos.

Aunque no son tan populares, las visualizaciones exploratorias obtuvieron un mayor protagonismo durante los años recientes debido al surgimiento de big data. El alto volumen de datos y los conjuntos de datos variados que son comunes actualmente solo se pueden analizar por medio de visualizaciones exploratorias.

El modelo híbrido Al ver un recurso visual, la forma más fácil de identificar de qué tipo de visualización se trata es preguntarse quién debe extraer las estadísticas de los datos. Si el diseñador extrajo las estadísticas y las expuso de manera clara, se trata de un elemento visual explicativo. Si el lector debe encontrar las estadísticas que el diseñador no dejó en claro, se trata de un elemento visual exploratorio. Sin embargo, la mayor parte de las visualizaciones comparten un poco de estas dos categorías. En su mayoría, están basadas en un conjunto de datos seleccionados que dan lugar a cierto grado de exploración, o bien a un alto grado. Al diseñar una visualización, es importante equilibrar ambos elementos: explicación y exploración. Ahora que comprendemos los dos objetivos de las visualizaciones, analicemos algunos ejemplos comunes de la vida cotidiana.

Ejemplos de la vida cotidiana Un velocímetro

Este elemento visual está diseñado para mostrar una sola métrica: la velocidad. Aquí no hay lugar para ningún tipo de exploración. Ese es un gran ejemplo de un elemento visual explicativo.

Si bien está repleto de información, el mapa del subterráneo de Londres es explicativo. Está diseñado para mostrar cuál es la mejor ruta para ir del punto A al B, y el diseñador se encargó de que el elemento haga solo eso. El lector llega preguntándose cómo puede llegar del punto A al B, observa el mapa y encuentra la ruta.

El mapa del subterráneo de Londres

Todos hemos visto nubes de etiquetas en blogs. Estos elementos destacan cuáles son las etiquetas más utilizadas del blog y, en ese sentido, son explicativos, ya que les agregan énfasis a las palabras más grandes. Sin embargo, también muestran etiquetas menos frecuentes que invitan a la exploración. Por lo tanto, son un gran ejemplo de una visualización híbrida.

Nubes de etiquetas de blogs

Google Maps también es una visualización híbrida. Al igual que el mapa del subterráneo de Londres, es explicativo, ya que se puede utilizar para explicar cómo se puede llegar en automóvil del punto A al B. Sin embargo, también es exploratorio, dado que permite hacer zoom y desplazarse para descubrir áreas cercanas y puntos de referencia.

Pantalla completa de Google Hot Trends

Google Maps

Si aún no conoce esta visualización, échele un vistazo. Es fascinante. Utiliza una forma de cuadrícula colorida para visualizar las consultas que se hacen en Búsqueda de Google en tiempo real. Estas consultas cambian a cada segundo. La visualización no destaca ninguna consulta en particular, sino que invita al lector a explorar cualquier parte del recurso visual para averiguar qué están buscando los usuarios en este momento. El lector tiene la tarea de descubrir la historia. Este tipo de visualización solo es posible con la escala de big data. Este es un gran ejemplo de un elemento visual exploratorio. En resumen, los dos objetivos principales de las visualizaciones son explicar o explorar los datos. La mayoría de los elementos visuales son un híbrido de ambos objetivos. Al comenzar a diseñar un elemento visual, conviene decidir qué equilibrio debe tener el elemento, es decir, si debe ser más explicativo o más exploratorio. Esta sola técnica puede mejorar en gran medida la calidad de las visualizaciones y crear una narrativa aún más eficaz.