ndice
Introduccin a la Prctica
Objetivo General
Practicar lo visto en clases, aplicndolo a una situacin que se le pudiera presentar al ingeniero industrial en la vida real e identificar que mtodo se debe utilizar segn sea la situacin.
Introduccin al Contenido Temtico
Pronstico de la demanda
Qu es el pronstico de la demanda?Un pronstico de la demanda es una prediccin de lo que suceder con las ventas existentes de los productos de su empresa. Lo ideal es determinar el pronstico de la demanda con un enfoque multifuncional. Se debe considerar las entradas de ventas y mercadeo, finanzas y produccin. El pronstico final de la demanda es el consenso de todos los gerentes participantes. Tambin es aconsejable conformar un grupo de Planeacin de Ventas y Operaciones compuesto de representantes de los distintos departamentos a los que se les encargar preparar el pronstico de la demanda.La determinacin de los pronsticos de la demanda se realiza con los siguientes pasos: Determinacin del uso del pronstico Seleccin de los tems del pronstico Determinacin del marco de tiempo del pronstico Seleccin de los modelos de pronstico Recopilacin de datos Realizacin del pronstico Validacin e implementacin de los resultados
El marco de tiempo del pronstico se clasifica como sigue:DescripcinHorizonte del pronostico
Corto plazoMediano plazoLargo plazo
DuracinGeneralmente menos de 3 meses, mximo de 1 ao.De 3 meses a 3 aosMs de 3 aos
AplicabilidadPlanificacin de tareas, asignacin de trabajadores.Planificacin de ventas y produccin, presupuestosDesarrollo de nuevos productos, planificacin de instalaciones
Cmo se determina el pronstico de la demanda?Hay dos enfoques para determinar el pronstico de la demanda, el enfoque cualitativo y el enfoque cuantitativo. A continuacin hacemos la comparacin de los dos enfoques:DescripcinEnfoque cualitativoEnfoque cuantitativo
AplicabilidadSe utiliza cuando la situacin es imprecisa & existen pocos datos (e.g., nuevos productos y tecnologas)Se utiliza cuando la situacin es estable & existen datos histricos(e.g. productos existentes, tecnologa actual)
ConsideracionesInvolucra la intuicin y la experienciaInvolucra tcnicas matemticas
TcnicasJurado de opinin ejecutiva.Compuesto del departamento de ventas.Mtodo Delphi.Encuesta del mercado de consumidores.
Modelos de series de tiempoModelos causales
Mtodos cualitativos de pronsticoSu empresa puede desear probar alguno de los mtodos cualitativos de pronstico a continuacin si no cuenta con datos histricos de las ventas de sus productos. Mtodo cualitativoDescripcin
Jurado de opinin ejecutivaSe renen las opiniones de un grupo pequeo de gerentes de alto nivel que juntas estiman la demanda. El grupo utiliza su experiencia directiva y en algunos casos la suma a los resultados de modelos estadsticos.
Compuesto del departamento de ventasSe pide a cada vendedor (por ejemplo por cubrimiento territorial) proyectar sus ventas. Como el vendedor es el ms cercano al mercado tiene la capacidad de conocer la demanda de los clientes. Las proyecciones se combinan despus a nivel municipal, provincial y regional.
Mtodo DelphiSe identifica un panel de expertos en el que los expertos pueden ser gerentes, empleados comunes, o expertos del sector. A cada uno de ellos se le solicita individualmente su estimacin de la demanda. Se realiza un proceso iterativo hasta que los expertos alcancen un consenso.
Encuesta del mercado de consumidoresSe pregunta a los clientes sobre sus planes de compras y su comportamiento de compras proyectado. Se necesita a una gran cantidad de encuestados para poder generalizar ciertos resultados.
Mtodos de pronstico cuantitativoHay dos modelos de pronstico, en este caso el modelo de series de tiempo y el modelo causal. Una serie de tiempo es un conjunto de datos numricos uniformemente separados que se obtiene observando respuestas a intervalos regulares de tiempo. En el modelo de series de tiempo el pronstico se basa solamente en datos anteriores y asume que los factores que influencian las ventas pasadas, presentes y futuras de sus productos continuarn.Por otro lado, el modelo causal utiliza una tcnica matemtica conocida como el anlisis de regresin que relaciona una variable dependiente (por ejemplo, la demanda) con una variable independiente (por ejemplo, el precio, publicidad, etc.) en la forma de ecuacin lineal.
A continuacin se describen Los mtodos de pronstico de series de tiempo:Mtodo de pronstico de series de tiempo.Descripcin
Enfoque simplistaAsume que la demanda en el siguiente perodo es igual que la demanda en el ms reciente perodo; el patrn de la demanda puede no siempre ser completamente estable
Por ejemplo:Si las ventas de julio fueron 50, las ventas de agosto tambin sern 50
Mtodo de pronstico de series de tiempo.Descripcin
Promedio mvil (PM)El PM es una serie de promedios aritmticos y se utiliza si existe poca o ninguna tendencia en los datos; ofrece una impresin general de los datos en el tiempo
Un promedio mvil simple utiliza la demanda promedio durante una secuencia fija de perodos y es bueno para una demanda estable sin patrones pronunciados de comportamiento.
Ecuacin:
P 4 = [D 1 + D2 + D3] / 4
P Pronstico, D Demanda, No. Periodo
(ver ejemplo ilustrativo - promedio mvil simple)
Un promedio mvil ponderado ajusta el mtodo de promedio mvil para reflejar fluctuaciones con mayor exactitud asignando mayor peso a los datos ms recientes, lo que significa que los datos ms viejos son por lo general menos importantes. Los pesos se basan en la intuicin y estn entre 0 y 1 y deben sumar un total de 1.0
Ecuacin:
PMP 4 = (P) (D3) + (P) (D2) + (P) (D1)
PMP Promedio mvil ponderado, P Peso, D Demanda, No. Periodo
(ver ejemplo ilustrativo - promedio mvil ponderado)
Mtodo de pronstico de series de tiempoDescripcin
Alisado exponencialEl alisado exponencial es un mtodo de ponderacin que responde ms fuertemente a cambios recientes en la demanda asignando una constante de alisamiento que es ms fuerte para los datos ms recientes; es til si los cambios recientes en los datos son el resultado del cambio real (e.g., patrn de temporada) y no solo fluctuaciones aleatoriasP t + 1 = a D t + (1 - a ) P t
DondeP t + 1 = pronstico del siguiente periodoD t = demanda real en el actual periodoP t = el pronstico determinado anteriormente para el actual perodo = un factor de ponderacin llamado la constante de alisamiento
Descomposicin de series de tiempoLa descomposicin de series de tiempo ajusta la estacionalidad multiplicando el pronstico normal por un factor de temporada
Material y Equipo
Material utilizado para esta prctica: Computadora Microsoft Excel
Metodologa
La prctica se realiz en equipos de 5 integrantes, como primera actividad se descargaron todos los datos proporcionados por el problema en Excel lo que permiti un mejor manejo de estos. A continuacin se realiz una grfica de ventas en funcin del tiempo lo que permiti determinar el comportamiento de los datos.Posteriormente apoyados con Excel se calcul el error MAD, MSE, ES, para cada modelo de pronstico. Con estos clculos fue posible elegir el mejor modelo en funcin al error que genera.Se evaluaron los coeficientes de suavizado para ver cual se ajusta mejor al pronstico, utilizando como indicar el PAME. Se realiz una grfica de la relacin entre las ventas pronosticadas y las ventas reales, para cada producto. Y a continuacin se calcul el nmero de trabajadores necesarios para el tercer trimestre del ao 2006, para la lnea de produccin de tingados y cajas de seguridad. Se determin el punto de equilibrio para cada alternativa.Se determin la productividad en la lnea de produccin de las cajas de seguridad para el tercer trimestre del ao 2006en dinero. Al final se analizaron dos propuestas hechas por empresas y se eligi la mejor propuesta.
Resultados Obtenidos
Caso de estudios sobre pronsticos
Industrias RACAO inicia sus actividades el ao 1991 como carpintera metlica RACAO, Fue fundada por don Rafael Caballero O. (De donde proviene el nombre), quin adquiri experiencia en el rubro hace 40 aos. La formacin de la empresa data del ao 1973, cuando a partir de un curso de metalmecnica impartido por profesionales espaoles; adquiri conocimientos de electricidad, tornera, dibujo tcnico, entre otros. Posteriormente, ingres a una fbrica donde aprendi el proceso de produccin de cajas de seguridad. Despus del cierre de la empresa FEMPO, donde se desempe como jefe de planta y luego de adquirir experiencia, el actual propietario de la empresa de muebles metlicos RACAO decide independizarse y dar origen a su propia industria en metalmecnica; iniciando de esta manera sus actividades industriales. El planeamiento y control de la produccin combina flujos fsicos y de informacin para administrar los sistemas de produccin; as como el proceso de planificacin de la cantidad y cronologa de la produccin sobre un rango intermedio, generalmente de tres meses a un ao; ajustando la tasa de produccin, empleo, inventarios y otras variables que puedan controlarse. La previsin es el arte y la ciencia de prevenir acontecimientos futuros; puede suponer la toma de datos histricos y su proyeccin hacia el futuro con algn tipo de modelo matemtico. Las previsiones relativas a la demanda constituyen elementos de informacin importantes para la toma de decisiones dentro de toda la organizacin y sirven para planificar y controlar el sistema. Estas permiten no solamente prever la demanda de un producto sino tambin de las necesidades de material, de servicios y de mano de obra.El gerente de produccin desea realizar una previsin de sus ventas, adems de otros datos que se requieren y en funcin a los cuales realizar la toma de decisiones. Para realizar este trabajo se le contrat a usted, quien deber, en funcin a toda la informacin que se le proporciona presentar un informe conteniendo los datos solicitados por el gerente. En la empresa existen tres lneas de produccin: tinglados, muebles metlicos y cajas de seguridad; se trabaja 6 das a la semana, 8 horas al da y actualmente se cuenta con 15 trabajadores, de los cuales 4 estn en la lnea de tinglados, 8 en la lnea de muebles metlicos y 3 en cajas de seguridad. Cada trabajador puede realizar una unidad a la semana, de cualquiera de sus productos.
Departamento de produccin; se tiene la siguiente informacin respecto a costo fijo, costo variable unitario y precio de venta:Costo Fijo($us/trimestre)Costo Variable($us/unidad)Precio de Venta($us/unidad)
Tinglados2500150300
Escritorios350075150
Cajas de Seguridad5000350850
Departamento de comercializacin; tiene registrados las ventas de los ltimos 10 aos (en unidades por trimestre) de sus productos tinglados, escritorios y cajas de seguridad. Estos se presentan a continuacin:Ventas (Unidades)
AoTrimestreTingladosEscritoriosCajas de Seguridad
1996Trim-1164627
Trim-2175229
Trim-3155633
Trim-4144830
1997Trim-1134635
Trim-2164238
Trim-3174239
Trim-4155039
1998Trim-1154843
Trim-2165247
Trim-3174648
Trim-4195450
1999Trim-1135052
Trim-2145058
Trim-3144454
Trim-4144259
2000Trim-1154660
Trim-2165263
Trim-3175265
Trim-4155266
2001Trim-1155468
Trim-2145469
Trim-3175069
Trim-4184870
2002Trim-1164670
Trim-2174472
Trim-3155474
Trim-4135279
2003Trim-1125081
Trim-2124882
Trim-3154682
Trim-4154685
2004Trim-1145084
Trim-2185283
Trim-3164883
Trim-4154682
2005Trim-1164485
Trim-2155086
Trim-3144885
Trim-4165287
Informe
1. Realizar una grfica de ventas en funcin al tiempo para cada opcin, y determinar el comportamiento de los datos. En caso de realizar pronsticos de las ventas de los siguientes periodos con estos datos, que modelos de pronstico se deben utilizar en cada caso. Justifique su respuesta.
La grafica del rea de tinglados presenta una tendencia irregular con una pendiente recta en la que se puede observar un patron , tanto el analisis de suavizamiento exponencial, como el analisis de tendencia muestran errores muy similares y respecto a las ventas la diferencia es minima, con lo que ambos metodos pueden ser aplicados dependiendo los criterios del analista.
En la produccion de escritorios, se observo un comportamiento lineal sin variaciones significativas, por lo que los metodos de suavizamiento y analisis de tendencia volvieron a mostrar errores muy similares, y diferencia de ventas muy insignificantes, por lo cual el metodo seleccionado no afectara de manera significativa, el analista decidira que metodo sera el mas viable acorde a las condiciones presentes.
Se puede observar en la grfica que los datos presentan una pendiente positiva, por lo que sera ms conveniente utilizar un anlisis de tendencia. Sin embargo el suavizamiento exponencial muestra buenos resultados pero al ser una tendencia tan clara el anlisis de tendencia muestra una precisin ms certera y ventas ms altas para la empresa. Aqu la diferencia de errores entre ambos es ms notoria, por lo que la eleccin del mtodo no ser una difcil decisin.
2. Calcular el error, MAD, MSE y ES, para cada modelo de pronstico planteado en el inciso anterior para la lnea de produccin de tinglados y escritorios.Nota.- Presentar los resultados en una matriz, donde est el error y modelo de pronstico al que corresponde.SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL
Coeficiente de suavizamiento del =0.1
TingladosEscritorios
MAD=1.2221MAD=2.8854
MSE=2.5879MSE=9.8125
ES=1.6505ES=3.5571
ANALISISI DE TENDENCIA
TingladosEscritorios
MAD=1.1686MAD=2.6886
MSE=2.3870MSE=11.0989
ES=1.5851ES=3.4181
3. El departamento de produccin desea saber cunto se ha de producir el ao 2006 por trimestre de tinglados y escritorios. Esta previsin se debe realizar utilizando el mejor modelo de pronstico.Nota.- Elegir el mejor modelo en funcin al error que genera
ANALISIS DE TENDENCIA
TingladosEscritorios
AoTrimestrePronosticoTrimestrePronostico
2006Trim-115.0154Trim-149.0231
Trim-215.0027Trim-249.0340
Trim-314.9901Trim-349.0448
Trim-414.9774Trim-449.0557
4. Cuantas cajas de seguridad se ha de producir el tercer trimestre del 2006.Nota.- Para realizar este pronstico, evale con que coeficiente de suavizado se ajusta mejor, con = 0.1 = 0.9. Para tomar la decisin utilice como indicador el PAME.Cajas de Seguridad
TrimestrePronostico
Trim-384.9927
Una vez realizado el pronstico con los coeficientes de suavizamiento dados, basndonos en el indicador PAME se tom la decisin que el mejor pronstico fue con un coeficiente de suavizamiento de 0.9.
5. Realizar una grfica de la relacin entre las ventas pronosticadas y las ventas reales, para cada producto.Nota.- Utilizar los datos de ventas pronosticadas del mejor modelo elegido en cada caso.
6. Determinar el nmero de trabajadores necesarios para el tercer trimestre del ao 2006, para la lnea de produccin de tinglados y cajas de seguridad.Para la produccin de tinglados en el tercer trimestre del ao 2006, que es de 14.9, y contando con que un trabajador produce por semana una sola pieza, al contar con 13 semanas, en este trimestre, podemos llegar a la conclusin de con un solo trabajador no cubrira con la demanda as que de acuerdo al dato con dos trabajadores sera ms que suficiente, con la posibilidad de producir ms, al ser dos, si as se requiriera en la empresa.Tinglados y cajas de seguridad anlisis de tendencia.En el caso de la produccin de cajas de seguridad, el pronstico es ms elevado, as que de acuerdo a la produccin por trabajador y respecto al tiempo, sern necesarios por lo menos 8 trabajadores, con posibilidad de producir en ese trimestre como mximo 102 cajas de seguridad, cubriendo as el pronstico de 98.7 unidades 7. Cul es el punto de equilibrio en unidades a producir para cada alternativa.
El punto de equilibrio se generara de la siguiente manera, respecto a trabajadores para cumplir con la demanda pronosticada:
TingladosEscritoriosCajas de seguridad
PronosticoTrabajadorPronosticoTrabajadorPronosticoTrabajador
T115.01249.02495.578
T215.00249.03497.178
T314.99249.04498.778
T414.97249.054100.378
8. Determinar la productividad en la lnea de produccin de cajas de seguridad para el tercer trimestre del ao 2006 en dinero.
5000 + (350*85)=$34750
9. Se pretende realizar una ampliacin de la lnea de produccin de cajas de seguridad, cuando las ventas en unidades, excedan su capacidad actual de 90 unidades por trimestre, para lo cual se tiene la propuesta de dos empresas. Cul de las dos opciones se debe elegir? Si con cualquiera de estas opciones se llegara a una capacidad de 150 unidades por trimestre. Para esto se tiene la siguiente informacin:
Opcin 1:Con esta alternativa se incurra en un costo fijo trimestral de $8000, un costo variable unitario de $300.
8000 + (300*150)=53000
Opcin 2:Con esta alternativa se incurra en un costo fijo trimestral de $9500, un costo variable unitario de $250.
9500 + (250*150)=47000
La mejor opcin es la opcin 2, ya que tiene un costo de produccin ms bajo que la opcin 1, con un costo de $47000
10. Realice sus conclusiones y recomendaciones respecto al trabajo realizadoPronosticar es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Puede implicar el empleo de datos histricos y su proyeccin hacia el futuro mediante algn tipo de modelo matemtico. Puede ser una prediccin subjetiva o intuitiva; o puede ser una combinacin de stas, es decir, un modelo matemtico ajustado mediante el buen juicio del administrador.No existe un mtodo superior. Lo que funciona mejor en una empresa con una serie de condiciones puede ser un completo desastre en otra, o incluso en otro departamento de la misma compaa.Nunca son perfectos su monitoreo y preparacin tambin son costosos y consumen tiempo. Sin embargo, pocos negocios se dan el lujo de evadir el proceso de pronosticar y slo esperar a ver qu sucede para despus correr sus riesgos. La planeacin efectiva a corto y largo plazos depende del pronstico de la demanda para los productos de la compaa. Como en el desarrollo del caso de Industrias Racao, podemos encontrar otros casos, similares en uno o varios aspectos solo hay que utilizarlos pronsticos de manera adecuada, de acuerdo al periodo, a los trabajadores, a la produccin y a cualquier variable.Los buenos pronsticos son de importancia crucial para todos los aspectos del negocio. El pronstico es la nica estimacin de la demanda hasta que se conoce la demanda real. Por lo tanto, los pronsticos de la demanda guan las decisiones en muchas reas.Se debe de conocer distintos mtodos de pronosticar, a fin de tener opciones para elegir a la hora de solucionar algn problema, no todas las demandas se mueven de la misma manera, tienen fluctuaciones por periodo, por temporada, por muchas otras categoras. El procedimiento es sencillo despus de esto, pronosticar y elegir la que nos arroje el error ms pequeo.Sin lugar a duda como en cualquier trabajo o actividad la experiencia nos ira mostrando como est verdaderamente la situacin. Podra asegurar entonces, que despus de un periodo ser posible conocer el mtodo de pronsticos que mejor nos convendr de acuerdo al presente.En este informe, despus de pronosticar con varios procedimientos, estn presentes los datos ms cercanos a la realidad, es decir, los ms efectivos para hacer posible la planeacin del trabajo para el ciclo que abarca el ao 2006.As, los pronsticos se pueden definir nuevamente como El pronstico es la nica estimacin de la demanda hasta que se conoce la demanda real.
Fuentes de Informacin
Adela Marisol sierra guerrero. pronostico de la demanda. Recuperado de:http://pronosticos-de-la-demanda.wikispaces.com/file/view/pronosticodelademanda.pdf
Villalobos Rojas Rodolfo. (2013, Julio 23). Anlisis de la demanda del mercado. Recuperado de: http://www.gestiopolis.com/analisis-de-la-demanda-del-mercado/
Dr. Omar Romero Hernndez y Dr. Sergio Romero Hernndez. Pronstico de la demanda. Recuperado de:http://allman.rhon.itam.mx/~oromero/Notas3_Pronostico_e_Inventarios_Diplomado_Plan_y_Dir_Ope.pdf
