관리도 변동계수( ) 해석 결과 다품종 생산방식에 따른 품질관리기법 간소화 방안 제시 김은혁 , 김경호 1 , 장중순 † AJOU UNIVERSITY OF INDUSTRIAL ENGINEERING 서론 • 본 연구를 통하여 다품종을 생산에 적합한 관리도 모형을 제시하였다. • 현재 Data Range가 상이한 부분에서 검출력이 낮아지는 한계를 개선하였다. • 관리도에 대한 변동을 작게하여 공정에 이상변화의 탐지력을 확보하였다. - (차이값-이동범위) 관리도 Data 연구 요약 연구방법 최근 고객의 Needs가 다양해짐에 따라 다품종 생산을 하는 기업 증가 다양한 품목을 관리하기 위해 관리도 기법을 사용 - (차이값-이동범위) 관리도는 다양한 제품군에 대하여 한 개의 관리도로 종 합적 판단 가능 현재의 - (차이값-이동범위) 관리도는 Data Range가 상이한 부분에서 검출력 이 낮아 지는 한계가 존재 본 연구에서는 - (차이값-이동범위) 관리도에서 다양한 제품군의 Data Range 가 상이한 부분에서 사용할 수 있는 - (차이값-이동범위) 관리도 모형을 제시 아주대학교 산업공학과 , ㈜ 영풍전자 1 - 관리도 연구목적 - (차이값-이동범위) 관리도 수리적 모델 가 상이한 Data에 대하여 - 관리도를 사용 기존 - 관리도와 수정된 - 관리도 비교 분석 13 20 -7 15 20 -5 16 20 -4 18 20 -2 18 15 -3 16 15 -1 15 15 0 13 15 -2 15 20 5 = 0 = 0 + 2 = 0 − 2 관리도 수리적 한계 = σ −1 = = 4 × = 3 × 관리도 수리적 한계 수정된 수정된 13 20 -7 - -7 - 15 20 -5 2 -5 2 16 20 -4 1 -4 1 18 20 -2 2 -2 2 150 200 50 48 5 3 160 200 40 10 4 1 195 200 5 35 0.5 3.5 185 200 15 10 1.5 1 185 200 15 0 1.5 0 = − 가 같은 경우의 (차이값) 가 다른 경우의 (차이값) = − 는 값의 단위를 의 미한다. - 값 200인 경우 = 100 수정된 - (차이값-이동범위) 관리도 1−β= > + < → u > = − ′ /√ → u < = − ′ /√ - (차이값-이동범위) 관리도 관리도 (공정평균 = 5) 1−β= ≥ + ≤ u ≥ = 37.2 − 5 20.66/√9 u ≤ = −37.2 − 5 20.66/√9 = ≥ 4.68 + ≤ −6.13 =0 수정된 관리도 (공정 평균 = 5) 1−β= ≥ + ≤ u ≥ = 5.82 − 5 4.129/√9 u ≤ = −5.82 − 5 4.129/√9 = ≥ 0.60 + ≤ −7.86 = 0.27430 + 0 = 0.27430 수정된 관리도가 공정에 이상변화를 민감하게 탐지 가능. 검출력 값이 수정된 관리도가 우수하므로 관리도의 성능이 우수함. 관리도 검출력 해석 관리도 변동계수() 수리적 모델 - (차이값-이동범위) 관리도 모형 관리도 검출력 (1 − ) 수리적 모델 : Variation) ∶ 관리도 수정된 관리도 = σ( − ) 2 −1 = 18.047 ∶ = 18.047 14 = 1.289 ∶ = 1.163 2.188 = 0.531 = σ −1 = 14 = σ( − ) 2 −1 = 1.163 = σ −1 = 2.188 수정된 관리도가 CV값이 작으므로 상대적으로 안정적임. = σ −1 = σ ( − ) 2 −1 결론