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오버투어리즘 (Overtourism)원인과 현상 분석 DATA7
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오버투어리즘 (Overtourism)의 원인과현상분석 · 사생활침해 물가상승 지대상승 여행만족도저하 투어리스트포비아 관광강도저하 유동인구밀도증가

Dec 28, 2019

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오버투어리즘(Overtourism)의원인과현상분석

DATA7

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목차

목차 1. 연구 배경

2. 연구 목적

3. 선행 연구 검토

4. 개념 정의

5. 연구 가설

6. 변수 설정

7. 분석 과정

8. 분석 결과

9. 제언

참고문헌

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연구배경

오버투어리즘(Overtourism) 현상발생현재 북촌, 전주 등 전국단위의 유명한 관광지에서는 마을 거주인과 관광객 사이의마찰이 발생하고 있다. 이처럼 관광객이 지나치게 모여들어 거주민과의 갈등이심화되는 현상을 ‘오버투어리즘(Overtourism) ’으로 설명한다.

북촌• 마을 방문 거부 안내판 증가• 집회를 열어 관광객으로

인한 사생활 침해 대책 촉구

전주• 전주한옥마을 인구 10년 동안

절반으로 감소(2008년 2339명 → 2018년1164명)

통영, 제주 등 관광지역에도오버투어리즘 문제제기 진행 중

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연구배경

오버투어리즘대응의필요성

• 관광객 증가로 인한 혼잡

관광 수용력 초과하는관광객 방문

• 지역 주민 사생활 침해

오버투어리즘현상에대응하기위한방안마련이필요하다!

오버투어리즘으로 인한사회경제적 문제 발생

• 거주민과 관광객 갈등 심화

• 거주민 지역 이탈

• 지역 고유 정체성 손실

관광지 경쟁력 저하, 관광산업 쇠퇴

• 쓰레기, 소음 문제 등 발생

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연구목적

• 관광지역이 수용가능한 관광객의 범위는 어느 정도인가?

오버투어리즘 대응방안 마련에 필요한 내용

• 현재 관광객 방문 정도는 오버투어리즘 수준에 도달하였는가?

• 오버투어리즘 발생을 유발하는 주된 관광객 유형 및 행동양상은?

오버투어리즘 원인, 현상 분석!

지역별 오버투어리즘유형, 특성 파악

측정 결과 통해오버투어리즘 대응방안 제시

국내 관광문화 개선에긍정적 영향 기여

관광지역 – 관광객 상관관계 분석이 필요

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선행연구검토

손신욱 외 2명(2018)오버투어리즘의 해외 사례를 분석하여 한국의 오버투어리즘 현상을 분석한 뒤, 오버투어리즘 측정 지표를 제안하고 정부의 적극적인 개입의 필요성을 역설

이서현(2018)오버투어리즘과 관련하여 국내외 언론이 오버투어리즘을 어떻게 정의하고진단하는지 파악한 뒤, 제주도에 적용하여 전조 현상을 발견

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한양대학교 산학협력단(2017)서울의 주거지역 관광명소를 대상으로 오버투어리즘으로 인한 주민피해를다각도로 조사하고 전략모형을 제시

김선희(2005)특정 관광지를 대상으로 관광객 대상 설문조사, 출구조사 등 방법으로 관광지 수용능력을 분석하고 홍보 강화, 시설 개설 및 프로그램 제안

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개념정의

오버투어리즘 (Overtourism) 정의오버투어리즘이란 관광지에 수용 가능한 범위 이상의 관광객이 몰려 도시를점령하고 주민의 삶을 침범하는 현상을 의미한다.

관광 수용력은 일차적으로 방문하는 관광객의 수에 기인하지만,지역의 물리적, 경제적, 사회문화적 특성이 훼손되지 않는 범위에서 주어진 기간내에 특정 장소를 방문할 수 있는 최대 인원수를 관광 수용력으로 정의한다.(세계관광기구(UNWTO, 2017b))

베네치아, 바르셀로나 등에서도 오버투어리즘으로 인한 사회적 불만이 가중되고 있다. 7

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개념정의

투어리스티피케이션 (Touristification)관광지가 활성화되어 물가가 상승하여, 관광자본에 의해 지역경제가 잠식되는 현상으로 임대료 등을 감당할 수 없어 원주민이 내쫓기는 현상

투어리스트포비아 (Tourist Phobia)많은 관광객이 현지의 삶을 잠식하여 거주 환경이 악화됨에 따라 현지인이 관광객에대해 표출하는 혐오 현상

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연구가설

연구가설관광지의 수용력 이상의 관광객의 방문은 환경 오염, 소음 피해 등 현지인의 삶의 질을 저하시키고 물가를 상승시켜 투어리스티피케이션, 투어리스트 포비아 현상을 발생시킨다. 이에 따른 피해는 확산되어 관광객 또한 여행 만족도가 저하될 것이다.

연구모델

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관광지의 수용력 초과

소음 피해

투어리스티피케이션환경 오염

사생활 침해

물가 상승

지대 상승

여행 만족도 저하

투어리스트 포비아

관광 강도 저하

유동인구 밀도 증가

1인당 점유공간 감소

1. 삶의질저하로인한이전2. 물가와지가상승을

감당하지못하고이전

1. 주거환경침해로인한관광객 반대

2. 관광객증대로생활공간을점령당함

1. 물가 상승으로 인한불만

2. 관광지 혼잡으로 인한불만

3. 투어리스트 포비아로인한 거주민과의 갈등

4. 상업지역 체인점화로체험의 질 저하

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변수설정

WTTC(2017)유럽 위원회(European Commission)가 개발한 ETIS (European Tourism Indicator System)와 지속 가능성 지수(GDS-Index) 등을 검토하여 오버투어리즘 진단 및 평가를 위한 지표를 개발

전반적 평가, 지역주민 소외, 체험의 질 저하, 인프라 과부하, 자연파괴, 문화유산 위협 등 6개 대분류

대분류 소분류

전반적평가관광의 중요성

방문객 증가

지역주민소외관광 밀도

관광의 강도

체험의질저하 부정적 후기

인프라과부하계절 수요

관광명소

자연파괴 공기오염

문화유산위협 역사 유적지

내적타당성

측정가능성

키워드 분석

선행연구 검토

자료정합성

자료유무

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분류 분류 변수 조작적 정의 단위

독립변수

지역주민소외

체험의질저하

밀도유동인구/유동면적

(skt)인/㎡

사용금액평균

지역별, 유형별카드 평균 사용금액

(신한카드)원/인

전출자비율

전출입 인구/상주인구 -

관광지유명도

100대관광지수

지역 내 한국관광 명소(한국관광공사)

개소

유네스코문화유산

유네스코 문화유산 수(UNESCO)

개소

네이버검색지수

지역별 검색량 비율(Naver)

-

종속변수유동인구

비율유동인구/주거인구 -

변수 설정 기준WTTC(2017) 최종 변수

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분석과정

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DB 구축

SKT Data 가공

사회∙경제적 지표

분석 결과

유동인구

면적

인구밀도

NAVER

KOSIS

UNESCO

한국관광공사

신한카드 DB

관광지유명도

지역주민소외도체험의질저해도

오버투어리즘에 영향을미치는 변수

점유면적 지도

DB 선형회귀분석DB 선형회귀분석

R Studio

DB 선형회귀분석유동인구 점유면적지도

ArcGIS

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• ArcMAP 프로그램을 이용하여 지역별 분류[Add XY data]기능을 사용하여 UTM_K 좌표계로 좌표를 사용하여 변환

분석과정

1. SKT 제공 「10세단위성연령유동인구」 자료처리

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• 유동인구 산정 면적 측정[Geoprocessing]의 [Buffer] 기능을 사용하여 직경 50m 범위 지정

[Aggregate]기능으로실질적으로 유동인구 산정 면적측정

분석과정

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• 국가통계포털 등을 이용하여 사회경제적 자료 수집

분석과정

2. 사회경제적지표자료처리

국가통계포털 KOSIShttp://kosis.kr/index/index.do

네이버 데이터 랩https://datalab.naver.com/

100대관광지UNESCO 등재 유산 여부

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• R 통계프로그램을 사용하여 다중회귀분석 모델 구축종속변수를 유동인구밀도로 하여 선형회귀분석실시

분석과정

3. 오버투어리즘원인모형구축

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• ArcGIS 프로그램을 사용하여 도식화[Symbology]-[Quantities]를 사용하여 유동인구 밀도 도식화

분석과정

4. 오버투어리즘(Overtourism)현상발생지역예측

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• 모형 적합도

• 독립변수 적합도

분석결과

1. 유동인구밀도-오버투어리즘모형

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변수명 계수값 표준오차 t–값 p 값

상수항(𝜷𝟎) -4.698×10¹ 2.057×10¹ -2.284 0.0844 .

유동인구/거주인구 5.379 1.548 3.476 0.0255*

100대관광지수 1.191 1.181 1.008 0.3703

UNESCO유산유/무 -5.300×10¹ 2.395×10¹ -2.213 0.0913 .

네이버검색지수 1.507 3.664×10- ¹ 4.113 0.0147*

평균결제금액 -2.648×10-⁷ 2.432×10-⁷ -1.089 0.3373

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

잔차표준오차 13.39 (자유도4)

R-squared 0.8825 수정된 R-squared 0.7357

F-값 6.011 p 값 0.05343 .

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분석결과

유동인구밀도거주자-유동인구비율

100대관광지수

유네스코유산유무

네이버검색지수

평균결제금액유출주민비율주간유동인구

비율

유동인구밀도 1

거주자-유동인구비율

0.36908 1

100대관광지수

-0.0673 -0.04633 1

유네스코유산유무

0.133476 0.413462 0.751639 1

네이버검색지수 0.564667 -0.10142 0.481209 0.564376 1

평균결제금액 -0.38151 0.126148 0.568296 0.508019 0.050382 1

유출주민비율 -0.53 0.1877 -0.38735 -0.32948 -0.74398 0.331775 1

주간유동인구비율

-0.38276 0.204474 0.567 0.474628 -0.0525 0.967714 0.300765 1

• 상관분석

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분석결과

2. 유동인구 1인당점유면적지도

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서울특별시 중구/종로구 일대 전주 한옥마을 일대

5 10 15 30 60 >60범례 : 1인당점유면적 (㎡)

서촌

북촌

전동성당

경기전전주한옥마을관광안내소

자만벽화마을

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분석결과

부산광역시 사하구 일대 부산광역시 중구 일대

5 10 15 30 60 >60범례 : 1인당점유면적 (㎡)

감천문화마을

국제시장

광복동

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분석결과

대구광역시 중구 일대 여수박람회장 일대

5 10 15 30 60 >60범례 : 1인당점유면적 (㎡)

김광석거리

동성로

오동도

여수국제박람회장

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분석결과

순천만 일대 중문 관광단지 일대

5 10 15 30 60 >60범례 : 1인당점유면적 (㎡)

순천만습지자연생태관

순천만습지갈대군락지

여미지식물원/테디베어뮤지엄

대포주상절리

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결론

• 오버투어리즘의 척도를 제시할 수 있는 유동인구 밀도는 실제 주거민 대비

유동인구와 네이버 검색지수로 설명이 가능했으며 이는 포털 검색이

오버투어리즘 형성에 미치는 영향이 크다는 것을 알 수 있었다.

• 지도에 인당 점유면적을 나타낸 결과, 오버투어리즘 지역으로 대표되는 관광지의

경우 1인당 점유면적이 15㎡~30 ㎡ 이하임을 확인할 수 있었다. 특히 유동인구가

큰 상업지역이 아님에도 불구하고 1인당 점유면적이 적정 기준 이하라는 사실은

주요 관광지의 인구밀도 및 체감 혼잡도가 상당히 높은 상태임을 말해준다.

“인터넷 포털을 통해 유명해진 관광지는 급격하게 인구밀도가 증가하여 각종

문제와 갈등이 발생하는 오버투어리즘 상태로 이어지게 된다!”

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시사점

• 관광 지역에서 오버투어리즘 현상이 발생하는 원인으로서 인터넷 포털의

영향력이 상당하며, 인터넷을 통해 인기가 상승한 관광지는 토지이용계획으로

예상되는 인구 수준과 상관없이 관광 지역 전반에 걸쳐 높은 인구밀도 상태에

다다르는 현상이 나타남을 알 수 있다.

• 따라서 오버투어리즘 현상이 발생할 것으로 예측되는 지역의 경우, 오버투어리즘

형성 요인을 분석함과 동시에 인터넷 포탈이 미치는 영향력을 중점적으로 고려한

정부, 지역자치단체의 선제적 대응이 필요하다는 정책적 제언이 가능하다.

• 가령 전주한옥마을의 경우, 한옥마을 인근의 잠재력 있는 관광지를 발굴하여 이를

인터넷 포털을 통해 적극적으로 안내∙홍보하는 전략을 사용함으로써

한옥마을에만 집중되는 관광 인구를 주변으로 분산시키는 효과를 거둘 수

있으리라 예상된다.

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• 세분화 된 지역(읍면동 단위, 개별 관광지)에 대한 유동인구 유출 인구 등정밀한 자료를 바탕으로 한 분석이 필요하다.

• 주민 유출 정도나 소음지수, 환경오염 척도, 개별 관광객 만족도 등 오버투어리즘의 결과에 대한 세부 지역별 DB 구축이 필요하다.

• 이러한 보완들을 바탕으로 오버투어리즘 지수를 구축하여 실질적인이용을 할 수 있도록 추가 연구가 필요하다.

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제언

DB 확보 추가연구

자료정합성

관광지 단위

시군구 단위 조사기관

조사방법 및시기

자료정밀성 여행만족도

관광지 환경오염도

지가∙물가

주민피해도

오버투어리즘 지수개발

오버투어리즘의 원주민의 삶에미치는 영향

관광지의물가가여행만족도에미치는영향

빅데이터를활용한투어리스피케이션현상이해

빅데이터를활용한관광지추천플랫폼개발∙ ∙ ∙

DB 구축

∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙

∙ ∙ ∙

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참고문헌

[1] 이서현, 「오버투어리즘의 전조 현상과 경계: 제주언론의 ‘제주사람들의 삶’ 뒤돌아보기」, 한국언론정보학보, 88, 2018.4., p.77-109

[2] 손신욱, 박상훈, 이나현, 「오버투어리즘에 따른 정책적 대응과 지속가능한 관광산업 발전에 관한 탐색적 연구」, 관광경영연구, 83, 2018.7., p.331-354

[3] 한양대학교 산학협력단, 「주거지역 관광명소 주민피해 실태조사」, 종로구 , 2017.11.

[4] 김선희, 「관광지의 적정 수용력 산정과 관리방안 연구: 광릉지역을사례로」, 대한지리학회지, 40(3), 2005

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감사합니다 :)

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