Earl Babbie Kutatasmodszertan

2. fejezet: Elmlet s kutats

Earl Babbie: A trsadalomkutats gyakorlata(Jegyzetek, 2002-2003, szi flv )

24. oldal

2. fejezet: Elmlet s kutats

Bevezets:

--hangslyeltolds a trsadalomtudomnyokon bell az elmlt vekben

--ler elemzs helyett a magyarz elemzs jtt divatba

--a trs. igenis vizsglhat tudomnyos mdszerekkel

Kutatsi indtkok:

1.) formlis elmletek ellenrzse

Plda:

Talcott Parsons: lt. cselekvselmlet

--cselekvs (action); szerepl-helyzet (actor-situation); viselkedsminta-vltozk (pattern-variables); univerzalisztikus / partikularisztikus irnyultsg (ABC-ben mindegy melyik pnztrosnl fizetek / vodbl nem mindegy melyik gyereket viszem haza)

Samuel Stouffer - Jackson Toby: a ktfle irnyultsg mrse

--az irnyultsg nem csak a trsas viszonyok jellemzje, hanem szemlyisg vons is

2.) strukturlatlan rdeklds

Plda:

Babbie: szellemidzs, kapcsolatteremts

3.) alkalmazott kutats

4.) knyszer szlte kutats

A trsadalomtudomnyi elmletalkots (ld. 2-1-es bra, 71.o)

Plda

Sam Stouffer: csaldok stabilitsa s a vlsghelyzetek

1.) elmlet

--rdeklds, hipotzis, fontos tnyezk kiemelse

--vlsg idejn gyakoribb-e az (impulzv hzassg(s a vegyes hzassg (vallsi, etnikai, trsadalmi rtelemben)

2.) operacionalizls

--hogyan azonostsuk az impulzv hzassgot?

--meg kell hatrozni az adatgyjts technikjt, mdszereit

pl.:

a.)nem a menyasszony s nem a vlegny lakhelyn kttetett a hzassg

b.)anyaknyvvezet s nem pap eltt

c.)vls vagy klnls egy ven bell, klnsen 0 gyerek esetn

3.)megfigyels

Dedukci s indukci (ld.: 2-2-es bra, 74.o. s 2-3-as bra, 75.o.)

deduktv plda:

Charles Glock - Benjamin Ringer - Earl Babbie: az episzkoplis egyhzhoz val ktds mrtknek eltrsei

--vigaszhipotzis: a trsadalmilag s gazdasgilag htrnyos helyzetben lvk ktdnek legersebben az egyhzhoz:

--i.e. szegny, alacsony trs.-i sttusz, egyedlll, ids nk

induktv plda

--indukci s dedukci igazbl egy krt alkot (Walter Wallace: a tudomny kereke)

Deduktv elmletalkots

valsg: objektv s szubjektv szlels

interszubjektivits: ha sokan elfogadjuk, hogy valami ltezik, azt azutn objektv valsgknt kezeljk

trvny: tnyek osztlyaira vonatkoz egyetemes ltalnosts (Kaplan)

elmlet: bizonyos tnyek s trvnyek szisztematikus magyarzata

fogalmak: a vizsglt terlet jelensgeinek osztlyait reprezentl absztrakt elemek (Turner)

vltozk:

lltsok: aximk, trvnyek, ttelek, hipotzisek

paradigma: Kuhn, bla-bla-bla

interakcionista paradigma; strukturlis-funkcionalista paradigma (trs-i rndszr-ek paradigmja); konfliktus paradigma

Plda a ded. elmletalk-ra:

1.) a Moral Majority tmogatottsgnak mrtke (Yankelovich)

2.) Watts-beli zavargsok, 1965.08.11 (Ransford) elszigetelds s hatalomnlklisg

Induktv elmletalkots

alapozott elmlet (grounded theory) (Barney Glaser, Arnheim Strauss) valamit megfigyelsz s puff: ksz az elmlet (pl.: Erwing Goffman)

Plda: mirt sznak marihunt az emberek? (Takeuchi 1974, Hawaii egyetem)

a.) a nk kisebb hnyada szvott

b.) az zsiaiak kisebb hnyada szvott

c.) az otthon lakk kisebb hnyada szvott

az igazi krds: mirt nem szvnak az emberek marihunt?

a magyarzatot nem rom le

3. fejezet: Az oksg termszete

Determinizmus s trsadalomtudomny

--szabad akarat s szigor oksgi viszonyok az emberi trsadalomban

vagyis 5m2-nyi bla-bla arrl, hogy az a hlye ceruza le fog esni, ha akarja, ha nem, s arrl, hogy mi sem vagyunk klnbek a ceruznl

--ezutn jabb 5m2-nyi bla-bla arrl, hogy mgsem minden elre determinlt, van bizonytalansgi tnyez (valsznsgi oksgi modell, semmisem biztos, br bizonyos dolgok bekvetkezse adott krlmnyek kztt valsznbb msoknl

Az idiografikus s a nomotetikus magyarzatmodell

Idiografikus: egy adott cselekvst okoz valamennyi tnyezt igyeksznk szmbavenni a magyarzat elksztsnl

Nomotetikus: cselekedetek ltalnos osztlyaihoz keressnk kisszm jellemz magyarz tnyezt, amellyel sok egyedi esetet lehet rszlegesen megmagyarzni

Az oksgi kapcsolat kritriumai (Paul Lazarsfeld)

1.) az ok idben mindig megelzi az okozatot

2.) a kt vltoz kztt mindig tapasztalati egyttjrs van

3.) nem lehet olyan harmadik vltoz, mely az ok s okozat tapasztalati egyttjrst okozza (vagyis oka a msik kt vltoznak)

--ha 1.), 2.), 3.) igaz, akkor a kt vizsglt vltoz kzt oksgi kapcs. van

--a kt vltoz tkletes egyttjrsa nem felttel

--szksges ok: ahhoz, hogy legyen okozat ennek + kell lennie

--elgsges ok: olyan tnyez, amely garantlja az okozat bekvetkeztt

Okfejtsi hibk

Plda:

1.) marihuna => rosszabb tanulmnyi eredmny

2.) fluoros vz => AIDS

3.) rendszeres raltogats => jobb jegyek

Vltozk kztti sszefggs s mrs

Deduktv modell:

1.) elmletalkots

2.) elmleti hipotzisek levezetse

3.) operacionalizls (elmleti hip. => empirikus hip.)

4.) empirikus adatok gyjtse

5.) hipotzisek empirikus ellenrzse

A mutatk felcserlhetsgnek elve (Paul Lazarsfeld)

--egy fogalomnak tbb mutatja is lehet (indiktorok)

--y = f(x) helyett y = f(x1) = f(x2) = f(x3) ... (az utols fzisban az sszes indiktort leteszteljk, hiszen ezek felcserlhetek

--az elmleti hipotzist csak akkor fogadjuk el, ha az sszes emp. teszt megersti

--kontaminci (sszemoss): kt vltoz kzl az egyiket olyan indiktorral jellemezzk, amely nyugodtan jellemezhetn a msik vltozt is

4. fejezet: A kutats terve

Kutatsi clok

1.) Felderts

--j jelensg, eddig nem kutatott terlet megismerse, problma-megolds elksztse, kvncsisg, alaposabb vizsglat elksztse, j eljrs kidolgozsa

--nmagban ritkn ad teljes s precz vlaszt

2.) Lers

--gondos, precz (pl.: npszmlls)

--fontos szempont a.) a lers minsge s b.) ltalnosthatsga

3.) Magyarzat

--(mirt( tpus krdsekre felel

Elemzsi egysgek

1.) egynek

2.) csoportok

3.) szervezetek

4.) trsadalmi produktumok (knyvek, gk-k, pletek, hzassgok, etc.)

Az kolgiai tvkvetkeztets

--csoportokon vgzett vizsglat alapjn a csoportok tagjairl, az egynekrl fogalmazunk meg ltalnostsokat

(az, hogy a protestns orszgokban ltalban magasabb az ngyilkossgi arny, mint a katolikus orszgokban mg nem felttlenl jelenti azt, hogy a protestns egynekben nagyobb volna a hajlam az ngyilkossgra)

Redukcionizmus

--a kutat tl szkre veszi egy adott jelensg lehetsges okainak krt (pl.: gazd-i redukc. ha a kutat csak gazdasgi okokkal magyarz vmit)

Fkuszpontok

--mivel jellemezhetk / milyen tulajdonsguk szerint vizsglhatk az elemzsi egysgek

1.) Jellemzk (pl.: nem, kor, csaldi ll., etc.)

2.) Orientcik (pl.: attitd, hit, meggyzds, eltlet, clok)

3.) Cselekvsek (pl.: vsrls, szavazs, fogyaszts)

Az iddimenzi

1.) Keresztmetszeti vizsglatok (pl.: npszmlls)

2.) Longitudinlis vizsglatok

a.) trendvizsglat (nagyobb populcin belli vlt.)

b.) kohorszvizsglat

c.) Panelvizsglat

(keresztmetszeti adatokbl is sszerakhat longitudinlis adatsor)

Hogyan tervezznk meg egy kutatst?

rdek-lds.

Operac.

Elgon-dols =>Mdszvlaszt =>Megfi-gyels =>Adat-feldolg =>Elem-zs,

alkalm.

Elm-let

Minta-vtel

Kutatsi tervezet

ld.: fnymsolat

5. fejezet: Konceptualizls s mrs

Mrni tudunk brmit, ami ltezik

--amit nem tudunk mrni az igazbl nem ltezik

--pl.: eltletessg (nem tudjuk mrni, mert igazbl ez egy gyjtfogalom, ami bizonyos attitdket takar)

--pl.: knyrletessg

--az ilyen fogalmakat kpzeteink bonyolult lersa helyett hasznljuk

--ha pl.: azt mondom, hogy knyrletessg, mindenkinek ms-ms tapasztalatok jutnak eszbe, mindenki fejben ms kapcsoldik ehhez a fogalomhoz

Abraham Kaplan, 1964

1.) kzvetlenl megfigyelhet dolgok

2.) kzvetetten megfigyelhet dolgok

3.) konstrukcik (elmleti szrmazkok)

fogalom: (kpzetek csaldja(--konceptualizls: pontosan meghatrozzuk, hogy egy adott fogalmat milyen rtelemben fogunk hasznlni a vizsglat sorn

--indiktorok: vizsglt ismrv megltt, vagy hinyt bizonyos indiktorok segtsgvel llaptjuk meg (pl. a knyrletessg indiktora lehet a gyermekkrhzakban tett karcsonyi ltogats)

--dimenzik: egyes fogalmaknak tbb nzpontja, aspektusa van (pl.: knyrletessg rzelmi dimenzija, cselekvsi dimenzija, emberek s llatok irnti knyrletessg, etc.

--indiktorok felcserlhetsgnek elve: ha nem rtnk egyet abban, hogy mi lenne egy adott fogalom megfelel indiktora, akkor leteszteljk mindet (ld.: mutatk felcserlhetsge, 3. fejezet)

--egymssal kapcsolatos megfigyelsek, tapasztalatok => kpzetek => fogalmak

--meghatrozsok:

a.) vals meghatrozs

b.) nominlis (nvleges), amit a kifejezshez hozzrendelnk

c.) mveleti (operacionlis), hogyan fogjuk mrni, megfigyelni

--konceptualizls => nominlis definci => mveleti definci => mrsek a valsgban

Plda a konceptualizlsra

--Az anmia trtnete (normanlklisg trsadalmi llapota)

--mile Durkheim: Az ngyilkossg (1897)

--az anmia fogalmt Durkheim vezette be az ngyilkossggal kapcs. vizsglata sorn)

--Durkheim arra jutott, hogy az ngyilkossgok azt is tkrzik, hogy az adott trsadalmi kzegben mennyire szilrdak a szablyok (vlsg, bizonytalansg => magas ngy. arny

--Robert Merton: Trsadalmi struktra s anmia (1938)

--az anmia a trsadalom elrta eszkzk ill. clok ellenttbl ered

--pl.: amerikai trs.: fontos a vagyon (cl), tisztessges eszkzkkel azonban ez nem mindenki szmra megszerezhet s ez normanlklisghez, szablyszegshez, anmihoz vezet

--Durkheim s Merton az adott trs. jellemzsre hasznlja az anmit, msok azonban egyes szemlyekre vonatkoztatjk a fogalmat

--Elwin Powell

--anmia: irnyveszts, hibavalsg-rzs, elrhetetlen, ellentmond vagy jelentktelen clok

-- a foglalkozs s az ngyilkossg kapcsolatnak vizsglathoz hasznlta a fogalmat

--Leo Srole: Srole-skla (1956)

--a skla egy item-sor, amellyel mrhet az anmia

1.) Mondjanak brmit, az tlagemberek zmnek egyre rosszabbul megy.

2.) Ahogy a jv kinz nem valami tisztessges dolog gyermeket a vilgra hozni.

3.) Ma jobb, ha az ember a mnak l, aztn meg majd csak lesz valahogy.

4.) Mostanban nemigen tudja az ember, kire szmthat.

5.) Nincs sok rtelme a kzhivatalnokokhoz fordulni, az tlagember baja nem igazn rdekli ket.

A definci s a kutats clja

--ler kutatshoz sokkal nehezebb defincikat gyrtani, mint magyarzhoz

--a ler kutatsban a vltoz ms-ms defincija ms-ms eredmnyre vezet

--a magyarz kutatsban a vltoz sszes lehetsges vltozatt, minden indiktort kiprblhatom s az indiktorok felcserlhetsgnek elve alapjn az eredmny valsznleg nem lesz nagyon torz

A mrs minsge

1.) Precizits

--ha kell legynk nagyon preczek, de ha nem kell, akkor ne (ez egy zseni)

2.) Megbzhatsg

--az adott eljrs minden prba alkalmval (ceteris paribus) ua-t az eredmnyt adja

--egy eljrst akkor is megbzhatnak neveznk, ha kvetkezetesen mindig ugyanazt a rossz eredmnyt adja (torzts, bias)

A megbzhatsg elrsnek eszkzei

a.) mrs megismtlse (test-retest method)

--ld.: Jeffrey Sacks et al.: Az Egszsggyi Kockzatok Felmrse

--megcsinltk a krdvezst a betegek fizikai llapotrl s 3 hnap mlva megismteltk, csak 15% vlaszolta msodszor is ugyanazt

b.) felezses mdszer (split-half method)

c.) bevett mreszkzk hasznlata

d.) kutatsi segder megbzhatsgnak tesztelse

3.) rvnyessg

--a mrs eredmnye mennyire jr kzel az (igazsghoz(a.) rvnyessg rnzsre (face validity)

b.) ismrv szerinti (elrejelz) rvnyessg (E. Carmines-R.Zeller)

--pl.: a felvteli rvnyessgt az mutatja meg, hogy mennyire tudja megjsolni a dik jvbeni eredmnyeit

c.) terjedelmi rvnyessg (E. Carmines-R.Zeller)

--mennyire fogja t a mreszkz a mrend fogalom jelentstartomnyt

--pl.: a matematikai kszsget nem mrheted csak azzal, hogy tud-e vki sszeadni

d.) szerkezeti rvnyessg (E. Carmines-R.Zeller) ?

6. fejezet: Operacionalizls

Operacionalizlsi vlasztsok

1.) A mrs terjedelme

--a lehetsges rtkek milyen tartomnya rdekes (pl.: jvedelemnl)

--attitd vizsglatoknl az ltalunk ajnlott vlaszoknak az sszes lehetsges vlaszt le kell fednik

--a mrs terjedelmt a vizsgland populciban vrhat rtkek s azok megoszlsa szabjk meg

2.) Az elrend precizits

--a precizits kvnatos mrtkt a kutats clja szabja meg (zsenilis, nem?)

3.) Dimenzik

--bizonyos fogalmak tbb nzpontbl, tbb tulajdonsg szempontjbl vizsglhatk (ld.: korrupci dimenzii: van-e; mekkora mrtk; mennyire vagyunk biztosak benne, hogy van; mi az oka; mi a trs-i hatsa; mit tehetnk; tehetnk-e vmit; etc.)

--ki kell vlasztanunk a megfelelt

4.) Mrsi szintek

--minden vltoz adott attribtumok (ismrvek) halmazbl ll (pl.: nem => frfi / n / TB finanszrozs elbrlsa folyamatban)

--a vltozt alkot attribtumok felsorolsa teljes

--az attribtumok egymst kizrjk

a.) Nominlis ( megnevezses) vltozk

--a vltozk attribtumaira csak a teljessg s a klcsns kizrlagossg felttelei vonatkoznak

--csak azonostjk a tulajdonsgot

b.) Ordinlis (rendezsi) vltozk

--az attribtumok rangsorolhatk (pl.: legmagasabb isk. vgz.)

c.) Intervallum mrsi szint vltozk

--itt megjelenik az attribtumok tvolsga (pl.: Celsius-skla)

d.) Arnysklk

--van valdi 0 pont, nem gy, mint pl. a Celsius-skln

--pl.: letkor

e.) A mrsi szint jelentsge

--az attribtumok ltal elrt mrsi szint meghatrozza a felhasznlhat vizsglati mdszerek krt (pl.: vallsi hovatartozs tlagt nehz megadni)

--egy magasabb mrsi szint vltozt kezelhetnk alacsonyabb szintknt, ha kell, de fordtva nem megy

Nhny operacionalizlsi plda

--ez nagyon izgalmas (ld.: a knyv 173-175.oldalt)

Krdezsi tmutat

--tehetsz fel krdseket

--tehetsz megllaptsokat s azokat az alany rtkeli (ld.: Likert skla: nagyon egyetrt, egyetrt, nem rt egyet, nagyon nem rt egyet)

--a krds lehet nyitott (sajt szavaival felel) vagy zrt (megadott vlaszok kzl jell)

--a nyitott pontosabb lehet, pl. attitdtesztnl, a zrtat knnyebb rtkelni

--lehet kombinlni (zrt krdsek, de a klnck adhatnak sajt vlaszt egyb cmsz alatt

--zrt krdsnl a megadott vlaszok legyenek egymst klcsnsen kizrak

--nem rt, hogy ha az alany rti, amire vlaszol (legyen kompetens)

--kerljk a tagad krdseket, mert aki nem tud olvasni azt knnyen becsaphatjuk

--kerljk a sugalmaz (biased) krdseket

Krdvszerkeszts

--legyl sszer, gyakorlatias, takarkos, szmts a hlykre, az analfabtkra, s a VAK NAGYMAMKRA IS!

7. fejezet: A mintavtel logikja

A mintavtel trtnete

--a politikai kzvlemny-kutats ignye hvta letre

--ezen a terleten a kutat szembesl az eredmnnyel a vlaszts utn

--Literary Digest: amerikai hrmagazin (1890-1938)

--levelezlapos kzvlemny-kutatst csinltak a vlasztsok eltt

--a minta a telefonknyvbl s a gk. nyilvntartsbl szrmazott

--1920-1932: helyes elrejelzst adtak egyre nagyobb mintbl

--1936-ban Alf Landon gyzelmt jsoltk FDR- helyett

--(ez volt Amerikban a legn. arny gyzelem, 61%

--a hiba okai:

1.) alacsony vlaszadsi / visszakldsi arny (22%)

2.) tl jmd minta (a megkrdezettek nagyrsze gk. tulaj)

3.) a vlaszads kltsggel jr a vlaszad szmra (levlap)

4.) a mintbl pont a szegnyek maradtak ki (New Deal fans!)

--Gallup-k (American Institute of Public Opinion) 1936-ban jl jsoltak

--kvts mintavtel: a trsadalom lnyeges arnyait figyelembevve vlogatjk ssze a mintt

--1936-44 kzt sikeres, 1948-ban Dewey-t hoztk ki Trumannal szemben

--a hiba okai:

1.) rengeteg volt a bizonytalan szavaz

2.) 1940-es npszmlls alapjn vlogattk a mintt, csak kzben volt egy vh.

A valsznsgi mintavtel logikja

--teljesen homogn sokasg esetn: megnzel egy elemet s ksz

--heterogn sokasg: olyan minta kell, aminek ezzel azonos az sszettele

1.) Tudatos s nem tudatos torzts mintavtelnl

a.) nem vlaszthatok tallomra mintt, mert az nem lesz reprezentatv (ms lesz az sszettele, mint az alapsokasgnak)

b.) a tallomra vlasztott mintt befolysoljk a kutat szemlyes eltletei

c.) tallomra nem lehet j mintt vlasztani, mert nem ismerem az alapsokasgra jellemz relevns arnyokat (n:frfi; fekete:fehr;etc)

d.) a mdszer is torzthat (pl.: betelefonls kzv. kut., ld.: Napl; levelezlapos lekrdezs, stb.), mert kltsggel jr s a sokasg egy rszt gy kirekeszti

2.) Reprezentativits s kivlasztsi valsznsg

--reprezentatv minta: sszestett jellemzi jl kzeltik az alapsokasg ugyanezen jellemzit, illetve a sokasg minden elemnek egyforma az eslye arra, hogy a mintba bekerljn

(--a minta elemszma befolysolja a reprezentativits mrtkt)

--Equal Probability of Selection Method (EPSEM minta)

--Egyenl Kivlasztsi Valsznsg Mdszerek (EKV)

--egy minta sosem tkletesen reprezentatv, viszont egy EPSEM mintrl meg tudjuk mondani, hogy mennyire reprezentatv

A mintavtellel kapcsolatos fogalmak s szakkifejezsek

1.) elem (element): alapegysg, amelyrl informcit gyjtnk

2.) populci (population): elmletileg definilt sokasg (pl.: 2001.01.01-n amerikai llampolgrsggal rendelkez, nagykor egynek)

3.) vizsglati populci (study population): azon elemek sszessge, amelyek kzl valban vesszk a mintt (a fenti populci felsorolsa gyakorlati okok miatt valsznleg nem teljes)

4.) mintavteli egysg : egylpcss mintavtelnl maga az elem, bonyolult, tbblpcss mintavtelnl tbb mintavteli egysg lehet (pl.: egy vrosban vlasztunk nhny szmllkrzetet, a krzetben pr lakst s ezekben a laksokban mintt vesznk a felnttek kzl, ekkor a mintavteli egysgek: szmllkrzetek, laksok, felnttek, kzlk elem csak a felntt

5.) mintavteli keret (sampling frame): egylpcss mintavtelnl = vizsglati populci, tbblpcssnl pl.: sszes szmllkrzetek listja (ld. fenti plda)

6.) megfigyelsi egysg (observation unit): azon elemek sszessge, akiktl, ahonnan informcit gyjtnk (ha engem krdeznek rlatok n leszek a megfigyelsi egysg s ti lesztek az elemzsi egysgek)

7.) vltoz: egymst klcsnsen kizr attribtumok halmaza, ha csak egy attribtum fordul el a sokasgban, akkor az nem vltoz, hanem konstans

8.) paramter: egy vltoz valamely sszefogal jellemzje a populciban (pl.: jvedelemtlag, kormegoszls)

9.) statisztika: egy vltoz valamely sszefoglal jellemzje a mintban (a statisztikkbl becsljk a paramtereket)

10.) mintavteli hiba (sampling error): valszmmal szmthat, hogy mekkora lesz

11.) megbzhatsgi szintek s konfidencia intervallumok: megmondhatjuk, hogy a statisztiknk az adott paramtertl max. mennyire tr el (pl: 95%-os megbzhatsggal llthat, hogy statisztiknk a paramtertl max. 5%pontnyi tvolsgra van)

--ha szlesebbre vesszk az intervallumot, nvelhet a megbzhatsg

A valsznsgi mintavtel elmlete s a mintaeloszls

--vletlen kivlaszts (random selection): minden elemnek egyforma eslye van arra, hogy kivlasztsra kerl (pl.: pnzfeldobs, kocka)

--ez kizrja a rszrehajlst, lehetv teszi a valszm alkalmazst, becslhetv teszi a hiba mrtkt

Plda: 10 elem sokasg tlagnak meghatrozsa

-- adott 10 ember, az elsnek 0(-ja van, a msodiknak 1, a tizediknek 9

--tlag = 4,5(--minl tbb elem mintbl becslnk annl kzelebb jutunk a valdi, 4,5(-os tlaghoz

--ennek hatra termszetesen a 10 elem minta, ami pontosan megadja az tlagot (ld.: 7-4.; 7-5.; 7-6. bra)

Plda: 20 000-es sokasg: a State University dikjai s a viselkeds kdex

--mindenkinek adunk egy sorszmot => vletlenszm genertorral 100 fs mintt vesznk s megnzzk, hogy ebbl hny % fogadja el a kdexet

--tbbszr megismteljk a mintavtelt, a megoszlsokat brzoljuk

--a mintaeloszlsnak vannak bizonyos szablyszersgei:

1.) sok fggetlen minta esetn a mintkbl kapott statisztikk a populcis paramter krl fognak megoszlani meghatrozott mdon

2.) magadhat a standard hiba (s) rtke: s= (P*Q/n)(-1)

ahol P,Q: binomilis (dichotm) populcis paramterek (itt: helyesli / nem helyesli a kdexet) (pl.: P=0,50; Q=0,50) (P=1-Q s Q=1-P)

n= egyes mintk elemszma (itt 100)

--s megmutatja, milyen mrtkben szrdnak a mintabecslsek a populcis paramter krl (itt: s = 0,50 = 5%)

--a mintabecslsek 34%-a esik a paramter feletti 1 standard hibnyi svba, tovbbi 34% esik a paramter alatti 1 standard hibnyi svba (itt: a becslsek 68%-a esik 45-55% tmogatottsg kz

--azt is tudjuk, hogy a mintk kb. 95%-a fog 40 s 60% kz es eredmnyt adni

--s akkor a legnagyobb, ha P=Q=50%

--ha P=0, vagy P=1, akkor s=0

--minl nagyobb n, annl kisebb s

--a gyakorlatban nem ismerjk Q-t s P-t, s 1 db mintbl dolgozunk

Konfidencia intervallumok:

--68%-os (: paramter +/- 1 standard hiba szlessg sv (itt: 45-55% kzti szakasz)

--95%-os (: paramter +/- 2 standard hiba szlessg sv (itt: 40-60% kzti szakasz)

--ha meghatrozom elre az elfogadhat hiba mrtkt, akkor megadhatom az ehhez szksges mintaelem szmot

--ezek segtsgvel azt mondhatjuk, hogy a populcis paramter x% megbzhatsggal kt adott rtk kz esik

Populcik s mintavteli keretek

--mintavteli keret: az elemek azon listja, amelybl a valsznsgi mintkat sszevlogatjuk

1.) adott minta vizsglatbl levont kvetkeztetseket csak a mintavteli keret elemeire ltalnosthatjuk

2.) a mintavteli keretek gyakran hinyosak (pl.: a telefonknyvben sosem szerepel az adott kzssg teljes lakossga, minden hztartsa)

3.) a mintavteli keretben gyakran szerepel tbbszr ugyanaz az elem, ennek nagyobb az eslye a mintba kerlsre

A mintavteli tervek fajti

1.) Egyszer vletlen mintavtel (simple random sampling, SRS)

--eddig ezzel foglalkoztunk

--kell egy mintavteli keret, ebben az elemeket beszmozzuk

--vletlenszm tblzattal kivlasztjuk a minta elemeit

2.) Szisztematikus mintavtel

--a mintavteli keret minden k-adik eleme kerl a mintba

--az els elemet vletlenszeren vlasztjuk ki (vletlen kezdpont szisztematikus mintavtel)

--mintavteli intervallum: a bevlogatott elemek kztti szablyos tvolsg (k)= populci elemszma / minta elemszma

--kivlasztsi arny = minta elemszma / populci elemszma

--ha a listn az elemek valamilyen szempontbl rendezve vannak (a lista periodikus vagy ciklikus), akkor a szisztematikus mintavtel torzt

3.) Rtegzett mintavtel

--a rtegzs (stratification) a vletlen s a szisztematikus mintavtel mdostsa

--nagyobb fok reprezentativitst biztost

-- a mintavteli hibt kt tnyez cskkentheti

a.) mintanagysg

b.) a minta homogenitsa

--rtegzett mintavtelnl megfelel szmban vlasztunk elemeket a sokasg egynem csoportjaibl

Plda:

--egyetemi dikok mintjt az vfolyamuk szerint rtegezhetnnk s azutn megfelel szm elsst, msodikost, stb. vlaszthatnnk ki

--a rtegzs lehet tbbszint: vfolyam, nem, tanulmnyi tlag szerint

--a kpzett csoportok homognek lesznek a rtegkpz vltozk szerint s emiatt valsznleg homognebbek lesznek a vizsglt vltoz szerint

--olyan rtegkpz vltozkat kell vlasztanunk, amelyek sszefggenek a vizsglt vltozval

1. mdszer: teljes sokasgbl rtegkpz vltoz szerinti csoportokat alaktunk

--megnzzk ezek rszarnyt a sokasgon bell s ennek megfelel elemszm mintt vesznk a rtegbl

2. mdszer: kialaktjuk a rtegvltoz szerinti csoportokat, ezeket egymsutn rjuk, majd ebbl vletlen kezdpont szisztematikus mintt vesznk (a szisztematikus elrendezs miatt a mintba minden rtegbl megfelel elemszm minta kerl)

Implicit (rejtett) rtegzettsg: a minta, amelyet hasznlunk eleve rtegzett bizonyos szempont szerint (pl.: a hallgatk nvsora vfolyam szerint rendezett

--ilyen esetekben a szisztematikus mintavtel jobb, mint a vletlenszer, mert kihasznlja az implicit rtegzettsg elnyt

Plda: mintavtel egyetemistk kzl

--Hawaii Egyetem dikjai, nkitlts krdvek, 1968

--mintavteli keret: egyetemi nyilvntarts

--ez tl tg, nem megfelel

--vizsglati populci: 1968 szi szemeszterre a manoai telephelyen beiratkozott nappali tagozatos hallgatk

--rtegzs: csak vf. szerint

--minta: vf. szerinti csoportosts utn vletlen kezdpont szisztematikus mintavtel

--mintavteli arny: 1/14

--kezdpont: 1-14 kztti vletlenszm-generls adta meg

--idkzben cskkenteni kellett a minta elemszmt (ezt is vletlen kezdpont szisztematikus mintavtellel csinltk)

Tbblpcss csoportos mintavtel

--sokszor nem lehet a teljes vizsgland populcirl listt kszteni

--csoportos mintavtel (cluster sampling) a megolds

--a rszpopulcikrl mr lehet, hogy van lista => ezekbl vesznk mintt, majd a rszcsoportok mintit sszestjk

--tbblpcss mintavtel: egyms utn tbbszr ksztnk listt s abbl mintt

--a tbb lpcs miatt tbb a mintavteli hiba s ezt nveli a csoportokon belli viszonylag kicsi vizsglhat elemszm is

Hibacskkents:

--a csoportok kzl vett minta akkor lesz pontos, ha sok csoport kerl a mintba s ha a csoportok viszonylag hasonlak, vagyis a minta homogn

--egy csoportbl vett minta akkor lesz pontos, ha az elemszm nagy s a csoport maga homogn

--homogenitsi tnyez: valamely populci meglv csoportjai homognebbek, mint a teljes populci

--ezrt rdemes arra koncentrlni, hogy a mintavtelnl minl tbb csoport bekerljn, mg akkor is ha ez egytt jr azzal, hogy az egyes csoportokat viszonylag kevs elem kpviseli

--a tbblpcss mintavtelben is hasznlhatunk rtegzst

--ezzel is cskkenthet a tbb lpcs miatt halmozd hiba

Elemszmmal arnyos valsznsg (EAV) mintavtel

--probability proportionate to size, (PPS)

--annak a vlasztkrzetnek, amelyben 200 hztmb van 2-szer akkora esllyel kell bekerlnie a mintba, mint annak a krzetnek amelyikben csak 100 (elemszm szerint slyozzuk a mintba kerlsi eslyeket)

Plda:

A krzet: 100 hztarts

B krzet: 25 hztarts

Minden kivlasztott krzetbl 5 hztarts kerl a mintba

Ha A krzetet kivlasztjk a hztarts mintba kerlsi eslye 5/100

Ha B krzetet kivlasztjk b hztarts mintba kerlsi eslye 5/25

eslyek arnya = a:b = 1:4

krzetnagysgok arnya = A:B = 4:1

mintba kerls eslye teht kiegyenltdik

A mintba kerls eslynek kiszmtsa

a.) a csoport kivlasztsnak valsznsge

csoport sokasgon belli rszarnya * kivlasztand csoportok szma

b.) az elem kivlasztsnak valsznsge, ha a csoport mintba kerl

csoportonknt kivlasztand elemek szma / a csoport elemeinek szma

c.) az elem mintba kerlsnek eslyei

a.)* b.)

Nem arnyos mintavtel s slyozs

--valsznsgi mintavtel: minden olyan mintavteli eljrs, melynl a pop. minden elemnek ismert, nem 0 eslye van a mintba kerlsre

--az eslyeknek nem muszj = -nek lenni

--ezeknl slyozni kell az egyes elemeket bekerlsi valsznsgk reciprokval

Slyozsi eljrsok:

Plda: mintavtel az episzkoplis egyhzhoz tartoz nk kzl

--kt lpcs: a.) egyhzkzsgek kivlasztsa az egyhzmegybl EAV mdszerrel; b.) nk kivlasztsa az egyhzkzsgekbl

--tervezett mintaelemszm: 500 (25 egyhzkzsgbl 20-20 n)

--az egyhzkzsgek egyenknti tagltszmt sszeadtk (kb 200 000 f)

--az egyhzkzsgeket fldrajzi helyk alapjn listba rendeztk

--minden kzsghez tagltszmnak megfelel szmtartomnyt rendeltek

--vletlen kezdpont szisztematikus mintavtellel kivlasztottk a 25 vizsgland egyhzkzsget (mintavteli intervallum: 200000/25)

--eztn megkrtk a kivlasztott egyhzkzsgek ntagjainak nvsort

--mindenhonnan 20 n kellett

--a kzsgben l nk ltszmbl s kvnt elemszmbl szmthat a mintavteli intervallum

--a mdszer itt is vletlen kezdpont szisztematikus mintavtel

--a mdszer azt felttelezi, hogy minden kzsgben azonos a frfi n arny, hiszen a teleplseket nem a nk ltszmt, hanem a teljes lakossgszmot figyelembevve vlasztja a mintba

A valsznsgi mintavtel ttekintse

--megsznteti a rszrehajlst

--lehetsget ad a mintavteli hiba becslsre

Nem valsznsgi mintavtel

1.) Szakrti mintavtel

--nha nincs lehetsg listt kszteni a sokasgrl

--sajt elgondolsaink alapjn lltunk ssze egy mintt

--van, hogy a sokasg elemei nem mind azonosthatk, ilyenkor az azonosthat elemekbl ksztnk mintt

--ezek a mintk nem reprezentatvak, de a clnak megfelelnek

--vlasztsi eredmnyek elrejelzshez vizsglhatunk n. jellegzetes szavazkrzeteket (az elz vlasztsi eredmnyek alapjn sszelltunk egy reprezentatvnak tekinthet (krzetcsomagot()

--a krzetcsomag sszelltshoz megfelel tjkozottsg kell

2.) Kvta szerinti (kvts) mintavtel

--kell egy mtrix, amely lerja a clpopulci jellegzetessgeit

--ezutn sszerakunk egy mintt, ami kicsiben tkrzi a teljes populci relevns jellemzit

Problmk:

--a kvtatblzat ritkn pontos

--a mintaelemek kivlasztsa torzthat mg akkor is, ha a megadott kvtatblzatnak megfelelnek

3.) Egyszeren elrhet alanyokra hagyatkoz mintavtel

--egyszer, olcs

--nem reprezentatv

--alkalmas krdvek elzetes tesztelsre

8. fejezet: Ksrletek

A ksrletezs cljra alkalmas tmk

--olyan vizsglatok, melyek kisszm vltozval s fogalommal dolgoznak

--hipotzisek ellenrzse

--kiscsoportos interakcik vizsglata

A klasszikus ksrlet

1.) Fgg s fggetlen vltozk

--fggetlen vltoz: valamilyen ksrleti inger (legtbbszr van/nincs alak, vagyis dichotm)

2.) Elzetes s utlagos mrs

--ksrlet menete: megmrjk a fggvltoz rtkt, az alanyt kitesszk a ksrleti ingernek, jra megmrjk a fggvltpz rtkt, feltesszk, hogy a kt mrt rtk klnbsgt a fggetlen vltoz okozta

--vatosnak kell lennnk, mert maga a mrs tnye is befolysolhatja annak eredmnyt

3.) Ksrleti s kontrollcsoport

--a kontrollcsoport magnak a ksrletnek az eredmnyekre gyakorolt torzt hatst igyekszik kiszrni

--a kontrollcsoport nem rszesl a ksrleti ingerben

--F.J. Roethlisberger ( W.J. Dickson (1939): a kontrollcsoport szksgessge (elrontottk a ksrletet, nem azt vizsgltk, amit kellett

--Hawthorne-hats: a ksrleti alanyok nem a ksrleti ingerre reaglnak, hanem arra a tnyre, hogy egy ksrlet alanyaiv vltak

--a kontrollcsoport segt megmutatni / kiszrni a kls hatsokat is

4.) Ketts vak ksrlet

--a ksrletet vezet kutat sem tudja, hogy az alanyok kzl ki tartozik a kontroll csoportba

A ksrleti alanyok kivlasztsa

--a ksrlet minl inkbb ltalnos rvny kell legyen, gy kell vlogatni az alanyokat

--a magyarz kutatsokban ez nem annyira fontos, mint a lerkban

--a ksrleti- s a kontrollcsoport eredmnyei sszehasonlthatak kell legyenek, ehhez hasonl csoportok kellenek

--erre tbb mdszer addik

a.) valsznsgi mintavtel

--reprezentatv mintt ksztnk mind ksrleti, mind kontrollcsoportnak, ezek tkrzni fogjk a sokasg sszettelt s egymsra is hasonltani fognak

b.) randomizci

--a ksrleti alanyok kzl vletlenszeren vlasztjuk ki a ksrleti s a kontrollcsoport tagjait (nagyszm alany esetn j)

c.) illeszts

--jellemz ismrvek szerint (kor, nem, brszn) csoportokba osztjuk az alanyokat => tblzat

--ha pl. 10db 20-25 v kztti fehr n van a sokasgban, akkor ebbl 5 a ksrleti- s 5 a kontrollcsoportba kerl

--ez hasonlt a kvts mintavtelre

--nem mindig tudjuk, hogy melyek az illeszts szempontjbl fontos vltozk

--kszthetnk rtegzett mintt, amelybl azutn randomizlssal alaktjuk ki a kt alcsoportot (Milton Yinger et al., 1977)

--ahhoz, hogy ez jl menjen sok rtegzvltoz kell (nluk 15 volt)

Vltozatok ksrleti elrendezsekre

(D. Cambell ( J. Stanley knyve alapjn)

1.) Egyetlen mrsen alapul esetelemzs

--nincs kontrollcsoport, nincs elzetes mrs

2.) Egycsoportos el- s utmrses elrendezs

--van elzetes mrs, de nincs kontrollcsoport

--nem mri a fggetlen vltozn kvli hatsok mrtkt, befolyst

3.) Statikus csoportok sszehasonltsa

--van ksrleti s kontrollcsoport, de eltesztels nincs

A bels rvnytelensg forrsai

--mi minden cseszhet el egy ksrletet

a.) trtnelem: olyan dolgok trtnhetnek a ksrlet ideje alatt a vilgban, amelyek befolysolhatjk az eredmnyt

b.) rs: vltozik az alany tjkozottsga, lankad a figyelme, stb.

c.) mrs: maga a mrs, megfigyels tnye is torzthatja az eredmnyt

d.) mreszkzk: nem megbzhatak, nem sszehasonlthatak

e.) kzeleds az tlaghoz: a szlssges rtkk a ksrlet alatt gyakran elszrklnek

f.) kivlasztsi hibk: a csoportok nem sszehasonlthatak

g.)elhallozs a ksrletben: idvel kihalnak az alanyok s az eredmnyek nem lesznek sszehasonlthatak

h.) sorrendisg

i.) a hatsok tterjedse: a ksrleti csoport az rintkezsek sorn (elszennyezi( a kontrollcsoportot, tadja a ksrleti inger egy rszt, gy nem lesz valdi kontroll

j.) krptls: a kontrollcsoport tagjai rtelemszeren kimaradnak a ksrlet pozitv hatsaibl (ha vannak ilyenek), s ezrt a kutat megsajnlja s igyekszik krptolni ket, jobban figyel rjuk, ez torzt

k.) kiegyenlt versengs: a kontrollcsoport tagjai a ksrleti inger hinyt kpesek ptolni (???)

l.) demoralizlds: a kontrollcsoport feladja a kzdelmet (pl.: oktatsi programokban)

--a klasszikus ksrleti elrendezs kpes ezeket a gondokat kezelni

A kls rvnytelensg forrsai

--mennyire s hogyan ltalnosthatak a ksrleti eredmnyek a klvilgra

--az ltalnosthatsg veszlybe kerl, ha a mrsi helyzet s a ksrleti inger kztt klcsnhats lp fel

Plda:

--krds: egy film, ami a ngerek trtnelmrl szl cskkenti-e a feketkkel kapcsolatos eltleteket a ksrleti alanyok krben?

--ksrlet menete: 1.) eltesztels (krdv az eltletessg vizsglatra) 2) filmvetts a ksrleti csoportnak, 3) uttesztels mindkt csoport szmra

--eredmny: igen, a film cskkentette az eltleteket

--problma: lehet, hogy csak azrt hatott gy a film, mert az elteszt fogkonny tette a ksrleti alanyokat az eltletessg problmja irnt, ha ezt a filmet minden elzmny nlkl, egy moziban lttk volna nem lett volna semmi hatsa (a mrsi helyzet s az inger klcsnhatsba lptek)

--kell egy ksrleti elrendezs, ami ezt ki tudja vdeni

Solomon-fle ngycsoportos ksrleti elrendezs

--az alanyokat random soroljk ngy csoportba

1. csoport: elteszt, inger, utteszt

2. csoport: elteszt, utteszt

3. csoport: inger, utteszt

4. csoport: utteszt

--ez kivdi a fent emltett klcsnhatst, de megmutatja ennek mrtkt a klasszikus ksrlet esetn, ez alapjn jrartkelhetnk rgebbi eredmnyeket

Cambell-Stanley: kontrollcsoportos ksrleti elrendezs csak utlagos mrssel

1. csoport: inger, utteszt

2. csoport: utteszt

--k azt mondjk, hogy Solomon tlspilzta a dolgot, nem kell 1. s 2. csoport, csak az utols kett

--ez csak akkor igaz, ha az alanyokat random mdon soroltuk egyik v. msik csop-ba, mert csak ekkor mondhatjuk, hogy a kt csoport ekvivalens

Plda ksrletre

--Charles Horton Cooley: tkr-n

--George Herbert Mead: ltalnos msik

--nkpnk s viselkedsnk fgg attl, hogy milyennek ltnak minket msok s hogyan viselkednek velnk

--ebbe beleszl az is, hogy a msik ember milyen eltletekkel, prekoncepcikkal fordul felnk

--ezt kutatjk Pygmalion-hats cmen (ki hogyan viselkedik Eliza Doolittle kisasszonnyal aszerint, hogy mit tud / nem tud a htterrl)

Robert Rosenthal ( Lenore Jacobson:

Harvardi Modulcis Tanulsi Teszt (1968)

--IQ-teszt hallgatkkal

--az eredmnyek egy rszt megmutattk a tanroknak

--bizonyos dikoknl a kutatk a dikok hirtelen tanulmnyi fejldst jsoltak s ez be is jtt a kv. szemeszterben

--igen m de a (hirtelen megugr( dikokat nem a teszteredmny alapjn, hanem random vlogattk

--a tanrok az eredmny ismeretben maguk vltottk be a jslatot

--tbb szt tulajdontottak ezeknek a dikoknak a teszteredmny miatt

--ez a tulajdontsi folyamat, vagy az elvrsok kommunikcis modellje

--elzetes elvrsok elmlete: ugyangy mkdik, mint az elzek, csak a szereplk kzt nem al- flrendeltsgi viszony, hanem mellrendelt viszony van

Martha Foschi, Keith Warriner, Stephen D. Hart:

A normk szerepe msok vlemnynek elfogadsban

--norma: mennyire kell v.kinek jl teljestenie ahhoz, hogy bizonyos kpessget tulajdontsunk neki

--ha meggyzl valakit arrl, hogy egy adott dologban j, akkor ezt hajlamos elhinni s az adott terleten nemigen lesz hajland kialaktott vlemnyt megvltoztatni, mert biztos lesz benne, hogy az esetek nagy %-ban jl dnt

--ha pedig arrl gyzd meg, hogy az adott terleten rossz dntseket hoz, akkor hajlamos lesz a vlemnyt a tbbiekhez idomtani

--az egsz azon mlik, hogy milyen normt alaktasz ki az alanyban sajt kpessgeinek megtlshez

Termszetes ksrletek

--a termszetes ksrleteknl rengeteg a hibalehetsg s az ellenrizhetetlensg

Stanislaw Kasl et al.:

Three Mile-szigeti atombaleset hatsai a munksokra (TMI)

--statikus csoportok sszehasonltsa volt csak lehetsges (mr kivesztk, hogy ez mrt gyenge)

--krdv 3-5 hnappal a baleset utn (Na, milyen ermben dolgozni?)

--egy msik erm munksai lettek a kontrollcsoport

--nem biztos, hogy a kt munkscsoport hasonl!!!, de Kasl-k gy lttk, hogy kb. igen

--nem tudtak elrni mindenkit, aki a baleset idejn a TMI-ben dolgoztak

--valsznleg pont azokat nem, akinek az attitdje jelentsen vltozott a baleset miatt

Sandra Ball-Rokeach et al.:

A Gykerek TVvltozatnak hatsa az eltletessgre (1977)

--a felmrst 1979-ben csinltk, amikor adsba kerlt a Gykerek: A kvetkez nemzedk

--postai krdv

--vlasztottak egy mintt, aki a felmrs alapjn nzte s egy olyat, amelyik nem

--elzetes kivlasztdst talltak: eleve azok kezdtk el nzni a sorozatot, akiknek nem voltak eltleteik, vagy csak kevss

--magnak a msornak semmi hatsa nem volt

A ksrleti mdszer erssgei s gyengi

Elnyk

--ellenrztt tnyezk, ellenrztt vltozk, j sszehasonlts

--olcs, kevs alany elg lehet

--tbbszr megismtelhet

--lehetsges a logikai szigor

Htrnyok

--mestersges az egsz

9. fejezet: Krdves vizsglatok

Krdves vizsglat cljra alkalmas tmk

--brmi, aminl tl nagy a szksges minta a kzvetlen megfigyelshez

--ez aztn informatv

nkitlts krdvek

--ilyenkor a krdvet sztkldik mondjuk postn, Jzsi b meg kitti

--kiviheti a krdezbiztos is, s elmagyarzhatja, hogy mit hozott, gy magasabb lesz a kitltsi arny

--a leggyakoribb mg mindig a postai krdv

--ezt j esllyel nem kldik vissza, mert bonyolult, idignyes, fel kell adni, stb

--rdemes regisztrlni, hogy a vlaszad hny nap utn kldte vissza a krdvet

--gy lthatjuk, hogy pl a politika esemnyei hogyan befolysoltk a berkez vlaszokat

--a berkez krdvet szmmal ltjuk el

--buzdt levelek: aki nem vlaszol kap egyet: Naaaa, vlaszoljl!!!

--az a vicces, hogy ez lltlag mkdik

--a minta, ahova kikldtk az vet reprezentatv, ahhoz, hogy az eredmny is az legyen minden vet vissza kne kapnunk

--ilyen nincs, ezrt szmolni kell a nem vlaszolk miatti torztssal

--Vlaszadi arnyok: 50% megfelel; 60% j; 70% nagyon j

--hogyan lehet ezt nvelni: rdekes krdvvel, pnzjutalommal

Krdvfelvtel krdezbiztossal

--magasabb a vlaszarny (80-85%)

--cskken a nem tudom vlaszok arnya is

--cskken a flrertsek szma

--a krdez egyben megfigyel is (letkrlmnyek, brszn, reakcik)

--nem szabad, hogy a krdez jelenlte befolysolja a vlaszadst

A krdezs szablyai

1.) Megjelens, viselkeds

--a krdez viseljen a megkrdezetthez hasonl ruht

--poltsg, tisztasg = semlegessg

--udvariassg

2.) A krdv alapos ismerete

--hogy cskkentsk a felvtel idejt, elkerljk a flrertst, tudjunk segteni

--fontos, hogy minden vlaszad gy rtelmezze a krdseket, ahogy kell

3.) A krdv szvegnek sz szerinti kvetse

4.) A vlaszok pontos feljegyzse

--nyitott krdseknl

--ha a vlasz nem rthet, akkor is rgzteni kell s a krdez szljegyzetben rtelmezheti

5.) pontost krdsek

--ha a vlaszad nem pontosan a megadottak szerint vlaszol a krdeznek vissza kell krdeznie

--nyitott krdseknl ez mg fontosabb

--a pontost krds nem befolysolhatja a vlaszt

--j megadni 1-2 pontost krdst elre, mert akkor minden krdez ezeket fogja hasznlni

A krdezk munkjnak sszehangolsa: eligazts, felgyelet

--a krdezket ki kell kpezni, munkjukat felgyelni kell

--ismertetni kell a kutats cljt, a krdezs mdjt, az alkalmazand eljrsokat, a krdvet

--mellkeljnk specifikcikat (magyarz, tisztz megjegyzsek

--rdemes a kikpzs sorn bemutat lekrdezst tartani

--20-30 lekrdezsenknt tallkozzunk minden krdezvel

Krdvfelvtel telefonon

--nhny ve mg nem szerettk, mert nagyon torztott, kihagyta a szegnyeket (ld.: Literary Digest, 1936)

--gondot okoz a titkostott telefonszm is (kimaradnak a leggazdagabbak

--ezt meg lehet oldani vletlenszm trcszssal

--kevss idignyes, olcsbb

--nem szmt a kls

--szintbbek a vlaszadk

--bizonyos emberek viszont gyanakvbbak lesznek ennl a mdszernl

--knnyebb a krdezk felgyelete

--a krdez biztonsgban van (a szemlyes lekrdezsnl az alany is bizalmatlan lehet a biztossal szemben s a krdez is veszlybe kerlhet)

--a telefon htrnya, hogy sok az lvizsglat s az alany bizalmatlan

--htrny mg, hogy a telefonbeszlgetsnek knnyebb vget vetni mint a nappaliban l krdezbiztosnak (br utbbi sem lehetetlen)

--CATI computer-assisted telephone interviewing

A hrom mdszer sszehasonltsa

--az nkitlts olcsbb, mint a lekrdezses

--knyes tmkhoz jobb az nkitlts

--szemlyesnl kevesebb a hinyosan v. rosszul kitlttt v, magasabb a kitltsi arny

--bonyolult vizsglatokhoz jobb a szemlyes lekrdezs

--szemlyes megkrdezsnl az alany minden info-t megkap

Krdves vizsglatok erssgei s gyengi

Elnyk

--nagy minta lehetsges

--rugalmassg (jobb, mint a ksrletnl)

--minden alany pontosan ugyanolyan krdsekkel szembesl, j sszehasonlthatsg

Htrnyok

--a krdv nem teszi lehetv a kicsiny vlemnyklnbsgek feltrst

--a nyitott krdsek igen, de akkor meg nem lesz sszehasonlthat

--a krdv nem kpes a trsadalmi kontextus vizsglatra, nem ad plasztikus kpet

--a krdvet nem lehet a kutats ideje alatt mdostani

--a krdv is mestersges helyzetet teremt, mint a ksrlet

--a krdvvel nem mrhetnk cselekvst, csak azt, hogy az alany sajt vlemnye szerint egy hipotetikus helyzetben mit tenne

--a mrs tnye itt is befolysolja a vlaszadst

--a krdvre teht alacsony rvnyessg s magas megbzhatsg jellemz

Msodelemzs

--ms kutat ltal vgzett adatgyjts eredmnynek elemzse

--ld.:Gabriel Almond ( Sidney Verba: Civic Culture (1963) megcsinltk a kutatst, majd az eredmnyeket tovbbadtk

--olcsbb, gyorsabb, mint egy kutats

--nem biztos, hogy az adatok rvnyesek lesznek, mert lehet, hogy az eredeti kutats clja eltrt a minktl

10. fejezet: Terepkutats

Bevezets--i.e.: rszt vev megfigyels, kzvetlen megfigyels, esettanulmny

--ebbl inkbb kvalitatv adatok szrmaznak

--ez egyben elmletalkotsi tevkenysg is

Terepkutatsra alkalmas tmk

--minden, amihez finom megfigyelsek szksgesek

--minden, amit rdemes sajt termszetes kzegben megfigyelni

--a terepkut. alkalmas trsadalmi esemnyek idbeli vizsglatra

John Lofland: Analyzing Social Settings (1984)

--terepkutatsra alkalmas fkuszpontok ((gondolati egysgek()

1.) Jelentsek: kultrk, normk vilgnzetek

2.) Eljrsmdok: viselkedsformk

3.) Epizdok: pl.: vls, bncselekmny, betegsg

4.) Tallkozsok (encounters, vagyis vratlan szembekerls v.mivel): tbb ember vratlan interakcija

5.) Szerepek: elfoglalt pozcik s kapcsold magatartsformk

6.) Kapcsolatok: anya-fi kapcs., bartsgok, stb.

7.) Csoportok: klikkek, csapatok, brigdok

8.) Szervezetek: formlis csoportok

9.) Teleplsek: kisebb lptk trsadalmak

A megfigyel lehetsges szerepei

Raymond Gold (1969) a kutat lehetsges szerepeirl

1.) egszen rszt vev

--valdi identitsa s clja nem ismert azok eltt, akiket megfigyel

--meg kell tanulnia beolvadni

--etikailag kifogsolhat

--a kutat rszvtele is befolysolhatja a cselekvst

2.) megfigyelknt rszt vev

--itt a kutat elre bevallja identitst s cljt

--ezzel befolysolhatja az eredmnyt

--maga is bennszltt vlhat, elvesztheti semlegessgt

3.) rsztvevknt megfigyel

--elre azonostja magt

--a megfigyeltekkel trsas interakcit folytat, de nem viselkedik rsztvevknt (pl.: riporter)

4.) egszen megfigyel

--a folyamatoknak egyltaln nem vlik rszesv

--az alanyok esetleg nem is tudjk, hogy megfigyelik ket

--ez nem befolysolja az eredmnyt

--ez esetben a kutat nem vlik bennszltt, objektv kvlll marad

--htrny, hogy a kp, amit alkothat nem lesz olyan rnyalt

Elkszletek a terepre

--elmleti felkszls (szakirodalom, ilyenek)

--adatkzlk megkrdezse (beszlgets olyanokkal, akik mr vizsgltk az adott csoportot, jelensget, stb.)

--kapcsolatfelvtel (a vlasztott kutati szerepnek megfelelen)

--ha a kutatsban ez lehetsges ismertetni kell a vizsgland csoporttal a kutats cljt gy, hogy ez ne befolysolja az eredmnyt

--itt is van etikai problma (hazudhatunk-e a kutats rdekben)

Mintavtel a terepkutatsban

--itt nem alkalmazhatunk kontrolllt mintavteli technikkat

--nehz megmondani, mi a mintavteli egysg (a csoport? az egyn?)

--amit a kutat trtnsknt megfigyel tulajdonkppen mintja lesz az sszes, az adott kzssgben megfigyelhet trtnsnek

McCall(Simons (1969) alkalmas mintavteli eljrsok

1.) kvts minta

--ha a rsztvevk vilgos kategrikba sorolhatk

2.) hlabda minta

--ha egy cselekvs idbelisgt, dinamikjt vizsgljuk

--pl.: megtrsnl elszr frissen megtrteket krdeznk, majd azokat akik ket beszerveztk, s gy tovbb

--mindig az adott alany javasolja a kvetkezt

3.) devins esetek

--bizonyos szablyszersgek megrtshez fontos lehet a kivtelek vizsglata

+1.) (Babbie) clzatos minta

--megrzseink, prekoncepciink alapjn vesznk mintt, amely szerintnk helyes, pontos kpet ad

Plda a mintavtel kt szintjre (utcai bandk vizsglata)

1.) az a 3 banda, amit vizsgltunk reprezentlja-e az sszes olyan utcai bandt, amelyekre ltalnostottuk az eredmnyeinket

2.) az a 100 bandatag, akit megkrdeztnk reprezentatv mintja-e a 3 vizsglt bandnak

A krdezs mdja

Strukturlatlan interj

--nincs pontos krds, nincs pontos sorrend, csak a clja adott

--nagy az esly r, hogy az ad hoc krdsek befolysoljk az alanyt

Napl

--adunk az alanynak egy naplt s megkrjk, vezessen feljegyzseket a szmunkra fontos tevkenysgeirl

--pl.: Alexander Szalai (1972) ( John Robinson (1977): idmrleg vizsglatok, ki hogyan s mire hasznlja az idejt, illetve hogyan osztja be

lmny-Mintavteli Mdszer, MM

--(Experience Sampling Method, ESM)

--Larson ( Cskszentmihlyi (1983)

--adunk az alanynak egy csipogt meg egy halom nbeszmol-rlapot

--egy hten t napi nyolcszor rcsipogunk, meg erre hirtelen lerja, hogy hol van, mit csinl s kivel

--mi meg elolvassuk s jt rhgnk

A megfigyelsek rgztse

--magn, kamera, notesz, rlap

John Lofland: Analyzing Social Settings, alapelvek

--az emlkezet megbzhatatlan

--tbblpcss jegyzetels

--mennyisg j, minsg rossz a jegyzetelsben legalbbis

Az adatok feldolgozsa

--jegyzetek tisztzsa

--jegyzetek rendszerezse

Adatelemzs

A kvetkeztetsek levonsa; nhny logikai kelepce

Howard Cahane: Logic and Contemporary Rhetoric (1980)

1.) Provincializmus

--ms emberek viselkedst a kutat csak sajt nzpontjbl rtkeli

2.) Elhamarkodott kvetkeztets

3.) Ktsges ok

4.) Elhallgatott bizonytkok

5.) Hamis dilemma

--ha egy jelensget tbb tnyez okoz hajlamosak vagyunk ezek kzl egyet kivlasztani s dominns okknt megnevezni

--nem kell felttlenl okot vlasztanunk, ez teht (--ez a hiba kizrja a klnbz tnyezk kombincijt, mint a cselekvs okt

Pldk terepkutatsra

A stnistk vizsglata (Randy Alfred, 1976)

--1968-73 kztt, egszen rszt vev szerepben vizsglta az Anton LaVey ltal vezetett stnista szektt, amely San Fransisco-ban mkdik

--1973-ban azonostotta magt LaVey eltt, aki engedlyezte a kutats minden eredmnynek publiklst

let az utcn (Eliott Lebow: Sarki fik, Tally's Corner, 1967)

--let a gettban

--megfigyelknt rsztvev szerep (tudtk kicsoda, de elfogadtk bartnak

A terepkutats erssgei s gyengi

Elnyk

--mly megrtst tesz lehetv

--rugalmas

--olcs, mert felszerels-ignye csekly

Htrnyok

--nem kvantitatv, ezrt pontos ltalnostsokra nem alkalmas

A terepkutats megtlsnek szempontjai

1.) rvnyessg

--a terepkutats ebben jobb, mint brmely ms kutatsi forma, mert mrsei tfogbbak, sszetettebbek

2.) Megbzhatsg

--a terepkutats eredmnyei nagyon szemlyesek lehetnek s ezrt kevss objektvak, kevsb megbzhatak, mint ms kut. formk eredmnyei

3.) ltalnosthatsg

--nem igazn mkdik, a kvetkeztetsek csak a vizsglt minta tagjaira rvnyesek (nem tudhatjuk, hogy a vizsglt minta mennyire tipikus)

14. fejezet: Adatelemzs alapfokon

(430-440. o.)

Ktvltozs elemzs

--egyvltozs elemzs: lers

--ktvltozs elemzs: sszehasonlts (alcsoportok)

--a kt vltoz kzt valamilyen kapcsolat van

Plda: (Egyetrt-e azzal, hogy a frfiakat s a nket minden tekintetben egyenlknt kellene kezelni?(

FrfiakNk

Egyetrt63%75%

Nem rt egyet37%25%

sszesen100%100%

400 megkrdezett400 megkrdezett

Nincs vlasz12 esetben5 esetben

--tekinthetjk ezt alcsoport sszehasonltsnak, mely azt mutatja, hogy a nk nagyobb arnyban tmogatjk a ni egyenjogsgot, mint a frfiak

--tekinthetjk ezt magyarz elemzsnek is, mely azt mutatja meg, hogy a (nem( vltoz hatssal van a (nemek kztti egyenlsggel kapcsolatos attitd( vltozra

--itt a nem hatrozza meg az adott attitdt ezrt kell gy szerkeszteni

--a tbla helyes rtelmezse: a nk inkbb helyeslik a krdsben vzolt gondolatot (75%), mint a frfiak (63%).

--az oszlopszzalkolt tblzatokat (mint a fenti) sor mentn, keresztben olvassuk

--sorszzalkolt tblzatot lefel olvassuk

Tblzatszerkeszts lpsei:

1.) Az eseteket a fggetlen vltoz attribtumai szerint csoportostjuk.

2.) Lerjuk a kapott alcsoportokat a fgg vltoz attribtumai szerint

3.) A fggetlen vltoz szerinti alcsoportokat a fgg vltoz egy adott attribtuma szempontjbl sszehasonltjuk egymssal (pl.: a fenti javaslattal egyetrt nket a javaslattal egyetrt frfiakkal)

Az rthet kontingencia tbla:

1.) Cm

2.) Vltozk pontos ismertetse

3.) Vltozk egyes ismrveinek (attribtumainak) ismertetse

4.) %-ok mellett az esetszmok megadsa (elg a ()

5.) A hinyz esetek (nem tudta, nem vlaszolt, elszaladt) szmnak megadsa

Bevezets a tbbvltozs elemzsbe

--sszetettebb alcsoportlers, tbb fggetlen vltoz

--ha az elz tblba beiktatjuk az letkort, akkor legelszr a sokasgot fel kell osztanunk mondjuk 30-on aluli s felli frfiakra, s 30-on aluli s felli nkre

--meg kell vizsglni, hogy a kt vlasztott fggetlen vltoz fggetlen-e egymstl s hogy hatsuk sszegzdik-e

16. fejezet: A Lazarsfeld-modell

Bevezets

--a.k.a.: elaborcis, kidolgozsi modell, interpretcis mdszer, Columbia iskola

--kt vltoz kapcsolatt igyekszik felderteni tovbbi vltozk bevonsval

A Lazarsfeld-modell trtnete

Sam Stouffer vizsglata

--az amerikai katonk hangulatt befolysol tnyezket vizsglta a 2. vh idejn

Elfeltevsek:

1.) Ha egy egysgben ritka az ellptets, az rontja a katonk hangulatt

2.) A dli tborokban kikpzett fekete katonk hangulata rosszabb az szakon kikpzetteknl a rasszizmus s a szegregci miatt

3.) A magasabb iskolzottsg katonk hangulata rosszabb, mert inkbb nehezmnyezik, hogy be kellett vonulniuk.

--egyik sem jtt be, de Stouffer nem lett kapsbl ngyilkos, hanem inkbb bevezetett kt j fogalmat (errl ismerszik meg a j trsadalomkutat

--vonatkoztatsi csoport: mindenki a krltte lvkhz viszonytva tli meg a sajt sorst, nem v.milyen abszolt mrce szerint

--viszonylagos deprivci: ha valaki a krltte lkhez hasonltja a sorst s ltja, hogy neki rossz, akkor viszonylagos deprivcit l t

--e kt fogalommal operlva Stouffer elmleti skon meg tudta magyarzni a kudarcot

--m ennek altmasztsra nem voltak adatok

--de Paul Lazarsfled s Patricia Kendall kidolgoztk a Lazarsfeld-modellt (1946)

Plda a modell hasznlatra: nzzk Stoufer 3.) lltst

--ez is megbukott, hiszen az alacsony iskolzottsgak jobban morogtak a behvs miatt

--mirt? Mert kzlk sokan dolgoztak a mezgazdasgban, vagy az iparban, ahol viszont a hbors erfeszts segtse vgett sok ember kapott felmentst a sorkatonai szolglat all. Akit viszont behvtak, az ltva bartai knnyebb sorst begurult. A magasabb iskolai vgzettsg katonk hasonszr bartai kzl (az vonatkozsi csoportjukban) viszont kevesen kaptak felmentst, ezrt k nem voltak pipk

--Kvetkeztets: Az iskolzottsg teht csak a szolglat all mentestett bartok lte ill. nem lte rvn hatott a behvs elfogadsra

--a bevezetett 3. vltoz (kontroll vltoz) teht segt rtelmezni az els kett kapcsolatrl gyjttt adatokat

Az alkalmazs menete

1.) kontrollvltoz szerint felosztjuk a mintt (pl.: van / nincs felmentett bartja)

2.) a kapott alcsoportokban megvizsgljuk a kt eredeti vltoz kapcsolatt (parcilis tblzatok, parcilis kapcsolatok)

3.) sszehasonltjuk a parcilis kapcsolatokat az eredeti kapcsolatokkal

A Lazarsfeld paradigma

Kontroll vltozk tpusai:

1.) elzmny tpus (antecedens) vltoz:

--a kontroll-vltoz idben megelzi a kt eredeti vltozt

--a kontroll vltoz hat a kt eredeti vltozra

--ebben az rtelemben teht ez esetben a kontroll vltoz az egyetlen fggetlen vltoz s a kt eredeti vltoz ennek a fgg vltozja

--a kt eredeti vltoz kztt a kontroll vltozval val egyidej kapcsolatuk miatt mutatkozik empirikus kapcsolat

--oksgi kapcsolat nincs a kt eredeti vltoz kztt

2.) kzbejv tpus vltoz:

--a kontroll vltoz idben a kt eredeti vltoz kz esik

--a fggetlen vltoz (iskolzottsgi szint) hat a kontroll vltozra (barti kr sszettele, foglalkozsa, mentessge) s az hat a fgg vltozra (a behvs elfogadsa)]

Replikci (megismtlds):

--a parcilis kapcsolatok megegyeznek az eredeti sszefggssel

Explanci (magyarzat):

--a parcilis kapcsolatok nagyon kicsik, vagy hinyoznak

--a kontroll vltoz megelzi a kt eredeti vltozt

--plda: ahol sok a glya, ott magas a szletsi arnyszm (empirikus adat)

--falvakban tbb a glya, mint a vrosokban s tbb a szlets is

--be kell vezetni egy terleti kontroll vltozt

--azokban a falvakban, ahol sok a glya nem tbb a szls, mint ott ahol kevs

Plda: Patricia Salter West: Az Ivy League egyetemek s a ksbbi sikerek

--Hipotzis: aki az Ivy League egyetemek valamelyikre jr (Harvard, Cornell, Columbia,Yale, Princeton, Dartmouth, U. of Pennsylvania), az a ksbbiekben sikeresebb lesz, mint azok, akik ms egyetemekre jrnak.

--Kendall azt veti fel, hogy valsznleg azok jrnak ezekre az elit egyetemekre, akiknek a csaldja vagyonos s ez nem csak a j sulit, de a ksbbi sikert is biztosthatja a csemetknek

--eredmny: rszben igaza van, de West hipotzise azrt megll a lbn

Interpretci (rtelmezs)

--a kontroll vltoz a kt eredeti vltoz kztt helyezkedik el

--pl.: a katonai behvshoz val viszonyrl szl sztori (ld. fent)

--pl.: azok a gyerekek, akiknek az anyja dolgozik gyakrabban kvetnek el vtsget

--ezt lehet rtelmezni a felgyelettel, mint kontroll vltozval

--anyuka dolgozik =================> gyermek csintalan

--anyuka dolgozik ==> nincs felgyelet ==> gyermek csintalan

Specifikci (pontosts)

--nha egymstl eltr parcilis sszefggsekhez jutunk

--az egyik parcilis kapcsolat megegyezik az eredeti kapcsolattal, a msik kisebb annl s 0-ra reduklhat

Plda: Glock: A vallsos ktds forrsai

--a vigaszhipotzist specifiklta

--Az alacsony trsadalmi sttusz nk nem emiatt ktdnek jobban az egyhzhoz, hanem mert a vilgi szfrban nem tudnak rvnyeslni, nem becslik meg sem ket, sem munkjukat. A vilgi szfrban jl helytll, megbecslt nk vallsos ktdse gyengbb kell legyen, mint az vk mg akkor is, ha trs-i sttuszuk alacsony.

--Glock a vilgi megbecsltsg indiktoraknt a vilgi tisztsget hasznlta

--Kvetkeztets: Azon nk krben, akik viseltek valaha vilgi tisztsget lnyegben nincs sszefggs a trs-i sttusz s az egyhzi ktds kztt.

--a kontroll vltoz brmilyen tpus lehet a specifikcinl

Morris Rosenberg: A paradigma finomtsa (1968)

--a paradigmt rdemes alkalmazni akkor is, ha a kt eredeti vltoz kztt az sszefggs 0, mert lehet, hogy a parcilisok majd mutatnak kapcsolatot

--rdemes tisztzni azt is, hogy a kapcsolat (-) vagy (+)

--elkpzelhet, hogy egy vltoz elfed (suppress) egy sszefggst

Plda: A szakszervezeti tagsg idtartama s a zsid szakszervezeti tagokkal kapcsolatos attitd kapcsolata

--a kapcsolat els ltsra 0, mert az letkor elfedi az attitdbeli klnbsgeket

--a fiatalok tolernsabbak, viszont nem tl rgen tagjai a szakszervezetnek

--az egyes korcsoportokon bell a legrgebbi tagok tmogattk legjobban a zsidk tagsgt

--a paradigma nem mondja meg, hogy egy adott parcilis kapcsolatot milyen %-os eltrs mellett tekintsnk lnyegesen gyengbbnek az eredetinl, ezt lehet finomtani

--a paradigma a parcilis s az eredeti kapcsolat jellemzsnl figyelmen kvl hagy egyes lehetsgeket

a.) a parcilis kapcsolat lehet lnyegesen ersebb, mint az eredeti

b.) a parcilis kapcsolat lehet az ellentte az eredetinek (torzt vltoz)

Plda: a brszn torzthatja az osztlyhelyzet s a jellemz politikai vlemny kztti kapcsolatot

--az eredeti paradigma csak dichotm vltozkkal dolgozik, ha tbb ismrvvltozat van, az nagyon bonyolultt teszi a mdszert

--az is bonyoltja a dolgot, hogyha egyszerre tbb kontroll vltozt szeretnnk bevezetni

Kidolgozs s ex post facto hipotziskszts

--az ex post facto hipotzis ksztst tiltja a szakirodalom, pedig a kutat legjobb bartja