INSTITUTO NACIONAL DE MXICO ITCG
INSTITUTO NACIONAL DE MXICO ITCG Probabilidad y Estadstica
Ambiental
Probabilidad y Estadstica Ambiental
Actividad #3 Distribucin de Probabilidad NormalIntegrantes:
Baltazar Gonzlez Arnulfo David 14290285Gonzlez Ramos Alondra
14290297Gutirrez Padilla Alondra Elizabeth 14290298Horta Inojosa
Ma. Teresa 14290303Romero Ramrez Ma. Judith 14290324Maestro:
Fernando mancilla pea
Cd. Guzmn Jal. A 30 de Abril del 2015
NDICE
1.; distribucin de probabilidad normal4 1.2; propiedades...4
1.3. Curva normal..5 1.4. Propiedades de la curva
norma...........................................................................6
1.5.areas tabuladas .........7 1.6 Variable aleatoria....7 1.7.
Ejemplos..8 1.8 Cuestionario.. 1.9. Aplicaciones 1.9. Conclusin:
Punto de vista Bibliografas.
INTRODUCCINEn esta investigacin se dar a conocer sobre la
importancia de la distribucin normal ya que se debe principalmente
a que hay muchas variables asociadas a fenmenos naturales que
siguen elmodelo de la normal.
Por ejemplo: tallas, pesos, edades, tiempo, dimetros,
permetros,- Caracteres fisiolgicos, por ejemplo: el efecto de una
misma dosis de un frmaco, o de una misma cantidad de abono. -
Caracteres morfolgicos de individuos (personas,animales,plantas,)
de una especie.- Caracteres sociolgicos, por ejemplo: consciente
intelectual, grado de adaptacin a un medio.-Errores cometidos al
medir ciertas magnitudes.-Valores estadsticos maestrales, por
ejemplo: la media.Y en general cualquier caracterstica que se
obtenga como suma de mucho factores.
Sin embargo nos permite tomar decisiones respecto a las
cantidades resultantes dentro de una cierta rea especfica, y as
conocer los porcentajes que nos darn un panorama generalizado de lo
que sea interpretar.
No obstante esta comprobacin es aceptable ya que muestra la
distribucin cncava observando mientras aumenta o disminuye una
poblacin de datos, desde luego recordando temas anteriores como la
media, varianza, desviacin estndar y as mismo lograr eficientemente
la formula.
Distribucin de probabilidad normalLas distribuciones de
probabilidad continuas asumen diversas formas. Sin embargo, un gran
nmero de variables aleatorias observadas en la naturaleza
corresponden a una distribucin de frecuencias que se aproximan a la
forma de una campana o a una distribucin de probabilidad normal. Su
frmula es: y (>0) son parmetros que representan la media y la
desviacin estndarSi X tiene la funcin de distribucin dada, se
considera que la variable aleatoria X est normalmente distribuida
con media y varianza
PROPIEDADESMedia
Varianza
Desviacin estndar
Coeficiente de sesgo
Coeficiente de curtosis
Funcin generadora de momentos
Funcin caracterstica
Distribucin de probabilidad
Variable aleatoriaX
Variable de la normal aleatoria estandarizada
CURVA NORMAL Es la curva en forma de campana; la cual describe
en forma aproximada muchos fenmenos que ocurren en la naturaleza,
la industria y la investigacin. La grafica de una distribucin de
probabilidad normal con media () y desviacin estndar () se muestra
en la figura 6.5. La media () localiza el centro de la distribucin
y la distribucin es simtrica con respecto a su media. Puesto que el
rea total bajo la distribucin de probabilidad normal es igual a 1,
la simetra implica que el rea a la derecha de es .5 y el rea a la
izquierda tambin es .5. La forma de la distribucin se determina por
, la desviacin estndar de la poblacin. Segn se observa en la figura
6.6, los valores grandes de reducen la altura de la curva y reducen
la amplitud. En la figura 6.6 se muestran 3 distribuciones de
probabilidad normal con medias y desviacin estndar diferente6.5
PROPIEDADES DE LA CURVA NORMAL1. Tiene una nica moda, que
coincide con su media y su mediana.2. La curva normal es asinttica
al eje de abscisas. Por ello, cualquier valor entre y es
tericamente posible. El rea total bajo la curva es, por tanto,
igual a 1.3. Es simtrica con respecto a su media. Segn esto, para
este tipo de variables existe un probabilidad de un 50% de observar
un dato mayor que la media, y un 50% de observar un dato menor.4.
La distancia entre la lnea trazada en la media y el punto de
inflexin de la curva es igual a una desviacin tpica. Cuanto mayor
sea, ms aplanada ser la curva de la densidad.5. El rea bajo la
curva comprendida entre los valores situados aproximadamente a dos
desviaciones estndar de la media es igual a 0.95. En concreto,
existe un 95% de posibilidades de observar un valor comprendido en
el intervalo.6. la curva tiene sus puntos de inflexin en x= , es
cncava hacia abajo si -