Ele: Guadalupe Velázquez Cruz Ele: Yuleni Valezca González Pérez Diseños muéstrales
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Ele: Guadalupe Velázquez Cruz Ele: Yuleni Valezca González Pérez
Diseños muéstrales
Población:
es todo conjunto de elementos, finitos o
infinito, definido por una o mas características, de las que gozan todos los
elementos que lo componen, y solo ello.
Censo: el estudio de
todos los elementos que componen la
población
Muestra:una parte
representativa de la población
Tipos de muestreo
Métodos de muestreo
probabilístico métodos de muestreo no probabilístico
Métodos de muestreo
probabilísticos:
son aquellos que se basan en el principio de
la equiprobabilidad
Solo estos métodos de muestreo probabilístico
nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son por, lo tanto, los mas
recomendables.
Métodos de muestreo
probabilísticos:
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio
sistemático
Muestreo aleatorio
estratificado
Muestreo aleatorio por
conglomerados.
Muestreo aleatorio simple
Se asigna un número a cada individuo de la población y a
través de algún medio mecánico se eligen tantos
sujetos como sea necesario para completar el tamaño
de muestra requerido.
Muestreo aleatorio
sistemático
Se elige un individuo al azar y a partir de el
intervalos constantes completar la muestra
deseada.
Para este tipo de muestreo se aplica la formula que se basa
calcular una constante, que se denomina
coeficiente de elevación:
Formula: k=N/n
K=intervalos
N= el tamaño de la
población
N= el tamaño de la
muestra
Ejemplo de muestreo sistemático• Suponemos que queremos saber la opinión sobre un profesor de
una clase de 60 personas. Dichas personas están ordenadas por orden alfabético en la lista de alumnos de clase. Para realizar la encuesta, seleccionamos a 12 personas. Por lo tanto, N=60 y n=12.
• El intervalo fijo entre sujetos es:
• Ahora elegimos al azar un número entre 1 y k=5. Suponemos que nos sale i=2. La muestra resultado mediante el muestreo sistemático será:
Muestreo aleatorio
estratificado
En el muestreo estratificado, los
individuos se dividen en grupos o estratos.
Cada elemento pertenece a un único
estrato.
El número de individuos que se
eligen de cada estrato se puede decidir
mediante diversos criterios:
Elección simple: se toman el mismo número
de sujetos de cada uno de los k estratos.
Elección proporcional al tamaño del estrato: el tamaño de la muestra en
cada grupo es proporcional a los elementos de dicho
grupo.
Elección proporcional a la variabilidad del
estrato: si se conoce la variabilidad de la
característica que estamos tomando en cuenta en cada
estrato, se toman los sujetos proporcionalmente
a ella en cada grupo.
Muestreo aleatorio por
conglomerados.
se utiliza cuando la población está agrupada en conglomerados naturales.
Si se supone que los conglomerados son muestra significativa de la variable que se está estudiando, se puede seleccionar algunos
conglomerados al azar (todos los conglomerados deben
tener las mismas probabilidades de ser
seleccionados) y utilizarlos en representación de la
población.
Métodos de muestreo no probabilístico
no sirven para realizar generalizaciones pues no se tiene certeza de que la
muestra extraída sea representativa, ya que no
todos los sujetos de la población tienen la misma
probabilidad de ser elegidos
Métodos de muestreo no probabilístico
Muestreo por cuotas:
Muestreo intencional o
de conveniencia:
Bola de nieve: Muestreo Discrecional
Muestreo por
cuotas: También denominado en
ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población
y/o de los individuos más "representativos" o
"adecuados" para los fines de la investigación
Muestreo intencional o
de conveniencia
: Este tipo de muestreo se
caracteriza por un esfuerzo deliberado de
obtener muestras "representativas"
mediante la inclusión en la muestra de grupos
supuestamente típicos
Bola de nieve:
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así
hasta conseguir una muestra suficiente.
• Tipos de muestreo no probabilístico• Muestreo por cuotas: se basa en seleccionar la muestra después de dividir la población en
grupos o estratos. Los sujetos dentro de cada grupo se eligen por métodos no probabilísticos.• Muestreo por conveniencia: consiste en seleccionar a los individuos que convienen al
investigador para la muestra. Esta conveniencia se produce porque al investigador le resulta más fácil examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geográfica, por ser sus amigos, etc.
• Muestreo de bola de nieve (o muestreo por referidos): se realiza sobre poblaciones donde no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder a ellos. Se llama muestreo de bola de nieve porque cada sujeto estudiado propone a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido a una bola de nieve.
• Muestreo casual o accidental: los individuos son elegidos de manera casual, sin ningún juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.
• Muestreo discrecional (o muestreo por juicio): los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio de
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