Diseno Cuasiexperimentales

8/16/2019 Diseno Cuasiexperimentales

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Diseño Cuasi experimentales


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VALIDEZ EXTERNA

Tiene que ver con la posibilidad de generalizar los hallazgos másallá de las observaciones realizadas.

VALIDEZ INTERNA

Constatar si efectivamente el resultado que observamos en Y esproducto de la variable X


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LÓGICA EXPERIMENTAL

Experimento: experiencia científica en la que se provocadeliberadamente un cambio y se observa e interpreta un

resultados con una finalidad cognoscitiva.

En las CCSS es muy difícil utilizar diseños experimentales, siendo mucho másfrecuente el uso de diseños cuasi experimentales o no experimentales. Éstos

conllevan problemas de validez externa e interna

Asignación aleatoria a grupos

- Grupo1 (experimental) T1: Y X T2: Y- Grupo 2 (control) T1: Y X1 T2: Y

Pre-test – Post-test con grupo de control

Los experimentosson fuertes en

términos de validezinterna pero

presenta mayores

dificultades entérminos de validezexterna

Explicación causal

X Y- Correlación

- Precedencia temporal- Control de hipótesis alternativas


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Comprometerían lasposibilidades de

inferencia /generalización de los

resultados

RELACIÓN ENTRE LA MUESTRA Y LA POBLACIÓN

CRÍTICA A LAGENERALIZACIÓN EN

LA INVEST. CUALI

ES UN SUBCONJUNTO DE LA POBLACIÓN

- Parte de una definición clara yprecisa de la población y de un

listado exhaustivo de loselementos que la conforman

- Selección aleatoria de los casos- Probabilidades de selección

conocidas

PERMITE:- Estimar las características

descriptivas de la población apartir de las observaciones de la

muestra- CONOCER EL MARGEN DE

ERROR incorporado en estas

estimaciones

MUESTRA

MUESTRA ESTADÍSTICA MUESTRA INTENCIONAL

- No suele contar con unadefinición clara y precisa de la

población y un listadoexhaustivo de los elementos

que la conforman- No es aleatoria

- Es de tamaño reducido

Sesgo deSelección

Mayor errorproducto del

tamañoreducido de la

muestra


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Ciencia pura vs. Ciencia aplicada

La ciencia pura es la que busca elconocimiento guiado por el interésteórico, cognoscitivo o intrínseco, o seapor el saber mismo.

La ciencia aplicada: conocimientoutilizado para buscar fines prácticos.Aplicación de los conocimientoscientíficos.


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Ciencia pura

• Estas se caracterizan por no tener unaintención directa de aplicabilidad.

• Algunos ejemplos los son: las cienciassociales, física y química entre otras.


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Ciencia aplicada

Se caracteriza por buscar unaaplicación práctica del conocimiento,obtenido en la ciencias puras.

También se le llama tecnologías.

Algunos ejemplos lo son aeronáutica,agricultura, informática, electrónica,minería, pesca y trasporte entre otras.


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• No hay necesidad de alinearse con solo una si se puede fusionar ambas.

• Se puede ser un Psicólogo Clínico (práctico) y a la vez experimental.


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Diseños Cuasiexperimentales

Grupo experimental B2

CUASI-EXPERIMENTALES

• No hay manipulación de variables.

• No hay asignación al azar.

• Grupos ya están formados antes del

experimento, son grupos intactos.

• Hay falta de control experimentación total.

EJEMPLOS:

• Diseños de un grupo con medición

antes y después.

• Diseños con grupos de comparación

equivalente.

• Diseños con series de tiempointerrumpidos.

Crecimiento de tilapia Oreochromis niloticus en dos represas de la

provincia de Truj illo, La Libertad. Perú.


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Buscando relaciones causa-efectos

•El principal rasgo del diseño cuasi-experimental esque los participantes no son asignadosaleatoriamente a las diferentes condiciones.


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Buscando relaciones causa-efectos

•El método de observación sistemática es un diseñocuasi-experimental en el que los participantes sonclasificados de acuerdo a ciertas características.

•Ej. Inteligentes con no inteligentes.• La desventaja es que la variable independiente

puede confundirse con variables extrañas.


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Sistema de notación para los diseños cuasi-

experimentales

•En los diseños cuasi-experimentales no se habla degrupos de control, ya que estos son al azar.

•Se habla de grupos de comparación.•X = condición de tratamiento•O = observación de conducta

•O1 y O2 = indican observaciones repetidas paraobtener datos.


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Diseño con grupo comparación no

equivalente

• Son estos los usados con mayor frecuencia.

• Se estudian en estos diseños dos o más grupos formadosnaturalmente, como dos grupos de escuela de quinto grado.

• Como los participantes no fueron designados al azar no hay grupocontrol.


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equivalente

• Post-text con grupo de comparación no equivalente• Se hacen observaciones solo después que se hace el tratamiento a uno d los

grupos.

• Se considera no interpretable, por las muchas diferencias que pueden haberentre los grupos.

X O

O


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equivalente

• Diseño con grupo de comparación sin tratamiento, con pre-text ypost-text

• En este a uno de los dos grupos de le da el tratamiento y al otro no.

• A ambos grupos se le administra el pre-text y el post-text.

O1 X O2O1 O2


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Diseño de series de tiempo interrumpidas

• En este diseño se hacen mediciones periódicas sobre un grupo oindividuo para establecer una línea base.

• En algún momento se hace algún tipo de cambio durante la serie detiempo y el investigador intenta determinar si hay algún cambio.


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• Diseño de serie de tiempo simple interrumpida• Se hacen las observaciones en determinado tiempo (O1, O2, O3, O4).

• Luego se introduce el tratamiento (X).

• Luego se determina si hubo algún cambio.


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• Cambios de nivel y de pendiente• Supongamos que los valores de una serie de observaciones fue 4, 4, 4 y 4 y

luego del tratamiento subió a 6, 6, 6 y 6, o bajo a 2, 2, 2, y 2, esto indica uncambio en nivel.


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• Series de tiempo interrumpidas con uno de los grupos sintratamiento

• Es básicamente el mismo diseño del grupo no equivalente con la diferenciade que se hacen observaciones en una serie de tiempo.

O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8

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