Digitalisierung im Lager Umstieg auf mobile Datenerfassung SIG Combibloc Systems Global Assembly & Supply Chain
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 1
Digitalisierung im LagerUmstieg auf mobile Datenerfassung
SIG Combibloc SystemsGlobal Assembly & Supply Chain
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Welcome to SIG Combibloc Systems
Global Assembly & Supply Chain
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Our operating model
Global Support
Human
Resources
Finance
& Controlling
Quality
Management
Information
TechnologyLegal & Tax
Environment,
Health &
Safety
Regions
Clusters
Plants
SIG Combibloc Group
* Joint Venture SIG Combibloc Obeikan
Europe (EU)
EU
North
EU
South
Linnich DE
Witten-bergDE
Saal-felden AT
AP
North
AP
South
Suzhou CN
Rayong TH
Asia-Pacific (AP)
RiyadhSA*
Middle East & Africa *
Middle East & Africa *
Americas (AM)
AM
North
AM
South
CuritibaBR
Global Markets & Technology
Technology
(R&D)
Sales &
MarketingAssembly Service
Global Supply Chain
Board Making
Production
& Supply
Chain
Sourcing &
Procurement
Engineering
& Application
(E&A)
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Our operating model
Global Markets & Technology
Technology
(R&D)
Sales &
MarketingAssembly Service
Franz-Josef Mines
Director
Global Assembly
PlantsGlobal Functions
Filling machineAssembly
Linnich, Germany
Filling machineAssembly
Suzhou, China
Parts manufacturingSIG Zerspanungstechnik
Aachen, Germany
Equipment Supply
Chain & Procurement
Global Quality Management -
Equipment
Equipment
Service CenterEHS
Dr. Mark Betzold
Head of Equipment
Supply Chain &
Procurement Global
Ralf Minor
Head of Global
Quality Management
Equipment
Axel Schädel
Head of Equipment
Service Center
Mark Tompkins
Global EHS Manager
(GA/GT/SIG-IS/SIG-IT)
Head of EHS
plant Linnich
Peter Fuhs
Head of
Assembly Linnich &
Warehouse Neuss
Dr. Mark Betzold
Head of Parts
Manufacturing
Equipment
Song Han
Head of
Assembly & SC
Equipment Suzhou
Engineerng &
Application
(E&A)
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FormatType Features/Benefits
Mid-size
format
machines
Big-size
format
machines
Small-size
format
machines
(x12)
Small-size
format
machines
(x24)
Global assembly & supply chainOverview product program/assembly program
cb 1, cb 7 Output 12.000 packages/hour
Package size 125 – 350 ml
Machine dimension 6,5 x 1,6 x 3,4 m
cb 3, cb 5,
cb 6, cb 8Output 12.000 packages/hour
Package size 200 – 1.000 ml
Machine dimension 7,5 x 3,5* x 4,4 m
cb 2, cb 4,
cb 9
Output up to 9.000 packages/hour
Package size 500 – 2.000 ml
Machine dimension 9,5 x 3,5* x 4,2 m
cb 1, cb 7,
cb 12
Output 24.000 packages/hour
Package size 80 – 350 ml
Machine dimension 7,3 x 1,9 x 4,2 m
* incl. plateform
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Global AssemblyPlant Linnich – Filling Machine Assembly
Filling Machine Assembly
(Linnich)
Facts & Figures (2015)
OutputFilling machines (new)
CapacityInt. Assembly-hours
HeadcountAssembly
27 34 40.000
Production
portfolio
Small-
format
(x24)
Mid-size
format
Big-size
format
Food
DomeSafe
Organisation
of Used
Equipment
overhaulingConversion
kits
handling
Downstream
coordination &
procurement
Warehouse for
assembly and
spare-parts
business
Spout
Appli-
cators
Small-
format
(x12)
Warehouse
(Neuss)
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 9
Global AssemblyPlant Suzhou – Filling Machine Assembly
Filling Machine Assembly
Suzhou
Facts & Figures (2014)
OutputFilling machines
CapacityInt. Assembly-hours
HeadcountAssembly
21 29 45.000
Production
portfolio
Small-
size
(x12)
Small-
size
(x24)
Conversion
kits handling
Downstream
coordination
Warehouse for
assembly
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 10
Global AssemblyPlant Aachen – SIG Combibloc Zerspanungstechnik
Aachen
Precision- &
special machine building
Specific
know-howin machining of
aluminium and
stainless steel
Specially
aligned
machineryon SIG parts
Design
optimizationin cooperation
with R&D
(cost reduction)
Facts & Figures (2012)
OutputManufacturing parts
194.000
Revenues
6.002 k€
Headcount
40 FTE
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 11
Intralogistik-Herausforderungen der Global Assembly Anfang 2016
Verschwendung in IntralogistikprozessenMarktanforderungen
Steigende Kundenerwartungen in Bezug
auf Ersatzteilverfügbarkeit und Liefertreue
- kürzere Lieferzeiten für crash Lieferungen
- kürzere Lieferzeiten für sameday Lieferung.
Kapazitätsengpässe d. Lieferanten
steigende Lieferzeiten
Der Druck auf schlanke u. stabile
Lagerprozesse nimmt stetig zu
Steigende Kundenerwartung
kürzere Lieferzeiten
Steigende Anzahl an Füllmaschinen- und
Optionsvarianten bei bereits hoher
Lagerauslastung
Options-
varianten
Lager-
kapazität
Markt und Clusternachfrage nach
Füllmaschinen schwer einschätzbar
Anforderung:
flexible Prozesse und Mitarbeiter um
Schwankungen glätten und realisieren zu
können.
Nachfrage
Industrie 4.0
▪ Methoden und Tools
werden immer praxis-
tauglicher
▪ Herausforderungen die
„richtigen“ Tools zu finden
und zu implementieren
Marktanforderungen vs. Lagerprozesse
Planungsprozess der Maschinen-
bereitstellung weißt:
▪ einen hohen Abstimmungsbedarf zw.
Montageplanung und Lagerplanung auf
▪ hohe Anteile manueller Tätigkeiten auf
- SAP
- Excel
- Mails
- Telefon
Seit 2014:
Impl. von Lean Aktivitäten in der Montage ✔
Seit Mitte 2016:
Ausweitung der Lean Aktivitäten im Lager
▪ Prozessanalysen
▪ Layout Optimierungen
▪ Kaizen-Workshops
▪ Ergonomie Workshops
Steuerung der Kommissionierprozesse auf
Basis von Papierbelegen und Etiketten.
nicht wertschöpfende Tätigkeiten!
Örtliche Trennung von Lager und Montage
▪ zusätzliche Packprozesse notwendig
▪ hoher Planungs- und Abstimmungsbedarf
▪ Puffer und Transportzeiten notwendig
▪ …
50 km
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1. Verfügbarkeit der Ersatzteil-Lieferungen: >97% Verfügbarkeit für alle Ersatzteile,
kurze Reaktionszeiten bei Bedarf (max. 1 h bis Versandbereitschaft)
2. Qualität: Lieferung der richtigen Teile in der richtigen Menge und in kürzester Zeit (0,13% Fehlerquote)
3. Transparenz: Steigerung des Prozesstransparenz von Intra- und Gesamtlogistikprozessen
4. Prozessoptimierung: Ableitung und Realisierung von Optimierungsmaßnahmen aus gewonnener Transparenz
5. Prozesszeiten: Reduzierung der Intralogistik-Prozesszeiten bei gleichzeitiger Kostenoptimierung
Mittelfristige Intralogistik-Ziele der Global Assembly
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Kleinteilelager
Belegt: 27.642 Plätze
Leer: 3.858 Plätze
Belegt: 88%
Paletten-Lager
Belegt: 1.777 Plätze
Leer: 295 Plätze
Belegt: 86%
Kardex-Shuttle
Belegt: 7.438 Plätze
Leer: 495 Plätze
Belegt: 94%
Fast-Mover-Regale
Belegt: 117 Plätze
Leer: 15 Plätze
Belegt: 89%
Das Lager der Global Assembly in Neuss
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 14
Ausdruck, manuelle Sortierung und Übergabe
der DIN A4 Transportaufträge
Sortierung, kleben und
anstecken von Etiketten
im Pick-Prozess
Ausschneiden,
Tackern und
Einstecken von
Papieretiketten
während der
Auftrags-
zusammenstellung
Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Vor der Implementierung fanden viele nicht wertschöpfende Prozessschritte statt
Tägliches Sortieren der TA für Maschinenaufträge
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 15
Fehlerursache Fehler eliminierbar Fehler nicht eliminierbar
Einlagerung auf falschem Lagerplatz 10 0
Entnahme von falschem Lagerplatz 62 0
Material in falsche Pick-Box gelegt 12 1
Fehler in der Konsolidierung 13 2
Zählfehler 0 93
Set-Bildungsfehler 0 9
Summe: 97 (48%) 111 (52%)
Die Schätzung zeigt, dass ca. 50% der Fehler durch den Einsatz von Scantechnik eliminiert
werden können.
Lean Warehouse: Umstieg auf digitale DatenerfassungScantechnik ermöglicht eine Fehlerreduzierung in Intralogistikprozessen
Analyse der im Lager Neuss erzeugten Fehler
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 16
Mobile Scanner (Falcon X3+)
Mobile Label Drucker(Zebra QLn420)
Lagerleitstand
(SAP Add-On)
Transportaufträge für
Ersatzteilaufträge
Transportaufträge zur
Produktionsversorgung
Ko
mm
issio
nie
run
gW
are
ne
ing
an
g
Ein
lag
eru
ng
Mobile Scanner
(Falcon X3+)
Mobile Label Drucker
(Zebra QLn420)
Mobile Scanner
(Falcon X3+)
WLAN
WLAN
WLAN
Lean Warehouse: Umstieg auf digitale DatenerfassungImplementierte Hardware
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 17
Lieferung
entladenMengenprüfung
Auf
Beschädigung
überprüfen
Schriftliche
Bestätigung der
Annahme
Lieferung zur
WE-Fläche
transportieren
Lieferschein
aufnehmen
Weg in das
Wareneingangs-
büro
Eingabe der
Bestellnummer in
SAP
Manuelle
Buchung des
Wareneingangs
(MIGO/ZLV3)
Druck der
Transport-
aufträge zur
Einlagerung
Sortieren der
Ausdrucke
Prüfung ob
Material ein
Prüflos hat
Q-Prüfung
Prüfung ob
Material lackiert
werden muss
Weg zurück zur
Wareneingangs-
fläche
Etikett dem
richtigen Material
zuordnen
(und umgekehrt)
Material in
Transport-
behälter ablegen
und etikettieren
Transport-
behälter auf
Transportwagen
abstellen
Alter Wareneingangsprozess
Neuer Wareneingangsprozess
… Lieferung
auspacken
Lieferung
auspacken
Scan des
Materialnummer
Barcodes
Scan des
Bestellnummer
Barcodes
…*
Automatischer
Ausdruck des
spezifischen
Etiketts
…*
Material im
Transport-
/Lagerbehälter
ablegen
Transport-behälter
auf Transportwagen
abstellen
* = Eingabe von Informationen im Scanner
Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Vergleich des Wareneingangsprozesses (Vorher – Nachher)
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 18
Auswählen, ob Einstieg über:
1.Scan d. Bestell-Nr. (oder)
2.Scan d. Material-Nr.
Scan d. Materialnummer
( in diesem Fall)
Auswahl d. richtigen
BestellnummerOptional:
Scan d. Lieferschein-Nr.
Lagerort ändern
oder bestätigen
Eingabe d. Paletten-Nr.
(falls notwendig)
Belegdatum
anpassen oder
bestätigen
Eingabe der Menge und Wareneingang
buchen
automatische SAP Buchung
Automatischer Label Ausdruck
Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Der optimierte Wareneingangsprozess im Detail
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 19
DIN A4
Transport-
aufträge
aufnehmen/
abholen
Weg zurück
zum Pick-
Lager-Bereich
Prüfung der
Transport-
auftäge
Pick-
Reihenfolge
auf Basis v.
Erfahrungs-
werten
Materialien picken
Weg zurück
zum Punkt d.
Material-
konsolidierung
Old picking process in small parts rack
New picking process in small parts rack
Material zur
Konsolidierung
bereitstellen/
übergeben
…*
* = Informationen im Scanner eingeben
Scan d. Lagerplatzetiketts
Wegeoptimierte
Pickreihenfolge
Automatischer
Ausdruck d.
spezifischen Etiketts
Etikett auf Material/
Tüte kleben
Transportbox
scannen und
Material ablegen
Material zur
Konsolidierung
bereitstellen/
übergeben
Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Vergleich des Kommissionierprozesses (Vorher – Nachher)
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Weg zum angezeigten
Lagerplatz
Wegeoptimierte
Pickreihenfolge
Scan des angezeigten
Lagerplatzetiketts auf
dem Materialbehälter
Scanner: Eingabe der
entnommen Menge
autom. Label-Druck
Scan der
Transportbox
Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Der optimierte Kommissionierprozess im Detail
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Projektplan SIG Combibloc Betriebsrat-Termin
Einführung mobile Datenerfassung
Terminrahmen Realisierung 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
KickOff
Org. (Projektplan, SAP-User, Zugänge etc., Mobisys einspielen
Workshops Prozesse integration in Mobisys
Einrichten Kardex Lift-Anbindung
Einrichten Scanner
Einrichten Drucker WLAN Netzwerk
Beschriftungen Lagerplätze
Meilenstein 1. Entwicklung kann beginnen
Entwicklung Wareneingangs-Prozesse
Entwicklung Einlagerung
Entwicklung Sonderprozesse
Puffer
Online / vor Ort Demo Wareneingang / Einlagerung
Meilenstein: Hardware ist eingebunden und aktiv (Scanner/Drucker)
Entwicklung Kommissionierung KTL
Entwicklung Kommissionierung Palettenlager
Entwicklung Kommissionierung Shuttle / Fastmover / Langt.
Entwicklung K-Punkt + Übergabe Linnich
Entwicklung Versand (SD-Transporte sind von SIG eingerichtet)
Vor Ort Tests
Nacharbeiten nach Funktionstest
Meilenstein: Programmierungen abgeschlossen
Integrationstest vor Ort für alle mobilen Prozesse
Nacharbeiten nach Integrationstest
Schulungen Endanwender GoLive Vorbereitungen (Scanner laden, Benutzer anlegen etc.)
GoLive Wareneingang / Einlagerung (Ende der Woche) / Inventur
Vorbereitungen Kommi / K-Punkt GoLive / After GoLive Wareneingang
GoLive Kommissionierung / K-Punkt / restliche Prozesse (Kleinteileversand)
Ausweichtermin GoLive Kommissionierung / K-Punkt etc.
MärzJanuar Februar MaiApril Juni Juli August
Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Projektplan
Die Implementierung hat sich auf Grund von ungeplanten Herausforderungen
(und der Urlaubszeit) um ca. 1,5 Monate verschoben
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 22
Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Wesentliche Herausforderungen im Projekt
Einbindung der Barcodescanner Einstellung der mobilen Drucker
Lieferantenbarcodes WE-ProzessWLAN Ausleuchtung des Lagers
Problem:
Keine Verbindung zwischen dem
Scanner und dem Lager-WLAN
Auswirkung:
Zeitintensive Fehleranalyse
Ursache:
WLAN Übertragungsrate/-leistung
nicht kompatibel mit dem Scanner
Lösung:
Reduzierung der WLAN
Übertragungsrate/-leistung
Problem:
Einlagerungsetiketten werden nur
zur Hälfte bedruckt (mobile Drucker)
Auswirkung:
Zeitintensive Fehleranalyse
Ursache:
Eine Einstellung musste auf dem
Print-Server angepasst werden
Lösung:
Print Server Anpassung
Problem:
Der WE-Prozess soll mit Barcodes
gesteuert werden, dazu müssen
Lieferanten Prozesse anpassen
Auswirkung:
Langwieriger Umstellungsprozess
Ursache:
Anzahl, Flexibilität und
Unternehmensgröße der Lieferanten
Lösung:
WIP Umstellung Schritt für Schritt
Problem:
WLAN Zugang nicht durchgängig
möglich
Auswirkung:
Hoher Kommunikationsaufwand
Ursache:
Mehrfache Anpassung des WLAN-
Namen und der WLAN-Einstellungen
Lösung:
Abstimmungen mit IT
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Verdeckte
InformationTA erstellt
Verdeckte
Information
Verdeckte
Information
Verdeckte
Information
TA manuell
quittiert
(im Batch)
Verdeckte
Information
Verdeckte
Information
Bisher im Kommissionierprozess erfasste Prozessdaten:
Wie wurden
Materialflussprozesse
im Lager bisher
optimiert?
• Erfahrungswerte
Die Erfahrungswerte langjähriger Mitarbeiter werden kontinuierlich genutzt
• Basic Lean Tools
Prozessbeobachtung Identifizierung von Verschwendung Optimierung
Bedingt durch die begrenzten Prozessinformationen und die dauerhafte Nutzung der
„klassischen“ KVP-Tools können „nur“ noch kleine Optimierungspotential gehoben werden
(PDCA).
Lean Warehouse: Umstieg auf digitale Datenerfassung Eine bessere Datenbasis bietet neue Potenziale der Prozessverbesserung
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 24
TA-Position ist
gepicktTA erstellt TA MA zugeordnet
TA-Position wird
gepickt
Transport zur
Konsolidierung
TA-Position in
Konsolidierung
(= Quittierung)
Auftrag in Transit
Auftrag
angekommen
(Versand, Montage)
Seit August 2016 im Kommissionierprozess erfasste Prozessdaten:
Vorbereitung der ProzessdatenUpload der Prozessdaten im
Process Mining Tool
Process Mining Analyse:
Visualisierung und Auswertung
Auf Basis von Process Mining können bisher verborgene Optimierungspotentiale identifiziert
und realisiert werden.
Zukünftiges Ziel: Regelmäßige Bottleneck Analyse und Optimierung des Ressourceneinsatzes
Lean Warehouse: Umstieg auf digitale DatenerfassungEine bessere Datenbasis biete neue Potenziale der Prozessverbesserung
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HPC Mobisys – Wie können nächste Schritte aussehen?
Aktuell wird die Implementierung der Mobisys-Lösung im zukünftigen Tech Center in Suzhou (China) geplant
HPC - Intralogistik Netzwerk Nord | 12.10.2017 | Page 26