Digitalisasi

8/2/2019 Digitalisasi

1/14

PROSIDING Seminar Hasil Litbang Hasil Hutan 2006 : 162-174

162

DIGITALISASI BASIS DATA XYLARIUM

PUSAT PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN HASIL HUTAN BOGOR

Oleh

Yance I. Mandang 1)

ABSTRAK

Xylarium Bogoriense Pusat Litbang Hasil Hutan di Bogor menyimpan hampir 40.000

contoh kayu yang dikumpulkan dari seluruh kepulauan Indonesia. Semua contoh kayu dicatat dalam

buku register dan setiap contoh memiliki keterangan yang meliputi nomor contoh kayu, nomor

herbarium, nama setempat, suku, nama ilmiah, sinonim, asal contoh kayu, kolektor dan tanggal dikoleksi. Catatan tersebut ditulis tangan sejak tahun 1915 dalam 12 jilid buku. Masalahnya

hampir semua buku register ini sudah lapuk dan datanya terancam musnah. Oleh karena itu perlu

dicarikan cara untuk menyelamatkan data tersebut sekaligus disusun kembali dalam bentuk yang

mutakhir. Dalam makalah ini disajikan pengalaman merenovasi sistem informasi xylarium dengan

memanfaatkan perkembangan terakhir dalam bidang teknologi informasi. Untuk penyelamatan,

data terlebih dahulu diketik dalam format MS Access. Untuk keperluan identifikasi kayu, deskripsi

anatomi kayu dari berbagai sumber ditransformasikan ke dalam kode IAWA (International

Association of Wood Anatomist) lalu diketik dalam format MS Access. Basis data koleksi dan basis

data ciri kayu ini kemudian di impor ke dalam MS SQL Server pada komputer server yang sudah

disiapkan. Penelusuran informasi dan identifikasi kayu dilakukan dengan menuliskan query dalam

bentuk pernyataan-pernyataan SQL lalu dieksekusi. Beberapa contoh proses penelusuran informasi

dan identifikasi kayu disajikan. Waktu yang diperlukan untuk penelusuran informasi dan

identifikasi kayu sangatlah singkat dibanding dengan cara lama.

Kata kunci: Xylarium, sistem informasi

I. PENDAHULUAN

Xylarium adalah suatu satuan kerja yang bertugas mengumpulkan dan

menyimpan contoh kayu dari berbagai jenis pohon. Fungsinya adalah sebagai: 1) sarana

penunjang penelitian ciri anatomi dan taksonomi tumbuhan berkayu, 2) bahan rujukan

_________________________1) Peneliti pada Pusat Penelitian dan Pengembangan Hasil Hutan, Bogor


2/14


163

identifikasi contoh kayu tidak dikenal, 3) sumber informasi nama setempat dan nama

ilmiah kayu, 4) sumber informasi keanekaragaman jenis kayu di suatu wilayah, 5) sumber

informasi wilayah persebaran jenis jenis kayu tertentu. Xylarium berfungsi juga untuk

penunjang bidang forensik dalam menangani perkara di mana kayu sebagai barang bukti.

Selain itu xylarium berperan juga dalam menunjang penelitian arkeologi dan

paleobotani (Mandang dan Martono, 1996).

Xylarium Bogoriense Puslitbang Hasil Hutan memiliki koleksi kayu sebanyak

hampir 40.000 contoh, mencakup 119 suku, 675 marga dan 3.233 jenis, yang

dikumpulkan sejak tahun 1915. Sekitar 70 % contoh kayu tersebut didukung dengan

material herbarium. Material herbarium ini disimpan oleh Puslitbang Hutan dan

Konservasi Alam Bogor. Setiap contoh kayu diberi nomor koleksi disertai datapenunjang berupa nomor herbarium, asal contoh, nama setempat, suku, nama ilmiah,

sinonim, kolektor dan tanggal koleksi serta dicatat dalam huku register berdasarkan

urutan waktu. Kini buku register sudah berjumlah 12 jilid dan hampir semua sudah

lapuk dimakan usia.

Di samping buku register, ada juga juga sistem kartu yang dibuat berdasarkan

jenis dan nama setempat (Gambar 1). Kartu jenis disusun sistematik dan berisi semua

nomor contoh kayu yang mewakili jenis yang bersangkutan. Setiap jenis memiliki satu

atau lebih kartu, bergantung pada banyaknya contoh yang mewakilinya. Kartu nama

setempat yang disusun menurut abjad berisi nama ilmiah dari nama yang bersangkutan.

Rak contoh kayu

Penelitian

Pustaka Kartu Buku register contoh kayu

Contoh kayuBaru m asuk

Suku/m arga/jenis/spesimen

Contoh d isusun sistem atik

Dicatat

Disimpan

Gambar 1. Sistem informasi Xylarium Bogoriense lama


3/14


164

Sistem kartu memudahkan pencarian data nomor koleksi suatu jenis kayu tetapi tetap

saja lama dalam pencarian informasi mengenai kolektor, tanggal koleksi, dan wilayah

persbaran karena harus membuka buku register. Demikian juga jika ingin mencari

informasi mengenai keanekaragaman jenis pohon di suatu wilayah. Oleh karena itu

sudah waktunya untuk memanfaatkan kemajuan di bidang komputer dan teknologi

informasi agar pencarian data dan informasi dapat dilakukan lebih cepat. Rancangan

sistem informasi xylarium yang baru diciptakan adalah seperti tertera dalam Gambar 2.

Rak contoh kayu

Contoh disusun sistematik

Penelitian

Contoh kayuBaru m asuk

BukuRegisterContohKayu

Basis Data

Catat

Simp an

Data / informasiPustaka

...................................................................

Gambar 2. Sistem informasi Xylarium Bogoriense baru yang dicitakan

Pelayanan lain yang sering diperoleh dari Xylarium adalah melakukan identifikasi

contoh kayu tidak dikenal secara cepat. Permintaan datang dari masyarakat, terutama

pengusaha HPH, industri perkayuan, pedagang, dan juga dari Instansi Kehutanan dan

Bea Cukai. Proses identifikasi kayu selama ini dilakukan dengan cara langsung, merujuk

pada deskripsi, tabel ciri kayu dan kunci dikhotom dari berbagai sumber yang

memerlukan waktu lama dan adakalanya tidak berhasil.

Dalam makalah ini disajikan laporan mengenai digitalisasi basis data dan sistem

informasi Xylarium Bogorensis Puslibang Hasil Hutan Bogor, dengan menggunakan

teknologi mutakhir. Pembangunannya dilakukan sejak awal tahun 2004 dan kini

mendekati penyelesaian. Sebagai penuntun digunakan berbagai buku pedoman yang


4/14


165

ditulis antara lain oleh Inge Martina (2003), Kok Yung (2003), Mangkulo (2003), Robiin

(2004) dan Vitria (2004).

Adapun tujuan kigiatan ini adalah :

1) Menyelamatkan data koleksi contoh kayu Puslitbang Hasil Hutan yang sudah

dikumpulkan selama 90 tahun.

2) Membangun sistem informasi yang mutakhir, cepat dalam penyimpanan dan

pencarian data/informasi, termasuk mengidentifikasi contoh kayu tidak dikenal.

II. KIAT DIGITALISASI BASIS DATA XYLARIUM

A. Bahan

1. Data register contoh kayu Xylarium Bogorensis sejak tahun 1915, berjumlah kurang

lebih 40 000.

2. Deskripsi anatomi kayu pada berbagai pustaka, terutama buku Prosea 5 (1)

(Soerianegaraet al.,1994), Prosea 5 (2)(Lemmenset al .,1995) dan Prosea 5 (3)(Sosef et

al . ,1998) dan Atlas Kayu Indonesia Jilid III (Abdurrohim et al ., 2005).

B. Peralatan1. Perangkat keras berupa lima perangkat komputer setara Pentium II, III, IV, masing-

masing dengan memori sebesar 128 MB.

2. Perangkat lunak

a. Sistem Operasi Window 98, Window 2000, dan Window XP

b. Microsoft Access 2000

c. Microsoft SQL Server 7.0

C. Tahapan Kerja

1. Data koleksi contoh kayu di susun dalam file format Access. Data ciri anatomi dari

buku Prosea 5(1) , Prosea 5(2) dan Atlas Katyu jilid III ditransformasikan ke dalam

kode IAWA (Wheeler et l.,1989), lalu disusun dalam format file Access. Ciri anatomi

kayu dalam buku Prosea 5(3) sudah dalam bentuk kode IAWA jadi langsung dikutip.

SQL Server diinstal ke dalam komputer, lalu data yang sudah dalam format Access

diimpor ke dalam server.


5/14


166

2. Penelusuran informasi dari basis data dilakukan dengan menggunakan pernyataan-

pernyataan SQL yaitu: a) select,b ) from , c) where , d) like , e) simbol = , f) simbol %, g)

tanda *, h) order by (bila perlu):

a. Perintah select dimaksudkan untuk menampilkan kolom data, apakah semua atau

kolom tertentu saja.

b. Klausa from digunakan untuk menspesifikasikan dari tabel mana data akan dicari

dan ditampilkan.

c. Klausa where menspesifikasikan kondisi pencarian, membatasi baris baris data

mana saja yang akan ditampilkan.

d. Klausa like menspesifikasikan kondisi yang mengandung informasi yang kita

cari.e. Simbol = menspesifikasikan kondisi persis informasi yang akan dicari.

f. Simbol % menspesifikasikan kondisi pencarian infomasi yang dikandung.

g. Simbol * kondisi memperkenankan semua kolom ditampilkan.

h. Klausa order by menspesifikasikan atas dasar apa data yang dicari akan diurutkan

III. HASIL DIGITALISASI BASIS DATA DAN CARA PENGGUNAANNYA

A. Basis Data Koleksi

Sampai saat ini sudah berhasil disalin 34.987 rekord contoh kayu dari 7 jilid

buku register ke dalam tabel format Access lalu disimpan dalam CD. Hasil ini

diselesaikan oleh 5 orang bersama-sama selama satu tahun. Tampilannya disajikan

seperti dalam Gambar 3. Keuntungan menggunakan format Access adalah menyalin dan

entri data tidak harus oleh orang yang menguasai pengelolaan basis data. Pengelola basis

data cukup membuatkan formatnya lalu staf mengisinya. Dari semua data yang sudahdientri, yang diverifikasi baru nama ilmiahnya saja sedangkan nama setempat dan lain-

lain belum diverifikasi sehingga verifikasi perlu dilanjutkan.

Data koleksi contoh kayu yang tadinya dinamai Tabel Xylarium Bogorensis pada

format Access, setelah diimpor ke dalam SQL Server tampilannya seperti tertera dalam

Gambar 5. Basis data ini sudah dapat digunakan dalam pekerjaan sehari-hari, tentu saja

dengan hati-hati karena belum semua data diverifikasi.


6/14


167

Sebagai contoh pertama adalah mencari data tentang contoh kayu nomor 25346,

di buatkan query sbb:

Select*

From xylarium_bogorensis

Where specimen_number = 25346

Setelah dieksekusi, diperoleh hasil seperti tertera dalam Gambar 6.

Sebagai contoh kedua, bila ingin mencari tahu tentang jenis kayu dengan nama

setempat salam, dibuat query sbb.

Select *

From xylarium_bogorensis

Where vernacular_name = salamSetelah dieksekusi diperoleh hasil yang tertera dalam Gambar 7. Ada 12 spesimen yang

bernama salam, asalnya dari Pulau Jawa semua.

Pernah, kurang lebih 2 tahun yang lalu, seseorang ingin mengetahui nama ilmiah

kayu lengkulung. Ketika itu basis data elektronik belum dibangun sehingga harus di

cari dalam berbagai buku tetapi tidak berhasil ditemukan. Baru-baru ini kami cari dengan

Sql Query Analyzer dalam basis data dan tampaknya sudah ditemukan. Kata lengkulung

tidak berhasil ditemukan tetapi karena mungkin sekali ucapannya sudah berubah dari

ucapan dahulu kala. Selanjutnya dicoba dengan menggunakan kata @engkoeloeng@

dengan ejaan lama. Dengan program SQL Server dimungkinkan mencarinya dengan

menggunakan klausa like yang artinyaseperti atau mengandung deretan huruf engkoeloeng .

Hasilnya diperoleh seperti tertera dalam Gambar 8. Bisa jadi maksudnya bengkoeloeng

( Pithecellobium atau Sterculia ) atau tengkoeloeng (Shorea spp.).Sayang sekali contoh kayunya

tidak ada shingga tidak dapat ditelusuri mana dari daftar di atas yang sesuai.

Informasi lain yang dapat dicari dalam basis data koleksi kayu adalah wilayah

persebaran suatu taxon. Misalnya bila mengetahui wilayah persebaran pohon kayu

Vavaea -Meliceae, dapat membuat query dengan hasil seperti tertera dalam Gambar 9.


7/14


168

Gambar 3. Tabel koleksi contoh kayu dibuat dalam file format Access

Gambar 4. Tabel ciri anatomi kayu Asia Tenggara dalam file format Ms Access


8/14


169

Gambar 5. Tampilan basis data dalam SQL server enterprise manager

Gambar 6. Mencari nomor herbarium, nama ilmiah, sinonim, dan suku

dari contoh kayu nomor 25346


9/14


170

Gambar 7 . Pencarian rekord jenis kayu dengan nama setempat salam

Gambar 8 . Pencarian record jenis kayu dengan nama setempat

yang diduga engkulung


10/14


171

Gambar 9. Pencarian wilayah persebaran pohon kayu marga Vavaea

B. Basis Data Anatomi Kayu

Basis data anatomi kayu Asia Tenggara yang berhasil dihimpun sudah mencakup

405 marga. Dengan demikian masih tersisa sekitar 300 marga yang perlu diamati ciri

antominyaguna melengkapi basis data anatomi jenis-jenis kayu di Indonesia..

Tampilan basis data anatomi kayu bila dibuka dalam format Access adalah

seperti tertera dalam Gambar 4. Hasil yang diimpor ke dalam server dapat dilihat dalamGambar 5. Penggunaan basis data ini untuk identifikasi sudah sering dilakukan,

terutama untuk memenuhi permintaan industri pengolahan kayu. Sekarang mereka

banyak menggunakan jenis-jenis kayu yang tergolong enis kurang dikena atau populer

dengan istilah KS-lesser known specie, berhubung jenis-jenis utama sudah semakin

jarang didapat.

Salah satu contoh yang dapat dikemukakan disini adalah identifikasi suatu

contoh kayu yang dikirim oleh suatu perusahaan pengolah kayu. Hasil pengamatan ciri

kayu dan Sql Query Analyzer disajikan dalam Gambar 10. Hasil identifikasinya adalah

Melicope sp. dari suku Rutaceae. Lalu merujuk buku Prosea 5(3) (Sosef et al., 1998) untuk

mendapatkan informasi yang lebih lengkap tentang hasil identifikasi ini. Ternyata

beberapa anggota Euodia sudah digabungkan ke dalam Melicope , walaupun secara

makroskopik terlihat ada perbedaan mencolok antara Euodia yang digabungkan itu

dengan Melicope dalam diameter pembuluh. Selain itu contoh yang diperiksa tidak

mengandung silika dalam jaringannya seperti contoh Melicope yang diamati Chang (1998)


11/14


12/14


173

Perlu dilakukan entri data yang masih tersisa dan data yang sudah selesai simpan

perlu diverifikasi. Pengamatan ciri anatomi jenis-jenis kayu yang belum pernah diteliti

perlu dilanjutkan agar basis data akan menjadi lebih lengkap.

Ucapan terimakasih

Ucapan terimaksih ini penulis sampaikan kepada: Dra Sri Rulliaty, M.Sc., Krisdianto

S.Hut. M.Sc,. Drs. Mardiansyah, Tutiana, Usep Sudardji, yang sudah membantu dalam

entri dan edit data xylarium. Juga kepada Bapak Kepala Bidang Pelayanan Penelitian,

Ir. Suharyanto, M.M, dan Bapak Kepala Sub Bidang Pemenfaatan Hasil Penelitian, Ir.

Eko Budi Susantijo. M.Sc., yang selama ini megelola administrasi termasuk pengawasan

proyek . Terakhir penulis tidak lupa mengucapkan terimakasih banyak kepada Bapak Ir. Abdurrohim MS APU dan Professor Dr. Ir. Osly Rachman MS yang telah memberikan

banyak masukan guna pernyempurnaan tulisan ini.

DAFTAR PUSTAKA

Abdurrohim, S., Y.I. Mandang dan Uhaedi Sutisna. Atlas Kayu Indonesia Jilid III.

Badan Penelitian dan Pengembangan Kehutanan, Bogor.

Inge Martina. 2003. 36 Jam belajar komputer Microsoft SQL Server 2000. PT Elex

Media Komputindo, Kelompok Gramedia, Jakarta.

Kok Yung, 2003. Trik menguasai perintah SQL. PT Elex Media Komputindo,

Gramedia, Jakarta.

Lemmens, R.H.M.J, I. Soerianegara, and W.C. Wong. 1995. Plant Resources of South

East Asia 5 (2). Timber Trees: Minor Commercial Timbers. ROSEA

Indonesia, Bogor.

Mandang, Y.I. 2005. Aplikasi Program Komputer SQL Sever Untuk Identifikasi Jenis

Jenis Kayu Asia Tenggara. Buletin Penelitian Hasil Hutan.

Mandang, Y.I. dan D. Martono. 1996. Keanekaragaman fosil kayu di bagian Barat pulau

Jawa. Buletin Penelitian Hasil Hutan 14 (5): 192-203

Mangkulo, H.A. 2003. Belajar sendiri membangun sistem database dengan Visual Basic

6.0 dan Access 2000. PT Elex Media Komputindo, Jakarta.

Microsoft Corporation. 1988-1998. Books on line. SQL Server 7.0.


13/14


174

Robiin, B. 2004. Manajemen dan administrasi database menggunakan SQL server

2000. Penerbit Andi Yogyakarta.

Soerianegara, I. and R.H.M.J Lemmens. 1994. Plant Resources of South East Asia 5 (1).

Timber Trees, Major Commercial Timbers. PROSEA Indonesia. Bogor.

Sosef, M.S.M., L.T. Hong and S. Prawirohatmodjo. 1998. Plant Resources of South East

Asia 5(3). Timber Trees: Lesser Known Tmbers. Backhuys Publisher, Leiden.

Vitria, SE. 2004. Microsoft Access. Lembaga Pelatihan Komputer VITCOM, Bogor.

Wheeler, E.A., P. Gasson, and P. Baas. 1989. Standard list of characters suitable for

hardwood identification. IAWA Bull. N.s.10 (3): 219-232


14/14


175

Kronologi:19 Agustus- direview21 Agustus, lanjutkan review merujuk pada saran perbaikan dari para korektor.21 Agustus, edit alinea ttg Melicope.13 Sept-06 Perbaikan draft 2 (sudah dikoreksi 2 kali oleh korektor 1 dan II)

Digitalisasi

Documents