Desarrollo Industrial en el Siglo Desarrollo Industrial en el Siglo XX y Determinantes de la XX y Determinantes de la Productividad en el Ultimo Cuarto Productividad en el Ultimo Cuarto de Siglo de Siglo A g os t o, 200 4 Juan José Echavarría Juanita González Mauricio Villamizar
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Sobre los “inicios” sabemos…Sobre los “inicios” sabemos…
• El patrón colombiano deindustrialización se acomodarelativamente bien a la historia cepalinasegún la cual la recesión de los años30s marcan el “despegue” industrial en
el país
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Tamaño medio de los establecimientos eTamaño medio de los establecimientos eintensidad de capital, 19880 plantasintensidad de capital, 19880 plantas
(mediana, 1974=100)(mediana, 1974=100)
0
100
200
300
400
500
600
1 9 0 0 - 1 0
1 9 1 1 - 2 0
1 9 2 1 - 3 0
1 9 3 1 - 5 0
1 9 4 1 - 5 0
1 9 5 1 - 6 0
1 9 6 1 - 7 0
1 9 7 1 - 8 0
1 9 8 1 - 9 0
1 9 9 1 - 0 0
0
200
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600
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1,000
1,200
1,400
Empleo
Fuente: DANE, para 19880 plantas con alguna producción entre 1974 y 2002Metodología: Con base en la variable año de creación de las plantas que operaban en 1974. Todos los cálculosutilizan la información de los establecimientos en 1974
Producción portrabajador
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"muy grandes" (más de 59 obreros); "grandes" (entre 27 y 59 obreros);"medianas" entre 16 y 26 obreros; y "pequeñas" (menos de 15 obreros). Dichosvalores corresponden a los cuartiles del número de obreros en 1974
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Dinámica de crecimiento del PIB y de laDinámica de crecimiento del PIB y de laproducción industrial en Colombia, 1925producción industrial en Colombia, 1925--20002000
-3000
7000
17000
27000
37000
47000
57000
1 9 2 5
1 9 3 5
1 9 4 5
1 9 5 5
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1 9 8 5
1 9 9 5
0
50
100
150
200
250
Fuente: Cuentas nacionales y cálculo de los autores. La tendencia se calculó mediante la metodología de Hodrick & Prescott
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Donde β corresponde a las elasticidades de sustitución conrespecto a cada “insumo”, y a la participación de cada insumo enel producto si se asume competencia. La suma de los β es igual a
1 en ausencia de economías de escala
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doble vía – Por ello resultan sesgados los coeficientes de unaestimación “tradicional”
• La metodología sugerida por Levinsohn &
Petrin (2004) (acá utilizada) corrige el sesgo – Extiende la corrección inicial sugerida por Olley &Pakes (1996). En lugar de utilizar la inversióncomo instrumento se utilizan las materias primas
( , , , ) A K L MP energía
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Resultados para la función de producciónResultados para la función de producciónFunción de Producción
Variable dependiente: Producción
Empleo no calificado 0.15(44.11)***
Empleo Calificado 0.13(41.60)***
Energía 0.06(24.80)***
Materias Primas 0.45(9.13)***
Stock de capital 0.24(6.77)***
Dummy (sectores y área metropolitana) X
Firmas 9015Observaciones 79664Observaciones promedio por grupo 8.8
Observaciones máximas por grupo 22Test de Wald (Ho: rendimientosconstantes) 0.75Fuentes: DANE y cálculos de los autoresMetodología: Levinson-Petrin (2004); la regresión seestimó para el período 1981-2002
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Evolución de la productividad multifactorial (A)Evolución de la productividad multifactorial (A)(promedios móviles, 3 años; 1990=100)(promedios móviles, 3 años; 1990=100)
113
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2 0 0 1
Fuente: DANE y cálculos de los autores Metodología: la función de producción se estimó con base en Levinsohn y Petrin (1994)
Ponderado
No Ponderado
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Evolución de la productividad multifactorial (A)Evolución de la productividad multifactorial (A)(promedios móviles, 3 años; 1990=100)(promedios móviles, 3 años; 1990=100)
113
106
111
90
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1 9 8 1
1 9 8 3
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1 9 9 1
1 9 9 3
1 9 9 5
1 9 9 7
1 9 9 9
2 0 0 1
Fuente: DANE y cálculos de los autores Metodología: la función de producción se estimó con base en Levinsohn y Petrin (1994)
Ponderado
Medina et.alponderado
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• Cameron, Proudman & Redding (1999)construyen un índice único de apertura conbase en componentes principales de 4medidas utilizadas en la literatura – exportaciones/q; importaciones/q; inversión
extranjera directa/q; stock de inversión en I&D/q – Este índice tiene un impacto positivo sobre la
productividad• El crecimiento promedio anual en la productividad de las
industrias más “abiertas” resulta 22% superior al de lasindustrias “cerradas”
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b) Crédito e Intermediaciónb) Crédito e Intermediación
financierafinanciera• Beck, Levine y Loayza (1999) y Jaramillo & Schiantarelli (1997)
encuentran un impacto significativo del nivel de desarrollo de laintermediación financiera sobre la productividad. – Más que sobre la acumulación de capital (inversión)
• Confirman la hipótesis de Schumpeter (1911) quien asigna unpapel central de los bancos en la asignación del ahorro-inversión más que en su monto
• Los bancos “coadministran” las empresas mediante sumonitoreo – Con lo cual se corrigen problemas de asimetría de la información,
etc• Butler & Sánchez (2002) encuentran que las reformasfinancieras adoptadas en Argentina generaron una reasignaciónde recursos hacia las firmas más productivas
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Fuente: Superintendencia de Sociedades y SupervaloresMetodología: se calcularon los impuestos pagados y las utilidades para cada firma que reporta a supervalores y asupersociedades; se calculó la relación mediana para cada sector ciiu 3 dígitos; se “pegó” dicha información a losestablecimientos que encuesta el DANE
deuda
ventas∑∑
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Deuda (pasivo total)/planta, maquinaria yDeuda (pasivo total)/planta, maquinaria y
equipoequipo
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2 0 0 0
2 0 0 2
mediana
Fuente: Superintendencia de Sociedades y SupervaloresMetodología: se calcularon los impuestos pagados y las utilidades para cada firma que reporta a supervalores y asupersociedades; se calculó la relación mediana para cada sector ciiu 3 dígitos; se “pegó” dicha información a losestablecimientos que encuesta el DANE
deuda
planta
∑∑
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c) Compras de Maquinaria y Equipoc) Compras de Maquinaria y Equipo
• De Long y Summers (1992) sugieren un rolespecial para la inversión en maquinaria yequipo como determinante positivo de laproductividad – El cambio técnico está “inmerso” en las nuevas
maquinas
• Según los autores, la inversión en equiposdebería recibir incentivos especiales – mantener una política impositiva neutral entre los
activos es inapropiado
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Participación (%) de las firmas conParticipación (%) de las firmas con propiedadpropiedadmayoritariamayoritaria de la inversión extranjerade la inversión extranjera
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Inversión
MateriasPrimas
Producción
Activos Fijos
Empleo
1975
1985
1995
2000
Fuente: Banco de la República, DANE y Superindentencia de Sociedades y de Valores
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Impuestos a la renta/utilidadesImpuestos a la renta/utilidades
operacionales (%)operacionales (%)
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Fuente: Superintendencia de Sociedades y SupervaloresMetodología: se calcularon los impuestos pagados y las utilidades para cada firma que reporta a supervalores y asupersociedades; se calculó la relación mediana para cada sector ciiu 3 dígitos; se “pegó” dicha información a losestablecimientos que encuesta el DANE
impuestos
utilidades
∑∑
Mediana
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Impuestos a la renta/utilidades antes deImpuestos a la renta/utilidades antes de
impuestos (%)impuestos (%)
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1 9 9 8
Fuente: Superintendencia de Sociedades y SupervaloresMetodología: se calcularon los impuestos pagados y las utilidades para cada firma que reporta a supervalores y asupersociedades; se calculó la relación mediana para cada sector ciiu 3 dígitos; se “pegó” dicha información a los
establecimientos que encuesta el DANE
impuestos
utilidades
∑∑
Mediana
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• Aw, Chen y Roberts (2001) encontraron unpapel crucial de la entrada y salida de lasfirmas en el comportamiento de laproductividad de la industria manufacturerataiwanesa. – En los sectores de mayor productividad (textiles,
químicos y maquinaria eléctrica), el diferencial de
la productividad entre las firmas salientes yentrantes contribuyó entre 4.1 y 10.5 puntosporcentuales al crecimiento de la PTF en unintervalo de cinco años.
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Impuesto promedio en ese año - impuesto pagado 1.560 (2.44)*** 0.773 (0.80)
(Impuesto promedio en ese año - impuesto pagado)-1 0.419 (0.53) -1.597 -(0.77)
(Impuesto promedio en ese año - impuesto pagado)-2 -0.150 -(0.15) -1.234 -(0.77)
Impuesto promedio en ese año y sector - impuesto pagado 0.628 (2.69)*** 0.325 (0.39)
(Impuesto promedio en ese año y sector - impuesto pagado)-1 -0.786 -(1.16) -1.608 -(1.25)(Impuesto promedio en ese año y sector - impuesto pagado)-2 -0.212 -(0.61) -0.672 -(1.53)
Fuente: DANE, Superintendencia de Sociedades y de Valores
Con M/Q y X/Ventas Con subsidiosy aranceles
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Determinantes de A: conclusionesDeterminantes de A: conclusiones
• Las dummys para las diferentes áreasmetropolitanas no resultan significativas
– la dummy omitida es Bogotá• Las dummys para los diferentes sectoresCIIU 2 dígitos no resultan significativas – excepto para el sector 34 “papel e imprenta), con
productividad mayor – la dummy omitida es el sector 31 “alimentos,
bebidas y tabaco”
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