Società italiana di statistica Scuola SIS Web e Statistica Data Sharing, Data Gov e Open Data Vincenzo Patruno Pisa, Santa Croce in Fossabanda, 5 – 9 settembre 2011 Dipartimento di economia aziendale Dipartimento di statistica applicata all’economia Facoltà di Economia, Università di Pisa
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Società italiana di statistica
Scuola SIS
Web e Statistica
Data Sharing, Data Gov e Open DataVincenzo Patruno
Pisa, Santa Croce in Fossabanda,
5 – 9 settembre 2011
Dipartimento di economia aziendale
Dipartimento di statistica applicata all’economiaFacoltà di Economia, Università di Pisa
Il punto di partenzaS
cu
ola
SIS
“W
eb
e S
tati
sti
ca”
“Lavoreremo insieme per accrescere la fiducia del pubblico e per
creare un sistema basato sulla trasparenza, la partecipazione e
la collaborazione. Questa apertura rafforzerà la nostra
democrazia e promuoverà l'efficienza e l'efficacia del nostro
– Qual’è la REGIONE GEOGRAFICA a cui il dato siriferisce?
– QUANDO la misura è stata fatta?
Il “problema” dei MetadatiS
cu
ola
SIS
“W
eb
e S
tati
sti
ca”
Dietro ognuna di queste domande, c’è una idea o CONCETTO che viene usato per descrivere i dati
– Il Soggetto è “popolazione totale"
– L’unità di misura è “persone"
– Il riferimento territoriale è “Comune di Pisa"
– Il Tempo è “31 Dicembre 2010"
Il “problema” dei MetadatiS
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ola
SIS
“W
eb
e S
tati
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ca”
Possiamo quindi dire che:
La popolazione totale del comune di Pisa al
31 dicembre 2010 è di 88217 unità
Il problema dei MetadatiS
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ola
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“W
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ca”
I metadati strutturati devono essere associati
ai dati, altrimenti diventa impossibile
identificare, ritrovare e navigare attraverso i dati
La struttura dei datasetS
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SIS
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ca”
Computers need structure
of data
•Concepts and terms
•Code lists
•Data values
•How these fit together
Unit Multiplier
Unit
Topic
Time/Frequency
Country
Stock/Flow
La struttura dei datasetS
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SIS
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tati
sti
ca”
Topic
A Brady Bonds
B Bank Loans
C Debt
Securities
Country
AR Argentina
MX Mexico
SA South Africa
Stock/Flow
1 Stock
2 Flow
Concepts
TOPIC
COUNTRY
FLOW
La struttura dei datasetS
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16457
Data Structure DefinitionS
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ca”
The simplest explanation of a data structure definition is that it is a set of descriptor concepts, associated with a set of data, which allow us to understand what that data means.
Data Structure DefinitionS
cu
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SIS
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eb
e S
tati
sti
ca” • Dimension (e.g. frequency, reference area):
• Attribute (e.g. title, observation status):
• Measure (e.g. turnover index, # of births, # of deaths):
• Groups:
– Grouping of dimensions in order to attach group attributes (e.g. sibling group)
Data Structure DefinitionS
cu
ola
SIS
“W
eb
e S
tati
sti
ca”
Year Month
Turnover
index Status Confidentiality
2002 January 84.5 actual free
2002 February 85.6 actual free
2002 March 95.4 actual free
2002 April 106.2 actual free
2002 May 98.0 actual free
2002 June 95.3 actual free
2002 July 105.4 actual free
2002 August 107.1 actual free
2002 September 105.2 actual free
2002 October 109.4 actual free
2002 November 104.5 actual free
2002 December 111.9 actual free
2003 January 89.1 provisional free
2003 February 88.3 provisional free2003 March 96.1 provisional free
Source: National Statistical Service of Greece
Data prepared to be transmitted to the European Commission (including EUROSTAT)
Table 1. Deflated turnover index (on volume of sales) for retail trade for Greece
(no adjustment). Reference period: January 2002 to March 2003.
(monthly data - Base year: 2000)
Data Structure DefinitionS
cu
ola
SIS
“W
eb
e S
tati
sti
ca”
Year Month
Turnover
index Status Confidentiality
2002 January 84.5 actual free
2002 February 85.6 actual free
2002 March 95.4 actual free
2002 April 106.2 actual free
2002 May 98.0 actual free
2002 June 95.3 actual free
2002 July 105.4 actual free2002 August 107.1 actual free
2002 September 105.2 actual free
2002 October 109.4 actual free
2002 November 104.5 actual free2002 December 111.9 actual free
2003 January 89.1 provisional free
2003 February 88.3 provisional free
2003 March 96.1 provisional freeSource: National Statistical Service of Greece
Data prepared to be transmitted to the European Commission (including EUROSTAT)
Table 1. Deflated turnover index (on volume of sales) for retail trade for Greece
(no adjustment). Reference period: January 2002 to March 2003.