Introducción a Modeler • Metodología CRISP-DM • Exploración del software Extracción y carga de datos • Lectura de datos en formato Statistics, Excel, archivos de texto y bases de datos • Exploración de datos hacia archivos planos delimitados, de ancho fijo, Excel y bases de datos Calidad de datos • Definición de tipos y medidas • Valores nulos • Valores atípicos y extremos • Tratamiento de casos Manipulación de datos • Cálculo de variables • Variables agregadas • Reestructuración de datos • Operaciones con fechas, cadenas y números • Creación de intervalos • Estructuras de control • Operaciones secuenciales • Casos duplicados • Histograma y distribución • Caché de nodos • SQL Pushback Parámetros de flujos • Configuración de parámetros • Aplicación de parámetros Curso: Guía de contenidos Aplicaciones específicas Data Mining: Manipulación y Modelos