CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) melalui Email: JURNAL HASIL PENELITIAN disajikan/ditampilkan/disusun secara bersamaan dengan penyusunan LAPORAN HASIL PENELITIAN, berlaku untuk keseluruhan konsep yang menggunakan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt, Pendek Alt, dan Lengkap Alt (Alt singkatan dari = Alternatif)] sebagaimana yang telah diprediksi/digambarkan sebelumnya dalam penyusunan PROPOSAL PENELITIAN, dan dalam Website ini dijawab secara sempurna dan detail: Cara/Proses/Hasil Perhitungan serta Tahap- tahap Perhitungan yang digunakan masing-masing, dan diperkuat oleh sejumlah files Bonus mengunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows dan untuk beberapa model perhitungan tertentu yang harus menggunakan Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 serta beberapa files Bonus lainya. Menggunakan semua Lampiran yang sama dengan Laporan HASIL PENELITIAN (Juga dikirim kepada Anda dalam bentuk files Document) merupakan Lampiran Berformulasi yang di-Transfer dari HASIL PERHITUNGAN menggunakan program EXCEL maupun program SPSS. Persiapkanlah terlebih dahulu Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 atau versi lainnya & Program SPSS IBM Statistik Versi 20-24 for Windows (atau Versi Terbaru) dalam komputer Anda sebelum memulai pemesanan melalui Email agar semua files yang dipesan dapat dibuka. Apabila Anda melakukan Pemesanan files Secara Paket melalui Email. Sebagai misal Anda memilih PAKET ISTIMEWA (…dimana Paket ini menampilkan 3 Versi Jurnal Hasil Penelitian menggunakan MODEL dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt & Pendek Alt], ini berarti ada/setidak-tidaknya sebanyak 3 Files Utama plus 10 files bonus atau Anda akan menerima melalui Email paling sedikit sebanyak 13 files yang dibayar dengan sejumlah Anggaran Tertentu (60 % lebih rendah/irit dari pemesanan paketan Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian). Pengertian ke-4 paket yang dimaksud sebagai berikut: PAKET ISTIMEWA: Jurnal Hasil Penelitian Adalah 3 buah KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt dan Pendek Alt plus 10 Bonus]. PAKET KHUSUS: Jurnal Hasil Penelitian Adalah 2 buah KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt dan Pendek Alt plus beberapa Bonus] PAKET STANDAR: Jurnal Hasil Penelitian Adalah 1 buah (sebuah) KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt atau Pendek Alt plus beberapa Bonus]. PAKET SUPER ISTIMEWA: Jurnal Hasil Penelitian Adalah 1 Sets KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt atau Lengkap Alt plus 10 Files (Bonus) & Utama & 52 Bonus Tambahan].
29
Embed
CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) melalui Email · 2018. 11. 19. · Kirim ke No. Rekening: 0562343197 Bank BNI Syariah a/n Amrizal. Sebagai contoh isi berita yang perlu dibuat
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) melalui Email:
JURNAL HASIL PENELITIAN disajikan/ditampilkan/disusun secara bersamaan dengan penyusunan LAPORAN HASIL PENELITIAN, berlaku untuk keseluruhan konsep yang
menggunakan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang
Alt, Sedang Alt, Pendek Alt, dan Lengkap Alt (Alt singkatan dari = Alternatif)] sebagaimana yang
telah diprediksi/digambarkan sebelumnya dalam penyusunan PROPOSAL PENELITIAN, dan dalam Website ini dijawab secara sempurna dan detail: Cara/Proses/Hasil Perhitungan serta Tahap-
tahap Perhitungan yang digunakan masing-masing, dan diperkuat oleh sejumlah files Bonus
mengunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows dan untuk beberapa model perhitungan tertentu yang harus menggunakan Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft
Office Excel 2003 serta beberapa files Bonus lainya. Menggunakan semua Lampiran yang sama
dengan Laporan HASIL PENELITIAN (Juga dikirim kepada Anda dalam bentuk files Document) merupakan Lampiran Berformulasi yang di-Transfer dari HASIL PERHITUNGAN menggunakan
program EXCEL maupun program SPSS.
Persiapkanlah terlebih dahulu Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 atau versi lainnya & Program SPSS IBM Statistik Versi 20-24
for Windows (atau Versi Terbaru) dalam komputer Anda sebelum memulai pemesanan melalui Email agar semua files yang dipesan dapat dibuka.
Apabila Anda melakukan Pemesanan files Secara Paket melalui Email. Sebagai misal Anda memilih PAKET ISTIMEWA (…dimana Paket ini menampilkan 3 Versi Jurnal Hasil
Penelitian menggunakan MODEL dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt,
Sedang Alt & Pendek Alt], ini berarti ada/setidak-tidaknya sebanyak 3 Files Utama plus 10 files
bonus atau Anda akan menerima melalui Email paling sedikit sebanyak 13 files yang dibayar dengan sejumlah Anggaran Tertentu (60 % lebih rendah/irit dari pemesanan paketan Tulisan
Ilmiah/Karya Penelitian). Pengertian ke-4 paket yang dimaksud sebagai berikut:
PAKET ISTIMEWA: Jurnal Hasil Penelitian
Adalah 3 buah KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN
TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt dan Pendek Alt plus 10 Bonus].
PAKET KHUSUS: Jurnal Hasil Penelitian
Adalah 2 buah KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN
TEORITIS [Sedang Alt dan Pendek Alt plus beberapa Bonus]
PAKET STANDAR: Jurnal Hasil Penelitian
Adalah 1 buah (sebuah) KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt atau Pendek Alt plus beberapa Bonus].
PAKET SUPER ISTIMEWA: Jurnal Hasil Penelitian
Adalah 1 Sets KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt atau Lengkap Alt plus 10 Files (Bonus) & Utama & 52 Bonus Tambahan].
2
Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Jurnal Hasil Penelitian seperti: MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Panjang Alt),
merupakan Model Penelitian dgn Proses Hitung maupun Analisis-nya yang paling Sempurna
File 125 01 Jurnal HASIL PENELITIAN 57h Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta 2014 (Panjang Alt)
Judul 125 01 LOYALITAS PELANGGAN JASA ANGKUTAN KERETA API EKONOMI LOKAL
PURWAKARTA
Oleh AMRIZAL (lp3et.org dan [email protected]). PAKET (Jurnal Hasil Penelitian) STANDAR A-1:
Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Jurnal Hasil Penelitian seperti: MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Panjang Alt), merupakan Model Penelitian dgn Proses Hitung maupun Analisis-nya yang paling Sempurna
File 125 01 Jurnal HASIL PENELITIAN 57h Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta 2014 (Panjang Alt)
Judul 125 01 LOYALITAS PELANGGAN JASA ANGKUTAN KERETA API EKONOMI LOKAL
PURWAKARTA (1 atau 2 Files PDF ini tidak dapat di-unduh sebelum Pemesanan PAKET/Jurnal STANDAR A-1 terjadi)
Bonus: 10 Files, termasuk 3 Files Microsoft Office Excel 97-2003 Worksheet/Lotus 1-2-3
(Transition) KERETA API EKONOMI LOKAL PURWAKARTA 2014 (sebagai
MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa […berdasarkan MODEL
PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Panjang Alt)] yang didalamnya diperlihatkan proses hitung sebanyak {[(8+4)*(2) + 50] + 1 Output1 Hasil Est
SPSS)} = 75 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I s/d IV (zresid
Histogram & Pembentukan Kurva Normal) dan hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)} serta sebanyak {[(118-7) = 111] + 1 Data Lampiran 118 atau
Data Excel CF1092} = 112 Lampiran Olahan “Ber Formulasi” hasil transfer dari
Excel/Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003]. Hasil
perhitungan ini dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris “Data Dengan Kategori Jumlah I & II” (selanjutnya dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran) yang
diperinci/disusun dalam berbagai bentuk Files sbb:
Files: Excel1 Path Analysis Method KA Eko Lokal PWK 2014 Master Utama AE1 CF1092 (Petunjuk Lotus)
Excel2 Path Analysis Method KA Eko Lokal PWK 2014 Master Utama AE1 CF1092 (Lampiran 118)
Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Siap Di Est dgn SPSS dan Excel CF1268
SPSS1 Untitled1 Data Transfer dari Excel Kurva Normal Siap Di Est dgn SPSS 14 Ind Var n125 SPSS2 Output1 Hasil Estimasi SPSS menggunakan Untitled1 Data 14 Ind Var n125 Est Orisinil
SPSS3 Output2 Hasil Est SPSS menggnakan Untitled1 Data 14 Ind Var n125 Plus Est Subsitusi SPSS4 Uji Untitled1 atau Uji Kebenaran data yang ditransfer dari Excel1 CF1092 unt Est SPSS
SPSS5 Uji Output1 atau Hasil Uji Est SPSS mengg SPSS4 hasil Uji Untitled1 n125 Est Orisinil Doc1 Tentang Variabel Hasil Estimasi SPSS Kurva Normal & Lainnya 14 Ind Variabel n125
Doc2 LAMPIRAN Hitung Total 147h Transfer dari Excel 118 Lamp dan 7 Lamp Survey
Pengguna/pemesan dimulai dari S-1 keatas, dengan disiplin/kosentrasi keilmuan: Ilmu
Ekonomi, Manajemen, Transportasi, dan Logistik, sedangkan Tingkat Kemahiran
Apabila Saudara ingin membuat sebuah (satu) Versi Jurnal Hasil Penelitian seperti: MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Panjang Alt), merupakan Model Penelitian dgn Proses Hitung maupun Analisis-nya yang paling Sempurna
Kode Dan Nama Karya Penelitian: 125 01 File 125 01 Jurnal HASIL PENELITIAN 57h Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta 2014 (Panjang Alt)
Judul 125 01 LOYALITAS PELANGGAN JASA ANGKUTAN KERETA API EKONOMI LOKAL
PURWAKARTA
[Doc2 LAMPIRAN Hitung Total 147h Transfer dari Excel 118 Lamp dan 7 Lampiran Survey]
Harga/Paket : Rp 1.120.000,- (satu juta seratus dua puluh ribu rupiah).
10 Bonus Utama KA Eko Lokal PWK 2014 Secara Detail sbb: Files: Excel1 Path Analysis Method KA Eko Lokal PWK 2014 Master Utama AE1 CF1092 (Petunjuk Lotus)
Excel2 Path Analysis Method KA Eko Lokal PWK 2014 Master Utama AE1 CF1092 (Lampiran 118)
Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Siap Di Est dgn SPSS dan Excel CF1268
SPSS1 Untitled1 Data Transfer dari Excel Kurva Normal Siap Di Est dgn SPSS 14 Ind Var n125 SPSS2 Output1 Hasil Estimasi SPSS menggunakan Untitled1 Data 14 Ind Var n125 Est Orisinil
SPSS3 Output2 Hasil Est SPSS menggnakan Untitled1 Data 14 Ind Var n125 Plus Est Subsitusi SPSS4 Uji Untitled1 atau Uji Kebenaran data yang ditransfer dari Excel1 CF1092 unt Est SPSS
SPSS5 Uji Output1 atau Hasil Uji Est SPSS mengg SPSS4 hasil Uji Untitled1 n125 Est Orisinil Doc1 Tentang Variabel Hasil Estimasi SPSS Kurva Normal & Lainnya 14 Ind Variabel n125
Doc2 LAMPIRAN Hitung Total 147h Transfer dari Excel 118 Lamp dan 7 Lamp Survey
Jumlah & Files yang akan dikirim melalui Email sbb: a0 048 1 Versi Jurnal Hasil Penelitian PAKET STANDAR A-1 Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta 2014 (Panjang Alt)
a0 048 PAKET (Jurnal Hasil Penelitian) STANDAR A-1
a1 b2125 01 Jurnal HASIL PENELITIAN 57h KA Ekoi Lokal PWK 2014 (Panjang Alt) a2 b5125 01 LOYALITAS PELANGGAN JASA ANGKUTAN KERETA API EKONOMI LOKAL PURWAKARTA
b1 Excel1 Path Analysis Method KA Eko Lokal PWK 2014 Master Utama AE1 CF1092 (Petunjuk Lotus)
b2 Excel2 Path Analysis Method KA Eko Lokal PWK 2014 Master Utama AE1 CF1092 (Lampiran 118)
b3 Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Siap DiEst dgn SPSS dan Excel CF1268 b4 SPSS1 Untitled1 Data Transfer dari Excel Kurva Normal Siap Di Est dgn SPSS 14 Ind Var n125
b5 SPSS2 Output1 Hasil Estimasi SPSS menggunakan Untitled1 Data 14 Ind Var n125 Est Orisinil b6 SPSS3 Output2 Hasil Est SPSS menggnakan Untitled1 Data 14 Ind Var n125 Plus Est Subsitusi
b7 SPSS4 Uji Untitled1 atau Uji Kebenaran data yang ditransfer dari Excel1 CF1092 unt Est SPSS
b8 SPSS5 Uji Output1 atau Hasil Uji Est SPSS mengg SPSS4 hasil Uji Untitled1 n125 Est Orisinil b9 Doc1 Tentang Variabel Hasil Estimasi SPSS Kurva Normal & Lainnya 14 Ind Variabel n125
b10 Doc2 LAMPIRAN Hitung Total 147h Transfer dari Excel 118 Lamp dan 7 Lamp Survey
b11 A1 MODEL & KERANGKA TEORI 60h KA Eko Lokal PWK 2014 (Panjang Alt)
“SELAMAT BERKARYA SEMOGA SUKSES”
5
Analisis Paling Menonjol Yang Tidak Dimiliki Oleh Penelitian
Lain Selama Ini (....Penampilan ”MODEL PENELITIAN dengan
KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS” & Hasil Perhitungan Empiris):
Metode Analisa Jalur (Path Analysis’ Method)
Terdapat sebanyak 4 buah Model Regresi I (Unstandardized
Coefficients [atau 4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen
(…..Fungsi Semula)]. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat
sebanyak 8 buah Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) atau
hasil estimasi yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori
(Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Melibatkan sebanyak 4 buah Model Regresi II (Unstandardized
Coefficients [Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression)]
masing-masing kelompok Indikator maupun Dimensi terhadap Variabel
Dependennya. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat
sebanyak 8 buah Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) atau
hasil estimasi yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori
(Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
maupun Dimensi terhadap masing-masing Variabel Dependennya. Atau secara
total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 50 buah Model Regresi
Linear Sederhana (Simple Regression), yaitu hasil estimasi linier sederhana
yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan
Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Terdapat sebanyak 4 buah Model Regresi atau hasil estimasi Metode Path
Analysis (Standardized Coefficients) [atau 4 buah hasil estimasi
Path Analysis Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula)] Atau secara total
untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi atau
hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)
yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan
Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)..
Analisis Pembentukan Kurva Normal & 4 Pasang/8 buah Gambar Uji Asumsi
Klasik yang diperhitungkan menggunakan 2 cara Regresi Linear Berganda
(Multiple Regression) dengan 14 Independent variables [SPSS IBM
Statistik Versi 21 for Windows dan Lotus 1-2-3 (Transition) dari
Program Microsoft Office Excel 2003].
6
Deskripsi singkat:
Model penelitian pada jasa angkutan KA Ekonomi Lokal Purwakarta alias KA
Odong-odong diistilahkan sebagai MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA
PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt] oleh karena menggunakan semua bentuk
fungsional model hasil estimasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi
I, Model Regresi II, Model Regresi III (Simple Regression) dan Model Regresi IV (zresid
Histogram & Pembentukan Kurva Normal) maupun bentuk fungsional model hasil
estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients).MODEL
PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt] merupakan
model penelitian dengan analisis-nya yang paling sempurna, secara keseluruhannya
mengunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows, khususnya
dalam pembentukan Kurva Normal digunakan Analisis Regresi Linear Berganda
(Multiple Regression) dengan 14 Independent variables untuk mengukur kekuatan
hubungan antara variabel dependen dengan masing-masing variabel independennya, dan
untuk beberapa model/proses perhitungan tertentu harus menggunakan Lotus 1-2-3 (Transition) yang berasal dari Program Microsoft Office Excel 2003.
Metode penelitian yang digunakan pada jasa angkutan KA Ekonomi Lokal
Purwakarta alias KA Odong-odong adalah Metode Analisa Jalur Sederhana (Simple Part
Analysis’ Method) yang bukan merupakan ”sebuah metode penelitian baru” seperti
Metode Analisa Jalur Ganda (Double Part Analysis’ Method). Metode Analisa Jalur
Sederhana sudah tidak asing lagi atau sudah sangat akrap dikenal masyarakat ilmiah/para
ilmuan, antara lain melibatkan penggunaan data survey: Menggabungkan dua konsep data
yang berkesinambungan dan saling terkait satu sama lainnya, yaitu antara Data Dengan
Kategori (Jumlah ke I) dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) merupakan data
”hasil survey” berbentuk skala lima (sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju dan sangat
tidak setuju) dengan skor 5, 4, 3, 2, dan 1 yang selanjutnya disebut sebagai ”Data 5
Observasi”. Sedangkan yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)
merupakan data olahan yang disusun dari seluruh Data Dengan Kategori (Jumlah ke I)
sebagai data ”hasil survey” menjadi ”Data 6 Observasi” (dengan latar belakang) bahwa
Data dengan skala pengukuran Netral, diasumsi bernilai Nol, sehingga Data Observasi ke 6
merupakan Jumlah (atau Nilai Total) dari data ”hasil survey” tersebut [Artinya, dalam
penelitian ini menggunakan 25 Indikator/Dimensi (dikalikan dengan jumlah sampel
sebanyak 5 sampai dengan 10 kali dari jumlah indikator yang digunakan dalam seluruh
variabel laten) atau terdapat sebanyak 125 responden yang merupakan penumpang
(pelanggan) yang telah lebih 3 kali menggunakan jasa angkutan KA Ekonomi Lokal
Purwakarta alias KA Odong-odong]. Tanpa terkecuali, baik model maupun metode
penelitian secara keselutuhan dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik seperti: (1) Uji
Validitas dan Reliabiitas termasuk menentukan nilai Cronbach Alpha, (2) Uji Asumsi
Klasik (Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas & Uji Heteroskedastisitas) serta
Pengujian Hipotesis [(Uji Statistik t, Uji Statistik F, Uji D-W, Koefisien Determinasi
(R2) dan sejenisnya.
7
Secara lebih terinci […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA
PEMIKIRAN TEORITIS (Panjang Alt) sebagaimana Bab II] peralatan analisa maupun
proses perhitungan pada umumnya menggunakan Model Regresi Linier Berganda
(multiples regression). Untuk bentuk fungsional model hasil estimasi
(Unstandardized Coefficients) saja terdapat sebanyak 4 buah Model Regresi I,
sebanyak 4 buah Model Regresi II (atau secara total sebanyak 8 buah Model Regresi I &
II), sebanyak 25 buah Model Regresi III (Simple Regression) dan sebanyak 4 buah bentuk
fungsional model hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) plus sebanyak 1 buah Model Regresi IV untuk 14 Independen
Variabel dengan n125 (zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal)
Terkutip: Secara matematis semua bentuk fungsional/proses perhitungan model
hasil estimasi pada penelitian jasa angkutan KA Ekonomi Lokal Purwakarta alias KA
Odong-odong (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa […berdasarkan
MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Panjang Alt)
{[dikali dengan 2 Hasil Perhitungan Empiris (Data Dengan Kategori (Jumlah ke I & II)]
atau diperhitungkan dalam dua konsep data yang berkesinambungan saling terkait satu
sama lainnya, yaitu antara Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dengan Data Dengan
Kategori (Jumlah ke II)} sebagaimana yang terdapat pada bab IV, khususnya didalam
Worksheet/Lotus 1-2-3 (Transition) terdapat sebanyak {[(8+4)*(2) + 50] + 1
Output1 Hasil Est SPSS)} = 74 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients:
Model Regresi I s/d IV (zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal) serta sebanyak
{[(118-7) = 111] + 1 Data Lampiran 118 (data Zresid Histogram) atau Data Excel
CF1092} = 112 Lampiran Olahan “Ber Formulasi” hasil transfer dari Excel/Lotus 1-2-
3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 (selanjutnya dapat
dilihat dalam Bab IV & Lampiran).
2.9 Kerangka Berfikir
2.9.1 Pengembangan Model Penelitian
MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang
Alt] menggunakan semua bentuk fungsional model hasil estimasi (Unstandardized
Coefficients) : Model Regresi I, Model Regresi II, Model Regresi III (25 Simple
Regression) atau hasil estimasi 25 Indikator terhadap masing-masing Variabelnya dan
Model Regresi IV (zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal) maupun bentuk
fungsional model hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) yang
dapat dilihat pada gambar 2.2 sebagai berikut:
8
e1 X1.1
e2 X1.2
e3 X1.3
e4 X1.4
e5 X1.5
e6 X1.6
e7 X1.7
e8 X1.8
e9 X1.9
e10 X1.10
e11 X1.11
e12 X1.12
e13 X1.13
Gambar 2.2: Model Konsepsual KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS dan Hubungan Linier Fungsional: Antar Variabel, Dimensi (dan Indikator) serta Simple Regression 25 Indikator/Dimensi
H2: HX1u.2 = Keandalan (reliability) berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen.
H3: HX1u.3 = Daya tanggap (responsiveness) berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen.
H4: HX1u.4 = Jaminan (assurance) berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen.
H5: HX1u.5 = Empati (empathy) berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen.
H1: Semakin tinggi Bukti fisik (tangible), maka semakin tinggi kepuasan konsumen,
yang berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa angkutan
Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta meningkatkan kualitas pelayanan,
merepresentasikan dimensi pelayanan yang berwujud secara fisik atau sesuatu yang
nampak.
H2: Semakin tinggi Keandalan (reliability), maka semakin tinggi kepuasan konsumen,
yang berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa angkutan
Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta untuk menampilkan pelayanan yang
dijanjikan dengan terpercaya dan akurat.
H3: Semakin tinggi Daya tanggap (responsiveness), maka semakin tinggi kepuasan
konsumen. Yang berarti semakin tingginya/mantap aktivitas para karyawan penyedia
jasa angkutan Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta memberikan pelayanan yang
baik kepada pelanggan atau dilakukan untuk memastikan kepuasan pelanggan.
H4: Semakin tinggi Jaminan (assurance), maka semakin tinggi kepuasan konsumen, yang
berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa angkutan Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta meningkatkan kualitas pelayanan yang berfokus
pada pengetahuan, kesopanan, keramah-tamahan serta kemampuan para karyawan
untuk menimbulkan/melahirkan kepercayaan dan keyakinan pada diri pelanggan.
H5: Semakin tinggi Empati (empathy), maka semakin tinggi kepuasan konsumen, yang
berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa angkutan Kereta
11
Api Ekonomi Lokal Purwakarta meningkatkan kualitas pelayanan melalui cara
pemberian perhatian dengan sentuhan pribadi sehingga dapat/tepat memenuhi apa
yang dibutuhkan oleh konsumen.
2.10.2 Variabel Harga atau Harga Tiket (X2)
Hubungan variabel harga atau harga tiket (X2) dengan 3 Dimensi Harga Tiket
dapat dijelaskan sebagai berikut:
H2:r 2 X2 > 0 Bahwa harga tiket (X2) mempunyai pengaruh langsung positif terhadap
kepuasan konsumen (Y1) pengguna jasa angkutan Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta.
HX2v.i: r 2 X2v.i > 0
3 Dimensi Rata-rata Harga Tiket (X2v):
(1) Kesesuaian harga dengan kualitas jasa yang diberikan, atau Kesesuaian Harga Tiket
atau Ongkos Angkut dengan Kualitas Pelayanan yang diberikan
(2) Kesesuaian harga dengan pelayanan yang diterima, atau Kesesuaian Harga Tiket atau
Ongkos Angkut dengan Tambahan Guna (Marginal Utility MU) yang diterima,
dirasakan atau didapatkan (dinikmati) oleh konsumen.
(3) Kesesuaian harga dengan fasilitas, atau Kesesuaian Harga Tiket atau Ongkos Angkut
dengan fasilitas alat angkut yang tersedia, seperti kemampuan para karyawan penyedia
jasa angkutan Kereta Api Patas Purwakarta meningkatkan kualitas pelayanan,
merepresentasikan dimensi pelayanan yang berwujud secara fisik atau sesuatu yang
nampak, seperti: Peralatan Kereta Api, Perlengkapan Kereta Api, Kenyamanan ruangan
dan Penampilan petugas.
2.10.3 Variabel Kepuasan Konsumen (Y1)
Hubungan variabel Kepuasan Konsumen (Y1) dengan 3 Dimensi Kepuasan
Konsumen (Y1v) dapat dijelaskan sebagai berikut:
H3:r 2 Y1 > 0 Bahwa kepuasan konsumen (Y1) mempunyai pengaruh langsung positif
terhadap loyalitas konsumen (Y2) pengguna jasa angkutan Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta.
HY1v.i: r 2 Y1v.i > 0
3 Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v):
(1) Pelayanan sesuai dengan harapan pelanggan,
(2) Kesediaan pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain dan
(3) Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan.
12
2.10.4 Variabel Loyalitas Konsumen (Y2)
Dimensionalisasi variabel Loyalitas Konsumen (Y2) dalam penelitian ini mengacu
pada penelitian Gremler & Brown dalam Lu Ting Pong., et.al., (2001), dimana hubungan
variabel Loyalitas Konsumen dengan 3 Dimensi Loyalitas Konsumen (Y2) dapat dijelaskan
sebagai berikut:
H3:r 2 Y1 > 0 Bahwa kepuasan konsumen (Y1) mempunyai pengaruh langsung positif
terhadap loyalitas konsumen (Y2) pengguna jasa angkutan Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta.
H4:r 2 X1 > 0 Bahwa kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh tidak langsung
positif (melalui intervening kepuasan konsumen Y1) terhadap loyalitas
konsumen (Y2) pengguna jasa angkutan Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta.
H5:r 2 X2 > 0 Bahwa harga tiket (X2) mempunyai pengaruh tidak langsung Positif
(melalui intervening kepuasan konsumen Y1) terhadap loyalitas konsumen
(Y2) pengguna jasa angkutan Kereta Api Ekonomi Lokal Purwakarta.
HY2v.i:r 2 Y2v.i > 0
3 Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v):
(1) Penggunaan ulang layanan
(2) Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan
(3) Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan.
2.10.5 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis yang digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel
atau lebih, juga menunjukkan arah hubungan antar variabel dependen dengan variabel
independen menurut Ghozali, 2001 (dalam Febri Tri Bramasta Putra, 2010: 15). Model
penelitian ini dapat dijelaskan dengan model linier persamaan regresi menurut Ferdinand,
2006 (dalam Febri Tri Bramasta Putra, et.al. 2010) dapat disusun sebagai berikut:
11. X1.11. Informasi Yang Akurat X1 = 105.165 + 11.103 X1.11 ;FK X1.11 = 0.540 Drop 12. X1.12. Pemahaman Kebutuhan Konsumen X1 = 113.806 + 10.154 X1.12 ;FK X1.12 = 0.690 Valid 13. X1.13. Perhatian Kepada Konsumen X1 = 98.402 + 11.000 X1.13 ;FK X1.13= 0.592 Drop
2. Variabel Harga Tiket(X2) No. Indikator dari Harga Tiket: Bentuk Fungsi: FK X2i > 0.6 (Valid), FK X2i < 0.6 (Drop)
1. X2.1. Keterjangkauan Harga Tiket X2 = 37.392 + 2.953 X2.1 ;FK X1.1 = 0.409 Drop 2. X2.2. Kesesuaian Tarif Dengan Manfaat X2 = 38.865 + 3.151 X2.2 ;FK X1.2 = 0.438 Drop
3. X2.3. Kesesuaian Tarif Dengan Fasilitas X2 = 39.461 + 3.058 X2.3 ;FK X1.3 = 0.489 Drop 4. X2.4. Kesesuaian Tarif Dengan Jarak Yang Ditempuh X2 = 39.340 + 3.003 X2.4 ;FK X1.4 = 0.484 Drop
3. Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) No. Indikator dari Kepuasan Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y1i > 0.6 (Valid), FK Y1i < 0.6 (Drop)
1. Y1.1. Kepuasan Akan Produk Yang Ditawarkan Y1 = 29.306 + 2.355 Y1.1 ;FK Y1.1 = 0.544 Drop 2. Y1.2. Sesuai Dengan Yang Diharapkan Y1 = 28.169 + 2.273 Y1.2 ;FK Y1.2 = 0.494 Drop 3. Y1.3. Merekomendaikan Citra Positif Kepada Orang Lain Y1 = 29.438 + 2.129 X1.3 ;FK Y1.3 = 0.373 Drop
16
4. Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) No. Indikator dari Loyalitas Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y2i > 0.6 (Valid), FK Y2i < 0.6 (Drop)
1. Y2.1. Kereta Api Yang Bagus Y2 = 45.848 + 3.998 Y2.1 ;FK Y2.1 = 0.215 Drop 2. Y2.2. Kenikmatan Merasakan Layanan Y2 = 55.389 + 3.867 Y2.2 ;FK Y2.2 = 0.449 Drop 3. Y2.3. Kesetiaan Terhadap Merek (Tidak Melirik Merek Lain) Y2 = 49.447 + 3.976 Y2.3 ;FK Y2.3 = 0.375 Drop 4. Y2.4. Pengalaman Masa Lalu Y2 = 54.401 + 3.691 Y2.4 ;FK Y2.4 = 0.435 Drop 5. Y2.5. Pengalaman Teman-teman Y2 = 51.489 + 3.751 Y2.5 ;FK Y2.5 = 0.381 Drop
Sumber: Diperhitungkan oleh Penulis Dalam Lampiran 60 s/d 88
Metode Path Analysis
Standardized Coefficients: Y1 = 1X1 + 2 X2 + 9
Y2Calc = 1X1 + 2 X2 + 1Y1 + 10
Y1 = 1.021 X1 - 0.025 X2
Y2 = 9694.264 X1 + 1.518 X2 - 0.569 Y1 Calc
atau
Y1 = 1.021 X1 - 0.025 X2
Y2 = - 0.569 Y1Calc + 9694.264 X1 + 1.518 X2
dimana:
Y1 = Kepuasan Konsumen
Y2 = Loyalitas Konsumen
1 = Koefisien untuk variabel Kualitas
2 = Koefisien untuk variabel Harga Tiket
1 = Koefisien untuk variabel intervening Kepuasan Konsumen
= Error Term
X1 = Kualitas Pelayanan
X2 = Harga Tiket
4.2.2 Hasil Perhitungan Empiris, Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)
Hasil perhitungan Empiris dilakukan terhadap semua bentuk fungsional model
hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I, Model Regresi
II, Model Regresi III (25 Simple Regression) atau hasil estimasi 25 Indikator terhadap
masing-masing Variabelnya dan Model Regresi IV (zresid Histogram & Pembentukan
Kurva Normal) maupun bentuk fungsional model hasil estimasi Metode Path
Analysis(Standardized Coefficients). Formasi perhitungan terlihat pada
gambar 4.2 sebagai berikut:
17
9.50 X1.1
42.8 X1.2
10.3 X1.3
-21.3 X1.4
-24.7 X1.5
-10.5 X1.6
41.0 X1.7
1.50 X1.8
-17.6 X1.9
-19.3 X1.10
-0.58 X1.11
3.88 X1.12 -6.54 X1.13
Gambar 4.2: HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS & Hubungan Fungsional Antar Model Hasil Estimasi dengan Metode Path Analysis: Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)
2. Variabel Harga Tiket(X2) No. Indikator dari Harga Tiket: Bentuk Fungsi: FK X2i > 0.6 (Valid), FK X2i < 0.6 (Drop)
1) X2.1. Keterjangkauan Harga Tiket X2 = 30.110 + 3.407 X2.1 ; FK X1.1 = 0.821 Valid
2) X2.2. Kesesuaian Tarif Dengan Manfaat X2 = 31.090 + 3.693 X2.2 ; FK X1.2 = 0.825 Valid 3) X2.3. Kesesuaian Tarif Dengan Fasilitas X2 = 31.636 + 3.602 X2.3 ; FK X1.3 = 0.838 Valid 4) X2.4. Kesesuaian Tarif Dengan Jarak Yang Ditempuh X2 = 31.540 + 3.533 X2.4 ; FK X1.4 = 0.837 Valid
19
3. Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) No. Indikator dari Kepuasan Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y1i > 0.6 (Valid), FK Y1i < 0.6 (Drop)
(1) Y1.1. Kepuasan Akan Produk Yang Ditawarkan Y1 = 23.110 + 2.801 Y1.1 ; FK Y1.1 = 0.854 Valid (2) Y1.2. Sesuai Dengan Yang Diharapkan Y1 = 22.244 + 2.663 Y1.2 ; FK Y1.2 = 0.845 Valid (3) Y1.3. Merekomendaikan Citra Positif Kepada Orang Lain Y1 = 22.738 + 2.549 Y1.3 ; FK Y1.3 = 0.804 Valid
4. Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) No. Indikator dari Loyalitas Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y2i > 0.6 (Valid), FK Y2i < 0.6 (Drop)
1 Y2.1. Kereta Api Yang Bagus Y2 = 41.039 + 4.332 Y2.1 ; FK Y2.1 = 0.691 Valid 2 Y2.2. Kenikmatan Merasakan Layanan Y2 = 48.724 + 4.509 Y2.2 ; FK Y2.2 = 0.768 Valid 3 Y2.3. Kesetiaan Terhadap Merek (Tidak Melirik Merek Lain) Y2 = 43.814 + 4.427 Y2.3 ; FK Y2.3 = 0.755 Valid
4 Y2.4. Pengalaman Masa Lalu Y2 = 47.002 + 4.237 Y2.4 ; FK Y2.4 = 0.769 Valid 5 Y2.5. Pengalaman Teman-teman Y2 = 45.300 + 4.246 Y2.5 ; FK Y2.5 = 0.753 Valid
Sumber: Diperhitungkan oleh Penulis Dalam Lampiran 89 s/d 117
Metode Path Analysis
Standardized Coefficients:
Y1 = 1 X1 + 2X2 + 9
Y2 Calc = 1 X1 + 2X2 + 3Y1 + 10
Y1 = 0.912 X1 + 0.088 X2
Y2 Calc = 0.750 X1 + 0.107 X2 + 0.144 Y1
atau
Y1 = 0.912 X1 + 0.088 X2
Y2Calc = 0.144 Y1 + 0.750 X1 + 0.107 X2
dimana:
Y1 = Kepuasan Konsumen
Y2 = Loyalitas Konsumen
1 = Koefisien untuk variabel Kualitas
2 = Koefisien untuk variabel Harga Tiket
3 = Koefisien untuk variabel intervening Kepuasan Konsumen
= Error Term
X1 = Kualitas Pelayanan
X2 = Harga Tiket
20
No. Issue Indicator 1 Indicator 2
1 Angkutan masal (KA
Patas) Rute Purwakarta-
Jakarta
Terjadi Ketidakseimbangan
Konsumen (Unequal of the
Consumer) dapat dijelaskan
dengan pertidaksaman secara
matematis sebagai kondisi,
dimana:
MU Jasa Angkutan < POngkos Angkut.
Artinya perubahan relatif ongkos angkut (Price P) yang dikeluarkan
oleh konsumen lebih tinggi dari perubahan relatif Marginal Utility
(MU) yang dirasakan, diperoleh, didapatkan (atau dinikmati) oleh
konsumen pengguna jasa
angkutan Kereta Api Ekonomi
Lokal Purwakarta. Akibatnya, konsumen meningkatkan
kepuasannya dengan cara mengurangi penggunaan jasa
angkutan
Diketahui apabila konsumen mengurangi penggunaan jasa
angkutan, berarti sudah terjadi sistem transportasi yang tidak
efisien, berdasarkan
Transportation Performance
Indicator hubungannya dengan
utility dan public cost yang tidak terkontrol, dan sebagai akibat
negatifnya adalah turunnya produktivitas yang bisa merugikan
OPERATOR dan atau
PEMILIK/PENYELENGGARA
TRANSPORTASI.
Untuk mengantisipasi tingkah
laku dari konsumen tersebut, maka pihak produsen harus
berusaha atau berupaya
”meningkatkan (perbaikan) kualitas pelayanan” melalui
sejumlah indikator yang dimiliki jasa angkutan tersebut agar dapat
”menyeimbangi ongkos angkut” yang dirasakan mahal oleh
konsumen pengguna jasa angkutan dimaksud.
Quality
Accessibility (Tingkat Kemudahan):
Penegakan disiplin
pengaturan Karyawan
PT KAI dinilai belum
efektif, sehingga
kualitas pelayanan
(X1) menjadi
terabaikan alias sangat
kurang memadai, bisa
menimbulkan Evident
(kejadian):
(1) Berupa PATTERN
OF BEHAVIOR dari masyarakat yang
bersifat RESPONSIVE
atau FENOMENA
PUBLIC PROBLEM, dan sebagai
ACCIDENT-nya (bencana-nya) adalah
akan “menimbulkan ketidakpercayaan”
calon penumpang pada Moda Transportasi,
(2) Berakibat
beralihnya keinginan penumpang ke Moda
Transportasi lain,
sehingga turunnya
Produktivitas
Angkutan Kereta Api
Ekonomi Lokal
Purwakarta.
Upaya menaikan
kepuasan konsumen (Y1)
dapat masih bisa dilakukan
melalui peningkatan
kualitas pelayanan (X1)
berdasarkan “penyesuaian
faktor koreksi per butir
seluruh indikator kualitas
pelayanan” adalah sekitar
2.41 kali lipat dari
kenaikan berdasarkan
”penyesuaian faktor
penentu per butir indikator
kualitas pelayanan”.
Utility
Capacity (Jumlah
Ketersediaan): “Terjadinya
Penurunan Utility
(penggunaan)” yang tidak mampu
mengisi sejumlah
Capacity (kapasitas) angkut yang
tersedia.
Artinya tidak
sebandingnya antara
Utility dengan
Capacity atau
Kapasitas angkut
yang tersedia jauh
lebih besar
dibanding jumlah
angkutan (barang atau penumpang)
yang akan dibawa
(C > U), sehingga
pada akhirnya dalam
selang waktu yang
tidak lama
terjadinya
penurunan frekuensi
operasi yang seiring
dengan turunnya
produktivitas.
Upaya menerapkan
berbagai kebijakan
di bidang
transportasi serta melakukan
perbaikan (bahkan
pembiayaan),
khususnya terhadap
beberapa indikator
kualitas pelayanan
yang mengalami
DROP untuk
dirubah menjadi
VALID.
Sikap mental
model yang perlu dirobah,
yaitu perlunya dilakukan upaya
maksimalisasi aktivitas seluruh
unit kerja PT KAI, khususnya
Kereta Api
Ekonomi Lokal
Purwakarta dalam penertapan
disiplin kerja yang efektif dan
perlunya menjaga
”Kualitas
Pelayanan (X1)
yang
EFFICIENT
(tepatguna,
berdayaguna,
atau efisien)” yang mampu
meningkatkan produktivitas
jasa angkuta Kereta Api
Ekonomi Lokal
Purwakarta, karena naiknya
produktivitas akan mampu
meningkatkan utility atau
jumlah angkutan (barang atau
penumpang) yang akan
dibawa sehingga mampu pula
memenuhi Kapasitas
Angkut yang tersedia serta
mampu meningkatkan
kembali frekuensi operasi
secara lebih kondusif dan
tepat waktu pada
saat berikutnya.
21
4.3 Model Regresi IV: Multiple Regression, Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)
Analisis ini digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antar-inter variabel
Independen dan dengan variabel dependen menurut Ghozali, 2001 (dalam Febri Tri
Bramasta Putra, 2010: 15), sedangkan menurut Ferdinand, 2006 (dalam Febri Tri Bramasta
Putra, et.al. 2010) dapat dijelaskan dengan model regresi linier berganda sebagai berikut:
X = Independen Variabel, sebagai Nilai Total, Data
Dengan Kategori (Jumlah ke I)
.842 .020 .960 41.498 .000 .186 5.377
a. Dependent Variable: Y = Dependen Variabel, sebagai Nilai Total, Data Dengan Kategori (Jumlah ke II) Sumber: Hasil Perhitungan menggunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows.
24
Tabel 4.8: Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 9.9355 1397.3960 150.9392 182.94240 125 Std. Predicted Value -.771 6.813 .000 1.000 125 Standard Error of Predicted Value 2.354 16.034 5.987 3.797 125
a. Dependent Variable: Y2 Calc = Loyalitas Konsumen (Calculated)
b. Keterangan: Hasil Perhitungan menggunakan Program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows.
dimana Koefisien Hasil Estimasi Persamaan Regresi 3: Y2 Calc = 0.750 X1 + 0.107 X2 + 0.144 Y1 Sumber: Diolah dan diperhitungkan oleh penulis dari Tabel 4.1 s/d 4.4 atau Lampiran 39 s/d 42.
Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 3:
Dependent Variable: Loyalitas Konsumen Y2 Calc One-Stage Regression as Estimated
Variable (as Calculated) dengan Bentuk Regresi: Y2 Calc = c0 + c1 X1 + c2X2 + c3Y1
27
atau
Persamaan Regresi 4
Tabel 4.13
Pengaruh Tidak Langsung variabel kualitas pelayanan (X1) dan
variabel harga tiket (X2) terhadap variabel loyalitas konsumen (Y2)
[melalui intervening variabel kepuasan konsumen (Y1)]
oCoefficientsa Persamaan Regresi 4 Model Unstandardized