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Concours Iscae 2015 Correction Ect2

Jul 05, 2018

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Soufian Bahia
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  • 8/16/2019 Concours Iscae 2015 Correction Ect2

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    Mohiieddine Benayad

    Concours de l’Iscae

    Épreuve Commune de Mathématiques (2015)

    Voici l’énoncé de l’épreuve commune de Mathématiques du concours d’entrée à l’ISCAE de l’année  2015,ainsi que l’intégralité du corrigé. Les corrigés des épreuves des années précédentes seront prochainementdisponibles dans un ouvrage édité par eDukaty.

    Comme à l’accoutumée, cette épreuve est un QCM de   20   questions, d’une durée de 3 heures, quiaborde les quatre principaux thèmes du programme de Mathématiques des prépas ECT : Analyse(fonctions, suites, intégrales, etc.), Matrices Récurrentes, Probabilités Discrètes, et ProbabilitésContinues. Bien qu’étant un QCM, l’équipe pédagogique d’eDukaty considère les épreuves de l’ISCAEassez difficiles, compte tenu du fait qu’elles sont destinées à des élèves de la filière ECT et à des Bac

    +2. Toutefois, comme nous ne cessons de le rappeler à nos élèves, lors d’un concours, l’objectif n’est pasd’avoir une excellente note dans l’absolu, mais uniquement de faire relativement mieux que les autrescandidats. Et nous pensons de plus qu’un étudiant qui a travaillé consciencieusement les derniers moisavant les concours est en mesure de traiter une grande partie des questions d’une telle épreuve.

    Ce corrigé a été entièrement réalisé par Mohiieddine Benayad, responsable à eDukaty de l’enseigementdes Mathématiques aux élèves préparant le concours de l’Iscae.

    Naturellement tout lecteur qui repérerait une erreur pourra nous contacter en nous envoyant unemail à l’adresse suivante :   [email protected].

    Bonne chance à vous tous !

    www.edukaty.com

    Résidence Artois 43 rue de Sebou, Quartier Gauthier Casablanca 

    05 22 22 26 71 - 06 76 82 36 08 

    [email protected] 

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    mailto:[email protected]:[email protected]

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    Mohiieddine Benayad

    Ce qui nous donne :

    T    =+∞k=0

    k

    k!

    =  0

    0! +

    +∞k=1

    k

    k!

    =

    +∞

    k=1k

    k!

    =+∞k=1

    k

    (k − 1)!Maintenant on va faire un changement de l’indice   k  pour pouvoir se ramener à une expression qu’onconnait bien de la forme

    +∞k=1

    1

    (k − 1)!   =+∞k=0

    1

    k!

    Ces deux écritures sont équivalentes et égales, on a juste décaler l’indice  k  de 1  :

    +∞

    k=11

    (k − 1)!   =  1

    (1 − 1)! +  1

    (2 − 1)! + · · ·

    =   10!

     +   11!

     + · · ·

    =+∞k=0

    1

    k!  = e

    Au final   T   =+∞k=1

    1

    (k − 1)!   = e

    En suivant le même raisonnement cette fois-ci pour calculer S  on trouve

    S    =+∞

    k=0k(k − 1)

    k!

    =  0(0 − 1)

    0!  +

     1(1 − 1)1!

      ++∞k=2

    k(k − 1)k!

    = 0 + 0 +

    +∞k=2

    1

    (k − 2)!

    =

    +∞k=2

    1

    (k − 2)!=

      1

    (2 − 2)! +  1

    (3 − 2)! +  1

    (4 − 2)! + · · ·

    =  1

    0! +

      1

    1! +

      1

    2! + · · ·

    =

    +∞

    k=0

    1

    k!   = e

    donc   S  =  eAu final

    +∞k=0

     p(X  = k) =   aS  + aT  + aR

    =   ae + ae + ae= 3ae

    Donc la condition+∞k=0

     p(X  = k) = 1 ⇐⇒ 3ae = 1 ⇐⇒ a  =   13e

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    Mohiieddine Benayad

    Question 2.

    La durée de vie d’un certain type de composants électroniques, exprimée en centaines heures, estune variable aléatoire  X  dont la fonction de répartition  F  est définie sur  R par

    F (x) =

    (1 − e−x)2 si  x 00   sinon

    La durée de vie moyenne en heures de ce type de composant est égale à :

    a.   100 b.   200 c.   150 d.   120 e.   Autre réponse

    Correction

    L’énoncé nous fournit la fonction de répartition F X(x) =

    (1 − e−x)2 si  x 00   sinon

    Pour calculer l’espérance (la durée de vie moyenne) de ce composant, on a besoin de la densité deprobabilité de X 

    Car :   E (X ) =   +∞−∞

    xf X(x) dx

    Or  f X(x) = F ′X(x) =(1 − e−x)2′ si  x 0

    0   sinonEt

    (1 − e−x)2′ = 2(1 − e−x)′(1 − e−x)= 2e−x(1 − e−x)= 2e−x − 2e−2x

    donc f X(x) =

    2e−x − 2e−2x si  x 00   sinon

    Alors

    E (X ) =

       +∞−∞

    xf X(x) dx

    =    0−∞

    xf X(x) dx +    +∞0

    xf X(x) dx

    = 0 +

       +∞0

    x(2e−x − 2e−2x) dx

    =

       +∞0

    2xe−x dx −   +∞0

    2xe−2x dx

    = 2

       +∞0

    xe−x dx − 2   +∞0

    xe−2x dx

    = 2

    [−xe−x]+∞0   +

       +∞0

    e−x dx

    [−xe−2x]+∞0   +   +∞0

    e−2x dx

    = 2

    [0 − 0] + [−e−x]+∞0

    [0 − 0] +−e

    −2x

    2

    +∞0

    = 2 ([0 + 1]) − 02

     + 12

    = 2 −  12

     =  3

    2  = 1, 5

    donc E (X ) = 1, 5 en centaines d’heures.

    Soit  E (X ) = 1, 5 × 100 =⇒   E (X ) = 150 h .

    Question 3.

    On considère le système linéaire suivant :

    (S ) ax + y + z  = 0

    x + ay + z  = 0

    x + y + az  = 0

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    où  a ∈R .Pour quelle(s) valeur(s) de  a  le système  (S ) admet une infinité de solutions ?

    a. a ∈ {−2, 1}

    b. a =  3

    2

    c. a ∈ −1, 1

    2d. a ∈

    −1

    2, 0, 2

    e.  Autre réponse

    Correction

    Soit le système  (S ) :

    ax + y + z  = 0 (L1)

    x + ay + z  = 0 (L2)

    x + y + az  = 0 (L3)

    Appliquons la méthode du pivot pour échelonner le système  (S ).

    • On effectue les opérations élémentaires suivantes pour faire disparaître les  x  des lignes  2  et  3  :

    ax + y + z = 0   L1

    (a2 − 1)y + (a − 1)z  = 0   L2 ← aL2 − L1(a − 1)y + (a2 − 1)z  = 0   L3 ← aL3 − L1

    • On effectue les opérations élémentaires suivantes pour faire disparaître y  de la ligne  3.

    ax + y + z = 0   L1

    (a2 − 1)y + (a − 1)z  = 0   L2[(a − 1)(a2 − 1) − (a − 1)]z  = 0   L3 ← (a + 1)L3 − L2

    Dans le cas   a = 1 , le système devient :

    x + y + z = 0

    0 = 0

    0 = 0

    donc dans ce cas le système admet bien une infinité de solution.Dans le cas  a = 1, on peut donc simplifier le système en divisant par  (a − 1)(Dans ce cas on a le droit de diviser par  a − 1 car  a − 1 = 0)Alors le système devient

    ax + y + z  = 0   L1

    (a + 1)y + z  = 0   L2 ←   L2a − 1

    [(a + 1)(a + 1) − 1]z  = 0   L3 ←   L3a − 1

    Soit encore  

    ax + y + z  = 0

    (a + 1)y + z = 0

    a(a + 2)z  = 0

    Dans le cas   a = 0   le système devient

    y + z  = 0

    y + z  = 0

    0 = 0

    Ce système admet lui aussi une infinité de solutions.

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    Mohiieddine Benayad

    Et  n√ n2 + 1

    =  n n2

    1 +   1n

      =   nn 

    1 +   1n2

    =  1 

    1 +   1n2

    Alors  1 

    1 +   1n

    un  1 

    1 +   1n2

    Et puisque   limn→+∞

    1 1 +   1

    n

    = limn→+∞

    1 1 +   1

    n2

    = 1

    Alors d’après le théorème des gendarmes

    limn→+∞

    un = 1

    Question 5.   10

    t ln(1 + t2)

    1 + t2  dt =

    a.  (ln 2)2

    4b. e2 − 1 c.   1

    2(ln2 − 1) d.   1

    2e.   Autre réponse

    Correction

    Calculons  I  =   10

    t ln(1 + t2)

    1 + t2  dt

    Remarquons que 

    ln(1 + t2)′

    =  2t

    1 + t2 donc notre intégrale peut se réécrire comme

    I    =

       10

    1

    2 ×   2t

    1 + t2 × ln(1 + t2) dt

    =

       10

    1

    2

    ln(1 + t2)

    ′ln(1 + t2) dt

    Cette écriture nous rappelle la dérivée du carré d’une fonction.Rappelons que (f (x))2

    ′= 2f ′(x)f (x)

    Appliquons cette propriété à notre cas, on obtient(ln(1 + t2))2

    ′= 2

    ln(1 + t2)

    ′ln(1 + t2)

    Ainsi notre intégrale se réécrit

    I    =

       10

    1

    2 ×  2

    2

    ln(1 + t2)

    ′ln(1 + t2) dt

    =  1

    4

       10

    2

    ln(1 + t2)′

    ln(1 + t2) dt

    =  1

    4

    ln(1 + t2)

    210

    =  (ln 2)2

    4

    Question 6.

    Soient   a   un nombre réel supérieur ou égal à  −2, et   U a   = (un)n∈N   la suite réelle définie paru0 =  a  et  (∀ n ∈N), un+1  =

    √ un + 2.

    On désigne par  E  l’ensemble {a ∈ [−2 ; + ∞[ ; U a strictement décroissante}.E  =

    a. ∅   b.   [−2 ; + ∞[ c.   [−1 ; + ∞[ d.   ]2 ; + ∞[ e.   Autre réponse

    Indication : On pourra remarquer que :

    f   : [−2 ; + ∞[   −→   Rx

      −→√ 

    x + 2

    est strictement croissante et commencer par résoudre l’inéquation √ 

    x + 2 < x.

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    Mohiieddine Benayad

    Correction.

    On a

    u0  =  a   où  a ∈ [−2 ; + ∞[un+1  =

    √ un + 2, ∀ n ∈N

    On considère  f   : [−2 ; + ∞[   −→   R

    x   −→ √ x + 2Du coup notre suite  (un)n s’exprime en fonction de  f  comme suit

    u0  =  aun+1  =  f (un)

    L’exercice demande à chercher l’ensemble des valeurs   a   pour lesquelles la suite   U a   est strictementdécroissante.Prenons ces trois exemple pour se fixer les idées :• Pour a = 0

    u0  =  a  = 0

    u1  =√ 

    u0 + 2 =√ 

    2

    u2  =√ 

    u1 + 2 =

     √ 2 + 2

    On voit bien ici que la suite  (un)n est strictement croissante.

    • Pour a = 2

    u0  =  a  = 2u1  =

    √ 2 + 2 = 2

    u2  =√ 

    2 + 2 = 2

    Dans ce cas  (un) est constante.• Pour a = 4

    u0  =  a  = 4

    u1  =√ 

    4 + 2 =√ 

    6 ≈ 2, 45u2  =

     √ 6 + 2 ≈ 2, 11

    u3  =

      √ 6 + 2 + 2 ≈ 2, 07

    On voit ici que  (un)n   sera strictement décroissante.Donc pour quelles valeurs de  a  est ce que la suite  un  est strictement décroissante ?

    Alors comme le fait remarquer l’énoncé, la fonction  f   : [−2 ; + ∞[   −→   R

    x   −→ √ x + 2   est strictementcroissante.

    (On s’en rend compte rapidement en dérivant  f ′(x) = (√ 

    x + 2)′ =  1

    2√ 

    x + 2> 0  donc  f   est strictement

    croissante)Et puisque les fonctions strictement croissantes conservant l’ordre, alorssi  u0  > u1on aura f (u0) > f (u1)Soit  u1  > u0et pareil f (u1) > f (u0)

    soit  u2  > u1...ainsi de suite  un+1  > unOn voit donc très bien que pour que la suite soit strictement décroissante il faut et il suffit que  u0  > u1Soit  a >

    √ a + 2

    Du coup la question devient ”pour quelles valeurs de  a  est ce que qu’on a  a >√ 

    a + 2” ?Résolvons donc l’inéquation

     √ x + 2 < x équivalente à l’inéquation  x − √ x + 2 >  0.

    On dérive 

    x − √ x + 2′ = 1 −   12√ 

    x + 2Et on dresse le tableau de variation pour en conclure la monotonie et aussi le signe de la fonction  x−√ x + 2qu’on va noter  g (x).

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    Mohiieddine Benayad

    x

    g′(x) = 1 −   12√ 

    x + 2

    g(x) =  x − √ x + 2

    −2   −74

    +∞

    −   0   +

    −2−2

    −94

    −94

    +∞+∞

    2

    0

    Alors g (x) >  0 ⇐⇒ x − √ x + 2 >  0 ⇐⇒ x > 2.Donc les valeurs souhaitées pour a  sont  E   = ]2 ; + ∞[.

    Question 7.

    Soit  f  une fonction réelle de la variable réelle définie sur un intervalle ouvert contenant un nombre réelx. On suppose que  f  est dérivable en  x, de dérivée  f ′(x).

    limh→0

    f (x + h) − f (x − h)h

      =

    a. f ′(x) b.   2f ′(x) c.   12

    f ′(x)   d.   0 e.   Autre réponse

    Correction

    Par définition on sait que

    f ′(x) = limh→0

    f (x + h) − f (x)h

      = limh→0

    f (x) − f (x − h)h

    Alors

    limh→0

    f (x + h) − f (x − h)h

      = limh→0

    f (x + h) − f (x) + f (x) − f (x − h)h

    = limh→

    0

    f (x + h) − f (x)

    h

      + limh→

    0

    f (x) − f (x − h)

    h=   f ′(x) + f ′(x) = 2f ′(x)

    Question 8.

    Soit   P    la fonction polynomiale réelle à une seule variable réelle, de degré   3, dont la courbereprésentative   (C)   dans un repère   (O; −→i , −→ j )   passe par les points   A,B,C,   et   D   de coordonnéesrespectives  (−1; −60), (2; 6), (3; −4), et  (4; 10).L’ordonnée du point E  de  (C) d’abscisse 1  est :

    a. −10 b.   15 c.   16 d. −30 e.   Autre réponse

    Correction

     p   est une fonction polynomiale réelle à une seule variable   x, de degré   3   donc   p(x)   s’écrit sous laforme p(x) = ax3 + bx2 + cx + d avec (a,b,c,d) ∈ R.On nous dit que la courbe représentative   (C), de   p(x)  dans un repère   (O; −→i , −→ j  )   passe par les points(−1;60);(2;6);(3;−4) et  (4; 10).Cela se traduit analytiquement par

     p(−1) = −60 p(2) = 6

     p(3) = −4 p(4) = 10

    soit

    −a + b − c + d = −60 (L1)8a + 4b + 2c + d = 6 (L2)

    27a + 9b + 3c + d = −4 (L3)64a + 16b + 4c + d = 10 (L4)

    On se retrouve ainsi avec un système de 4  inconnues et  4 équations qu’on résout par substitution :

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    Mohiieddine Benayad

    −a + b − c + d = −60   L112b − 6c + 9d = −474   L2 ←− L2 + 8L127a + 9b + 3c + d = −4   L364a + 16b + 4c + d = 10   L4

    −a + b − c + d = −60   L112b − 6c + 9d = −474   L2−6c + d = −202   L3 ←− L3 + 27L1 − 3L264a + 16b + 4c + d = 10   L4

    Et enfin

    −a + b − c + d = −60   L112b − 6c + 9d = −474   L2−6c + d = −202   L35

    3d =

     10

    3  L4 ←− L4 + 64L1 −  20

    3 L2 −  20

    6 L3

    On obtient donc

    a = 4

    b = −24c = 34

    d = 2

    Donc p(x) = 4x3 − 24x2 + 34x + 2Et donc l’ordonnée du point d’abscisse 1  est l’image de  1  par  p(x)Soit  p(1) = 4 − 24 + 34 + 2 =⇒   p(1) = 16 .

    Question 9.

    La somme de   100   DH est obtenue à l’aide de pièces de   1   DH,   2   DH,   5   DH, et de   10   DH. Il y’aen tout  32  pièces. Il y a autant de pièces de  1  DH que de pièces de  10  DH et de  2  DH réunies. Et il y aune pièce de  1  DH de plus que de pièces de  5  DH et de  10 DH réunies.On désigne par n1 (respectivement n2, n3, n4) le nombre de pièces de  1  DH (respectivement 2  DH,  5  DH,10 DH)5n1 + 8n2 + 5n3 + 2n4  =

    a.   177 b.   178 c.   179 d.   180 e.   Autre réponse

    Correction

    Écrivons chaque phrase en termes de  n1, n2, n3  et  n4.• L’énoncé nous dit qu’il y a  32 pièces en tout donc  n1 + n2 + n3 + n4  = 32•  On nous dit aussi que il y a autant de pièces de  1  DH que de pièces de  10  DH et  2  DH réunies doncn1 =  n2 + n4.• Et il y a une pièce de  1 DH de plus que de pièces de  5  DH et  10 DH réunies donc  n1 =  n3 + n4 + 1.• La somme des pièces est  100  DH  =⇒ n1 + 2n2 + 5n3 + 10n4  = 100.=⇒ On se retrouve avec le système suivant

    n1 + 2n2 + 5n3 + 10n4 = 100   L1

    n1 + n2 + n3 + n4  = 32   L2

    n1  =  n2 + n4   L3

    n1  =  n3 + n4 + 1   L4

    Soit

    n1 + 2n2 + 5n3 + 10n4 = 100   L1

    n1 + n2 + n3 + n4  = 32   L2

    n1 − n2 − n4  = 0   L3n1 − n3 − n4  = 1   L4

    Et on nous demande de calculer  5n1 + 8n2 + 5n3 + 2n4 =  ?

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    11/21

    Mohiieddine Benayad

    Résolvons donc ce système par substitution et exprimons tout le monde en fonction de  n2.

    n1 + 2n2 + 5n3 + 10n4  = 100   L1

    n1 + n2 + n3 + n4  = 32   L2

    −n2 + n3 = −1   L3 ←− L3 − L4n1 − n3 − n4  = 1   L4

    L3  nous donne   n3  =  n2

    −1 (⋆)

    On injecte cette valeur de  n3  dans  L2  ce qui donne  n1 + n2 + (n2 − 1) + n4 = 32Soit  n1 + 2n2 + n4  = 33Or  n1 − n2 − n4  = 0donc ça donne   n1  =

     33

    2 −  n2

    2  (⋆⋆)

    On injecte cette valeur de  n1  dans l’équation  L4 :  n1 − n3 − n4  = 1Ce qui donne (⋆) et  (⋆⋆) =⇒

    33

    2 −  n2

    2

    − (n2 − 1) − n4  = 1

    Soit   n4 = −32

    n2 + 33

    2  (⋆ ⋆ ⋆)

    On injecte enfin ces  3  relations dans  L1 ce qui donne

    332  − n2

    2 + 2n1 + 5(n2 − 1) + 10−3

    2n2 +

     33

    2 = 100Soit   n2 = 9 =⇒   n3 = 8 =⇒   n1  = 12 =⇒   n4  = 3Finalement :   5n1 + 8n2 + 5n3 + 2n4 = 178.

    Question 10.

    Soient   x   et   y  deux nombres réels quelconques et   (un)n∈N, (vn)n∈N   et   (wn)n∈N   respectivement définiespar  (u0, v0, w0) = (x,y, −x) et

    (∀ n ∈N)

    4un =  vn − 3wn4vn+1  = 4un + 3vn + 3wn

    4wn+1  =

     −4un

    −vn

     −wn

    ; limn→+∞

    (un + vn − 2wn) =

    a.  1

    4(x + y)   b. x + y   c.   2(x + y) d.   4(x + y) e.   Autre réponse

    Indication : On pourra considérer les matrices  A =

    0 1   −34 3 3

    −4   −1   −1

     et  P   =

    1   −1 1−1 1 1

    1 1   −1

    , puis

    calculer  P 3 − P 2 − 4P   et  P −1AP .

    Correction

    Le système

    ∀  n ∈N, 4un+1  =  vn − 3wn4vn+1  = 4un + 3vn + 3wn

    4wn+1  = −4un − vn − wns’écrit sous forme matricielle de sorte

    4

    un+1vn+1

    wn+1

    =

    0 1   −34 3 3

    −4   −1   −1

    unvn

    wn

    Soit

    4

    un+1vn+1wn+1

    = A

    unvnwn

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    De la même façon on peut donc l’étendre pour tous les rangs de  (un), (vn) et  (wn) comme ceci

    4

    unvn

    wn

      =   A

    un−1vn−1

    wn−1

    4

    un−1vn−1

    wn−1

      =   A

    un−2vn−2

    wn−2

    ..

    .   =

    ..

    .

    4

    u1v1

    w1

      =   A

    u0v0

    w0

    Alors au final  4n

    unvn

    wn

    = An

    u0v0

    w0

      (⋆)

    Qu’on peut aussi écrire unvn

    wn

    =   1

    4nAn

    u0v0

    w0

    =   1

    4nAn

    xy

    −x

      (⋆⋆)

    Gardons ceci de côté pour le moment, et allons exploiter l’indication de l’énoncé :

    P   =

    1   −1 1−1 1 1

    1 1   −1

    Le calcul donne

    P 2 =

    3   −1   −1−1 3   −1

    −1   −1 3

     et  P 3 =

    3   −5 3−5 3 3

    3 3   −5

    Il vient que

    P 3 − P 2 − 4P   =

    −4 0 00   −4 00 0

      −4

    = −4I 

    En factorisant à gauche par  P   on obtientP 3 − P 2 − 4P   = −4I  =⇒ P (P 2 − P  − 4I ) = −4I Soit encore P  ×

    −1

    4(P 2 − P  − 4I )

    = I 

    Or on sait que  P P −1 = I  donc P −1 = −14

    (P 2 − P  − 4I )

    Le calcul donne  P −1 = 1

    2

    1 0 10 1 1

    1 1 0

     et  P −1AP   =

    −4 0 00 2 0

    0 0 4

    Notons donc  D  cette matrice diagonale alors P −1AP   = DEn multipliant à gauche par  P   on trouve P P −1AP   = P DSoit  AP   = P D

    Et en multipliant à droite par  P −1 on trouve AP P −1 = P DP −1Soit  A  =  P DP −1

    Et donc pour calculer les puissances n ième de A on trouve :An = (P DP −1)n

    An = (P DP −1)(P DP −1) · · · (P DP −1)   n   fois

    An = P D P −1P    I 

    D P −1P    I 

    DP −1 . . . P  −1P    I 

    DP −1

    An = P DnP −1

    Et on sait que la puissance  n ième d’une matrice diagonale s’obtient en élevant ses éléments diagonaux àla puissance n  donc

    Dn

    = −4 0 00 2 00 0 4

    n

    = (−4)n 0 0

    0 2n

    00 0 4n

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    Ainsi An =

    1   −1 1−1 1 1

    1 1   −1

    (−4)n 0 00 2n 0

    0 0 4n

    1

    2  0

      1

    2

    0  1

    2

    1

    21

    2

    1

    2  0

    Le calcul donne  An =  1

    2

    (−4)n + 4n 4n − 2n (−4)n − 2n−(−4)n + 4n 4n + 2n −(−4)n + 2n

    (−4)n − 4n −4n + 2n (−4)n + 2n

    Revenons maintenant injecter ça dans la relation  (⋆⋆) qu’on a ”abandonnée” tout à l’heure.

    Alors

    unvnwn

    =   14n

     ×  12

    (−4)n + 4n 4n − 2n (−4)n − 2n−(−4)n + 4n 4n + 2n −(−4)n + 2n(−4)n − 4n −4n + 2n (−4)n + 2n

    xy−x

    Le calcul donne

    un =  1

    2

    x(1 + (−1)n) + y

    1 −

    1

    2

    n− x

    (−1)n −

    1

    2

    nvn =

      1

    2

    x(−(−1)n + 1) + y

    1 +

    1

    2

    n− x

    −(−1)n +

    1

    2

    nwn =

      1

    2

    x((−1)n − 1) + y

    −1 +

    1

    2

    n− x

    (−1)n +

    1

    2

    nSoit après simplification

    un =  1

    2 x1 + 1

    2n

    + y1 − 1

    2n

    vn =

      1

    2

    x

    1 −

    1

    2

    n+ y

    1 +

    1

    2

    nwn =

      1

    2

    x

    −1 −

    1

    2

    n+ y

    −1 +

    1

    2

    nOr   lim

    n→+∞

    1

    2

    n= 0. Alors le calcul donne

    limn→+∞

    un  =  x + y

    2

    limn→+∞

    vn =  x + y

    2

    limn→+∞

    wn  = −x − y

    2

    Au final la limite recherchée est   limn→+∞(un   +  vn −  2wn) = limn→+∞ un   + limn→+∞ vn −  2 limn→+∞wn   =x + y

    2  +

     x + y

    2  − 2

    −x − y2

    = 2(x + y).

    Question 11.

    Une sauterelle se déplace toutes les minutes d’un sommet à l’autre de sa cage qui a la formed’un tétraèdre dont les quatre sommets sont notés  A,B, C   et  D. Elle reste exactement une minute aumême endroit.Quand elle est au sommet  A, elle a autant de chance d’aller sur les trois autres sommets.Quand elle est au sommet  B , elle ne se rend que sur les sommets  A  et  D, de façon équiprobable.Quand elle est au sommet   C , elle ne se rend que sur les sommets   A   et   B, et elle choisit   A  avec une

    probabilité égale à

      1

    3 .Quand elle est au sommet   D   , elle choisit   A, B   ou   C  avec les probabilités respectives

      1

    2, 1

    4  et

      1

    4. À

    l’instant 0  où on met la sauterelle dans sa cage, celle-ci se trouve en  A.On note An   (respectivement  Bn, C n et  Dn) l’événement ”la sauterelle est au sommet  A  (respectivementB, C  et  D) au bout de  n  minutes”On note   an   (respectivement   bn, cn   et   dn) la probabilité de l’événement   An   (respectivement   Bn, C n   etDn).On considère le vecteur-ligne de  R4 :   X n = (an; bn; cn; dn).On a alors :   X n+1  =  X n × M   où  M  est la matrice carrée d’ordre  4  suivante :

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    a.

    0  1

    3

    1

    3

    1

    3

    0  1

    2

    1

    2  0

    2

    3

    1

    3  0 0

    1

    2

    1

    2  0 0

    b.

    0

      1

    3

    1

    3

    1

    30 0

      1

    2

    1

    22

    3

    1

    3  0 0

    1

    2

    1

    2  0 0

    c.

    0  1

    3

    1

    3

    1

    31

    2  0 0

      1

    21

    3

    2

    3  0 0

    1

    2

    1

    4

    1

    4   0

    d.

    0  1

    3

    1

    3

    1

    3

    0 0  1

    2

    1

    22

    3  0

      1

    3  0

    1

    2

    1

    2  0 0

    e.  Autre réponse

    Correction

    On dessine l’arbre de probabilité suivant les consignes de l’énoncé

       

    An

        An+11

    3

        C n+1

    1

    3

        Dn+11

    3

       

    Bn

       

    An+1

    1

    2

        Dn+112

       

    C n

        An+1

    1

    3

        Bn+123

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    Dn

        An+11

    2

        Bn+1

    1

    4

        C n+11

    4

    Alors en somme on obtient grâce à la formule des probabilités totalesan+1  =  p(An+1) =

      1

    2 p(Bn) +

     1

    3 p(C n) +

     1

    2 p(Dn)

    bn+1  =  p(Bn+1) =  1

    3 p(An) +

     2

    3 p(C n) +

     1

    4 p(Dn)

    cn+1  =  p(C n+1) =  1

    3 p(An) +

     1

    4 p(Dn)

    dn+1  =  p(Dn+1) =  1

    3 p(An) +

     1

    2 p(Bn)

    Au final il s’en suit

    an+1  = 0an + 1

    2bn +

     1

    3cn +

     1

    2dn

    bn+1  = 1

    3an + 0bn +

     2

    3cn +

     1

    4dn

    cn+1  =  1

    3 an + 0bn + 0cn +

     1

    4 dn

    dn+1  =  1

    3an +

     1

    2bn + 0cn + 0dn

    Qui s’écrit sous forme matricielle comme

    X n+1  =  X n

    0  1

    3

    1

    3

    1

    31

    2  0 0

      1

    21

    3

    2

    3  0 0

    1

    2

    1

    4

    1

    4  0

    Question 12.

    Soit  p ∈  ]0 ; 1[. On note  q  = 1 − p.Soit  n  un entier naturel non nul. On considère n   joueurs qui visent une cible. Chaque joueur effectuedeux tirs.À chaque tir, chaque joueur a la probabilité  p  d’atteindre la cible. Les tirs sont indépendants les uns desautres.Soit  W   la variable aléatoire égale au nombre de joueurs ayant atteint la cible au moins une fois à l’issuedes deux tirs.L’écart-type de  W  est alors égal à :

    a. √ 

    npq 

    b. q  n(1 − q 2)c. 

    npq (1 − pq )d.

     n(1 − p2)(1 − q )

    e.  Autre réponse

    Correction

    W  est le nombre de joueurs, parmi  n, atteignant la cible au moins une fois.Comme les tirs sont indépendants les uns des autres et que chaque joueur a la même probabilité

    d’atteindre la cible, alors il s’agit d’une v.a.r de loi Binomiale.Quels sont les paramètres de notre  W   B (?; ?)

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    16/21

    Mohiieddine Benayad

    Comme il y a  n  joueurs qui tirent donc c’est  n  le nombre de répétition  =⇒  c’est le premier paramètrede W   B (n; ?).Il reste à déterminer la probabilité du succès, dans notre cas le succès est   S   : ”Atteindre la cible aumoins une fois ”Les événements avec la formulation ”au moins” se calculent souvent plus facilement en passant parl’événement contraire.S  : ”Atteindre la cible, au moins une fois”S  : ”Ne pas atteindre la cible ni au premier essai ni au  2ème essai”donc p(S ) = (1

    − p)2 = q 2

    d’où  p(S ) = 1 − q 2 la probabilité de succès de notre loi binomiale.Donc W   B (n; 1 − q 2) =⇒ Var(W ) = nq 2(1 − q 2).Alors l’écart-type =⇒ σ(W ) = q 

     n(1 − q 2)

    Question 13.

    Soit  f  la fonction définie sur  R par  f (x) = x − ln(1 + x2)La courbe représentative (C) de  f   admet deux points d’inflexion d’abscisses respectives :a.   2 et −2b.   1 et −1

    c.   ln 2 et − ln 2d.   1 − ln 2 et  1 + ln 2e.  Autre réponse

    Correction

    Les points d’inflexions sont les points dont les abscisses annulent la dérivée seconde de la fonction enquestion.Il s’agit donc dans cet exercice de résoudre l’équation  f ′′(x) = 0.Soit  (x − ln(x))′′ = 0

    Soit 1 −   2x1 + x2′

    = 0

    Le calcul de dérivée donne donc −2(1 + x2) − 2x(2x)

    (1 + x2)2  = 0

    Soit −2 + 2x2 − 4x2

    (1 + x2)2  = 0

    Or  (1 + x2)2 > 0Alors cela équivaut à −(2 + 2x2 − 4x2) = 0don  2x2 − 2 = 0i.e 2(x2 − 1) = 0d’où  2(x − 1)(x + 1) = 0donc les abscisses recherchées sont −1 et  1.

    Question 14.

    On considère pour tout entier naturel  n  la suite de terme général un =

      n

    n + 1

    n2.

    Alors :

    a.   (un) est une suite géométrique de raison  e

    b.   (un) est une suite géométrique de raison  1

    e

    c.   (un) est une suite arithmétique de raison e

    d.   (un) est une suite arithmétique de raison

      1

    e

    e.  Autre réponse

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    Mohiieddine Benayad

    Correction

    Soit la suite un =

      n

    n + 1

    n2Dans ce type d’exercice, il est souvent intéressant de calculer les premiers termes de la suite pour se faireune idée.On a

    u0 =   0

    0 + 102

    = 00 = 1 (par convention)

    u1 =

      1

    1 + 1

    12=

    1

    2

    1=

      1

    2

    u2 =

      2

    2 + 1

    22=

    2

    3

    4=

      16

    81

    u3 =

      3

    3 + 1

    32=

    3

    4

    9=

      19 683

    262 144On peut donc déjà en conclure que la suite  (un) n’est ni arithmétique, ni géométriquecar  u3 − u2 = u2 − u1et

      u3u2

    =   u2u1

    donc c’est autre réponse.

    Question 15.

    Soit  X  la variable aléatoire réelle dont la fonction de répartition F  est définie sur  R par :∀ x 0, F (x) = 0∀ x > 0, F (x) = 1 − e−x2

    L’espérance de X  est égale à :

    a.

    √ π

    2  b.

    √ π

    4c.

    √ π   d.

    √ 2π   e.   Autre réponse

    Correction

    On a F X(x) =

    0   si  x 0

    1 − e−x2 si  x >  0Pour calculer l’espérance E (X ) =

       +∞−∞

    xf X(x) dx  il nous faut donc au préalable calculer la densité de

    probabilité de X .

    Or  f X(x) = (F X(x))′ donc f X(x) =

    0   si  x 0

    2xe−x2

    si  x >  0d’où

    E (X ) =    +∞

    −∞

    xf X(x) dx

    =

       0−∞

    xf X(x) dx +

       +∞0

    xf X(x) dx

    = 0 +

       +∞0

    x(2xe−x2

    ) dx

    =

       +∞0

    2x2e−x2

    dx

    On procède à l’intégration par parties suivante

    u′(x) = 2xe−x2

    u(x) = −e−x2v(x) = x v′(x) = 1

    Ce qui donne

    E (X ) =−xe−x2

    +∞0

    +   +∞0

    e−x2

    dx

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    Mohiieddine Benayad

    i.e E (X ) = 0 +

    √ π

    2  =

    √ π

    2

    Question 16.

    On considère un type de composants électroniques dont   la durée de vie   X , exprimée en heures,est une variable aléatoire de densité  f  telle que :

    f (t) = C 

    t2

      si  t 10

    0   sinon

    La valeur du réel  C  est :

    a.   10 b.   6 c.   12 d.   20 e.   Autre réponse

    Correction

    On a f X(t) =

    t2  si  t 10

    0   sinon

    La condition que doit vérifier la densité de probabilité est :    +∞−∞

    f X(t) dt = 1

    Soit   0−∞

    f X(t) dt +

       +∞0

    f X(t) dt = 1

    Donc 0 +   +∞10

    t2 dt = 1

    Alors C 

    −1

    t

    +∞10

    = 1

    Ce qui donne C 

    0 +

      1

    10

    = 1 donc

      C 

    10 = 1

    Il vient  C  = 10.

    Question 17.

    Soit  (un)n∈N∗  la suite numérique définie par :   un =n

    k=1

    n

    n2 + k.

    On a alors   limn→+∞

    un =

    a.   0 b.  1

    2c.   +∞   d.   1 e.   Autre réponse

    Correction

    Soit   (un)   la suite définie par   un   =

    nk=1

    n

    n2 + k   l’exercice demande à calculer la limite de la suite

    (un) en  +∞.Dans ce type d’exercice où la suite s’exprime comme une somme, il est souvent imminent de faire appelau théorème des gendarmes (appelé aussi théorème de l’encadrement).On encadre donc l’indice  k  qui va de  1  à  n.On a 1 k   nEt on se ramènera à l’expression de la suiteÇa donne n2 + 1 n2 + k n2 + n

    Soit  1

    n2 + n 

    1

    n2 + k 

    1

    n2 + 1

    Soit  n

    n2 + n 

    n

    n2 + k 

    n

    n2 + 1

    donc

    nk=1

    nn2 + n

     

    nk=1

    nn2 + k

     

    nk=1

    nn2 + 1

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    Et comme  n

    n2 + n  et

      n

    n2 + 1 ne dépendent pas de l’indice  k, donc

    nk=1

    n

    n2 + n = n ×   n

    n2 + n  et

    nk=1

    n

    n2 + 1 = n ×   n

    n2 + 1

    Alors on obtient  n ×   nn2 + n

      un   n ×   nn2 + 1

    Soit  n2

    n2 + n  un  

    n2

    n2 + 1Factorisons maintenant par n2 pour pouvoir calculer la limite en  +

    ∞On a   limn→+∞

    n2

    n2 + n = lim

    n→+∞n2

    n2

    1 +   1n

     = limn→+∞

    11 +   1

    n

    = 1

    Pareillement on a   limn→+∞

    n2

    n2 + 1  = lim

    n→+∞

    n2

    n2

    1 +   1n2

      = limn→+∞

    1

    1 +   1n2

    = 1

    Au final grâce au théorème des gendarmes on conclut que   limn→+∞

    un = 1.

    Question 18.

    On note  ln le logarithme népérien.Soit  f  la fonction définie sur  R par :

    f (x) = e−|x| si − ln 2 x ln 2

    0   sinonSoit  X  une variable aléatoire réelle admettant  f  comme densité.L’espérance mathématique de X  est égale à :

    a.  ln 2

    2  b.

      1

    4c.   2 l n 2 d.

      3 l n 2

    2e.   Autre réponse

    Correction

    On sait que  E (X ) =

       +∞

    −∞

    xf X(x) dx où  f X(x) =

    e−|x| si  − ln 2 x ln 20   sinon

    Réécrivons f X(x) de façon à enlever la valeur absolue.

    Ça donne f X(x) =

    e−x si 0 x ln 2

    ex si − ln 2 x 00   sinon

    Ainsi l’espérance s’exprime grâce à la relation de Chasles de la sorte.

    E (X ) =

       +∞−∞

    xf X(x) dx

    =

       − ln 2−∞

    xf X(x) dx +

       0− ln 2

    xf X(x) dx +

       ln 20

    xf X(x) dx +

       +∞ln 2

    xf X(x) dx

    = 0 +    0

    − ln 2

    xex dx +    ln 2

    0

    xe−x dx + 0

    Pour chacune de ces deux intégrales, on va procéder à une simple intégration par parties pour obtenir àla fin.

    E (X ) =

       0− ln 2

    xex dx +

       ln 20

    xe−x dx

    =

    [xex]0− ln 2 −

       0− ln 2

    ex dx

    +

    [−xe−x]ln 20   +

       ln 20

    e−x dx

    =

    0 + ln 2e− ln 2

    − [ex]0− ln 2 + − ln 2e− ln 2 − 0 + −e−xln 20 =

    ln 2

    eln 2

    − 1 − e− ln 2 + − ln 2

    eln 2

    +−e− ln 2 + 1

    = ln 2

    eln 2 − 1 +   1

    eln 2 +−ln 2

    2  −   1

    eln 2 + 1

    =   ln 22

      − 1 + 12 −  ln 2

    2  −  1

    2 + 1

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    Finalement E (X ) = 0

    Remarquons :   E (X ) =   ln 2− ln 2

    xe−|x| dx

    On aurait pu s’en passer des calculs en remarquant que la fonction  x −→  xe−|x| est impaire, donc sonintégrale de − ln 2 à  ln 2 (bornes symétriques) est nulle.

    Question 19.

    Soucieux de mieux connaître sa clientèle, le gérant d’un magasin situé dans un centre commercialà Casablanca a réalisé une étude portant sur le mode de paiement en fonction du montant des achats.Elle a permis d’établir les probabilités suivantes :P ((X  = 0) ∩ (Y  = 0)) = 0, 4P ((X  = 0) ∩ (Y  = 1)) = 0, 3P ((X  = 1) ∩ (Y  = 0)) = 0, 2P ((X  = 1) ∩ (Y  = 1)) = 0, 1où  X   représente la variable aléatoire prenant la valeur  0  si le montant des achats est inférieur ou égal à500  dirhams, prenant la valeur  1  sinon, et  Y  la variable prenant la valeur  0  si la somme est réglée parcarte bancaire, prenant la valeur  1  sinon.La covariance du couple  (X, Y ) est égale à :

    a.   0, 1 b.

     −0, 5 c.

     −0, 02 d.

     −0, 1 e.   Autre réponse

    Correction

    On a la loi du couple (X ; Y ) ❍  ❍  ❍  ❍  ❍ 

    X Y 

    0 1

    0 0, 4 0, 31 0, 2 0, 1

    Alors E (XY ) = 0, 1Déterminer les lois respectives de X  et de  Y On sait d’après la formule des probabilités totales queP (X  = 0) = P (X  = 0 ∩ Y  = 0) + P (X  = 0 ∩ Y   = 1) = 0, 7P (X  = 1) = P (X  = 1 ∩ Y  = 0) + P (X  = 1 ∩ Y   = 1) = 0, 3De mêmeP (Y  = 0) = P (Y   = 0 ∩ X  = 0) + P (Y   = 0 ∩ X  = 1) = 0, 4 + 0, 2 = 0, 6P (Y  = 1) = P (Y   = 1 ∩ X  = 0) + P (Y   = 1 ∩ X  = 1) = 0, 3 + 0, 1 = 0, 4DoncLoi de  X 

    X    0 1P (X ) 0, 7 0, 3

    Loi de  Y Y    0 1

    P (Y ) 0, 6 0, 4

    Alors E (X ) = 0, 3 et  E (Y ) = 0, 4Finalement Cov(X ; Y ) = E (XY ) − E (X )E (Y ) = −0, 02.

    Question 20.

    Une personne envoie chaque jour un courrier électronique par l’intermédiaire de deux serveurs :le serveur  S 1  ou le serveur S 2.On constate que le serveur  S 1  est choisi dans  70% des cas et donc que le serveur  S 2  est choisi dans  30%des cas. Les choix des serveurs sont supposés indépendants les uns des autres.La probabilité d’une erreur de transmission avec le serveur  S 1 est de 0, 1; alors que la probabilité d’erreurde transmission avec le serveur  S 2  est de  0, 05.Si le courrier a subi une erreur de transmission, la probabilité pour que le serveur utilisé soit le serveurS 1  est égale à :

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    a.  1

    13  b.

      1

    2  c.

      9

    11  d.

      23

    29e.   Autre réponse

    Correction

    Commençons par traduire les informations dans l’énoncé en termes de probabilités.On a donc

    P (S 1) = 70% =  7

    10

    P (S 2) = 30% =  3

    10

    P (E/S 1) = 0, 1 =  1

    10

    P (E/S 2) = 0, 05 =  5

    100

    Ensuite il faut bien comprendre ce que l’exercice nous demande.En l’occurrence ici on nous dit : sachant que le courrier a subit une erreur, quelle est la probabilité qu’onait utilisé S 1  ?Donc on nous demande  P (S 1/E ).Grâce à la formule de Bayes on a

    P (S 1/E ) = P (E/S 1)P (S 1)

    P (E )

    Et avec la formule des probabilités totales on a

    P (E ) =   P (E/S 1)P (S 1) + P (E/S 2)P (S 2)

    =  1

    10 ×   7

    10 +

      5

    100 ×   3

    10 =

      85

    1000

    d’où  P (S 1/E ) =  P (E/S 1)P (S 1)

    P (E )  =

    1

    10 ×   7

    10

    85

    1 000

    =  70

    85 =

     14

    17

    =⇒ Autre réponse.

    d k t 21/21