Business intelligence01 [autosaved]

1

BUSINESS INTELLIGENCEPresented by nasiri

2

Business Intelligence

3

What is business intelligence (BI)?

تجاری هوش مورد در که سواالتیمیاد پیش

چیست؟ کار و کسب هوش

و تجاری هوش های راهکار به چرانیازمندیم؟ مدیران داشبورد

هوش راهکار سازی پیاده هزینهاست؟ چقدر سازمان در تجاری

4

History of Business Intelligence

مختلف های بخش به اطالعات انتشار برای که میکرد توصیف را اتوماتیک سیستم یک کهبود یافته توسعه صنعتی یا علمی دولتی، سازمان .یک

سال توسعه هوش " 1958خاستگاه سیستم مقاله این عنوانتجاری Hans Peter Luhn IBM کامپیوتر دانشمند

) ( هوش از ای مجموعه آلمان، و فرانSسه ، نروژ در ای ناحیه فالنSدرز هلند، درسرتاسر ویبود کرده تهیه نقص بی و کامل ".تجاری

1865درسال سرهنری بانکدار یک Richard Millar Devens

5

سیستم درمجموع که شدند تولید ها، داده پایگاه مدیریت های سیستم نخستین ترتیب این بهگیری Sتصمیم حمایت . DSS))های دهه تا میشوند فروشندگان 1970خطاب از معدودی تعداد

وارد ساخت، می ممکن را ها داده سازماندهی و دسترسی که ابزارهایی با تجاری، هوششدند .عرصه

بیشتری و بیشتر فضای شود، تولید بیشتری و بیشتر های داده هرچه که، بود معنا این بهدارد وجود آن سازی ذخیره .برای

ی دهه اواخر تا سیرتکامل و ها 1980پیشرفت .سایر و لیزری های دیسک

سازی ذخیره های فناوری فالپی های دیسک اختراع دنیای به کامپیوتر ورود باتجارت


6

Sاسم 1989سال به گر تحلیل یک ، Howard Dresner " در " را مصنوعی هوش اصطالح دیگر بار . طاقت اسامی تا برد، بکار کلی اصطالحی عنوان به را اصطالح این او کرد رایج بومی، زبان

دهد پوشش را ها داده سازی ذخیره و تحلیل برای .فرسا

های دهه در تحول 1990و 1980نقطه سیستم " . مقاله این عنوانتجاری هوش data warehousing Howard Dresner

ساده در عطفی ،نقطه شد برگزار رم در که ها، داده ی جانبه چند تحلیل کنسرسیومبود تجاری هوش تحلیل .سازی

1988درسال دیتا های پروسه کردن موثر و ساده هدف المللی بین کنفرانسی


7

ولیهرچهداریمدادهخاماست داریم، بهاطالعاتنیاز ما

این از اغلب که است مدیرانی سخن این . فناوری اگر کنند می شکایت وضعیتداده انجام درست را کار یک اطالعات

های داده تمام آوری جمع امکان آن باشد، . های داده از است تصور قابل و موجوددر شده تایپ یا کاغذ روی شده نوشته

ما ... و امضاها و تصاویر تا گرفته کامپیوترو ضبط هم را تصویر و صدا حتی امروزه

کنی می آرشیو

8

نظردانشمنداندرموردهوشتجاری

مدیریت ارزش تجاری هوش قبل های سال

هر اطالعاتی سرمایه از مفهومی تحلیل و

. نقص این ولی بودند نکرده درک را سازمان

در کار و کسب بعد هم تکنولوژی بعد در هم

. بعد دو این بلوغ است شدن برطرف حال

فرآیند یک به تجاری هوش تبدیل به منجر

شده امروزی کارهای و کسب در کلیدی

است

. جنوب. معاون سریوستان، آر وی

BUSINESS OBJECT در آسیا

شرکت

9


چابک و هوشمند کاری و کسب و سازمان به کارشناسان و مدیران نیاز

هوشمند بینی پیش و گیری تصمیم کنترل با

بلحظه دانش و اطالعات به سازمان های داده تبدیل طریق از

10

BI چیست

11


داده های که است ابزارها و تکنیک ها از مجموعه ای

معنادار اطالعات به تجاری تحلیل هدف با رو خام

میکنه تبدیل .ومفید

زیادی مقدار که دارند رو قابلیت فناوری های BI این

به تا کنند بررسی رو ساختارنایافته داده های از

. کنند کمک تجاری فرصت های ایجاد و توسعه تشخیص،

کمک داده ها این تفسیر به که اینه تجاری هوش هدف

استراتژی. استقرار و جدید فرصت های شناختن بکنه

و رقابتی مزیت میتونه شناخت این بر مبتنی موثر

بکنه ایجاد شرکت ها برای رو بلندمدتی .ثبات

12

BI در عمل

13

تاست؟ چند ها کبریت چوب تعداد

14

چند اکنون ها کبریت چوب تعدادتاست؟

15

تجاري هوش ی عمده كاربردهاي

تاموزشی

ساموس

کتابخانه

شتنیرویفرو

مدیری

شتریطبام

تارتبامدیری

سپلی

پزشکی

بوبرقوگاز

صنایعآ

تمخابرا

بيمه

بانكداري

16

بانكداري

ثابت مشتريان تشخيص

وام پرداخت ريسك تحليل

اعتباري بندي رتبه

كالهبرداري كشف

مشكوك هاي تراكنش كشف مالي

17

پلیس

جرائم تشخيص

جرائم بين ارتباط تحليل مختلف

بندي دسته و شناساييمجرمين هاي ويژگي

رانندگي حوادث تحليل

18

بازگشتسرمایه و مشتری ومدیریتارتباطبا ارتباطهوشتجاري

تجاری هوش

مورد در دانش بهبودمشتری

دهی سرویس بهبود

مشتری با قوی روابط

و مراجعات افزایشوفاداری

برگشت افزایشسرمایه

19

صحيح اطالعات به تواند مي بنگاه كه است اين در تجاري هوش اصلي مزيت . اين دهد نشان تفكيك به را بخش هر و بنگاه كل عملكرد و داشته دسترسي

رقابت حتي و استراتژيك ريزSي برنامه تصميمات، غالب در اطالعات گونهدارند اهميت

تجاري هوش مزاياي

اطالعات به ها داده تبديل

و تسریع برای اطالعات از استفادهگیری تصمیم بهبود

مدیریت برای عقاليي رويكردي

دسترس در خام داده ترابايت حتي يا گيكابايت مقداراطالعات بايدبه آنها مفيدبودن براي اما هستند،

تصميم براي مهمي كليد اطالعات اين كه شوند تبديلهستند گيري

مزيت به منجر كه اطالعاتي شناسايي و بندي طبقهگردد مي كار و كسب يك براي استراتژيك و رقابتي

، . اي شيوه تجاري هوشمندي است ضروري امريتحSلیل و تجزیه و انتخSابی ایجادروندهای با كه است

میکند کمک موفقیت کسب به مفید اطالعات

بر گيري تصميم به كه هايي تكنولوژي و ها روشتجربه به وابستگي و كند مي كمك حقايق مبناي

ايجSاد به دهد، مي كاهش را دلبخواهي حس يا وکند می Sکمک تر عقالیی .رويكردي

20

تجاري هوش مزاياي

گیری تصمیم فرایند بهبود و تسریع

داخلی فرایندهای بهبود

جدید های فرصت شناسایی

رقابتی های مزیت به دستیابیجدید

21

22

Types of Information Processing

انتقال حذف، اصالح، اطالعات، دادن قرار داده آیتم Analytical ProcessingپردازشTransactional Processing

تجزیه گزارش، روی بر تمرکزپشتیبانی و تحول، تحلیل، و

گیری تصمیم

23

DIKW

Transactional Processing

Analytical Processing

آوری جمع

سازماندهی

خالصه

تحلیل و تجزیه

متن از مهم نکات

سازی تصمیم

24

Why BI?The Five Questions

• What happened?• What is happening?• Why did it happen?• What will happen?• What do I want to happen?

Past

Present

Future

25

DIKWData

Information

Knowledge

wisdom

26

حقایق یا عناصر اولیه مقدار

هیچ و دارد وجود سادگی به خام های داده ) خود ) خودی به آن وجود از فراتر اهمیتداشته. وجود شکل هر در تواند می ندارد . از معنی و نیست استفاده قابل و باشد،

ندارد .خود

ای بیانیه یا واقعیت یک دهنده نشان دادهدیگر با ارتباط بدون رویداد .از

بارد می باران مثل

Data

Knowledge

Information

wisdom

DIKW

27

است ها داده سازماندهی و آوری جمعکند می فراهم معنا و زمینه که

هایی داده معSنی به درواقع اطالعاتیک طریق از یکدیگر با که که هستند

اند شده داده رابطه . اتصالرابطه نوعی درک واقع در اطالعات

معلول و علت بین

: دما مثال طور کاهش 15به درجهبارید باران سپس و .یافت

Data

Knowledge

Information

wisdom

DIKW

28

باشد می اطالعات از ومفید مناسب مجموعه Sدانش.

است قطعی فرایند یک دانش

طور به و متصل است الگوی یک دهنده نشان دانشعنوان به آنچه به بینی پیش از باالیی سطح کلی

افتاد خواهد اتفاقی چه یا و است شده داده شرحکند می .فراهم

حرارت: درجه و باشد باال بسیار رطوبت اگر مثالجو باالی هوای جابجایی باعث باشد باال جو در قطره

تشکیل جو در رطوبت و گشته زمین سطح هوای وشود می باران بارش باعث و داده ابر

Data

Knowledge

Information

wisdom

DIKW

29

و : اساسی اصول از درستی درک خرداست دانش در .مندرج

دلیل: این به بارد می باران مثال . درک شامل این و بارد می باران

بین که انفعاالت و فعل تمام از درستیدرجه شیب هوا، جریان تبخیر، باران،

می اتفاق باران و تغییرات حرارت،.افتد

Data

Knowledge

Information

wisdom

DIKW

30

Decision Making

31

Decision Makingاساس بر شود ساخته تواند می تصمیمات

Facts, or data داده یا و حقایق،

Simulation (models)

) مدل ) سازی شبیه

Intuition, perception, sense احساس ادراک، شهود،

Group negotiation گروه با مذاکره

32

Examples of AnalysisProduct Databas

e

AdvertisingDatabase

CustomerDatabase

Data Warehouse

کاال قیمتتغییر

از بسیاری چگونهصورت به محصوالت

قیمت به جداگانهفروش 1000$ به

میرسد

تبلیغات تغییر جدول

ماه در پول چقدرصرف گذشته

شده رادSیو تبلیغات

و حد افزایشمشتری اعتبار

پرداخت در کسی چهدیرکرد خود قبوض

دارد

کار و کسب در بیشتر باید ماسرمایه خود الکترونیکی

کنیم گذاری

تبلیغاتی های فعالیت چگونهمختلف محصوالت فروش

مختلف مناطق دررا مشتریان از مختلف نوع توسط

دهد؟ می قرار تاثیر تحت

فروش کاهش دلیلچیست؟ ما امسال

استفاده مورد اطالعاتگیری تصمیم در

33

DataGathering

DataCleanse

DataStorage

DataAnalysis

DataPresentation

های داده از ای مجموعهبا مختلف منابع از خام

و مخSتلف، های استفادهمختلف های فرمت .در

های فرمت در شده ارائه نتایجهای انسان برای فهم قابل

تصمیم از حمایت به مختلف،اکتشاف. شامل همچنین و گیری

شود می نیز گزارش و ها داده

ذخیره و شده تصفیه دادهبرای خواص مدل یک در شدهبرای آسان و سریع دسترسی

داده مدیریت

مانند تحلیلی، اجزای شامل فرآیند یکتحلیل و تجSزیه بعدی، تحلیل و تجزیهو کار، و کسب تحSلیل و تجزیه آماری،

دانش و اطالعات استخSراج کاوی، داده.است

از ) یا و اصالح و کشف روند ) یا و فاسد سوابق بردن بین

یک مجموعه از نادرستداده پایگاه یا جدول، رکورد،

است

BI کلی فرآیند یک

34

تجاري هوش از مؤثر استفاده جهت مديران اقدامات

مقابله براي را خود آمادگي بايد مديرانواقعيت اين از حاصل هاي چالش با

) كنند ارزيابي كار و كسب جديد (BI .در

هوش كاركرد قبال در بايد مديرانباشند داشته جامع نگرشي .تجاري،

الگوبرداري ها بهترين از بايد مديرانكنند برآورد را پنهان هاي هزينه كنندو

35

Business intelligence flaws

36

کنند نمی برقرار درستی رابطه ابزارها، و خود نیازهای بین کار و کسب مختلف های بخش اینکه پرسد یکی نمی آنها از را صحیح سواالت اطالعات، فناوری بخش اینکه دیگری

چیز دو پایه بر تجاری هوش ابزارهای شکستاست استوار

37

Business intelligence flawsاحاطه غلط تصورات با کار و کسب هوش اغلب . با یک به کار و کسب یک که هنگامی است شده

درک بدون باال، یا و بینانه واقع غیر انتظاراتهوش سمت به خود اهداف و نیازها از روشنی

شکست با زیاد احتمال به پروژه رود، می تجاریخواهد مواجه

. اطالعات اگر شود می شروع داده با چیز همهبه معتبر و نیست تمیز یا و است ناقص شما

پروژه خورد BI درستی، خواهد شکست را خود

BI از ضعیف درک

تجاری هوش ابزارهای با کردن کاردوست و سخت دیگران برای که

است نداشتنی

ضعیف تحلیل Sو تجزیه

ضعیف ها داده تمامیت

38

39

ها فایل

داده های پایگاه

Data Warehouseتحلیلی ابزارهای

CollaborationVisualization

AlertingPrediction

Data Mining

ETLData Integration

Data Quality

ابزارها سازیهوشمند سمت به حرکت

یبات

سحا

می

هاار

بزتا

درق

1975 1989 2005 2010

کم

زياد

تعدادکاربران

محتوا و داده حجم

محاسباتی ابزارهای تکامل سیر

40

مدیریتی داشبورد از ای نمونه

41

ابری رایانش دربستر تجاری هوش

42

ابری رایانش از استفاده و تجاری هوش چالشهایها آن رفع برای

تجاری هوش نرمافزارهایعظیمی داده نیازمندپایگاههای

باشند میقدرت با هایی افزار سخت

است نیاز بسیارباال پردازش

ازنرمافزارهایی تجاری هوش همچنینو امن نیازمندنگهداری میکندکه استفاده

میباشند مستمر رسانی روز به

43

تجاري هوش رقابتي مزيت حفظ

اهداف از يكي تجاري هوش طريق از رقابتي مزيت به رسيدن براي تالشكاربردي

است رقابتي مزيت اين حفظ توانايي آن از مهمتر اما ؛ است تجاري .هوش

44

Conclusion

میتواند است، کنونی اقتصادی فضای مستمر تغییرات پاسخگوی که تجارتی

چنین در

بپردازد رقابت به تجارتها سایر با پویایی فضای

کرده شناسایی را مناسب فرصتهای تا سازد می قادر را سازمان ویژگی این

بازار به جدید محصول بیشتری سرعت با و

کنند عرضه

45

شما توجه از تشکر با