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LE SHOES BAR CONNECTE Comment améliorer l’expérience de nos clients en les connectant à notre boutique tout en préservant leurs données personnelles ?
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Big data et RSE

Jan 22, 2018

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Data & Analytics

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Page 1: Big data et RSE

LE SHOES BARCONNECTE

Comment améliorer l’expérience de nos clients

en les connectant à notre boutique tout en préservant

leurs données personnelles ?

Page 2: Big data et RSE

LE CONTEXTE: LES ENJEUX DU BIG DATA

LE SHOES BAR : NOTRE CONCEPT DE MAGASIN CONNECTE

LE RESPECT DE LA VIE PRIVÉE

Page 3: Big data et RSE

LECONTEXTE

Page 4: Big data et RSE

LE BIG DATA AUJOURD’HUI

2,5 TRILLIONS octets de données par jour (IBM)

90% de données créées dans le monde l’ont été durant ces deux

dernières années (IBM)

204 MILLIONS d’emails générés chaque jour (Qmee)

100H de vidéos YouTube téléchargées chaque minute

(YouTube)

VOLUME

VITESSE

VARIÉTÉ

Page 5: Big data et RSE

“CE QUE LES ENTREPRISES Y GAGNENT

AMÉLIORATION DE L'EXPÉRIENCE CONSOMMATEUR

MEILLEURE CAPACITÉ OPÉRATIONNELLE

MONÉTISATION DES DONNÉES

Page 6: Big data et RSE

OFFRES TRANSACTIONNELLES(cadeaux, bons de réduction..)

OFFRE PERSONNALISÉE(sélection de produits sur

mesure)

SERVICES INNOVANTS(applications smart phones…)

CE QUE LES CONSOMMATEURS APPRÉCIENT

Page 7: Big data et RSE

DONNÉES ENREGISTRÉES

INFORMATIONS ISSUES DE LEUR NAVIGATION HORS SITE DE LA MARQUE

GÉOLOCALISATION PRIVACY POLICY SUR

LES RÉSEAUX SOCIAUX

CE QUE LES CONSOMMATEURS CRAIGNENT

Page 8: Big data et RSE

LES ENJEUX POUR LES MARQUES

TRANSPARENCEexpliquer quelles données

collectées, pourquoi

PÉDAGOGIEmontrer les bénéfices pour les

consommateurs

INVERSION DES RÔLESdonner la main au consommateur dans sa

gestion de ses données, de sa relation avec les marques

Objectif : Faire diminuer le sentiment d’intrusion, rassurer les consommateurs

Page 9: Big data et RSE

Côté consommation

95% des achats se déroulent encore en magasin

89% des consommateurs

utilisent leur téléphone

pendant leur shopping

Page 10: Big data et RSE

VERS UNE RELATION GAGNANT-GAGNANT

CLIENTSrecherchent des

expériences d’achat de plus en plus

connectées et veulent être rassurés

ENTREPRISEScherchent à

personnaliser leurs offres à la manière du

2.0

+

OFFRE PERSONNALISÉE ET EXPÉRIENCE D’ACHAT CONNECTÉE DANS LE RESPECT DES CONSOMMATEURS

Page 11: Big data et RSE

LE CONTEXTE: LES ENJEUX DU BIG DATA

LE SHOES BAR: NOTRE CONCEPT DE MAGASIN CONNECTE

LE RESPECT DE LA VIE PRIVEE

Page 12: Big data et RSE

LECONCEPTUn shoes bar qui accompagne les clients dans une expérience d’achat inédite avant même leur entrée dans le magasin, pendant leur shopping et après leur visite

Page 13: Big data et RSE

QUI SOMMES-NOUS ?

Un concept storeLe shoes bar

Une valeur phareLe respect de nos clients

Notre objectifOffrir la meilleure expérience connectée à nos clients

Page 14: Big data et RSE

QUELLES DONNÉES COLLECTONS-NOUS ?

Suivre les comporte

ments d’achats

Lier avec d’autres objets

connectés

Analyser les profils réseaux sociaux

Analyser les tweets

Analyser les

photos en ligne

Page 15: Big data et RSE

NOTRE OFFRE

Des beacons dans la boutique> Pour guider l’utilisateur dans son parcours> Pour déclencher des actions : ▸ commande▸ paiement▸ informations

Une application de marque> Pour amener du trafic en boutique> Pour prévenir des offres promotionnelles> Pour offrir des contenus

Page 16: Big data et RSE

NOTRE TECHNOLOGIE

Un système de beaconspersonnalisés pour accompagner le client : ▸avant sa visite▸pendant son shooping▸après sa visite

Page 17: Big data et RSE

AVANT LA VISITE

Interpeller notre clientèleCibler et recruter de nouveaux clientsInciter à la visite avec des actualités et des incentives (couponing, jeux)

Page 18: Big data et RSE

PENDANT LE SHOPPING

Guider le visiteur dans la boutiqueOffrir des informations supplémentairesPermettre l’achat ou la commande sans contact

Page 19: Big data et RSE

PENDANT LE SHOPPING

Proposer des expériences d’achat interactives et inédites via des écrans digitaux activés par les beacons (gaming, social sharing,

Page 20: Big data et RSE

APRES LA VISITE

Prolonger l’expérience d’achat Retargeter en vue d’une visite futureProposer des contenus additionnels pour favoriser la préférence de marque

Page 21: Big data et RSE

LE CONTEXTE: LES ENJEUX DU BIG DATA

LE SHOES BAR: NOTRE CONCEPT DE MAGASIN CONNECTE

LE RESPECT DE LA VIE PRIVEE

Page 22: Big data et RSE

VIEPRIVÉE

Page 23: Big data et RSE

LE BEACON POUR UNE MEILLEURECONNAISSANCE CLIENT

PARCOURS CLIENT

GEOLOCALISATION

HABITUDES D’ACHATPRÉFÉRENCES

Objectif: Proposer le bon produit, au bon moment, au bonendroit et au bon client

Page 24: Big data et RSE

UNE TECHNOLOGIE RESPECTUEUSE DE LA VIE PRIVÉE

Acceptation du consommateur▸ Géolocalisation▸ Bluetooth▸ Notification Push▸ Choix des informations

partagées

Pratique réfléchie▸ Collecte des données

personnelles pour anticiper les besoins des clients en interne

▸ Amélioration de nos services▸ Qualité des notifications▸ Vente des données à nos

franchises uniquement

Page 25: Big data et RSE

MERCI