BI FOR NEWBIES - irp-cdn.multiscreensite.com · Fact Table Field Transformation Front-end ... (KPI) Kimball Tilgangen ... Service Delivery Manager (SDM) Slowly Changing Dimension

BI FOR NEWBIES Bliv Business Intelligent med Accobats BI-opslagsværk

Introduktion

Analysis Services

Back-endBig dataBusiness AnalyticsBusiness Intelligence (BI)

Cube (kube)

DashboardData Analysis Expression (DAX)DataarkitekturDatabaseData FeedData IntelligenceData ManagementData Management System (DBMS)Data Mining DatarengøringData SourceDatavisualiseringData WarehousingDimensionDrill down / Drill through

Extract, Transform, Load (ETL)

Fact Table Field TransformationFront-endFull Load

Governed Data eller Data Governance

HierarkiHuman Resource Dashboard (HR dashboard)

Incremental LoadIndexIn-memoryIn-memory AnalyticsInmon Tilgang

JedoxJoins

Key Performance Indicator (KPI) Kimball TilgangenKollaborativt Business Intelligence

Lead og LagLevel

Many-to-many RelationerMeasureMetadataMetricsMicrosoft BI StackMobile AnalyticsMobile DashboardsMultidimensional Database (MDB)Multidimensional Expressions (MDX)

OLAP CubeOnline Analytical Processing (OLAP)Operational Reporting

Power BIProject Manager

Relational Database Report Distribution

Sales DashboardSchemaScorecardService Delivery Manager (SDM)Slowly Changing Dimension (SCD)Snowflake SchemaSQL Server Analysis Services (SSAS)SQL Server Integration Services (SSIS)Star SchemaStored proceduresSubject Matter Expert (SME)Surrogatnøgle

TabelrelationerTARGIT

ViewVisual Studio

3

4

4444

4

555555556666666

6

7777

7

77

88888

88

999

99

99

10101010101010

101111

1111

1111

111212121212121212131313

1313

1313

2

BI-OPSLAGSVÆRK

BEDRE BRUG AF DATA. BEDRE OVERBLIK

Hvorfor er det vigtigt?

I dagens marked skal man have den rette viden hurtigt, så man kan agere derefter – og helst før det sker. Her er Business Intelligence en ressource. Det handler om data og en forståelse af disse, så man kan tage beslutninger baseret på fakta. God fornøjelse med at blive ”Business Intelligent”.

Hvad betyder Business Intelligence (BI)?

Mange taler om BI. Det har du sikkert lagt mærke til. Selvom emnet er meget diskuteret, så er du alligevel ikke helt sikker på, hvad det egentlig betyder. Bare rolig. Hvis du er nybegynder inden for Business Intelligence, så kan det være svært at forstå, hvad det præcist indebærer.

Hvordan kan du bruge denne ebook?

Vi lover, at så snart du har læst denne ebook, er du allerede meget tættere på at blive en mester i Business Intelligence. Denne ebook giver dig et solidt overblik over de mange termer inden for Business Intelligence. Hvis du er nybegynder kan du hurtigt få en grundlæggende forståelse på området, mens den øvede BI-bruger kan blive opdateret på generel viden om Business Intelligence og bedre brug af data.

3

BI-OPSLAGSVÆRK

BEDRE BRUG AF DATA. BEDRE OVERBLIK

Business Analytics

Et begreb der indbefatter alle de funktioner og teknologier, som henvender sig til analyse af historiske data, for herefter at opnå en forbedret forretningsindsigt. Al den nye viden, der bliver fremstillet, tager udgangspunkt i brugen af statistiske modeller. Business Analytics bliver brugt af virksomheder, som ønsker en mere datadrevet beslutningsproces.

Business Intelligence (BI)

En samlet term for alle de værktøjer, applikationer og metoder som indbefatter indsamling af interne og eksterne data med det formål at skabe brugbar forretningsinformation for organisationens beslutningstagere.

C

Cube (Kube)

Kan beskrives som en arrangering af data, som er fordelagtigt for den måde, som BI-systemer henter og behandler deres data. Et eksempel på dette kunne være en opdeling af al salgsrelateret data i én cube, og al finansrelateret data i en anden.

Vi starter fra en ende af:

A

Analysis Services

Bedre kendt som Microsoft SQL Server Analysis Services, SASS eller MSAS. Analysis Services kan beskrives som en online analysemaskine, som bliver brugt til at understøtte brugere af værktøjer som ”Power BI” eller ’Excel’ til at få et overblik over større mængder information. Derfor bliver disse analysetjenester tit brugt af virksomheder, som gerne vil samle data, der kommer fra flere forskellige kilder under én visualisering.

B

Back-end

Refererer til alle de mekanismer, som ligger under overfladen på et program eller en applikation. Disse ’usynlige’ mekanismer interagerer med brugeren igennem et ”Front-end” interface, som er alt det, brugeren kan se.

Big data

En betegnelse for ekstremt store dataset. Den meget omfattende mængde af data gør, at man ikke bruger traditionelle analysemodeller til analyse af Big data. Man bruger derfor ofte grafiske visualiseringer til at identificere trends og udsving.

4

BI-OPSLAGSVÆRK

BEDRE BRUG AF DATA. BEDRE OVERBLIK

D

Dashboard

En grafisk visualisering, som har til formål at overskueliggøre de mest essentielle nøgletal i et givent henseende. Derfor vil et dashboard til indkøbsafdelingen differentiere sig fra marketingafdelingens, idet deres respektive ”KPI’er” (Læs om KPI’er på side 9) er forskellige. Dashboards er populære ledelsesværktøjer, fordi man meget hurtigt kan se, om nøglebeslutninger har båret frugt.

Data Analysis Expression (DAX)

Kan beskrives som en specialiseret syntaks for ’Analytisk Service-forespørgsler’. DAX inkluderer nogle af de funktioner, der bliver brugt i ’Excel’-formularer samt flere funktioner som er tilegnet behandling og udregning af værdier ud fra relationsbaseret data.

Dataarkitektur

Er et sæt af regler som fortæller, hvordan data bliver opbevaret, og hvordan det behandles, når det er i brug. En ’kube’ er godt eksempel på en dataarkitektur (læs om ”Cube” på forrige side).

Database

Kan beskrives som en kollektion af digitaliseret information. Det kan være alt lige fra billeder til musik.

Data Feed

Bliver også omtalt som ’live data feed’ og kan karakteriseres som en mekanisme, hvor data bliver opdateret fra en sekundær datakilde. Terminologien bliver typisk omtalt i forbindelse med online applikationer, som bruger real-time data.

Data Intelligence

Skal ikke forveksles med ”Business Intelligence”, hvor man primært beskæftiger sig med organiseringen af information, for derefter at træffe bedre beslutninger. Data Intelligence handler om at samle værdiskabende data, som herefter kan bruges i andre sammenhænge, som for eksempel ved ekstrapolering af data i relation til vurderingen af fremtidige investeringer.

Data Management

Processen hvori data bliver indsamlet, valideret, opbevaret, beskyttet og behandlet. Data Management er derfor en central aktivitet for alle datarige virksomheder, der ønsker at bruge sine data på en meningsfuld måde.

Data Management System (DBMS)

En betegnelse for et stykke computersoftware som tillader, at en bruger kan behandle samt interagere med indsamlet data. Den primære funktion for ethvert DBMS er administrering og opdatering af data.

5

BI-OPSLAGSVÆRK

BEDRE BRUG AF DATA. BEDRE OVERBLIK

operationelle sammenhænge indgår der tit en automatisering af processen, hvori data bliver testet, renset og analyseret, så ressourcer kan optimeres. Denne proces bliver omtalt som ’Data Warehouse Automation’.

Dimension

En kategori af data som oftest opstilles i relation til sammenhængende metriske data. Dette kunne f.eks. være ’køn’ sammensat med ’gennemsnitsalder’. I denne forbindelse ser man tit ’dimension tables’, som i modsætning til ’fact tables’ indeholder deskriptive tekstuelle data, hvor ’fact tables’ indeholder metrisk data.

Drill down/ Drill through

En terminologi som refererer til det at skifte mellem et datasæts aggregeringsniveauer. Dette medfører tit at ’gå ned’ på et detaljeret niveau for at identificere eventuelle ’trends’ eller ’outliers’ i datasættet. Terminologien opstår oftest i forbindelse med betragtningen af en grafisk datavisualisering.

�

Extract, Transform, Load (ETL)

Disse tre handlinger kan karakteriseres, som processen hvori data bliver: Hentet fra en kilde, transformeret eller standardiseret, så dataet herefter kan blive indlæst i et datavarehus. Denne proces er typisk automatiseret i forbindelse med al dataindsamling og sker løbende, mens data bliver hentet fra forskellige kilder.

Data Mining

Handler om at indsamle og analysere data for at finde tendenser af statistisk signifikans. Data Mining er i de fleste tilfælde den første og mest fundamentale opgave i ethvert projektdesign, som beskæftiger sig med dataanalyse.

Datarengøring

Datarengøring omhandler processen, hvori data bliver gennemgået for fejl og mangler. Dette er en afgørende proces for al ”Business Intelligence”, idet outputtets kvalitet, fra udførte analyser, bliver kraftigt påvirket af processens grundighed. ’Crap in = Crap out’.

Data Source

En datakilde er defineret som ophavsstedet for et stykke information. Dette kan være alle tænkelige databaser, som indeholder information.

Datavisualisering

Den proces hvori data bliver illustreret igennem en visualiserbar grafisk repræsentation. Formålet med at vise data på denne måde er hurtigt og effektivt at give analytikeren en forståelse for dataets betydning. De mest anvendte visualiseringer er formegentligt opstilling af data via grafer eller diagrammer.

Data Warehousing

Indsamling af data fra forskellige kilder til ét samlet sted. På den måde kan analyse og behandling foretages let og hurtigt. I større

6

BI-OPSLAGSVÆRK

BEDRE BRUG AF DATA. BEDRE OVERBLIK

�

Fact Table

En opgørelse af alle de metriske fakta, målinger og nøgletal som er relevante for analyse af forretningsprocessen. Dermed kan man sige, at fact tables indeholder de metriske værdier, som bliver brugt, når man analyserer dimensioners attributter - eksempelvis indtjening eller lønniveau.

Field Transformation

Dette kan beskrives som processen, hvori man tilegner data, så alle metriske værdier bliver standardiseret og tilpasset til det eksisterende datasæt. Denne transformering sker tit i forbindelse med, at man har indhentet noget data, der ikke følger samme fordeling og/eller har en anden standardafvigelse. Processen er essentiel for al statistisk analyse.

Front-end

En beskrivelse af alt det som brugeren af et stykke software kan interagere direkte med. Det kan derfor også omtales som ’brugerfladen’ eller ’user-interface’. Front-end er den naturlige modsætning af ”back-end”, som beskriver alt det, brugeren ikke kan se.

Full Load

Den proces hvori man indlæser og opdaterer alle datapunkter fra én bestemt kilde. Dette forekommer under indlæsningen af data i et Data

Warehouse. Der er hovedsageligt to punkter, hvorpå indlæsningen af data foregår: ”Full load” og ”Incremental load”.

� Governed Data eller Data Governance

Beskriver tilhørsforholdet for et stykke data. Det kan f.eks. være IT-afdelingens rolle at opstille reglementer og standarder for, hvordan brugere må interagere med dataet. Dette sker typisk ved uddelegering af diverse rettigheder.

�

Hierarki

Refererer til måden, hvorpå relationer mellem emner er struktureret og organiseret. Dette kunne f.eks. være en opstilling af tid som følger hierarkiet: år/kvartal/måned/uge/dag.

Human Resource Dashboard (HR Dashboard)

En overskuelig grafisk visualisering af ”KPI’er”, der er relevante for styringen af en HR-afdelingen (Læs også om ”Dashboards”). Dette kunne f.eks. være en oversigt over lønniveauer, mængden af modtagne ansøgninger eller antal opslåede stillinger.

7

BI-OPSLAGSVÆRK

BEDRE BRUG AF DATA. BEDRE OVERBLIK

I Incremental Load

I kontrast til ”Full load”, så beskæftiger ”incremental loading” sig med indlæsning af nye eller opdateret data fra databasen. Incremental loading er særdeles brugbart, idet det muliggør en hurtigere og mere regelmæssig opdatering af data. Særligt med store datasæt.

Index

En type af datastruktur som arrangerer data-punkterne i en kolonne. Dermed kan man også sige, at indeksering handler om at strukturere data således, at det hurtigt kan indlæses og operationaliseres.

In-memory

Terminologien dækker over, at man lagrer data i korttidshukommelsen (dvs. RAM) i stedet for at indlæse fra en database. Fordelen ved at bruge korttidshukommelsen er den kraftige tidsbesparelse, som finder sted, når man analyserer større mængder af data.

In-memory Analytics

Refererer til processen, hvorved man bruger data fra korttidshukommelsen i forbindelse med sin forretningsanalyse. Dette er meget hurtigere end alternativet, hvor man henter data fra databasen, og er derfor godt til beslutningstagning i tidspressede situationer.

Inmon Tilgang

Dette er en ’top-down’ metodologi, som indebærer struktureringen af et ”Data Warehouse”. Metoden indebærer, at dataet er modelleret igennem et normaliseret regelsæt, hvor tabeller er grupperet i emneafgrænsninger, som reflekterer generelle datakategorier. I større selskaber betyder det, at data bliver sammenfattet i en række store tabeller, som er sammenbundet med hinanden.

�

Jedox

Et stykke Business Intelligence software som har til formål at operationalisere data på en overskuelig måde. Jedox kan godt forveksles med ’Excel’ på baggrund af udseende og funktionalitet, men differentierer sig, idet fokus ligger på at gøre dataanalyse og behandling brugervenligt.

Joins

En måde data bliver kombineret ved at sammenligne værdier. Der findes en række forskellige joins:

Inner join: Genkalder alle rækker fra flere tabeller på det punkt, hvor betingelserne for ’joinning’ er mødt.

Venstre join: Genkalder alle rækker fra den venstre tabel med de værdier, som passer i den højre tabel.

Højre join: Genkalder alle rækker fra den højre

8

BI-OPSLAGSVÆRK

BEDRE BRUG AF DATA. BEDRE OVERBLIK

tabel med de værdier, som passer i den venstre tabel.

Full join: Genkalder alle rækker, når der er sammenhørighed på bare én af tabellerne.

�

Key Performance Indicator (KPI)

En forretningsindikator som opstilles og refereres til i forbindelse med afmåling og vurdering af præstationer. KPI’er omtales tit i en sammenhæng, hvor man ønsker at sætte nogle målsætninger for en given afdeling, men kan også bruges i forbindelse med vurderingen af hele organisationen.

Kimball Tilgangen

En ’bottom-up’ tilgang til strukturering af data i en database. Metoden fungerer som en naturlig modsætning til ”Inmon tilgangen”, hvor man sammensætter data i nogle kategorier, så videre analyse kan finde sted (Læs om ”Inmom tilgangen”).

Kollaborativt Business Intelligence

Kan beskrives som en sammenlægning af traditionelle Business Intelligence-modeller med værktøjer som for eksempel sociale medier eller blogs. ’Microsoft SharePoint’ er et fremragende eksempel på et populært kollaborativt BI-værktøj.

�

Lead og Lag

Kan beskrives som analytiske funktioner, som bliver brugt til at beregne forskellen mellem to rækker af data i en tabel. Lead udregner differencen mellem den række, som man tager udgangspunkt i og den efterfølgende række. Lag udregner differencen mellem den række, som man tager udgangspunkt i og den forrige række.

Level

En undergruppering i en dimension. F.eks. kan dimensionen ’kunder’ være inddelt i ’geografisk lokation’ eller ’alder’.

�

Many-to-many Relationer

Refererer til tilhørsforholdet som tabeller kan have til hinanden. Dette kan f.eks. være, hvis én række i en tabel har ’forældrerollen’ overfor flere andre rækker i en anden tabel.

Measure

Kan beskrives som en målbar numerisk værdi. Et measure opstår tit som en ”Metric” og står derfor i modsætning til ”dimensioner”. Measures bliver tit opstillet i relation til en relevant dimension som f.eks. ’Landing page’ eller ’Postnummer’, når de indgår i analyser.

9

BI-OPSLAGSVÆRK

BEDRE BRUG AF DATA. BEDRE OVERBLIK

Metadata

Et stykke data som indeholder information om et andet stykke data. Et eksempel på dette kunne være metadata, som opstillede tabeller over andre eksisterende tabeller i en database. Heri kunne ’navne’, ’størrelser’ eller ’antal af rækker’ indgå. Metadata bliver derfor også omtalt som et katalog.

Metrics

Den umiddelbare modsætning, men også naturlige makker til ”dimensioner”. Metrics indeholder kvantificerbart data og er derfor en fremvisning af én eller flere udregninger (”Measures”). Metrics bliver oftest brugt i forbindelse med forretningsanalyse, hvor man ønsker at opstille nogle ”KPI’er”.

Microsoft BI Stack

En betegnelse for den samlede mængde af alle Microsofts Business Intelligence produkter. Disse produkter inkluderer blandt andet ’Performance Point’, ’Excel’, ’Dynamics’ og ’Sharepoint’. Ved at kombinere disse værktøjer, har brugeren mulighed for at opnå et bredere og mere dybdegående indblik i dataet igennem indsamling, analyse og visualisering.

Mobile Analytics

Er en reference til et meningsfyldt dataoverblik, ved hjælp af ”dashboards” eller rapporter, som kan opnås via brugen af mobile enheder som f.eks. tablets eller en mobiltelefon.

Mobile Dashboards

Er et dashboard, som kan tilgås igennem mobile enheder. (Læs om dashboards). ’Jet Reports’ er et eksempel på en meget benyttet mobilløsning.

Multidimensional Database (MDB)

En type database der er optimeret mod ”Data Warehouses” og online analyse bearbejdning. MDB’er er typisk struktureret efter en ”kubestruktur”, så man kan analysere på flere dimensioner. BI-udviklere benytter sig af kuber på grund af den hurtige responstid, og det faktum at alt rapportering stammer fra én kilde.

Multidimensional Expressions (eller MDX)

Et forespørgselssprog for ’OLAP’ eller andre relationsbaserede databaser med en syntaks som er meget lig spreadsheet-formularer. På grund af sprogets meget simple og brugervenlige syntaks, er det hurtigt blevet standardsproget for ’OLAP-systemer’.

�

OLAP Cube

En inddeling af data efter kubestrukturprincipper. En fordelagtig inddeling i forbindelse med anvendelse af OLAP. Her bliver beregninger kategoriseret i dimensioner, for at forespørgselstiden bliver reduceret drastisk, og for at dataet desuden bliver mere anvendeligt for katalogdatabaser.

10

BI-OPSLAGSVÆRK

BEDRE BRUG AF DATA. BEDRE OVERBLIK

Online Analytical Processing (OLAP)

En teknologi som beskæftiger sig med datasøgning, samt egenskaber for ubegrænset rapportskabelse og analyse af komplekse beregninger. Her benytter man sig tit af ’hvad hvis’ scenarier i tilfælde af budgettering eller anden planlægning. De typiske anvendelser af OLAP-løsninger sker i forbindelse med rapportering for Salg- og Marketingafdelingerne, men er også et populært anvendt værktøj for den finansielle afdeling.

Operational Reporting

Omhandler løbende indsamling og opsummering af daglige aktiviteter i en rapport. I modsætning til strategiske rapporter, har disse rapporter til formål at synliggøre de mere kortsigtede resultater. Eksempler kan her være daglige produktionsrapporter eller balancerapporter.

� Power BI

Microsofts flagskibsprodukt når man taler om visualisering og analyse af data. Power BI indeholder mange forskellige muligheder for fremvisningen af data. Det er derfor særligt brugbart i rapportering og sammensætning af ”dashboards” på både desktop og mobile enheder. Programmet er populært på grund af de mange applikationer, som muliggør en let importering af data fra eksterne kilder.

Project Manager

Et individ som er ansvarlig for administreringen samt styringen af projekter. Dette ansvar medfører også, at individet har en forståelse for, hvilke ressourcer der er nødvendige for projektets succes, og står for koordineringen af disse ressourcer. I forbindelse med BI-projekter er det fordelagtigt, når Project manageren selv har en IT-baggrund. På den måde har personen bedre indsigt i tidskrav, og de metoder som er ideelle.

�

Relational Database

Har til formål at opbevare metadata. Dermed kan man sige, at databasen indeholder information om andre databaser. ’Microsofts Dynamics NAV’, ’AX’, ’GP’ og ’SQL’ er alle eksempler på relationelle databaser.

Report Distribution

Refererer til processen, hvor rapporter bliver omdelt til relevante interessenter ved brug af automatiske eller manuelle systemer.

�

Sales Dashboard

Omhandler en grafisk visualisering af alle relevante salgsnøgletal. Dette medfører ofte en opstilling af ”KPI’er” som, salgsmuligheder,

11

BI-OPSLAGSVÆRK

BEDRE BRUG AF DATA. BEDRE OVERBLIK

’leads’, ’pipelines’, ’lead funnels’, ’omsætning’, ’product performance’, ’forecasting’ eller ’kundeprofitabilitet’ (Læs alternativt om ”dashboards”).

Schema

Refererer til skabelsen af ’data-arbejdstegninger’, som henviser til hvordan ”fact- og dimensionstabeller” er arrangeret og konstrueret til at forme en relationel database.

Scorecard

En grafisk repræsentation af fremskridt over tid. Scorecards kan fremstå som en substitut til ”dashboards”, idet de tjener samme formål, at få overblik over afkastet ved investerede aktiviteter. Scorecards bliver brugt i både den private og offentlige sektor.

Service Delivery Manager (SDM)

Et individ der har det overordnede ansvar for et BI-projekts succes og styring. Typisk har SDM’en beføjelser til at ansætte og tilrettelægge det hold, som skal stå for projektet. Det ses også tit, at en SDM har det kommunikative ansvar for hele organisationen.

Slowly Changing Dimension (SCD)

Omhandler ”dimensioner” af data som langsomt ændrer sig over tid, i modsætning til data som ændrer sig efter en statisk og fast planlægning.

Snowflake Schema

En arrangering af datatabeller i en ’multi-dimensional’ struktur som ligner et snefnug. ’Snowflake-strukturer’ indeholder centraliseret ”fact tables”, som er forbundet med relevante dimensioner.

SQL Server Analysis Services (SSAS)

SSAS er et ”OLAP datamine- og rapporteringsværktøj” i en SQL-server. SSAS bliver brugt til at tilgå, analysere og præsentere information som er spredt over flere databaser eller tabeller.

SQL Server Integration Services (SSIS)

Et værktøj som primært bliver brugt til integration, transformering og migrering af data. Det er nyttigt i forbindelse med opgaver, som omhandler analyse og rensning af data. Herunder kan ’ETL-processer’ for opdatering af databaser også forekomme. SISS kan konsolidere data fra flere relationelle forskellige databaser, men også fra kilder som ’XML-datafiler’ og ’flatfiler’.

Star Schema

En arrangering af datatabeller i en ’multi-dimensional’ struktur, som fysisk ligner en stjerne, når man kigger på den. Dette er den mest simple og anvendte data-struktureringsmetode, når man laver databaser.

12

BI-OPSLAGSVÆRK

BEDRE BRUG AF DATA. BEDRE OVERBLIK

Stored procedures

En samling af ’SQL-udmeldinger’ som kan blive brugt til at løse en specifik opgave og deles gerne over et netværk af forskellige klienter med forskellige datainputs. Stored procedures’ formål er at reducere netværkstrafik, forøge præstationer samt at beskytte mod ’SQL-injektioner’.

Subject Matter Expert (SME)

En person som agerer som den overordnede ekspert på et givet område. I de fleste tilfælde vil denne person også have en grad af autoritet på området, og vil derfor være en ’go-to’ person, når problemer eller beslutningstagen opstår.

Surrogatnøgle

Fungerer som en databases unikke ’system-identifikator’. En surrogatnøgle kan som udgangspunkt ikke blive manipuleret af en bruger eller et system, og drager derfor værdi fra dette. I modsætning til neutrale forretningsnøgler, så stammer surrogatnøgler ikke fra applikationsdata. Det betyder, at databasen bliver mere agil og garanterer unikhed.

T

Tabelrelationer

En betydningsfuld komponent i enhver skabelse af dataset. Herved bliver felter samlet med andre relateret datafelter. For at sikre nøjagtighed og overflødighed bliver dataet inddelt i

subkategorier, så hver værdi kun optræder én gang. Herefter er tabelrelationer defineret for at skabe et komplet billede.

TARGIT

TARGIT er ét af de mere anerkendte BI-produkter i Danmark og er særligt populært på grund af de mange muligheder for visualisering af data. Det er derfor særligt brugbart ved sammensætning af rapporter og ”dashboards” på både desktop og mobile enheder.

�View

Kan beskrives som sætresultatet fra en dataforespørgsel, som brugerne af databasen herefter kan udnytte. Denne præetableret forespørgsel er gemt i databaseopslagsværket.

Visual Studio

Microsofts Visual Studio er et integreret udviklingsmiljø (IDE). Det bliver hovedsageligt brugt til at udvikle Windows programmer, men også hjemmesider, webapplikationer og webtjenester. Det bliver også brugt til at skabe lokale databasefiler for SQL.

13

BI-OPSLAGSVÆRK

Forfattere:Peter Reenberg AndersenRedaktion: Jan Lambæk HansenKarin Aaes-JørgensenMaria Irene Hald