Better Forages = More Milk 更好的牧草=更高的产奶量
Better Forages = More Milk 更好的牧草=更高的产奶量
Forage Topic Areas For Today – 今日牧草议题
US Geographic and Farm Trend Overview
美国地理及农场趋势概览
Importance of Forages, Understanding Variation
牧草的重要性,对牧草认识的变化
US Forage Industry & Animal Husbandry
美国草牧业
Market Data 市场数据
Trends and Developments 动态及发展
Land Area (million km2):
USA 9.37, PRC 9.60 土地面积(平方公里): 美国 9.37, 中国 9.60
General geo-climatic Regions in USA: 美国地理气候整体分布
“Diverse” West” 多样的西部 • Mountain ranges山脉: Rockies, Cascade, Coastal
落基山脉,喀斯喀特山脉,海岸山脉
• “Basins”盆地: Great Basin, desert, rangelands intermountain valleys 大盆地,沙漠,草原,山间谷 <150 to 450 mm 毫米
General geo-climatic Regions in USA:: 美国地理气候整体分布
“Great Plains” 大平原
• Historical native grasslands
历史上的原生草原
400 to 600 mm 毫米
General geo-climatic Regions in USA:
EAST 东部: • Humid, sub-humid 湿润半湿润气候 • Minor mountain ranges, timber 小山脉 • Rainfed pastures and cropland 雨养牧草及耕地
600 to 1200+ mm毫米
US Farm Demographics 美国农场人口统计数据
0
2,000,000
4,000,000
6,000,000
8,000,000
10,000,000
12,000,000
14,000,000
16,000,000
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Workers
Farms
15%
<1%
Trends: 趋势 • Larger farms 农场更大 • Increasing labor costs 人工投入更多 • Large machinery 更机械化 • Large-scale, high-efficient production systems更大规模,更高效的生产体系
工人
农民
9,266,574 lactating milk cows 泌乳牛 • (2000 cows)
• 图中一个点代表2000头奶牛
泌乳牛存栏数:2007
一个点代表2000头奶牛
2014美国牧草数据统计
牧草生产总量
苜蓿干草生产总量
其他干草生产总量 大于1500万吨 1000-1500万吨 500-1000万吨 200-500万吨 0-200万吨
大于500万吨 200-500万吨 100-200万吨 50-100万吨 0-50万吨
大于500万吨 300-500万吨 100-300万吨 10-100万吨 0-10万吨
2014 US Forage statistics 2014美国牧草数据统计- 2
青贮玉米生产总量
大于1000万吨 500-1000万吨 100-500万吨 50-100万吨 0-50万吨
大于500万吨 100-500万吨 50-100万吨 0-50万吨 未统计数据
青饲生产总量
美国牧草生产总量排名前15的州
Alfalfa Trends and Developments
苜蓿行业动态及发展趋势
8,192,840 hectares 1.2亿亩 • (2020 ha)
• 图中一个点代表3万亩
苜蓿干草,收获面积:2007
图中一个点代表3万亩
Historical Data 历史数据
0
2E+09
4E+09
6E+09
8E+09
1E+10
1.2E+10
0
10,000,000
20,000,000
30,000,000
40,000,000
50,000,000
60,000,000
70,000,000
80,000,000
90,000,000
100,000,000
19
19
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US Alfalfa Production 美国苜蓿生产
Hectares Tons Value (USD)公顷 吨 产值(美元)
Plant Breeding Perspective – History 植物育种视角-历史
• Phenotypic selection表型选择
• Best parents selected from breeding nursery
• 从育种资源圃中选出来的最好的父母本
• Best varieties selected from yield trials
• 从产量试验中选出最好的品种
.5% - 1% annual yield improvement 0.5-1%年产量增长
Key Traits关键性状 • Fall Dormancy秋眠级
• A measurement of day length sensitivity relative to standard checks相对于标准
对照,测量品种对日照长度敏感性指标
• Determines length of the growing season决定了生长季长度
• Significant impact on forage yield potential对牧草产量有重大影响
• Winterhardiness抗寒性/越冬性
• Cold tolerance relative to standard checks
• 与标准对照相比,品种的抗寒性
• Persistence持续性
• Complex trait/regional differences复杂性状/地区差别
• Significant impact on forage yield potential对牧草产量有重大影响
Key Traits关键性状
• Forage yield牧草产量
• Multi-year/location nurseries and trials多年/多点资源圃和试验
• Broad vs local adaptation?
• 广泛适应还是只适应当地环境?
• Forage quality牧草品质
• Multi-year/location nurseries and trials多年/多点资源圃和试验
• NIRS to predict RFQ/NDFD
• 用近红外预测相对牧草品质/
中洗消化率
• Milk2000 (U of Wisconsin) estimates milk production per acre of forage
• 威斯康星大学Milk2000软件可以预测每英亩牧草可产生的牛奶产量
• Forage yield (DM T/A)牧草产量(干物质 吨/英亩)
• Energy content of forage (NDF and NDFD)
牧草的能量水平(中洗和中洗消化率)
• Crude protein蛋白含量
• Used to compare varieties or management regimes
• 可以用来对比不同的品种或者管理制度
Milk/acre – a comparison that combines forage yield and forage quality 牛奶产量/英亩苜蓿地-联合了牧草产量和品质的一个指标
Harvest stage收获时期 # cuts/yr每年刈割茬
数
Yield产量
NDF
中洗
NDFD中洗消化率
Lbs milk/A
磅牛奶/英亩
Variety品种A Late bud末蕾期 4 4.50 38.7 57.2 19,709
Variety品种A 10% flower初花期 3 4.80 42.5 55.1 19,148
Variety品种B 10% flower初花期 3 4.80 41.5 56.4 19,794
北美地区秋眠级分布图
秋眠级
秋眠级
秋眠级
秋眠级
秋眠级
越冬型 秋眠级为3
越冬型 秋眠级为4和5
半秋眠型 秋眠级为6
非秋眠型 秋眠级为8和9
Inner Mongolia
Shanghai
Guangxi
Gansu
Qinghai
Tibet
Yunnan
Jilin
Liaoning
Jiangsu
Fujian
Guangdong
Hainan
Hong kong
Macau
Beijing
MYANMAR
KAZAKHSTAN
TAIWAN
中国苜蓿秋眠级和WL苜蓿分布图 Distribution Map of China Fall Dormancy and WL varieties
秋眠级4-5级,每年3-5茬 WL343HQ, WL353LH
WL354HQ,WL358HQ WL363HQ,WL366HQ
秋眠级2-3级,每年2-3茬 WL168HQ, WL319HQ,WL298HQ
秋眠级4-5级,每年4-6茬 WL343HQ,WL353LH WL354HQ,WL358HQ WL363HQ,WL366HQ
秋眠级6-10级,每年5-10茬 WL440HQ, WL525HQ, WL656HQ, WL712HQ, WL903HQ
秋眠级3-4级,每年3-4 WL298HQ, WL319HQ,WL358HQ,
WL343HQ WL353LH, WL354HQ
Future - Phenotype vs Genotype 表型和基因型
• Phenotype = Genotype x Environment
• 表型=基因型x环境
• Phenotypic selection表型选择 • Best parents selected from breeding nursery • 从育种资源圃中选出来的最好的父母本 • Best varieties selected from yield trials • 从产量试验中选出最好的品种
• Genotypic selection基因型选择 • Progeny testing used to select parents子代检验用来选择父母本
• Molecular markers used to select parents分子标记用来选择父母本
如果只按照表型来选育, 你的后代可能只是不同类型的小狗
If selection is on phenotype alone you may end up with a few
dogs…
Opportunities for Applied Genomics in Alfalfa 苜蓿中应用基因学的机会
• New genomic tools provide great opportunities for alfalfa breeders.
• 新的基因学工具给苜蓿育种家们提供了更好的机会
• More efficient use of native genes/alleles controlling key traits
更加有效地利用内源基因/等位基因来控制关键性状
• QTLs associated with both simple and complex traits
• QTLs数量性状基因座定位可以应用于单一以及复杂性状
• Simplifies trait stacking 简化了性状复合过程
• New opportunities for discovery and integration of novel traits为发现和整合新性状提供了新的机会
• GE and non-GE approaches基因学和非基因学的方法
Corn Silage Trends and Developments 青贮玉米生产现状及
发展趋势
2,419,950 hectares 0.36亿亩 • (810 ha)
• 图中一个点代表1.2万亩
青贮及青饲用玉米,生产面积:2007
图中一个点代表1.2万亩
US Corn Silage Production 美国青贮玉米生产
-
5,000,000
10,000,000
15,000,000
20,000,000
25,000,000
30,000,000
35,000,000
40,000,000
45,000,000
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19
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US Corn Silage Production 美国青贮玉米生产
Hectares Tons
公顷 吨
Corn Silage – Development 青贮玉米-发展趋势 Breeding and product development:育种及产品发展趋势
• Continued push to improve overall yield and quality
继续向整体高产优质方向推进
• Continued use of markers to improve selection
继续使用分子标记改善选择
• Inclusion of alternative sources of genetics 替代基因来源的内含物
• Leafy or alternative maturities 多叶或可选择的成熟度
• Focus on a wide range of product types for global markets
重视研发适应于全球市场的多样化产品类型
Trends/investments: 动态/投资
• Corn silage is a significant part of dairy rations
青贮玉米是奶牛日粮中的重要组成
• Better on farm management of the growing crop, ensiling, bunker/feedout 是一种更方便农场管理的生长作物,青贮,装窖,饲喂
High yield: high quality 高产优质
每英亩土地平均产奶量
每吨牧草平均产奶量
杂交品种每亩产奶量及每吨产奶量的比较分析
Traits all corn hybrids need 玉米品种必备特性 Energy via starch 淀粉提供足够能量
Disease resistance: stand establishment& standability 抗病性:建植&保苗
Sorghum/Sudan Trends and
Developments 高粱/ 苏丹草生产现状及
发展趋势
US Forage Sorghum Silage Production 美国青贮用饲用高粱生产
0
2000000
4000000
6000000
8000000
10000000
12000000
14000000
16000000
18000000
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19
91
19
93
19
95
19
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US Forage Sorghum Silage Production美国青贮用饲用高粱生产
Hectares Ton's
公顷 吨
Forage Sorghum Trends 饲用高粱生产现状 Breeding and product development: 玉米及产品发展方向
• Continued push to improve drought tolerance, 继续提高其抗旱性 • BMR products which provide better feed utilization in ruminants 褐色中脉品种在瘤胃中的利用率更高 • Brachytic types that increase leaf to stem ratio to increase quality. 矮化品种叶茎比较高因此牧草品质较高 • Use of maker assisted breeding is on the rise 分子标记育种的利用更为广泛 • Increased focus on early maturity forages 更重视早熟型牧草的研究
Trends/investments: 趋势/投资方向: • Forage sorghum is slowly replacing corn for dairy rations in the dry (even irrigated
areas) of north Texas, Oklahoma and New Mexico. 在德克萨斯州北部、俄克拉荷马州及新墨西哥的干旱地区(甚至是灌溉)饲 用高粱正在慢慢取代玉米在奶牛日粮中的低位 • This is a result of increased need to conserve water. 这是节水农业需求见长的必然结果
Dairy Nutrition Trends and
Developments 奶牛营养现状及发展
趋势
Milk Yield, lb/cow/year 产奶量,英镑/牛/年
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
19
80
19
82
19
84
19
86
19
88
19
90
19
92
19
94
19
96
19
98
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
20
10
20
12
USA 美国
• Mature industry 成熟产业 • Nutrition 营养 • Genetics 遗传 • Reproduction 繁育 • Health 保健 • Efficiency - scale of production 高效性-生产规模
Diet Variation – China Example 日粮变化-以中国为例 • As a %, the makeup of the diet
changes as animal productivity increases.日粮组成随动物生产性能提高而变化
• Total Forage component shifts to higher quality forages 饲草组分整体在向优质方向转移
• Total energy intake (increases) as does milk produced per animal 总能量摄入与个体产奶量一样在增加
• Better quality forages is the key
更高品质的牧草是关键 B
A
C
D
典型奶牛日粮组成
Uncontrolled on-farm variation in Forages, Starch, and Protein will compromise Milk production and lower efficiency 不受控制农场牧草、淀粉及蛋白的变化将会牺牲产奶量,降低生产效率
15%
25%
10%15%
35%
Forage** Starchy Grain
Protein Suppl. Byproducts
Non-Feed
• Forage, Starch, Protein and Byproduct variation is 65% of on-farm variation in fat corrected milk.
牧草、淀粉,蛋白及副产品四部分的变化为牛场中标准乳总变化的65%
• Variation must be measured and managed to improve performance
变化须被量化及管理从而来提高生产性能
Data derived from our
DCM database
数据来自DCM数据库
** Corn silage,
alfalfa hay, etc.
青贮玉米,苜蓿干草等
Sources of variation in FCM
production 标准乳生产中变化的来源
牧草 蛋白补充物
非饲料
淀粉类谷物
副产品
Forage=Alfalfa Haylage
FR
EQ
UE
NC
Y
0
100
200
300
FPN
85 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170
Alfalfa Silage FPN 苜蓿青贮FPN Mean 平均值= 127 S.D. 标准偏差= 9
+/- 2 S.D.
+/- 1 S.D.
NIR prediction accuracy depends on the size, range, and quality of the lab database 近红外预测的准确性取决于实验室数据库的大小,范围及质量
FPN is an index of ruminal NDF dig. FPN是一种衡量瘤胃中中性洗涤纤维消化的系数
频率
牧草为苜蓿青贮
蓝德雷牧草·饲料品质检测实验室 Land O’Lakes Feed and Forage Quality testing Laboratory
Including both wet chemistry and NIR testing
可以进行常规化学和近红外检测
Member of US National Forage Testing Association
是美国国家牧草检测联盟会员
Working with Sure-Tech lab in US
与美国Sure-Tech是合作伙伴
A third party commercial testing lab
第三方商业检测实验室
Wet Chemistry testing 常规化学检测
NIR testing 近红外常规化学检测
Testing report 检测报告
Thank you 谢谢