Analýza Regionální rozvojová agentura Zájem o studium ZČU ... · Analýza Zájem o studium ZČU v Plzni Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s. íle •

Analýza Zájem o studium ZČU v Plzni

Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s.

Cíle

• DNES

– velmi stručné představení obsahu a možného využití rozšířených dat MŠMT o studentech VŠ a přijímacích řízeních na VŠ v souvislostech;

• Cíle analýzy:

– navrhnout a ověřit využitelnost nových dat o studentech VŠ a přijímacích řízeních na VŠ,

– vytvořit podrobnou databázi o přijímacích řízeních a studentech VŠ v ČR vhodnou pro interpretaci vývojových trendů,

– využít dostupná statistická data k hlubšímu pochopení přechodu ze sekundárního na terciární stupeň vzdělání,

– vytvořit objektivní podklad pro zadání dalších analýz a průzkumů.

Obsah analýzy

• Zájmové území – vymezení také pro fakulty na úrovni okresů bydliště studentů

– charakteristika zájmového území (demografie, absolventi SŠ)

• Přijímací řízení na ZČU – podle okresů bydliště uchazečů

– podle SŠ ve spádových územích

– podle SŠ v Plzeňském kraji i jako podíl na absolventech

• Konkurenční prostředí – odchod studentů bydlících v Plzeňském kraji na VŠ mimo kraj

– zájem o konkurenční VŠ a fakulty

Základní časový rámec analýzy je 2009/10-2017/18

Zdroje dat

• Data MŠMT – výkonové přehledy, přijímací řízení podle okresu bydliště

• Statistika veřejných a soukromých vysokých škol v ČR - Testovací režim (http://krakatau.uiv.cz/statistikyvs/)

• Data ZČU – přijímací řízení podle okresu bydliště a podle SŠ a oborů

• Data Plzeňského kraje – počty absolventů SŠ s maturitou podle škol a oborů

• Data ČSÚ – počty absolventů SŠ s maturitou podle kraje sídla SŠ

– věkové složení obyvatelstva okresů

– demografická projekce krajů

http://krakatau.uiv.cz/statistikyvs/

1. Vymezení zájmového území

1. podle podílu ZČU/fakulty na počtu studentů VŠ bydlících v daném okrese

2. podle podílu daného okresu na studentech fakulty (1,5 %)

• v období 2014/15-2016/17

• Významné jsou jen některé okresy sousedních krajů a Praha

• Umožňuje srovnání zájmového území fakult podle okresů

podíl v

okre

se

podíl

okre

su

počet z

okre

su

podíl v

okre

se

podíl

okre

su

počet z

okre

su

podíl v

okre

se

podíl

okre

su

počet z

okre

su

podíl v

okre

se

podíl

okre

su

počet z

okre

su

podíl v

okre

se

podíl

okre

su

počet z

okre

su

podíl v

okre

se

podíl

okre

su

počet z

okre

su

podíl v

okre

se

podíl

okre

su

počet z

okre

su

podíl v

okre

se

podíl

okre

su

počet z

okre

su

podíl v

okre

se

podíl

okre

su

počet z

okre

su

podíl v

okre

se

podíl

okre

su

počet z

okre

su

PHA PHA 1,4 4,5 525 0,2 3,2 65 0,3 5,4 107 0,0 1,1 16 0,4 13,5 159 0,0 1,1 14 0,1 1,7 21 0,0 1,4 18 0,0 1,6 12 0,3 19,2 117

BE 11,4 1,9 223 3,0 2,9 58 2,9 2,9 57 1,3 1,7 25 0,9 1,5 18 1,3 2,1 25 0,7 1,1 13 0,4 0,7 9 0,6 1,5 11 0,4 1,3 8

KD 2,5 0,8 89 0,6 1,0 21 0,3 0,6 12 0,1 0,3 4 0,7 2,1 24 0,1 0,3 4 0,0 0,1 1 0,4 1,0 13 0,1 0,5 3 0,2 1,2 7

PY 1,4 0,5 62 0,2 0,4 8 0,2 0,5 11 0,1 0,2 3 0,4 1,4 16 0,0 0,1 2 0,1 0,4 5 0,1 0,2 3 0,1 0,6 5 0,3 1,9 11

PZ 1,8 0,7 76 0,3 0,7 14 0,3 0,7 13 0,1 0,2 3 0,6 2,1 25 0,0 0,2 2 0,1 0,2 3 0,1 0,2 3 0,0 0,2 1 0,3 2,1 13

PB 7,2 1,8 213 1,3 1,9 38 1,6 2,5 48 0,5 1,0 14 0,7 1,7 20 0,8 1,9 23 0,8 1,9 24 0,9 2,2 28 0,4 1,4 10 0,3 1,4 8

RA 10,0 1,0 116 1,9 1,1 22 2,3 1,4 27 1,1 0,9 13 1,1 1,1 12 0,8 0,8 10 0,6 0,5 7 1,5 1,4 17 0,5 0,8 6 0,3 0,7 4

CB 4,7 2,6 306 0,3 0,9 17 0,5 1,7 33 0,2 0,8 12 0,5 2,9 34 1,2 6,3 76 0,5 2,8 35 1,1 6,0 75 0,2 1,4 10 0,2 2,5 15

CK 5,4 0,7 80 0,4 0,3 6 0,6 0,5 9 0,6 0,6 9 0,6 0,8 9 1,0 1,2 15 0,8 0,9 12 0,8 1,0 12 0,2 0,5 4 0,3 0,7 4

PI 7,4 1,4 159 0,7 0,7 14 1,2 1,3 26 0,5 0,7 10 0,7 1,4 16 0,8 1,4 17 0,8 1,4 18 2,1 3,6 45 0,4 1,3 9 0,2 0,8 5

PT 7,5 0,9 108 1,1 0,8 16 1,0 0,7 14 0,3 0,3 5 0,6 0,7 8 1,6 1,8 22 1,1 1,2 15 1,5 1,7 21 0,2 0,4 3 0,2 0,4 3

ST 13,7 2,5 285 2,2 2,2 45 1,5 1,6 31 0,8 1,1 16 0,8 1,4 16 2,9 5,1 61 1,6 2,7 33 3,1 5,2 65 0,7 1,9 14 0,2 0,8 5

TA 3,5 0,9 107 0,3 0,4 9 0,6 0,9 18 0,2 0,4 5 0,4 1,1 13 0,8 2,0 24 0,3 0,8 10 0,5 1,3 16 0,1 0,3 2 0,3 1,5 9

DO 40,5 4,5 519 9,8 6,2 125 5,6 3,7 72 6,2 5,4 80 1,8 2,0 24 4,7 4,9 60 5,1 5,2 66 3,6 3,7 46 3,0 5,2 38 0,9 1,9 11

KT 29,0 5,6 648 5,6 6,3 126 4,0 4,6 90 4,4 6,6 98 1,6 3,0 35 3,3 6,1 74 3,4 6,1 76 4,4 7,9 99 1,9 5,6 41 0,6 2,1 13

PM 50,7 21,1 2 451 8,5 20,5 413 8,6 21,3 416 7,1 23,1 342 4,2 17,2 202 5,3 21,3 258 7,1 27,3 341 4,8 18,7 234 4,3 28,4 208 1,1 8,9 54

PJ 52,5 5,9 686 11,0 7,2 144 6,4 4,3 84 9,1 8,0 119 2,5 2,8 33 6,4 6,8 83 6,8 7,1 88 5,2 5,4 67 4,7 8,5 62 0,8 1,7 10

PS 52,8 7,5 872 9,6 7,9 159 9,2 7,8 152 8,3 9,3 137 4,2 5,9 69 4,6 6,3 76 6,4 8,4 105 5,9 7,8 97 4,3 9,6 71 0,9 2,4 14

RO 42,8 3,7 429 9,8 4,9 98 6,7 3,4 67 6,3 4,3 64 2,9 2,4 29 3,4 2,8 34 6,5 5,2 66 3,4 2,7 34 3,5 4,8 35 0,5 0,8 5

CH 26,0 3,8 440 6,8 5,7 115 4,6 3,9 77 6,2 7,1 106 2,1 3,0 35 1,2 1,7 20 1,6 2,2 27 1,8 2,5 31 1,4 3,2 24 0,4 1,2 7

KV 18,3 3,9 458 5,0 6,2 125 2,7 3,5 68 3,1 5,2 76 1,5 3,2 37 1,5 3,0 37 1,9 3,9 48 1,4 2,8 35 0,8 2,7 20 0,5 2,1 13

SO 25,8 3,7 434 7,2 6,0 121 4,7 4,1 80 4,3 4,9 73 1,3 1,8 22 2,6 3,7 44 2,6 3,5 44 1,6 2,2 28 1,1 2,5 18 0,3 0,8 5

CV 10,5 2,2 259 1,0 1,2 24 2,3 2,9 58 1,2 2,0 29 0,8 1,8 21 1,6 3,4 41 0,9 1,8 22 1,9 3,8 47 0,5 1,6 12 0,3 1,1 7

LN 8,9 1,4 163 1,2 1,1 23 1,7 1,6 31 1,5 1,9 28 0,9 1,4 16 0,9 1,4 17 0,6 0,9 12 1,6 2,3 29 0,4 1,1 8 0,0 0,1 0

MO 5,5 1,1 127 0,5 0,5 11 0,9 1,1 21 0,9 1,5 22 0,7 1,4 17 1,0 1,9 23 0,6 1,1 13 0,5 1,0 12 0,2 0,6 4 0,2 0,7 4

Zdroj dat: Statistika VŠ v ČR (MŠMT)

ÚL

SČ

JČ

PL

KV

FST FAV FEL FZS FDULS

Tabulka 1.1.2: Studenti ZČU v období 2014/15-2016/17 podle okresů bydliště a fakult ZČU

Bydliště

(kraj,

okres)

ZČU FPE FF FEK FPR

Demografická charakteristika spádového území

• Prognóza ČSÚ jen na úrovni krajů

• Relativní pokles 20letých v období 2006-2017

– většina sledovaných krajů -32 až -33 %

– Karlovarský kraj -40 %, Středočeský kraj -26 %

15 418 14 549

11 437

17 825

14 746

9 596

13 813

11 365

10 256

7 631 7 604

10 005

8 350 7 590

5 704

7 422

7 298

6 487

4 846

6 716

4 349

3 586

2 630 3 351

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

14 000

16 000

18 000

po

če

t o

byva

tel

Graf 1.2.5: Vývoj a prognóza počtu obyvatel krajů ve spádovém území ZČU ve věku 20 let (k 1.1.)

Středočeský kraj

Hl. město Praha

Ústecký kraj

Jihočeský kraj

Plzeňský kraj

Karlovarský kraj

Zdroj dat: Věkové

složení obyvatelstva,

Demografická projekce

(ČSÚ)

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

2200

2400

po

če

t o

byva

tel

Graf 1.2.6: Vývoj počtu obyvatel okresů Plzeňského kraje ve věku 20 let

DO

KT

PM

PJ

PS

RO

TC

Zdroj dat:

Věkové

složení

obyvatelstva

(ČSÚ)

Vývoj počtu absolventů SŠ s maturitou

• Vliv státní maturity v roce 2010

– nástavby největší propad

– gymnázia relativně stabilní

• Relativní pokles:

– nejvíce Karlovarský (-47 %) a Ústecký (-46 %) kraj

– Plzeňský kraj -41 %

– Ø ČR -40 %

12 917

8 027 7 649

4 643 5 801 4 395

2 604 2147

1162

6 474

3 546

0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

14 000

po

če

t a

bso

lve

ntů

Graf 1.2.12: Vývoj počtu absolventů SŠ s maturitou celkem podle sídla SŠ

ve vybraných krajích

Hlavní městoPraha

Středočeskýkraj

Jihočeský kraj

Plzeňský kraj

Karlovarskýkraj

Ústecký kraj

Zdroj dat:

Střední

vzdělávání

(ČSÚ-VDB)

Podíl VŠ na obyvatelstvu

• Výrazné rozdíly mezi okresy i kraji

– nižší v okresech spádového území ZČU

• Pokles podílu zastaven

30

35

40

45

50

55

60

65

70

po

díl (

%)

Graf 1.2.10: Podíl studentů VŠ dle bydliště na obyvatelstvu ve věku 20-24 let

ČRPHASČJČPLKVÚLLIHKPAVYJMOLZLMS

Zdroj dat: Statistika VŠ v ČR (MŠMT), Demografická ročenka krajů (ČSÚ)

území Podíl studentů VŠ na obyvatelstvu ve věku 20-24 let (%)

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 poř.16

ČR 50,5 51,8 52,6 51,7 50,7 49,0 48,1 48,3

SČ

BN 50,0 51,3 51,6 52,0 50,2 49,5 48,1 48,5 26

BE 41,4 43,7 44,9 45,0 43,7 43,4 41,7 43,4 48

KD 43,3 43,2 45,6 45,1 43,5 42,3 40,8 41,7 51

KO 42,6 44,8 45,3 44,2 44,2 43,6 41,1 42,3 50

KH 46,9 47,6 47,9 47,2 45,4 44,0 42,5 44,0 45

ME 38,5 39,6 42,0 41,9 40,6 39,8 39,1 38,5 62

MB 40,2 43,9 47,3 47,5 48,2 45,9 44,6 44,4 40

NB 45,1 46,5 47,7 47,0 46,2 45,2 44,8 44,5 39

PY 50,2 54,1 56,6 57,2 56,8 56,1 56,3 56,4 6

PZ 63,2 64,3 65,7 64,2 62,3 60,6 61,8 62,5 1

PB 45,1 47,7 49,8 48,3 47,9 46,7 46,5 47,1 31

RA 39,7 39,3 41,1 41,0 39,4 38,7 38,4 38,3 64

JČ

CB 62,1 64,8 66,9 66,6 64,1 61,3 60,7 62,3 2

CK 39,9 42,0 44,2 45,0 43,6 41,6 41,3 41,2 52

JH 46,7 48,4 50,9 51,1 49,5 47,3 46,0 46,2 34

PI 55,1 56,9 56,5 56,9 56,2 54,5 53,5 55,2 10

PT 49,8 51,2 52,8 51,9 49,9 47,7 47,3 47,9 29

ST 51,3 53,3 54,7 55,7 55,0 52,3 51,8 52,9 13

TA 55,6 56,5 58,4 58,1 57,2 54,4 53,1 53,5 12

PL

DO 39,1 38,8 39,2 38,5 38,5 37,6 36,5 35,7 69

KT 48,4 49,3 50,3 50,8 48,4 45,9 44,4 46,5 33

PM 51,1 53,3 56,1 56,1 55,1 53,7 53,0 52,1 16

PJ 38,8 40,3 42,5 43,6 40,9 38,9 38,4 37,9 65

PS 39,6 40,6 40,9 39,6 37,9 36,4 37,1 38,7 61

RO 38,3 38,9 38,5 40,5 40,9 38,8 36,8 38,3 63

TC 26,2 27,8 28,9 29,2 27,7 27,9 27,1 27,1 77

KV

CH 30,9 31,3 32,1 33,4 33,4 33,7 32,9 33,2 72

KV 39,9 40,4 42,1 41,8 39,8 40,0 38,9 39,9 58

SO 32,9 33,1 32,9 33,2 32,4 31,9 29,5 29,9 76

ÚL

DC 34,7 36,1 36,9 36,7 36,0 34,5 32,5 32,8 75

CV 36,3 37,0 37,3 36,7 36,3 35,2 33,6 33,0 73

LT 41,7 43,0 41,7 42,6 41,5 40,5 40,4 41,2 53

LN 37,9 38,6 39,3 39,5 38,2 37,9 36,7 36,3 67

MO 42,2 41,7 41,9 38,7 37,5 35,4 33,6 33,0 74

TP 36,5 38,0 39,0 37,6 36,4 35,5 33,8 33,7 70

UL 51,5 49,9 48,0 46,4 45,1 42,9 43,0 42,9 49

2. Zájem o ZČU a její fakulty dle krajů

• dominantní význam Plzeňského kraje pro ZČU – pokles v roce 2016

• podíl ZČU na zapsaných na VŠ z Karlovarského kraje kolísá kolem 30 %

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

poče

t za

psa

ných

na F

EL

na

100

za

psa

ných

na V

Š v

ČR

Graf 2.1.52: Vývoj podílu zapsaných na FEL z krajů

PHA

SČ

JČ

PL

KV

UL

LI

HK

PA

VY

JM

OL

ZL

MS

Zdroj dat:

Statistika VŠ

(MŠMT)

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

55

60

65

poče

t za

psa

ných

na Z

ČU

na 1

00

za

psa

ných

na V

Š v

ČR

Graf 2.1.38: Vývoj podílu zapsaných na ZČU z krajů

PHA

SČ

JČ

PL

KV

UL

LI

HK

PA

VY

JM

OL

ZL

MS

Zdroj dat:

Statistika VŠ

(MŠMT)

0

2

4

6

8

10

12

14

poče

t za

psa

ných

na F

PE

na 1

00

za

psa

ných

na V

Š v

ČR

Graf 2.1.40: Vývoj podílu zapsaných na FPE z krajů

PHA

SČ

JČ

PL

KV

UL

LI

HK

PA

VY

JM

OL

ZL

MS

Zdroj dat:

Statistika VŠ

(MŠMT)

0

2

4

6

8

10

12

poče

t za

psa

ných

na F

EK

na 1

00

za

psa

ných

na V

Š v

ČR

Graf 2.1.44: Vývoj podílu zapsaných na FEK z krajů

PHA

SČ

JČ

PL

KV

UL

LI

HK

PA

VY

JM

OL

ZL

MS

Zdroj dat:

Statistika VŠ

(MŠMT)

Analýza zájmu o ZČU (data ZČU)

• vývoj počtu přihlášených, přijatých a zapsaných

• jen bakalářské a magisterské (nenavazující) studijní programy

• absolutní počty – 3 x 3leté průměry, 9letý průměr

• analytické ukazatele

– úspěšnost = počet přijatých na 100 přihlášených

– vážnost zájmu = počet zapsaných na 100 přijatých

– celkový výsledek = počet přihlášek na 1 zapsaného

1. Podle okresů ČR

2. Podle SŠ ve spádovém území

3. Podle podílu na absolventech SŠ (možné jen v Plzeňském kraji)

Tabulka 2.2.13: Přijímací řízení na FEL podle okresu bydliště uchazečů

Okres

uchazeče

Příjimací řízení 2009/10 - 2017/18 Příjimací řízení 2015/16 - 2017/18

9letý průměrný počet 9letý průměrný podíl (%) přijat.

na 100

přihl.

zaps.

na 100

přihl.

3letý průměrný počet 3letý průměrný podíl (%) přijat.

na 100

přihl.

zaps.

na 100

přihl. přihlá-

šení přijatí

zap-

saní

přihlá-

šení přijatí

zap-

saní

přihlá-

šení přijatí zapsaní

přihlá-

šení přijatí

zap-

saní

Plzeň-město 169,7 118,1 114,3 20,3 21,4 21,5 69,6 67,4 93,7 51,0 49,3 16,4 15,8 15,7 54,4 52,7

Plzeň-sever 66,8 48,1 46,6 8,0 8,7 8,7 72,0 69,7 44,0 26,0 25,7 7,7 8,1 8,2 59,1 58,3

Klatovy 58,4 39,9 39,0 7,0 7,2 7,3 68,3 66,7 31,0 19,3 19,3 5,4 6,0 6,2 62,4 62,4

Plzeň-jih 42,7 28,9 27,8 5,1 5,2 5,2 67,7 65,1 24,7 13,7 13,7 4,3 4,2 4,4 55,4 55,4

Č. Budějovice 41,0 28,3 26,6 4,9 5,1 5,0 69,1 64,8 28,7 18,7 17,3 5,0 5,8 5,5 65,1 60,5

Rokycany 34,3 24,1 23,6 4,1 4,4 4,4 70,2 68,6 19,7 12,7 12,0 3,4 3,9 3,8 64,4 61,0

Chomutov 31,7 20,3 19,9 3,8 3,7 3,7 64,2 62,8 25,7 17,3 17,3 4,5 5,4 5,5 67,5 67,5

Strakonice 30,1 19,7 18,8 3,6 3,6 3,5 65,3 62,4 19,3 12,7 11,3 3,4 3,9 3,6 65,5 58,6

cizinci 29,7 13,9 12,4 3,5 2,5 2,3 46,8 41,9 43,7 14,0 13,7 7,6 4,3 4,4 32,1 31,3

Domažlice 26,9 18,0 17,3 3,2 3,3 3,3 66,9 64,5 15,7 9,0 9,0 2,7 2,8 2,9 57,4 57,4

Karlovy Vary 26,3 18,4 17,7 3,1 3,3 3,3 70,0 67,1 17,7 10,7 10,3 3,1 3,3 3,3 60,4 58,5

Písek 21,9 14,3 14,0 2,6 2,6 2,6 65,5 64,0 16,0 9,7 9,3 2,8 3,0 3,0 60,4 58,3

Příbram 21,1 13,6 12,7 2,5 2,5 2,4 64,2 60,0 15,3 9,3 8,7 2,7 2,9 2,8 60,9 56,5

Cheb 19,7 13,9 13,6 2,4 2,5 2,5 70,6 68,9 19,3 10,7 10,7 3,4 3,3 3,4 55,2 55,2

Sokolov 19,0 12,8 12,4 2,3 2,3 2,3 67,3 65,5 16,7 8,3 8,3 2,9 2,6 2,7 50,0 50,0

Tachov 17,8 13,2 13,2 2,1 2,4 2,5 74,4 74,4 10,7 7,3 7,3 1,9 2,3 2,3 68,8 68,8

Louny 16,1 10,6 10,1 1,9 1,9 1,9 65,5 62,8 11,3 7,7 7,3 2,0 2,4 2,3 67,6 64,7

Hl. město Praha 14,2 7,3 7,0 1,7 1,3 1,3 51,6 49,2 13,7 6,7 6,7 2,4 2,1 2,1 48,8 48,8

Prachatice 11,6 7,1 6,9 1,4 1,3 1,3 61,5 59,6 10,0 4,7 4,7 1,7 1,4 1,5 46,7 46,7

Most 11,0 7,0 6,6 1,3 1,3 1,2 63,6 59,6 6,0 3,7 3,7 1,0 1,1 1,2 61,1 61,1

Tábor 10,7 6,4 5,9 1,3 1,2 1,1 60,4 55,2 5,7 2,3 1,7 1,0 0,7 0,5 41,2 29,4

Rakovník 10,6 6,8 6,7 1,3 1,2 1,3 64,2 63,2 8,3 5,0 5,0 1,5 1,5 1,6 60,0 60,0

J.Hradec 10,3 6,1 6,0 1,2 1,1 1,1 59,1 58,1 6,0 2,3 2,3 1,0 0,7 0,7 38,9 38,9

CELKEM 836,1 552,9 532,9 100,0 100,0 100,0 66,1 63,7 572,7 322,7 313,3 100,0 100,0 100,0 56,3 54,7

Zdroj dat: Uchazeči ZČU podle SŠ (ZČU)

Tabulka 2.3.19: Přijímací řízení na FEL podle SŠ ve spádovém území fakulty

Okres

SŠ Sídlo SŠ SŠ název

Příjimací řízení 2009/10

- 2017/18


- 2017/18


- 2017/18


- 2017/18

9letý průměrný počet 3letý průměrný počet 9letý průměr 3letý průměr

přihlá-

šení přijatí

zap-

saní

přihlá-

šení přijatí

zap-

saní

úspěš-

nost

vážn.

zájmu

celk.

výsl.

úspěš-

nost

vážn.

zájmu

celk.

výsl.

PM Plzeň VOŠ a SPŠ elektrotechnická Plzeň 144,0 101,3 98,6 96,0 60,3 58,3 70,4 97,3 1,5 62,8 96,7 1,6

CV Chomutov SPŠ a VOŠ 33,3 21,2 20,8 30,7 21,3 21,0 63,7 97,9 1,6 69,6 98,4 1,5

PI Písek SPŠ a VOŠ 46,9 30,2 29,6 29,3 18,3 17,7 64,5 97,8 1,6 62,5 96,4 1,7

PM Plzeň SOU elektrotechnické Plzeň 60,6 47,1 46,6 29,0 17,0 17,0 77,8 98,8 1,3 58,6 100,0 1,7

CB Č. Budějovice SPŠ strojní a elektrotechnická 30,1 20,9 19,9 25,3 17,0 16,0 69,4 95,2 1,5 67,1 94,1 1,6

KT Klatovy SPŠ Klatovy 26,4 17,7 17,0 16,7 10,7 10,7 66,8 96,2 1,6 64,0 100,0 1,6

KV Ostrov Střední průmyslová škola Ostrov 18,1 13,1 12,8 15,3 10,0 10,0 72,4 97,5 1,4 65,2 100,0 1,5

PM Plzeň SPŠ strojnická a SOŠ profesora Švejcara Plzeň 23,9 17,0 16,8 14,7 7,7 7,7 71,2 98,7 1,4 52,3 100,0 1,9

PB Březnice SPŠ a VOŠ 14,6 9,0 8,4 9,7 6,0 5,7 61,8 93,8 1,7 62,1 94,4 1,7

SO Sokolov Integrovaná střední škola technická a ekonomická Sokolov 11,9 8,6 8,4 11,0 5,7 5,7 72,0 98,7 1,4 51,5 100,0 1,9

CV Chomutov SOŠ energetická a stavební, OA a SZŠ 9,1 5,7 5,7 7,3 5,0 5,0 62,2 100,0 1,6 68,2 100,0 1,5

PM Plzeň Masarykovo gymnázium Plzeň 8,0 5,4 5,3 9,7 4,3 4,3 68,1 98,0 1,5 44,8 100,0 2,2

RA Rakovník Střední průmyslová škola Emila Kolbena 7,3 5,3 5,2 6,0 4,0 4,0 72,7 97,9 1,4 66,7 100,0 1,5

RO Rokycany Gymnázium a SOŠ Rokycany 19,7 14,0 13,6 8,0 3,7 3,7 71,2 96,8 1,5 45,8 100,0 2,2

PM Plzeň SPŠ dopravní Plzeň 17,4 13,3 13,0 6,7 3,7 3,7 76,4 97,5 1,3 55,0 100,0 1,8

PM Plzeň Gymnázium Luďka Pika Plzeň 10,7 6,8 6,2 6,0 3,7 3,7 63,5 91,8 1,7 61,1 100,0 1,6

PM Plzeň SŠ informatiky a finančních služeb Plzeň 7,9 5,3 5,2 6,0 3,0 3,0 67,6 97,9 1,5 50,0 - 2,0

PS Plasy Gymnázium a SOŠ Plasy 9,2 5,8 5,3 5,3 2,7 2,7 62,7 92,3 1,7 50,0 - 2,0

PI Písek SPŠ a VOŠ 3,2 1,9 1,7 5,3 2,7 2,7 - - - 50,0 - 2,0

CB Hluboká nad Vlt. SOŠ elektrotechnická, COP 8,9 6,0 5,4 6,3 3,0 2,3 67,5 90,7 1,6 47,4 - 2,7

PM Plzeň Gymnázium Plzeň, Mikulášské 9,9 6,0 5,6 6,0 2,7 2,3 60,7 92,6 1,8 44,4 - 2,6

PM Plzeň Sportovní gymnázium Plzeň 7,0 4,4 4,1 4,7 2,3 2,3 63,5 92,5 1,7 - - 2,0

DO Domažlice Gymnázium J.Š.Baara Domažlice 3,4 2,4 2,3 2,7 2,0 2,0 - - 1,5 - - -

Fakulta elektrotechnická celkem 663 451 436 429 252 245 68,0 96,7 1,5 58,8 97,1 1,8

Zdroj dat: Uchazeči ZČU podle SŠ (ZČU)

Tabulka 2.4.37: Přijímací řízení na FEL podle absolventů SŠ v Plzeňském kraji - relativní hodnoty

Sídlo SŠ SŠ název

Příjimací řízení 2015/16 - 2017/18 - 3leté průměry

Celkem na 100

absolventů

Jen čerství na 100

absolventů

Podíl starších

absolventů (%)

přihlá-

šení přijatí

zap-

saní

přihlá-

šení přijatí

zap-

saní

přihlá-

šení přijatí

zap-

saní

Plzeň VOŠ a SPŠ elektrotechnická Plzeň 69,4 43,6 42,2 40,7 26,7 25,5 41,3 38,7 39,4

Klatovy SPŠ Klatovy 44,6 28,6 28,6 28,6 20,5 20,5 36,0 28,1 28,1

Plzeň SOU elektrotechnické Plzeň 48,1 28,2 28,2 22,1 15,5 15,5 54,0 45,1 45,1

Sušice SOŠ a SOU Sušice 7,8 6,5 6,5 6,5 5,2 5,2 16,7 20,0 20,0

Plzeň SPŠ strojnická a SOŠ profesora Švejcara Plzeň 9,6 5,0 5,0 4,3 2,2 2,2 54,5 56,5 56,5

Rokycany Gymnázium a SOŠ Rokycany 10,7 4,9 4,9 4,5 2,2 2,2 58,3 54,5 54,5

Plzeň Gymnázium Luďka Pika Plzeň 7,0 4,3 4,3 4,7 2,3 2,3 33,3 45,5 45,5

Plzeň Masarykovo gymnázium Plzeň 9,1 4,1 4,1 6,3 2,8 2,8 31,0 30,8 30,8

Plzeň SŠ informatiky a finančních služeb Plzeň 8,0 4,0 4,0 1,3 1,3 1,3 83,3 66,7 66,7

Plasy Gymnázium a SOŠ Plasy 8,0 4,0 4,0 2,5 1,0 1,0 68,8 75,0 75,0

Plzeň Církevní ZŠ a SŠ Plzeň 4,0 4,0 4,0 0,0 0,0 0,0 100,0 100,0 100,0

Starý Plzenec SOU obchodu a řemesel, spol. s r.o. 3,3 3,3 3,3 0,0 0,0 0,0 100,0 100,0 100,0

Plzeň Sportovní gymnázium Plzeň 6,3 3,1 3,1 2,2 0,4 0,4 64,3 85,7 85,7

Plzeň Gymnázium a ZŠ Františka Křižíka, s.r.o. 7,2 2,9 2,9 7,2 2,9 2,9 0,0 0,0 0,0

Domažlice Gymnázium J.Š.Baara Domažlice 3,6 2,7 2,7 2,2 1,3 1,3 37,5 50,0 50,0

Plzeň SPŠ dopravní Plzeň 4,6 2,5 2,5 1,8 0,9 0,9 60,0 63,6 63,6

Plzeň Sportovní a podnikatelská SŠ, spol. s r.o. 7,6 2,2 2,2 4,3 1,1 1,1 42,9 50,0 50,0

Stříbro Gymnázium Stříbro 3,5 2,1 2,1 1,4 0,7 0,7 60,0 66,7 66,7

Fakulta elektrotechnická celkem 8,9 5,2 5,0 4,7 2,9 2,8 47,1 44,6 44,8 Zdroj dat: Uchazeči ZČU podle SŠ (ZČU); Počty absolventů SŠ v PK (OŠMS KÚ PK)

3. Konkurenční prostředí ZČU (nová data MŠMT)

3.1 Zájem z Plzeňského kraje o VŠ mimo kraj

– VŠ celkem i dle fakult (vč. pořadí - 156 fakult)

– vývoj počtů i podílů na studentech/zapsaných na VŠ z okresů Plzeňského kraje

+ přijímací řízení na VŠ – absolutní počty i analytické ukazatele (viz výše)

3.2 Konkurenční prostředí ZČU

1. nespecializované univerzity

2. fakulty podobného zaměření

– vývoj počtů studentů/zapsaných na VŠ podle krajů i okresů

Tabulka 3.1.1: Počet studentů vybraných VŠ v ČR z Plzeňského kraje

Název VŠ

Vývoj počtu studentů VŠ v ČR z Plzeňského kraje

Počet studentů VŠ v ČR bydlící v okresech

Plzeňského kraje v roce 2016

Podíl VŠ na studentech z okresů Plzeňského

kraje v roce 2016

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 16/max* PM KT PS PJ DO RO TC PM KT PS PJ DO RO TC Celk.

Všechny VŠ 16 243 16 261 16 280 15 916 15 087 14 036 13 077 12 420 76,29 4 507 2 146 1 597 1 227 1 179 956 808 100 100 100 100 100 100 100 100

Veřejné VŠ 14 653 14 625 14 693 14 409 13 698 12 763 11 969 11 364 77,3 4 073 2 016 1 477 1 144 1 073 857 724 90,4 93,9 92,5 93,2 91,0 89,6 89,6 91,5

ZČU v Plzni 8 400 8 135 8 052 7 738 7 083 6 436 5 921 5 508 65,6 2 246 619 825 615 478 395 330 49,8 28,8 51,7 50,1 40,5 41,3 40,8 44,3

UK v Praze 1 945 2 025 2 076 2 044 2 027 1 952 1 883 1 865 89,8 752 358 204 135 160 129 127 16,7 16,7 12,8 11,0 13,6 13,5 15,7 15,0

ČZU v Praze 924 918 963 1 004 1 007 897 866 858 85,2 198 224 96 83 103 98 56 4,4 10,4 6,0 6,8 8,7 10,3 6,9 6,9

JČU v Č. Budějovicích 886 880 907 926 930 929 818 793 85,3 163 271 82 88 93 47 49 3,6 12,6 5,1 7,2 7,9 4,9 6,1 6,4

ČVUT v Praze 831 909 908 910 900 871 812 745 81,9 229 179 83 61 80 60 53 5,1 8,3 5,2 5,0 6,8 6,3 6,6 6,0

VŠE v Praze 554 561 596 566 542 507 508 472 79,2 143 130 44 34 55 32 34 3,2 6,1 2,8 2,8 4,7 3,3 4,2 3,8

VŠTE v Č. Budějovicích 55 104 189 208 263 282 314 342 100,0 81 101 43 44 35 26 12 1,8 4,7 2,7 3,6 3,0 2,7 1,5 2,8

VŠCHT v Praze 137 131 135 166 181 194 183 210 100,0 69 40 23 21 16 20 21 1,5 1,9 1,4 1,7 1,4 2,1 2,6 1,7

Masarykova univerzita 233 228 212 209 203 181 163 130 55,8 53 24 16 9 12 10 6 1,2 1,1 1,0 0,7 1,0 1,0 0,7 1,0

UP v Olomouci 80 100 79 86 81 84 85 80 80,0 28 9 12 10 5 8 8 0,6 0,4 0,8 0,8 0,4 0,8 1,0 0,6

UJEP v Ústí nad Labem 128 138 114 109 88 82 83 65 47,1 16 13 15 3 5 7 6 0,4 0,6 0,9 0,2 0,4 0,7 0,7 0,5

Univerzita Pardubice 109 106 87 78 70 71 65 55 50,5 18 12 12 5 5 1 2 0,4 0,6 0,8 0,4 0,4 0,1 0,2 0,4

soukromé VŠ 1 623 1 668 1 605 1 530 1 409 1 294 1 133 1 071 64,2 440 132 122 86 107 99 85 9,8 6,2 7,6 7,0 9,1 10,4 10,5 8,6

VŠ v ČR mimo ZČU 7 843 8 126 8 228 8 178 8 004 7 600 7 156 6 912 84,0 2 261 1 527 772 612 701 561 478 50,2 71,2 48,3 49,9 59,5 58,7 59,2 55,7

16/max* = počet v roce 2016 na 100 v roce maximálního počtu z období 2009-2016


Studenti VŠ v ČR z Plzeňského kraje

• Malý pokles na VŠ v Praze a v Č. Budějovicích

• Nadprůměrný zájem o Prahu a Č. Budějovice z okresu Klatovy

Tabulka 3.1.3: Rozdělení studentů bydlících v roce 2016 v okresech Plzeňského kraje podle vybraných fakult VŠ v ČR - výřez

Zkratka

VŠ Název fakulty

Počet studentů dle bydliště Podíl fakulty na studentech dle bydliště Index Ø PL

PL PM KT PS PJ DO RO TC PL PM KT PS PJ DO RO TC PM KT

všechny veřejné a soukromé VŠ 12 420 4 507 2 146 1 597 1 227 1 179 956 808 100 100 100 100 100 100 100 100 1,00 1,00

veřejné vysoké školy 11 364 4 073 2 016 1 477 1 144 1 073 857 724 91,5 90,4 93,9 92,5 93,2 91,0 89,6 89,6 0,99 1,03

UK Lékařská fakulta v Plzni 527 283 52 65 48 32 27 20 4,2 6,3 2,4 4,1 3,9 2,7 2,8 2,5 1,5 0,6

UK Filozofická fakulta 210 84 44 19 20 15 14 14 1,7 1,9 2,1 1,2 1,6 1,3 1,5 1,7 1,1 1,2

UK Pedagogická fakulta 207 64 44 22 7 32 17 21 1,7 1,4 2,1 1,4 0,6 2,7 1,8 2,6 0,9 1,2

UK Přírodovědecká fakulta 196 56 41 26 14 25 15 19 1,6 1,2 1,9 1,6 1,1 2,1 1,6 2,4 0,8 1,2

UK Právnická fakulta 132 49 28 17 8 10 8 12 1,1 1,1 1,3 1,1 0,7 0,8 0,8 1,5 1,0 1,2

UK Fakulta sociálních věd 131 53 29 10 10 8 13 8 1,1 1,2 1,4 0,6 0,8 0,7 1,4 1,0 1,1 1,3

UK 1. lékařská fakulta 89 31 17 10 8 5 10 8 0,7 0,7 0,8 0,6 0,7 0,4 1,0 1,0 1,0 1,1

UK Matematicko-fyzikální fakulta 77 35 13 8 5 6 5 5 0,6 0,8 0,6 0,5 0,4 0,5 0,5 0,6 1,3 1,0

UK Fakulta tělesné výchovy a sportu 76 26 27 8 4 2 4 5 0,6 0,6 1,3 0,5 0,3 0,2 0,4 0,6 0,9 2,1

UK Fakulta humanitních studií 62 26 16 7 3 4 3 3 0,5 0,6 0,7 0,4 0,2 0,3 0,3 0,4 1,2 1,5

ČZU Provozně ekonomická fakulta 331 88 94 36 29 44 26 14 2,7 2,0 4,4 2,3 2,4 3,7 2,7 1,7 0,7 1,6

ČVUT Fakulta stavební 290 97 75 31 27 21 24 15 2,3 2,2 3,5 1,9 2,2 1,8 2,5 1,9 0,9 1,5

ČVUT Fakulta elektrotechnická 80 19 22 13 6 10 6 4 0,6 0,4 1,0 0,8 0,5 0,8 0,6 0,5 0,7 1,6

ČVUT Fakulta strojní 77 20 17 9 7 15 2 7 0,6 0,4 0,8 0,6 0,6 1,3 0,2 0,9 0,7 1,3

ČVUT Fakulta informačních technologií 70 18 21 6 4 9 6 6 0,6 0,4 1,0 0,4 0,3 0,8 0,6 0,7 0,7 1,7

VŠE Fakulta mezinárodních vztahů 127 44 37 12 8 15 6 5 1,0 1,0 1,7 0,8 0,7 1,3 0,6 0,6 1,0 1,7

VŠE Fakulta podnikohospodářská 101 35 24 9 8 11 5 9 0,8 0,8 1,1 0,6 0,7 0,9 0,5 1,1 1,0 1,4

VŠE Fakulta financí a účetnictví 86 25 29 5 7 9 5 6 0,7 0,6 1,4 0,3 0,6 0,8 0,5 0,7 0,8 2,0

VŠE Fakulta informatiky a statistiky 67 17 14 5 5 11 6 9 0,5 0,4 0,7 0,3 0,4 0,9 0,6 1,1 0,7 1,2

JČU Zdravotně sociální fakulta 182 45 58 24 18 17 9 11 1,5 1,0 2,7 1,5 1,5 1,4 0,9 1,4 0,7 1,8

JČU Pedagogická fakulta 156 26 59 9 14 22 15 11 1,3 0,6 2,7 0,6 1,1 1,9 1,6 1,4 0,5 2,2

JČU Ekonomická fakulta 118 21 52 11 12 14 2 6 1,0 0,5 2,4 0,7 1,0 1,2 0,2 0,7 0,5 2,6

JČU Přírodovědecká fakulta 76 20 19 10 10 6 6 5 0,6 0,4 0,9 0,6 0,8 0,5 0,6 0,6 0,7 1,4

JČU Filozofická fakulta 47 10 13 2 8 8 5 1 0,4 0,2 0,6 0,1 0,7 0,7 0,5 0,1 0,6 1,6

VŠTE VŠTE v Českých Budějovicích 342 81 101 43 44 35 26 12 2,8 1,8 4,7 2,7 3,6 3,0 2,7 1,5 0,7 1,7 Zdroj dat: Statistika VŠ v ČR (MŠMT)

Tabulka 3.1.10: Přijímací řízení na fakulty v ČR - uchazeči z Plzeňského kraje (analytické ukazatele) - výběr

VŠ Název fakulty

Počet přijatých na 100 přihlášených Počet zapsaných na 100 přijatých

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 14-16 poř. 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 14-16 poř.

všechny veřejné a soukromé VŠ 70,5 67,6 70,1 70,8 68,0 67,1 69,9 71,3 69,3 92,4 94,9 94,9 93,9 94,8 93,6 94,0 95,1 94,2

UK Lékařská fakulta v Plzni 40,5 45,7 38,6 31,8 38,2 27,3 27,4 30,4 28,3 118 84,6 80,5 89,0 86,9 90,2 84,6 91,1 86,8 87,6 46

UK Pedagogická fakulta 21,0 34,0 22,4 25,9 18,1 26,7 31,9 32,0 30,0 117 85,3 78,1 88,6 71,4 75,0 78,7 95,3 90,7 88,2 44

UK Přírodovědecká fakulta 56,8 62,4 45,5 40,5 56,0 61,9 64,8 64,0 63,6 58 64,0 68,3 63,0 75,6 64,3 50,0 59,3 68,4 59,5 115

UK Filozofická fakulta 21,0 21,5 16,1 24,9 18,3 29,2 29,3 25,9 28,0 120 79,1 80,0 77,8 78,9 76,2 87,2 85,4 84,4 85,7 52

UK Fakulta sociálních věd 22,8 22,8 24,1 22,0 19,2 25,0 33,1 41,0 33,3 108 83,3 71,1 53,1 78,6 66,7 80,8 75,6 72,9 75,7 83

UK Matematicko-fyzikální fakulta 75,7 79,6 62,5 84,2 48,6 52,6 67,6 64,1 61,3 65 53,6 58,1 76,0 81,3 94,1 70,0 82,6 84,0 79,4 77

UK Fakulta humanitních studií 43,2 37,1 29,1 28,6 26,2 37,1 33,3 51,3 41,1 95 78,9 53,8 100,0 100,0 100,0 84,6 100,0 100,0 95,5 32

UK Právnická fakulta 16,0 12,4 23,9 17,1 19,3 21,7 19,6 19,1 20,1 127 90,3 87,5 93,9 92,9 84,6 87,0 85,0 90,5 87,5 47

UK Fakulta tělesné výchovy a sportu 33,3 46,9 32,7 31,3 26,5 30,7 21,1 25,4 26,1 122 64,7 95,7 88,9 85,7 83,3 82,6 91,7 100,0 90,4 38

ČZU Provozně ekonomická fakulta 47,7 29,6 57,7 49,6 57,8 53,6 63,6 68,0 61,0 66 75,0 79,3 82,1 71,7 91,7 81,1 92,1 69,4 81,1 66

ČVUT Fakulta stavební 71,9 70,5 58,3 59,0 73,3 65,3 61,3 68,1 65,1 55 85,4 83,1 87,0 77,8 87,1 84,4 91,8 83,9 86,3 50

ČVUT Fakulta informačních technologií 100,0 76,5 76,1 57,9 58,3 54,5 63,4 51,5 55,6 72 75,0 73,1 77,1 87,9 85,7 87,5 84,6 85,3 85,7 52

ČVUT Fakulta elektrotechnická 98,4 97,3 93,6 81,8 53,3 57,1 60,5 57,5 58,4 68 59,7 43,7 75,0 72,2 81,3 85,0 91,3 87,0 87,9 45

ČVUT Fakulta strojní 75,9 84,7 76,7 69,5 72,9 70,0 83,6 65,6 72,7 34 61,0 56,0 69,7 78,0 80,0 66,7 69,6 47,5 61,7 110

VŠE Fakulta mezinárodních vztahů 31,0 47,0 41,8 33,6 28,4 33,0 36,0 45,2 37,2 104 83,3 76,4 73,9 84,2 90,5 73,3 90,3 85,7 83,1 59

VŠE Národohospodářská fakulta 27,7 28,3 19,8 27,7 38,0 27,3 37,3 40,0 35,1 106 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 1

VŠE Fakulta podnikohospodářská 22,9 24,6 25,6 29,6 26,1 35,0 32,9 40,7 35,8 105 63,6 54,5 61,9 50,0 69,6 60,7 57,7 66,7 61,5 111

VŠE Fakulta financí a účetnictví 25,5 47,9 30,4 14,7 21,7 22,0 30,6 40,5 30,1 116 64,3 100,0 95,8 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 1

VŠE Fakulta informatiky a statistiky 48,7 59,1 40,0 38,0 48,9 35,7 50,0 46,4 45,3 90 89,5 88,5 94,4 78,9 91,3 100,0 100,0 100,0 100,0 1

JČU Ekonomická fakulta 51,2 62,3 55,8 54,3 77,1 81,5 64,7 63,3 71,6 39 75,0 69,7 57,1 60,5 54,5 62,4 77,3 77,2 69,8 96

JČU Zdravotně sociální fakulta 35,4 49,2 58,8 54,9 48,5 71,9 65,9 60,4 66,3 53 70,6 79,0 75,0 84,0 89,4 77,2 71,4 64,2 71,6 91

JČU Pedagogická fakulta 51,4 50,0 42,6 44,4 39,6 30,9 29,6 36,2 32,0 115 74,1 62,0 65,1 65,6 58,1 73,3 52,5 68,3 65,9 107

JČU Filozofická fakulta 77,4 72,0 77,8 61,1 78,4 63,9 86,2 64,1 70,2 43 36,6 41,7 60,7 59,1 72,5 73,9 40,0 60,0 57,5 118

JČU Přírodovědecká fakulta 63,6 64,3 71,4 76,5 83,6 88,4 68,2 62,8 73,1 32 42,9 50,0 60,0 69,2 56,5 57,9 56,7 29,6 49,5 128

VŠTE VŠTE v Č. Budějovicích 82,7 73,9 83,5 86,7 82,5 92,6 96,6 99,4 96,3 8 1,6 78,0 85,4 56,9 69,0 62,8 76,4 79,1 73,2 88 Zdroj dat: Statistika VŠ v ČR (MŠMT)

3. Konkurenční prostředí ZČU (nová data MŠMT)

3.1 Zájem z Plzeňského kraje o VŠ mimo kraj

– VŠ celkem i dle fakult (vč. pořadí - 156 fakult)

– vývoj počtů i podílů na studentech/zapsaných na VŠ z okresů Plzeňského kraje

+ přijímací řízení na VŠ – absolutně i analytické ukazatele (viz výše)

3.2 Konkurenční prostředí ZČU

1. regionální/nespecializované VŠ

2. fakulty podobného zaměření

– vývoj počtů studentů/zapsaných na VŠ podle krajů i okresů

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

po

če

t za

psa

ných

Graf 3.2.13: Vývoj počtu zapsaných

na ZČU z vybraných krajů

Celkem

PHA

SČ

JČ

PL

KV

UL

Zdroj dat:

Statistika

VŠ v ČR

(MŠMT)

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

po

če

t za

psa

ných

Graf 3.2.12: Vývoj počtu zapsaných na JČU z vybraných krajů

Celkem

PHA

SČ

JČ

PL

VY

Zdroj dat:

Statistika

VŠ v ČR

(MŠMT)

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

po

če

t za

psa

ných

Graf 3.2.14: Vývoj počtu zapsaných na UJEP z vybraných krajů

Celkem

PHA

SČ

KV

UL

LI

Zdroj dat:

Statistika

VŠ v ČR

(MŠMT)

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

po

če

t za

psa

ných

Graf 3.2.15: Vývoj počtu zapsaných na TU z vybraných krajů

Celkem

PHA

SČ

UL

LI

HK

PA

Zdroj dat:

Statistika

VŠ v ČR

(MŠMT)

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

po

če

t za

psa

ných

Graf 3.2.16: Vývoj počtu zapsaných na UHK z vybraných krajů

Celkem

PHA

SČ

UL

LI

HK

PA

VY

Zdroj dat:

Statistika

VŠ v ČR

(MŠMT)

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

po

če

t za

psa

ných

Graf 3.2.17: Vývoj počtu zapsaných na UPar z vybraných krajů

Celkem

PHA

SČ

LI

HK

PA

VY

Zdroj dat:

Statistika

VŠ v ČR

(MŠMT)

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8 000

9 000

10 000

po

če

t za

psa

ných

Graf 3.2.18: Vývoj počtu zapsaných na MU z vybraných krajů

Celkem

PA

VY

JM

OL

ZL

MS

Zdroj dat:

Statistika

VŠ v ČR

(MŠMT)

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

5 500

po

če

t za

psa

ných

Graf 3.2.19: Vývoj počtu zapsaných na UP z vybraných krajů

Celkem

HK

PA

VY

JM

OL

ZL

MS

Zdroj dat:

Statistika

VŠ v ČR

(MŠMT)

Tabulka 3.2.46: Vývoj počtu zapsaných na fakultách zdravotnických studií podle kraje bydliště

VŠ fakulta rok Celk.

Zapsaní se státním občanstvím ČR podle kraje bydliště

Cizinci PHA SČ JČ PL KV UL LI HK PA VY JM OL ZL MS v zahr.

JČU Zdravotně sociální fakulta 2009 693 22 48 423 24 8 17 10 6 12 72 20 5 10 11 1 4








JČU Zdravotně sociální fakulta 16/max* 92,2 59,1 82,8 86,8 60,9 57,1 41,2 20,0 100,0 30,8 98,8 75,0 20,0 30,0 27,3 0,0 50,0

JČU Zdravotně sociální fakulta podíl16** 100,0 2,0 7,4 62,9 6,5 1,2 1,1 0,3 0,9 0,6 13,1 2,3 0,2 0,5 0,5 0,0 0,6

ZČU Fakulta zdravotnických studií 2009 334 5 22 30 208 31 14 3 6 4 2 2 0 0 3 0 4








ZČU Fakulta zdravotnických studií 16/max* 92,2 55,6 66,7 86,7 84,6 100,0 100,0 40,0 50,0 50,0 25,0 0,0 100,0 0,0 33,3 0,0 100,0

ZČU Fakulta zdravotnických studií podíl16** 100,0 1,6 5,2 8,4 57,1 11,4 9,1 0,6 1,0 0,6 0,3 0,0 0,6 0,0 0,3 0,0 3,6

UJEP Fakulta zdravotnických studií 2013 202 10 16 1 0 15 113 23 7 6 3 1 1 0 4 0 2




UJEP Fakulta zdravotnických studií 16/max* 41,2 24,0 60,8 75,0 50,0 32,1 36,4 31,9 40,0 30,0 57,1 50,0 20,0 100,0 100,0 0,0 100,0

UJEP Fakulta zdravotnických studií podíl16** 100,0 2,3 11,7 1,1 0,8 3,4 56,0 8,6 3,0 2,3 1,5 1,1 0,4 0,8 3,4 0,0 3,8 16/max* = počet v roce 2016 na 100 v roce nejvyššího počtu v období 2009-2016

podíl16** = podíl kraje na počtu zapsaných na fakultě (%)


Tabulka 3.2.55: Vývoj počtu zapsaných na fakultách zdravotnických studií podle okresu bydliště - výřez

VŠ fakulta rok Celk.

Zapsaní se státním občanstvím ČR podle okresu bydliště

PHA BN BE … PB RA CB CK JH PI PT ST TA DO KT PM PJ PS RO TC

JČU Zdravotně sociální fakulta 2009 693 22 14 1 … 15 1 167 44 46 55 28 27 56 3 12 3 1 2 2 1








ZČU Fakulta zdravotnických studií 2009 334 5 2 6 … 5 2 8 3 2 4 0 11 2 11 26 98 24 30 12 7








UJEP Fakulta zdravotnických studií 2013 202 10 3 0 … 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0



UJEP Fakulta zdravotnických studií 2016 266 6 0 1 … 4 2 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 Zdroj dat: Statistika VŠ v ČR (MŠMT)

Shrnutí

• Zpracováno téměř 1500 vstupních tabulek

• Vytvořeno téměř 300 tabulek a grafů pro ZČU i jednotlivé fakulty

– část z nich vytištěna jako samostatný dokument

– nejrozsáhlejší jen digitálně

• Stručná textová zpráva je pojata jako průvodce databází

• Vše předáno na CD

Děkujeme a těšíme se na další spolupráci.

Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s.

Riegrova 1, Plzeň

Ing. Pavel Beneš ([email protected])

Mgr. Martina Robotková ([email protected])

mailto:[email protected]










Analýza Regionální rozvojová agentura Zájem o studium ZČU ... · Analýza Zájem o studium ZČU v Plzni Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s. íle •

Documents